Name: in silico clinical trials for cardiovascular disease
Uploaded: 2022-05-27T14:00:00
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यह अध्ययन यूरोपीय संघ के क्षितिज 2020 अनुसंधान और नवाचार कार्यक्रम द्वारा अनुदान समझौते SILICOFCM 777204 और अनुबंध संख्या 451-03-68/2022-14/200107 के माध्यम से सर्बिया गणराज्य के शिक्षा, विज्ञान और तकनीकी विकास मंत्रालय द्वारा समर्थित है। यह लेख केवल लेखकों के विचारों को दर्शाता है। यूरोपीय आयोग किसी भी उपयोग के लिए जिम्मेदार नहीं है जो लेख में शामिल जानकारी से बना हो सकता है।

इस अध्ययन में प्रोटोकॉल को यूके नेशनल हेल्थ सर्विस हेल्थ रिसर्च अथॉरिटी नॉर्थ ईस्ट-टाइन एंड वियर साउथ रिसर्च एथिक्स कमेटी द्वारा 6 फरवरी 2019 को संदर्भ संख्या 18/एनई /0318 के साथ अनुमोदित किया गया था और प्रत्?...

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	<li>Gibbons Kroeker, C. A., Adeeb, S., Tyberg, J. V., Shrive, N. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+2D+FE+model+of+the+heart+demonstrates+the+role+of+the+pericardium+in+ventricular+deformation.">A 2D FE model of the heart demonstrates the role of the pericardium in ventricular deformation.</a> American Journal of Physiology. 291 (5), 2229-2236 (2006).</li><li>Pullan, A. J., Buist, M. L., Cheng, L. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Mathematically Modelling the Electrical Activity of the Heart - From Cell To Body Surface and Back Again. , (2005).</li><li>Trudel, M. -. C., Dub&#180;e, B., Potse, M., Gulrajani, R. M., Leon, L. 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SILICOFCM परियोजना जोखिम की भविष्यवाणी, औषधीय उपचार के प्रभावों का परीक्षण करने और पशु प्रयोगों और मानव नैदानिक परीक्षणों को कम करने के लिए आभासी रोगी आबादी को डिजाइन करने के लिए एक इनसिलिको नैदानिक परी?...

