Name: modulation of the neurophysiological response to fearful and stressful stimuli through repetitive religious chanting
Uploaded: 2021-11-04T13:00:00
Duration: 11 min 12 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Modulation of the Neurophysiological Response to Fearful and Stressful Stimuli Through Repetitive Religious Chanting at JoVE.com

Исследование было поддержано проектом небольшого фонда HKU и NSFC.61841704.

<ol>
	<li>Kennedy, H., Montreuil, T. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+late+positive+potential+as+a+reliable+neural+marker+of+cognitive+reappraisal+in+children+and+youth:+A+brief+review+of+the+research+literature.">The late positive potential as a reliable neural marker of cognitive reappraisal in children and youth: A brief review of the research literature.</a> Frontiers in Psychology. 11, 608522 (2020).</li><li>Yu, Q., Kitayama, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Does+facial+action+modulate+neural+responses+of+emotion?+An+examination+with+the+late+positive+potential+(LPP).">Does facial action modulate neural responses of emotion? An examination with the late positive potential (LPP).</a> Emotion. 21 (2), 442-446 (2021).</li><li>Gao, J. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Repetitive+religious+chanting+modulates+the+late-stage+brain+response+to+fear+and+stress-provoking+pictures.">Repetitive religious chanting modulates the late-stage brain response to fear and stress-provoking pictures.</a> Frontiers in Psychology. 7, 2055 (2017).</li><li>Barkus, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+working+memory+training+on+emotion+regulation:+Transdiagnostic+review.">Effects of working memory training on emotion regulation: Transdiagnostic review.</a> PsyCh Journal. 9 (2), 258-279 (2020).</li><li>Denny, B. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Getting+better+over+time:+A+framework+for+examining+the+impact+of+emotion+regulation+training.">Getting better over time: A framework for examining the impact of emotion regulation training.</a> Emotion. 20 (1), 110-114 (2020).</li><li>Champe, J., Okech, J. E. A., Rubel, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Emotion+regulation:+Processes,+strategies,+and+applications+to+group+work+training+and+supervision.">Emotion regulation: Processes, strategies, and applications to group work training and supervision.</a> Journal for Specialists in Group Work. 38 (4), 349-368 (2013).</li><li>Sobolewski, A., Holt, E., Kublik, E., Wrobel, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+meditation+on+emotional+processing-A+visual+ERP+study.">Impact of meditation on emotional processing-A visual ERP study.</a> Neuroscience Research. 71 (1), 44-48 (2011).</li><li>Katyal, S., Hajcak, G., Flora, T., Bartlett, A., Goldin, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-related+potential+and+behavioural+differences+in+affective+self-referential+processing+in+long-term+meditators+versus+controls.">Event-related potential and behavioural differences in affective self-referential processing in long-term meditators versus controls.</a> Cognitive Affective &amp; Behavioral Neuroscience. 20 (2), 326-339 (2020).</li><li>Uusberg, H., Uusberg, A., Talpsep, T., Paaver, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mechanisms+of+mindfulness:+The+dynamics+of+affective+adaptation+during+open+monitoring.">Mechanisms of mindfulness: The dynamics of affective adaptation during open monitoring.</a> Biological Psychology. 118, 94-106 (2016).</li><li>Bradley, M. M., Lang, P. J., Coan, J. A., Allen, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Handbook of emotion elicitation and assessment. Series in affective science. 483, 483-488 (2007).</li><li>Gao, J. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Repetitive+religious+chanting+invokes+positive+emotional+schema+to+counterbalance+fear:+A+multi-modal+functional+and+structural+MRI+study.">Repetitive religious chanting invokes positive emotional schema to counterbalance fear: A multi-modal functional and structural MRI study.</a> Frontiers in Behavioral Neuroscience. 14, 548856 (2020).</li><li>Somaratne, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Jhana-cittas:+The+methods+of+swapping+existential+planes+via+samatha.">The Jhana-cittas: The methods of swapping existential planes via samatha.</a> Journal Of The Postgraduate Institute Of Pali And Buddhist Studies. 2, 1-21 (2017).</li><li>Bhikkhu, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sallatha+Sutta:+The+arrow+(SN+36.6),+Translated+from+the+pali.">Sallatha Sutta: The arrow (SN 36.6), Translated from the pali.</a> Access to Insight Legacy Edition. , (2013).</li><li>Halkias, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Luminous bliss : a religious history of Pure Land literature in Tibet : with an annotated English translation and critical analysis of the Orgyan-gling gold manuscript of the short Sukha&#772;vati&#772;vy&#772;uha-su&#772;tra. , (2013).</li><li>Stewart, J. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attentional+bias+to+negative+emotion+as+a+function+of+approach+and+withdrawal+anger+styles:+An+ERP+investigation.">Attentional bias to negative emotion as a function of approach and withdrawal anger styles: An ERP investigation.</a> International Journal of Psychophysiology. 76 (1), 9-18 (2010).</li><li>Delorme, A., Makeig, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEGLAB:+an+open+source+toolbox+for+analysis+of+single-trial+EEG+dynamics+including+independent+component+analysis.">EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis.</a> Journal of Neuroscience Methods. 134 (1), 9-21 (2004).</li><li>Ito, T. A., Larsen, J. T., Smith, N. K., Cacioppo, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Negative+information+weighs+more+heavily+on+the+brain:+The+negativity+bias+in+evaluative+categorizations.">Negative information weighs more heavily on the brain: The negativity bias in evaluative categorizations.</a> Journal of Personality and Social Psychology. 75 (4), 887-900 (1998).</li><li>Grech, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Review+on+solving+the+inverse+problem+in+EEG+source+analysis.">Review on solving the inverse problem in EEG source analysis.</a> Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 5, 25 (2008).</li><li>Penny, W. D., Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Nichols, T. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional BrainIimages: The Analysis of Functional Brain Images. , (2011).</li><li>Friston, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multiple+sparse+priors+for+the+M/EEG+inverse+problem.">Multiple sparse priors for the M/EEG inverse problem.</a> NeuroImage. 39 (3), 1104-1120 (2008).</li><li>Niazy, R. K., Beckmann, C. F., Iannetti, G. D., Brady, J. M., Smith, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Removal+of+FMRI+environment+artifacts+from+EEG+data+using+optimal+basis+sets.">Removal of FMRI environment artifacts from EEG data using optimal basis sets.</a> Neuroimage. 28 (3), 720-737 (2005).</li><li>Nakamura, H., Tawatsuji, Y., Fang, S. Y., Matsui, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Explanation+of+emotion+regulation+mechanism+of+mindfulness+using+a+brain+function+model.">Explanation of emotion regulation mechanism of mindfulness using a brain function model.</a> Neural Networks. 138, 198-214 (2021).</li><li>Schjoedt, U., Stdkilde-Jorgensen, H., Geertz, A. W., Roepstorff, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Highly+religious+participants+recruit+areas+of+social+cognition+in+personal+prayer.">Highly religious participants recruit areas of social cognition in personal prayer.</a> Social Cognitive and Affective Neuroscience. 4 (2), 199-207 (2009).</li><li>Rao, N. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Directional+brain+networks+underlying+OM+chanting.">Directional brain networks underlying OM chanting.</a> Asian Journal of Psychiatry. 37, 20-25 (2018).</li><li>Harne, B. P., Bobade, Y., Dhekekar, R. S., Hiwale, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SVM+classification+of+EEG+signal+to+analyze+the+effect+of+OM+Mantra+meditation+on+the+brain.">SVM classification of EEG signal to analyze the effect of OM Mantra meditation on the brain.</a> 2019 Ieee 16th India Council International Conference (Ieee Indicon 2019). , (2019).</li><li>Coan, J. A., Allen, J. J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Handbook of Emotion Elicitation and Assessment. , (2007).</li><li>Meseguer, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mapping+the+apetitive+and+aversive+systems+with+emotional+pictures+using+a+Block-design+fMRI+procedure.">Mapping the apetitive and aversive systems with emotional pictures using a Block-design fMRI procedure.</a> Psicothema. 19 (3), 483-488 (2007).</li><li>Luck, S. J., Gaspelin, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+to+get+statistically+significant+effects+in+any+ERP+experiment+(and+why+you+shouldn't).">How to get statistically significant effects in any ERP experiment (and why you shouldn't).</a> Psychophysiology. 54 (1), 146-157 (2017).</li><li>Meteyard, L., Davies, R. A. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Best+practice+guidance+for+linear+mixed-effects+models+in+psychological+science.">Best practice guidance for linear mixed-effects models in psychological science.</a> Journal of Memory and Language. 112, 104092 (2020).</li><li>Tremblay, A., Newman, A. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+nonlinear+relationships+in+ERP+data+using+mixed-effects+regression+with+R+examples.">Modeling nonlinear relationships in ERP data using mixed-effects regression with R examples.</a> Psychophysiology. 52 (1), 124-139 (2015).</li><li>Wu, B. W. Y., Gao, J. L., Leung, H. K., Sik, H. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+randomized+controlled+trial+of+Awareness+Training+Program+(ATP),+a+group-based+mahayana+buddhist+intervention.">A randomized controlled trial of Awareness Training Program (ATP), a group-based mahayana buddhist intervention.</a> Mindfulness. 10 (7), 1280-1293 (2019).</li><li>Brown, D. R., Cavanagh, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+sound+and+the+fury:+Late+positive+potential+is+sensitive+to+sound+affect.">The sound and the fury: Late positive potential is sensitive to sound affect.</a> Psychophysiology. 54 (12), 1812-1825 (2017).</li><li>Hill, L. D., Starratt, V. G., Fernandez, M., Tartar, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Positive+affective+priming+decreases+the+middle+late+positive+potential+response+to+negative+images.">Positive affective priming decreases the middle late positive potential response to negative images.</a> Brain and Behavior. 9 (1), 01198 (2019).</li><li>Belzung, C., Wigmore, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Current Topics in Behavioral Neurosciences,1 online resource. , (2013).</li><li>Denes, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Neural Plasticity Across The Lifespan: How The Brain Can Change. , (2016).</li></ol>

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих финансовых интересов.

