Name: in silico clinical trials for cardiovascular disease
Uploaded: 2022-05-27T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about In Silico Clinical Trials for Cardiovascular Disease at JoVE.com

Deze studie wordt ondersteund door het Horizon 2020-onderzoeks- en innovatieprogramma van de Europese Unie onder subsidieovereenkomst SILICOFCM 777204 en het ministerie van Onderwijs, Wetenschap en Technologische Ontwikkeling van de Republiek Servië via contracten nr. 451-03-68/2022-14/200107. Dit artikel geeft alleen de mening van de auteurs weer. De Europese Commissie is niet verantwoordelijk voor enig gebruik dat kan worden gemaakt van de informatie die het artikel bevat.

Het protocol in deze studie werd op 6 februari 2019 goedgekeurd door de Britse National Health Service Health Research Authority North East-Tyne &Wear South Research Ethics Committee met het referentienummer 18 / NE / 0318 en werd aangenomen door de Institutional Review Board van elk deelnemend centrum. De studie werd uitgevoerd binnen de principes van Goede Klinische Praktijk en na de Verklaring van Helsinki. Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle proefpersonen die bij het onderzoek betrokken waren. De pati?...

<ol>
	<li>Gibbons Kroeker, C. A., Adeeb, S., Tyberg, J. V., Shrive, N. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+2D+FE+model+of+the+heart+demonstrates+the+role+of+the+pericardium+in+ventricular+deformation.">A 2D FE model of the heart demonstrates the role of the pericardium in ventricular deformation.</a> American Journal of Physiology. 291 (5), 2229-2236 (2006).</li><li>Pullan, A. J., Buist, M. L., Cheng, L. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Mathematically Modelling the Electrical Activity of the Heart - From Cell To Body Surface and Back Again. , (2005).</li><li>Trudel, M. -. C., Dub&#180;e, B., Potse, M., Gulrajani, R. M., Leon, L. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Simulation+of+QRST+integral+maps+with+a+membrane+based+computer+heart+model+employing+parallel+processing.">Simulation of QRST integral maps with a membrane based computer heart model employing parallel processing.</a> IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 51 (8), 1319-1329 (2004).</li><li>Kojic, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Smeared+multiscale+finite+element+models+for+mass+transport+and+electrophysiology+coupled+to+muscle+mechanics.">Smeared multiscale finite element models for mass transport and electrophysiology coupled to muscle mechanics.</a> Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 7, 381 (2019).</li><li>Baillargeon, B., Rebelo, N., Fox, D. D., Taylor, R. L., Kuhl, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Living+Heart+Project:+A+robust+and+integrative+simulator+for+human+heart+function.">The Living Heart Project: A robust and integrative simulator for human heart function.</a> European Journal of Mechanics - A/Solids. 48, 38-47 (2014).</li><li>Guccione, J. M., McCulloch, A. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mechanics+of+active+contraction+in+cardiac+muscle:+Part+I--Constitutive+relations+for+fiber+stress+that+describe+deactivation.">Mechanics of active contraction in cardiac muscle: Part I--Constitutive relations for fiber stress that describe deactivation.</a> TheJournal of Biomechanical Engineering. 115, 72-81 (1993).</li><li>Guccione, J. M., Waldman, L. K., McCulloch, A. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mechanics+of+active+contraction+in+cardiac+muscle:+Part+II--Cylindrical+models+of+the+systolic+left+ventricle.">Mechanics of active contraction in cardiac muscle: Part II--Cylindrical models of the systolic left ventricle.</a> The Journal of Biomechanical Engineering. 115, 82-90 (1993).</li><li>Kojic, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Smeared+multiscale+finite+element+model+for+electrophysiology+and+ionic+transport+in+biological+tissue.">Smeared multiscale finite element model for electrophysiology and ionic transport in biological tissue.</a> Computers in Biology and Medicine. 108, 288-304 (2019).</li><li>Wang, Y., Rudy, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Application+of+the+method+of+fundamental+solutions+to+potential-based+inverse+electrocardiography.">Application of the method of fundamental solutions to potential-based inverse electrocardiography.</a> Annals of Biomedical Engineering. 34 (8), 1272-1288 (2006).</li><li>Van Oosterom, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+use+of+the+spatial+covariance+in+computing+pericardial+potentials.">The use of the spatial covariance in computing pericardial potentials.</a> IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 46 (7), 778-787 (1999).</li><li>Van Oosterom, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+spatial+covariance+used+in+computing+the+pericardial+potential+distribution.">The spatial covariance used in computing the pericardial potential distribution.</a> Computational Inverse Problems in Electrocardiography. , 1-50 (2001).</li><li>Van Oosterom, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Source+models+in+inverse+electrocardiography.">Source models in inverse electrocardiography.</a> International Journal of Bioelectromagnetism. 5, 211-214 (2003).</li><li>Van Oosterom, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+equivalent+double+layer:+source+models+for+repolarization.">The equivalent double layer: source models for repolarization.</a> Comprehensive Electrocardiology. , 227-246 (2010).</li></ol>