हाल के वर्षों में सूचना प्रौद्योगिकियों, सिमुलेशन सॉफ्टवेयर पैकेज और चिकित्सा उपकरणों का तेजी से विकास बड़ी मात्रा में नैदानिक जानकारी एकत्र करने का अवसर प्रदान करता है। इसलिए, उपलब्ध डेटा की प्रचुरता से विशिष्ट जानकारी को संसाधित करने के लिए व्यापक और विस्तृत कम्प्यूटेशनल टूल बनाना आवश्यक हो गया है।
चिकित्सकों के दृष्टिकोण से, रोग की प्रगति, चिकित्सीय प्रतिक्रियाओं और भविष्य के जोखिमों का अनुमान लगाने के लिए एक विशिष्ट रोगी में "सामान्य" बनाम "असामान्य" फेनोटाइप को अलग करना सर्वोपरि महत्व का है। हाल के कम्प्यूटेशनल मॉडल ने हाइपरट्रॉफिक (एचसीएम) और पतला (डीसीएम) कार्डियोमायोपैथी1 में हृदय की मांसपेशियों के व्यवहार की एकीकृत समझ में काफी सुधार किया है। पूरे दिल की विद्युत गतिविधि के एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन, विस्तृत और शारीरिक रूप से सटीक मॉडल का उपयोग करना महत्वपूर्ण है, जिसके लिए बड़े पैमाने पर गणना समय, समर्पित सॉफ्टवेयर और सुपर कंप्यूटर 1,2,3 की आवश्यकता होती है। एक वास्तविक 3 डी हृदय मॉडल के लिए एक पद्धति हाल ही में होल्ज़ाफेल प्रयोगों के आधार पर एक रैखिक लोचदार और ऑर्थोट्रोपिक सामग्री मॉडल का उपयोग करके विकसित की गई है, जो हृदय4 के भीतर विद्युत संकेत परिवहन और विस्थापन क्षेत्र की सटीक भविष्यवाणी कर सकती है। नवीन एकीकृत मॉडलिंग दृष्टिकोण का विकास मल्टीजेनिक विकारों वाले रोगियों में लक्षणों के प्रकार और गंभीरता को अलग करने और सामान्य शारीरिक गतिविधि में हानि की डिग्री का आकलन करने के लिए एक प्रभावी उपकरण हो सकता है।
हालांकि, रोगी-विशिष्ट मॉडलिंग के लिए कई नई चुनौतियां हैं। मानव हृदय के भौतिक और जैविक गुणों को पूरी तरह से निर्धारित करना संभव नहीं है। गैर-इनवेसिव माप में आमतौर पर शोर डेटा शामिल होता है जिससे व्यक्तिगत रोगी के लिए विशिष्ट मापदंडों का अनुमान लगाना मुश्किल होता है। बड़े पैमाने पर गणना को चलाने के लिए बहुत समय की आवश्यकता होती है, जबकि नैदानिक समय सीमा सीमित है। रोगी के व्यक्तिगत डेटा को इस तरह से प्रबंधित किया जाना चाहिए कि उत्पन्न मेटाडेटा को रोगी की गोपनीयता से समझौता किए बिना पुन: उपयोग किया जा सके। इन चुनौतियों के बावजूद, मल्टी-स्केल हार्ट मॉडल में भविष्यवाणियों को प्राप्त करने के लिए पर्याप्त स्तर का विवरण शामिल हो सकता है जो देखे गए क्षणिक प्रतिक्रियाओं का बारीकी से पालन करते हैं, जिससे संभावित नैदानिक अनुप्रयोगों के लिए वादा प्रदान किया जाता है।
