Name: field measurement of effective leaf area index using optical device in vegetation canopy
Uploaded: 2021-07-29T14:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy at JoVE.com

Die Autoren sind der Redaktion des Journal of Forest Science zu Dank verpflichtet, dass sie uns ermutigt und autorisiert hat, die repräsentativen Ergebnisse in diesem Protokoll aus dem dort veröffentlichten Artikel zu verwenden.
Die Forschung wurde vom Landwirtschaftsministerium der Tschechischen Republik finanziell unterstützt, institutionelle Unterstützung MZE-RO0118, Nationale Agentur für Agrarforschung (Projekt Nr. QK21020307) und das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union (Finanzhilfevereinbarung Nr. 952314).
Die Autoren danken auch drei anonymen Gutachtern für ihre konstruktive Kritik, die das Manuskript verbessert hat. Darüber hinaus geht der Dank an Dusan Bartos, Alena Hvezdova und Tomas Petr für die Unterstützung bei Feldmessungen und photon Systems Instruments Ltd. für ihre Zusammenarbeit und die Bereitstellung von Gerätefotos.

HINWEIS: Bevor Sie mit den geplanten Feldmessungen beginnen, laden Sie den Akku des LP 110-Geräts ausreichend auf. Schließen Sie das Gerät (USB-Anschluss, siehe Abbildung 1) und den Computer über das angeschlossene Kabel an. Der Batteriestatus wird in der linken oberen Ecke des Gerätedisplays angezeigt.
1. Kalibrierung vor der Messung
HINWEIS: Führen Sie für den LP 110 eine Dunkelkalibrierung des LAI-Sensors und integrierte Neigung...

