Name: evaluation of capillary and other vessel contribution to macular perfusion density measured with optical coherence tomography angiography
Uploaded: 2022-02-18T13:15:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Evaluation of Capillary and Other Vessel Contribution to Macular Perfusion Density Measured with Optical Coherence Tomography Angiography at JoVE.com

Yazarlar, Cirrus 6000'i AngioPlex ekipmanıyla kullanmak için sınırsız destek için Zeiss Mexico'ya teşekkür eder.

Bu protokol Sala Uno'nun insan araştırmaları etik komitesi tarafından onaylandı. Bölüm 1 ve 2 için Video 1'e ve bu çalışmada kullanılan ekipmanlarla ilgili ayrıntılar için Malzeme Tablosu'na bakınız.
1. OCTA cihazında retina analizi
<ol><li>OCTA cihazında retina analizi için menüyü seçin.</li>
	<li>3 x 3 mm retinal harita seçin; OCTA cihazı farklı kılcal pleksusları ölçüyorsa yüzeysel seçin.<...

<ol>
	<li>Ong, J. X., Fawzi, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perspectives+on+diabetic+retinopathy+from+advanced+retinal+vascular+imaging.">Perspectives on diabetic retinopathy from advanced retinal vascular imaging.</a> Eye. , (2022).</li><li>Tan, A. C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+overview+of+the+clinical+applications+of+optical+coherence+tomography+angiography.">An overview of the clinical applications of optical coherence tomography angiography.</a> Eye. 32 (2), 262-286 (2018).</li><li>Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optical+coherence+tomography+angiography+imaging+of+the+retinal+microvasculature+is+unimpeded+by+macula+xanthophyll+pigment.">Optical coherence tomography angiography imaging of the retinal microvasculature is unimpeded by macula xanthophyll pigment.</a> Clinical and Experimental Ophthalmology. 48 (7), 1012-1014 (2020).</li><li>Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automated+image+alignment+for+comparing+microvascular+changes+detected+by+fluorescein+angiography+and+optical+coherence+tomography+angiography+in+diabetic+retinopathy.">Automated image alignment for comparing microvascular changes detected by fluorescein angiography and optical coherence tomography angiography in diabetic retinopathy.</a> Seminars in Ophthalmology. 36 (8), 757-764 (2021).</li><li>Rosenfeld, P. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Zeiss+AngioPlex+spectral+domain+optical+coherence+tomography+angiography:+technical+aspects.">Zeiss AngioPlex spectral domain optical coherence tomography angiography: technical aspects.</a> Developments in Ophthalmology. 56, 18-29 (2016).</li><li>Nesper, P. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hemodynamic+response+of+the+three+macular+capillary+plexuses+in+dark+adaptation+and+flicker+stimulation+using+optical+coherence+tomography+angiography.">Hemodynamic response of the three macular capillary plexuses in dark adaptation and flicker stimulation using optical coherence tomography angiography.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 60 (2), 694-703 (2019).</li><li>Zhang, Y. S., Lee, H. E., Kwan, C. C., Schwartz, G. W., Fawzi, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Caffeine+delays+retinal+neurovascular+coupling+during+dark+to+light+adaptation+in+healthy+eyes+revealed+by+optical+coherence+tomography+angiography.">Caffeine delays retinal neurovascular coupling during dark to light adaptation in healthy eyes revealed by optical coherence tomography angiography.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 61 (4), 37 (2020).</li><li>Barraso, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optical+coherence+tomography+angiography+in+type+1+diabetes+mellitus.+Report+1:+Diabetic+Retinopathy.">Optical coherence tomography angiography in type 1 diabetes mellitus. Report 1: Diabetic Retinopathy.</a> Translational Vision Science and Technology. 9, 34 (2020).</li><li>Xu, Q., Sun, H., Huang, X., Qu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Retinal+microvascular+metrics+in+untreated+essential+hypertensives+using+optical+coherence+tomography+angiography.">Retinal microvascular metrics in untreated essential hypertensives using optical coherence tomography angiography.</a> Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 259 (2), 395-403 (2021).</li><li>Yeh, R. Y., Nischal, K. K., LeDuc, P., Cagan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Written+in+blood:+applying+grammars+to+retinal+vasculatures.">Written in blood: applying grammars to retinal vasculatures.</a> Translational Vision Science &amp; Technology. 9, 36 (2020).</li><li>Corvi, F., Sadda, S. R., Staurenghi, G., Pellegrini, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Thresholding+strategies+to+measure+vessel+density+by+optical+coherence+tomography+angiography.">Thresholding strategies to measure vessel density by optical coherence tomography angiography.</a> Canadian Journal of Ophthalmology. 55 (4), 317-322 (2020).</li><li>Pathak, P., Panday, S. B., Ahn, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Artificial+neural+network+model+effectively+estimates+muscle+and+fat+mass+using+simple+demographic+and+anthropometric+measures.">Artificial neural network model effectively estimates muscle and fat mass using simple demographic and anthropometric measures.</a> Clinical Nutrition. 41 (1), 144-152 (2022).</li><li>OFee, K., Deych, E., Ciani, O., Brown, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessment+of+nonfatal+myocardial+infarction+as+a+surrogate+for+all-cause+and+cardiovascular+mortality+in+treatment+or+prevention+of+coronary+artery+disease:+a+meta-analysis+of+randomized+clinical+trials.">Assessment of nonfatal myocardial infarction as a surrogate for all-cause and cardiovascular mortality in treatment or prevention of coronary artery disease: a meta-analysis of randomized clinical trials.</a> JAMA Internal Medicine. 181 (12), 1575-1587 (2021).</li><li>Kushner-Lenhoff, S., Ashimatey, B. S., Kashani, A. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Retinal+vascular+reactivity+as+assessed+by+optical+coherence+tomography+angiography.">Retinal vascular reactivity as assessed by optical coherence tomography angiography.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (157), e60948 (2020).</li><li>Sousa, D. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+protocol+to+evaluate+retinal+vascular+response+using+optical+coherence+tomography+angiography.">A protocol to evaluate retinal vascular response using optical coherence tomography angiography.</a> Frontiers in Neuroscience. 13, 566 (2019).</li><li>Falavarjani, K. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+segmentation+error+correction+on+optical+coherence+tomography+angiography+measurements+in+healthy+subjects+and+diabetic+macular+oedema.">Effect of segmentation error correction on optical coherence tomography angiography measurements in healthy subjects and diabetic macular oedema.</a> British Journal of Ophthalmology. 104 (2), 162-166 (2020).</li><li>Warner, R. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Full-field+flicker+evoked+changes+in+parafoveal+retinal+blood+flow.">Full-field flicker evoked changes in parafoveal retinal blood flow.</a> Scientific Reports. 10 (1), 16051 (2020).</li><li>Zhang, Y. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reversed+neurovascular+coupling+on+optical+coherence+tomography+is+the+earliest+detectable+abnormality+before+clinical+diabetic+retinopathy.">Reversed neurovascular coupling on optical coherence tomography is the earliest detectable abnormality before clinical diabetic retinopathy.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (11), 3523 (2020).</li></ol>