हालांकि, कई शोध प्रयोगशालाओं द्वारा पर्याप्त वैज्ञानिक प्रयास और अनुदान सहायता की महत्वपूर्ण मात्रा के बावजूद, वर्तमान में, मल्टीस्केल और पूरे दिल सिमुलेशन के लिए केवल एक व्यावसायिक रूप से उपलब्ध सॉफ्टवेयर पैकेज है, जिसे सिमुलिया लिविंग हार्ट मॉडल5 कहा जाता है। इसमें गतिशील इलेक्ट्रो-मैकेनिकल सिमुलेशन, परिष्कृत हृदय ज्यामिति, एक रक्त प्रवाह मॉडल, और निष्क्रिय और सक्रिय विशेषताओं, रेशेदार प्रकृति और विद्युत मार्गों सहित पूर्ण हृदय ऊतक लक्षण वर्णन शामिल हैं। यह मॉडल व्यक्तिगत चिकित्सा में उपयोग के लिए लक्षित है, लेकिन सक्रिय सामग्री लक्षण वर्णन गुसियोन एट अल.6,7 द्वारा पेश किए गए एक घटनात्मक मॉडल पर आधारित है। इसलिए, सिमुलिया कई हृदय रोगों में देखे गए सिकुड़ा हुआ प्रोटीन कार्यात्मक विशेषताओं में परिवर्तन को सीधे और सटीक रूप से अनुवाद नहीं कर सकता है। ये परिवर्तन आणविक और उपकोशिकीय स्तरों पर उत्परिवर्तन और अन्य असामान्यताओं के कारणहोते हैं। नैदानिक अभ्यास में अनुप्रयोगों की एक छोटी संख्या के लिए सिमुलिया सॉफ्टवेयर का सीमित उपयोग उच्च-स्तरीय मल्टीस्केल मानव हृदय मॉडल विकसित करने में आज के संघर्षों का एक बड़ा उदाहरण है। दूसरी ओर, यह मल्टीस्केल प्रोग्राम पैकेज की एक नई पीढ़ी के विकास को प्रेरित करता है जो आणविक से अंग पैमाने तक उत्परिवर्तन के प्रभावों का पता लगा सकता है।
हृदय के इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी का मुख्य उद्देश्य धड़ के अंदर संकेत प्रसार और सभी डिब्बों के गुणों को निर्धारित करना है 4,5,6। SILICOFCM8 परियोजना रोगी-विशिष्ट जैविक, आनुवंशिक और नैदानिक इमेजिंग डेटा का उपयोग करके कार्डियोमायोपैथी रोग के विकास की भविष्यवाणी करती है। यह यथार्थवादी सरकोमेरिक प्रणाली, रोगी की आनुवंशिक प्रोफ़ाइल, मांसपेशी फाइबर दिशा, द्रव-संरचना बातचीत और इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी युग्मन के मल्टीस्केल मॉडलिंग के साथ प्राप्त किया जाता है। बाएं वेंट्रिकल विरूपण, माइट्रल वाल्व गति और जटिल हेमोडायनामिक्स के प्रभाव एक विशिष्ट रोगी में हृदय की स्थिति का विस्तृत कार्यात्मक व्यवहार देते हैं।
यह लेख इलेक्ट्रोमैकेनिकल युग्मन के साथ द्रव-संरचना हृदय मॉडल का उपयोग करके रोगी-विशिष्ट अल्ट्रासाउंड छवियों से स्वचालित रूप से उत्पन्न बाएं वेंट्रिकल (एलवी) के पैरामीट्रिक मॉडल के लिए एसएलआईसीओएफसीएम प्लेटफॉर्म के उपयोग को दर्शाता है। एलवी के एपिकल व्यू और एम-मोड व्यू विश्लेषण एक गहरी सीखने के एल्गोरिदम के साथ उत्पन्न किए गए थे। फिर, जाल जनरेटर का उपयोग करके, एलवी संकुचन9 के लिए पूर्ण चक्र की विभिन्न सीमा स्थितियों को अनुकरण करने के लिए परिमित तत्व मॉडल स्वचालित रूप से बनाया गया था। इस प्लेटफ़ॉर्म पर, उपयोगकर्ता सीधे सिमुलेशन परिणामों जैसे दबाव-मात्रा, दबाव-तनाव और मायोकार्डियल कार्य-समय आरेखों के साथ-साथ विस्थापन, दबाव, वेग और कतरनी तनाव जैसे विभिन्न क्षेत्रों के एनिमेशन की कल्पना कर सकते हैं। विशिष्ट रोगियों के इनपुट पैरामीटर अल्ट्रासाउंड छवियों से ज्यामिति, एलवी के लिए इनपुट और आउटपुट सीमा प्रवाह की स्थिति में वेग प्रोफ़ाइल, और विशिष्ट दवा चिकित्सा (जैसे, एंट्रेस्टो, डिगॉक्सिन, मावकैमटेन, आदि) हैं।

