Name: evaluation of capillary and other vessel contribution to macular perfusion density measured with optical coherence tomography angiography
Uploaded: 2022-02-18T13:15:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Evaluation of Capillary and Other Vessel Contribution to Macular Perfusion Density Measured with Optical Coherence Tomography Angiography at JoVE.com

Gli autori desiderano ringraziare Zeiss Mexico per il supporto illimitato all'utilizzo del Cirrus 6000 con apparecchiature AngioPlex.

Questo protocollo è stato approvato dal comitato etico per la ricerca umana di Sala Uno. Vedere il video 1 per le sezioni 1 e 2 e la tabella dei materiali per i dettagli sulle attrezzature utilizzate in questo studio.
1. Analisi retinica nel dispositivo OCTA
<ol><li>Selezionare il menu per l'analisi retinica nel dispositivo OCTA.</li>
	<li>Selezionare una mappa retinica 3 x 3 mm; selezionare superficiale se il dispositivo O...

<ol>
	<li>Ong, J. X., Fawzi, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perspectives+on+diabetic+retinopathy+from+advanced+retinal+vascular+imaging.">Perspectives on diabetic retinopathy from advanced retinal vascular imaging.</a> Eye. , (2022).</li><li>Tan, A. C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+overview+of+the+clinical+applications+of+optical+coherence+tomography+angiography.">An overview of the clinical applications of optical coherence tomography angiography.</a> Eye. 32 (2), 262-286 (2018).</li><li>Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optical+coherence+tomography+angiography+imaging+of+the+retinal+microvasculature+is+unimpeded+by+macula+xanthophyll+pigment.">Optical coherence tomography angiography imaging of the retinal microvasculature is unimpeded by macula xanthophyll pigment.</a> Clinical and Experimental Ophthalmology. 48 (7), 1012-1014 (2020).</li><li>Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automated+image+alignment+for+comparing+microvascular+changes+detected+by+fluorescein+angiography+and+optical+coherence+tomography+angiography+in+diabetic+retinopathy.">Automated image alignment for comparing microvascular changes detected by fluorescein angiography and optical coherence tomography angiography in diabetic retinopathy.</a> Seminars in Ophthalmology. 36 (8), 757-764 (2021).</li><li>Rosenfeld, P. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Zeiss+AngioPlex+spectral+domain+optical+coherence+tomography+angiography:+technical+aspects.">Zeiss AngioPlex spectral domain optical coherence tomography angiography: technical aspects.</a> Developments in Ophthalmology. 56, 18-29 (2016).</li><li>Nesper, P. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hemodynamic+response+of+the+three+macular+capillary+plexuses+in+dark+adaptation+and+flicker+stimulation+using+optical+coherence+tomography+angiography.">Hemodynamic response of the three macular capillary plexuses in dark adaptation and flicker stimulation using optical coherence tomography angiography.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 60 (2), 694-703 (2019).</li><li>Zhang, Y. S., Lee, H. E., Kwan, C. C., Schwartz, G. W., Fawzi, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Caffeine+delays+retinal+neurovascular+coupling+during+dark+to+light+adaptation+in+healthy+eyes+revealed+by+optical+coherence+tomography+angiography.">Caffeine delays retinal neurovascular coupling during dark to light adaptation in healthy eyes revealed by optical coherence tomography angiography.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 61 (4), 37 (2020).</li><li>Barraso, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optical+coherence+tomography+angiography+in+type+1+diabetes+mellitus.+Report+1:+Diabetic+Retinopathy.">Optical coherence tomography angiography in type 1 diabetes mellitus. Report 1: Diabetic Retinopathy.</a> Translational Vision Science and Technology. 9, 34 (2020).</li><li>Xu, Q., Sun, H., Huang, X., Qu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Retinal+microvascular+metrics+in+untreated+essential+hypertensives+using+optical+coherence+tomography+angiography.">Retinal microvascular metrics in untreated essential hypertensives using optical coherence tomography angiography.</a> Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 259 (2), 395-403 (2021).</li><li>Yeh, R. Y., Nischal, K. K., LeDuc, P., Cagan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Written+in+blood:+applying+grammars+to+retinal+vasculatures.">Written in blood: applying grammars to retinal vasculatures.</a> Translational Vision Science &amp; Technology. 9, 36 (2020).</li><li>Corvi, F., Sadda, S. R., Staurenghi, G., Pellegrini, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Thresholding+strategies+to+measure+vessel+density+by+optical+coherence+tomography+angiography.">Thresholding strategies to measure vessel density by optical coherence tomography angiography.</a> Canadian Journal of Ophthalmology. 55 (4), 317-322 (2020).</li><li>Pathak, P., Panday, S. B., Ahn, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Artificial+neural+network+model+effectively+estimates+muscle+and+fat+mass+using+simple+demographic+and+anthropometric+measures.">Artificial neural network model effectively estimates muscle and fat mass using simple demographic and anthropometric measures.</a> Clinical Nutrition. 41 (1), 144-152 (2022).</li><li>OFee, K., Deych, E., Ciani, O., Brown, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessment+of+nonfatal+myocardial+infarction+as+a+surrogate+for+all-cause+and+cardiovascular+mortality+in+treatment+or+prevention+of+coronary+artery+disease:+a+meta-analysis+of+randomized+clinical+trials.">Assessment of nonfatal myocardial infarction as a surrogate for all-cause and cardiovascular mortality in treatment or prevention of coronary artery disease: a meta-analysis of randomized clinical trials.</a> JAMA Internal Medicine. 181 (12), 1575-1587 (2021).</li><li>Kushner-Lenhoff, S., Ashimatey, B. S., Kashani, A. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Retinal+vascular+reactivity+as+assessed+by+optical+coherence+tomography+angiography.">Retinal vascular reactivity as assessed by optical coherence tomography angiography.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (157), e60948 (2020).</li><li>Sousa, D. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+protocol+to+evaluate+retinal+vascular+response+using+optical+coherence+tomography+angiography.">A protocol to evaluate retinal vascular response using optical coherence tomography angiography.</a> Frontiers in Neuroscience. 13, 566 (2019).</li><li>Falavarjani, K. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+segmentation+error+correction+on+optical+coherence+tomography+angiography+measurements+in+healthy+subjects+and+diabetic+macular+oedema.">Effect of segmentation error correction on optical coherence tomography angiography measurements in healthy subjects and diabetic macular oedema.</a> British Journal of Ophthalmology. 104 (2), 162-166 (2020).</li><li>Warner, R. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Full-field+flicker+evoked+changes+in+parafoveal+retinal+blood+flow.">Full-field flicker evoked changes in parafoveal retinal blood flow.</a> Scientific Reports. 10 (1), 16051 (2020).</li><li>Zhang, Y. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reversed+neurovascular+coupling+on+optical+coherence+tomography+is+the+earliest+detectable+abnormality+before+clinical+diabetic+retinopathy.">Reversed neurovascular coupling on optical coherence tomography is the earliest detectable abnormality before clinical diabetic retinopathy.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (11), 3523 (2020).</li></ol>

