Name: setup of consumer wearable devices for exposure and health monitoring in population studies
Uploaded: 2023-02-03T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies at JoVE.com

Forfatterne er takknemlige for alle deltakerne og deres familier, samt til undervisnings- og administrasjonspersonalet på de deltakende grunnskolene på Kypros og Hellas. Studien ble finansiert av European Union LIFE Project MEDEA (LIFE16 CCA/CY/000041).

Administrative og etiske godkjenninger ble innhentet fra Kypros Helsedepartementet (YY5.34.01.7.6E) og Kypros nasjonale bioetikkkomité (ΕΕΒΚ/ΕΠ/2016.01.23). Pasienter med atrieflimmer og foresatte til de astmatiske barna ga skriftlig informert samtykke før deltakelse i studien.
1. Applikasjonsskap og applikasjoner for enhetsautomatisering
MERK: Fritt tilgjengelige applikasjonsskap og enhetsautomatiseringsapplikasjoner (taskers) finnes for båd...

<ol>
	<li>Alami, H., Gagnon, M. P., Fortin, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+health+and+the+challenge+of+health+systems+transformation.">Digital health and the challenge of health systems transformation.</a> mHealth. 3, 31 (2017).</li><li>Dunn, J., Runge, R., Snyder, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Wearables+and+the+medical+revolution.">Wearables and the medical revolution.</a> Personalized Medicine. 15 (5), 429-448 (2018).</li><li>Bietz, M. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Opportunities+and+challenges+in+the+use+of+personal+health+data+for+health+research.">Opportunities and challenges in the use of personal health data for health research.</a> Journal of the American Medical Informatics Association. 23, 42-48 (2016).</li><li>Coughlin, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recall+bias+in+epidemiologic+studies.">Recall bias in epidemiologic studies.</a> Journal of Clinical Epidemiology. 43 (1), 87-91 (1990).</li><li>Munos, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mobile+health:+The+power+of+wearables,+sensors,+and+apps+to+transform+clinical+trials.">Mobile health: The power of wearables, sensors, and apps to transform clinical trials.</a> Annals of the New York Academy of Sciences. 1375 (1), 3-18 (2016).</li><li>Reeder, B., David, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Health+at+hand:+A+systematic+review+of+smart+watch+uses+for+health+and+wellness.">Health at hand: A systematic review of smart watch uses for health and wellness.</a> Journal of Biomedical Informatics. 63, 269-276 (2016).</li><li>Trifan, A., Oliveira, M., Oliveira, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Passive+sensing+of+health+outcomes+through+smartphones:+Systematic+review+of+current+solutions+and+possible+limitations.">Passive sensing of health outcomes through smartphones: Systematic review of current solutions and possible limitations.</a> JMIR mHealth and uHealth. 7 (8), 12649 (2019).</li><li>Rodgers, M. M., Alon, G., Pai, V. M., Conroy, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Wearable+technologies+for+active+living+and+rehabilitation:+current+research+challenges+and+future+opportunities.">Wearable technologies for active living and rehabilitation: current research challenges and future opportunities.</a> Journal of Rehabilitation and Assistive Technologies Engineering. 6, 2055668319839607 (2019).</li><li>Huberty, J., Ehlers, D. K., Kurka, J., Ainsworth, B., Buman, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Feasibility+of+three+wearable+sensors+for+24+hour+monitoring+in+middle-aged+women.">Feasibility of three wearable sensors for 24 hour monitoring in middle-aged women.</a> BMC Women's Health. 15, 55 (2015).</li><li>Schall, M. C., Sesek, R. F., Cavuoto, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Barriers+to+the+adoption+of+wearable+sensors+in+the+workplace:+A+survey+of+occupational+safety+and+health+professionals.">Barriers to the adoption of wearable sensors in the workplace: A survey of occupational safety and health professionals.</a> Human Factors. 60 (3), 351-362 (2018).</li><li>Henriksen, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+fitness+trackers+and+smartwatches+to+measure+physical+activity+in+research:+Analysis+of+consumer+wrist-worn+wearables.">Using fitness trackers and smartwatches to measure physical activity in research: Analysis of consumer wrist-worn wearables.</a> Journal of Medical Internet Research. 20 (3), 9157 (2018).</li><li>Kouis, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+MEDEA+childhood+asthma+study+design+for+mitigation+of+desert+dust+health+effects:+Implementation+of+novel+methods+for+assessment+of+air+pollution+exposure+and+lessons+learned.">The MEDEA childhood asthma study design for mitigation of desert dust health effects: Implementation of novel methods for assessment of air pollution exposure and lessons learned.</a> BMC Pediatrics. 21, 13 (2021).</li><li>Kouis, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+wearable+sensors+to+assess+compliance+of+asthmatic+children+in+response+to+lockdown+measures+for+the+COVID-19+epidemic.">Use of wearable sensors to assess compliance of asthmatic children in response to lockdown measures for the COVID-19 epidemic.