Name: usability evaluation of augmented reality: a neuro-information-systems study
Uploaded: 2022-11-30T14:40:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Usability Evaluation of Augmented Reality: A Neuro-Information-Systems Study at JoVE.com

Denne studien ble støttet av filosofi- og samfunnsvitenskapelig forskningsprosjekt fra Jiangsu Provincial Department of Education (2018SJA1089), Jiangsu Government Scholarship for Overseas Studies (JS-2018-262), Natural Science Foundation of Zhejiang-provinsen (LY19G020018) og National Natural Science Foundation of China (NSFC) (72001096).

Denne studien ble gjennomført i samsvar med prinsippene i Helsinkideklarasjonen. Alle deltakerne ble informert om eksperimentets formål og sikkerhet og signerte skjemaet for informert samtykke før deltakelse. Denne studien ble godkjent av det institusjonelle gjennomgangsstyret ved Jiangsu University of Science and Technology.
1. Eksperiment prosedyre
<ol><li>Forberedelse for forsøket<ol><li>Forklar informert samtykke til deltakerne og be dem om å signere samtykkeskjemae...

Kritiske trinn i protokollen Under forsøket ble flere trinn vurdert for å sikre pålitelighet av resultatene. For det første ble deltakere som er kjent med merkene av mineralvann som ble brukt i forsøket ekskludert, fordi disse deltakerne ville ha utført oppgaven basert på deres kunnskap om merkevaren. For det andre fullførte deltakerne et pre-eksperiment ved hjelp av andre merker av mineralvann, som ble ansatt for å sikre at deltakerne var kjent med AR og nettstedoperasjoner. For det tredje, ...

