Name: large scale energy efficient sensor network routing using a quantum processor unit
Uploaded: 2023-09-08T14:35:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Large Scale Energy Efficient Sensor Network Routing Using a Quantum Processor Unit at JoVE.com

Çalışma, Birleşik Krallık Mühendislik ve Fizik Bilimleri Araştırma Konseyi (EPSRC) EP/W032643/1 numaralı hibe tarafından desteklenmektedir.

1. Dwave Okyanus Ortamının Kurulması
<ol><li>Okyanus araçlarını bağlantıdan indirin ve kurun: https://docs.ocean.dwavesys.com/en/stable/overview/install.html<ol><li>Terminalde python -m venv ocean yazın.</li>
		<li>Terminalde, Şekil 1'de gösterildiği gibi ocean/bin/activate yazın.</li>
		<li>Terminalde git clone https://github.com/dwavesystems/dwave-ocean-sdk.git yazın Ardından, Şeki...

<ol>
	<li>Chen, J., Date, P., Chancellor, N., Atiquazzaman, M., Cormac, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Controller-based+energy-aware+wireless+sensor+network+routing+using+quantum+algorithms.">Controller-based energy-aware wireless sensor network routing using quantum algorithms.</a> IEEE Transactions on Quantum Engineering. 3, 1-12 (2022).</li><li>Lin, H., Uster, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exact+and+heuristic+algorithms+for+data-gathering+cluster-based+wireless+sensor+network+design+problem.">Exact and heuristic algorithms for data-gathering cluster-based wireless sensor network design problem.</a> IEEE/ACM Transactions on Networking. 22 (3), 903-916 (2014).</li><li>Zhou, Y., Wang, N., Xiang, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Clustering+hierarchy+protocol+in+wireless+sensor+networks+using+an+improved+PSO+algorithm.">Clustering hierarchy protocol in wireless sensor networks using an improved PSO algorithm.</a> IEEE Access. 5, 2241-2253 (2017).</li><li>Seah, W. K. G., Mak, N. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+long+is+the+lifetime+of+a+wireless+sensor+network.">How long is the lifetime of a wireless sensor network.</a> , 763-770 (2009).</li><li>Salahud din, M., Rehman, M. A. U., Ullah, R., Park, C., Kim, B. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Towards+network+lifetime+enhancement+of+resource+constrained+IoT+devices+in+heterogeneous+wireless+sensor+networks+Sensors.">Towards network lifetime enhancement of resource constrained IoT devices in heterogeneous wireless sensor networks Sensors.</a> 20, 4156 (2020).</li><li>Wu, W., Xiong, N., Wu, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improved+clustering+algorithm+based+on+energy+consumption+in+wireless+sensor+networks.">Improved clustering algorithm based on energy consumption in wireless sensor networks.</a> IET Network. 6 (3), 7-53 (2017).</li><li>Kumar, N., Kumar, V., Ali, T., Ayaz, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prolong+network+lifetime+in+the+wireless+sensor+networks:+An+improved+approach.">Prolong network lifetime in the wireless sensor networks: An improved approach.</a> Arabian Journal for Science and Engineering. 46, 3631-3651 (2021).</li><li>Faris, H., Aljarah, I., Al-Betar, M. A., Mirjalili, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Grey+wolf+optimizer:+A+review+of+recent+variants+and+applications.">Grey wolf optimizer: A review of recent variants and applications.</a> Neural Computing and Applications. 30, 413-435 (2018).</li><li>Kaur, J., Arifkhan, M., Iftikhar, M., Imran, M., Haq, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Machine+learning+techniques+for+5G+and+beyond.">Machine learning techniques for 5G and beyond.</a> IEEEAccess. 9, 23472-23488 (2021).</li><li>Shor, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Polynomial-time+algorithms+for+prime+factorization+and+discrete+logarithms+on+a+quantum+computer.">Polynomial-time algorithms for prime factorization and discrete logarithms on a quantum computer.</a> SIAMJournalonComputing. 26 (5), 1484-1509 (1997).</li><li>Qabouche, H., Sahel, A., Badri, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hybrid+energy+efficient+static+routing+protocol+for+homogeneous+and+heterogeneous+large+scale+WSN.">Hybrid energy efficient static routing protocol for homogeneous and heterogeneous large scale WSN.</a> Wireless Networks. 27, 575-587 (2021).</li><li>Farooq, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=POWER:+probabilistic+weight-based+energy-efficient+cluster+routing+for+large-scale+wireless+sensor+networks.">POWER: probabilistic weight-based energy-efficient cluster routing for large-scale wireless sensor networks.</a> The Journal of Supercomputing. 78, 12765-12791 (2022).</li><li>Maddams, W. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+scope+and+limitations+of+curve+fitting.">The scope and limitations of curve fitting.</a> Applied Spectroscopy. 34 (3), 245-267 (1980).</li><li>Wang, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+dynamic+opportunistic+routing+protocol+for+asynchronous+duty-cycled+WSNs.">A dynamic opportunistic routing protocol for asynchronous duty-cycled WSNs.</a> IEEE Transactions on Sustainable Computing. , (2023).</li><li>Ismail, A. S., Wang, X., Hawbani, A., Alsamhi, S., Aziz, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Routing+protocols+classification+for+underwater+wireless+sensor+networks+based+on+localization+and+mobility.">Routing protocols classification for underwater wireless sensor networks based on localization and mobility.</a> Wireless Networks. 28, 797-826 (2022).</li><li>Garcia-Martin, E., Rodrigues, C. F., Riley, G., Grahn, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimation+of+energy+consumption+in+machine+learning.">Estimation of energy consumption in machine learning.</a> Journal of Parallel Distributed Computing. 134, 75-88 (2019).</li><li>Egger, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantum+computing+for+finance:+State-of-the-art+and+future+prospects.">Quantum computing for finance: State-of-the-art and future prospects.</a> IEEE Transactions on Quantum Engineering. 1, 1-24 (2020).</li><li>Rasool, R. U., Ahmad, H. F., Rafique, W., Qayyum, A., Qadir, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantum+computing+for+healthcare+:+A+review.">Quantum computing for healthcare : A review.</a> TechRxiv. , (2021).</li></ol>