</a> Scientific Reports. 11, 5895 (2021).</li><li>Arigo, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+history+and+future+of+digital+health+in+the+field+of+behavioral+medicine.">The history and future of digital health in the field of behavioral medicine.</a> Journal of Behavioral Medicine. 42 (1), 67-83 (2019).</li><li>Fuller, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+and+validity+of+commercially+available+wearable+devices+for+measuring+steps,+energy+expenditure,+and+heart+rate:+Systematic+review.">Reliability and validity of commercially available wearable devices for measuring steps, energy expenditure, and heart rate: Systematic review.</a> JMIR mHealth and uHealth. 8 (9), 18694 (2020).</li><li>Majumder, S., Mondal, T., Deen, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Wearable+sensors+for+remote+health+monitoring.">Wearable sensors for remote health monitoring.</a> Sensors. 17 (1), 130 (2017).</li><li>Beukenhorst, A. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Engagement+and+participant+experiences+with+consumer+smartwatches+for+health+research:+Longitudinal,+observational+feasibility+study.">Engagement and participant experiences with consumer smartwatches for health research: Longitudinal, observational feasibility study.</a> JMIR mHealth and uHealth. 8 (1), 14368 (2020).</li><li>Galarnyk, M., Quer, G., McLaughlin, K., Ariniello, L., Steinhubl, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Usability+of+a+wrist-worn+smartwatch+in+a+direct-to-participant+randomized+pragmatic+clinical+trial.">Usability of a wrist-worn smartwatch in a direct-to-participant randomized pragmatic clinical trial.</a> Digital Biomarkers. 3 (3), 176-184 (2019).</li><li>de Lima, A. L. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Large-scale+wearable+sensor+deployment+in+Parkinson's+patients:+The+Parkinson@+home+study+protocol.">Large-scale wearable sensor deployment in Parkinson's patients: The Parkinson@ home study protocol.</a> JMIR Research Protocols. 5 (3), 5990 (2016).</li><li>Steinle, S., Reis, S., Sabel, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantifying+human+exposure+to+air+pollution-Moving+from+static+monitoring+to+spatio-temporally+resolved+personal+exposure+assessment.">Quantifying human exposure to air pollution-Moving from static monitoring to spatio-temporally resolved personal exposure assessment.</a> Science of the Total Environment. 443, 184-193 (2013).</li><li>Dias, D., Tchepel, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modelling+of+human+exposure+to+air+pollution+in+the+urban+environment:+a+GPS-based+approach.">Modelling of human exposure to air pollution in the urban environment: a GPS-based approach.</a> Environmental Science and Pollution Research. 21 (5), 3558-3571 (2014).</li><li>Chen, W., Kao, K., Chang, Y., Chang, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+RSSI-based+distributed+real-time+indoor+positioning+framework.">An RSSI-based distributed real-time indoor positioning framework.</a> 2018 IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI). , 1288-1291 (2018).</li><li>Nagah Amr, M., El Attar, H. M., Abd El Azeem, M. H., El Badawy, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+enhanced+indoor+positioning+technique+based+on+a+novel+received+signal+strength+indicator+distance+prediction+and+correction+model.">An enhanced indoor positioning technique based on a novel received signal strength indicator distance prediction and correction model.</a> Sensors. 21 (3), 719 (2021).</li><li>Lancioni, G. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+upgraded+smartphone-based+program+for+leisure+and+communication+of+people+with+intellectual+and+other+disabilities.">An upgraded smartphone-based program for leisure and communication of people with intellectual and other disabilities.</a> Frontiers in Public Health. 6, 234 (2018).</li><li>Lancioni, G. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=People+with+intellectual+and+visual+disabilities+manage+functional+occupation+via+basic+technology+providing+spatial+cues+and+timely+repetition+of+response-related+instructions.">People with intellectual and visual disabilities manage functional occupation via basic technology providing spatial cues and timely repetition of response-related instructions.</a> Advances in Neurodevelopmental Disorders. 6 (1), 11-19 (2022).</li><li>Rao, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=IoT+enabled+wearable+device+for+COVID+safety+and+emergencies.">IoT enabled wearable device for COVID safety and emergencies.</a> International Journal of Interactive Mobile Technologies. 3 (3), 146-154 (2021).</li><li>Brunschwiler, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Internet+of+the+body-Wearable+monitoring+and+coaching.">Internet of the body-Wearable monitoring and coaching.</a> 2019 Global IoT Summit (GIoTS). , 1-6 (2019).</li></ol>

