Name: usability evaluation of augmented reality: a neuro-information-systems study
Uploaded: 2022-11-30T14:40:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Usability Evaluation of Augmented Reality: A Neuro-Information-Systems Study at JoVE.com

Denna studie stöddes av filosofi och samhällsvetenskapligt forskningsprojekt från Jiangsu Provincial Department of Education (2018SJA1089), Jiangsu Government Scholarship for Overseas Studies (JS-2018-262), Natural Science Foundation of Zhejiang Province (LY19G020018) och National Natural Science Foundation of China (NSFC) (72001096).

Denna studie genomfördes i enlighet med principerna i Helsingforsdeklarationen. Alla deltagare informerades om experimentets syfte och säkerhet och undertecknade formuläret för informerat samtycke före deltagandet. Denna studie godkändes av den institutionella granskningsnämnden vid Jiangsu University of Science and Technology.
1. Experimentförfarande
<ol><li>Förberedelse för experimentet<ol><li>Förklara informerat samtycke för deltagarna och be dem att underteck...

Kritiska steg i protokollet Under experimentet övervägdes flera steg för att säkerställa resultatens tillförlitlighet. Först uteslöts deltagare som är bekanta med varumärkena mineralvatten som användes i experimentet, eftersom dessa deltagare skulle ha utfört uppgiften baserat på deras kunskap om varumärket. För det andra genomförde deltagarna ett förexperiment med andra märken av mineralvatten, som användes för att säkerställa att deltagarna var bekanta med AR och webbplatsopera...