Уникальность этого исследования заключается в применении нейронаучного метода для исследования нейронных механизмов, лежащих в основе широко распространенной религиозной практики, то есть повторяющегося религиозного пения. Учитывая его выдающийся эффект, этот метод может позволить новые вмешательства для терапевтов или клиницистов для лечения клиентов, имеющих эмоциональные проблемы и страдающих от тревоги и стресса. Вместе с предыдущими исследованиями более широкие исследования регуляции эмоций должны рассматриваться в будущих исследованиях7,8,9,22.
Существует несколько исследований ERP по пению, учитывая сложность построения экспериментов, которые сочетают пение и другие когнитивные события. Это исследование демонстрирует осуществимый протокол для изучения аффективного эффекта пения / молитвы, который довольно популярен в реальном мире. Предыдущие исследования функциональной МРТ (фМРТ) показали, что молитва набирает области социального познания23. Одно исследование фМРТ в состоянии покоя показало, что пение «ОМ» снижает выходы из передней поясной извилины, островка и орбитофронтальной коры24. Другое исследование ЭЭГ показало, что медитация «ОМ» увеличивает дельта-волны, вызывая опыт расслабления и глубокого сна25. Однако эти методы не могли точно исследовать конкретные изменения, связанные с событиями после религиозного пения.
Исследователи должны контролировать смешанные факторы обработки языка и знакомства, чтобы успешно исследовать потенциальный эффект повторяющегося религиозного пения. Поскольку участники практиковали обширную и ежедневную пение имени «Будда Амитабха» (китайские иероглифы: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/62960/62960eq01.jpg">; Кантонское произношение: o1-nei4-to4-fat6), мы использовали имя «Санта-Клаус» (китайские иероглифы: ; <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/62960/62960eq02.jpg"> Кантонское произношение: sing3-daan3-lou5-jan4) в качестве контрольного условия, потому что местный знаком с Санта-Клаусом. В китайском языке оба имени содержат четыре символа, таким образом, контролируя сходство языка. Что касается знакомства, Санта-Клаус также довольно популярен в Гонконге, потому что это частично вестернизированный город. Кроме того, Санта-Клаус также является несколько положительной фигурой в Гонконге, где есть официальные рождественские праздники. Тем не менее, этот контроль над знакомством является частичным, так как трудно полностью соответствовать пониманию имени Будды Амитабхи для практикующих.
Одним из важнейших шагов в текущем исследовании была подготовка картин, вызывающих страх или стресс. Поскольку религиозное пение может работать лучше, когда происходят угрожающие события, выбор правильных стимулов из пула изображений IAPS26 имел решающее значение. Рекомендуется, чтобы потенциальные участники были опрошены и чтобы были выбраны подходящие фотографии, чтобы избежать слишком большого страха или отвращения. Крайне негативные изображения могут помешать участникам намеренно отвлечь их внимание; в то же время стимулы, провоцирующие страх и стресс, должны позволить участникам испытать достаточную угрозу. Другим критическим вопросом является блочная конструкция исследования. Сигнал ЭЭГ/ERP достаточно чувствителен и динамичен, чтобы следить за каждым событием. Тем не менее, было бы более целесообразно реализовать блочную конструкцию с периодом просмотра 20-30 с, потому что картина сердечной функции или эмоций может не измениться порядка секунд27. С другой стороны, блок 60 с может быть слишком длинным, и нейронный ответ может стать привычным в исследованиях ERP.
Этап обработки данных ЭЭГ должен создавать резервную копию на каждом этапе, поскольку каждый шаг изменяет данные и записывает изменения, внесенные на этих этапах. Это может быть использовано для отслеживания изменений и облегчения поиска ошибок во время пакетной обработки. Улучшение качества данных также имеет важное значение, поэтому необходим опыт очистки необработанных данных и выявления неисправных ИС. В статистическом анализе проводились сравнения по большим средним показателям, и применялась ANOVA. Мы предупреждаем, что эта статистика с моделью с фиксированным эффектом восприимчива к случайным эффектам28. Модели смешанных эффектов могут быть адаптированы для управления посторонними факторами29, а предположение о линейности может потенциально повлиять на выводы, сделанные из данных ERP30.
Стоит отметить несколько ограничений. Одним из ограничений является то, что в текущем исследовании участвовала только одна группа участников, которые практиковали буддизм Pureland. Регистрация контрольной группы без какого-либо опыта в религиозном пении для сравнения может помочь определить, опосредован ли эффект религиозного пения верой или знакомством. Как правило, рандомизированное контролируемое исследование было бы более убедительным для изучения влияния модуляции эмоций на религиозное пение31. Тем не менее, трудно гарантировать, что какой-либо участник будет повторять «Амитабха Будда» с полной готовностью. Кроме того, на LPP влияют другие факторы, такие как эмоциональный звук или положительный прайминг32,33. Таким образом, необходимы более контролируемые эксперименты, чтобы более четко очертить фундаментальный нейромеханизм, лежащий в основе эффекта религиозного пения.
В целом, предыдущие исследования показали, что человеческий мозг субъективен к нейронной пластичности и быстрому изменению состояний34,35; при достаточной практике и намерении мозг может изменить свою форму и по-разному реагировать на обычно пугающие стимулы. Это исследование дает представление о разработке эффективных стратегий преодоления эмоционального стресса в современных контекстах. Следуя этому протоколу, исследователи должны изучить влияние религиозного пения или других традиционных практик, чтобы определить возможные способы помочь людям улучшить свои эмоциональные страдания.

