Name: measurement of the directional information flow in fnirs-hyperscanning data using the partial wavelet transform coherence method
Uploaded: 2021-09-03T14:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method at JoVE.com

Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (61977008) ve On Bin Yeteneğin Genç Üst Düzey Yetenekleri Programı tarafından desteklenmiştir.

İnsan deneyi protokolü, Pekin Normal Üniversitesi'ndeki Bilişsel Sinirbilim ve Öğrenme Devlet Anahtar Laboratuvarı Kurumsal İnceleme Kurulu ve Etik Komitesi tarafından onaylandı. Tüm katılımcılar deney başlamadan önce yazılı bilgilendirilmiş onam verdiler.
1. Simülasyon deneyi
<ol><li>Birbiriyle ilişkili iki zaman serisi sinyali üretin, bir sinyal 4 s zaman gecikmesinde otokorelasyona sahiptir. İki sinyal arasındaki r korelasyon katsayısını 0,4 olarak ayarlayın.</...

Hipertarama çalışmalarında, bireyler arasındaki bilgi akışının yönlü ve zamansal kalıplarını tanımlamak genellikle önemlidir. Önceki fNIRS hipertarama çalışmalarının çoğu, zaman gecikmeli INS'yi hesaplayarak bu özellikleri çıkarmak için geleneksel WTC25'i kullanmıştır. Bununla birlikte, fNIRS sinyali20,21'in içsel özelliklerinden biri olarak, otokorelasyon etkisi zaman gecikmeli INS'yi karıştırabilir. Bu...