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	<li>Muiruri, E. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Forest+diversity+effects+on+insect+herbivores:+Do+leaf+traits+matter.">Forest diversity effects on insect herbivores: Do leaf traits matter.</a> New Phytologist. 221 (4), 2250-2260 (2018).</li><li>Macfarlane, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimation+of+leaf+area+index+in+eucalypt+forest+using+digital+photography.">Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 143 (3-4), 176-188 (2007).</li><li>Easlon, H. M., Bloom, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Easy+leaf+area:+Automated+digital+image+analysis+for+rapid+and+accurate+measurements+of+leaf+area.">Easy leaf area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurements of leaf area.</a> Applications in Plant Sciences. 2 (7), 1400033 (2014).</li><li>Asner, G. P., Scurlock, J. M. O., Hicke, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+synthesis+of+leaf+area+index+observations:+implications+for+ecological+and+remote+sensing+studies.">Global synthesis of leaf area index observations: implications for ecological and remote sensing studies.</a> Global Ecology and Biogeography. 12, 191-205 (2003).</li><li>Vicari, M. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Leaf+and+wood+classification+framework+for+terrestrial+LiDAR+point+clouds.">Leaf and wood classification framework for terrestrial LiDAR point clouds.</a> Methods in Ecology and Evolution. 10 (5), 680-694 (2019).</li><li>Watson, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparative+physiological+studies+in+the+growth+of+field+crops.+I.+Variation+in+net+assimilation+rate+and+leaf+area+between+species,+varieties,+and+within+and+between+years.">Comparative physiological studies in the growth of field crops. I. Variation in net assimilation rate and leaf area between species, varieties, and within and between years.</a> Annals of Botany. 11, 41-76 (1947).</li><li>Chen, J. M., Black, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Defining+leaf-area+index+for+non-flat+leaves.">Defining leaf-area index for non-flat leaves.</a> Plant, Cell and Environment. 15 (4), 421-429 (1992).</li><li>Welles, J. M., Cohen, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Canopy+structure+measurement+by+gap+fraction+analysis+using+commercial+instrumentation.">Canopy structure measurement by gap fraction analysis using commercial instrumentation.</a> Journal of Experimental Botany. 47 (9), 1335-1342 (1996).</li><li>Br&#233;da, N. J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ground-based+measurements+of+leaf+area+index:+a+review+of+methods,+instruments,+and+current+controversies.">Ground-based measurements of leaf area index: a review of methods, instruments, and current controversies.</a> Journal of Experimental Botany. 54 (392), 2403-2417 (2003).</li><li>Jonckheere, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Review+of+methods+for+in+situ+leaf+area+index+determination.+Part+I:+Theories,+sensors+and+hemispherical+photography.">Review of methods for in situ leaf area index determination. Part I: Theories, sensors and hemispherical photography.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 19-35 (2004).</li><li>Weiss, M., Baret, F., Smith, G. J., Jonckheere, I., Coppin, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Review+of+methods+for+in+situ+leaf+area+index+(LAI)+determination.+Part+II.+Estimation+of+LAI,+errors+and+sampling.">Review of methods for in situ leaf area index (LAI) determination. Part II. Estimation of LAI, errors and sampling.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 121 (1-2), 37-53 (2004).</li><li>Fang, H., Baret, F., Plummer, S., Schaepman-Strub, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+overview+of+global+leaf+area+index+(LAI):+Methods,+products,+validation,+and+applications.">An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications.</a> Reviews of Geophysics. 57 (3), 739-799 (2019).</li><li>Yan, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Review+of+indirect+optical+measurements+of+leaf+area+index:+Recent+advances,+challenges,+and+perspectives.">Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 265, 390-411 (2019).</li><li>Parker, G. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tamm+review:+Leaf+Area+Index+(LAI)+is+both+a+determinant+and+a+consequence+of+important+processes+in+vegetation+canopies.">Tamm review: Leaf Area Index (LAI) is both a determinant and a consequence of important processes in vegetation canopies.</a> Forest Ecology and Management. 477, 118496 (2020).</li><li>Jiapaer, G., Yi, Q., Yao, F., Zhang, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+non-destructive+LAI+determination+methods+and+optimization+of+sampling+schemes+in+an+open+Populus+euphratica+ecosystem.">Comparison of non-destructive LAI determination methods and optimization of sampling schemes in an open Populus euphratica ecosystem.</a> Urban Forestry and Urban Greening. 26, 114-123 (2017).</li><li>Grotti, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+intensity,+image-based+method+to+estimate+gap+fraction,+canopy+openness+and+effective+leaf+area+index+from+phase-shift+terrestrial+laser+scanning.">An intensity, image-based method to estimate gap fraction, canopy openness and effective leaf area index from phase-shift terrestrial laser scanning.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107766 (2020).</li><li>Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Direct+and+indirect+estimation+of+leaf+area+index,+fAPAR,+and+net+primary+production+of+terrestrial+ecosystems.">Direct and indirect estimation of leaf area index, fAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems.</a> Remote Sensing of Environment. 70 (1), 29-51 (1999).</li><li>Morisette, J. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validation+of+global+moderate-resolution+LAI+products:+a+framework+proposed+within+the+CEOS+land+product+validation+subgroup.">Validation of global moderate-resolution LAI products: a framework proposed within the CEOS land product validation subgroup.</a> IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 44 (7), 1804-1817 (2006).</li><li>Pokorn&#253;, R., &#352;alansk&#225;, P., Janou&#353;, D., Pavelka, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ALAI-02D+-+a+new+instrument+in+forest+practice.">ALAI-02D - a new instrument in forest practice.</a> Journal of Forest Science. 47, 164-169 (2001).</li><li>&#268;ern&#253;, J., Krejza, J., Pokorn&#253;, R., Bedn&#225;&#345;, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=LaiPen+LP+100+-+a+new+device+for+estimating+forest+ecosystem+leaf+area+index+compared+to+the+etalon:+A+methodologic+case+study.">LaiPen LP 100 - a new device for estimating forest ecosystem leaf area index compared to the etalon: A methodologic case study.