Het SILICOFCM-project is een in silico klinisch onderzoeksplatform om virtuele patiëntenpopulaties te ontwerpen voor risicovoorspelling, de effecten van farmacologische behandeling te testen en dierproeven en menselijke klinische proeven te verminderen. Het testen van de effecten van farmacologische behandeling werd gemodelleerd met voorgeschreven inlaat/ uitlaat grensstroomomstandigheden, calciumfunctie en materiaalwandeigenschappen. Dit platform integreert multischaalmethoden op sarcomerisch niveau met presta...

De snelle ontwikkeling van informatietechnologieën, simulatiesoftwarepakketten en medische hulpmiddelen in de afgelopen jaren biedt de mogelijkheid om een grote hoeveelheid klinische informatie te verzamelen. Het creëren van uitgebreide en gedetailleerde computationele hulpmiddelen is daarom essentieel geworden om specifieke informatie te verwerken uit de overvloed aan beschikbare gegevens.
Vanuit het oogpunt van de artsen is het van het grootste belang om "normale" versus "abnormale" fenotypen bij een specifieke patiënt te onderscheiden om de progressie van de ziekte, therapeutische reacties en toekomstige risico's te schatten. Recente computationele modellen hebben het integratieve begrip van het gedrag van hartspieren bij hypertrofische (HCM) en verwijde (DCM) cardiomyopathieën aanzienlijk verbeterd1. Het is cruciaal om een gedetailleerd en anatomisch nauwkeurig model met hoge resolutie van elektrische activiteit van het hele hart te gebruiken, wat enorme rekentijden, speciale software en supercomputers vereist 1,2,3. Een methodologie voor een echt 3D-hartmodel is onlangs ontwikkeld met behulp van een lineair elastisch en orthotroop materiaalmodel op basis van Holzapfel-experimenten, dat het elektrische signaaltransport- en verplaatsingsveld in hart4 nauwkeurig kan voorspellen. De ontwikkeling van nieuwe integratieve modelleringsbenaderingen zou een effectief hulpmiddel kunnen zijn om het type en de ernst van de symptomen bij patiënten met multigene aandoeningen te onderscheiden en de mate van stoornissen in normale fysieke activiteit te beoordelen.
Er zijn echter veel nieuwe uitdagingen voor patiëntspecifieke modellering. De fysische en biologische eigenschappen van het menselijk hart zijn niet volledig te bepalen. Niet-invasieve metingen bevatten meestal luidruchtige gegevens op basis waarvan het moeilijk is om specifieke parameters voor de individuele patiënt te schatten. Grootschalige berekeningen vereisen veel tijd om uit te voeren, terwijl het klinische tijdsbestek beperkt is. Persoonsgegevens van patiënten moeten zodanig worden beheerd dat gegenereerde metagegevens kunnen worden hergebruikt zonder de vertrouwelijkheid van de patiënt in gevaar te brengen. Ondanks deze uitdagingen kunnen multischaal hartmodellen een voldoende detailniveau bevatten om voorspellingen te doen die de waargenomen voorbijgaande reacties op de voet volgen, waardoor ze veelbelovend zijn voor prospectieve klinische toepassingen.