Retinopati gelişmeden önce retina damar hastalıklarında kılcal damarlardan daha büyük damarların perfüzyon yoğunluğuna katkısı değişmektedir. Arteriyel hipertansiyonu olan hastaların iç bölgesinde azalmış ve diyabetli hastalarda alanlar arasında farklılık göstermiştir. Retinadaki vasküler reaktiviteyi ölçmek için, bir uyarana maruz kalmaya bağlı olarak doğrudan yöntemler vardır14,15. Bu makalede önerilen ölçüm, kılcal damarl...

Retina dolaşımı, katkısı farklı retina tabakalarının oksijen ihtiyaçlarını karşılamak için değişebilen arteriyolar, kılcal ve venüler akışın birleşimidir. Bu dolaşım otonom sinir sistemi regülasyonuna bağlı değildir ve geleneksel olarak retina damarlarını tanımlamak için intravenöz kontrast kullanan invaziv bir yöntem olan floresein anjiyografi ile değerlendirilmiştir. Sıralı fotoğraflar, retina damar hastalıklarında arteriyel, arteriyolar, venüler ve venöz dolaşımın yanı sıra kılcal hasar bölgelerinin değerlendirilmesine olanak sağlar1.
Maküler dolaşımı ölçmek için güncel bir yöntem, retinal görüntüler elde etmek için interferometri kullanan ve kılcal damarları ve daha büyük retinal damarları özetleyebilen optik koherens tomografi anjiyografisidir (OCTA). Floresein anjiyografiden farklı olarak, OCTA görüntüleme makula ksantofil pigment gölgelemesinden etkilenmez ve makula kılcal damarlarının üstün görüntülenmesini sağlar3. OCTA'nın floresein anjiyografiye göre diğer avantajları noninvazivliği ve daha yüksek çözünürlüğüdür4.
OCTA cihazları parafoveadaki yüzeysel kılcal pleksusu fovea merkezine eş merkezli 3 x 3 mm'lik bir haritada ölçer (Şekil 1). Ekipman, damar uzunluğu yoğunluğunu (ölçülen alanda dolaşımı olan kılcal damarların uzunluğu) ve kılcal damarlardan daha büyük damarlarınkini içeren perfüzyon yoğunluğunu (ölçülen alanın dolaşım yüzdesi) otomatik olarak ölçer (Şekil 2)5. Damar yoğunluğunun fizyolojik koşullar altında perfüzyon yoğunluğuna önemli bir katkısı vardır. Bazı cihazlar damar yoğunluğunu "iskeletleşmiş vasküler yoğunluk" ve perfüzyon yoğunluğunu "damar / vasküler yoğunluk" olarak ölçer. Cihazdan bağımsız olarak, genellikle uzunluk için bir ölçüm (mm / mm2 veya mm-1 cinsinden ölçülür) ve otomatik olarak üretilen sirkülasyonlu alan için (% cinsinden ölçülür) başka bir ölçüm vardır.
Sağlıklı insanlarda damar yoğunluğu, karanlık, titreşen ışık6 veya kafeinli içeceklere7 maruz kaldığında değişebilir, çünkü yüzeysel, orta ve derin kılcal pleksuslar arasındaki kan akışını en yüksek aktiviteye sahip retina tabakasına göre yeniden dağıtan nörovasküler eşleşme nedeniyle. Bu yeniden dağılımın neden olduğu damar yoğunluğundaki herhangi bir azalma, uyaran durduktan sonra temel değerlere geri döner ve diyabet8 veya arteriyel hipertansiyon9 gibi vasküler hastalıklarda retinopati ortaya çıkmadan önce bildirilen patolojik bir değişiklik olan kılcal kaybı temsil etmez.
Kılcal damarlardaki azalma kısmen arteriyolar vazodilatasyon ile telafi edilebilir. Sadece bir yüzde veya perfüze alanın ölçülmesi, kılcal damarlar minimum eşiğe ulaştığında ortaya çıkabilecek vazodilatasyon olup olmadığına dair herhangi bir fikir vermez. Damar yoğunluğunun ölçülmesi, vazodilatasyondan kaynaklanan artan bir dolaşım alanını tespit etmeye yardımcı olmaz. Arteriyolar dolaşımın perfüzyon yoğunluğuna katkısı, damar yoğunluğu ile perfüzyon yoğunluğu arasındaki belirleme katsayısı kullanılarak ve kılcal damarlara veya diğer damarlara karşılık gelen dolaşımlı alanın yüzdesini tanımlayarak dolaylı olarak tahmin edilebilir.
