Name: setup of consumer wearable devices for exposure and health monitoring in population studies
Uploaded: 2023-02-03T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies at JoVE.com

Författarna är tacksamma mot alla deltagare och deras familjer, liksom mot den undervisande och administrativa personalen på de deltagande grundskolorna på Cypern och Grekland. Studien finansierades av Europeiska unionens Life-projekt MEDEA (LIFE16 CCA/CY/000041).

Administrativa och etiska godkännanden erhölls från Cyperns hälsoministerium (YY5.34.01.7.6E) och Cyperns nationella bioetiska kommitté (ΕΕΒΚ/ΕΠ/2016.01.23). Patienter med förmaksflimmer och vårdnadshavarna till de astmatiska barnen gav skriftligt informerat samtycke innan de deltog i studien.
1. Applikationsskåp och enhetsautomatiseringsapplikationer
OBS: Fritt tillgängliga applikationsskåp och enhetsautomatiseringsapplikationer (task...

<ol>
	<li>Alami, H., Gagnon, M. P., Fortin, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+health+and+the+challenge+of+health+systems+transformation.">Digital health and the challenge of health systems transformation.</a> mHealth. 3, 31 (2017).</li><li>Dunn, J., Runge, R., Snyder, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Wearables+and+the+medical+revolution.">Wearables and the medical revolution.</a> Personalized Medicine. 15 (5), 429-448 (2018).</li><li>Bietz, M. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Opportunities+and+challenges+in+the+use+of+personal+health+data+for+health+research.">Opportunities and challenges in the use of personal health data for health research.</a> Journal of the American Medical Informatics Association. 23, 42-48 (2016).</li><li>Coughlin, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recall+bias+in+epidemiologic+studies.">Recall bias in epidemiologic studies.</a> Journal of Clinical Epidemiology. 43 (1), 87-91 (1990).</li><li>Munos, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mobile+health:+The+power+of+wearables,+sensors,+and+apps+to+transform+clinical+trials.">Mobile health: The power of wearables, sensors, and apps to transform clinical trials.</a> Annals of the New York Academy of Sciences. 1375 (1), 3-18 (2016).</li><li>Reeder, B., David, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Health+at+hand:+A+systematic+review+of+smart+watch+uses+for+health+and+wellness.">Health at hand: A systematic review of smart watch uses for health and wellness.</a> Journal of Biomedical Informatics. 63, 269-276 (2016).</li><li>Trifan, A., Oliveira, M., Oliveira, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Passive+sensing+of+health+outcomes+through+smartphones:+Systematic+review+of+current+solutions+and+possible+limitations.">Passive sensing of health outcomes through smartphones: Systematic review of current solutions and possible limitations.</a> JMIR mHealth and uHealth. 7 (8), 12649 (2019).</li><li>Rodgers, M. M., Alon, G., Pai, V. M., Conroy, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Wearable+technologies+for+active+living+and+rehabilitation:+current+research+challenges+and+future+opportunities.">Wearable technologies for active living and rehabilitation: current research challenges and future opportunities.</a> Journal of Rehabilitation and Assistive Technologies Engineering. 6, 2055668319839607 (2019).</li><li>Huberty, J., Ehlers, D. K., Kurka, J., Ainsworth, B., Buman, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Feasibility+of+three+wearable+sensors+for+24+hour+monitoring+in+middle-aged+women.">Feasibility of three wearable sensors for 24 hour monitoring in middle-aged women.</a> BMC Women's Health. 15, 55 (2015).</li><li>Schall, M. C., Sesek, R. F., Cavuoto, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Barriers+to+the+adoption+of+wearable+sensors+in+the+workplace:+A+survey+of+occupational+safety+and+health+professionals.">Barriers to the adoption of wearable sensors in the workplace: A survey of occupational safety and health professionals.</a> Human Factors. 60 (3), 351-362 (2018).</li><li>Henriksen, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+fitness+trackers+and+smartwatches+to+measure+physical+activity+in+research:+Analysis+of+consumer+wrist-worn+wearables.">Using fitness trackers and smartwatches to measure physical activity in research: Analysis of consumer wrist-worn wearables.</a> Journal of Medical Internet Research. 20 (3), 9157 (2018).</li><li>Kouis, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+MEDEA+childhood+asthma+study+design+for+mitigation+of+desert+dust+health+effects:+Implementation+of+novel+methods+for+assessment+of+air+pollution+exposure+and+lessons+learned.">The MEDEA childhood asthma study design for mitigation of desert dust health effects: Implementation of novel methods for assessment of air pollution exposure and lessons learned.</a> BMC Pediatrics. 21, 13 (2021).</li><li>Kouis, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+wearable+sensors+to+assess+compliance+of+asthmatic+children+in+response+to+lockdown+measures+for+the+COVID-19+epidemic.">Use of wearable sensors to assess compliance of asthmatic children in response to lockdown measures for the COVID-19 epidemic.