</a> Journal of Forest Science. 64 (11), 455-468 (2018).</li><li>Larcher, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Physiological plant ecology. Ecophysiology and Stress Physiology of Functional Groups. , (2003).</li><li>Taiz, L., Zeiger, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Plant Physiology. 5th edition. , 623 (2010).</li><li>Pokorn&#253;, R., Tom&#225;&#353;kov&#225;, I., Havr&#225;nkov&#225;, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+variation+and+efficiency+of+leaf+area+index+in+young+mountain+Norway+spruce+stand.">Temporal variation and efficiency of leaf area index in young mountain Norway spruce stand.</a> European Journal of Forest Research. 127, 359-367 (2008).</li><li>Chen, J. M., Black, T. A., Adams, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+hemispherical+photography+for+determining+plant+area+index+and+geometry+of+a+forest+stand.">Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 56, 129-143 (1991).</li><li>Black, T. A., Chen, J. M., Lee, X. H., Sagar, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Characteristics+of+shortwave+and+longwave+irradiances+under+a+Douglas-fir+forest+stand.">Characteristics of shortwave and longwave irradiances under a Douglas-fir forest stand.</a> Canadian Journal of Forest Research. 21 (7), 1020-1028 (1991).</li><li>Hirose, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+the+Monsi-Saeki+theory+on+canopy+structure+and+function.">Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function.</a> Annals of Botany. 95 (3), 483-494 (2005).</li><li>Pierce, L., Running, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=rapid+estimation+of+coniferous+forest+leaf+area+index+using+a+portable+integrating+radiometer.">rapid estimation of coniferous forest leaf area index using a portable integrating radiometer.</a> Ecology. 69 (6), 1762-1767 (1988).</li><li>Lang, A. R. G., McMurtrie, R. E., Benson, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+of+surface-area+indexes+of+Pinus+radiata+estimated+from+transmittance+of+sun's+beam.">Validity of surface-area indexes of Pinus radiata estimated from transmittance of sun's beam.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 57 (1-3), 157-170 (1991).</li><li>Zou, J., Yan, G., Zhu, L., Zhang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Woody-to-total+area+ratio+determination+with+a+multispectral+canopy+imager.">Woody-to-total area ratio determination with a multispectral canopy imager.</a> Tree Physiology. 29 (8), 1069-1080 (2009).</li><li>Stenberg, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Correcting+LAI-2000+estimates+for+the+clumping+of+needles+in+shoots+of+conifer.">Correcting LAI-2000 estimates for the clumping of needles in shoots of conifer.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 79 (1-2), 1-8 (1996).</li><li>Chianucci, F., MacFarlane, C., Pisek, J., Cutini, A., Casa, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimation+of+foliage+clumping+from+the+LAI-2000+Plant+Canopy+Analyser:+effect+of+view+caps.">Estimation of foliage clumping from the LAI-2000 Plant Canopy Analyser: effect of view caps.</a> Trees-Structure and Function. 29, 355-366 (2015).</li><li>Zou, J., Yan, G., Chen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimation+of+canopy+and+woody+components+clumping+indices+at+three+mature+Picea+crassifolia+forest+stands.">Estimation of canopy and woody components clumping indices at three mature Picea crassifolia forest stands.</a> IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 8 (4), 1413-1422 (2015).</li><li>Bao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+tree+trunks+on+estimation+of+clumping+index+and+LAI+from+HemiView+and+Terrestrial+LiDAR.">Effects of tree trunks on estimation of clumping index and LAI from HemiView and Terrestrial LiDAR.</a> Forests. 9 (3), 144 (2018).</li><li>Zhu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improving+leaf+area+index+(LAI)+estimation+by+correcting+for+clumping+and+woody+effects+using+terrestrial+laser+scanning.">Improving leaf area index (LAI) estimation by correcting for clumping and woody effects using terrestrial laser scanning.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 263, 276-286 (2018).</li><li>Photon Systems Instruments Ltd. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> PSI LaiPen LP 110 Manual and User Guide. , 45 (2016).</li><li>&#268;ern&#253;, J., Pokorn&#253;, R., Haninec, P., Bedn&#225;&#345;, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Leaf+area+index+estimation+using+three+distinct+methods+in+pure+deciduous+stands.">Leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (150), e59757 (2019).</li><li>Fleck, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Leaf+area+measurements.+Manual+Part+XVII.+In:+UNECE+ICP+Forests+Programme+Co-ordinating+Centre+(Ed.)+Manual+of+methods+and+criteria+for+harmonized+sampling,+assessment,+monitoring+and+analysis+of+the+effects+of+air+pollution+on+forests.">Leaf area measurements. Manual Part XVII. In: UNECE ICP Forests Programme Co-ordinating Centre (Ed.) Manual of methods and criteria for harmonized sampling, assessment, monitoring and analysis of the effects of air pollution on forests.</a> Th&#252;nen Institute of Forest Ecosystems. , (2016).</li><li>&#268;ern&#253;, J., Pokorn&#253;, R., Haninec, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Leaf+area+index+estimated+by+direct,+semi-direct,+and+indirect+methods+in+European+beech+and+sycamore+maple+stands.">Leaf area index estimated by direct, semi-direct, and indirect methods in European beech and sycamore maple stands.</a> Journal of Forestry Research. 31, 827-836 (2020).</li><li>Leblanc, S. G., Chen, J. M., Kwong, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tracing+radiation+and+architecture+of+canopies.">Tracing radiation and architecture of canopies.</a> TRAC MANUAL Version 2.1.3. , 25 (2002).</li><li>Sommer, K. J., Lang, A. R. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparative+analysis+of+two+indirect+methods+of+measuring+leaf+area+index+as+applied+to+minimal+and+spur+pruned+grape+vines.">Comparative analysis of two indirect methods of measuring leaf area index as applied to minimal and spur pruned grape vines.</a> Australian Journal of Plant Physiology. 21 (2), 197-206 (1994).</li><li>Leblanc, S. G., Chen, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+practical+scheme+for+correcting+multiple+scattering+effects+on+optical+LAI+measurements.">A practical scheme for correcting multiple scattering effects on optical LAI measurements.</a> Agricultural and Forest Meteorology. 110 (2), 125-139 (2001).</li></ol>