Ongeacht de aanzienlijke wetenschappelijke inspanningen van meerdere onderzoekslaboratoria en de aanzienlijke hoeveelheid subsidiesteun, is er momenteel echter slechts één commercieel beschikbaar softwarepakket voor simulaties op meerdere en hele niveaus, genaamd SIMULIA Living Heart Model5. Het omvat dynamische elektromechanische simulatie, verfijnde hartgeometrie, een bloedstroommodel en volledige karakterisering van hartweefsel, inclusief passieve en actieve kenmerken, vezelige aard en elektrische paden. Dit model is bedoeld voor gebruik in gepersonaliseerde geneeskunde, maar de karakterisering van het actieve materiaal is gebaseerd op een fenomenologisch model geïntroduceerd door Guccione et al.6,7. Daarom kan SIMULIA de veranderingen in contractiele eiwitfunctiekenmerken die bij tal van hartaandoeningen worden waargenomen, niet direct en nauwkeurig vertalen. Deze veranderingen worden veroorzaakt door mutaties en andere afwijkingen op moleculair en subcellulair niveau6. Het beperkte gebruik van SIMULIA-software voor een klein aantal toepassingen in de klinische praktijk is een goed voorbeeld van de worsteling van vandaag bij het ontwikkelen van multischaalmodellen voor het menselijk hart op een hoger niveau. Aan de andere kant motiveert het de ontwikkeling van een nieuwe generatie multiscale programmapakketten die de effecten van mutaties van de moleculaire tot orgaanschaal kunnen traceren.
Het belangrijkste doel van de elektrofysiologie van het hart is het bepalen van de signaalvoortplanting in de romp en de eigenschappen van alle compartimenten 4,5,6. Het SILICOFCM8-project voorspelt de ontwikkeling van cardiomyopathie met behulp van patiëntspecifieke biologische, genetische en klinische beeldvormingsgegevens. Het wordt bereikt met multischaalmodellering van het realistische sarcoomsysteem, het genetische profiel van de patiënt, de richting van spiervezels, interactie tussen vloeistof en structuur en elektrofysiologische koppeling. De effecten van linker ventrikelvervorming, mitralisklepbeweging en complexe hemodynamiek geven gedetailleerd functioneel gedrag van de hartaandoeningen bij een specifieke patiënt.
Dit artikel demonstreert het gebruik van het SILICOFCM-platform voor een parametrisch model van de linker ventrikel (LV) dat automatisch wordt gegenereerd op basis van patiëntspecifieke echografiebeelden met behulp van een hartmodel met vloeistofstructuur met elektromechanische koppeling. Apicale view en M-mode view analyses van LV werden gegenereerd met een deep learning algoritme. Vervolgens werd met behulp van de mesh-generator het eindige elementenmodel automatisch gebouwd om verschillende randvoorwaarden van de volledige cyclus voor LV-contractie9 te simuleren. Op dit platform kunnen gebruikers direct de simulatieresultaten visualiseren, zoals drukvolume, drukspanning en myocardiale werktijddiagrammen, evenals animaties van verschillende velden zoals verplaatsingen, drukken, snelheid en schuifspanningen. Inputparameters van specifieke patiënten zijn geometrie van echografiebeelden, snelheidsprofiel in de input- en outputgrensstroomomstandigheden voor LV en specifieke medicamenteuze therapie (bijv. Entresto, digoxine, mavacamten, enz.).