Sosyal etkileşim insanlar için hayati öneme sahiptir 1,2. Sosyal etkileşimin çift beyinli nörobilişsel mekanizmasını anlamak için, hipertarama yaklaşımı son zamanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır ve kişilerarası sinirsel senkronizasyon (INS) kalıplarının sosyal etkileşim sürecini iyi karakterize edebileceğini göstermektedir 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 ,13,14. Son çalışmalar arasında, ilginç bir bulgu, bir dyad'daki bireylerin rol farkının, zaman gecikmeli bir INS modeline yol açabileceğidir, yani INS, bir bireyin beyin aktivitesi, dinleyicilerden konuşmacılara5,9, liderlerden takipçilere4, öğretmenlerden öğrencilere8, anneden çocuklara13,15 ve romantik bir çiftte kadınlardan erkeklere6. En önemlisi, zaman gecikmeli INS'nin aralığı ile sorgulama yapan öğretmenler ve8'e cevap veren öğrenciler arasında veya annelerin ebeveynlik davranışları ile çocukların uyum davranışları arasında olduğu gibi sosyal etkileşim davranışları arasında iyi bir yazışma vardır.15. Bu nedenle, zaman gecikmeli INS, kişilerarası sözlü iletişim için yakın tarihli bir hiyerarşik modelde önerildiği gibi, bir bireyden diğerine yönlü bir bilgi akışını yansıtabilir16.
Önceden, zaman gecikmeli INS, natüralist sosyal etkileşimleri incelerken nispeten yüksek uzamsal çözünürlüğü, ses anatomik lokalizasyonu ve hareket artefaktlarının olağanüstü yüksek toleransı nedeniyle fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) sinyali üzerinde hesaplanıyordu17. Dahası, sosyal etkileşim sırasında sinirsel zaman gecikmesi ile davranışsal zaman gecikmesi arasındaki yazışmaları tam olarak karakterize etmek için, her zaman gecikmesi için INS gücünü elde etmek önemlidir (örneğin, zaman gecikmesi olmamasından 10 s'lik bir zaman gecikmesine). Bu amaçla, daha önce, dalgacık dönüşümü tutarlılığı (WTC) prosedürü, bir bireyin beyin sinyalini başka bir bireyin 5,6,18'ine göre ileri veya geri kaydırdıktan sonra yaygın olarak uygulandı. Bu geleneksel WTC prosedürünü fNIRS sinyalleri için kullanırken, potansiyel bir zorluk vardır, çünkü gözlemlenen zaman gecikmeli INS, fNIRS sinyalinin bireysel bir 19,20,21 için otokorelasyon etkisi ile karıştırılabilir. Örneğin, diyadik bir sosyal etkileşim süreci sırasında, katılımcı A'nın t zaman noktasındaki sinyali, aynı zaman noktasında katılımcı B'ninkiyle senkronize edilebilir. Bu arada, t zaman noktasındaki katılımcı A'nın sinyali, otokorelasyon etkisi nedeniyle daha sonraki bir zaman noktası t + 1'deki katılımcı A'nınkiyle senkronize edilebilir. Bu nedenle, t zaman noktasındaki katılımcı A'nın sinyali ile t + 1 zaman noktasındaki katılımcı B'nin sinyali arasında sahte bir zaman gecikmeli INS oluşabilir.
Mihanović ve meslektaşları22 ilk önce kısmi dalgacık dönüşüm tutarlılığı (pWTC) adı verilen bir yöntem tanıttı ve daha sonra deniz bilimlerindeuyguladı 23,24. Bu yöntemin asıl amacı, iki sinyalin tutarlılığını tahmin ederken dışsal kafa karıştırıcı gürültüyü kontrol etmekti. Burada, fNIRS hipertarama verilerindeki otokorelasyon sorununu ele almak için, pWTC yöntemi, fNIRS sinyalindeki zaman gecikmeli INS'yi hesaplamak için genişletildi. Tam olarak, katılımcı A'dan katılımcı B'ye kadar olan zaman gecikmeli bir INS (ve yönlü bir bilgi akışı), aşağıdaki denklem kullanılarak hesaplanabilir (Denklem 1)23.
<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/62927/62927eq01.jpg">
Burada, sırasıyla A ve B katılımcılarından A ve B olmak üzere iki sinyal olduğu varsayılmaktadır. B sinyalinin oluşumu her zaman n zaman gecikmeli A sinyalinden önce gelir, burada WTC (A t, B t + n) geleneksel zaman gecikmeli WTC'dir. WTC (A t, A t+n), katılımcı A'daki otomatik ilişkili WTC'dir. WTC (A t, B t), katılımcı A ve B arasındaki t zaman noktasında zaman hizalanmış WTC'dir . * karmaşık eşlenik operatördür (Şekil 1A).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62927/62927fig01.jpg"> Şekil 1: pWTC'ye genel bakış. (A) pWTC'nin mantığı. Bir dyad içinde iki sinyal A ve B vardır. A'nın oluşumu her zaman B'ninkini n gecikmeli olarak takip eder. Gri kutu, belirli bir zaman noktası t veya t + n'deki bir dalgacık penceresidir. pWTC denklemine (şekilde temsil edilen) dayanarak, üç WTC'nin hesaplanması gerekir: At + n ve Bt'nin zaman gecikmeli WTC'si; A t ve A t+n'nin A katılımcısındaki otomatik korelasyonlu WTC; ve t, A t ve B t zaman noktalarında zaman hizalanmış WTC. (B) Optod prob setlerinin düzeni. CH11 T3'e yerleştirildi ve CH25, uluslararası 10-20 sistemi 27,28'i takiben T4'e yerleştirildi. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62927/62927fig01large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Bu protokol ilk olarak pWTC'nin otokorelasyon zorluğunu ne kadar iyi çözdüğünü göstermek için bir simülasyon deneyi başlattı. Daha sonra, pWTC'nin natüralist sosyal etkileşimlerin ampirik bir deneyine dayanan adım adım nasıl yürütüleceğini açıkladı. Burada, yöntemi tanıtmak için bir iletişim bağlamı kullanılmıştır. Bunun nedeni, daha önce, zaman gecikmeli INS'nin genellikle doğalcı bir iletişim bağlamında hesaplanmış olmasıdır 3,4,6,8,13,15,18. Ek olarak, pWTC ile geleneksel WTC arasında bir karşılaştırma ve Granger nedensellik (GC) testi ile doğrulama da yapılmıştır.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>fNIRS topography system</td>
			<td>Shimadzu Corporation</td>
			<td>Shimadzu LABNIRS systen</td>
			<td>LABNIRS system contains 40 emitters and 40 detectors for fNIRS signals measurement. In this protocol we used these emitters and detectors created two customized 26-channels probe sets and attached to two caps accroding to 10-20 system. Further, LABNIRS system also contains built-in GUI softwares for data quality check, data convert and data export.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MATLAB</td>
			<td>The MathWorks, Inc.</td>
			<td>MATLAB 2019a</td>
			<td>In this protocol, several toolboxs and functions bulit in MATLAB were used: 
			SPM12 toolbox was used to normalize the valided MRI data through its GUI. 
			NIRS_SPM toolbox was used to project the MNI coordinates of the probes to the AAL template through its GUI. 
			Homer3 toolbox was used to remove motion artifacts through its function hmrMotionCorrectWavelet with default parameters. 
			Wavelet toolbox was used to compute WTC and pWTC through its function wcoherence.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MRI scanner</td>
			<td>Siemens Healthineers</td>
			<td>TRIO 3-Tesla scanner</td>
			<td>In this protocol, the MRI scanner was used to obtain MNI coordinates of each channel and optpde. Scan parameters are described in main text.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>customized caps</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>In this protocol, we first marked two nylon caps with 10-20 system. Then, we made two 26-channels customized optode probes sets. Finally, we attached probes sets to caps aligned with landmarks.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measurement of the directional information flow in fnirs-hyperscanning data using the partial wavelet transform coherence method

