Name: direct comparison of hyperspectral stimulated raman scattering and coherent anti-stokes raman scattering microscopy for chemical imaging
Uploaded: 2022-04-28T13:20:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Direct Comparison of Hyperspectral Stimulated Raman Scattering and Coherent Anti-Stokes Raman Scattering Microscopy for Chemical Imaging at JoVE.com

Это исследование было поддержано стартап-фондом факультета химии Университета Пердью.

1. Инструментальная настройка для гиперспектральной визуализации CRS
ПРИМЕЧАНИЕ: Генерация сигнала CRS требует использования мощных (т.е. класса 3B или класса 4) лазеров. Протоколы безопасности должны быть соблюдены, и надлежащие средства индивидуальной защиты (СИЗ) ?...

Протокол, представленный здесь, описывает конструкцию мультимодального микроскопа CRS и прямое сравнение между визуализацией CARS и SRS. Для конструкции микроскопа критическими шагами являются пространственное и временное перекрытие пучка и оптимизация размера пучка. Рекомендуется испо...

Явление комбинационного рассеяния впервые наблюдалось в 1928 году К. В.Раманом 1. Когда падающий фотон взаимодействует с образцом, может спонтанно произойти событие неупругого рассеяния, при котором изменение энергии фотона соответствует вибрационному переходу анализируемых химических веществ. Этот процесс не требует использования химической метки, что делает его универсальным инструментом для химического анализа без этикеток, сводя к минимуму возмущение образца. Несмотря на свои преимущества, спонтанное комбинационное рассеяние страдает от низкого поперечного сечения рассеяния (обычно 1011 ниже, чем инфракрасное [ИК] поперечное сечение поглощения), что требует длительного времени получения для анализа2. Таким образом, стремление повысить чувствительность процесса рамановского рассеяния имеет важное значение для продвижения рамановских технологий для визуализации в режиме реального времени.
Одним из эффективных способов значительного повышения чувствительности комбинационного рассеяния являются когерентные процессы комбинационного рассеяния (CRS), для которых обычно используются два лазерных импульса для возбуждения молекулярных колебательных переходов 3,4. Когда разность энергии фотонов между двумя лазерами соответствует колебательным модам молекул образцов, будут генерироваться сильные рамановские сигналы. Двумя наиболее часто используемыми процессами CRS для визуализации являются когерентное анти-Стоксовское рамановское рассеяние (CARS) и стимулированное рамановское рассеяние (SRS)5. За последние два десятилетия технологические разработки продвинули методы микроскопии CARS и SRS, чтобы стать мощными инструментами для количественной оценки без маркировки и выяснения химических изменений в биологических образцах.
Химическая визуализация с помощью микроскопии CARS может быть датирована 1982 годом, когда лазерное сканирование было впервые применено для получения изображений CARS, продемонстрированных Duncan et al6. Модернизация микроскопии CARS была значительно ускорена после широкого применения лазерной сканирующей многофотонной флуоресцентной микроскопии7. Ранняя работа группы Xie с использованием лазеров с высокой частотой повторения превратила CARS в высокоскоростную, без маркировки, химическую платформу визуализации для характеристики молекул в биологических образцах 8,9,10. Одной из основных проблем для визуализации CARS является наличие нерезонансного фона, который снижает контрастность изображения и искажает рамановский спектр. Было предпринято много усилий, чтобы либо уменьшить нерезонансный фон 11,12,13,14,15, либо извлечь резонансные рамановские сигналы из спектров CARS 16,17. Еще одним достижением, которое значительно продвинуло эту область, является гиперспектральная визуализация CARS, которая позволяет осуществлять спектральное отображение на каждом пикселе изображения с улучшенной химической селективностью 18,19,20,21.
Стимулированное рамановское рассеяние (SRS) является более молодой технологией визуализации, чем CARS, хотя она была обнаружена ранее22 года. В 2007 году сообщалось о микроскопии SRS с использованием лазерного источника23 с низкой частотой повторения. Вскоре несколько групп продемонстрировали высокоскоростную визуализацию SRS с использованием лазеров с высокой частотой повторения 24,25,26. Одним из основных преимуществ микроскопии SRS перед CARS является отсутствие нерезонансного фона27, хотя другие фоны, такие как кросс-фазовая модуляция (XPM), переходное поглощение (TA), поглощение двух фотонов (TPA) и фототермический (PT) эффект, могут возникать с SRS28. Кроме того, сигнал SRS и концентрация образца имеют линейные отношения, в отличие от CARS, который имеет квадратичную зависимость сигнал-концентрация29. Это упрощает химическую количественную оценку и спектральное размешивание. Многоцветная и гиперспектральная SRS развивалась в различных формах 30,31,32,33,34,35,36, причем спектральная фокусировка является одним из самых популярных подходов для химической визуализации 37,38.
Как CARS, так и SRS требуют фокусировки накачки и лазерных лучей Стокса на образец, чтобы соответствовать вибрационному переходу молекул для возбуждения сигнала. Микроскопы CARS и SRS также имеют много общего. Однако физика, лежащая в основе этих двух процессов, и обнаружение сигналов, участвующих в этих технологиях микроскопии, имеют различия 3,39. CARS представляет собой параметрический процесс, который не имеет чистой энергетической связи фотон-молекула3. SRS, однако, является непараметрическим процессом и способствует передаче энергии между фотонами и молекулярными системами27. В CARS генерируется новый сигнал на анти-Стоксовой частоте, в то время как SRS проявляется как передача энергии между накачкой и лазерными лучами Стокса.