</a> Scientific Reports. 11, 5895 (2021).</li><li>Arigo, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+history+and+future+of+digital+health+in+the+field+of+behavioral+medicine.">The history and future of digital health in the field of behavioral medicine.</a> Journal of Behavioral Medicine. 42 (1), 67-83 (2019).</li><li>Fuller, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliability+and+validity+of+commercially+available+wearable+devices+for+measuring+steps,+energy+expenditure,+and+heart+rate:+Systematic+review.">Reliability and validity of commercially available wearable devices for measuring steps, energy expenditure, and heart rate: Systematic review.</a> JMIR mHealth and uHealth. 8 (9), 18694 (2020).</li><li>Majumder, S., Mondal, T., Deen, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Wearable+sensors+for+remote+health+monitoring.">Wearable sensors for remote health monitoring.</a> Sensors. 17 (1), 130 (2017).</li><li>Beukenhorst, A. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Engagement+and+participant+experiences+with+consumer+smartwatches+for+health+research:+Longitudinal,+observational+feasibility+study.">Engagement and participant experiences with consumer smartwatches for health research: Longitudinal, observational feasibility study.</a> JMIR mHealth and uHealth. 8 (1), 14368 (2020).</li><li>Galarnyk, M., Quer, G., McLaughlin, K., Ariniello, L., Steinhubl, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Usability+of+a+wrist-worn+smartwatch+in+a+direct-to-participant+randomized+pragmatic+clinical+trial.">Usability of a wrist-worn smartwatch in a direct-to-participant randomized pragmatic clinical trial.</a> Digital Biomarkers. 3 (3), 176-184 (2019).</li><li>de Lima, A. L. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Large-scale+wearable+sensor+deployment+in+Parkinson's+patients:+The+Parkinson@+home+study+protocol.">Large-scale wearable sensor deployment in Parkinson's patients: The Parkinson@ home study protocol.</a> JMIR Research Protocols. 5 (3), 5990 (2016).</li><li>Steinle, S., Reis, S., Sabel, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantifying+human+exposure+to+air+pollution-Moving+from+static+monitoring+to+spatio-temporally+resolved+personal+exposure+assessment.">Quantifying human exposure to air pollution-Moving from static monitoring to spatio-temporally resolved personal exposure assessment.</a> Science of the Total Environment. 443, 184-193 (2013).</li><li>Dias, D., Tchepel, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modelling+of+human+exposure+to+air+pollution+in+the+urban+environment:+a+GPS-based+approach.">Modelling of human exposure to air pollution in the urban environment: a GPS-based approach.</a> Environmental Science and Pollution Research. 21 (5), 3558-3571 (2014).</li><li>Chen, W., Kao, K., Chang, Y., Chang, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+RSSI-based+distributed+real-time+indoor+positioning+framework.">An RSSI-based distributed real-time indoor positioning framework.</a> 2018 IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI). , 1288-1291 (2018).</li><li>Nagah Amr, M., El Attar, H. M., Abd El Azeem, M. H., El Badawy, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+enhanced+indoor+positioning+technique+based+on+a+novel+received+signal+strength+indicator+distance+prediction+and+correction+model.">An enhanced indoor positioning technique based on a novel received signal strength indicator distance prediction and correction model.</a> Sensors. 21 (3), 719 (2021).</li><li>Lancioni, G. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+upgraded+smartphone-based+program+for+leisure+and+communication+of+people+with+intellectual+and+other+disabilities.">An upgraded smartphone-based program for leisure and communication of people with intellectual and other disabilities.</a> Frontiers in Public Health. 6, 234 (2018).</li><li>Lancioni, G. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=People+with+intellectual+and+visual+disabilities+manage+functional+occupation+via+basic+technology+providing+spatial+cues+and+timely+repetition+of+response-related+instructions.">People with intellectual and visual disabilities manage functional occupation via basic technology providing spatial cues and timely repetition of response-related instructions.</a> Advances in Neurodevelopmental Disorders. 6 (1), 11-19 (2022).</li><li>Rao, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=IoT+enabled+wearable+device+for+COVID+safety+and+emergencies.">IoT enabled wearable device for COVID safety and emergencies.</a> International Journal of Interactive Mobile Technologies. 3 (3), 146-154 (2021).</li><li>Brunschwiler, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Internet+of+the+body-Wearable+monitoring+and+coaching.">Internet of the body-Wearable monitoring and coaching.</a> 2019 Global IoT Summit (GIoTS). , 1-6 (2019).</li></ol>