Sex gränsteknologier som interagerar med konsumenter, vanligtvis representerade av förstärkt verklighet, virtuell verklighet, artificiell intelligens, bärbar teknik, robotik och big data, omformar många teoretiska modeller av konsumentbeteende1. Augmented Reality (AR) är en ny teknik som kan förbättra konsumentupplevelsen och förbättra konsumentnöjdheten. Den överlagrar textinformation, bilder, videor och andra virtuella objekt på verkliga scenarier för att smälta samman virtualitet och verklighet, vilket förbättrar informationen i den verkliga världen genom förklaring, vägledning, utvärdering och förutsägelse2. AR ger en ny typ av människa-datorinteraktion, vilket skapar en uppslukande shoppingupplevelse för konsumenterna och har lett till utvecklingen av många applikationer 3,4. Konsumenternas acceptans av AR-tjänster är dock fortfarande minimal, och många företag är därför försiktiga med att anta AR-teknik 5,6. Technology acceptance model (TAM) har använts i stor utsträckning för att förklara och förutsäga adoptionsbeteendet hos ny informationsteknik 7,8. Enligt TAM beror avsikten att anta en ny teknik till stor del på dess användbarhet9. Därför kan en möjlig förklaring till den långsamma konsumentacceptansen av AR-tjänster ur TAM-perspektivet relatera till användbarheten av de nya teknikerna, vilket belyser behovet av att utvärdera AR: s användbarhet när du handlar10,11.
Användbarhet definieras som effektivitet, ändamålsenlighet och tillfredsställelse med att uppnå angivna mål i ett angivet sammanhang av angivna användare12. För närvarande finns det två huvudmetoder för att utvärdera användbarhet: subjektiva och objektiva utvärderingar13. Subjektiva utvärderingar bygger huvudsakligen på självrapporteringsmetoder med hjälp av frågeformulär och skalor. Efter denna forskningslinje inkluderade frågeformuläret som användes i denna studie fem funktioner associerade med informationssökningsläget för att uppnå ett mål: (1) effektivitet, (2) användarvänlighet, (3) minnesvärdhet (lätt att komma ihåg), (4) tillfredsställelse (informationssökningsläget är bekvämt och trevligt) och (5) generaliserbarhet till andra objekt14,15,16. Dessutom är kognitiv belastning, som representerar belastningen medan du utför en viss uppgift på det kognitiva systemet hos en elev17, en annan kärnindikator på användbarhet18,19. Således använde denna studie dessutom NASA Task Load Index (NASA-TLX) 13,20 som ett subjektivt mått för att mäta den kognitiva belastningen när du handlar med AR kontra shopping med webbplatstjänster. Det är anmärkningsvärt att självrapporteringsmetoder bygger på individers förmåga och vilja att korrekt rapportera sina attityder och / eller tidigare beteenden21, vilket lämnar möjligheten öppen för felrapportering, underrapportering eller partiskhet. Således kan objektiva åtgärder vara ett värdefullt komplement till traditionella subjektiva metoder22.
Neuro-Information-Systems (NeuroIS) metoder används för objektiv utvärdering av AR-användbarhet. NeuroIS, som myntades av Dimoka et al. vid ICIS-konferensen 2007, väcker allt större uppmärksamhet inom området informationssystem (IS)23. NeuroIS använder teorier och verktyg inom kognitiv neurovetenskap för att bättre förstå utveckling, antagande och inverkan av IS-teknik24,25. Hittills används kognitiva neurovetenskapliga verktyg, såsom funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI), elektroencefalogram (EEG), positronemissionsdatortomografi, magnetencefalografi (MEG) och funktionell nära infraröd spektroskopi (fNIRS), ofta i NeuroIS-studier26,27. Till exempel använde Dimoka och Davis fMRI för att mäta försökspersonernas aktiveringar när de interagerade med webbplatsen och avslöjade att upplevd användarvänlighet påverkade aktiveringen i prefrontala cortex (PFC)28. På liknande sätt, med hjälp av EEG, fann Moridis et al. att frontal asymmetri var nära förknippad med användbarhet29. Dessa resultat indikerar att PFC kan spela en nyckelroll i användbarheten.
Även om framsteg har gjorts i tidigare NeuroIS-studier, hade paradigmerna som användes i dessa studier begränsade kroppsrörelser hos ämnen med låg ekologisk validitet, vilket begränsade deras teoretiska och praktiska bidrag. Att interagera med teknik som AR medan du handlar kräver fria kroppsrörelser, och ämnesbegränsningar försämrar i hög grad konsumentupplevelsen som diskuteras i He et al.22. Således behövs hjärnavbildningsverktyg med hög ekologisk validitet för ett användbarhetstest av informationssystem. I detta avseende har fNIRS unika tekniska fördelar: under fNIRS-experiment kan ämnen röra sig fritt30 till viss del. Till exempel har tidigare studier mätt försökspersonernas hjärnaktiveringar under flera utomhusaktiviteter som cykling med bärbar fNIRS31. Dessutom är fNIRS billigt och möjliggör mätning av hjärnaktiveringar under långa perioder32. I denna studie användes fNIRS för att objektivt mäta försökspersonernas nivå av kognitiv belastning när de använde shoppingtjänsterna för AR jämfört med en webbplats.
Eyetracking har varit en värdefull psykofysiologisk teknik för att upptäcka användarnas visuella uppmärksamhet under ett användbarhetstest under de senaste åren33 och har också använts i stor utsträckning i NeuroIS-studier34. Tekniken bygger på ögon-sinne-hypotesen, som antar att observatörens fokus går dit uppmärksamheten riktas, att visuell uppmärksamhet representerar den mentala processen och att mönster av visuell uppmärksamhet återspeglar mänskliga kognitiva strategier35,36,37. När det gäller AR-forskning använde Yang et al. eyetracking för att finna att AR-reklam förbättrade konsumenternas attityder till annonsen genom att öka deras nyfikenhet och uppmärksamhet38. I den aktuella studien användes ögonspårning för att mäta försökspersonernas uppmärksamhet, inklusive parametrar som total fixeringstid, genomsnittlig fixeringstid, fixeringsfrekvens, sackadfrekvens, genomsnittlig sackadtid och genomsnittlig skanningsväglängd.
Sammanfattningsvis föreslår denna studie en användbarhetstestmetod som kombinerar subjektiva och objektiva utvärderingar med AR-applikationer som ett exempel. Ett användbarhetsformulär och en NASA-TLX-skala användes för subjektiv utvärdering, och multimodala mått som kombinerar fNIRS och eyetracking användes för objektiv utvärdering39,40.