Seks grenseteknologier som samhandler med forbrukere, vanligvis representert av utvidet virkelighet, virtuell virkelighet, kunstig intelligens, bærbar teknologi, robotikk og store data, omformer mange teoretiske modeller for forbrukeradferd1. Augmented Reality (AR) er en ny teknologi som kan forbedre forbrukeropplevelsen og forbedre forbrukertilfredsheten. Den legger tekstinformasjon, bilder, videoer og andre virtuelle elementer over virkelige scenarier for å smelte sammen virtualitet og virkelighet, og dermed forbedre informasjon i den virkelige verden gjennom forklaring, veiledning, evaluering og prediksjon2. AR gir en ny type menneske-datamaskin-interaksjon, skaper en oppslukende shoppingopplevelse for forbrukerne, og har ført til utviklingen av mange applikasjoner 3,4. Imidlertid er forbrukernes aksept av AR-tjenester fortsatt minimal, og mange selskaper er derfor forsiktige med å ta i bruk AR-teknologi 5,6. Teknologiakseptmodellen (TAM) har blitt mye brukt til å forklare og forutsi adopsjonsatferden til ny informasjonsteknologi 7,8. Ifølge TAM avhenger adopsjonsintensjonen for en ny teknologi i stor grad av brukervennligheten9. Derfor kan en mulig forklaring på den langsomme forbrukeraksepten av AR-tjenester fra TAM-perspektivet forholde seg til brukervennligheten til de nye teknikkene, noe som fremhever behovet for å evaluere brukervennligheten til AR mens du handler10,11.
Brukervennlighet er definert som effektiviteten, effektiviteten og tilfredsstillelsen av å oppnå spesifiserte mål i en spesifisert kontekst av spesifiserte brukere12. For tiden er det to hovedmetoder for å evaluere brukervennlighet: subjektive og objektive evalueringer13. Subjektive evalueringer er hovedsakelig avhengige av selvrapporteringsmetoder ved hjelp av spørreskjemaer og skalaer. Etter denne forskningen inkluderte spørreskjemaet som ble brukt i denne studien fem funksjoner knyttet til informasjonssøkemodus for å oppnå et mål: (1) effektivitet, (2) brukervennlighet, (3) minneverdighet (lett å huske), (4) tilfredshet (informasjonssøkemodus er behagelig og behagelig) og (5) generaliserbarhet til andre objekter14,15,16. I tillegg er kognitiv belastning, som representerer belastningen mens du utfører en bestemt oppgave på det kognitive systemet til en elev17, en annen kjerneindikator for brukervennlighet18,19. Dermed brukte denne studien i tillegg NASA Task Load Index (NASA-TLX) 13,20 som en subjektiv beregning for å måle den kognitive belastningen mens du handler med AR versus shopping ved hjelp av nettstedstjenester. Det er bemerkelsesverdig at selvrapporteringsmetoder er avhengige av individers evne og vilje til nøyaktig å rapportere sine holdninger og / eller tidligere atferd21, noe som åpner muligheten for feilrapportering, underrapportering eller skjevhet. Dermed kan objektive mål være et verdifullt supplement til tradisjonelle subjektive metoder22.
Neuro-Information-Systems (NeuroIS) metoder brukes til objektiv evaluering av AR-brukervennlighet. NeuroIS, myntet av Dimoka et al. på ICIS-konferansen i 2007, tiltrekker seg økende oppmerksomhet innen informasjonssystemer (IS)23. NeuroIS bruker teorier og verktøy for kognitiv nevrovitenskap for bedre å forstå utviklingen, adopsjonen og virkningen av IS-teknologier24,25. Til dags dato er kognitive nevrovitenskapsverktøy, som funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI), elektroencefalogram (EEG), positronemisjonscomputertomografi, magnetoencefalografi (MEG) og funksjonell nær-infrarød spektroskopi (fNIRS), ofte brukt i NeuroIS-studier26,27. For eksempel brukte Dimoka og Davis fMRI for å måle forsøkspersonenes aktiveringer når de interagerte med nettstedet, og avslørte at opplevd brukervennlighet påvirket aktivering i prefrontal cortex (PFC)28. Tilsvarende fant Moridis og medarbeidere ved hjelp av EEG at frontal asymmetri var nært assosiert med nytteverdi29. Disse resultatene indikerer at PFC kan spille en nøkkelrolle i brukervennlighet.
Selv om prestasjoner har blitt gjort i tidligere NeuroIS-studier, hadde paradigmene som ble brukt i disse studiene begrensede kroppsbevegelser av med lav økologisk gyldighet, noe som begrenset deres teoretiske og praktiske bidrag. Samspill med teknologier som AR mens du handler krever frie kroppsbevegelser, og emnebegrensninger svekker i stor grad forbrukeropplevelsen som diskutert i He et al.22. Dermed er hjerneavbildningsverktøy med høy økologisk validitet nødvendig for en brukbarhetstest av informasjonssystemer. I denne forbindelse har fNIRS unike tekniske fordeler: under fNIRS-eksperimenter kan forsøkspersoner bevege seg fritt30 til en viss grad. For eksempel har tidligere studier målt forsøkspersoners hjerneaktivering under flere utendørsaktiviteter som sykling ved hjelp av bærbare fNIRS31. I tillegg er fNIRS billig og muliggjør måling av hjerneaktiveringer i lange perioder32. I denne studien ble fNIRS brukt til objektivt å måle fagets nivå av kognitiv belastning mens de brukte shoppingtjenestene til AR versus et nettsted.
Øyesporing har vært en verdifull psykofysiologisk teknikk for å oppdage brukernes visuelle oppmerksomhet under en brukervennlighetstest de siste årene33 og har også blitt mye brukt i NeuroIS-studier34. Teknikken er avhengig av øye-sinn-hypotesen, som antar at observatørens fokus går der oppmerksomheten er rettet, at visuell oppmerksomhet representerer den mentale prosessen, og at mønstre av visuell oppmerksomhet reflekterer menneskelige kognitive strategier35,36,37. På området AR-forskning brukte Yang et al. øyesporing for å finne at AR-reklame forbedret forbrukernes holdninger til reklamen ved å øke nysgjerrigheten og oppmerksomheten38. I den nåværende studien ble øyesporing brukt til å måle forsøkspersonenes oppmerksomhet, inkludert parametere som total fikseringsvarighet, gjennomsnittlig fikseringsvarighet, fikseringsfrekvens, sakkadefrekvens, gjennomsnittlig sakkadevarighet og gjennomsnittlig skanningsbanelengde.
Oppsummert foreslår denne studien en brukbarhetstestmetode som kombinerer subjektive og objektive evalueringer med AR-applikasjoner som et eksempel. Et usability questionnaire og en NASA-TLX skala ble brukt for subjektiv evaluering, og multimodale mål som kombinerer fNIRS og eye tracking ble brukt for objektiv evaluering39,40.