Was sind die Unterschiede zwischen dem LP 110 als neu vorgestelltem Gerät zur Schätzung von LAI (oder PAR-Intensitätsmessungen) und dem LAI-2200 PCA als verbesserte Version des bisherigen Standard-LAI-2000 PCA zur Schätzung von LAI über eine indirekte Methode? Abgesehen davon, dass der Preis für den Plant Canopy Analyzer im Vergleich zum LP 110 etwa vierfach höher ist, können die Anzahl der Ausgangsparameter, Messbedingungen, methodischen Ansätze und Möglichkeiten der Schätzung von LAI für verschiedene Vordä...

Vordächer sind Orte zahlreicher biologischer, physikalischer, chemischer und ökologischer Prozesse. Die meisten von ihnen sind von Baumkronenstrukturen betroffen1. Daher ist eine genaue, schnelle, zerstörungsfreie und zuverlässige Quantifizierung der Vegetationskronen in situ für eine breite Palette von Studien in den Bereichen Hydrologie, Kohlenstoff- und Nährstoffkreislauf und globaler Klimawandel von entscheidender Bedeutung2,3. Da Blätter oder Nadeln eine aktive Schnittstelle zwischen der Atmosphäre und der Vegetation darstellen4, ist eines der kritischen strukturellen Merkmale des Blätterdachs der Blattflächenindex (LAI)5, definiert als die Hälfte der gesamten grünen Blattoberfläche pro Einheit horizontaler Grundfläche oder Kronenprojektion für Individuen, ausgedrückt in m2 pro m2 als dimensionslose Variable6, ( 7) DIE MITGLIEDSTAATEN SIND IN DEN
Verschiedene Instrumente und methodische Ansätze zur Abschätzung terrestrischer LAI und ihrer Vor- und Nachteile in verschiedenen Ökosystemen wurden bereits vorgestellt8,9,10,11,12,13,14,15. Es gibt zwei Hauptkategorien von LAI-Schätzmethoden: direkt und indirekt (siehe umfassende Reviews8,9,10,11,12 für weitere Details). Hauptsächlich in Waldbeständen verwendet, werden bodengestützte LAI-Schätzungen routinemäßig mit indirekten optischen Methoden aufgrund des Fehlens einer direkten LAI-Bestimmung erhalten, aber sie stellen in der Regel eine zeitaufwendige, arbeitsintensive und zerstörerische Methode dar9,10,12,16. Darüber hinaus leiten indirekte optische Methoden LAI aus leichter messbaren verwandten Parametern (unter dem Gesichtspunkt seiner zeit- und arbeitsintensiven Natur)17ab, wie z.B. das Verhältnis zwischen einfallender Bestrahlung über und unter dem Baldachin und der Quantifizierung von Baldachinlücken14. Es ist offensichtlich, dass Plant Canopy Analyzer auch weit verbreitet sind, um Satelliten-LAI-Abrufe zu validieren18; Daher wurde es als Standard für den Vergleich von LP 110 angesehen (siehe Tabelle der Materialien für weitere Details zu den verwendeten Instrumenten).
Der LP 110 wurde als aktualisierte Version des zunächst selbstgebauten Einfachinstruments ALAI-02D19 und später LP 10020als enger Konkurrent für Plant Canopy Analyzer entwickelt. Als Vertreter indirekter optischer Verfahren ist das Gerät handgehalten, leicht, batteriebetrieben, ohne dass eine Kabelverbindung zwischen Sensor und Datenlogger erforderlich ist, die einen digitalen Neigungsmesser anstelle einer Wasserwaage verwendet und eine schnellere und genauere Positionierung und Wertmessung ermöglicht. Darüber hinaus wurde das Gerät entwickelt, um sofortige Auslesungen zu notieren. Somit ist die Zeitschätzung, die für die Datenerfassung im Feld benötigt wird, für den LP 110 kürzer als für den Plant Canopy Analyzer um etwa 1/3. Nach dem Export der Auslesungen auf einen Rechner stehen die Daten für die Weiterverarbeitung zur Verfügung. Das Gerät zeichnet die Bestrahlungsstärke innerhalb der Blauen Lichtwellenlängen (d. H. 380-490 nm)21,22 unter Verwendung eines LAI-Sensors für eine LAI-Berechnung auf. Der LAI-Sensor wird durch eine opake Restriktionskappe mit 16° (Z-Achse) und 112° (X-Achse) Sichtfeld maskiert (Abbildung 1). So kann die Lichtdurchlässigkeit mit dem Gerät gemessen werden, das entweder senkrecht zur Bodenoberfläche (d. H. Zenitwinkel 0 °) oder in fünf verschiedenen Winkeln von 0 °, 16 °, 32 °, 48 ° und 64 ° gehalten wird, um auch die Neigung der Baldachinelemente ableiten zu können.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62802/62802fig01.jpg"> Abbildung 1: Physikalische Merkmale des LP 110. Die MENU-Taste ermöglicht es dem Benutzer, im gesamten Display nach oben und unten zu wechseln, und die SET-Taste dient als Enter-Taste (A). Die Zenitansicht unter verschiedenen Neigungswinkeln (±8 aufgrund der Seitenansicht) und die horizontale Ansicht ist für LP 110 bis 112°(B)ähnlich wie beim Plant Canopy Analyzer (modifiziert durch Restriktoren) fixiert. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62802/62802fig01large.jpg" target="_blank">Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.</a>
Aufgrund der höheren Empfindlichkeit des LAI-Sensors, seines eingeschränkten Sichtfeldes, des eingebauten digitalen Neigungsmessers und der automatischen Protokollierung der Messwerte an der richtigen Position, die durch den Ton ohne Knopfdruck angezeigt wird, eignet sich das neue Instrument auch für Messungen oberhalb des Blätterdachs in engen Tälern oder sogar auf breiteren Forststraßen, um eine Vielzahl von Himmelsbedingungen zu messen. Darüber hinaus ermöglicht es die Quantifizierung reifer Bestandsdächer über der relativ hohen Regeneration und erreicht eine höhere Genauigkeit der Bestrahlungswerte als der Plant Canopy Analyzer. Darüber hinaus entspricht der Preis von LP 110 etwa 1/4 des Plant Canopy Analyzers. Umgekehrt ist die Nutzung von LP 110 in dichten (d.h. LAIe auf Bestandsebene über 7,88)23 oder sehr niedrigen Vordächern als Grünland begrenzt.