Bu tekniğin arkasındaki mantık, regresyon analizinin, bağımsız bir sayısal değerin değişikliklerinin bağımlı bir sayısal değerin değişmesine ne ölçüde yol açtığını tanımlayabilmesidir. OKTA kullanılarak yapılan makula damarı görüntülemesinde, kılcal dolaşım, değerlendirilen bölgede az sayıda daha büyük damar bulunduğundan, dolaşımı olan alanı etkileyen bağımsız bir değişkendir. Bununla birlikte, parafovea, mevcut otomatik OCTA metrikleri tarafından doğrudan tanımlanamayan sirkülasyonlu alanın yüzdesini genişletebilen ve değiştirebilen daha büyük kaplara sahiptir. Bir belirleme katsayısı kullanmanın avantajı, iki tane daha üretmek için mevcut iki metrik arasındaki ilişkiyi ölçmesidir: kılcal damarlara karşılık gelen dolaşımlı alanın yüzdesi ve diğer damarlara karşılık gelen yüzde. Her iki yüzde de görüntüleme yazılımına sahip bir piksel sayısı kullanılarak doğrudan ölçülebilir. Bununla birlikte, bir numune için belirleme katsayısı, OCTA cihazlarının otomatik olarak ürettiği sayılarla hesaplanabilir10,11.
Pathak ve ark., yapay bir sinir ağı kullanarak demografik ve antropometrik ölçümlerden yağsız kas ve yağ kütlesini tahmin etmek için bir belirleme katsayısı kullandılar. Çalışmaları, modellerinin bağımlı değişkenlerinin büyük bir kısmının değişkenliğini açıklayan 0.92'lik bir R2 değerine sahip olduğunu bulmuştur12. O'Fee ve meslektaşları, ölümcül olmayan miyokard enfarktüsünü tüm nedenlere ve kardiyovasküler mortalite için bir vekil olarak dışlamak için bir kararlılık katsayısı kullandılar, çünkü 0.01 ila 0.21 arasında bir R2 buldular. Bu sonuçlar, bağımsız değişkenin, taşıyıcı annelik kriteri olarak belirlenen bağımlı değişkenlerin değişikliklerinin% 80'inden azını açıkladığını göstermiştir (R2 = 0.8)13.
Belirleme katsayısı, bir değişkenin, bir grup değişkenin veya bir modelin değişikliklerinin bir sonuç değişkeninin değişiklikleri üzerindeki etkisini değerlendirmek için kullanılır. 1 ve R2 değeri arasındaki fark, diğer değişkenlerin sonuç değişkeninin değişikliklerine katkısını temsil eder. Farkı tek bir değişkene atfetmek nadirdir, çünkü genellikle sonuca katkıda bulunan ikiden fazla vardır. Bununla birlikte, dolaşımı olan makula alanının oranı sadece kılcal damarların kapladığı alandan ve daha büyük damarların kapladığı alandan kaynaklanabilir, çünkü daha büyük damarlar kılcal damarlardan daha fazla genişler. Dahası, reaktif vazodilatasyonun büyük olasılıkla retinal arteriollerden kaynaklandığı düşünülmektedir, çünkü azalmış kılcal dolaşım oksijen tedarikini azaltabilir.
Sadece iki kaynak, makulada dolaşımı olan alanın bir yüzdesine katkıda bulunur: kılcal damarlar ve onlardan daha büyük damarlar. Damar yoğunluğu ve perfüzyon yoğunluğu arasındaki belirleme katsayısı, kılcal damarların dolaşımı olan alana katkısını belirler ve kalan değişiklikler (1 ile R2 değeri arasındaki fark), dolaşımı olan bir alanı (daha büyük retinal damarlar içindeki) temsil eden diğer tek değişkenin katkısını temsil eder. Bu yazıda sağlıklı insanlarda (grup 1) bu katkının ölçülme yöntemi ve retinal vasküler hastalıkları olan hastalarda nasıl değiştiği açıklanmaktadır: hipertansif retinopati olmadan arteriyel hipertansiyon (grup 2) ve diyabetik retinopati olmadan diabetes mellitus (grup 3).