Sosyal etkileşim insanlar için hayati öneme sahiptir. Hipertarama yaklaşımı, sosyal etkileşimler sırasında kişilerarası nöral senkronizasyonu (INS) incelemek için yaygın olarak kullanılırken, fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS), nispeten yüksek uzamsal çözünürlüğü, ses anatomik lokalizasyonu ve hareket artefaktlarının olağanüstü yüksek toleransı nedeniyle natüralist sosyal etkileşimleri hipertarama için en popüler tekniklerden biridir. Önceki fNIRS tabanlı hipertarama çalışmaları genellikle bireyler arasındaki bilgi akışının yönünü ve zamansal modelini tanımlamak için dalgacık dönüşüm tutarlılığını (WTC) kullanarak zaman gecikmeli bir INS hesaplar. Bununla birlikte, bu yöntemin sonuçları, her bireyin fNIRS sinyalinin otokorelasyon etkisi ile karıştırılabilir. Bu sorunu ele almak için, otokorelasyon etkisini ortadan kaldırmayı ve fNIRS sinyalinin yüksek zamansal spektrum çözünürlüğünü korumayı amaçlayan kısmi dalgacık dönüşüm tutarlılığı (pWTC) adı verilen bir yöntem tanıtıldı. Bu çalışmada, öncelikle pWTC'nin otokorelasyonun INS üzerindeki etkisini ortadan kaldırmadaki etkinliğini göstermek için bir simülasyon deneyi yapılmıştır. Daha sonra, bir sosyal etkileşim deneyinden fNIRS veri kümesine dayanan pWTC'nin çalışması hakkında adım adım rehberlik sunuldu. Ek olarak, pWTC yöntemi ile geleneksel WTC yöntemi ve pWTC yöntemi ile Granger nedensellik (GC) yöntemi arasında bir karşılaştırma yapılmıştır. Sonuçlar, pWTC'nin farklı deneysel koşullar arasındaki INS farkını ve INS'nin natüralist sosyal etkileşimler sırasında bireyler arasındaki yönlü ve zamansal modelini belirlemek için kullanılabileceğini göstermiştir. Ayrıca, geleneksel WTC'den daha iyi zamansal ve frekans çözünürlüğü ve GC yönteminden daha iyi esneklik sağlar. Bu nedenle, pWTC, natüralist sosyal etkileşimler sırasında bireyler arasındaki bilgi akışının yönünü ve zamansal modelini çıkarmak için güçlü bir adaydır.

Simülasyon sonuçları Sonuçlar, otokorelasyonlu zaman gecikmeli INS WTC'nin, otokorelasyon olmadan zaman gecikmeli INSWTC'den anlamlı derecede yüksek olduğunu göstermiştir (t (1998) = 4.696, p < 0.001) ve zaman gecikmeli INSpWTC (t (1998) = 5.098, p < 0.001). Ek olarak, otokorelasyon olmadan zaman gecikmeli INSWTC ile INSpWTC arasında anlamlı bir fark yoktu (t(1998) = 1.573, p = 0.114, <strong...