Der LP 110 kann in zwei Betriebsmodi arbeiten: (i) einem einzigen Sensormodus, der sowohl Unterdachungs- als auch Referenzwerte (über dem untersuchten Baldachin oder auf einer ausreichend weit verbreiteten Lichtung in der Nähe der analysierten Vegetation) vor, nach oder während Messungen unter dem Baldachin mit demselben Instrument durchführt, und (ii) einem Dual-Sensor-Modus, der das erste Instrument für die Messung von Messungen unter dem Baldachin verwendet. während die zweite für die automatische Protokollierung von Referenzmesswerten innerhalb eines regelmäßigen vordefinierten Zeitintervalls (von 10 bis 600 s) verwendet wird. Der LP 110 kann mit einem kompatiblen GPS-Gerät (siehe Materialtabelle)kombiniert werden, um die Koordinaten jedes Messpunktes unter dem Baldachin für beide oben genannten Modi aufzuzeichnen.
Der effektive Blattflächenindex (LAIe)24 beinhaltet den Klumpindexeffekt und kann aus Messungen der Sonnenstrahleinstrahlung abgeleitet werden, die über und unter dem untersuchten Vegetationsdach25durchgeführt wurden. Für die folgende LAIe-Berechnung muss daher die Transmission (t) aus der Bestrahlung berechnet werden, die sowohl unterhalb des Blätterdachs (I) als auch oberhalb der Vegetation (Io) von der LP 110-Vorrichtung gemessen wird.
t = I / I0 (1)
Da die Bestrahlungsintensität exponentiell abnimmt, wenn sie durch ein Vegetationsdach fließt, kann LAIe nach dem beer-Lambert-Extinktionsgesetz berechnet werden, das durch Monsi und Saeki modifiziert wurde9,26
LAIe = - ln (I / I0) x k-1 (2),
Dabei ist k der Extinktionskoeffizient. Der Extinktionskoeffizient spiegelt die Form, Ausrichtung und Position jedes Elements im Vegetationsdach mit der bekannten Neigung des Blätterdachelements und der Blickrichtung9,12 wider. Der k-Koeffizient (siehe Gleichung 2) hängt von der Absorption der Bestrahlungsstärke durch das Laub ab und unterscheidet sich zwischen den Pflanzenarten aufgrund der morphologischen Parameter der Baumkronenelemente, ihrer räumlichen Anordnung und der optischen Eigenschaften. Da der Extinktionskoeffizient in der Regel um 0,59,27schwankt, kann Gleichung 2 vereinfacht werden, wie von Lang et al.28 in etwas anderer Weise für heterogene und homogene Vordächer dargestellt:
In einem heterogenen Baldachin
LAIe = 2 x | <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/62802/62802eq01.jpg"> ln t| (3),
oder
In einem homogenen Baldachin
LAIe = 2 x |ln T| (4),
Dabei ist t: der Transmissionsgrad an jedem Messpunkt unterhalb des Baldachins und T: der durchschnittliche Transmissionsgrad aller t-Werte pro gemessenem Transekt oder Ständer.
In Waldbeständen muss LAIe aufgrund eines Verklumpungseffekts des Assimilationsapparates innerhalb der Triebe29,30,31,32,33,34weiter korrigiertwerden, um den tatsächlichen LAI-Wert zu erhalten.
Das Protokoll widmet sich der praktischen Nutzung des optischen Geräts LP 110 zur Schätzung von LAIe in einem ausgewählten Beispiel mitteleuropäischer Nadelwaldbestände (siehe Tabelle 2 und Tabelle 3 für die Standort-, Struktur- und dendrometrischen Eigenschaften). Die LAIe-Schätzung in einem Vegetationsschild mit diesem Gerät basiert auf einer weit verbreiteten optischen Methode, die sich auf die Transmission von photosynthetisch aktiver Strahlung und den Canopy-Gap-Anteil bezieht. Das Papier zielt darauf ab, ein umfassendes Protokoll für die Durchführung der LAIe-Schätzung mit dem neuen optischen Gerät LP 110 bereitzustellen.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>AccuPAR</td>
			<td>METER Group, Inc., Pullman, WA, USA</td>
			<td>AccuPaR LP-80</td>
			<td>https://www.metergroup.com/environment/products/accupar-lp-80-leaf-area-index/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>DEMON</td>
			<td>CSIRO, Canberra, Australia</td>
			<td>DEMON</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>File Viewer</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>FV2200C Software</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>FluorPen</td>
			<td>Photon System Instruments Ltd. (PSI), Czech Republic</td>
			<td>FluorPen 1.1.2.3 Sofware</td>
			<td>https://handheld.psi.cz/products/laipen/#download</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hand-held GPS device</td>
			<td>Garmin Ltd., Czech Republic</td>
			<td>Garmin eTrex 32x Europe46</td>
			<td>https://www.garmin.cz/garmin-etrex-32x-europe46/80117</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hand-held device for leaf area index estimation(LP 110)</td>
			<td>Photon System Instruments Ltd. (PSI) Czech Republic</td>
			<td>LaiPen LP 110</td>
			<td>https://handheld.psi.cz/products/laipen/#info</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Plant Canopy Analyser</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LAI-2000 PCA</td>
			<td>LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Statistical software</td>
			<td>Systat Software Inc., CA, USA</td>
			<td>SigmaPlot 13.0</td>
			<td>https://systatsoftware.com/products/sigmaplot/sigmaplot-version-13/?gclid=Cj0KCQjwzYGGBhCTARIs 
			AHdMTQzgfb42vv0mWmcbVcflNO 
			UvrLl802Lrhkfh23Qie2mIZfw4O8kp 
			7p0aAsoiEALw_wcB</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Statistical software</td>
			<td>StatSoft Inc., OK, USA</td>
			<td>STATISTICA 10.0</td>
			<td>For LAI visualization, wafer-plots in STATISTICA 10.0 were employed.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SunScan</td>
			<td>Delta-T Devices, Ltd., Cambridge, UK</td>
			<td>SS1 SunScan</td>
			<td>https://www.delta-t.co.uk/product/sunscan</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TRAC</td>
			<td>3rd Wave Engineering, Ontarion Canada</td>
			<td>Tracing Radiation and Architecture of Canopies</td>
			<td>http://faculty.geog.utoronto.ca/Chen/Chen&#39;s%20homepage/res_trac.htm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tripod</td>
			<td>Any</td>
			<td>NA</td>
			<td>Tripod with standard nut</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Water level</td>
			<td>Any</td>
			<td>NA</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