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Cirrus 6000 with Angioplex</td>
			<td>Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin CA</td>
			<td>N/A</td>
			<td>3 x 3 vessel and perfusion density maps</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Excel</td>
			<td>Microsoft</td>
			<td>N/A</td>
			<td>spreadsheet</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Personal computer</td>
			<td>Generic</td>
			<td>N/A</td>
			<td>for running the calculations on the spreadsheet</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

evaluation of capillary and other vessel contribution to macular perfusion density measured with optical coherence tomography angiography

Yüzeyel retinal kılcal pleksusun parafoveal dolaşımı genellikle dolaşımı olan kılcal damarların uzunluğunu belirleyen damar yoğunluğu ve dolaşımı olan değerlendirilen alanın yüzdesini hesaplayan perfüzyon yoğunluğu ile ölçülür. Perfüzyon yoğunluğu, kılcal damarlardan daha büyük damarların dolaşımını da dikkate alır, ancak bu damarların ilkine katkısı genellikle değerlendirilmez. Her iki ölçüm de optik koherens tomografi anjiyografi cihazları tarafından otomatik olarak üretildiğinden, bu makale damar ve perfüzyon yoğunlukları arasında bir belirleme katsayısı kullanarak kılcal damarlardan daha büyük damarların katkısını tahmin etmek için bir yöntem önermektedir. Bu yöntem, ortalama değerler farklı olmasa bile, kılcal damarlardan daha büyük damarlardan perfüzyon yoğunluğunun oranında bir değişiklik ortaya çıkarabilir. Bu değişiklik, klinik retinopati ortaya çıkmadan önce retinal vasküler hastalıkların ilk aşamalarında kılcal damlamaya bir yanıt olarak kompansatör arteriyel vazodilatasyonu yansıtabilir. Önerilen yöntem, diğer cihazlara ihtiyaç duymadan perfüzyon yoğunluğunun bileşimindeki değişikliklerin tahmin edilmesine izin verecektir.

