Segmentation basée sur l’apprentissage profond des tomogrammes cryoélectroniques

Il s’agit d’une méthode d’entraînement d’un U-Net multi-coupes pour la segmentation multi-classe de tomogrammes cryo-électroniques en utilisant une partie d’un tomogramme comme entrée d’apprentissage. Nous décrivons comment déduire ce réseau à d’autres tomogrammes et comment extraire des segmentations pour des analyses plus approfondies, telles que la moyenne des sous-tomogrammes et le traçage filamentaire.