field measurement of effective leaf area index using optical device in vegetation canopy

Der Blattflächenindex (LAI) ist eine wesentliche Baumkronenvariable, die die Menge an Laub in einem Ökosystem beschreibt. Der Parameter dient als Schnittstelle zwischen grünen Bestandteilen von Pflanzen und der Atmosphäre, und viele physiologische Prozesse laufen dort ab, vor allem photosynthetische Aufnahme, Atmung und Transpiration. LAI ist auch ein Eingabeparameter für viele Modelle, die Kohlenstoff, Wasser und den Energiekreislauf beinhalten. Darüber hinaus dienen bodengestützte In-situ-Messungen als Kalibriermethode für LAI, das aus Fernerkundungsprodukten gewonnen wird. Daher sind einfache indirekte optische Methoden notwendig, um präzise und schnelle LAI-Schätzungen vorzunehmen. Der methodische Ansatz, die Vorteile, Kontroversen und Zukunftsperspektiven des neu entwickelten optischen Geräts LP 110, das auf der Beziehung zwischen der durch das Vegetationsdach übertragenen Strahlung und den Lücken des Blätterdachs basiert, wurden im Protokoll diskutiert. Darüber hinaus wurde das Instrument mit dem Weltstandard LAI-2200 Plant Canopy Analyzer verglichen. Der LP 110 ermöglicht eine schnellere und einfachere Verarbeitung der im Feld erfassten Daten und ist kostengünstiger als der Plant Canopy Analyzer. Das neue Gerät zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit sowohl für Über- als auch für Unterdachmessungen aus, da es die Sensorempfindlichkeit, den eingebauten digitalen Neigungsmesser und die automatische Protokollierung der Messwerte an der richtigen Position erhöht. Daher ist das handgehaltene LP 110-Gerät ein geeignetes Gerät für die Durchführung von LAI-Schätzungen in Forstwirtschaft, Ökologie, Gartenbau und Landwirtschaft auf der Grundlage der repräsentativen Ergebnisse. Darüber hinaus ermöglicht das gleiche Gerät dem Benutzer auch genaue Messungen der einfallenden photosynthetisch aktiven Strahlungsintensität (PAR).

Die räumliche Struktur beider getesteter Geräte unterschied sich offensichtlich in allen untersuchten Diagrammen, d.h. von oben verdünnt (A), von unten verdünnt (B) und eine Kontrolle ohne waldbaulichen Eingriff (C; siehe Tabelle 2 für weitere Einzelheiten). Auf Standebene wurden ähnliche Unterschiede in den LAI-Werten, die aus dem LP 110 und dem Plant Canopy Analyzer erhalten wurden, zwischen ausgedünnten Plots mit unterschiedlichen Dichten (A vs.B) unter Verwendung von ANOVA und Tukeys Test best...

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Field Measurement of Effective Leaf Area Index using Optical Device in Vegetation Canopy

Die schnelle und präzise Schätzung des Blattflächenindex (LAI) in terrestrischen Ökosystemen ist entscheidend für eine Vielzahl von ökologischen Studien und die Kalibrierung von Fernerkundungsprodukten. Hier wird das Protokoll für die Verwendung des neuen optischen Geräts LP 110 für bodengebundene In-situ-LAI-Messungen vorgestellt.

Feldmessung des effektiven Blattflächenindex mit optischem Gerät im Vegetationsdach

Leaf area index (LAI) is an essential canopy variable describing the amount of foliage in an ecosystem. The parameter serves as the interface between ...