Grup 1'de 45, grup 2'de 18 ve grup 3'te 36 denek vardı. Tablo 1 , yaş ve yoğunlukların gruplara göre dağılımını göstermektedir; grup 1'de sadece damar ve perfüzyon yoğunlukları grup 2'ye göre daha düşüktü. Merkez damar ve perfüzyon yoğunluklarının tayin katsayıları Şekil 5'te gösterilmiştir. Gruplar arasında anlamlı fark saptanmadı.
İç damar ile perfüzyon yoğunlukları arasındaki belirleme katsayısı grup 1'de ...

Watch this Scientific Journal Video about Evaluation of Capillary and Other Vessel Contribution to Macular Perfusion Density Measured with Optical Coherence Tomography Angiography at JoVE.com

Evaluation of Capillary and Other Vessel Contribution to Macular Perfusion Density Measured with Optical Coherence Tomography Angiography

Parafoveal yüzeyel kılcal pleksusun damar ve perfüzyon yoğunluğu arasındaki belirleme katsayısının değerlendirilmesini, kılcal damarlardan daha büyük damarların perfüzyon yoğunluğuna katkısını tanımlamak için tanımladık.

Optik Koherens Tomografi Anjiyografi ile Ölçülen Maküler Perfüzyon Yoğunluğuna Kılcal ve Diğer Damar Katkılarının Değerlendirilmesi

Parafoveal circulation of the superficial retinal capillary plexus is usually measured with vessel density, which determines the length of capillaries ...