Experimentell design Experimentella material: För att simulera ett verkligt shoppingsammanhang byggdes en produkthylla i ett laboratorium och två olika märken av mineralvatten placerades på hyllan som experimentella material. Som viktiga varor valdes mineralvatten eftersom deltagarna inte skulle ha partiskhet i subjektiva utvärderingar på grundval av deras yrkesbakgrund, kön och inköpsförmåga. Varumärkenas pris, kapacitet och förtrogenhet kontrollerades (se materialförteckning) för att eliminera störningar av irrelevanta variabler.
Användbarhetstestet omfattade två villkor: en smartphone-baserad AR-applikation (kompletterande figur 1) och en webbplats (kompletterande figur 2). AR-applikationen programmerades baserat på en AR-motor. Webbplatsen utvecklades med hjälp av Python, baserat på Bootstrap för front-end och Flask för back-end. AR-applikationen och webbplatsen kördes och bläddrades på en smartphone. Bland de två olika märkena av mineralvatten användes en som experimentellt material i AR-tillståndet och den andra användes i webbplatsens tillstånd.
Experimentella uppgifter: Deltagarna ombads att utföra fyra informationssökningsuppgifter som härleddes från IoT-applikationskontexter: vattenkvaliteten, lagringstemperaturen, matchande diet, och priset per liter. Dessa fyra informationspunkter är vad konsumenterna normalt uppmärksammar när de köper mineralvatten. Det fanns ingen tidsbegränsning för deltagarna att slutföra uppgifterna.
Vattenkvalitet: Kvaliteten på mineralvatten innehåller vanligtvis två indikatorer: det totala upplösta fasta ämnet (TDS) och pH-värdet. TDS återspeglar mineralinnehållet och pH-värdet beskriver vattnets surhet / alkalinitet. Dessa två indikatorer är relaterade till spårämnen som ingår i mineralvattnet och påverkar smaken. Till exempel delade Bruvold och Ongerth upp vattnets sensoriska kvalitet i fem grader enligt TDS-innehållet41. fann att vatten har goda sensoriska egenskaper i intervallet 100-400 mg / L TDS42. TDS- och pH-värdet för de två märkena mineralvatten som användes i denna studie mättes med TDS- respektive pH-mätare och markerades sedan på AR-applikationen och webbplatsen. Under utförandet av uppgiften var deltagarna skyldiga att rapportera TDS- och pH-värdena för mineralvattnet och bekräfta om dessa värden låg inom det nominella intervallet. I AR-tillståndet kunde deltagarna förvärva denna information genom att skanna flaskan med vatten. I webbplatsens tillstånd var deltagarna skyldiga att utföra fyra steg: (1) hitta en numerisk kod på baksidan av flaskan mineralvatten, (2) ange den numeriska koden i en frågeruta för att få TDS- och pH-värdena för mineralvatten, (3) söka i det nominella intervallet för mineralvatten på webbplatsen och (4) muntligt rapportera om TDS och pH-värde ligger inom det nominella intervallet för produkten.
Förvaringstemperatur: Kvaliteten på mineralvatten kan minska under transport och lagring på grund av temperaturförändringar. Experiment har visat att lämplig temperatur för mineralvatten är mellan 5 °C och 25 °C under transport och lagring. I detta temperaturområde har vatten inte dålig lukt43. I det aktuella experimentet markerades lagringstemperaturen för de två typerna av mineralvatten på olika platser på AR-applikationen och webbplatsen. Under utförandet av uppgiften var deltagarna skyldiga att rapportera lagringsplatsen och motsvarande temperatur på vattnet. I AR-tillståndet kunde deltagarna förvärva denna information genom att skanna flaskan med vatten. I webbplatsens skick kan deltagarna hämta denna information genom att ange den numeriska koden i en frågeruta.
Matchande diet: Olika märken av mineralvatten är lämpliga för olika menyer på grund av deras unika mineralsammansättning och bubbelinnehåll44. I det aktuella experimentet markerades kostrekommendationer för de två mineralvattnen på AR-applikationen och webbplatsen. Under utförandet av uppgiften var deltagarna skyldiga att rapportera hur mineralvattnet matchar maten i menyn. I AR-tillståndet kunde deltagarna skaffa denna information genom att skanna vattenflaskan. I webbplatsens skick kan deltagarna söka efter denna information på webbplatsen.
Pris per liter: För närvarande visar etiketterna på mineralvattenflaskorna i Kina inte information om pris per liter. Detta gör det svårt för konsumenterna att skilja skillnaden i enhetspriser för olika typer av mineralvatten. Därför krävde det aktuella experimentet att deltagarna rapporterade priset per liter. I AR-applikationen kunde deltagarna få priset per liter direkt genom att skanna flaskan med vatten. I webbplatsens skick kan informationen beräknas utifrån enhetspriset och volymen på etiketten.
Denna studie använde en design inom deltagaren, med deltagarinklusions- och exkluderingskriterier som beskrivs i tabell 1. Totalt 40 deltagare slutförde experimentet (20 män och 20 kvinnor, medelålder = 21,31 ± 1,16 år). Alla deltagare var studenter vid Jiangsu University of Science and Technology och ordnades slumpmässigt i två grupper (A och B). För att undvika ordningseffekten motviktes den experimentella ordningen mellan de två grupperna (A/B). Specifikt utförde en grupp AR-villkoret först och sedan webbplatsvillkoret, medan den andra gruppen utförde webbplatsen först och sedan AR-villkoret. Deltagarna var skyldiga att slutföra förberedelserna för experimentet, bära instrumenten och utföra experimentella uppgifter. Interexperimentintervallet sattes till 10 s för att tillåta kortikal aktivering att återgå till baslinjenivån, vilket undviker korspåverkan i den efterföljande uppgiften. I slutet av AR / webbplatsexperimentet var deltagarna skyldiga att fylla i användbarhetsformuläret och NASA-TLX-skalan. Det experimentella flödesschemat visas i figur 1. Ett fotografi av experimentuppställningen presenteras i figur 2.
Tabell 1: Inklusions- och exklusionskriterier för studien. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/Table%201%20Inclusion%20and%20exclusion%20criteria.xlsx" target="_blank">Klicka här för att ladda ner denna tabell.</a>
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64667/64667fig1v2.jpg"> Figur 1: Experimentellt flödesschema. Varje experiment varade ~ 45 minuter, med en viloperiod på 10 s mellan uppgifterna. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/64667fig1v2large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna figur.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64667/64667fig02.jpg"> Figur 2: Exempel på installation av experimentscenen. Experimentmaterialet, deltagaren och utrustningen visas. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64667/64667fig02large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna figur.</a>