Сигнал CARS удовлетворяет Eq (1)28.
<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/63677/63677eq1v2.png" style="margin: auto;"> (1)
Между тем, сигнал SRS может быть записан как Eq (2)28.
<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/63677/63677eq2v2.png" style="margin: auto;">(2)
Здесь Ip, I s, ICARS и ΔISRS — это интенсивности пучка насоса, луча Стокса, сигнала CARS и сигналов SRS соответственно. χ(3) — нелинейная оптическая восприимчивость образца третьего порядка, представляющая собой комплексное значение, состоящее из реальной и воображаемой частей.
Эти уравнения выражают спектральные профили и зависимость концентрации сигнала CARS и SRS. Различия в физике приводят к разрозненным схемам обнаружения для этих двух технологий микроскопии. Обнаружение сигнала в CARS обычно включает спектральное разделение вновь генерируемых фотонов и обнаружение с помощью фотоумножителя (PMT) или устройства с зарядовой связью (CCD); для SRS обмен энергией между насосом и пучками Стокса обычно измеряется высокоскоростной модуляцией интенсивности с использованием оптического модулятора и демодуляцией с использованием фотодиода (PD) в паре с блокирующим усилителем.
Хотя в последние годы было опубликовано много технологических разработок и приложений как в областях CARS, так и SRS, на одной и той же платформе не проводилось систематического сравнения двух методов CRS, особенно для гиперспектральной МИКРОСКОПИИ CARS и SRS. Прямые сравнения чувствительности, пространственного разрешения, спектрального разрешения и возможностей химического разделения позволят биологам выбрать наилучшую модальность для количественной оценки химических веществ. В этом протоколе приведены подробные шаги по созданию мультимодальной платформы визуализации с гиперспектральными модальностями CARS и SRS на основе фемтосекундной лазерной системы и спектральной фокусировки. Эти два метода были сопоставлены в прямом направлении для спектрального разрешения, чувствительности обнаружения, пространственного разрешения и контрастов изображений клеток.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>2D galvo scanner set</td>
			<td>Thorlabs</td>
			<td>GVS002</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Acousto-optic modulator</td>
			<td>Isomet</td>
			<td>M1205-P80L-0.5</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AOM driver</td>
			<td>Isomet</td>
			<td>532B-2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Data acquisition card</td>
			<td>National Instruments</td>
			<td>PCle 6363</td>
			<td>Custom ordered filter (980 sp)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Delay stage</td>
			<td>Zaber</td>
			<td>X-LSM050A</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Deuterium oxide</td>
			<td>Millipore Sigma</td>
			<td>151882-100G</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Dichroic mirror for beam combination</td>
			<td>Thorlabs</td>
			<td>DMLP1000</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Dichroic mirror for signal separation</td>
			<td>Semrock</td>
			<td>FF776-Di01-25x36</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>DMSO</td>
			<td>MiliporeSigma</td>
			<td>200-664-3</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MIA PaCa 2 Cells</td>
			<td>ATCC</td>
			<td>CRL-1420</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Femtosecond laser system</td>
			<td>Spectral Physics</td>
			<td>InSightX3+</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Filter for CARS</td>
			<td>Chroma</td>
			<td>AT655/30m</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Filter for SRS</td>
			<td>Chroma</td>
			<td>ET980sp</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Function generator</td>
			<td>Rigol</td>
			<td>DG1022Z</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Glass rods</td>
			<td>Lattice Electro Optics</td>
			<td>SF-57</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Half-wave plate</td>
			<td>Newport</td>
			<td>10RP02-51; 10RP02-46</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LabVIEW 2020</td>
			<td>National Instruments</td>
			<td></td>
			<td>This is the image acquisition software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Lock-in amplifier</td>
			<td>Zurich Instrument</td>
			<td>HF2LI</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Microscope housing</td>
			<td>Olympus</td>
			<td>BX51W1</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Objective lens</td>
			<td>Olympus</td>
			<td>UPLSAPO60XW</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Origin Pro 2019b</td>
			<td>OriginLab Corporation</td>
			<td></td>
			<td>This is the spectral fitting software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Oscilloscope</td>
			<td>Tektronix</td>
			<td>TBS2204B</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Photodiode</td>
			<td>Hamamatsu</td>
			<td>S3994-01</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PMT detector</td>
			<td>Hamamatsu</td>
			<td>H7422P-40</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PMT voltage amplifier</td>
			<td>Advanced Research Instrument Corp.</td>
			<td>PMT4V3</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Polarizing beamsplitter cube</td>
			<td>Thorlabs</td>
			<td>PBS255</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Terminal block</td>
			<td>National Instruments</td>
			<td>BNC-2110</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