Mevcut son teknoloji ticari kuantum işlemcisi, herhangi bir ağ topolojisinin hesaplama problemlerindekullanılabilir 1. Kuantum işlemci uygulaması, kuantum işlemcilerden herhangi birinin uygulayabildiği fiziksel qbit sayısıyla kısıtlanmaz. 
Sensör ağı ömrünü uzatma tasarımında sonuçlar, bir kuantum işlemci kullanarak daha da uzun ağ ömrü elde etmek için yöntemde bir ilerleme olduğunu göstermektedir. Sonuçlar, kuantum avantajının hem kamu he...

Sensör ağlarında enerji tasarrufu, tasarım1'de çok kritik bir konu olmuştur. Klasik yöntemler normalde sorunu geçicibir yaklaşım 2,3,4,5,6 kullanarak çözer. Bununla birlikte, bu yöntemler sensör düğümlerini hem bireyin hem de toplumun çıkarlarına hizmet etmek için işbirliği yapabilecek, bireysel olarak yönetilen akıllı varlıklar olarak taklit eder. Sensörlerin çalıştığı değişken ortam nedeniyle, bazı çalışmalarda çevresel belirsizlikleri yakalamak için rastgele algoritmalar tanıtılırken, diğerlerinde biyo-zeka, sağduyulu kabul edilebilir sonuçlar elde edebilecek sezgisel algoritmalar tasarlamak için ödünç alınır7. Daha fazla açıklamak gerekirse, bu rastgele algoritmalar için, bir yandan, çevresel belirsizlikler klasik bir CPU tarafından oluşturulan rastgele dizi kadar rastgele olmayabilir, diğer yandan, çevresel belirsizlikler kesinlikle rastgele olsa bile, klasik CPU tarafından oluşturulan rastgele işlem simülatörü tarafından yakalanamazlar; Bu biyo-zeka algoritmaları için, her şeyden önce, kavramsal bir ispatın işe yaraması için titiz bir matematiksel analiz türetilmemiştir, ikincisi, gerçeğe yakınsama veya hata tolerans sınırı yalnızca bilgilendirilmiş bir temel gerçek göz önüne alındığında yapılandırılabilir - literatürdeki önemli miktarda çalışma bu sezgisel algoritmaların bir dereceye kadar çalıştığını göstermiş olsa da, Birincisi, bu algoritmalar iyi tanımlanmış kullanım senaryolarına karşı analiz edilir (simüle edilmez), daha fazla araştırmada hala düşünmeye değer belirli kriterlerde dururlar, bir diğeri için, daha önce de belirtildiği gibi, algoritmaların çoğu, bir sensörü 8 haline getiren mikroişlemcilerde daha kolay konuşlandırılabilen yazılım simülasyonuna karşı doğrulanmamıştır.
Burada makine öğrenimini (ML) dikkate almıyoruz çünkü sensör cihazlarında taşınabilir olmayan nispeten büyük miktarda hesaplama gücü gerektiren veri analitiği kullanması gerekiyor9.