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>AR Engine</td>
			<td>Unity Technologies</td>
			<td>2020.3.1</td>
			<td>AR development platform</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AR SDK</td>
			<td>PTC</td>
			<td>Vuforia Engine 9.8.5</td>
			<td>AR development kit</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Eye Tracker (eye tracking glasses)</td>
			<td>SMI, Germany</td>
			<td>SMI ETG</td>
			<td>Head-mounted eye tracking 
			system</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Eye Tracker Recording software</td>
			<td>SMI, Germany</td>
			<td>iViewETG Software</td>
			<td>Eye Tracker Recording software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>fNIRS probes</td>
			<td>Artinis Medical Systems BV, Netherlands</td>
			<td>Artinis PortaLite</td>
			<td>Light source: Light emitting diodes 
			Wavelengths: Standard nominal 760 and 850 nm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>fNIRS software</td>
			<td>Artinis Medical Systems BV, Netherlands</td>
			<td>OxySoft 3.2.70</td>
			<td>fNIRS data recording and analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Mineral Water</td>
			<td>Groupe Danone</td>
			<td>Badoit&#160;</td>
			<td>Experimental material in the AR condition&#160;&#160; Capacity: 330ml 
			Price: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/64667/64667eq01.jpg" style="margin: auto;" />6</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Mineral Water</td>
			<td>Nestl&#233;</td>
			<td>Acqua Panna</td>
			<td>Experimental material in the website condition Capacity: 250ml 
			Price: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/64667/64667eq01.jpg" style="margin: auto;" />5.4</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Skin Preparation Gel</td>
			<td>Weaver and Company</td>
			<td>Nuprep</td>
			<td>Clean the forehead skin of the participants</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Smartphone</td>
			<td>Xiaomi</td>
			<td>Redmi K30 Ultra</td>
			<td>Smartphone-based AR application and website</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