Bærbare sensorer er nyttige verktøy som tillater kontinuerlig og ikke-invasiv overvåking av helseparametere og pasientadferd. Kommersielle smartklokker, som er utstyrt med en rekke sensorer, gir et lovende alternativ til tradisjonelle datainnsamlingsmetoder, og bruken av dem i klinisk og folkehelseforskning forventes bare å stige som følge av økt variasjon og kvalitet på innebygde sensorer, sterkere akademiske industripartnerskap og reduksjoner i utsalgspriser14 . I denne studien fremhever ...

Digitale helseteknologiapplikasjoner og bærbare sensorer muliggjør ikke-invasiv og kostnadseffektiv pasientovervåking både i helsevesenet og hjemmeinnstillinger1. Samtidig muliggjør den store mengden data som samles inn og tilgjengeligheten av bærbare analyseplattformer utvikling av algoritmer for automatisert prediksjon, forebygging og intervensjon av helsehendelser for et bredt spekter av akutte og kroniske sykdommer2. Kommersielt tilgjengelige bærbare sensorer, primært brukt til treningssporing, blir også i økende grad brukt av medisinske fagfolk i folkehelseforskning og representerer et lovende verktøy for multimodal og kontinuerlig datainnsamling under virkelige forhold3. Enda viktigere, men upartisk datainnsamling fra wearables-sensorer gjør det mulig for forskere å overvinne utfordringene med tilbakekallingsskjevhet som karakteriserer tradisjonelle datainnsamlingsmetoder som intervjuer og dagbøker4.
For kliniske utprøvinger eller andre befolkningsstudier er imidlertid datanøyaktighet, pålitelighet og integritet avgjørende. I tillegg kan troverdigheten til de innsamlede dataene også påvirkes av flere andre parametere, for eksempel aldersgruppeanvendelse, samt enhetens minnekapasitet og energieffektivitet. Nylige systematiske gjennomganger av laboratorie- og feltbaserte studier med begrenset antall deltakere har generelt bekreftet anvendeligheten av kommersielle smartklokker for aktivitet, hjertefrekvens, anfall og atferdsovervåking, selv om vurderingene også har vist dårlig egnethet for eldre brukere, samt batteri-, minne- og datakvalitetsbegrensninger 6,7 . Disse begrensningene kan forsterkes ytterligere i større befolkningsstudier under virkelige forhold der tilleggsparametere som inkonsekvent internettforbindelse, enhetskomfort og feil smartklokkebrukspiller inn 8. Spesielt er utseende og ulemper betydelige barrierer for å bruke sensorer daglig9, mens bekymringer knyttet til personvern og konfidensialitetsproblemer kan påvirke rekruttering i studier som involverer bærbare sensorer10. Når det gjelder anvendelsen av kommersielle smartklokker og treningssporere for måling av fysisk aktivitet i forskningsstudier, foreslo en nylig studie av Henriksen og medarbeidere at valg av en passende enhet for en bestemt studie ikke bare bør baseres på tilgjengelige innebygde sensorer, men heller også ta hensyn til validering og tidligere bruk i forskning, utseende, batterilevetid, robusthet, vannmotstand, tilkobling og brukervennlighet11.
I forbindelse med denne studien presenterer vi en protokoll for å forbedre utfordringene som oppstår under LIFE MEDEA-prosjektet, en intervensjonsstudie for å redusere helseeffektene av ørkenstøvstormer12. Studien involverte to forskjellige befolkningsgrupper: astmatiske barn i alderen 6-11 år og eldre pasienter med atrieflimmer (AF). Begge gruppene var utstyrt med en kommersiell smartklokke for vurdering av fysisk aktivitet (ved hjelp av pulsmåler, skritteller og akselerometer) og plassering (ved hjelp av GPS-signaler for å finne personer innendørs "hjemme" eller utendørs mikromiljøer). Deltakerne ble pålagt å bruke smartklokken daglig, og data ble overført via et trådløst nettverk til en sentralt administrert datainnsamlingsplattform via datainnsamlingsapplikasjonen for nær sanntidsvurdering av samsvar. Ytterligere detaljer om smartklokken og systemoppsettet er gitt i en tidligere studie13. I løpet av det første året av prosjektgjennomføringen oppstod flere tekniske og virkelige utfordringer knyttet til enheten, noe som påvirket rekruttering, deltakernes overholdelse av enheten daglig og fullstendigheten av de innsamlede dataene. Noen utfordringer var befolkningsspesifikke, for eksempel kravet fra skoleadministratorer og mange foreldre om at barna som bruker smartklokkene ikke skal ha tilgang til standard smartklokkefunksjoner, for eksempel spill, nettleser, kamera og lydopptaksapplikasjoner. Andre utfordringer var tekniske, for eksempel tap av GPS-signal, spesielt i innemiljøer, og interne smartklokkeinnstillinger som forstyrret datainnsamlingsapplikasjonen. En detaljert oversikt over de identifiserte hovedutfordringene samt en kort beskrivelse av deres implikasjoner og løsninger er presentert i tabell 1.