Yukarıda belirtilen endişeleri gidermek için hibrit bir kuantum algoritması sağlıyoruz. Algoritma, ağ topolojisi kurulduktan sonra bir kuantum işlemci kullanılarak gerçekleştirilen yönlendirme hesaplamaları sırasında küme kafası seçim mekanizmasının klasik bir rastgele algoritma kullanılarak uygulanması bakımından hibrittir. Yöntem şu şekilde gerekçelendirilir: (1) Çevresel belirsizliklerle ilgili ilk paragrafta tartışıldığı gibi, çevresel dinamiği yakalamak için bir kuantum dizisi üreteci uygulamak için daha fazla çaba sarf etmek istemiyoruz, çünkü tarihsel olarak izlenebilir olabilir. Tarihsel olarak izlenebilir olan çevresel dinamik, ağ bilimindeki çeşitli makine öğrenimi araştırma çalışmaları ile doğrulanmıştır. Mevcut aşama için klasik yaklaşımla kalıyoruz. (2) Soyut matematiksel analize dayanan kesin yöntem, temel gerçeğe ulaşmayı garanti eder. Kuantum deneysel fiziği şimdiye kadar fiziksel matematik tarafından sofistike bir şekilde desteklenmiştir. Dahası, bu yuvarlak teoriyi kanıtlamak için Shor algoritması10 gibi algoritma uygulamaları mevcuttur.
Karşılaştırma için yeterli miktarda literatür taraması aşağıda verilmiştir. ÖnerilenHEESR protokolü 11'in sonuçlarda kanıtlanabilir yararları vardır, ancak yazarlar simülasyon konfigürasyon parametrelerini iyi belirtmişlerdir, örneğin, düğüm konumunun tam rastgele dağılım fonksiyonu, küme başı yüzdesinin uygun gerekçesi p (% 0.2) ve enerji seviyesinin dağılımı için ölçeklendirme parametresi (1-2 joule) düğümler arasında a_i. Yazarın deneyleri çoğaltmak ve karşılaştırmayı yapmak için daha fazla ilerlemesini yasakladı. Güç yönlendirme mekanizması12 , optimum ağ yönlendirmesinin karar sürecini etkileyen belirleyiciler için belirtilmemiş örnek uzaydan elde edilen ayrık veri kümelerinden yakınsanmış sürekli fonksiyonlara yaklaşmak için eğri uydurma yöntemini kullanır. Eğri uydurma yöntemi13 , ağ topolojisi hakkında önceden bilgi gerektirir. Gerçek koşullar, önceden hazır bilgilere sahip olmayabilir. Önceden bilgi mevcut olsa bile, ağ topolojisi, türetilebilir hesaplamayı kolaylaştırabilen uydurma eğrilerine eşlenebilecek kadar düzenli olmayabilir. Aynı mantığı izleyerek, DORAF protokolü14 , ağ belirleyicilerini yaklaşık olarak tahmin etmek için Boltzmann fonksiyonunu ve Lojistik Fonksiyonunu nasıl ve neden ödünç alacağını gerekçelendirmemiştir. İsmail ve ark.15 , sualtı ağında enerji verimli yönlendirme protokolü tasarımına yönelik gelecekteki araştırma çabaları için sağlam bir referans sağlamıştır.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Dell Laptop</td>
			<td>Dell</td>
			<td>N/A</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ubuntu 18.04.6 LTS</td>
			<td>Canonical Ltd</td>
			<td>18.04.6 LTS</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Python3.8</td>
			<td>Python Software Foundation</td>
			<td>3.8.0</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Dwave QPU</td>
			<td>Dwave</td>
			<td>https://docs.ocean.dwavesys.com/en/stable/overview/install.html</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

large scale energy efficient sensor network routing using a quantum processor unit