direct comparison of hyperspectral stimulated raman scattering and coherent anti-stokes raman scattering microscopy for chemical imaging

Стимулированное рамановское рассеяние (SRS) и когерентная микроскопия против стоксовского рамановского рассеяния (CARS) являются наиболее широко используемыми технологиями когерентного рамановского рассеяния. Гиперспектральная визуализация SRS и CARS предлагает рамановскую спектральную информацию на каждом пикселе, что позволяет лучше разделять различные химические составы. Хотя оба метода требуют двух лазеров возбуждения, их схемы обнаружения сигналов и спектральные свойства совершенно различны. Целью этого протокола является выполнение гиперспектральной визуализации SRS и CARS на одной платформе и сравнение двух методов микроскопии для визуализации различных биологических образцов. Метод спектральной фокусировки используется для получения спектральной информации с помощью фемтосекундных лазеров. При использовании стандартных химических образцов сравниваются чувствительность, пространственное разрешение и спектральное разрешение SRS и CARS в одинаковых условиях возбуждения (т.е. мощность на образце, время выдержки пикселя, объективная линза, энергия импульса). Контрасты изображений CARS и SRS для биологических образцов сопоставляются и сравниваются. Прямое сравнение характеристик CARS и SRS позволит оптимально выбрать модальность для химической визуализации.

Сравнение спектрального разрешения На рисунке 2 сравнивается спектральное разрешение гиперспектральной микроскопии SRS (рисунок 2A) и CARS (рисунок 2B) с использованием образца DMSO. Для спектра SRS были применены две функции Лоренца (?...

Watch this Scientific Journal Video about Direct Comparison of Hyperspectral Stimulated Raman Scattering and Coherent Anti-Stokes Raman Scattering Microscopy for Chemical Imaging at JoVE.com

Direct Comparison of Hyperspectral Stimulated Raman Scattering and Coherent Anti-Stokes Raman Scattering Microscopy for Chemical Imaging

В этой статье непосредственно сравниваются разрешение, чувствительность и контрасты визуализации стимулированного комбинационного рассеяния (SRS) и когерентного анти-Стоксовского рамановского рассеяния (CARS), интегрированные в одну и ту же платформу микроскопа. Результаты показывают, что CARS имеет лучшее пространственное разрешение, SRS дает лучшие контрасты и спектральное разрешение, и оба метода имеют одинаковую чувствительность.