Eksperimentelt design Eksperimentelle materialer: For å simulere en virkelig shoppingkontekst ble en produkthylle bygget i et laboratorium, og to forskjellige merker mineralvann ble plassert på hyllen som eksperimentelle materialer. Som essensielle varer ble mineralvann valgt fordi deltakerne ikke ville ha skjevhet i subjektive vurderinger på grunnlag av yrkesbakgrunn, kjønn og kjøpsevne. Prisen, kapasiteten og kjennskapen til merkene ble kontrollert (se materialfortegnelse) for å eliminere interferens fra irrelevante variabler.
Brukervennlighetstesten inkluderte to forhold: en smarttelefonbasert AR-applikasjon (tilleggsfigur 1) og en nettside (tilleggsfigur 2). AR-applikasjonen ble programmert basert på en AR-motor. Nettstedet ble utviklet ved hjelp av Python, basert på Bootstrap for front-end og Flask for back-end. AR-applikasjonen og nettstedet ble kjørt og bladd på en smarttelefon. Blant de to forskjellige merkene av mineralvann ble det ene brukt som eksperimentelt materiale i AR-tilstand, og det andre ble brukt i nettstedets tilstand.
Eksperimentelle oppgaver: Deltakerne ble bedt om å utføre fire informasjonssøkeoppgaver som stammer fra IoT-applikasjonskontekster: kvaliteten på vann, lagringstemperaturen, matchende diett, og prisen per liter. Disse fire informasjonselementene er hva forbrukerne normalt tar hensyn til når de kjøper mineralvann. Det var ingen tidsbegrensning for deltakerne å fullføre oppgavene.
Vannkvalitet: Kvaliteten på mineralvann inneholder vanligvis to indikatorer: de totale oppløste faste stoffene (TDS) og pH-verdien. TDS reflekterer mineralinnholdet, og pH-verdien beskriver vannets surhet/alkalitet. Disse to indikatorene er relatert til sporstoffer som finnes i mineralvannet og påvirker smaken. For eksempel delte Bruvold og Ongerth vannets sensoriske kvalitet inn i fem grader etter TDS-innholdet41. Marcussen et al. fant at vann har gode sensoriske egenskaper i området 100-400 mg / L TDS42. TDS- og pH-verdien til de to merkene mineralvann som ble brukt i denne studien, ble målt ved hjelp av henholdsvis TDS- og pH-målere, og deretter merket på AR-applikasjonen og nettstedet. Mens de utførte oppgaven, ble deltakerne pålagt å rapportere TDS- og pH-verdiene til mineralvannet og bekrefte om disse verdiene var innenfor det nominelle området. I AR-tilstanden kunne deltakerne skaffe seg denne informasjonen ved å skanne flasken med vann. I nettstedets tilstand ble deltakerne pålagt å utføre fire trinn: (1) å finne en numerisk kode på baksiden av flasken mineralvann, (2) å skrive inn den numeriske koden i en spørringsboks for å få TDS- og pH-verdiene for mineralvann, (3) søke i det nominelle området for mineralvann på nettstedet, og (4) muntlig rapportere om TDS- og pH-verdien er innenfor det nominelle området for produktet.
Lagringstemperatur: Kvaliteten på mineralvann kan reduseres under transport og lagring på grunn av temperaturendringer. Forsøk har vist at riktig temperatur for mineralvann er mellom 5 °C og 25 °C under transport og lagring. I dette temperaturområdet har vann ikke dårlig lukt43. I det nåværende eksperimentet ble lagringstemperaturen til de to typer mineralvann på forskjellige steder merket på AR-applikasjonen og nettstedet. Mens de utførte oppgaven, ble deltakerne pålagt å rapportere lagringsstedet og tilsvarende temperatur på vannet. I AR-tilstanden kunne deltakerne skaffe seg denne informasjonen ved å skanne flasken med vann. I nettstedstilstanden kunne deltakerne skaffe seg denne informasjonen ved å skrive inn den numeriske koden i en spørringsboks.
Matchende diett: Ulike merker av mineralvann er egnet for forskjellige menyer på grunn av deres unike mineralsammensetning og bobleinnhold44. I dette eksperimentet ble kostholdsanbefalinger for de to mineralvannene merket på AR-applikasjonen og nettstedet. Mens de utførte oppgaven, ble deltakerne pålagt å rapportere hvordan mineralvannet samsvarer med maten i menyen. I AR-tilstanden kunne deltakerne skaffe seg denne informasjonen ved å skanne vannflasken. I tilstanden på nettstedet kunne deltakerne søke etter denne informasjonen på nettstedet.
Pris per liter: For tiden viser etikettene på mineralvannflasker i Kina ikke prisen per liter informasjon. Dette gjør det vanskelig for forbrukerne å skille forskjellen i enhetspriser på ulike typer mineralvann. Derfor krevde det nåværende eksperimentet at deltakerne skulle rapportere prisen per liter. I AR-applikasjonen kunne deltakerne skaffe seg prisen per liter direkte ved å skanne flasken med vann. I nettstedets tilstand kunne informasjonen beregnes ut fra enhetsprisen og volumet på etiketten.
Denne studien benyttet et innen-deltaker-design, med deltakernes inklusjons- og eksklusjonskriterier som beskrevet i tabell 1. Totalt 40 deltakere fullførte forsøket (20 menn og 20 kvinner, gjennomsnittsalder = 21,31 ± 1,16 år). Alle deltakerne var studenter fra Jiangsu University of Science and Technology og ble tilfeldig arrangert i to grupper (A og B). For å unngå ordenseffekten ble den eksperimentelle rekkefølgen oppveid på tvers av de to gruppene (A/B). Spesielt utførte en gruppe AR-tilstanden først og deretter nettstedets tilstand, mens den andre gruppen utførte nettstedet først og deretter AR-tilstanden. Deltakerne ble pålagt å fullføre forberedelsene til eksperimentet, bære instrumentene og utføre eksperimentelle oppgaver. Intereksperimentintervallet ble satt til 10 s for å tillate kortikal aktivering å gå tilbake til baseline-nivået, og unngå krysspåvirkning i den påfølgende oppgaven. På slutten av AR / nettstedseksperimentet ble deltakerne pålagt å fylle ut brukervennlighetsspørreskjemaet og NASA-TLX-skalaen. Det eksperimentelle flytskjemaet er vist i figur 1. Et fotografi av det eksperimentelle oppsettet er presentert i figur 2.
Tabell 1: Inklusjons- og eksklusjonskriterier for studien. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/Table%201%20Inclusion%20and%20exclusion%20criteria.xlsx" target="_blank">Klikk her for å laste ned denne tabellen.</a>
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64667/64667fig1v2.jpg"> Figur 1: Eksperimentelt flytskjema. Hvert eksperiment varte ~ 45 min, med en hvileperiode på 10 s mellom oppgavene. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/64667fig1v2large.jpg" target="_blank">Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64667/64667fig02.jpg"> Figur 2: Eksempel på oppsett av eksperimentscenen. De eksperimentelle materialene, deltakeren og utstyret vises. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/64667fig02large.jpg" target="_blank">Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.</a>