Il contributo dei vasi più grandi dei capillari ai cambiamenti di densità di perfusione nelle malattie vascolari retiniche prima dello sviluppo della retinopatia. Diminuiva nella regione interna dei pazienti con ipertensione arteriosa e variava tra i campi nei pazienti con diabete. Esistono metodi diretti per misurare la reattività vascolare nella retina, che dipendono dall'esposizione a uno stimolo14,15. La misurazione proposta in questo articolo utilizza due...

La circolazione retinica è la combinazione di flusso arteriolare, capillare e venulare, il cui contributo può variare per soddisfare il fabbisogno di ossigeno dei diversi strati retinici. Questa circolazione non dipende dalla regolazione autonoma del sistema nervoso ed è stata tradizionalmente valutata con l'angiografia con fluoresceina, un metodo invasivo che utilizza il contrasto endovenoso per delineare i vasi retinici. Le fotografie sequenziali consentono la valutazione della circolazione arteriosa, arteriolare, venulare e venosa, nonché dei siti di danno capillare nelle malattie vascolari retiniche1.
Un metodo attuale per misurare la circolazione maculare è l'angiografia con tomografia a coerenza ottica (OCTA), che utilizza l'interferometria per ottenere immagini retiniche e può delineare capillari e vasi retinici più grandi2. A differenza dell'angiografia con fluoresceina, l'imaging OCTA non è influenzato dall'ombreggiatura del pigmento xantofilla maculare, consentendo un'imaging superiore dei capillari maculari3. Altri vantaggi dell'OCTA rispetto all'angiografia con fluoresceina sono la sua non invasività e la sua risoluzione più elevata4.
I dispositivi OCTA misurano il plesso capillare superficiale alla parafovea in una mappa di 3 x 3 mm, concentrica al centro foveale (Figura 1). L'apparecchiatura misura automaticamente la densità della lunghezza del vaso (la lunghezza dei capillari con circolazione nell'area misurata) e la densità di perfusione (la percentuale dell'area misurata con la circolazione), che include quella dei vasi più grandi dei capillari (Figura 2)5. La densità dei vasi ha un contributo sostanziale alla densità di perfusione in condizioni fisiologiche. Alcuni dispositivi misurano la densità dei vasi come "densità vascolare scheletrata" e la densità di perfusione come "densità vascolare / vascolare". Indipendentemente dal dispositivo, di solito c'è una misura per la lunghezza (misurata in mm / mm2 o mm-1) e un'altra per l'area con circolazione (misurata in %), che vengono generate automaticamente.
La densità dei vasi può cambiare nelle persone sane se esposte all'oscurità, alla luce tremolante6 o alle bevande contenenti caffeina7 a causa dell'accoppiamento neurovascolare che ridistribuisce il flusso sanguigno tra i plessi capillari superficiali, medi e profondi in base allo strato retinico con la più alta attività. Qualsiasi diminuzione della densità dei vasi causata da questa ridistribuzione ritorna ai valori basali dopo la cessazione dello stimolo e non rappresenta la perdita capillare, un cambiamento patologico riportato prima che la retinopatia compaia in malattie vascolari come il diabete8 o l'ipertensione arteriosa9.
La diminuzione dei capillari potrebbe essere parzialmente compensata dalla vasodilatazione arteriolare. Misurare solo una percentuale o un'area perfusa non fornisce alcuna informazione sul fatto che ci sia vasodilatazione, che può apparire quando i capillari raggiungono una soglia minima. Misurare la densità del vaso non aiuterebbe a rilevare un aumento dell'area di circolazione derivante dalla vasodilatazione. Il contributo della circolazione arteriolare alla densità di perfusione può essere stimato indirettamente utilizzando un coefficiente di determinazione tra densità del vaso e densità di perfusione e definendo la percentuale dell'area con circolazione che corrisponde ai capillari o ad altri vasi.