Bärbara sensorer är användbara verktyg som möjliggör kontinuerlig och icke-invasiv övervakning av hälsoparametrar och patientbeteende. Kommersiella smartklockor, som är utrustade med en mängd olika sensorer, ger ett lovande alternativ till traditionella datainsamlingsmetoder, och deras användning i klinisk forskning och folkhälsoforskning förväntas bara öka till följd av ökad variation och kvalitet på inbyggda sensorer, starkare partnerskap mellan den akademiska industrin och sänkta detaljhandelspriser<...

Digitala hälsotekniska applikationer och bärbara sensorer möjliggör icke-invasiv och kostnadseffektiv patientövervakning både inom hälso- och sjukvård och i hemmet1. Samtidigt möjliggör den stora mängden data som samlas in och tillgången till bärbara analysplattformar utvecklingen av algoritmer för automatiserad förutsägelse, förebyggande och intervention av hälsohändelser för ett brett spektrum av akuta och kroniska sjukdomar2. Kommersiellt tillgängliga bärbara sensorer, som främst används för fitnessspårning, används också i allt högre grad av medicinsk personal inom folkhälsoforskning och utgör ett lovande verktyg för multimodal och kontinuerlig datainsamling under verkliga förhållanden3. Ännu viktigare är dock att opartisk datainsamling från bärbara sensorer gör det möjligt för forskare att övervinna utmaningarna med återkallelsebias som kännetecknar traditionella datainsamlingsmetoder som intervjuer och dagböcker4.
För kliniska prövningar eller andra befolkningsstudier är dock datanoggrannhet, tillförlitlighet och integritet avgörande. Dessutom kan de insamlade uppgifternas trovärdighet också påverkas av flera andra parametrar, såsom åldersgruppens tillämplighet samt enhetens minneskapacitet och energieffektivitet5. Nya systematiska översikter av laboratorie- och fältbaserade studier med begränsat antal deltagare har i allmänhet bekräftat tillämpligheten av kommersiella smartklockor för aktivitet, hjärtfrekvens, anfall och beteendeövervakning, även om recensionerna också har visat dålig lämplighet för äldre användare, samt begränsningar av batteri, minne och datakvalitet 6,7 . Dessa begränsningar kan förstärkas ytterligare i större befolkningsstudier under verkliga förhållanden där ytterligare parametrar som inkonsekvent internetanslutning, enhetskomfort och felaktig smartwatch-användning spelar in8. Specifikt är utseende och besvär betydande hinder för att bära sensorer dagligen9, medan oro för integritets- och sekretessfrågor kan påverka rekryteringen i studier som involverar bärbara sensorer10. När det gäller tillämpligheten av kommersiella smartklockor och fitnessspårare för att mäta fysisk aktivitet i forskningsstudier föreslog en nyligen genomförd studie av Henriksen et al. att valet av en lämplig enhet för en viss studie inte bara bör baseras på tillgängliga inbyggda sensorer utan snarare också ta hänsyn till validering och tidigare användning i forskning, utseende, batteritid, robusthet, vattentålighet, anslutning och användbarhet11.
I denna studie presenterar vi ett protokoll för att förbättra de utmaningar som uppstått under LIFE Medea-projektet, en interventionsstudie för att mildra hälsoeffekterna av ökendammstormar12. Studien omfattade två olika befolkningsgrupper: astmatiska barn i åldern 6-11 år och äldre patienter med förmaksflimmer (AF). Båda grupperna var utrustade med en kommersiell smartklocka för bedömning av fysisk aktivitet (med hjälp av en pulsmätare, stegräknare och accelerometer) och plats (med hjälp av GPS-signaler för att lokalisera individer inomhus "hemma" eller utomhus mikromiljöer). Deltagarna var tvungna att bära smartwatchen dagligen, och data överfördes via ett trådlöst nätverk till en centralt administrerad datainsamlingsplattform via datainsamlingsapplikationen för bedömning av efterlevnad i nära realtid. Ytterligare information om smartwatchen och systeminställningen finns i en tidigare studie13. Under det första året av projektets genomförande uppstod flera tekniska och verkliga utmaningar relaterade till enheten, vilket påverkade rekryteringen, deltagarnas efterlevnad av att bära enheten dagligen och fullständigheten av de insamlade uppgifterna. Vissa utmaningar var befolkningsspecifika, till exempel kravet från skoladministratörer och många föräldrar att barnen som bär smartklockorna inte ska ha tillgång till vanliga smartwatch-funktioner, såsom spel, webbläsare, kamera och ljudinspelningsapplikationer. Andra utmaningar var tekniska till sin natur, såsom förlust av GPS-signal, särskilt i inomhusmiljöer, och interna smartwatch-inställningar som stör datainsamlingsapplikationen. En detaljerad översikt över de viktigaste identifierade utmaningarna samt en kort beskrivning av deras konsekvenser och lösningar presenteras i tabell 1.
I den här studien föreslår vi enkla, kostnadseffektiva och färdiga lösningar för att förbättra användaröverensstämmelse, datakvalitet och datafullständighet i befolkningsstudier som använder bärbara sensorer och tillhandahåller relevanta protokoll. Dessutom visar vi förbättringarna av datafullständigheten från implementeringen av sådana protokoll med hjälp av representativa resultat från studien13.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>APK Extractor</td>
			<td>Meher</td>
			<td>Version 4.21.08</td>
			<td>Application</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Charger/Adaptor with data cable</td>
			<td>Jiangsu Chenyang Electron Co. Ltd</td>
			<td>C-P17</td>
			<td>Charger</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Embrace application</td>
			<td>EmbraceTech LTD</td>
			<td>Version 1.5.4</td>
			<td>Application</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LEMFO LF25 Smartwatch</td>
			<td>Shenzhen domino Times Technology Co. Ltd</td>
			<td>DM368 Plus</td>
			<td>Smartwatch</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Lock App - Smart App Locker</td>
			<td>ANUJ TENANI</td>
			<td>Version 4.0</td>
			<td>Application</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Macrodroid-Device Automation</td>
			<td>ArloSoft</td>
			<td>Version 5.5.2</td>
			<td>Application</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Xiaomi Redmi 6A</td>
			<td>Xiaomi</td>
			<td>M1804C3CG</td>
			<td>Smartphone</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

setup of consumer wearable devices for exposure and health monitoring in population studies