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>AR Engine</td>
			<td>Unity Technologies</td>
			<td>2020.3.1</td>
			<td>AR development platform</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AR SDK</td>
			<td>PTC</td>
			<td>Vuforia Engine 9.8.5</td>
			<td>AR development kit</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Eye Tracker (eye tracking glasses)</td>
			<td>SMI, Germany</td>
			<td>SMI ETG</td>
			<td>Head-mounted eye tracking 
			system</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Eye Tracker Recording software</td>
			<td>SMI, Germany</td>
			<td>iViewETG Software</td>
			<td>Eye Tracker Recording software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>fNIRS probes</td>
			<td>Artinis Medical Systems BV, Netherlands</td>
			<td>Artinis PortaLite</td>
			<td>Light source: Light emitting diodes 
			Wavelengths: Standard nominal 760 and 850 nm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>fNIRS software</td>
			<td>Artinis Medical Systems BV, Netherlands</td>
			<td>OxySoft 3.2.70</td>
			<td>fNIRS data recording and analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Mineral Water</td>
			<td>Groupe Danone</td>
			<td>Badoit&#160;</td>
			<td>Experimental material in the AR condition&#160;&#160; Capacity: 330ml 
			Price: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/64667/64667eq01.jpg" style="margin: auto;" />6</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Mineral Water</td>
			<td>Nestl&#233;</td>
			<td>Acqua Panna</td>
			<td>Experimental material in the website condition Capacity: 250ml 
			Price: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/64667/64667eq01.jpg" style="margin: auto;" />5.4</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Skin Preparation Gel</td>
			<td>Weaver and Company</td>
			<td>Nuprep</td>
			<td>Clean the forehead skin of the participants</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Smartphone</td>
			<td>Xiaomi</td>
			<td>Redmi K30 Ultra</td>
			<td>Smartphone-based AR application and website</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