Protokol, bir alanın genişlemiş damarlardan dolaşım ile oranının tanımlanmasına izin verir. Bu dilatasyon klinik patolojik duruma bir yanıt olabilir. Bu teknik, bir grup hastayı değerlendirmek için normal bir optik koherens tomografi metrikleri kullanarak vazodilatasyonu dolaylı olarak özetleyebilir.Vazodilatasyon bulgusu, klinik bulgular ortaya çıkmadan önce retinal vasküler hastalıkların evrelerinde dolaylı olarak düşük oksijenasyonu ortaya çıkarabilir. Prosedürü gösteren, laboratuvarımızdan retina cerrahı Jatziri Perez-Aragon olacak. Başlamak için, OCTA cihazında retina analizi menüsünü seçin.Üçe üç milimetrelik retinal bir harita seçin ve OCTA cihazı farklı kılcal pleksusları ölçüyorsa yüzeysel seçin. Damar uzunluğu yoğunluğunu veya iskeletleştirilmiş vasküler yoğunluk gibi eşdeğerini seçin. Üç ila üç milimetrelik retinal haritada milimetre başına damar uzunluğu yoğunluğunu ölçün.Retina analizi için menüye dönün. Üçe üç milimetrelik retinal bir harita seçin ve OCTA cihazı farklı kılcal pleksusları ölçüyorsa yüzeysel seçin. Perfüzyon yoğunluğunu veya damar yoğunluğu gibi eşdeğerini seçin.Perfüzyon yoğunluğunu üçe üç milimetrelik retinal haritada yüzde olarak ölçün. Yoğunluk haritalarının yediden fazla sinyal gücüne sahip olduğunu doğrulayın ve ardından haritalarda eserlerden veya göz hareketlerinden kaynaklanan ölçüm hataları olmadığını doğrulayın. Merkez damar uzunluğu yoğunluğu, merkez perfüzyon yoğunluğu, iç damar uzunluğu yoğunluğu, iç perfüzyon yoğunluğu, üstün damar uzunluğu yoğunluğu, üstün perfüzyon yoğunluğu, alt damar uzunluğu yoğunluğu, alt perfüzyon yoğunluğu temporal damar uzunluğu yoğunluğu, temporal perfüzyon yoğunluğu, nazal damar uzunluğu yoğunluğu ve nazal perfüzyon yoğunluğu değerlerini elektronik tabloya kaydedin.Değerlendirilecek değişkenleri seçin. Örneğin, merkez kap uzunluğu yoğunluğu ve merkez perfüzyon yoğunluğu ve tanımlanmış bir grup için her iki değişkenin değerlerini seçin. Araç çubuğunda ekle'ye tıklayın.Grafik bölümündeki önerilen grafikler düğmesine tıklayın ve dağılım grafiğinin pencerede öneri olarak görünmesini bekleyin. Öneriyi kabul etmek için Tamam düğmesini tıklatın. Verilerin dağılım grafiğini inceleyin ve seçenekler menüsünü görüntülemek için seriye sağ tıklayın.Eğilim Çizgisi Ekle seçeneğini belirleyin ve grafiğe doğrusal bir eğilim çizgisinin eklenmesini ve ekranın sağ tarafında bir menü olmasını bekleyin. Grafik seçeneğinde görüntülenen R kareli değeri bulmak için menüyü aşağı doğru değiştirin. Grafikte R karesi değerini görüntülemek için bu seçeneği belirleyin.Araç çubuğunda ana sayfayı seçin ve ardından kopyala düğmesine tıklayın. Yeni bir sayfada belirleme katsayılarının bir çizelgesini hazırlayın. Bir hedef hücre seçin ve farenin sağ tuşuna tıklayın.Kaynak biçimlendirmesini koruyarak yapıştır'ı seçin. Damar yoğunluğundaki değişikliklerle açıklanan perfüzyon yoğunluğu değişikliklerinin yüzdesini göstermek için yeni bir grafik hazırlayın. Önceki grafikte belirleme katsayısına sahip hücreyi seçin.Farenin sağ tuşuna tıklayın ve kopyala'yı seçin. Yeni grafikte bir hedef hücre seçin. Farenin sağ tuşuna tıklayın ve yapıştır'ı seçin.Yapıştırılan değere sahip hücreyi seçin ve ardından araç çubuğunda bir giriş seçin, ardından sayı menüsünde yüzde stili seçimi yapın. Sayı menüsünde artırılmış ondalık sayıyı seçin ve bir kez tıklatın. Kılcal damarlardan daha büyük damarlardaki değişikliklerle açıklanan perfüzyon yoğunluğunun yüzdesini göstermek için başka bir tablo hazırlayın.Bir hedef hücre seçin ve son sonuçları bir hücreden çıkarın. Bu hücreyi seçin ve ardından araç çubuğunda ana sayfa'yı seçin. Sayı menüsünde yüzde stilini seçin.Sayı menüsünde artırılmış ondalık sayılara bir kez tıklayın. Perfüzyon yoğunluğundaki değişikliklerde kılcal damarların ve kılcal damarlardan daha büyük damarların katkısını göstermek için çizelgeleri biçimlendirin. Üçüncü grupta iç damar veya perfüzyon yoğunlukları ile üst, inferior, temporal ve nazal damar veya perfüzyon yoğunluklarının değerlerini elde etmek için prosedürü tekrarlayın.Belirleme katsayılarını üç grupta karşılaştırın. Bir, sağlıklı insanlar, iki, hipertansif retinopatisi olmayan arteriyel hipertansiyonu olan hastalar ve üç, diyabetik retinopatisi olmayan tip iki diyabet melitli hastalar. Üçüncü grupta, üst, aşağı, zamansal ve nazal alanlar arasındaki belirleme katsayılarını da karşılaştırın.Kılcal damarların ve kılcal damarlardan daha büyük damarların, gruplar arasındaki ve üçüncü gruptaki alanlar arasındaki perfüzyon yoğunluğuna katkısındaki yüzde farklılıklarını karşılaştırın. Birinci gruptaki damar ve perfüzyon yoğunlukları ikinci gruba göre daha düşüktü. Üç grupta merkez damar tayini katsayıları ile perfüzyon yoğunlukları arasındaki karşılaştırma gruplar arasında anlamlı bir fark olmadığını göstermiştir.Kılcal damarlardan daha büyük damarların katkısı sağlıklı bireylerde %18.2, arteriyel hipertansiyonlu hastalarda %2.6 ve diyabetli hastalarda %16.4 olarak bulunmuştur. Perfüzyon yoğunluğunun %16.4'ünü oluşturan kılcal damarlardan daha büyük damarların katkısı iç bölgeye olmasına rağmen, bu katkı üst alanda %27.8, alt alanda %20.7, temporal alanda %33.4 ve nazal alanda %13.8 idi. Dilate olmuş damarların perfüzyon yoğunluğunun yüzdesini hesaplamak gerekli olduğu için R kare değerini elde etmek önemlidir.