Bärbara sensorer, som ofta är inbäddade i kommersiella smartklockor, möjliggör kontinuerliga och icke-invasiva hälsomätningar och exponeringsbedömningar i kliniska studier. Den verkliga tillämpningen av dessa tekniker i studier som involverar ett stort antal deltagare under en betydande observationsperiod kan dock hindras av flera praktiska utmaningar. 
I denna studie presenterar vi ett modifierat protokoll från en tidigare interventionsstudie för att mildra hälsoeffekter från ökendammstormar. Studien omfattade två olika befolkningsgrupper: astmatiska barn i åldern 6-11 år och äldre patienter med förmaksflimmer (AF). Båda grupperna var utrustade med en smartklocka för bedömning av fysisk aktivitet (med hjälp av en pulsmätare, stegräknare och accelerometer) och plats (med hjälp av GPS-signaler för att lokalisera individer i inomhus "hemma" eller utomhus mikromiljöer). Deltagarna var tvungna att bära smartklockan utrustad med en datainsamlingsapplikation dagligen, och data överfördes via ett trådlöst nätverk till en centralt administrerad datainsamlingsplattform för bedömning av efterlevnad i nära realtid. 
Under en period av 26 månader deltog mer än 250 barn och 50 patienter med AF i ovannämnda studie. De viktigaste tekniska utmaningarna som identifierades inkluderade att begränsa åtkomsten till vanliga smartwatch-funktioner, såsom spel, webbläsare, kamera och ljudinspelningsapplikationer, tekniska problem, såsom förlust av GPS-signal, särskilt i inomhusmiljöer, och de interna smartwatch-inställningarna som stör datainsamlingsapplikationen.
Syftet med detta protokoll är att visa hur användningen av offentligt tillgängliga applikationsskåp och applikationer för automatisering av enheter gjorde det möjligt att hantera de flesta av dessa utmaningar på ett enkelt och kostnadseffektivt sätt. Dessutom förbättrade införandet av en Wi-Fi-mottagen signalstyrkaindikator avsevärt inomhuslokalisering och minimerade till stor del felklassificering av GPS-signaler. Implementeringen av dessa protokoll under utrullningen av denna interventionsstudie våren 2020 ledde till avsevärt förbättrade resultat när det gäller datafullständighet och datakvalitet.

Protokollet beskriver enkla och kostnadseffektiva lösningar på verkliga utmaningar som påverkar rekrytering, efterlevnad och datakvalitet i befolkningsstudier med bärbara sensorer. Stegen som beskrivs här möjliggjorde en framgångsrik installation av en konsumentbärbar enhet för exponering och hälsoövervakning i en stor befolkningsstudie med barn med astma och vuxna med förmaksflimmer. Figur 6 ger en grafisk översikt över de tillhandahållna protokollen och illustrerar de viktig...

Watch this Scientific Journal Video about Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies at JoVE.com

Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies

Kommersiella smartklockor utrustade med bärbara sensorer används alltmer i befolkningsstudier. Men deras användbarhet begränsas ofta av deras begränsade batteritid, minneskapacitet och datakvalitet. Denna rapport ger exempel på kostnadseffektiva lösningar på verkliga tekniska utmaningar som uppstår under studier med astmatiska barn och äldre hjärtpatienter.

Installation av bärbara konsumentenheter för exponering och hälsoövervakning i befolkningsstudier

Wearable sensors, which are often embedded in commercial smartwatches, allow for continuous and non-invasive health measurements and exposure assessments ...

