Segmentación basada en aprendizaje profundo de tomogramas crioelectrónicos

Este es un método para entrenar una U-Net multicorte para la segmentación multiclase de tomogramas crioelectrónicos utilizando una porción de un tomograma como entrada de entrenamiento. Describimos cómo inferir esta red a otros tomogramas y cómo extraer segmentaciones para análisis adicionales, como el promedio de subtomogramas y el rastreo de filamentos.