La logica alla base di questa tecnica è che l'analisi di regressione può identificare la misura in cui le modifiche di un valore numerico indipendente provocano modifiche di un valore numerico dipendente. Nell'imaging dei vasi maculari utilizzando OCTA, la circolazione capillare è una variabile indipendente che influenza l'area con la circolazione perché ci sono pochi vasi più grandi nella regione valutata. Tuttavia, la parafovea ha vasi più grandi che possono dilatarsi e modificare la percentuale dell'area con circolazione, che non può essere identificata direttamente dalle attuali metriche OCTA automatizzate. Il vantaggio di utilizzare un coefficiente di determinazione è che misura una relazione tra due metriche esistenti per produrne altre due: la percentuale dell'area con circolazione che corrisponde ai capillari e la percentuale che corrisponde ad altri vasi. Entrambe le percentuali possono essere misurate direttamente utilizzando un conteggio dei pixel con il software di imaging. Tuttavia, il coefficiente di determinazione può essere calcolato per un campione con i numeri che i dispositivi OCTA generano automaticamente10,11.
Pathak et al. hanno utilizzato un coefficiente di determinazione per stimare la massa muscolare magra e grassa da misure demografiche e antropometriche utilizzando una rete neurale artificiale. Il loro studio ha scoperto che il loro modello aveva un valore R2 di 0,92, il che spiegava la variabilità di gran parte delle loro variabili dipendenti12. O'Fee e colleghi hanno usato un coefficiente di determinazione per escludere l'infarto miocardico non fatale come surrogato per tutte le cause e la mortalità cardiovascolare perché hanno trovato un R2 da 0,01 a 0,21. Tali risultati hanno mostrato che la variabile indipendente spiegava meno dell'80% dei cambiamenti delle variabili dipendenti, impostati come criterio di maternità surrogata (R2 = 0,8) 13.
Il coefficiente di determinazione viene utilizzato per valutare l'effetto delle variazioni di una variabile, di un gruppo di variabili o di un modello sulle variazioni di una variabile di risultato. La differenza tra 1 e il valore R2 rappresenta il contributo di altre variabili alle variazioni della variabile di risultato. È raro attribuire la differenza a una singola variabile perché di solito ce ne sono più di due che contribuiscono al risultato. Tuttavia, la proporzione dell'area maculare che ha circolazione può provenire solo dall'area coperta da capillari e da quella coperta da vasi più grandi, poiché i vasi più grandi si dilatano più dei capillari. Inoltre, si ritiene che la vasodilatazione reattiva provenga molto probabilmente dalle arteriole retiniche, perché una ridotta circolazione capillare potrebbe ridurre l'apporto di ossigeno.
Solo due fonti contribuiscono a una percentuale di area con circolazione nella macula: capillari e vasi più grandi di loro. Il coefficiente di determinazione tra densità del vaso e densità di perfusione determina il contributo dei capillari all'area con circolazione, e le restanti variazioni (la differenza tra 1 e il valore R2 ) rappresentano il contributo dell'unica altra variabile che rappresenta un'area con circolazione (quella all'interno di vasi retinici più grandi). Questo documento descrive il metodo di misurazione di questo contributo nelle persone sane (gruppo 1) e come cambia nei pazienti con malattie vascolari retiniche: ipertensione arteriosa senza retinopatia ipertensiva (gruppo 2) e diabete mellito senza retinopatia diabetica (gruppo 3).