I denne studien foreslår vi enkle, kostnadseffektive og hyllevareløsninger for å forbedre brukeroverensstemmelse, datakvalitet og datafullstendighet i befolkningsstudier ved hjelp av bærbare sensorer og gi de relevante protokollene. I tillegg demonstrerer vi datakompletthetsforbedringene fra implementeringen av slike protokoller ved hjelp av representative resultater fra studien13.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>APK Extractor</td>
			<td>Meher</td>
			<td>Version 4.21.08</td>
			<td>Application</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Charger/Adaptor with data cable</td>
			<td>Jiangsu Chenyang Electron Co. Ltd</td>
			<td>C-P17</td>
			<td>Charger</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Embrace application</td>
			<td>EmbraceTech LTD</td>
			<td>Version 1.5.4</td>
			<td>Application</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LEMFO LF25 Smartwatch</td>
			<td>Shenzhen domino Times Technology Co. Ltd</td>
			<td>DM368 Plus</td>
			<td>Smartwatch</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Lock App - Smart App Locker</td>
			<td>ANUJ TENANI</td>
			<td>Version 4.0</td>
			<td>Application</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Macrodroid-Device Automation</td>
			<td>ArloSoft</td>
			<td>Version 5.5.2</td>
			<td>Application</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Xiaomi Redmi 6A</td>
			<td>Xiaomi</td>
			<td>M1804C3CG</td>
			<td>Smartphone</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

setup of consumer wearable devices for exposure and health monitoring in population studies

Bærbare sensorer, som ofte er innebygd i kommersielle smartklokker, tillater kontinuerlige og ikke-invasive helsemålinger og eksponeringsvurderinger i kliniske studier. Likevel kan den virkelige anvendelsen av disse teknologiene i studier som involverer et stort antall deltakere i en betydelig observasjonsperiode, bli hindret av flere praktiske utfordringer. 
I denne studien presenterer vi en modifisert protokoll fra en tidligere intervensjonsstudie for å redusere helseeffekter fra ørkenstøvstormer. Studien involverte to forskjellige befolkningsgrupper: astmatiske barn i alderen 6-11 år og eldre pasienter med atrieflimmer (AF). Begge gruppene var utstyrt med en smartklokke for vurdering av fysisk aktivitet (ved hjelp av pulsmåler, skritteller og akselerometer) og plassering (ved hjelp av GPS-signaler for å finne personer innendørs "hjemme" eller utendørs mikromiljøer). Deltakerne ble pålagt å bruke smartklokken utstyrt med en datainnsamlingsapplikasjon på daglig basis, og data ble overført via et trådløst nettverk til en sentralt administrert datainnsamlingsplattform for nær sanntidsvurdering av samsvar. 
Over en periode på 26 måneder deltok mer enn 250 barn og 50 pasienter med atrieflimmer i den nevnte studien. De viktigste tekniske utfordringene som ble identifisert, inkluderte å begrense tilgangen til standard smartklokkefunksjoner, for eksempel spill, nettleser, kamera og lydopptaksprogrammer, tekniske problemer, for eksempel tap av GPS-signal, spesielt i innemiljøer, og de interne smartklokkeinnstillingene som forstyrrer datainnsamlingsprogrammet.
Målet med denne protokollen er å demonstrere hvordan bruken av offentlig tilgjengelige applikasjonsskap og enhetsautomatiseringsapplikasjoner gjorde det mulig å løse de fleste av disse utfordringene på en enkel og kostnadseffektiv måte. I tillegg forbedret inkluderingen av en Wi-Fi-mottatt signalstyrkeindikator betydelig innendørs lokalisering og i stor grad minimert feilklassifisering av GPS-signal. Implementeringen av disse protokollene under utrullingen av denne intervensjonsstudien våren 2020 førte til betydelig forbedrede resultater når det gjelder datafullstendighet og datakvalitet.