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>SILICOFCM project</td>
			<td></td>
			<td>www.silicofcm.eu</td>
			<td>open access for registered users</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

in silico clinical trials for cardiovascular disease

SILICOFCM परियोजना का उद्देश्य मुख्य रूप से पारिवारिक कार्डियोमायोपैथी (FCM) के सिलिको नैदानिक परीक्षणों के लिए एक कम्प्यूटेशनल प्लेटफॉर्म विकसित करना है। मंच की अनूठी विशेषता रोगी-विशिष्ट जैविक, आनुवंशिक और नैदानिक इमेजिंग डेटा का एकीकरण है। मंच सकारात्मक चिकित्सीय परिणामों को अधिकतम करने के लिए चिकित्सा उपचार के परीक्षण और अनुकूलन की अनुमति देता है। इस प्रकार, प्रतिकूल प्रभाव और नशीली दवाओं के इंटरैक्शन से बचा जा सकता है, अचानक कार्डियक मृत्यु को रोका जा सकता है, और दवा उपचार शुरू होने और वांछित परिणाम के बीच के समय को कम किया जा सकता है। यह लेख हृदय के इलेक्ट्रोमैकेनिकल मॉडल को लागू करके रोगी-विशिष्ट अल्ट्रासाउंड छवियों से स्वचालित रूप से उत्पन्न बाएं वेंट्रिकल का एक पैरामीट्रिक मॉडल प्रस्तुत करता है। दवा प्रभाव को इनलेट और आउटलेट प्रवाह, ईसीजी माप और हृदय की मांसपेशियों के गुणों के लिए कैल्शियम फ़ंक्शन के लिए विशिष्ट सीमा स्थितियों के माध्यम से निर्धारित किया गया था। रोगियों से आनुवंशिक डेटा को वेंट्रिकल दीवार की भौतिक संपत्ति के माध्यम से शामिल किया गया था। एपिकल व्यू विश्लेषण में पहले से प्रशिक्षित यू-नेट फ्रेमवर्क का उपयोग करके बाएं वेंट्रिकल को विभाजित करना और डायस्टोलिक और सिस्टोलिक चक्र में बाएं वेंट्रिकल की लंबाई के आधार पर सीमावर्ती आयत की गणना करना शामिल है। एम-मोड दृश्य विश्लेषण में एम-मोड दृश्य में बाएं वेंट्रिकल के विशिष्ट क्षेत्रों की सीमा शामिल है। बाएं वेंट्रिकल के आयामों को निकालने के बाद, जाल विकल्पों के आधार पर एक परिमित तत्व जाल उत्पन्न किया गया था, और उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए इनलेट और आउटलेट वेगों के साथ एक परिमित तत्व विश्लेषण सिमुलेशन चलाया गया था। उपयोगकर्ता सीधे मंच पर विभिन्न सिमुलेशन परिणामों जैसे दबाव-मात्रा, दबाव-तनाव और मायोकार्डियल कार्य-समय आरेखों के साथ-साथ विस्थापन, दबाव, वेग और कतरनी तनाव जैसे विभिन्न क्षेत्रों के एनिमेशन की कल्पना कर सकते हैं।

एक उदाहरण के रूप में, अल्ट्रासाउंड एम-मोड डीआईसीओएम छवि विश्लेषण और एलवी पैरामीटर निष्कर्षण के लिए वर्कफ़्लो चित्रा 1 में प्रस्तुत किया गया है। रुचि के मापदंडों के आधार पर एम-मोड और एपिकल दृ...

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In Silico Clinical Trials for Cardiovascular Disease

यह प्रोटोकॉल हृदय के बहु-स्तरीय इलेक्ट्रोमैकेनिकल मॉडल को लागू करके रोगी-विशिष्ट अल्ट्रासाउंड छवियों से बाएं वेंट्रिकल के पैरामीट्रिक मॉडल को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए SILICOFCM प्लेटफॉर्म के वर्कफ़्लो को प्रदर्शित करता है। यह मंच सिलिको नैदानिक परीक्षणों में सक्षम बनाता है जिसका उद्देश्य वास्तविक नैदानिक परीक्षणों को कम करना और सकारात्मक चिकित्सीय परिणामों को अधिकतम करना है।

सिलिको में कार्डियोवैस्कुलर रोग के लिए नैदानिक परीक्षण

The SILICOFCM project mainly aims to develop a computational platform for in silico clinical trials of familial cardiomyopathies (FCMs). The unique ...