Поздний позитивный потенциал (LPP) уже давно сопровождается эмоциональным возбуждением, и он надежно используется в исследованиях, связанных с эмоциями1,2. Религиозная практика широко распространена как в восточных, так и в западных странах. Утверждается, что он может облегчить беспокойство и стресс практикующего при столкновении с неблагоприятными событиями, особенно в трудные времена3. Тем не менее, это редко демонстрировалось в строгих экспериментальных условиях.
Многочисленные исследования подтвердили, что регуляции эмоций можно научиться с помощью различных стратегий и рамок4,5,6. Несколько исследований показали, что осознанность и медитация могут модулировать нейронную реакцию на аффективные события7,8. Недавно было обнаружено, что практикующие медитацию могут использовать стратегии модуляции эмоций, отличные от когнитивной оценки, подавления и отвлечения8,9. Стимулы из Международной системы аффективных картинок (IAPS) могут быть использованы для надежного получения положительных или отрицательных эмоций, и существуют стандартные критерии для поиска разработанных изображений с заданными уровнями валентности и возбуждения в аффективных исследованиях10.
Эмоциональные стимулы могут вызывать ранние и поздние реакции в мозге3,11. Точно так же буддийская традиция проводила аналогичный анализ мыслей ума по начальным и вторичным психическим процессам3,12,13. Саллатха Сутта (Стрела Сутта), ранний буддийский текст, упоминает, что когнитивная тренировка может укротить эмоции. В «Стреле Сутты» говорится, что как хорошо обученный буддийский практикующий, так и неподготовленный человек испытывают первоначальное и негативное восприятие боли при столкновении с вредным событием13. Эта неизбежная начальная боль похожа на удар стрелы в человека, как описано в Саллатха Сутте. Ранняя перцептивная боль идентична стадии ранней обработки, когда человек рассматривает крайне негативную картину. Ранняя нейронная обработка обычно вызывает компонент N1. У неподготовленных людей могут развиться чрезмерные эмоции, такие как беспокойство, беспокойство и стресс, после переживания первоначальных, неизбежных болезненных ощущений. Согласно Саллатха Сутте, эта поздно развивающаяся негативная эмоция или психологическая боль похожа на попадание второй стрелы. Эксперимент с потенциалом, связанным с событиями (ERP), может охватить ранние и более поздние психологические процессы текущего дизайна, предполагая, что N1 и LPP могут соответствовать двум стрелкам, упомянутым выше.
В этом протоколе повторяющееся пение имени «Будда Амитабха» (санскит: Амитабха) было выбрано для проверки потенциального эффекта религиозного пения, когда человек находится в страшной или стрессовой ситуации. Это религиозное пение является одной из самых популярных практик людей с религиозной ориентацией среди китайских буддистов, и это основная практика восточноазиатского буддизма Чистой Земли14. Было выдвинуто предположение, что повторяющееся религиозное пение уменьшит реакцию мозга на провоцирующие стимулы, а именно LPP, вызванную пугающими или стрессовыми картинами. Данные ЭЭГ и электрокардиограммы (ЭКГ) были собраны для оценки нейрофизиологических реакций участников в разных условиях.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>E-Prime 2.0</td>
			<td>Psychology Software Tools</td>
			<td></td>
			<td>stimulus presentation, behavior data collection</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EEGLAB</td>
			<td>Swartz Center for Computational Neuroscience</td>
			<td></td>
			<td>EEG analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HydroCel GSN 128 channels</td>
			<td>Electrical Geodesics, Inc. (EGI)</td>
			<td></td>
			<td>EEG cap</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LabChart</td>
			<td>ADInstruments</td>
			<td></td>
			<td>physiological data (including ECG) acquisition software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Matlab R2011a</td>
			<td>MathWorks</td>
			<td></td>
			<td>EEGLAB and SPM are based on Matlab; statistical analysis tool for EEG and physiological data</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Netstation</td>
			<td>Electrical Geodesics, Inc. (EGI)</td>
			<td></td>
			<td>EEG acquisition software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PowerLab 8/35</td>
			<td>ADInstruments</td>
			<td>PL3508</td>
			<td>physiological data (including ECG) acquisition hardware</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPM</td>
			<td>Wellcome Trust Centre for Neuroimaging</td>
			<td></td>
			<td>EEG source analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>FMRIB</td>
			<td>University of Oxford Centre for Functional MRI of the Brain (FMRIB)</td>
			<td></td>
			<td>Plug-in for EEGLAB to process ECG data</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPSS</td>
			<td>IBM</td>
			<td></td>
			<td>statistical analysis tool for behavior and EEG ROI data</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>iMac 27&#34;</td>
			<td>Apple</td>
			<td></td>
			<td>running the Netstation software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Windows PC</td>
			<td>HP</td>
			<td></td>
			<td>running the E-Prime 2.0 software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Windows PC</td>
			<td>Dell</td>
			<td></td>
			<td>running the LabChart software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

modulation of the neurophysiological response to fearful and stressful stimuli through repetitive religious chanting