Syftet med den här videon är att ge vår erfarenhet av att distribuera bärbara sensorer inbäddade i kommersiella smartklockor för förslagen från livemediaprojektet, en befolkningsstudie med fokus på att mildra hälsoeffekten. Projektet omfattade två olika befolkningsgrupper som var patienter med förmaksflimmer, astmatiska barn i åldern sex till 11 år för bedömning av deras fysiska aktivitet och deras personliga plats. Båda grupperna var utrustade med en kommersiell smartklocka.Deltagarna var tvungna att bära smartklockan dagligen och data överfördes via deras hems trådlösa nätverk till en insamlingsplattform för nästan realtidsbedömning av efterlevnad och datakvalitet. I den här videon visade vi en enkel, kostnadseffektiv och färdig lösning som vi implementerade på fältet för att förbättra användarefterlevnad, datakvalitet och datafullständighet. Dessutom visade vi upp förbättringar av datafullständighet från sådana protokoll med hjälp av de representativa resultaten från livemediestudien.Starta enhetsautomatiseringsprogrammet och navigera till gränssnittets fullständiga uppgifter. Lägg till ett makro eller en uppgift genom att klicka på plustecknet. Klicka på plustecknet på utlösarfliken.Välj Datum och tid. Välj fliken Regelbundet intervall. Använd inte referenstiden.Ställ in det vanliga intervallet. Ställ in det fasta tidsintervallet så att det fungerar som en utlösare för att initiera proceduren. Klicka OK.To lägga till en åtgärd och klicka på plustecknet på åtgärdsfliken.Välj fliken Villkor/loopar. Välj stäng. Lägg till ett villkor genom att klicka på plustecknet.Välj fliken Datum/tid. Välj Stoppur. Klicka på OK. Ange en fast varaktighet som ska läggas till som ett villkor.Som en del av proceduren är villkoret som testas om ett stoppur antingen är mer än 29 minuter eller mindre än en sekund. Den förstnämnda återspeglar vår preferens att systematiskt aktivera datainsamlingsapplikationen minst var 30: e minut. Och det senare representerar ett fall att stoppuret inte fungerar eller har slutat.Ändra slutet genom att klicka på triangeln. Välj Or.När ett av villkoren är uppfyllt kan processen fortsätta. Om du vill lägga till en åtgärd mellan programsatsen klickar du på Avsluta om.Välj Lägg till åtgärd ovan.Navigera och hitta fliken Skärm. Välj åtgärdsskärmen på och klicka på OK. När villkoren är uppfyllda kommer uppgiftslämnaren att aktivera skärmen. Följ liknande steg vid den andra åtgärden som minskar skärmens ljusstyrka till den lägsta procentsatsen.Lägg till ytterligare en åtgärd som återställer och startar om stoppuret som används i den här automatiserade processen. Detta skapar en loop. Följ liknande steg och lägg till en åtgärd som aktiverar samlingsprogram.Välj Program. Välj Starta program. Hitta och välj datainsamlingsprogrammet.Välj Tvinga ny och klicka på OK. Vår process är klar. Utlösaren, villkoren och åtgärderna anges. Ge ett namn till den här processen och välj SPARA.Skapa en process som systematiskt möjliggör smartwatchens wifi. Lägg till en utlösare för att skapa en startpunkt för processen. Välj Enhetshändelser och välj Skärm på av.Välj Screen On och klicka på OK. Lägg till en åtgärd genom att klicka på plustecknet på fliken Åtgärd. Välj fliken Villkor/loopar. Välj stäng.Lägg till ett villkor genom att klicka på plustecknet. Välj fliken Anslutning. välj Wifi State och