हमारा प्रोटोकॉल हृदय के मल्टीस्केल इलेक्ट्रोमैकेनिकल मॉडल को लागू करके रोगी-विशिष्ट अल्ट्रासाउंड छवियों से बाएं वेंट्रिकल के सिलिको एफसीएम प्लेटफॉर्म के वर्कफ़्लो को प्रदर्शित करता है। सिलिको एफसीएम प्लेटफॉर्म दवा प्रभावों की जांच कर सकता है जो इनलेट और आउटलेट प्रवाह, ईसीजी माप और हृदय की मांसपेशियों के गुणों के लिए कैल्शियम फ़ंक्शन के लिए विशिष्ट सीमा स्थितियों के माध्यम से निर्धारित होते हैं। सिलिको एफसीएम प्लेटफॉर्म का अनुप्रयोग पशु प्रयोगों को कम कर सकता है और वास्तविक नैदानिक परीक्षणों को कम कर सकता है और कार्डियोमायोपैथी रोग के लिए सकारात्मक चिकित्सीय परिणामों को अधिकतम कर सकता है।सिलिको एफसीएम को दिल की विफलता, कार्डियक इस्किमिया, अतालता, एट्रियल फाइब्रिलेशन जैसी एक अन्य हृदय रोग पर भी लागू किया जा सकता है। सिलिको एफसीएम प्लेटफ़ॉर्म में कई वर्कफ़्लोज़ का उपयोग पहली बार उपयोगकर्ता द्वारा किया जा सकता है क्योंकि वे प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से अग्रणी उपयोगकर्ता के लिए बहुत उपयोगी दिशानिर्देश हैं। सिलिको एफसीएम प्लेटफॉर्म का दृश्य प्रदर्शन महत्वपूर्ण है क्योंकि कार्डियोवैस्कुलर मापदंडों के विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कई सॉफ्टवेयर टूल जैसे वेग, दबाव, सरासर तनाव, दीवार तनाव और जानकारी के लिए भाग।उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड के साथ प्लेटफ़ॉर्म में लॉग इन करके शुरू करें। वर्चुअल जनसंख्या मॉड्यूल के तहत, अल्ट्रासाउंड एम-मोड या एपिकल व्यू वर्कफ़्लो चुनें। फिर उपलब्ध वर्कफ़्लोज़ की सूची से अल्ट्रासाउंड मर्ज किए गए वर्कफ़्लो का चयन करें।फ़ाइल अपलोड अनुभाग में, उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से संग्रहीत छवियाँ और डीकॉम फ़ाइलें अपलोड करें, और फ़ाइलों के लिए गंतव्य फ़ोल्डर के रूप में निजी या सार्वजनिक फ़ोल्डरों का चयन करें। वर्कफ़्लो प्रारंभ करने से पहले टिप्पणी अनुभाग में वांछित टिप्पणी या नोट लिखें. एम-मोड बाएं वेंट्रिकल अल्ट्रासाउंड छवियों और DICOM फ़ाइलों में एपिकल दृश्य का चयन करें।निष्पादित बटन पर क्लिक करें। चल रहे वर्कफ़्लो समाप्त होने पर इंटरैक्टिव प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता को सूचित करता है। सीधे मंच पर बाएं वेंट्रिकल की बनाई गई ज्यामिति की कल्पना करें।उपलब्ध विकल्पों में छायांकित और तार फ्रेम मॉडल शामिल हैं। विज़ुअलाइज़ेशन के लिए। वर्कफ़्लो का चयन करें और बटन और निचले अनुभाग का उपयोग करके इनलेट और आउटलेट वेगों की सीमा स्थितियों के लिए टेम्पलेट फ़ाइलें डाउनलोड करें।यदि रोगी-विशिष्ट प्रवाह सीमा की स्थिति उपलब्ध है, तो इन फ़ाइलों को डाउनलोड और उपयोग करें। इन फ़ाइलों को निजी या सार्वजनिक फ़ोल्डरों में सहेजें. इन फ़ाइलों को छवियों को अपलोड करने के समान ही अपलोड करें।