usability evaluation of augmented reality: a neuro-information-systems study

Denna studie introducerar ett experimentellt paradigm för ett användbarhetstest av framväxande teknologier i ett ledningsinformationssystem (MIS). Användbarhetstestet omfattade både subjektiva och objektiva utvärderingar. För den subjektiva utvärderingen antogs ett användbarhetsformulär och en NASA-TLX-skala. För den objektiva utvärderingen användes metoder för Neuro-Information-Systems (NeuroIS). Ur ett NeuroIS-perspektiv använde denna studie mobila fNIRS och eyetracking-glasögon för multimodala mätningar, vilket löste problemet med ekologisk validitet av kognitiva neurovetenskapliga verktyg som används i verkliga beteendeexperiment. Denna studie använde Augmented Reality (AR) integrerad i Internet of Things (IoT) som ett experimentellt objekt. Genom att jämföra skillnaderna i neuroimaging-data, fysiologiska data, användbarhetsfrågeformuläret och NASA-TLX-skaldata mellan de två informationssökningslägena (AR kontra en webbplats) hade informationssökning med AR en högre effektivitet och en lägre kognitiv belastning jämfört med informationssökning med en webbplats under konsumtionsbeslutsprocessen. Resultaten från användbarhetsexperimentet visar att AR, som en framväxande teknik inom detaljhandeln, effektivt kan förbättra konsumentupplevelser och öka deras köpavsikt. Det experimentella paradigmet, som kombinerar både subjektiva och objektiva utvärderingar i denna studie, kan tillämpas på ett användbarhetstest för framväxande teknik, såsom förstärkt verklighet, virtuell verklighet, artificiell intelligens, bärbar teknik, robotik och big data. Det ger en praktisk experimentell lösning för användarupplevelsen i människa-dator-interaktioner med antagandet av ny teknik.

De representativa resultaten av denna studie inkluderar resultaten av användbarhetsfrågeformuläret, analys av ögonspårningsdata, NASA-TLX-skaldata, fNIRS-dataanalys och dynamiska kognitiva belastningsförändringar. För resultaten av användbarhetsfrågeformuläret genomfördes ögonspårningsdataanalys, NASA-TLX-skaldata och fNIRS-dataanalys, normalitetstester och skillnadstester. För dynamiska kognitiva belastningsförändringar valde denna studie fNIRS- och ögonspårningsdata från en enda deltagare för att v...

Watch this Scientific Journal Video about Usability Evaluation of Augmented Reality: A Neuro-Information-Systems Study at JoVE.com

Usability Evaluation of Augmented Reality: A Neuro-Information-Systems Study

Denna studie presenterar ett experimentellt paradigm för ett användbarhetstest som kombinerar subjektiva och objektiva utvärderingar. Den objektiva utvärderingen antog Neuro-Information-Systems (NeuroIS) metoder, och den subjektiva utvärderingen antog ett användbarhetsformulär och en NASA-Task Load Index (NASA-TLX) skala.

Användbarhetsutvärdering av förstärkt verklighet: En neuroinformationssystemstudie

This study introduces an experimental paradigm for a usability test of emerging technologies in a management information system (MIS). The usability test ...