usability evaluation of augmented reality: a neuro-information-systems study

Denne studien introduserer et eksperimentelt paradigme for en brukbarhetstest av nye teknologier i et ledelsesinformasjonssystem (MIS). Brukbarhetstesten inkluderte både subjektive og objektive vurderinger. For den subjektive evalueringen ble et brukbarhetsspørreskjema og en NASA-TLX-skala vedtatt. For den objektive evalueringen ble metoder for Neuro-Information-Systems (NeuroIS) brukt. Fra et NeuroIS-perspektiv brukte denne studien mobile fNIRS og øyesporingsbriller for multimodale målinger, som løste problemet med økologisk gyldighet av kognitive nevrovitenskapsverktøy som brukes i virkelige atferdseksperimenter. Denne studien brukte Augmented Reality (AR) integrert i Internet of Things (IoT) som et eksperimentelt objekt. Sammenligning av forskjellene i neuroimaging-dataene, de fysiologiske dataene, brukervennlighetsspørreskjemaet og NASA-TLX-skaladataene mellom de to informasjonssøkemodusene (AR versus et nettsted), hadde informasjonssøk med AR en høyere effektivitet og en lavere kognitiv belastning sammenlignet med informasjonssøk med et nettsted under prosessen med forbruksbeslutninger. Resultatene fra brukervennlighetseksperimentet viser at AR, som en fremvoksende teknologi i detaljhandelen, effektivt kan forbedre forbrukeropplevelsene og øke kjøpsintensjonen. Det eksperimentelle paradigmet, som kombinerer både subjektive og objektive evalueringer i denne studien, kan brukes på en brukbarhetstest for nye teknologier, for eksempel forstørret virkelighet, virtuell virkelighet, kunstig intelligens, bærbar teknologi, robotikk og store data. Det gir en praktisk eksperimentell løsning for brukeropplevelsen i menneskelig-datamaskin-interaksjoner med vedtak av nye teknologier.