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>SILICOFCM project</td>
			<td></td>
			<td>www.silicofcm.eu</td>
			<td>open access for registered users</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

in silico clinical trials for cardiovascular disease

Het SILICOFCM-project heeft voornamelijk tot doel een computationeel platform te ontwikkelen voor in silico klinische studies van familiale cardiomyopathieën (FCM's). Het unieke kenmerk van het platform is de integratie van patiëntspecifieke biologische, genetische en klinische beeldvormingsgegevens. Het platform maakt het testen en optimaliseren van medische behandeling mogelijk om positieve therapeutische resultaten te maximaliseren. Zo kunnen bijwerkingen en geneesmiddelinteracties worden vermeden, kan plotselinge hartdood worden voorkomen en kan de tijd tussen het begin van de medicamenteuze behandeling en het gewenste resultaat worden verkort. Dit artikel presenteert een parametrisch model van de linker ventrikel dat automatisch wordt gegenereerd op basis van patiëntspecifieke echografiebeelden door een elektromechanisch model van het hart toe te passen. Geneesmiddeleffecten werden voorgeschreven door specifieke randvoorwaarden voor inlaat- en uitlaatstroom, ECG-metingen en calciumfunctie voor hartspiereigenschappen. Genetische gegevens van patiënten werden opgenomen via de materiële eigenschap van de ventrikelwand. Apicale weergaveanalyse omvat het segmenteren van de linker ventrikel met behulp van een eerder getraind U-net-raamwerk en het berekenen van de aangrenzende rechthoek op basis van de lengte van de linker ventrikel in de diastolische en systolische cyclus. M-mode view analyse omvat het grenzen van de karakteristieke gebieden van de linker ventrikel in de M-mode weergave. Na het extraheren van de afmetingen van de linker ventrikel, werd een eindige elementen mesh gegenereerd op basis van mesh-opties en werd een eindige elementenanalysesimulatie uitgevoerd met door de gebruiker verstrekte inlaat- en uitlaatsnelheden. Gebruikers kunnen direct op het platform verschillende simulatieresultaten visualiseren, zoals drukvolume, drukspanning en myocardiale werktijddiagrammen, evenals animaties van verschillende velden zoals verplaatsingen, drukken, snelheid en schuifspanningen.

Als voorbeeld wordt de workflow voor ultrasone M-mode DICOM-beeldanalyse en LV-parameterextractie weergegeven in figuur 1. M-modus en apicale weergave kunnen afzonderlijk of achter elkaar worden getest, afhankelijk van de parameters van belang. Als ze achter elkaar worden getest, worden de resultaten toegevoegd aan één gemeenschappelijk bestand (afzonderlijk voor systole- en diastolefasen). Als slechts één weergave wordt getest, worden de waarden voor onbekende parameters overgenomen uit...

Watch this Scientific Journal Video about In Silico Clinical Trials for Cardiovascular Disease at JoVE.com

In Silico Clinical Trials for Cardiovascular Disease

Dit protocol demonstreert de workflow van het SILICOFCM-platform voor het automatisch genereren van een parametrisch model van de linker ventrikel uit patiëntspecifieke echografiebeelden door een multischaal elektromechanisch model van het hart toe te passen. Dit platform maakt in silico klinische studies mogelijk die bedoeld zijn om echte klinische onderzoeken te verminderen en positieve therapeutische resultaten te maximaliseren.

In Silico Klinische proeven voor hart- en vaatziekten

The SILICOFCM project mainly aims to develop a computational platform for in silico clinical trials of familial cardiomyopathies (FCMs). The unique ...