Watch this Scientific Journal Video about Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method at JoVE.com

Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method

Bu protokol, sosyal etkileşim sırasında bilgi akışının yönünü ve zamansal modelini çıkarmak için kişilerarası nöral senkronizasyonun (INS) zaman gecikmeli modelini hesaplamak için kısmi dalgacık dönüşüm tutarlılığını (pWTC) açıklar. pWTC'nin INS üzerindeki sinyal otokorelasyonunun karışıklıklarını gidermedeki etkinliği iki deneyle kanıtlanmıştır.

fNIRS-Hipertarama Verilerindeki Yönlü Bilgi Akışının Kısmi Dalgacık Dönüşümü Tutarlılık Yöntemi Kullanılarak Ölçülmesi

Social interaction is of vital importance for human beings. While the hyperscanning approach has been extensively used to study interpersonal neural ...

Hipertarama, bireyler arasındaki ilişkiyi tanımlamak için umut verici bir yöntemdir ve bu çalışmada bireyler arasında nöral senkronizasyon bulunmaktadır. Ve en önemli soru, kimin kiminle senkronize olduğunu belirlemektir. Ve burada önerdiğimiz yöntem, bireyler arasındaki bilgi akışının yönünü belirlemektir.Diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında, bu yöntemin en önemli avantajı, çeşitli kafa karıştırıcı faktörleri nöral senkronizasyondan çıkarmaktır. Örneğin, her sinyaldeki otokorelasyon. Bu arada, her sinyalin yüksek uzamsal anatomik çözünürlüğünü koruyabiliriz.Hemoglobin konsantrasyonu değişiklikleri veri dosyalarını ekipmandan dışa aktararak ve dosyaları MATLAB okunabilir formatına ileterek veri ön işlemeyi başlatın. Ardından, geçici yanıtlardan kaçınmak için her oturum için verilerin ilk ve son 15 saniyesini kaldırın ve verileri 55,6 hertz'den 11,1 hertz'e düşürmek için MATLAB yerleşik yok etme işlevini kullanın. Hareket yapıtlarını düzeltmek için, uygun filtreleme işleviyle ayrık dalgacık dönüştürme filtresi yöntemini uygulayın.Küresel fizyolojik gürültüyü gidermek için PCA yerleşik işlevini kullanın. Ardından, varyansın üstteki %80'ini sinyallerden kaldırın. Kadınlardan gelen verilerin ilk iki saniyesini ve erkeklerden gelen verilerin son iki saniyesini kaldırdıktan sonra, denklemle kadınların önderlik ettiği iki saniyelik gecikmeli INS WTC değerini hesaplayın.Benzer şekilde, erkeklerden gelen verilerin ilk iki saniyesini ve kadınlardan gelen verilerin son iki saniyesini kaldırdıktan sonra, erkeklerin önderlik ettiği iki saniyelik gecikmeli INS WTC değerini hesaplayın. Prosedürü farklı zaman gecikmeleriyle tekrarlayın, N, N gibi, potansiyel 676 CH çiftleri boyunca dört veya altı veya sekiz saniyeye eşittir ve daha önce açıklandığı gibi denklemle kadın ve erkeklerin önderlik ettiği zaman gecikmeli INS WTC'nin gücünü hesaplayın. Denklemi kullanarak pWTC'yi pWTC kullanarak INS pWTC'yi hesaplayın.Erkekler ve kadınlar arasındaki fNIRS sinyallerinin zaman gecikmeli zaman serilerini oluşturun ve farklı zaman gecikmelerinde zaman gecikmeli WTC'nin değerlerini hesaplayın. Erkeklerin fNIRS sinyallerinin otomatik korelasyonlu zaman serilerini, verilerin ilk iki saniyesini ve son iki saniyesini erkeklerden kaldırarak oluşturun. Ardından, erkekler için iki saniyelik otomatik korelasyon değerini hesaplayın.Ardından, otomatik ilişkili WTC değerlerini farklı zaman gecikmelerinde değerlendirin. Aynı şekilde, erkeklerin ve