В нейропсихологических экспериментах поздний положительный потенциал (LPP) — это компонент потенциала, связанный с событиями (ERP), который отражает уровень эмоционального возбуждения. В этом исследовании исследуется, модулирует ли повторяющееся религиозное пение эмоциональную реакцию на стимулы, вызывающие страх и стресс, что приводит к менее отзывчивому LPP. Двадцать один участник с опытом работы не менее одного года в повторяющемся религиозном пении «Будды Амитабхи» был набран. Для сбора данных ЭЭГ использовалась 128-канальная система электроэнцефалографии (ЭЭГ). Участникам было поручено просматривать негативные или нейтральные изображения, выбранные из Международной системы аффективных картин (IAPS) при трех условиях: повторяющееся религиозное пение, повторяющееся нерелигиозное пение и отсутствие пения. Результаты показали, что просмотр негативных картинок, вызывающих страх и стресс, вызвал большие LPP у участников, чем просмотр нейтральных изображений в условиях непрещего и нерелигиозного пения. Тем не менее, это увеличение LPP в значительной степени исчезло при повторяющихся религиозных условиях пения. Полученные данные показывают, что повторяющееся религиозное пение может эффективно облегчить нейрофизиологическую реакцию на пугающие или стрессовые ситуации для практикующих.

Поведенческие результаты Результаты по вере участников в пение показали средний балл 8,16 ± 0,96 для «Будды Амитабхи», 3,26 ± 2,56 для «Санта-Клауса» и 1,95 ± 2,09 для условия пустого контроля (дополнительная таблица 1).
Результаты ERP Репрезентативный канал Pz (теменная доля) продемонстрировал, что условия пения по-разному влияют на раннюю (N1) и позднюю (LPP) обработку нейтральных и негативных изображений. Он показал временное окно N1 и LPP, соответственно (рисунок 2).
Ранняя стадия восприятия Результаты ERP показали увеличение N1 при просмотре негативных изображений в трех условиях пения (рисунок 3). Он показал, что отрицательные изображения индуцируют более сильную центральную активность мозга, чем нейтральные изображения, и увеличение сопоставимо в трех условиях.
Поздняя эмоциональная/когнитивная стадия ERP продемонстрировал увеличение LPP в нерелигиозных условиях пения и без пения. Тем не менее, LPP, вызванная негативными изображениями, едва видна, когда участник повторяет имя Будды Амитабхи (рисунок 4).
Анализ интересующих регионов (ROI) Эти три условия были объединены для оценки регионов, которые обычно активировались при компонентах N1 и LPP. Повторные измерения ANOVA проводили с помощью статистического программного обеспечения для расчета разницы в компонентах N1 и LPP между условиями пения (рисунок 5).
Левые три колонки показывают разницу в компоненте N1 для трех условий пения: состояние молчаливого просмотра, нерелигиозное условие пения и условие религиозного пения. Различия в компоненте N1 были одинаковыми в трех условиях. В правых трех столбцах показана разница в компоненте LPP для трех условий пения. Это показывает, что разница в компоненте LPP намного меньше в состоянии религиозного пения, чем в нерелигиозном состоянии пения и состоянии молчаливого просмотра.
Анализ источников Анализ источников был применен для извлечения потенциального картирования мозга на основе результатов LPP (рисунок 6). Результаты показывают, что по сравнению с нейтральными изображениями, негативные изображения вызывают большую теменной активацию в нерелигиозном состоянии пения и отсутствии пения. Напротив, эта негативная активация, вызванная изображением, в значительной степени исчезает в состоянии религиозного пения.
Физиологические результаты: частота сердечных сокращений Наблюдалось значительное изменение частоты сердечных сокращений (ЧСС) между отрицательными и нейтральными изображениями в нерелигиозном состоянии пения. Аналогичная тенденция была обнаружена в состоянии отсутствия пения. Однако такой разницы в ЧСС не было обнаружено в состоянии религиозного пения (рисунок 7).
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62960/62960fig02.jpg"> Рисунок 2: Репрезентативный канал (Pz) показал различные ERP в шести условиях пения. Шесть условий: (1) религиозное пение при просмотре нейтральных картин (AmiNeu); (2) религиозное пение при просмотре негативных картинок (AmiNeg); (3) нерелигиозное пение при просмотре нейтральных фотографий (SanNeu); (4) нерелигиозное пение при просмотре негативных изображений (SanNeg); (5) отсутствие пения при просмотре нейтральных фотографий (PasNeu); и (6) отсутствие пения при просмотре негативных изображений (PasNeg). Канал Pz расположен в средне-теменной области волосистой части головы. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/62960fig02large.jpg" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62960/62960fig3v2.jpg"> Рисунок 3: Результаты ERP для демонстрации компонента N1 в трех условиях пения. Двумерные карты компонента N1 для трех условий для каждого типа изображения. В последнем столбце каналы со значительными различиями (p < 0,05) показаны точками; точки, которые имеют более темный цвет, указывают на большую значимость (т.е. меньшие p-значения). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/62960fig3v2large.jpg" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62960/62960fig4v2.jpg"> Рисунок 4: Результаты ERP для демонстрации компонента LPP в трех условиях пения. Двумерные карты компонента позднего положительного потенциала (LPP) для трех условий для каждого типа изображения. В последнем столбце каналы со значительными отличиями (p < 0,05) показаны точками; точки, которые имеют более темный цвет, указывают на большую значимость (т.е. меньшие p-значения). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/62960fig4v2large.jpg" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62960/62960fig5v2.jpg"> Рисунок 5: Анализ интересующей области (ROI). Анализ области интереса (ROI) о разнице между отрицательными и нейтральными реакциями мозга, вызванными картиной, для раннего компонента, N1, и позднего компонента, позднего положительного потенциала (LPP). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/62960fig5v2large.jpg" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62960/62960fig06.jpg"> Рисунок 6: Анализ источников компонента позднего положительного потенциала (LPP) в трех условиях. Выделенные области указывают на более высокую активность мозга в отрицательных и нейтральных условиях. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/62960fig06large.jpg" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62960/62960fig7v2.jpg"> Рисунок 7: Интервалы биения сердца при трех условиях пения. Интервалы между ударами электрокардиограммы (RR) под каждой комбинацией типа изображения/пения и соответствующие значения p . Ами: Состояние пения Будды Амитабхи, Сан: Условие пения Санта-Клауса, Пас: пассивное условие просмотра, Неу: нейтральная картинка, Нег: негативная картина. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/62960fig7v2large.jpg" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.</a>
Дополнительная таблица 1: Оценка веры в эффективность певческого субъекта (Амитабха Будда, Санта-Клаус). Он использует шкалу 1-9, где 1 указывает на наименьшее убеждение, а 9 - на самое сильное убеждение. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/62960_Supplementary%20Table%201.xlsx" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.</a>
Дополнительный файл 1: Код для пакетной предварительной обработки данных ЭЭГ. Он удаляет плохие каналы, ресамплирует данные до 250 Гц, а затем фильтрует данные. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/EEG_Preprocess.m" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.</a>
Дополнительный файл 2: Код для восстановления данных ERP. Он ремонтирует плохие эпохи с шумными шипами. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62960/ERP_Repair.m" target="_blank">Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Modulation of the Neurophysiological Response to Fearful and Stressful Stimuli Through Repetitive Religious Chanting at JoVE.com