De representative resultatene av denne studien inkluderer resultatene fra spørreskjemaet for brukbarhet, analyse av øyesporingsdata, NASA-TLX-skaladata, fNIRS-dataanalyse og dynamiske kognitive belastningsendringer. For resultatene fra spørreskjemaet om brukervennlighet ble det utført øyesporingsdataanalyse, NASA-TLX-skaladata og fNIRS-dataanalyse, normalitetstester og forskjellstester. For dynamiske kognitive belastningsendringer valgte denne studien fNIRS og øyesporingsdata fra en enkelt deltaker for å demonstre...

Watch this Scientific Journal Video about Usability Evaluation of Augmented Reality: A Neuro-Information-Systems Study at JoVE.com

Usability Evaluation of Augmented Reality: A Neuro-Information-Systems Study

Denne studien presenterer et eksperimentelt paradigme for en brukbarhetstest som kombinerer subjektive og objektive evalueringer. Den objektive evalueringen vedtok Neuro-Information-Systems (NeuroIS) metoder, og den subjektive evalueringen vedtok et brukervennlighetsspørreskjema og en NASA-Task Load Index (NASA-TLX) skala.

Usability Evaluering av Augmented Reality: En Neuro-Information-Systems Study

This study introduces an experimental paradigm for a usability test of emerging technologies in a management information system (MIS). The usability test ...

Denne studien introduserer et eksperimentelt paradigme for en brukbarhetstest av nye teknologier i ledelsesinformasjonssystemer. Brukbarhetstesten inkluderte både subjektive og objektive vurderinger. Mobile fNIRS og øyesporingsbriller ble brukt til multimodale målinger som løste det økologiske gyldighetsproblemet med kognitive nevrovitenskapsverktøy som brukes i virkelige atferdseksperimenter.Demonstrere prosedyren vil være Di Zhang, en masterstudent fra laboratoriet mitt. Yi Wang, en masterstudent, vil fungere som deltaker. Begynn med å forklare det informerte samtykket til deltakerne, og be dem om å signere samtykkeskjemaet.Deretter utfører du en fargesyntest på deltakerne for å bekrefte at de har normal fargediskriminering. Deretter presenterer 30 mineralvann merker til deltakerne og instruere dem til å velge sine kjente merker for å sikre at de ikke var kjent med merkene av mineralvann som brukes i eksperimentet. Deretter introduserer du den eksperimentelle prosedyren til deltakerne.Gjennomfør et pre-eksperiment på deltakerne ved hjelp av mineralvannmerker ubrukt i studien for å gjøre dem kjent med utvidet virkelighet eller AR og nettstedoperasjoner. For å bruke fNIRS-sondene, rengjør pannen til deltakerne med hudpreparasjonsgel. Pakk sondene inn i plastfolie for å unngå svette omstendigheter, og fest dem på FP en og FP to posisjon i henhold til det internasjonale 10 til 20-systemet med et svart pannebånd.Dekk deretter sondene med en svart bandana. Bruk øyesporingsbriller for å fange øyebevegelser i virkelige miljøer. Monter reseptbelagte linser på hodeenheten til øyesporingsbrillene magnetisk om nødvendig, og sørg for at deltakerne kan gå fritt rundt med korrigert syn.Når alle deltakerne er kjent med eksperimentet, kan du be hver deltaker fra gruppe A om å utføre AR-eksperimentet først og deretter nettstedeksperimentet. På samme måte ber du deltakerne fra gruppe B om å utføre nettstedeksperimentet først og deretter AR-eksperimentet. Sørg for at deltakerne sitter komfortabelt på en stol og hviler i to minutter for å samle grunnlinjedata før eksperimentet.For å måle fNIRS-dataene, åpne opptaksprogramvaren og koble sondene til en bærbar datamaskin via Bluetooth-adapter. Registrer deretter konsentrasjonsendringene av oksygenert hemoglobin i deltakerens prefrontale cortex med en samplingsfrekvens på 10 hertz. Kontroller mottatt lysintensitet og vevsmetningsindekskvalitet for å kontrollere datakvaliteten.Forsikre deg om at det mottatte signalet er plassert mellom ett og 95 %For å måle øyesporingen, sett opp maskinvaren for øyesporingsbrillene. Koble pluggen til øyesporingsbrillene til en USB-port på den bærbare datamaskinen. Åpne deretter opptaksprogramvaren og sett samplingsfrekvensen til 120 hertz.Utfør en ettpunktskalibrering ved å be deltakeren om å fokusere på et identifiserbart objekt i synsfeltet På 0,6 meter. Flytt trådkorsmarkøren til det fokuserte objektet i scenevideoen, og klikk på objektet. Klikk deretter på opptaksknappen på programvaregrensesnittet for å starte opptaket.Presenter spørreskjemaet for brukervennlighet og NASAs TLX-skala for deltakerne etter at de har fullført oppgavene til AR og nettstedet. Etter å ha fullført forsøket, rengjør senderen og mottakeren av sonderne ved hjelp av en 70% isopropylalkoholpute. Median differansepoeng i brukervennlighetsspørreskjemaet viste at deltakerne hadde en bedre brukeropplevelse i AR-tilstanden enn i nettstedets tilstand.Øyesporingsdataene viste at deltakerne hadde høyere informasjonssøkeeffektivitet når de brukte AR enn nettstedet. Medianforskjellspoengene til NASA TLX-skalaen indikerte at AR-teknikken førte til en lavere kognitiv belastning enn nettstedsteknikken. fNIRS-dataene analysert for forskjellene i gjennomsnittlig oksygenert, hemoglobin og nettstedsforhold viste dynamiske kognitive belastningsendringer.Deltakere som er kjent med merkene av mineralvann som ble brukt i forsøket, ble ekskludert fordi de ville ha utført oppgaven basert på deres kunnskap om merkevaren. Denne studien foreslår et eksperimentelt paradigme som kombinerer subjektive og objektive evalueringer i blandingen som effektivt kan evaluere brukbarheten til nye teknologier.