Protokollen beskriver enkle og kostnadseffektive løsninger på virkelige utfordringer som påvirker rekruttering, samsvar og datakvalitet i befolkningsstudier som bruker bærbare sensorer. Trinnene beskrevet her tillot vellykket oppsett av en forbrukerbærbar enhet for eksponering og helseovervåking i en stor befolkningsstudie som involverte barn med astma og voksne med atrieflimmer. Figur 6 gir en grafisk oversikt over de angitte protokollene og illustrerer de viktigste trinnene som er fo...

Watch this Scientific Journal Video about Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies at JoVE.com

Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies

Kommersielle smartklokker utstyrt med bærbare sensorer blir i økende grad brukt i befolkningsstudier. Imidlertid er deres nytte ofte begrenset av deres begrensede batterivarighet, minnekapasitet og datakvalitet. Denne rapporten gir eksempler på kostnadseffektive løsninger på virkelige tekniske utfordringer som oppstår under studier som involverer astmatiske barn og eldre hjertepasienter.

Oppsett av forbrukerbærbare enheter for eksponering og helseovervåking i befolkningsstudier

Wearable sensors, which are often embedded in commercial smartwatches, allow for continuous and non-invasive health measurements and exposure assessments ...

Målet med denne videoen er å gi vår erfaring fra å distribuere bærbare sensorer innebygd i kommersielle smartklokker for forslagene til live media-prosjektet, en befolkningsstudie med fokus på reduksjon av helseeffekt. Prosjektet involverte to forskjellige befolkningsgrupper pasienter med atrieflimmer, astmatiske barn i alderen seks til 11 år for vurdering av deres fysiske aktivitet og deres personlige plassering. Begge gruppene var utstyrt med en kommersiell smartklokke.Deltakerne ble pålagt å bruke smartklokken daglig, og data ble overført over hjemmets trådløse nettverk til en innsamlingsplattform for nesten sanntidsvurdering av samsvar og datakvalitet. I denne videoen viste vi en enkel, kostnadseffektiv og hyllevare løsninger som vi implementerte i felten for å forbedre brukersamsvar, datakvalitet og datafullstendighet. I tillegg viste vi forbedringer av datafullstendighet fra slike protokoller ved hjelp av de representative resultatene fra live media-studien.Start enhetsautomatiseringsprogrammet og naviger til grensesnittet fullføre oppgaver. Legg til en makro eller en oppgave ved å klikke plusstegnet. Klikk plusstegnet på utløserfanen.Velg Dato og klokkeslett. Velg kategorien Regelmessig intervall. Ikke bruk referansetiden.Still inn det vanlige intervallet. Angi at det faste tidsintervallet skal fungere som en utløser for å starte prosedyren. Klikk OK.To legg til en handling, klikk plusstegnet i handlingsfanen.Velg kategorien Betingelser/løkker. Legg til en betingelse ved å klikke plusstegnet.Velg kategorien Dato/klokkeslett. Klikk på OK. Angi en fast varighet som skal legges til som en betingelse.Som en del av prosedyren er tilstanden som testes om stoppeklokken enten er mer enn 29 minutter eller mindre enn ett sekund. Førstnevnte gjenspeiler vår preferanse for systematisk å aktivere datainnsamlingsapplikasjonen minst hvert 30. minutt. Og sistnevnte representerer et tilfelle at stoppeklokken ikke fungerer eller har stoppet.Endre slutten ved å klikke på trekanten. Velg Eller.Når en av betingelsene er oppfylt, kan prosessen fortsette. For å legge til en handling mellom setningen, klikk på Avslutt hvis.Velg Legg til handling ovenfor.Naviger og finn Skjerm-fanen. Velg handlingsskjermen på og klikk OK. Når betingelsene er oppfylt, vil oppgavegiveren aktivere skjermen. Følg lignende trinn ved den andre handlingen som reduserer lysstyrken på skjermen til den laveste prosentandelen.Legg til en ekstra