Modulation of the Neurophysiological Response to Fearful and Stressful Stimuli Through Repetitive Religious Chanting

Настоящее исследование потенциала, связанного с событиями (ERP), предоставляет уникальный протокол для изучения того, как религиозное пение может модулировать негативные эмоции. Результаты показывают, что поздний положительный потенциал (LPP) является надежной нейрофизиологической реакцией на негативные эмоциональные стимулы и может быть эффективно модулирован повторяющимся религиозным пением.

Модуляция нейрофизиологической реакции на пугающие и стрессовые стимулы через повторяющиеся религиозные песнопения

In neuropsychological experiments, the late positive potential (LPP) is an event-related potential (ERP) component that reflects the level of one's ...

Пение и молитва являются одними из самых популярных религиозных практик. Этот протокол может помочь ученым изучить нейрофизиологическую реакцию повторяющегося религиозного пения с использованием потенциалов, связанных с событиями. Техника ERP может различать раннюю и позднюю стадию нейронной обработки информации, сравнивая первую и вторую мысли об обработке ума, как объясняется в буддийских учениях.Следуя этому протоколу, исследователи могут изучить влияние религиозного пения или других традиционных практик, чтобы определить видимые способы помочь людям улучшить свои эмоциональные страдания. Чтобы начать это исследование, наберите участников, имеющих по крайней мере один год опыта в повторении имени Будды Амитабхи. Во время эксперимента записывают данные ЭЭГ с помощью 128-канальной системы ЭЭГ, состоящей из усилителя, головной коробки, колпачка ЭЭГ и двух настольных компьютеров, и записывают данные ЭКГ с помощью системы регистрации физиологических данных.Для показа нейтральных и негативных изображений из Международной системы эффективных изображений, или IAPS. Используйте программное обеспечение для презентации стимулов на настольном компьютере. Представьте снимки на мониторе на расстоянии 75 сантиметров от глаз участника, с углами зрения 15 градусов по вертикали и 21 градус по горизонтали.Используйте блочный дизайн для эксперимента, так как он может более эффективно вызывать компоненты, связанные с эмоциями. Обеспечьте краткий тренировочный забег, чтобы участники могли ознакомиться с каждым состоянием, и используйте видеомонитор, чтобы убедиться, что участники не засыпают. Начните эксперимент с состояния религиозного пения.Попросите участников повторять четыре символа имени Будды Амитабхи в течение 40 секунд, представляя себе Амитабху, следуя сценарию в школе Чистой Земли. В течение первых 20 секунд покажите участникам изображение Амитабхи-Амитабхи, Амитабхи. И в течение следующих 20 секунд покажите им изображения IAPS.Попросите участников внимательно понаблюдать за фотографиями. Покажите каждый снимок примерно от 1,8 до 2,2 секунды с интервалом между стимулами от 0,4 до 0,6 секунды. После каждого сеанса выделите период отдыха в 20 секунд, чтобы противостоять потенциальным остаточным эффектам пения или просмотра изображений на следующем сеансе.Для нерелигиозного состояния пения попросите участников скандировать четыре символа имени Санта-Клауса в течение 40 секунд, представляя себе Санта-Клауса. В течение первых 20 секунд покажите участникам изображение Санта-Клауса, а в течение следующих 20 секунд покажите им изображения IAPS. Для контрольного состояния попросите участников молчать в течение 40 секунд.В течение первых 20 секунд покажите участникам пустое изображение и в течение следующих 20 секунд покажите им изображения IAPS. Для обработки и анализа данных ЭЭГ используйте программное обеспечение с открытым исходным кодом EEGLAB. Чтобы поддерживать разумный размер файла данных, используйте функцию EEGLAB pop_resample.Нажмите «Инструменты», а затем «Изменить частоту дискретизации», чтобы ресамплировать данные от 1000 Гц до 250 Гц. Затем отфильтруйте данные с помощью функции EEGLAB pop_eegfiltnew. Нажмите «Инструменты», а затем «Фильтровать данные», затем выберите «Базовый FIR-фильтр новый», по умолчанию для фильтрации данных с помощью фильтра конечного импульсного отклика с полосой пропускания от 0,1 до 100 Гц.Чтобы уменьшить шум от переменного тока, нажмите «Инструменты», затем «Фильтровать данные» и выберите «Notch filter» данные вместо полосы пропускания. Затем отфильтруйте данные с помощью фильтра нелинейного импульсного отклика с диапазоном остановок от 47 до 53 Гц. Затем нажмите «График», а затем прокрутите данные канала, чтобы визуально проверить данные и удалить сильные артефакты, генерируемые движениями глаз и мышц.Затем нажмите «Инструменты», «Интерполировать электроды» и выберите из каналов данных, чтобы восстановить плохие каналы с помощью сферической интерполяции. Затем нажмите «Инструменты» и «Запустить ICA», чтобы выполнить независимый анализ компонентов с помощью runica алгоритма с открытым исходным кодом. Затем снова нажмите на инструменты, а затем Отклоните данные с помощью компонентов ICA и Отклонить по карте, чтобы удалить независимые компоненты, соответствующие движениям глаз, морганиям, движению мышц и шуму линии.