Research

JoVE Journal

Behavior

Assessment and Evaluation of the High Risk Neonate: The NICU Network Neurobehavioral Scale

Vurdering og evaluering av den høye risikoen Neonatal: The NICU Network nevro Scale

There has been a long-standing interest in the assessment of the neurobehavioral integrity of the newborn infant.  The NICU Network Neurobehavioral Scale ...

Two-photon Calcium Imaging in Mice Navigating a Virtual Reality Environment

To-foton Kalsium Imaging in Mice Navigere en Virtual Reality Environment

In recent years, two-photon imaging has become an invaluable tool in neuroscience, as it allows for chronic measurement of the activity of genetically ...

Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills

Utvikling av en Virtual Reality Vurdering av hverdagen Skills

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; ...

Evaluation of a Smartphone-based Human Activity Recognition System in a Daily Living Environment

Evaluering av en smarttelefon-basert Menneskelig aktivitet Recognition System i en Daily Living Environment

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that ...

Force and Position Control in Humans - The Role of Augmented Feedback

Force og posisjonskontroll hos mennesker - The Role of Augmented Tilbakemelding

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is ...

Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation

Mobile spill-basert virtuell virkelighet Program for øvre ekstremitetene slag rehabilitering

Stroke rehabilitation requires repetitive, intensive, goal-oriented therapy. Virtual reality (VR) has the potential to satisfy these requirements. ...

Tickling, a Technique for Inducing Positive Affect When Handling Rats

Kiling, en teknikk for å indusere positiv innvirkning ved håndtering av rotter

Handling small animals such as rats can lead to several adverse effects. These include the fear of humans, resistance to handling, increased injury risk ...

Measuring the Kinematics of Daily Living Movements with Motion Capture Systems in Virtual Reality

Måle kinematikken daglige levende bevegelser med Motion Capture systemer i virtuell virkelighet

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based ...

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Et nettverk Desktop Virtual Reality oppsett for Decision Science og navigasjon eksperimenter med flere deltakere

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...