handling som tilbakestiller og starter stoppeklokken som brukes i denne automatiserte prosessen, på nytt. Dette skaper en løkke. Følg lignende trinn, og legg til en handling som aktiverer innsamlingsprogrammet.Velg Programmer. Velg Start applikasjoner. Finn og velg datainnsamlingsprogrammet.Velg Tving ny, og klikk OK. Vår prosess er fullført. Utløseren, betingelsene og handlingene er angitt. Gi denne prosessen et navn, og velg LAGRE.Lag en prosess som systematisk muliggjør wifi på smartklokken. Legg til en utløser for å opprette et startpunkt for prosessen. Velg Enhetshendelser, og velg Skjerm på av.Velg Skjerm på og klikk OK. Legg til en handling ved å klikke plusstegnet i kategorien Handling. Velg kategorien Betingelser/løkker. Velg avslutningen.Legg til en betingelse ved å klikke plusstegnet. Velg kategorien Tilkobling. velg Wifi-tilstand og velg Wifi deaktivert.Klikk på OK. Velg OK. Klikk på slutten hvis.Velg Legg til handlingsbar. Velg kategorien Tilkobling. Klikk på Wifi konfigurert-fanen.Velg Aktiver Wifi og klikk på OK. Ved skjermaktivering, og hvis betingelsen er oppfylt, aktiverer prosessen wifi. Legg til en ekstra handling mellom If-setningen som tilbakestiller og starter Stoppeklokke to på nytt. Denne stoppeklokken er viktig for å deaktivere wifi etter noen minutter.En handling som utføres av en annen prosess i protokollen. Gi denne prosessen et navn, og velg LAGRE. Opprett en prosess som systematisk låser hendelsesinformasjon.Klikk plusstegnet i kategorien Utløser. Velg Dato og klokkeslett. Velg det vanlige intervallet.Ikke bruk referansetiden. Sett intervallet til fem minutter, og klikk OK.To legg til en handling, klikk plusstegnet I handlingsfanen. Velg Logging.Klikk på Logg hendelse. Klikk kategorien Ellipsepunkter. Finn og velg Wifi SSID.Velg OK.By du klikker igjen på Ellipsepunkt-fanen og følger nøyaktig de samme trinnene, kan du videre legge til Wifi-signalstyrke, enhetens serienummer, GPS-koordinater, nøyaktigheten av GPS-signalet, samt om smartklokken lades eller ikke. Denne handlingen oppretter en logghendelse med forhåndsdefinerte variabler som er relevante for prosjektet. Gi denne prosessen et navn, og velg LAGRE.Før smartklokken blir gitt til en deltaker, må flere viktige innstillinger endres. Sveip smartklokkeskjermen til venstre og naviger til smartklokkeinnstillingsfunksjonen. Klikk på Innstillinger.Velg Lyd, og deaktiver alle lyder ved å minimere volumnivåene for alle individuelle innstillinger. Sveip skjermen til høyre for å gå tilbake til hovedinnstillingsskjermen. Rull ned og velg Koble til-funksjonen.Velg GPS. Klikk på modus og still inn GPS-innstillingen til høy nøyaktighet. Sveip skjermen til høyre for å gå tilbake til hovedinnstillingsskjermen.Rull ned og velg strømsparingsfunksjon. Deaktiver intelligent strøminnstilling i ventemodus, og kontroller at batterisparingen alltid er slått av. Sveip skjermen til høyre for å gå tilbake til hovedinnstillingsskjermen.Rull ned og velg Dato klokkeslett-funksjonen. Deaktiver kategorien Automatisk tidssone. Rull ned og klikk på Velg tidssone og velg riktig tidssone og aktiver 24-timers format.Rull opp og aktiver den automatiske tidssonen og kontroller at automatisk datotidsmodus er satt til å bruke nettverksangitt tid. Sveip skjermen til høyre for å gå tilbake til hovedinnstillingsskjermen. Rull ned og velg Mer.