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Cirrus 6000 with Angioplex</td>
			<td>Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin CA</td>
			<td>N/A</td>
			<td>3 x 3 vessel and perfusion density maps</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Excel</td>
			<td>Microsoft</td>
			<td>N/A</td>
			<td>spreadsheet</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Personal computer</td>
			<td>Generic</td>
			<td>N/A</td>
			<td>for running the calculations on the spreadsheet</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

evaluation of capillary and other vessel contribution to macular perfusion density measured with optical coherence tomography angiography

La circolazione parafoveale del plesso capillare retinico superficiale viene solitamente misurata con la densità dei vasi, che determina la lunghezza dei capillari con circolazione, e la densità di perfusione, che calcola la percentuale dell'area valutata che ha circolazione. La densità di perfusione considera anche la circolazione di vasi più grandi dei capillari, sebbene il contributo di questi vasi al primo non sia solitamente valutato. Poiché entrambe le misurazioni sono generate automaticamente da dispositivi di angiografia tomografica a coerenza ottica, questo documento propone un metodo per stimare il contributo di vasi più grandi dei capillari utilizzando un coefficiente di determinazione tra densità di vasi e perfusione. Questo metodo può rivelare un cambiamento nella proporzione della densità di perfusione da vasi più grandi dei capillari, anche quando i valori medi non differiscono. Questo cambiamento potrebbe riflettere la vasodilatazione arteriosa compensatoria come risposta all'abbandono capillare nelle fasi iniziali delle malattie vascolari retiniche prima che compaia la retinopatia clinica. Il metodo proposto consentirebbe di stimare i cambiamenti nella composizione della densità di perfusione senza la necessità di altri dispositivi.

C'erano 45 soggetti nel gruppo 1, 18 nel gruppo 2 e 36 nel gruppo 3. La tabella 1 mostra la distribuzione dell'età e delle densità per gruppo; solo le densità dei vasi e di perfusione nel gruppo 1 erano inferiori a quelle del gruppo 2. I coefficienti di determinazione delle densità del vaso centrale e della perfusione sono mostrati nella Figura 5. Non c'era alcuna differenza significativa tra i gruppi.
Il coefficiente di determinazione tra il ...

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Evaluation of Capillary and Other Vessel Contribution to Macular Perfusion Density Measured with Optical Coherence Tomography Angiography

Descriviamo la valutazione di un coefficiente di determinazione tra vaso e densità di perfusione del plesso capillare superficiale parafoveale per identificare il contributo di vasi più grandi dei capillari alla densità di perfusione.

Valutazione del contributo capillare e di altri vasi alla densità di perfusione maculare misurata con tomografia a coerenza ottica Angiografia

Parafoveal circulation of the superficial retinal capillary plexus is usually measured with vessel density, which determines the length of capillaries ...