निर्धारित इनलेट और आउटलेट वेग दवा की स्थिति का अनुकरण करते हैं जबकि जाल विकल्प परिमित तत्व जाल के घनत्व को नियंत्रित करते हैं। रोगी-विशिष्ट स्थितियों का अनुकरण करने के लिए दबाव, प्रवाह, भौतिक गुणों और कैल्शियम फ़ंक्शन के डिफ़ॉल्ट मूल्यों को संशोधित करें। निष्पादित बटन पर क्लिक करें।सूची में एक नया चल रहा वर्कफ़्लो दिखाई देगा. यदि वर्कफ़्लो का कोई भी अनुभाग स्पष्ट नहीं है, तो इस वर्कफ़्लो का उपयोग करने और परिणामों की व्याख्या करने के बारे में विस्तृत निर्देश देखने के लिए सहायता फ़ाइल बटन पर क्लिक करें. इजेक्शन अंश और वैश्विक कार्य कुशलता मूल्यों और दबाव बनाम मात्रा, दबाव बनाम तनाव और मायोकार्डियल कार्य बनाम समय के आरेख देखने के लिए आंख बटन पर क्लिक करें।विस्थापन, दबाव, सरासर तनाव और वेग क्षेत्रों के एनिमेशन का पूर्वावलोकन और खेलने के लिए कैमरा बटन पर क्लिक करें। वैकल्पिक रूप से, परिणाम डाउनलोड करें। परिणाम फ़ोल्डर में VTK फ़ाइलें, CSV फ़ाइलें और ऐनिमेशन हैं।एकाधिक VTK फ़ाइलें लोड करें। रुचि के कई मापदंडों को देखें और फ़ील्ड को बदलें, उदाहरण के लिए, विज़ुअलाइज़ेशन के लिए वेग मॉडल को घुमाएं या रंग योजना को बदलें। सतह के प्रतिनिधित्व के लिए किनारों या तार फ्रेम के साथ सतह चुनें।प्रत्येक लोड की गई VTK फ़ाइल के लिए एक ही पद्धति लागू करें। मुखपृष्ठ पर, वर्कफ़्लो निष्पादित करने के लिए जाएँ और तब उपलब्ध वर्कफ़्लोज़ की सूची में धड़ चुनें. टिप्पणी अनुभाग में कोई टिप्पणी या नोट जोड़ें और वर्कफ़्लो निष्पादित करें.इनपुट टेम्प्लेट फ़ाइल बटन पर क्लिक करें और वेबपेज पर दिखाई गई सामग्री को इनपुट डॉट टीएक्सटी फ़ाइल के रूप में सहेजें जिसका उपयोग धड़ मॉडल के लिए किया जाएगा। इनपुट फ़ाइल फ़ील्ड में डाउनलोड किए गए इनपुट डॉट txt फ़ाइल का चयन करें। फ़ाइल आयात होने के बाद, गणना शुरू करने के लिए निष्पादित बटन पर क्लिक करें।प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे उपलब्ध सिमुलेशन रिपोर्ट या एनिमेशन की कल्पना करने के लिए निचले बाएं कोने में आंख या कैमरा बटन पर क्लिक करें। वैकल्पिक रूप से, पैराव्यू ग्लांस में आउटपुट को ऑनलाइन विज़ुअलाइज़ करने के लिए 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन मॉड्यूल पर क्लिक करें। फ़ाइल खोलें बटन का चयन करें.गर्डर टैब पर जाएं, संकेत मिलने पर उपयोगकर्ता क्रेडेंशियल दर्ज करें और निजी फ़ोल्डर खोलें। अगले पृष्ठ पर, वर्कफ़्लो आउटपुट फ़ोल्डर का चयन करें और धड़ फ़ोल्डर खोलें। सिमुलेशन परिणामों का प्रतिनिधित्व करने वाली VTK फ़ाइलों की सूची देखें।एक या अधिक फ़ाइलें चुनें और पैराव्यू नज़र में फ़ाइल लोड करने के लिए चयन बटन पर क्लिक करें। माउस का उपयोग करके मॉडल ज्यामिति में हेरफेर करें। इसके बाद, धड़ के भीतर शामिल दिल के साथ धड़ के इंटीरियर को देखने के लिए वायरफ्रेम विकल्प चुनें।