kadınların ilk iki saniyesini kaldırarak fNIRS sinyallerinin zaman hizalanmış bir zaman serisini oluşturun. Ardından, iki saniyelik zaman ayarlı WTC'yi hesaplayın.Ardından, zaman hizalanmış WTC değerlerini farklı zaman gecikmelerinde değerlendirin. Zaman hizalanmış WTC, zaman gecikmeli WTC ve farklı zaman gecikmesindeki otomatik ilişkili WTC değerlerini pWTC denklemlerine girerek INS pWTC'yi oluşturun. İkinci seviye fNIRS veri işlemede, 0,7 hertz'in üzerindeki her sinyalin fizyolojik gürültüsünü ve frekans bantlarını kaldırın.Ardından, çok düşük frekanslı dalgalanmaları filtrelemek için her sinyalin 0,01 hertz'in altındaki ve 0,15 ila 0,3 hertz arasındaki frekans bantlarını kaldırın. INS'yi Fisher Z-dönüşümü ile dönüştürün ve ardından zamansal boyutta ortalama INS'yi yapın. Her zaman gecikmesinde ortalama INS için, frekans aralığındaki her CH çiftinde eşleştirilmiş iki örnek t-testi yapın.Ardından, tüm önemli frekans kümelerini tanımlayın. Katılımcıları, birbirleriyle hiç iletişim kurmamış bir diadın katılımcıları gibi, yeni, iki üye çiftine rastgele atayarak dyadic ilişkilerini yeniden atayın. Sonuçlar için bir eşik oluşturmak üzere küme tabanlı bir permütasyon testi yapın.Her gecikme süresinde INS'yi yeniden hesaplayın. Yeni numunede eşleştirilmiş t-testleri gerçekleştirin ve önemli frekans kümelerini tanımlayın. Ardından, maksimum yanlış pozitif T değerlerinin boş bir dağılımını oluşturmak için yordamları 1.000 kez yinelemeden önce en büyük toplam T değerine sahip kümeyi seçin.Önemli istatistiksel sonuçlar elde etmek için orijinal örneklemde tanımlanan her frekans kümesinin toplam T değerini null dağılımla karşılaştırın. Çalışmada simülasyon analizi yapılmıştır. Temsili analiz, otokorelasyonlu zaman gecikmeli INS WTC'nin, otokorelasyon ve zaman gecikmeli INS pWTC olmadan zaman gecikmeli INS WTC'den anlamlı derecede daha yüksek olduğunu göstermektedir.Ek olarak, otokorelasyon olmadan zaman gecikmeli INS WTC ile INS pWTC arasında anlamlı bir fark yoktu, bu da pWTC'nin otokorelasyon etkisinin INS üzerindeki etkisini ortadan kaldırmadaki etkinliğini gösteriyordu. Marjinal anlamlı bir bağlam etkisi 0.4 ila 0.6 hertz arasında gözlendi, bu da erkeklerden kadınların dört saniye gerisinde kaldı. Buna karşılık, INS pWTC için, erkeklerin sensör ve motor korteks aktivitesi kadınlarınkini dört saniye geciktirdiğinde 0.4 ila 0.6 hertz arasında sadece önemli bağlam etkisi gözlenmiştir.Kadınlardan erkeklere yönelik INS, çatışma bağlamlarında destekleyici bağlamlardan önemli ölçüde daha yüksekti. INS pWTC sonuçları Granger nedensellik yöntemi ile doğrulandı. Sonuçlar, INS GC'nin INS pWTC'ye benzer bir model sergilediğini gösterdi.Granger nedensellik analizi ile kadınlardan erkeklere hesaplanan yönlü INS, çatışma bağlamlarında destekleyici bağlamlardan önemli ölçüde daha yüksekti. Bu yöntemi kullanarak nöral senkronizasyonu hesapladıktan sonra, başka birçok yöntem uygulamak da mümkündür. Örneğin, farklı sosyal bağlantı bağlamı ile farklı sosyal ilişkideki sosyal bağlantı arasındaki bu yönlü bilgi akışını karşılaştırabiliriz.Ayrıca, farklı iletişim davranışlarının sinirsel senkronizasyona katkısını anlamak mümkündür. Örneğin, sözlü iletişim mi yoksa sözsüz iletişim mi olduğu nöral senkronizasyonda daha önemli bir rol oynamaktadır.