Research

JoVE Journal

Medicine

Basic Surgical Techniques in the G&ouml;ttingen Minipig: Intubation, Bladder Catheterization, Femoral Vessel Catheterization, and Transcardial Perfusion

Basic Surgical Techniques in the GÃƒÆ’Ã‚Â¶ttingen Minipig: Intubation, Bladder Catheterization, Femoral Vessel Catheterization, and Transcardial Perfusion

Göttingen Minipig Cerrahi Temel Teknikleri: Entübasyon, Mesane Kateterizasyon, Femoral Gemi Kateterizasyon, ve Transcardial Perfüzyon

The emergence of the G&ouml;ttingen minipig in research of topics such as neuroscience, toxicology, diabetes, obesity, and experimental surgery reflects ...

Doppler Optical Coherence Tomography of Retinal Circulation

Retina Sirkülasyon Doppler Optik Koherens Tomografi

Noncontact retinal blood flow measurements are performed with a Fourier domain optical coherence tomography (OCT) system using a circumpapillary double ...

Retrograde Perfusion and Filling of Mouse Coronary Vasculature as Preparation for Micro Computed Tomography Imaging

Mikro Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleme için hazırlık olarak retrograd perfüzyon ve Fare Koroner damarları doldurulması

Visualization of the vasculature is becoming increasingly important for understanding many different disease states. While several techniques exist for ...

Osmotic Drug Delivery to Ischemic Hindlimbs and Perfusion of Vasculature with Microfil for Micro-Computed Tomography Imaging

Mikro-Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleme için Microfil ile İskemik arka ayaklarında ve damarları bir Perfüzyon için osmotik İlaç Taşıyıcı

Preclinical research in animal models of peripheral arterial disease plays a vital role in testing the efficacy of therapeutic agents designed to ...

Generation and 3-Dimensional Quantitation of Arterial Lesions in Mice Using Optical Projection Tomography

Üretim ve Farelerde arteriyel Lezyonlarının 3-Boyutlu kantitasyonu Optik Projeksiyon Tomografi ile

The generation and analysis of vascular lesions in appropriate animal models is a cornerstone of research into cardiovascular disease, generating ...

Detecting Abnormalities in Choroidal Vasculature in a Mouse Model of Age-related Macular Degeneration by Time-course Indocyanine Green Angiography

Zaman kurs Indocyanine Yeşil Anjiyografi ile Yaşa Bağlı Makula Dejenerasyonu Fare Modeli Koroid vaskülatürüne anormallikleri tespit

Indocyanine Green&#160;Angiography (or ICGA) is a technique performed by ophthalmologists to diagnose abnormalities of the choroidal and retinal ...

Shrinkage of Dental Composite in Simulated Cavity Measured with Digital Image Correlation

Simüle Kâzım Diş Kompozit büzülme Dijital Görüntü Korelasyon ile Ölçülen

Polymerization shrinkage of dental resin composites can lead to restoration debonding or cracked tooth tissues in composite-restored teeth. In order to ...

In Vivo, Percutaneous, Needle Based, Optical Coherence Tomography of Renal Masses

In Vivo, Percutaneous, Needle Based, Optical Coherence Tomography of Renal Masses

Vivo, Perkütan, İğne Tabanlı, Böbrek Kitlelerin Optik Koherens Tomografi

Optical coherence tomography (OCT) is the optical equivalent of ultrasound imaging, based on the backscattering of near infrared light. OCT provides real ...

A Reproducible Computerized Method for Quantitation of Capillary Density using Nailfold Capillaroscopy

Kapilaroskopi kullanılarak Kılcal Yoğunluk miktar tayini için bir Tekrarlanabilir Bilgisayarlı Yöntem

Capillaroscopy is a non-invasive, efficient, relatively inexpensive and easy to learn methodology for directly visualizing the microcirculation. The ...

Ultrahigh Resolution Mouse Optical Coherence Tomography to Aid Intraocular Injection in Retinal Gene Therapy Research

Ultrahigh çözünürlük fare optik koherens tomografi göz içi enjeksiyon Retina gen terapisi araştırma yardımcı olmak için

HR-SD-OCT is utilized to monitor the progression of photoreceptor degeneration in live mouse models, assess the delivery of therapeutic agents into the ...