Прямое сравнение гиперспектрального стимулированного рамановского рассеяния и когерентной рамановской микроскопии против Стокса для химической визуализации

Stimulated Raman scattering (SRS) and coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) microscopy are the most widely used coherent Raman scattering imaging ...

Этот протокол сравнивает два наиболее широко используемых гиперспектральных когерентных метода рамановского рассеяния, включая когерентное рамановское рассеяние против Стокса и стимулированные процессы рамановского рассеяния, и это позволяет биологам выбирать лучшую модальность визуализации для их биологических применений. Используя внутренние вибрационные сигнатуры, когерентная рамановская спектроскопия способна отображать химическую информацию и биологические образцы без необходимости экзогенной маркировки. Когерентная рамановская микроскопия расширила наше понимание клеточного метаболизма, картирования, распределения лекарств, диагностики заболеваний и количественной оценки химических изменений.Это метод, который требует достаточной подготовки как в оптике, так и в спектроскопии. Я бы порекомендовал прочитать несколько обзорных статей и пройти обучение у эксперта, прежде чем использовать эту технику. Для начала подготовьте слайды изображения, поместив кусок двусторонней ленты на крышку и вырезав небольшую прямоугольную форму ленты из середины ленты, чтобы создать открытую область для размещения образца.Пипетку 1 к 2 микролитрам чистого ДМСО и дозируют капельку в центре вакансии. Осторожно поместите верхнюю крышку и аккуратно поместите края скольжения крышки, чтобы запечатать камеру, убедившись, что образец DMSO не соприкасается с краями ленты. Для экспериментов по чувствительности подготовьте серийные разведения ДМСО в оксиде дейтерия с получением диапазона концентраций от 50 до 0%, возьмите от 1 до 2 микролитров каждого раствора и подготовьте прессованные образцы, как было продемонстрировано ранее.Поместите образец на ступень микроскопа и добавьте воду или иммерсионное масло, если это необходимо для объектива или конденсатора. Правильно переместите край капли DMSO в поле зрения и отрегулируйте объектив для наилучшей фокусировки, затем центрируйте конденсатор с помощью метода подсветки Колера и полностью откройте диафрагму на конденсаторе. Затем настройте длину волны пучка насоса на 800 нанометров, чтобы нацелиться на пик волнового числа CH3 2913 и установить мощность как насоса, так и пучка Стокса примерно на 30 милливатт перед микроскопом, отрегулировав полуволновую пластину.Для SRS установите коэффициент усиления блокирующего усилителя примерно на 10 с константой времени 7 микросекунд, гарантируя, что постоянная времени меньше, чем время ожидания пикселя. Установите параметры получения изображения и программное обеспечение для сбора, используя число пикселей 200 на 200 с размером сканирования приблизительно 100 на 100 квадратных микрометров, убедившись, что изображение содержит как каплю DMSO, так и пустую область, затем отсканируйте образец и проверьте изображение на экране компьютера. Затем отсканируйте моторизованное изображение задержки в пучке насоса Stokes, отслеживая изображения в режиме реального времени, и сканируйте задержку до тех пор, пока сигнал не будет максимизирован.Переместите каплю DMSO, чтобы охватить все поле зрения, и проверьте, центрирован ли максимум сигнала постоянного тока на изображении, поскольку сигнал зависит от пучка насоса. Отрегулируйте положение пучка насоса через зеркало или смещение напряжения в программном обеспечении для визуализации. После оптимизации постоянного тока отрегулируйте зеркала луча Стокса до тех пор, пока сигнал переменного тока не будет максимизирован, отрегулировав пороговое значение для отображения примерно 50% насыщенности, проверяя, что насыщенность находится в центре изображения.