välj Wifi Disabled.Klicka på OK. Välj OK. Klicka på slutet if.select Lägg till handlingsbar. Välj fliken Anslutning. Klicka på fliken Wifi Konfigurerad.Välj Aktivera Wifi och klicka på OK. Vid skärmaktivering, och om villkoret är uppfyllt, aktiverar processen wifi. Lägg till ytterligare en åtgärd mellan If-satsen som återställer och startar om Stoppur två. Detta stoppur är viktigt för att inaktivera wifi efter några minuter.En åtgärd som utförs av en annan process i protokollet. Ge ett namn till den här processen och välj SPARA. Skapa en process som systematiskt låser händelseinformation.Klicka på plustecknet på fliken Utlösare. Välj Datum och tid. Välj det vanliga intervallet.Använd inte referenstiden. Ställ in intervallet på fem minuter och klicka OK.To lägg till en åtgärd, klicka på plustecknet På åtgärdsfliken.Klicka på Logga händelse. Klicka på fliken Ellipspunkter. Hitta och välj Wifi SSID.Välj OK.By klicka igen på fliken Ellipses Point och följ exakt samma steg, du kan ytterligare lägga till Wifi-signalstyrka, enhetens serienummer, GPS-koordinater, GPS-signalens noggrannhet samt om smartwatchen laddas eller inte. Den här åtgärden skapar en logghändelse med fördefinierade variabler som är relevanta för projektet. Ge ett namn till den här processen och välj SPARA.Innan smartwatchen ges till en deltagare måste flera viktiga inställningar ändras. Svep smartwatch-skärmen åt vänster och navigera till smartwatch-inställningsfunktionen. Klicka på Inställningar.Välj Ljud och inaktivera alla ljud genom att minimera volymnivåerna för alla enskilda inställningar. Svep skärmen åt höger för att återgå till huvudinställningsskärmen. Bläddra ner och välj funktionen Anslut.Välj GPS. Klicka på läge och ställ in GPS-inställningen till hög noggrannhet. Svep skärmen åt höger för att återgå till huvudinställningsskärmen.Bläddra ner och välj energisparfunktion. Inaktivera inställningen för intelligent ström i vänteläge och kontrollera att batterisparfunktionen alltid är avstängd. Svep skärmen åt höger för att återgå till huvudinställningsskärmen.Bläddra ner och välj Datum-/tid-funktion. Inaktivera fliken Automatisk tidszon. Bläddra ner och klicka på Välj tidszon och välj rätt tidszon och aktivera 24-timmarsformatet.Bläddra uppåt och aktivera den automatiska tidszonen och kontrollera att det automatiska datumtidsläget är inställt på att använda tid som tillhandahålls av nätverket. Svep skärmen åt höger för att återgå till huvudinställningsskärmen. Bläddra ner och välj Mer.Öppna alternativet Bakgrundsrensare och inaktivera batterispararen. Svep skärmen åt höger för att återgå till skärmen Fler inställningar. Bläddra ner och välj App Freeze.Klicka på Nästa. Bläddra ner och klicka på Google Play Store. Välj Frys.Appen inaktiveras automatiskt. Svep skärmen åt höger för att återgå till skärmen Mer inställning. Välj Meddelanden.Välj Google och blockera alla aviseringar från den här appen. Beroende på enhet och operativsystem kan andra applikationer också dyka upp aviseringar. Svep skärmen åt höger för att återgå till skärmen Mer inställning.Rulla ned och välj Data spara. Inaktivera datasparningen. Svep skärmen åt höger för att återgå till skärmen Mer inställning.Välj Appinställningar. Bläddra ner och välj Särskild åtkomst. Klicka på Inställning för batterioptimering.Klicka på triangeln och välj Alla