पूर्ण हृदय जाल के साथ धड़ मॉडल का एक डॉटेड प्रतिनिधित्व प्रदर्शित करने के लिए बिंदु विकल्प चुनें। प्रदर्शन परिणाम बदलने के लिए बिंदु आकार मान समायोजित करें. धड़ के इंटीरियर को देखने और हृदय जाल के अंदर परिणाम प्रदर्शित करने के लिए अस्पष्टता मूल्य समायोजित करें।ड्रॉपडाउन मेनू द्वारा रंग पर क्लिक करें और वांछित विकल्प चुनें। अंत में, डिफ़ॉल्ट रंग स्केल को सूचीबद्ध विकल्पों में से किसी में बदलें। बाएं वेंट्रिकल मॉडल के यथार्थवादी व्यवहार को अनुकरण करने के लिए, इनलेट और आउटलेट वाल्व पर वेग के लिए निर्धारित कार्यों का उपयोग किया गया था।फाइबर दिशा की स्वचालित गणना के लिए एक एल्गोरिथ्म इस परिमित तत्व मॉडल पर लागू किया गया था। एक परत और तीन स्तरित ठोस प्रतिनिधित्व के परिणाम यहां दिखाए गए हैं। प्रतिनिधि छवियां एक सेकंड के समय चक्र के दौरान पैरामीट्रिकल बाएं वेंट्रिकल मॉडल के अंदर दबाव क्षेत्र प्रदर्शित करती हैं।पांच अलग-अलग समय चरण यहां प्रस्तुत किए गए हैं। पैरामीट्रिकल बाएं वेंट्रिकल मॉडल के अंदर वेग क्षेत्र इन छवियों में दिखाया गया है। लोडिंग अनलोडिंग चक्र के दौरान द्रव प्रवाह के कारण शाखाओं के अंदर उल्लेखनीय मूल्य शिखर हैं।यहां दिखाए गए चित्र पैरामीट्रिकल बाएं वेंट्रिकल मॉडल में विस्थापन का प्रतिनिधित्व करते हैं। पहले दो चरणों के दौरान दबाव परिवर्तन के समान विस्थापन संकुचन तक नगण्य होता है जब वे मॉडल के निचले हिस्से में अधिकतम हो जाते हैं। शेष समय के दौरान मॉडल धीरे-धीरे अपनी अविकृत स्थिति में लौटता है।बाएं वेंट्रिकल द्रव संरचना इंटरैक्शन मॉडल के लिए परिणामी दबाव मात्रा आरेख यहां दिखाया गया है। बाएं वेंट्रिकल के पैरामीट्रिकल मॉडल में वेगों का वेक्टर प्रतिनिधित्व इन छवियों में प्रस्तुत किया गया है। प्रतिनिधि छवियां लीड दो ईसीजी सिग्नल पर विभिन्न समय बिंदुओं पर पूरे दिल की सक्रियता का अनुकरण दिखाती हैं।मिलीवोल्ट में ट्रांस-झिल्ली क्षमता को रंग पट्टी द्वारा निरूपित किया जाता है। यहां दिखाए गए चित्र एक स्वस्थ विषय में शरीर की सतह की क्षमता के मानचित्र का प्रतिनिधित्व करते हैं। ईसीजी सिग्नल के अनुरूप नौ अनुक्रमों में वेंट्रिकुलर सक्रियण की प्रगति इन छवियों में प्रदर्शित होती है।सिलिको एफसीएम प्लेटफॉर्म बायोमार्कर, रोगी विशिष्ट ज्यामिति, प्रवाह और दबाव, स्थिति, कच्चे माल के गुणों और दवा प्रतिक्रिया सहित वर्तमान चिकित्सा मानकों की तुलना में अधिक जानकारी दे सकता है। सिलिको एफएम प्लेटफॉर्म अन्य हृदय रोग के लिए विभिन्न संयोजन के साथ दवा प्रतिक्रिया का परीक्षण और अनुकूलन करने के लिए रोगी विशिष्ट ज्यामिति का उपयोग कर सकता है। सिलिको एफसीएम कम्प्यूटेशनल प्लेटफॉर्म विशेष रूप से हृदय रोग और रोगी-विशिष्ट स्थिति के लिए जोखिम की भविष्यवाणी के लिए इन-सिलिको नैदानिक परीक्षणों के लिए एक नया एवेन्यू खोलेगा।