Åpne alternativet Bakgrunnsrenser og deaktiver batterispareren. Sveip skjermen til høyre for å gå tilbake til skjermbildet Flere innstillinger. Rull ned og velg App Freeze.Klikk på Neste. Rull ned og klikk på Google Play Store. Velg Frys.Appen deaktiveres automatisk. Sveip skjermen til høyre for å gå tilbake til skjermbildet Flere innstillinger. Velg Varsler.Velg Google og blokker alle varsler fra denne appen. Avhengig av enheten og operativsystemet, kan andre applikasjoner også dukke opp varsler. Sveip skjermen til høyre for å gå tilbake til skjermbildet Flere innstillinger.Rull ned og velg Datalagring. Deaktiver datalagringen. Sveip skjermen til høyre for å gå tilbake til skjermbildet Flere innstillinger.Velg Appinnstillinger. Rull ned og velg Spesiell tilgang. Klikk på Innstilling for batterioptimalisering.Klikk på trekanten og velg Alle apper. Rull ned og finn applikasjonsskapet og velg Ikke optimaliser. Finn alle relevante apper som brukes i smartklokkeoppsettet, og velg Ikke optimaliser.Hovedapplikasjonene som utfører eller støtter a, må fungere uten batteribegrensninger. Når du er ferdig med oppsettet, utfør en sjekk av innstillingene vi har gjort i dette trinnet. Sjekk igjen at du har minimert alle lyder og vibrasjoner, at GPS-modus er i høy nøyaktighet.Dato- og klokkeslettinnstillinger er riktige, og sørg dessuten for å deaktivere alle innstillinger som forstyrrer den jevne driften av appene i bakgrunnen. I tillegg må du sørge for at du har frosset alle apper som kan utføre oppdateringer. Forsikre deg om at hovedapplikasjonene som utfører eller støtter a, fungerer uten batteribegrensninger.Deltakerne fikk spesifikke instruksjoner om å lade smartklokken hver natt og bruke den om dagen. Konfigurasjonen av enheten som vises i protokollen i kombinasjon med de automatiserte prosedyrene som er utviklet med taskeren, minimerer eventuelle ekstra problemer for deltakeren. Her gir vi forbilledlige resultater fra totalt 17 deltakere fra astmapanelet våren 2020.Deltakerne ble utstyrt med smartklokken og ga data to uker før og etter protokollimplementering. Figur 7A viser en prosentandel av tiden med data for hver deltaker separat, mens figur 7B viser tilsvarende fordeling av tidsprosent med data for hele gruppen. En økning i prosentandel av tid med data ble observert.Protokollimplementering førte til en statistisk signifikant økning i datafullstendighet på ca. 15 % Videre presenterer figur 8 og figur 9 to forskjellige datoer fra en enkelt atrieflimmerpasient som deltok i live media-studien våren 2020. Figur 8A og 9A viser de faktiske rå GPS-signalene. I figur 8B og 9B har vi implementeringen av GPS-datafyllingsalgoritmen som gjør det mulig å erstatte manglende data med estimerte verdier.Figur 8C og 9C viser signaler fra smartklokketilkoblingen til Wi-Fi-nettverket. Algoritmen fungerte rimelig bra i figur 8A sammenlignet med nettverkssignalene i 8C. I figur 9 estimerte algoritmen alene imidlertid ikke nøyaktig alle manglende data, da den ikke klarte å fange opp at deltakeren også kom hjem i en periode på omtrent 90 minutter.Inkluderingen av et Wi-Fi-tilkoblingssignal, som samlet inn av tasker-applikasjonen, kan betydelig bevise ytelsen til algoritmen og minimere feilklassifisering. Denne protokollen ble brukt våren 2020 og ble brukt til å sette opp smartklokker som ble gitt til astmatiske barn som var registrert i live media-prosjektet. Som et resultat ble barna utstyrt med smartklokkene under den første bølgen av COVID 19-pandemien, og dette ga oss muligheten til objektivt å vurdere deres overholdelse av COVID 19 lockdown-tiltak.Resultatene av dette arbeidet ble publisert tidligere Scientific Reports General og viste at med eskalerende nedstengningstiltak øker barn sin daglige brøkdel av tiden de tilbringer hjemme og reduserer sin fysiske aktivitet i begge land. Oppsummert gir dette arbeidet en protokoll som inkluderer enkle og kostnadseffektive løsninger på virkelige utfordringer i befolkningsstudier som bruker forbrukerbærbare enheter. Denne tilnærmingen kan enkelt replikeres eller tilpasses av forskere som arbeider med bærbare enheter innen klinisk forskning og folkehelse.