Dieses Protokoll stellt das kürzlich entwickelte Gerät LaiPen LP 110 zur Schätzung des Blattflächenindex durch indirekte optische Methode vor und vergleicht es mit dem Standard LAI-2200 Plant Canopy Analyzer. Das neue Gerät misst sowohl über als auch unter dem Baldachin aufgrund seines größeren Empfindlichkeitsgefühls, des eingebauten digitalen Neigungsmessers und der automatischen Protokollierung der Messwerte an der richtigen Position problemlos. Auch die Bedienung ist intuitiv.Das Handbuch ist notwendig. Für die Vorbereitung des Messdesigns wird dem Bediener eine kurze geplante Vermessung der Baumkronenstruktur vor der Messung empfohlen. Schalten Sie zunächst beide Instrumente ein, indem Sie die Set-Taste mindestens eine Sekunde lang gedrückt halten.Suchen Sie die Einstellungen im Hauptmenü, indem Sie wiederholt auf die Menütaste klicken und das aktuelle Datum und die Uhrzeit beider Instrumente einstellen, indem Sie auf Set, Time, Set drücken. Wählen Sie dann Return und halten Sie die Set-Taste gedrückt, um zum Hauptmenü zurückzukehren. Stellen Sie dann beide Instrumente auf einen einzigen Winkelmessmodus ein.Wählen Sie Einstellungen aus, halten Sie die Set-Taste gedrückt, drücken Sie Winkel, Set, Single und bestätigen Sie mit der Menütaste. Wählen Sie Return und halten Sie die Set-Taste gedrückt, um zum Hauptmenü zurückzukehren. Nachdem Sie sowohl den LAI-Sensor als auch den eingebauten Neigungsmesser kalibriert haben, kalibrieren Sie beide LP 110-Geräte, Instrument eins und Instrument zwei miteinander.Wählen Sie einstellungen im Hauptmenü, indem Sie die Set-Taste drücken, wählen Sie LAI-Kalibrierung und drücken Sie die Set-Taste. Halten Sie als Nächstes beide Geräte in einer horizontalen Ebene in der vertikalen Position und passen Sie den konstanten Wert an, der auf dem Display als C markiert ist, indem Sie wiederholt die Set-Taste auf Instrument eins drücken, um die gleichen Werte zu erreichen, die auf dem Bildschirm des Geräts auf Instrument zwei dargestellt sind. Drücken Sie dann die Menü-Taste und kehren Sie zum Hauptmenü zurück.Befestigen Sie das Instrument vertikal an einem Stativ, das in einem offenen Bereich oder über dem untersuchten Baldachin platziert ist. Erhalten Sie sowohl über als auch unter den Canopy-Messwerten unter konstanten Lichtverhältnissen mit Standardbewölkung vor Sonnenaufgang oder nach Sonnenuntergang, um falsche Bestrahlungsstärkewerte zu vermeiden. Wählen Sie zunächst Einstellungen im Hauptmenü und dann Auto Interval (Automatisches Intervall) aus, indem Sie die Set-Taste drücken.Drücken Sie anschließend wiederholt die Set-Taste, und halten Sie dann die Menütaste gedrückt, um das erforderliche Intervall für die automatische Protokollierung von Referenzwerten von 10 bis 600 Sekunden auszuwählen. Stellen Sie ein kürzeres Zeitintervall ein, wenn sich die Lichtverhältnisse schnell ändern. Drücken Sie die Menütaste, wählen Sie Return aus, und halten Sie die Taste Set gedrückt, um zum Hauptmenü zurückzukehren.Drücken Sie anschließend wiederholt die Menü-Taste und halten Sie die Set-Taste gedrückt, um die Messung im Hauptmenü erneut auszuwählen. Wählen Sie dann Auto LAI Ref und drücken Sie die Set-Taste, um nach der richtigen LAI-Sensorposition zu suchen. Überprüfen Sie das Display, neigen Sie das Instrument sowohl nach links als auch nach rechts sowie nach vorne und hinten.Nachdem Sie den durch X- und Z-Achsen definierten Zenitwinkel mit Null oder weniger als dem Wert von fünf erreicht haben, fixieren Sie das Gerät fest an der oben genannten erforderlichen Position und drücken Sie dann die Set-Taste. Um mit der Messung der übertragenen Bestrahlungsstärke unterhalb des Vegetationsdaches mit Instrument zwei zu beginnen, wählen Sie im Hauptmenü Messung. Drücken Sie die Set-Taste und wählen Sie LAI aus.Behalten Sie die Ausrichtung des Instruments zwei wie die von Instrument eins bei. Drücken Sie die Set-Taste, um den Modus für unsere Messung der transmittierten Bestrahlungsstärke unterhalb des Baldachins zu aktivieren. Drücken Sie erneut die Set-Taste, um den Wert der übertragenen Bestrahlungsstärke unterhalb des Baldachins zu ermitteln, und lösen Sie sowohl den eingebauten Neigungsmesser als auch die Schallanzeige aus, um die richtige LAI-Sensorposition zu finden.Halten Sie dann das Gerät senkrecht zum Bodendienst, damit der LAI-Sensor auf den Zenit gerichtet ist. Überprüfen Sie das Display, neigen Sie das Instrument sowohl nach links als auch nach rechts sowie nach vorne und hinten. Alle unter dem Baldachin liegenden Messwerte werden automatisch erfasst und sofort gespeichert, sobald der zenitale Winkel, der sowohl von der X- als auch von der Z-Achse definiert wird, Null oder weniger als fünf erreicht.Der Piepton hört auf. Fahren Sie mit weiteren Messungen der übertragenen Bestrahlungsstärke fort, die unter den Canopy-Messwerten liegt, und befolgen Sie die Schritte für die zuvor oben genannten Canopy-Messwerte. Nachdem Sie die folgenden Canopy-Messungen mit Instrument zwei durchgeführt haben, drücken Sie wiederholt die Menütaste und die Menütaste, bis Return ausgewählt ist, um zum Hauptmenü zurückzukehren, und drücken Sie dann die Set-Taste.Die Daten werden nach jeder Ablesung im Gerätespeicher gespeichert. Halten Sie die Menütaste mindestens eine Sekunde lang gedrückt, um das Gerät sicher auszuschalten, ohne Daten zu löschen. Für den Plant Canopy Analyzer wurden signifikant höhere LAI-Werte im Kontrollplot beobachtet, ohne waldbauliche Eingriffe in den dünnen.Für die LP 110 unterschied sich der Blattflächenindex bei den C- und B-Behandlungen nicht signifikant. Für LP 110 wurde ein signifikanter Unterschied in den Blattflächenindexwerten zwischen den Diagrammen C und A gefunden. Im Allgemeinen nahm der Blattflächenindex nach angewandten Ausdünnungsbehandlungen in der untersuchten Haltung signifikant ab.Die Erfassung der Blattflächenindexwerte mit LP 110 und Plant Canopy Analyzer für jede Durchforstungsbehandlung in reinen Fichtenstangenbeständen zeigte räumliche Variabilität. Die lineare Regression wurde für alle Blattflächenindexdaten durchgeführt, die auf einer bestimmten Punktebene mit dem LP 110 und dem Plant Canopy Analyzer gemessen wurden. Stellen Sie sicher, dass unter geeigneten synoptischen Bedingungen gemessen wird, verwenden Sie eine ausreichend große offene Fläche für referenzierbare Messwerte und spiegeln Sie die Heterogenität des Standes und das Messdesign für die Werte unter dem Baldachin wider.Da Sender in verschiedenen Neigungswinkeln des Sensors aufgezeichnet werden können, kann die Winkelausrichtung der Vordachelemente berechnet werden. Wenn die Deckschichtbreite des Blätterdachs bekannt ist, kann auch die Blattflächendichte abgeleitet werden.