appar. Bläddra ner och hitta programskåpet och välj Optimera inte. Hitta alla relevanta appar som används i smartwatch-konfigurationen och välj Optimera inte.De viktigaste applikationerna som utför eller stöder ett måste fungera utan batteribegränsningar. När du är klar med installationen utför du en kontroll av inställningarna som vi har gjort i det här steget. Kontrollera igen att du har minimerat alla ljud och vibrationer, att GPS-läget är i hög noggrannhet.Datum- och tidsinställningar är korrekta, och se till att inaktivera alla inställningar som stör den smidiga driften av apparna i bakgrunden. Se också till att du har fryst alla appar som kan utföra uppdateringar. Se till att de viktigaste applikationerna som utför eller stöder a fungerar utan batteribegränsningar.Deltagarna fick specifika instruktioner om att ladda smartklockan varje kväll och bära den under dagen. Konfigurationen av enheten som visas i protokollet i kombination med de automatiserade procedurerna som utvecklats med uppgiftslämnaren minimerar eventuellt extra krångel för deltagaren. Här ger vi föredömliga resultat från totalt 17 deltagare från astmapanelen under våren 2020.Deltagarna var utrustade med smartwatchen och tillhandahöll data två veckor före och efter protokollimplementering. Figur 7A visar en procentandel av tiden med data för varje deltagare separat, medan figur 7B visar motsvarande fördelningar av procentandel av tiden med data för hela gruppen. En ökning i procent av tiden med data observerades.Protokollimplementering ledde till en statistiskt signifikant ökning av datafullständigheten med cirka 15% Dessutom visar figur 8 och figur 9 två olika datum från en enda AF-patient som deltog i live media-studien våren 2020. Figur 8A och 9A visar de faktiska råa GPS-signalerna. I figur 8B och 9B har vi implementeringen av GPS-datafyllningsalgoritmen som gör det möjligt att ersätta saknade data med uppskattade värden.Figur 8C och 9C presenterar signaler från smartwatch-anslutningen till Wi-Fi-nätverket. Algoritmen presterade ganska bra i figur 8A jämfört med nätverkssignalerna i 8C. Men i figur 9 uppskattade algoritmen ensam inte exakt alla saknade data, eftersom den misslyckades med att fånga att deltagaren också återvände hem under en period av cirka 90 minuter.Införandet av en Wi-Fi-anslutningssignal, som samlas in av tasker-applikationen, kan avsevärt bevisa algoritmens prestanda och minimera felklassificering. Detta protokoll användes våren 2020 och användes för att ställa in smartklockor som gavs till astmatiska barn som var inskrivna i livemedieprojektet. Som ett resultat var barnen utrustade med smartklockorna under den första vågen av COVID 19-pandemin och detta gav oss möjlighet att objektivt bedöma deras efterlevnad av COVID 19-låsningsåtgärder.Resultaten av det arbetet publicerades tidigare Scientific Reports General och visade att med eskalerande lockdown-åtgärder ökar barn sin dagliga bråkdel av tiden hemma och minskar sin fysiska aktivitet i båda länderna. Sammanfattningsvis tillhandahåller detta arbete ett protokoll som innehåller enkla och kostnadseffektiva lösningar på verkliga utmaningar i befolkningsstudier som använder bärbara konsumentenheter. Detta tillvägagångssätt kan enkelt replikeras eller anpassas av forskare som arbetar med bärbara enheter inom klinisk forskning och folkhälsa.