Если нет, тонкая настройка зеркал только в луче Стокса и мониторинг сигнала во время выравнивания в качестве обратной связи в режиме реального времени о качестве выравнивания. Для анализа SNR откройте программное обеспечение ImageJ и импортируйте сохраненный образец текстового файла DMSO, щелкнув Файл, затем Импорт, а затем параметры Текстовое изображение и Открыть из раскрывающегося меню. После импорта изображения нажмите клавишу Control Shift C, чтобы открыть функцию «Яркость и контрастность», затем нажмите кнопку «Авто» в функции «Яркость и контрастность», пока область образца DMSO не станет насыщенной, чтобы найти максимальный сигнал выборки.Затем щелкните инструмент «Выделение овала» на интерфейсе ImageJ и выделите небольшую область насыщенной области DMSO. После выделения нажмите клавишу M, чтобы измерить среднее и стандартное отклонение выбранной области. Для измерения фона отрегулируйте полосы в функции «Яркость и контрастность» до тех пор, пока не будет наблюдаться сигнал пустой области, затем щелкните Овальную область и выделите область фона, убедившись, что выбранная область не содержит DMSO.После этого нажмите клавишу M, чтобы измерить статистику выбранной области. Затем рассчитайте SNR, как показано ранее, путем измерения среднего значения шума и среднего значения сигнала вместе со стандартным отклонением. Чтобы обработать гиперспектральные изображения CRS, импортируйте текстовый файл, щелкнув в раскрывающемся меню параметры «Импорт», «Текстовое изображение» и «Открыть».После импорта нажмите «Изображение», затем «Стеки», затем «Инструменты» и «Монтаж в стек», чтобы преобразовать файл в стек изображений, затем прокрутите монтаж, пока не будет виден первый пик DMSO. Выберите область в DMSO и нажмите «Изображение», а затем параметры «Стек» и «График профиля оси Z», чтобы отобразить интенсивность и спектр чисел кадров. Затем нажмите на Список и скопируйте данные профиля, чтобы извлечь необработанные спектральные данные.Чтобы преобразовать восстановленный спектр в частотные единицы, выполните линейную регрессию с использованием симметричного и асимметричного CH, простирающегося от DMSO и соответствующих им номеров кадров. Спектральное разрешение DMSO было измерено с использованием гиперспектральной микроскопии SRS и CARS, которые показывают разрешение волнового числа 14,6 и 17,1 соответственно, что указывает на то, что SRS имеет лучшее спектральное разрешение. Спектры DMSO SRS были получены при концентрациях 0,1 и 0,01%, в которых пик при волновом числе 2913 может быть разрешен в первом, но не во втором, что указывает на то, что предел обнаружения составляет от 0,1 до 0,01% DMSO.Фазовые спектры CARS показывают, что пик волнового числа DMSO 2913 может быть четко разрешен для 0,1% DMSO, но не 0,01%, указывающий на предел обнаружения между этими двумя концентрациями. Профили интенсивности SRS и CARS ячейки MIA PaCA-2 показали, что сигнал SRS дает разрешение 398,6 нанометра, в то время как сигнал CARS дает в 1,2 раза лучшее разрешение 330,3 нанометра. Изображения SRS и CARS из ячеек MIA PaCa-2 в разных положениях оптической задержки показывают самые сильные сигналы с липидными каплями в качестве ярких точек для SRS, тогда как CARS имеют значительно уменьшенные контрасты.Тем не менее, красное смещение 37 волнового числа в спектральной фокусировке улучшило липидные контрасты как для SRS, так и для CARS. Спектры SRS показывают гораздо более сильный сигнал при волновом числе 2850 для липидных капель, чем другие органеллы, тогда как спектры CARS показывают небольшое красное смещение. Чтобы оптимизировать когерентный сигнал рассеяния комбинационного рассеяния, сначала найдите фокус образца, затем настройте оптическую задержку и, наконец, точно настройте зеркала до тех пор, пока не будет достигнут максимум.Другие технологии насоса-зонда, такие как переходное поглощение, по своей сути интегрированы в платформу CRS. Эта технология очень мощная для измерения кинетики поглощения сильных светопоглощающих нефлуоресцентных молекул. Этот метод позволяет исследователям просматривать небольшие молекулы без меток с высокой химической активностью клеток.Это также позволяет исследователям просматривать изменения в липидном обмене, внутриклеточной динамике и распределении лекарств.