Ons protocol demonstreert de workflow van het Silico FCM-platform van de linker ventrikel van patiëntspecifieke echografiebeelden door een multischaal elektromechanisch model van het hart toe te passen. Silico FCM-platform kan medicijneffecten onderzoeken die worden voorgeschreven door specifieke randvoorwaarden voor inlaat- en uitlaatstroom, ECG-metingen en calciumfunctie voor hartspiereigenschappen. Toepassing van het Silico FCM-platform kan dierproeven verminderen en echte klinische onderzoeken verminderen en positieve therapeutische resultaten voor cardiomyopathie maximaliseren.Silico FCM kan ook worden toegepast op een andere hart- en vaatziekte zoals hartfalen, cardiale ischemie, aritmie, atriumfibrilleren. Veel workflows in het Silico FCM-platform kunnen door de eerste gebruiker worden gebruikt, omdat het zeer nuttige richtlijnen zijn voor het leiden van gebruikers door het platform. Visuele demonstratie van het Silico FCM-platform is belangrijk omdat veel softwaretools voor visualisatie van de cardiovasculaire parameters zoals onderdeel voor snelheid, druk, pure stress, wandstress en informatie.Begin met inloggen op het platform met een gebruikersnaam en wachtwoord. Kies onder virtuele populatiemodule de ultrasone M-modus of de apicale weergaveworkflow. Selecteer vervolgens in de lijst met beschikbare workflows de samengevoegde workflow voor echografie.Upload in het gedeelte bestandsupload afbeeldingen en dcom-bestanden die lokaal op de computer van de gebruiker zijn opgeslagen en selecteer privé- of openbare mappen als doelmap voor de bestanden. Typ de gewenste opmerking of notitie in het opmerkingengedeelte voordat u de workflow start. Selecteer de apicale weergave in M-Mode linker ventrikel echografiebeelden en DICOM-bestanden.Klik op de knop Uitvoeren. Het interactieve platform waarschuwt de gebruiker wanneer de actieve workflow is voltooid. Visualiseer de gecreëerde geometrie van de linker ventrikel direct op het platform.De beschikbare opties omvatten gearceerde en draadframemodellen. voor visualisatie. Selecteer de workflow en download de sjabloonbestanden voor de randvoorwaarden van inlaat- en uitlaatsnelheden met behulp van de knoppen en het onderste gedeelte.Als patiëntspecifieke stroomgrensvoorwaarden beschikbaar zijn, downloadt en gebruikt u deze bestanden. Sla deze bestanden op in privémappen of openbare mappen. Upload deze bestanden op dezelfde manier als het uploaden van afbeeldingen.De voorgeschreven inlaat- en uitlaatsnelheden simuleren de medicijnconditie, terwijl de mesh-opties de dichtheid van het eindige elementengaas regelen. Wijzig voor het simuleren van patiëntspecifieke aandoeningen de standaardwaarden van druk, stroming, materiaaleigenschappen en calciumfunctie. Klik op de knop Uitvoeren.Er verschijnt een nieuwe actieve workflow in de lijst. Als een van de secties van de workflow niet duidelijk is, klikt u op de knop Help-bestand om gedetailleerde instructies weer te geven over het gebruik van deze workflow en de resultaten te interpreteren. Klik op de oogknop om de ejectiefractie en globale werkefficiëntiewaarden en diagrammen van druk versus volume, druk versus spanning en myocardinfare versus tijd te bekijken.Klik op de cameraknop om animaties van de verplaatsing, druk, pure spanningen en snelheidsvelden te bekijken en af te spelen. U kunt ook de resultaten downloaden. De resultatenmap bevat VTK-bestanden, CSV-bestanden en animaties.Laad meerdere VTK-bestanden. Bekijk verschillende interessante parameters en wijzig het veld, bijvoorbeeld in snelheid voor visualisatie Roteer het model of wijzig het kleurenschema. Kies een oppervlak met randen of een draadframe voor de weergave van het oppervlak.Pas dezelfde methodologie toe op elk geladen VTK-bestand. Ga op de startpagina naar workflow uitvoeren en kies vervolgens romp in de lijst met beschikbare workflows. Voeg een opmerking of notitie toe in het opmerkingengedeelte en voer de workflow uit.Klik op de knop invoersjabloonbestand