Research

JoVE Journal

Bioengineering

Simple Microfluidic Devices for in vivo Imaging of C. elegans, Drosophila and Zebrafish

Simple Microfluidic Devices for in vivo Imaging of C. elegans, Drosophila and Zebrafish

Enkla mikroflödessystem enheter för<em&gt; In vivo</em&gt; Avbildning av<em&gt; C. elegans</em&gt;,<em&gt; Drosophila</em&gt; Och zebrafisk

Micro fabricated fluidic devices provide an accessible micro-environment for in vivo studies on small organisms. Simple fabrication processes are ...

Mass Cytometry: Protocol for Daily Tuning and Running Cell Samples on a CyTOF Mass Cytometer

Mass Cytometry: Protokoll för Daily Tuning och kör prover cell på en CyTOF Mass Cytometer

In recent years, the rapid analysis of single cells has commonly been performed using flow cytometry and fluorescently-labeled antibodies. However, the ...

Manufacturing Devices and Instruments for Easier Rat Liver Transplantation

Tillverkning Utrustning för enklare Rat LeverTransplantation

Orthotopic rat liver transplantation is a popular model, which has been shown in a recent JoVE paper with the use of the "quick-linker" device. This ...

Millifluidics for Chemical Synthesis and Time-resolved Mechanistic Studies

Millifluidics för kemisk syntes och tidsupplöst Mekanistiska studier

Procedures utilizing millifluidic devices for chemical synthesis and time-resolved mechanistic studies are described by taking three examples. In the ...

Paper-based Devices for Isolation and Characterization of Extracellular Vesicles

Pappersbaserade enheter för Isolering och karakterisering av extracellulär Blåsor

Extracellular vesicles (EVs), membranous particles released from various types of cells, hold a great potential for clinical applications. They contain ...

Layer-by-layer Collagen Deposition in Microfluidic Devices for Microtissue Stabilization

Skikt för skikt kollagendeponering i mikroflödessystem enheter för Microtissue Stabilization

Although microfluidics provides exquisite control of the cellular microenvironment, culturing cells within microfluidic devices can be challenging. 3D ...

Automated Robotic Liquid Handling Assembly of Modular DNA Devices

Automatiserad robot vätskehantering montering av modulära DNA enheter

Recent advances in modular DNA assembly techniques have enabled synthetic biologists to test significantly more of the available &#34;design space&#34; ...

Polydimethylsiloxane-polycarbonate Microfluidic Devices for Cell Migration Studies Under Perpendicular Chemical and Oxygen Gradients

Polydimetylsiloxan-polykarbonat mikrofluidikanordningar för Cell Migration Studies Under Perpendicular Chemical och Oxygen övertoningar

This paper reports a microfluidic device made of polydimethylsiloxane (PDMS) with an embedded polycarbonate (PC) thin film to study cell migration under ...

Construction and Setup of a Bench-scale Algal Photosynthetic Bioreactor with Temperature, Light, and pH Monitoring for Kinetic Growth Tests

Konstruktion och uppställning av en Bench-skala alga fotosyntetisk bioreaktor med temperatur, ljus och pH-övervakning för kinetiska tillväxttest

The optimal design and operation of photosynthetic bioreactors (PBRs) for microalgal cultivation is essential for improving the environmental and economic ...

Advanced 3D Liver Models for In vitro Genotoxicity Testing Following Long-Term Nanomaterial Exposure

Avancerade 3D-levermodeller för in vitro-genotoxicitytestning efter långvarig nanomaterialexponering

Due to the rapid development and implementation of a diverse array of engineered nanomaterials (ENM), exposure to ENM is inevitable and the development of ...