Il protocollo consente l'identificazione della proporzione di un'area con la circolazione da vasi dilatati. Questa dilatazione può essere una risposta di condizione patologica clinica. Questa tecnica può indirettamente delineare la vasodilatazione utilizzando una normale metrica di tomografia a coerenza ottica per valutare un gruppo di pazienti.Trovare vasodilatazione potrebbe indirettamente rivelare una bassa ossigenazione nelle fasi delle malattie vascolari retiniche prima che compaiano segni clinici. A dimostrare la procedura sarà Jatziri Perez-Aragon un chirurgo retinico del nostro laboratorio. Per iniziare, selezionare il menu per l'analisi retinica nel dispositivo OCTA.Selezionare una mappa retinica di tre per tre millimetri e selezionare superficiale se il dispositivo OCTA misura diversi plessi capillari. Selezionare la densità della lunghezza del vaso o il suo equivalente, come la densità vascolare scheletrata. Misurare la densità della lunghezza del vaso per millimetro in una mappa retinica di tre per tre millimetri.Tornare al menu per l'analisi retinica. Selezionare una mappa retinica di tre per tre millimetri e selezionare superficiale se il dispositivo OCTA misura diversi plessi capillari. Selezionare la densità di perfusione o il suo equivalente come la densità del vaso.Misurare la densità di perfusione in percentuale in una mappa retinica di tre per tre millimetri. Verificare che le mappe di densità abbiano una potenza del segnale superiore a sette, quindi verificare che le mappe non presentino errori di misurazione derivanti da artefatti o movimenti oculari. Registrare i valori di densità di lunghezza del vaso centrale, densità di perfusione centrale, densità di lunghezza del vaso interno, densità di perfusione interna, densità di lunghezza del vaso superiore, densità di perfusione superiore, densità di lunghezza del vaso inferiore, densità di lunghezza del vaso temporale inferiore, densità della lunghezza del vaso temporale, densità della lunghezza del vaso nasale e densità della perfusione nasale nel foglio di calcolo.Selezionare le variabili da valutare. Ad esempio, la densità della lunghezza del recipiente centrale e la densità della perfusione centrale e selezionare i valori di entrambe le variabili per un gruppo definito. Nella barra degli strumenti fare clic su Inserisci.Fare clic sul pulsante Grafici consigliati nella sezione grafico e attendere che un grafico a dispersione venga visualizzato come suggerimento in una finestra. Fare clic sul pulsante OK per accettare il suggerimento. Ispezionare il grafico a dispersione dei dati e fare clic con il pulsante destro del mouse sulla serie per visualizzare un menu di opzioni.Selezionare l'opzione Aggiungi linea di tendenza e attendere che una linea di tendenza lineare venga aggiunta al grafico e che venga visualizzato un menu sul lato destro dello schermo. Sposta il menu verso il basso per trovare il valore quadrato R visualizzato nell'opzione del grafico. Selezionare questa opzione per visualizzare il valore R al quadrato sul grafico.Seleziona Home sulla barra degli strumenti, quindi fai clic sul pulsante Copia. Preparare un grafico dei coefficienti di determinazione in una nuova pagina. Selezionare una cella di destinazione e fare clic con il pulsante destro del mouse.Seleziona Incolla mantenendo la formattazione di origine. Preparare un nuovo grafico per mostrare la percentuale di variazioni della densità di perfusione spiegate dai cambiamenti nella densità dei vasi. Selezionare la cella con il coefficiente di determinazione nel grafico precedente.Fare clic sul pulsante destro del mouse e selezionare copia. Selezionare una cella di destinazione nel nuovo grafico. Fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare Incolla.Selezionare la cella con il valore incollato, quindi selezionare una home nella barra degli strumenti, seguita da una selezione dello stile percentuale nel menu dei numeri. Selezionare decimale aumentato nel menu dei numeri e fare clic una volta. Preparare un'altra tabella per mostrare la percentuale di densità di perfusione spiegata dai cambiamenti nei vasi più grandi dei capillari.Selezionare una cella di destinazione e sottrarre gli ultimi risultati da una. Selezionare questa cella e quindi selezionare Home nella barra degli strumenti. Selezionare lo stile percentuale nel menu dei numeri.Fare clic una volta sui decimali aumentati nel menu dei numeri. Formattare le carte per visualizzare il contributo di capillari e vasi più grandi dei capillari nelle variazioni della densità di perfusione. Ripetere la procedura per ottenere i valori del vaso interno o delle densità di perfusione e delle densità superiori, inferiori, temporali e nasali o di perfusione nel terzo gruppo.Confronta i coefficienti di determinazione in tre gruppi. Uno, persone sane, due, pazienti con ipertensione arteriosa senza retinopatia ipertensiva e tre, pazienti con diabete di tipo due melitis senza retinopatia diabetica. Nel terzo gruppo, confronta anche i coefficienti di determinazione tra campi superiori, inferiori, temporali e nasali.Confrontare le differenze percentuali nel contributo di capillari e vasi più grandi dei capillari alla densità di perfusione tra gruppi e tra campi del terzo gruppo. Le densità dei vasi e della perfusione nel primo gruppo erano inferiori a quelle del gruppo due. Il confronto tra i coefficienti di determinazione del vaso centrale e le densità di perfusione nei tre gruppi ha mostrato che non vi era alcuna differenza significativa tra i gruppi.Il contributo di vasi più grandi dei capillari ha rappresentato il 18,2% nei soggetti sani, il 2,6% nei pazienti con ipertensione arteriosa e il 16,4% nei pazienti con diabete. Sebbene la regione interna avesse un contributo di vasi più grandi dei capillari che rappresentavano il 16,4% della densità di perfusione, questo contributo era del 27,8% nel campo superiore, del 20,7% nel campo inferiore, del 33,4% nel campo temporale e del 13,8% nel campo nasale. È importante ottenere il valore quadrato R in quanto è essenziale calcolare la percentuale di densità di perfusione dei vasi dilatati.

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