Чтобы восстановить данные с помощью оставшихся независимых компонентов, щелкните Инструменты, а затем Удалить компоненты. Затем нажмите «Инструменты», затем «Отфильтровать данные» и выберите «Базовый FIR-фильтр новый», по умолчанию для фильтрации данных с помощью фильтра нижних частот 30 Гц. Затем нажмите «Инструменты», за которыми следуют «Извлечь эпохи», чтобы получить данные ERP путем извлечения и усреднения эпох с блокировкой времени для каждого условия с временным окном от отрицательных 200 до нуля миллисекунд в качестве базовой линии и от нуля до 800 миллисекунд в качестве ERP.Затем нажмите «Инструменты», а затем «Повторная ссылка», чтобы повторно сослаться на данные ERP со средним значением левого и правого сосцевидных каналов. После повторения вышеуказанных шагов для наборов данных от всех участников, определите временные окна для N1 и позднего положительного потенциала, или LPP, на основе установленных теорий и текущих данных. Затем, используя парный Т-тест, найдите нейтральную и отрицательную разницу в изображении на компоненте N1 и компоненте LPP среди трех условий.Затем выполните анализ интересующей области для компонентов N1 и LPP путем усреднения соответствующих каналов для представления региона. Затем сравните разницу в N1 и LPP отдельно, используя повторные измерения, ANOVA и пост-специальную статистику в программном обеспечении статистического анализа. Используйте программное обеспечение SPM с открытым исходным кодом для выполнения анализа исходного кода ERP.Свяжите систему координат датчика колпачка ЭЭГ с системой координат стандартного структурного МРТ-изображения путем совместной регистрации на основе ориентиров. В SPM щелкните Batch, затем SPM, M/EEG, реконструкция источника и спецификация модели головки. Затем выполните прямые вычисления, чтобы рассчитать влияние каждого диполя на кортикальную сетку, наложенную на датчики ЭЭГ.В том же batch Editor нажмите SPM, затем M/EEG, Реконструкция исходного кода и Инверсия источника. Чтобы выполнить обратную реконструкцию, используйте алгоритм множественных разреженных априоров на основе жадного поиска на третьем шаге. Выберите MSP/GS для типа Инверсия в окне Инверсия источника.Определите разницу между условиями с помощью общего линейного моделирования в SPM. После установки уровня значимости P 0.05 в разделе Batch Editor нажмите SPM, затем Stats and Factorial design specification. Для обработки и анализа данных ЭКГ используйте программное обеспечение для физиологии и обработки данных.Чтобы рассчитать средние баллы для каждого условия в EEGLAB, нажмите на Инструменты, за которыми следуют Инструменты FMRIB и Обнаружение событий QRS. Для анализа поведенческой оценки попросите участников оценить свою веру в эффективность повторения имени субъекта по шкале от одного до девяти, где один считается самым слабым, а девять — самым сильным. Результаты веры участников в пение показали средний балл 8,16 для Будды Амитабхи, 3,26 для Санта-Клауса и 1,95 для пустого контрольного состояния.Репрезентативный канал теменной доли продемонстрировал, что условия пения по-разному влияют на раннюю и позднюю обработку нейтральных и негативных изображений, показывая временное окно N1 и LPP, соответственно. Результаты ERP показали увеличение N1 при просмотре страшных фотографий в трех условиях пения. Отрицательные изображения вызывали более сильную центральную активность мозга, чем нейтральные изображения, и увеличение сопоставимо в трех условиях.ERP также продемонстрировал увеличение LPP в условиях нерелигиозного пения и без пения. Тем не менее, LPP, вызванная пугающими картинами, едва видна, когда участники повторяют имя Будды Амитабхи. Анализ региона, представляющего интерес, показал, что различия в компоненте N1 были одинаковыми в трех условиях.Тем не менее, разница в компоненте LPP намного меньше в условиях религиозного пения, чем в нерелигиозном состоянии пения и состоянии молчаливого просмотра. Анализ источников показал, что по сравнению с нейтральными изображениями, негативные изображения вызывали большую теменной активацию в нерелигиозном состоянии пения и отсутствии пения. Напротив, эта негативная активация, вызванная изображением, в значительной степени исчезает в состоянии религиозного пения.Значительное изменение частоты сердечных сокращений было обнаружено между пугающими и нейтральными картинками в нерелигиозных условиях и без пения. Однако такой разницы в состоянии религиозного пения обнаружено не было. Этот же протокол также может быть использован в исследованиях функциональной нейровизуализации, чтобы более конкретно выявить области мозга, участвующие в религиозном пении.Это исследование демонстрирует метод изучения того, как повторяющиеся религиозные песнопения и другие подобные практики могут влиять на нейрофизиологическую реакцию и уменьшать страдания, вызванные негативными стимулами.