Research

JoVE Journal

Environment

Integrated Field Lysimetry and Porewater Sampling for Evaluation of Chemical Mobility in Soils and Established Vegetation

Integrierte Feld Lysimetrie und Porenwasserprobennahme für die Bewertung von Chemical Mobilität in Böden und Vegetation Gegründet

Potentially toxic chemicals are routinely applied to land to meet growing demands on waste management and food production, but the fate of these chemicals ...

Forschung

Umwelt

Measurement of Greenhouse Gas Flux from Agricultural Soils Using Static Chambers

Messung der Treibhausgas-Flux aus landwirtschaftlichen Böden mit statischer Chambers

Measurement of greenhouse gas (GHG) fluxes between the soil and the atmosphere, in both managed and unmanaged ecosystems, is critical to understanding the ...

Modifying the Bank Erosion Hazard Index (BEHI) Protocol for Rapid Assessment of Streambank Erosion in Northeastern Ohio

Modifying the Bank Erosion Hazard Index BEHI Protocol for Rapid Assessment of Streambank Erosion in Northeastern Ohio

Ändern der Ufererosion Hazard Index (behi) Protokoll für Rapid Assessment von stream Erosion in Northeastern Ohio

Understanding the source of pollution in a stream is vital to preserving, restoring, and maintaining the stream&#8217;s function and habitat it provides. ...

Measuring Rates of Herbicide Metabolism in Dicot Weeds with an Excised Leaf Assay

Messraten von Herbizid Metabolism in DICOT Weeds mit einem herausgeschnittenen Blatt Assay

In order to isolate and accurately determine rates of herbicide metabolism in an obligate-outcrossing dicot weed, waterhemp (Amaranthus tuberculatus), we ...

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Cereal Crop Ear Counting in Field Conditions Using Zenithal RGB Images

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Ear density, or the number of ears per square meter (ears/m2), is a central focus in many cereal crop breeding programs, such as wheat and barley, ...

Measurement of Aerosols Optical Thickness of the Atmosphere using the GLOBE Handheld Sun Photometer

Messung der Aerosols Optische Dicke der Atmosphäre mit dem GLOBE Handheld Sun Photometer

Here, we describe the measurement of aerosol optical thickness using the GLOBE handheld sun photometer. Aerosol optical thickness (AOT) was measured at ...

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A Field Primer for Monitoring Benthic Ecosystems Using Structure-From-Motion Photogrammetry

Eine Feldeinführung für die Überwachung benthischer Ökosysteme mittels Structure-from-Motion-Photogrammetrie

Structure-from-motion (SfM) photogrammetry is a technique used to generate three-dimensional (3D) reconstructions from a sequence of two-dimensional (2D) ...