en sla de inhoud die op de webpagina wordt weergegeven op als een txt-bestand met invoerpunten dat wordt gebruikt voor het rompmodel. Selecteer in het invoerbestandsveld het gedownloade txt-bestand met invoerpunten. Nadat het bestand is geïmporteerd, klikt u op de knop Uitvoeren om de berekening te starten.Klik op de oog- of cameraknoppen in de linkerbenedenhoek om de beschikbare simulatierapporten of animaties direct op het platform te visualiseren. U kunt ook op de 3D-visualisatiemodule klikken om de uitvoer online in ParaView-blik te visualiseren. Selecteer de knop Een bestand openen.Ga naar het tabblad Ligger, voer gebruikersreferenties in als daarom wordt gevraagd en open de privémap. Selecteer op de volgende pagina de map met werkstroomuitvoer en open de rompmap. Bekijk de lijst met VTK-bestanden die de simulatieresultaten vertegenwoordigen.Kies een of meer bestanden en klik op de selectieknop om het bestand in ParaView-blik te laden. Manipuleer de geometrie van het model met de muis. Kies vervolgens de wireframe-optie om de binnenkant van de romp te zien met een hart in de romp.Kies de puntenoptie om een gestippelde weergave van het rompmodel met volledig hartgaas weer te geven. Pas de waarde van de puntgrootte aan om de weergaveresultaten te wijzigen. Pas de dekkingswaarde aan om de binnenkant van de romp te zien en de resultaten in het hartnet weer te geven.Klik op de kleur per vervolgkeuzemenu en kies de gewenste optie. Wijzig ten slotte de standaardkleurschaal in een van de vermelde opties. Om het realistische gedrag van het linker ventrikelmodel te simuleren, werden voorgeschreven functies voor snelheden bij de inlaat- en uitlaatkleppen gebruikt.Een algoritme voor de automatische berekening van de vezelrichting werd toegepast op dit eindige elementenmodel. De resultaten voor één laag en drie gelaagde vaste weergave worden hier weergegeven. De representatieve beelden tonen het drukveld in het parametrische linker ventrikelmodel gedurende een tijdcyclus van één seconde.Vijf verschillende tijdstappen worden hier gepresenteerd. Het snelheidsveld in het parametrische linker ventrikelmodel wordt in deze afbeeldingen weergegeven. Er zijn opmerkelijke waardepieken in de takken veroorzaakt door vloeistofstroom tijdens de laadloscyclus.De hier getoonde afbeeldingen geven de verplaatsing weer in het parametrische linker ventrikelmodel. Net als bij de drukverandering tijdens de eerste twee stappen is de verplaatsing verwaarloosbaar tot de samentrekking wanneer ze maximaal worden aan de onderkant van het model. Gedurende de resterende tijd keert het model langzaam terug naar zijn ongevormde toestand.Het resulterende drukvolumediagram voor het interactiemodel voor de linker ventrikelvloeistofstructuur wordt hier weergegeven. De vectoriële weergave van de snelheden in het parametrische model van de linker ventrikel wordt in deze afbeeldingen gepresenteerd. De representatieve beelden tonen de simulatie van de hele hartactivering op verschillende tijdstippen op het lead two ECG-signaal.De transmembraanpotentiaal in millivolts wordt aangegeven door de kleurenbalk. De hier getoonde afbeeldingen vertegenwoordigen de kaart naar het lichaamsoppervlak potentieel in een gezond onderwerp. De progressie van ventriculaire activering in negen sequenties die overeenkomen met het ECG-signaal wordt op deze beelden weergegeven.Het Silico FCM-platform kan meer informatie geven in vergelijking met de huidige medische normen, waaronder biomarkers, patiëntspecifieke geometrie, stroming en druk, conditie, grondstofeigenschappen en medicijnrespons. Het Silico FM-platform kan patiëntspecifieke geometrie gebruiken om de respons van geneesmiddelen met verschillende combinaties voor andere hart- en vaatziekten te testen en te optimaliseren. Het Silico FCM computationele platform zal een nieuwe weg openen voor In-Silico klinische studies specifiek voor hartaandoeningen en risicovoorspelling voor de patiëntspecifieke aandoening.