Research

JoVE Journal

Bioengineering

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Implantable cardiovascular devices are manufactured from artificial materials (e.g. titanium (Ti), expanded polytetrafluoroethylene), which pose the risk ...

Quantification of Global Diastolic Function by Kinematic Modeling-based Analysis of Transmitral Flow via the Parametrized Diastolic Filling Formalism

Parametrized डायस्टोलिक भरने रीतिवाद के माध्यम से Transmitral फ्लो की विज्ञान सम्बन्धी मॉडलिंग आधारित विश्लेषण द्वारा ग्लोबल डायस्टोलिक समारोह की मात्रा

Quantitative cardiac function assessment remains a challenge for physiologists and clinicians.&#160;Although historically invasive methods have comprised ...

Generation of a Three-dimensional Full Thickness Skin Equivalent and Automated Wounding

एक तीन आयामी पूर्ण मोटाई त्वचा की पीढ़ी के बराबर है और स्वचालित लोग घायल हो गए

In vitro models are a cost effective and ethical alternative to study cutaneous wound healing processes. Moreover, by using human cells, these models ...

Production, Characterization and Potential Uses of a 3D Tissue-engineered Human Esophageal Mucosal Model

एक 3 डी ऊतक इंजीनियर मानव इसोफेजियल mucosal मॉडल का उत्पादन, लक्षण और क्षमता का उपयोग करता

The incidence of both esophageal adenocarcinoma and its precursor, Barrett&#8217;s Metaplasia, are rising rapidly in the western world. Furthermore ...

A Combined 3D Tissue Engineered In Vitro/In Silico Lung Tumor Model for Predicting Drug Effectiveness in Specific Mutational Backgrounds

A Combined 3D Tissue Engineered In Vitro/In Silico Lung Tumor Model for Predicting Drug Effectiveness in Specific Mutational Backgrounds

एक संयुक्त 3 डी ऊतक इंजीनियर<em&gt; इन विट्रो</em&gt; /<em&gt; सिलिको</emविशिष्ट mutational पृष्ठभूमि में ड्रग प्रभावशीलता की भविष्यवाणी के लिए&gt; फेफड़े ट्यूमर मॉडल

In the present study, we combined an in vitro 3D lung tumor model with an in silico model to optimize predictions of drug response based on a specific ...

Fabrication of Custom Agarose Wells for Cell Seeding and Tissue Ring Self-assembly Using 3D-Printed Molds

सेल सीडिंग और ऊतक अंगूठी स्वयं के लिए कस्टम Agarose कुओं का निर्माण-3 डी-प्रिंटेड मोल्ड का उपयोग कर विधानसभा

Engineered tissues are being used clinically for tissue repair and replacement, and are being developed as tools for drug screening and human disease ...

Comparable Decellularization of Fetal and Adult Cardiac Tissue Explants as 3D-like Platforms for In Vitro Studies

भ्रूण और वयस्क कार्डियक ऊतक Explants के तुलनीय Decellularization 3 डी की तरह प्लेटफार्मों के लिए इन विट्रो अध्ययन में

Current knowledge of extracellular matrix (ECM)-cell communication translates to large two-dimensional (2D) in vitro culture studies where ECM components ...

Generation of Cationic Nanoliposomes for the Efficient Delivery of In Vitro Transcribed Messenger RNA

Generation of Cationic Nanoliposomes for the Efficient Delivery of In Vitro Transcribed Messenger RNA

के कुशल वितरण के लिए Cationic Nanoliposomes की जनरेशन इन विट्रो प्रतिलिखित दूत आरएनए

The development of messenger RNA (mRNA)-based therapeutics for the treatment of various diseases becomes more and more important because of the positive ...

In Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox

एंडोक्राइन disrupters के गणनात्मक जलीय विष विज्ञान के लिए सिलिको मॉडलिंग विधि में: एक सॉफ्टवेयर आधारित दृष्टिकोण QSAR Toolbox का उपयोग

Computational analyses of toxicological processes enables high-throughput screening of chemical substances and prediction of their endpoints in biological ...

Preparation of Mesh-Shaped Engineered Cardiac Tissues Derived from Human iPS Cells for In Vivo Myocardial Repair

वीवो मायोकार्डियल रिपेयर में मानव आईपीएस कोशिकाओं से प्राप्त मेष के आकार के इंजीनियर कार्डियक ऊतकों की तैयारी

The current protocol describes methods to generate scalable, mesh-shaped engineered cardiac tissues (ECTs) composed of cardiovascular cells derived from ...