Denna studie introducerar ett experimentellt paradigm för ett användbarhetstest av framväxande teknologier i ledningsinformationssystem. Användbarhetstestet omfattade både subjektiva och objektiva utvärderingar. Mobila fNIRS och eyetracking-glasögon användes för multimodala mätningar för att lösa det ekologiska validitetsproblemet med kognitiva neurovetenskapliga verktyg som används i verkliga beteendeexperiment.Demonstrerar proceduren kommer att vara Di Zhang, en masterstudent från mitt laboratorium. Yi Wang, en masterstudent, kommer att fungera som deltagare. Börja med att förklara det informerade samtycket för deltagarna och be dem att underteckna samtyckesformuläret.Därefter utför du ett färgvisionstest på deltagarna för att bekräfta att de har normal färgdiskriminering. Presentera sedan 30 mineralvattenmärken för deltagarna och instruera dem att välja sina välbekanta varumärken för att säkerställa att de inte kände till de mineralvattenmärken som användes i experimentet. Därefter introducera experimentproceduren för deltagarna.Genomför ett förexperiment på deltagarna som använder mineralvattenmärken som inte används i studien för att göra dem bekanta med förstärkt verklighet eller AR- och webbplatsoperationer. För att bära fNIRS-sonderna, rengör deltagarnas pannhud med hudberedningsgel. Linda in sonderna i plastfolie för att undvika svettiga omständigheter och fäst dem på FP ett och FP två positioner enligt det internationella 10 till 20-systemet med ett svart pannband.Täck sedan sonderna med en svart bandana. Använd ögonspårningsglasögon för att fånga ögonrörelser i verkliga miljöer. Montera receptbelagda linser magnetiskt på ögonspårningsglasögonens huvudenhet om det behövs och se till att deltagarna kan gå runt fritt med en korrigerad syn.När alla deltagare är bekanta med experimentet, rikta varje deltagare från grupp A för att utföra AR-experimentet först och sedan webbplatsexperimentet. På samma sätt, be deltagarna från grupp B att utföra webbplatsexperimentet först och sedan AR-experimentet. Se till att deltagarna sitter bekvämt på en stol och vilar i två minuter för att samla in baslinjedata före experimentet.För att mäta fNIRS-data, öppna inspelningsprogramvaran och anslut sonderna till en bärbar dator via Bluetooth-adapter. Registrera sedan koncentrationsförändringarna av syresatt hemoglobin i deltagarens prefrontala cortex med en provtagningsfrekvens på 10 hertz. Kontrollera den mottagna ljusintensiteten och vävnadsmättnadsindexkvaliteten för att kontrollera datakvaliteten.Se till att den mottagna signalen ligger mellan en och 95%För att mäta ögonspårningen, ställ in hårdvaran för ögonspårningsglasögonen. Anslut kontakten på ögonspårningsglasögonen till en USB-port på den bärbara datorn. Öppna sedan inspelningsprogrammet och ställ in samplingsfrekvensen till 120 hertz.Utför en enpunktskalibrering genom att be deltagaren att fokusera på ett identifierbart objekt i sitt synfält på 0,6 meter. Flytta hårkorsmarkören till det fokuserade objektet i scenvideon och klicka på objektet. Klicka sedan på inspelningsknappen på programvarugränssnittet för att starta inspelningen.Presentera användbarhetsformuläret och NASA TLX-skalan för deltagarna efter att de har slutfört AR: s och webbplatsens uppgifter. Efter avslutat experiment, rengör sändaren och mottagaren av sonderna med en 70% isopropylalkoholkudde. Medianskillnadspoängen i användbarhetsformuläret visade att deltagarna hade en bättre användarupplevelse i AR-tillståndet än i webbplatsens tillstånd.Ögonspårningsdata avslöjade att deltagarna hade högre informationssökningseffektivitet när de använde AR än webbplatsen. Medianskillnadspoängen för NASA TLX-skalan indikerade att AR-tekniken ledde till en lägre kognitiv belastning än webbplatstekniken. De fNIRS-data som analyserades för skillnaderna i medelsyresatta, hemoglobin och webbplatsförhållanden visade dynamiska kognitiva belastningsförändringar.Deltagare som var bekanta med varumärkena av mineralvatten som användes i experimentet uteslöts eftersom de skulle ha utfört uppgiften baserat på deras kunskap om varumärket. Denna studie föreslår ett experimentellt paradigm som kombinerar subjektiva och objektiva utvärderingar i mixen som effektivt kan utvärdera användbarheten av ny teknik.

Research

JoVE Journal

Behavior

Assessment and Evaluation of the High Risk Neonate: The NICU Network Neurobehavioral Scale

Bedömning och utvärdering av högrisk Neonatal Den NICU Network Neurobehavioral Scale

There has been a long-standing interest in the assessment of the neurobehavioral integrity of the newborn infant.  The NICU Network Neurobehavioral Scale ...

Two-photon Calcium Imaging in Mice Navigating a Virtual Reality Environment

Två-foton Kalcium Imaging i möss Navigera en Virtual Reality Miljö

In recent years, two-photon imaging has become an invaluable tool in neuroscience, as it allows for chronic measurement of the activity of genetically ...

Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills

Utveckling av en virtuell verklighet Bedömning av vardagen Skills

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; ...

Evaluation of a Smartphone-based Human Activity Recognition System in a Daily Living Environment

Utvärdering av en Smartphone-baserade Human Activity Recognition System i en Daily Living miljö

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that ...

Force and Position Control in Humans - The Role of Augmented Feedback

Force och positionsstyrning hos människor - Rollen av Augmented Feedback

During motor behaviour, humans interact with the environment by for example manipulating objects and this is only possible because sensory feedback is ...

Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation

Mobila spel-baserade Virtual Reality Program för övre extremiteten Stroke rehabilitering

Stroke rehabilitation requires repetitive, intensive, goal-oriented therapy. Virtual reality (VR) has the potential to satisfy these requirements. ...

Tickling, a Technique for Inducing Positive Affect When Handling Rats

Kittlande, en teknik för att inducera positiv effekt vid hantering av råttor

Handling small animals such as rats can lead to several adverse effects. These include the fear of humans, resistance to handling, increased injury risk ...

Measuring the Kinematics of Daily Living Movements with Motion Capture Systems in Virtual Reality

Mäta kinematik daglig levande rörelser med Motion Capture system i virtuell verklighet

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based ...

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

En nätverksansluten Desktop Virtual Reality Setup för beslut vetenskap och navigering experiment med flera deltagare

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...