Research

JoVE Journal

Bioengineering

Simple Microfluidic Devices for in vivo Imaging of C. elegans, Drosophila and Zebrafish

Simple Microfluidic Devices for in vivo Imaging of C. elegans, Drosophila and Zebrafish

Enkle Microfluidic enheter for<em&gt; In vivo</em&gt; Imaging av<em&gt; C. elegans</em&gt;,<em&gt; Drosophila</em&gt; Og Sebrafisk

Micro fabricated fluidic devices provide an accessible micro-environment for in vivo studies on small organisms. Simple fabrication processes are ...

Mass Cytometry: Protocol for Daily Tuning and Running Cell Samples on a CyTOF Mass Cytometer

Mass cytometri: Protokoll for Daily Tuning og kjører celleprøver på en CyTOF Mass cytometer

In recent years, the rapid analysis of single cells has commonly been performed using flow cytometry and fluorescently-labeled antibodies. However, the ...

Manufacturing Devices and Instruments for Easier Rat Liver Transplantation

Produksjons-enheter og instrumenter for enklere Rat levertransplantasjon

Orthotopic rat liver transplantation is a popular model, which has been shown in a recent JoVE paper with the use of the "quick-linker" device. This ...

Millifluidics for Chemical Synthesis and Time-resolved Mechanistic Studies

Millifluidics for kjemisk syntese og Time-løst mekanistiske studier

Procedures utilizing millifluidic devices for chemical synthesis and time-resolved mechanistic studies are described by taking three examples. In the ...

Paper-based Devices for Isolation and Characterization of Extracellular Vesicles

Papirbaserte Enheter for isolering og karakterisering av Ekstracellulær Blemmer

Extracellular vesicles (EVs), membranous particles released from various types of cells, hold a great potential for clinical applications. They contain ...

Layer-by-layer Collagen Deposition in Microfluidic Devices for Microtissue Stabilization

Lag-på-lag Kollagen Nedfall i mikrofluid Enheter for Microtissue Stabilization

Although microfluidics provides exquisite control of the cellular microenvironment, culturing cells within microfluidic devices can be challenging. 3D ...

Automated Robotic Liquid Handling Assembly of Modular DNA Devices

Automatisert robot flytende håndtering samlingen av modulære DNA enheter

Recent advances in modular DNA assembly techniques have enabled synthetic biologists to test significantly more of the available &#34;design space&#34; ...

Polydimethylsiloxane-polycarbonate Microfluidic Devices for Cell Migration Studies Under Perpendicular Chemical and Oxygen Gradients

Polydimethylsiloxane-polykarbonat microfluidic Enheter for celle migrasjon Studies Under Perpendicular Kjemisk og Oksygen Graderinger

This paper reports a microfluidic device made of polydimethylsiloxane (PDMS) with an embedded polycarbonate (PC) thin film to study cell migration under ...

Construction and Setup of a Bench-scale Algal Photosynthetic Bioreactor with Temperature, Light, and pH Monitoring for Kinetic Growth Tests

Konstruksjon og oppsett av en Bench-skala alg fotosyntetisk bioreaktor med temperatur, lys og pH-overvåkning for kinetiske vekstprøver

The optimal design and operation of photosynthetic bioreactors (PBRs) for microalgal cultivation is essential for improving the environmental and economic ...

Advanced 3D Liver Models for In vitro Genotoxicity Testing Following Long-Term Nanomaterial Exposure

Avanserte 3D levermodeller for in vitro gentoksisitetstesting etter langvarig nanomaterialeeksponering

Due to the rapid development and implementation of a diverse array of engineered nanomaterials (ENM), exposure to ENM is inevitable and the development of ...