Djupinlärningsbaserad segmentering av kryoelektrontomogram

Detta är en metod för att träna ett U-Net med flera skivor för segmentering av kryoelektrontomogram med flera klasser med hjälp av en del av ett tomogram som träningsingång. Vi beskriver hur man härleder detta nätverk till andra tomogram och hur man extraherar segmenteringar för vidare analyser, såsom subtomogrammedelvärde och filamentspårning.