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Using Informational Connectivity to Measure the Synchronous Emergence of fMRI Multi-voxel Information Across Time

Across Time fMRI Multi-voksel Bilgi Senkron Çıkışı Tedbir Bilgilendirici Bağlantı kullanma

It is now appreciated that condition-relevant information can be present within distributed patterns of functional magnetic resonance imaging (fMRI) brain ...

Simultaneous Evaluation of Cerebral Hemodynamics and Light Scattering Properties of the In Vivo Rat Brain Using Multispectral Diffuse Reflectance Imaging

Simultaneous Evaluation of Cerebral Hemodynamics and Light Scattering Properties of the In Vivo Rat Brain Using Multispectral Diffuse Reflectance Imaging

Serebral Hemodinamiğin ve Işık Saçılımının Eşzamanlı Değerlendirilmesi<em&gt; In Vivo</emÇokspektrumlu yaygın reflektans ımaging&#39;i kullanarak&gt; Sıçan Beyin

The simultaneous evaluation of cerebral hemodynamics and the light scattering properties of in vivo rat brain tissue is demonstrated using a conventional ...

Quadruple Immunostaining of the Olfactory Bulb for Visualization of Olfactory Sensory Axon Molecular Identity Codes

Koku Meşfatının Olfaktör Duyusal Akson Moleküler Kimlik Kodlarının Görselleştirilmesi İçin Dörtlü İmmün Sulanması

The mouse olfactory system is often used to study mechanisms of neural circuit formation&#12288;because of its simple anatomical structure. An Olfactory ...

Ocular Kinematics Measured by In Vitro Stimulation of the Cranial Nerves in the Turtle

Ocular Kinematics Measured by In Vitro Stimulation of the Cranial Nerves in the Turtle

Oküler kinematik Vitro uyarılması kaplumbağa kranial sinirler tarafından ölçülen

After animals are euthanized, their tissues begin to die. Turtles offer an advantage because of a longer survival time of their tissues, especially when ...

Simultaneous Recordings of Cortical Local Field Potentials, Electrocardiogram, Electromyogram, and Breathing Rhythm from a Freely Moving Rat

Kortikal yerel alan potansiyelleri, Elektrokardiyogram, Electromyogram ve ritim serbestçe hareket bir sıçan gelen nefes eşzamanlı kayıt

Monitoring the physiological dynamics of the brain and peripheral tissues is necessary for addressing a number of questions about how the brain controls ...

A Volumetric Method for Quantification of Cerebral Vasospasm in a Murine Model of Subarachnoid Hemorrhage

Subaraknoid kanama, bir fare modeli serebral Vasospasm miktar hacimsel bir yöntemi

Subarachnoid hemorrhage (SAH) is a subtype of hemorrhagic stroke. Cerebral vasospasm that occurs in the aftermath of the bleeding is an important factor ...

Retinal Vascular Reactivity as Assessed by Optical Coherence Tomography Angiography

Optik Koherens Tomografi Anjiyografi ile Değerlendirilen Retinal Vasküler Reaktivite

The vascular supply to the retina has been shown to dynamically adapt through vasoconstriction and vasodilation to accommodate the metabolic demands of ...

Reliable Acquisition of Electroencephalography Data during Simultaneous Electroencephalography and Functional MRI

Eşzamanlı Elektroensefalografi ve Fonksiyonel MRI Sırasında Elektroensefalografi Verilerinin Güvenilir Bir Şekilde Eldeılması

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI), EEG-fMRI, combines the complementary properties of scalp EEG ...

Inter-Brain Synchrony in Open-Ended Collaborative Learning: An fNIRS-Hyperscanning Study

Açık Uçlu İşbirlikçi Öğrenmede Beyinler Arası Senkron: FNIRS-Hyperscanning Çalışması

fNIRS hyperscanning is widely used to detect the neurobiological underpinnings of social interaction. With this technique, researchers qualify the ...

How to Calculate and Validate Inter-brain Synchronization in a fNIRS Hyperscanning Study

FNIRS Hiper Tarama Çalışmasında Beyinler Arası Senkronizasyon Nasıl Hesaplanır ve Doğrulanır

The dynamics between coupled brains of individuals have been increasingly represented by inter-brain synchronization (IBS) when they coordinate with each ...