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Enabling High Grayscale Resolution Displays and Accurate Response Time Measurements on Conventional Computers

Включение высокого серого резолюция дисплеи и точное время отклика Измерения на обычных компьютерах

Display systems based on conventional computer graphics cards are capable of generating images with 8-bit gray level resolution. However, most experiments ...

Preterm EEG: A Multimodal Neurophysiological Protocol

Преждевременные ЭЭГ: Мультимодальные Нейрофизиологические протокола

Since its introduction in early 1950s, electroencephalography (EEG) has been widely used in the neonatal intensive care units (NICU) for assessment and ...

Methods for the Modulation and Analysis of NF-&#954;B-dependent Adult Neurogenesis

Methods for the Modulation and Analysis of NF-ÃƒÅ½Ã‚ÂºB-dependent Adult Neurogenesis

Методы модуляции и анализа NF-kB-зависимой нейрогенез

The hippocampus plays a pivotal role in the formation and consolidation of episodic memories, and in spatial orientation. Historically, the adult ...

Olfactory Neurons Obtained through Nasal Biopsy Combined with Laser-Capture Microdissection: A Potential Approach to Study Treatment Response in Mental Disorders

Обонятельных нейронов, полученных с помощью носовой биопсии в сочетании с лазерной съемки микродиссекции: возможный подход к исследуемым препаратом ответ психических расстройств

Bipolar disorder (BD) is a severe neuropsychiatric disorder with poorly understood pathophysiology and typically treated with the mood stabilizer, lithium ...

Electroretinogram Analysis of the Visual Response in Zebrafish Larvae

Электроретинограммы Анализ визуальной ответ в данио рерио Личинки

The electroretinogram (ERG) is a noninvasive electrophysiological method for determining retinal function. Through the placement of an electrode on the ...

Electrophysiological Method for Recording Intracellular Voltage Responses of Drosophila Photoreceptors and Interneurons to Light Stimuli In Vivo

Electrophysiological Method for Recording Intracellular Voltage Responses of Drosophila Photoreceptors and Interneurons to Light Stimuli In Vivo

Электрофизиологические Способ записи ответов внутриклеточный амперных<em&gt; Drosophila</em&gt; Фоторецепторов и Интернейроны к световой раздражитель<em&gt; В Vivo</em

Voltage responses of insect photoreceptors and visual interneurons can be accurately recorded with conventional sharp microelectrodes. The method ...

Analyzing Synaptic Modulation of Drosophila melanogaster Photoreceptors after Exposure to Prolonged Light

Analyzing Synaptic Modulation of Drosophila melanogaster Photoreceptors after Exposure to Prolonged Light

Анализ Synaptic модуляция<em&gt; Дрозофилы</em&gt; Фоторецепторы после экспозиции продолжительному воздействию света

The nervous system has the remarkable ability to adapt and respond to various stimuli. This neural adjustment is largely achieved through plasticity at ...

Recording and Modulation of Epileptiform Activity in Rodent Brain Slices Coupled to Microelectrode Arrays

Запись и модуляция активности эпилептиформный ломтиками грызунов мозга в сочетании с микроэлектродные массивы

Temporal lobe epilepsy (TLE) is the most common partial complex epileptic syndrome and the least responsive to medications. Deep brain stimulation (DBS) ...

Non-Invasive Modulation and Robotic Mapping of Motor Cortex in the Developing Brain

Неинвазивная модуляция и роботизированное картирование моторного коры в развивающемся мозге

Mapping the motor cortex with transcranial magnetic stimulation (TMS) has potential to interrogate motor cortex physiology and plasticity but carries ...

Using Neuron Spiking Activity to Trigger Closed-Loop Stimuli in Neurophysiological Experiments

Использование Нейрон Spiking деятельности триггера закрытой петли стимулы в нейрофизиологических экспериментов

Closed-loop neurophysiological systems use patterns of neuronal activity to trigger stimuli, which in turn affect brain activity. Such closed-loop systems ...