Automatisation du test du micronoyau à l’aide de la cytométrie en flux d’imagerie et de l’intelligence artificielle

Le test du micronoyau (MN) est un test bien établi pour quantifier les dommages à l’ADN. Cependant, la notation du test à l’aide de techniques conventionnelles telles que la microscopie manuelle ou l’analyse d’images basée sur des caractéristiques est laborieuse et difficile. Cet article décrit la méthodologie pour développer un modèle d’intelligence artificielle pour noter le test MN à l’aide de données de cytométrie de flux d’imagerie.