Research

JoVE Journal

Chemistry

A Filter-based Surface Enhanced Raman Spectroscopic Assay for Rapid Detection of Chemical Contaminants

Фильтром на основе поверхностного Enhanced Raman Спектроскопическое Анализ на быстрое обнаружение химических загрязнителей

We demonstrate a method to fabricate highly sensitive surface-enhanced Raman spectroscopic (SERS) substrates using a filter syringe system that can be ...

Preparation of Biopolymer Aerogels Using Green Solvents

Приготовление биополимера аэрогели с помощью зеленого Растворители

Although the first reports on aerogels made by Kistler1 in the 1930s dealt with aerogels from both inorganic oxides (silica and others) and biopolymers ...

Measurement of Particle Size Distribution in Turbid Solutions by Dynamic Light Scattering Microscopy

Измерение Распределение частиц по размерам в мутных растворах с помощью динамического рассеяния света микроскопии

A protocol for measuring polydispersity of concentrated polymer solutions using dynamic light scattering is described. Dynamic light scattering is a ...

A Novel Technique for Raman Analysis of Highly Radioactive Samples Using Any Standard Micro-Raman Spectrometer

Роман Техника для комбинационного анализа высокорадиоактивных образцов с помощью любого стандартного микро-комбинационного Спектрометр

A novel approach for the Raman measurement of nuclear materials is reported in this paper. It consists of the enclosure of the radioactive sample in a ...

Monitoring the Effects of Illumination on the Structure of Conjugated Polymer Gels Using Neutron Scattering

Мониторинг эффекты освещения на структуре конъюгированные полимер гели с помощью нейтронного рассеяния

We demonstrate a protocol to effectively monitor the gelation process of a high concentration solution of conjugated polymer both in the presence and ...

Observation and Analysis of Blinking Surface-enhanced Raman Scattering

Наблюдение и анализ мигает поверхности расширение комбинационного рассеяния

From a single molecule at a silver nanoaggregate junction, blinking surface-enhanced Raman scattering (SERS) is observed. Here, a protocol is presented on ...

Application of Voltage in Dynamic Light Scattering Particle Size Analysis

Применение напряжения в анализе динамического рассеяния света

Dynamic light scattering (DLS) is a common method for characterizing the size distribution of polymers, proteins, and other nano- and microparticles. ...

Ultrafast Time-resolved Near-IR Stimulated Raman Measurements of Functional &#960;-conjugate Systems

Ultrafast Time-resolved Near-IR Stimulated Raman Measurements of Functional ÃƒÂÃ¢â€šÂ¬-conjugate Systems

Ультрабыстрое время решено около-ИК Стимулированные Раман Измерения функциональных и конъюгированных систем

Femtosecond time-resolved stimulated Raman spectroscopy is a promising method of observing the structural dynamics of short-lived transients with near ...

Neutron Crystallography Data Collection and Processing for Modelling Hydrogen Atoms in Protein Structures

Сбор и обработка данных нейтронной кристаллографии для моделирования атомов водорода в белковых структурах

Neutron crystallography is a structural technique that allows determination of hydrogen atom positions within biological macromolecules, yielding ...

﻿Analyzing the Heterogeneous Performance of Single Nanoparticles with Electrochemical Methods

Tracking Electrochemistry on Single Nanoparticles with Surface-Enhanced Raman Scattering Spectroscopy and Microscopy

Tracking Electrochemistry on Single Nanoparticles with Surface-Enhanced Raman Scattering Spectroscopy and Microscopy (Video) | JoVE 

Слежение за электрохимией на одиночных наночастицах с помощью спектроскопии и микроскопии комбинационного рассеяния света с поверхностным усилением

Studying electrochemical reactions on single nanoparticles is important to understand the heterogeneous performance of individual nanoparticles. This ...