Research

JoVE Journal

Bioengineering

In Silico Clinical Trials for Cardiovascular Disease

Autologous Endothelial Progenitor Cell-Seeding Technology and Biocompatibility Testing For Cardiovascular Devices in Large Animal Model

Autologe endotheliale voorlopercellen-zaaien Technologie en biocompatibiliteitstests voor cardiovasculaire apparaten in grote Animal Model

Implantable cardiovascular devices are manufactured from artificial materials (e.g. titanium (Ti), expanded polytetrafluoroethylene), which pose the risk ...

Quantification of Global Diastolic Function by Kinematic Modeling-based Analysis of Transmitral Flow via the Parametrized Diastolic Filling Formalism

Kwantificering van Global diastolische functie door Kinematisch Modeling-gebaseerde analyse van transmitraal Flow via de Geparameteriseerde diastolische Vullen formalisme

Quantitative cardiac function assessment remains a challenge for physiologists and clinicians.&#160;Although historically invasive methods have comprised ...

Generation of a Three-dimensional Full Thickness Skin Equivalent and Automated Wounding

Genereren van een drie-dimensionale volledige dikte huidequivalent en Automated Verwonden

In vitro models are a cost effective and ethical alternative to study cutaneous wound healing processes. Moreover, by using human cells, these models ...

Production, Characterization and Potential Uses of a 3D Tissue-engineered Human Esophageal Mucosal Model

Productie, karakterisering en toepassingsmogelijkheden van een 3D Tissue-engineered Human Slokdarmkanker Mucosale Model

The incidence of both esophageal adenocarcinoma and its precursor, Barrett&#8217;s Metaplasia, are rising rapidly in the western world. Furthermore ...

A Combined 3D Tissue Engineered In Vitro/In Silico Lung Tumor Model for Predicting Drug Effectiveness in Specific Mutational Backgrounds

A Combined 3D Tissue Engineered In Vitro/In Silico Lung Tumor Model for Predicting Drug Effectiveness in Specific Mutational Backgrounds

Een gecombineerde 3D Weefselmanipulatieproducten<em&gt; In Vitro</em&gt; /<em&gt; In Silico</em&gt; Lung Tumor Model voor het voorspellen van de Drug Effectiveness in Specifieke Mutatie Achtergronden

In the present study, we combined an in vitro 3D lung tumor model with an in silico model to optimize predictions of drug response based on a specific ...

Fabrication of Custom Agarose Wells for Cell Seeding and Tissue Ring Self-assembly Using 3D-Printed Molds

Fabricage van aangepaste Agarose putten voor het zaaien van de cellen en weefsel Ring zelf-assemblage met behulp van 3D-gedrukte mallen

Engineered tissues are being used clinically for tissue repair and replacement, and are being developed as tools for drug screening and human disease ...

Comparable Decellularization of Fetal and Adult Cardiac Tissue Explants as 3D-like Platforms for In Vitro Studies

Vergelijkbare Decellularization van foetale en volwassen cardiale weefsel explantaten als 3D-achtige platformen voor In Vitro Studies

Current knowledge of extracellular matrix (ECM)-cell communication translates to large two-dimensional (2D) in vitro culture studies where ECM components ...

Generation of Cationic Nanoliposomes for the Efficient Delivery of In Vitro Transcribed Messenger RNA

Generation of Cationic Nanoliposomes for the Efficient Delivery of In Vitro Transcribed Messenger RNA

Generatie van kationische Nanoliposomes voor de efficiënte levering van In Vitro getranscribeerd Messenger RNA

The development of messenger RNA (mRNA)-based therapeutics for the treatment of various diseases becomes more and more important because of the positive ...

In Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox

In silico Modeling method voor computationele aquatische toxicologie van hormoonontregelende stoffen: een op software gebaseerde aanpak met QSAR toolbox

Computational analyses of toxicological processes enables high-throughput screening of chemical substances and prediction of their endpoints in biological ...

Preparation of Mesh-Shaped Engineered Cardiac Tissues Derived from Human iPS Cells for In Vivo Myocardial Repair

Voorbereiding van mesh-vormige ontworpen cardiale weefsels afgeleid van menselijke iPS cellen voor In Vivo Myocardial Repair

The current protocol describes methods to generate scalable, mesh-shaped engineered cardiac tissues (ECTs) composed of cardiovascular cells derived from ...