Klasik bir bilgisayar ve kuantum işlemcinin bir kullanım melezi olan sensör ağı enerji tasarrufu yönteminin, klasik bir bilgisayar kullanan sezgisel algoritmadan daha iyi performans gösterdiği kanıtlanmıştır. Bu yazıda, yöntemin önemine ilişkin teknik bağlam sunulmuş ve gerekçelendirilmiştir. Daha sonra deneysel adımlar, gerekirse resimlerle birlikte operasyonel bir sırayla gösterilir. Yöntem, rastgele oluşturulmuş bir ağ topolojileri örnek kümesinde olumlu sonuçlarla doğrulanmıştır. Bu yöntemin başarılı deneysel sonuçları, sensör ağı ömrü maksimizasyonu problemleri için daha iyi bir yaklaşım sağlamış ve mevcut son teknoloji kuantum işlemcinin, literatürdeki mevcut yöntemleri geçersiz kılan değerlerle büyük pratik mühendislik problemlerini çözebildiğini göstermiştir. Başka bir deyişle, kuantum avantajı en iyi çabalar için kullanılabilir. Kavram ispatı aşamasının ötesine geçerek fizibilite ispatına geçmiştir.

Bir çalıştırma örneğinden elde edilen sonuçlar Tablo 2, Tablo 3 ve Tablo 4'te gösterilmiştir. Üç veri grubu için ayrıntılı veri kümeleri Ek Veri 1 klasöründe mevcuttur.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan="3">Veri kümesi 1</td>
		</tr><tr><td>50m yarıçaplı dairesel bir alanda 198 düğüm</td>
			<td>Hibrit Kuantum Algoritması</td>
			...

Watch this Scientific Journal Video about Large Scale Energy Efficient Sensor Network Routing Using a Quantum Processor Unit at JoVE.com

Large Scale Energy Efficient Sensor Network Routing Using a Quantum Processor Unit

Bu çalışma, ağ ömrünü en üst düzeye çıkarmak için literatürdeki klasik yöntemlerden daha iyi performans göstermeye çalışan çeşitli trafik dinamiklerinin rotalarını hesaplamak için bir kuantum işlemci birimi kullanmak için bir yöntem sağlar.

Kuantum İşlemci Birimi Kullanarak Büyük Ölçekli Enerji Verimli Sensör Ağı Yönlendirme

The sensor network energy conservation method, which is a usage hybrid of a classical computer and quantum processor, has proved to perform better than ...

Bu protokol, eski protokollerden daha enerji açısından daha akıllı olduğunu kanıtlıyor. İçerik bilgi işlem araştırması perspektifinden bakıldığında, bu protokol, gürültülü kübit sorununun mevcut darboğazının, içerik bilgi işlem teknolojisinin ticariliği için tavan tutmadığını göstermektedir. Bu teknikler, mevcut son teknoloji içerik hesaplama yöntemlerinin ağ sorunlarına uygulanmasının fizibilitesini göstermektedir.Ayrıca, eski yöntemlere göre ağ sorunlarına içerik hesaplama yöntemlerinin uygulanmasının yararlarını sunar. Başlamak için, verilen bağlantıdan Ocean araçlarını indirin ve yükleyin. Terminalde, python space minus m space venv space ocean ve ardından ocean/bin/activate yazın.Ardından, git space clone space https:github.com/dwavesystems/dwave-ocean-sdk yazın. git sonra cd space dwave-ocean-sdk ve ardından python space setup gelir. py alanı kurulumu.Cplex'i indirip kurduktan sonra, terminalde pip space install space cplex yazın. Python programlama gösterimi betiğini kullanarak deneme yapılandırma parametrelerini ayarlayın. Komut dosyası yürütüldükten sonra, temel alınan dil, değişkenleri RAM'de depolamak için işleyecektir.Ardından, altı sektöre eşit olarak dağılmış 198 sensör düğümü 2B konumu oluşturmak için Python komut dosyalarını oluşturun ve dairesel alanı 50 metrelik bir yarıçapla bölün. Her sektörde, 33 sensör düğümünün normal bir dağılımla rastgele dağıldığından emin olun. 2B konumları, her sektöre göre metin dosyalarına kaydedin Yazım kuralı adı altında, tek tırnak işaretli posdata, artı sektör alt çizgisi, artı tek tırnak ile txt yok.50 metre yarıçaplı dairesel alanı altı sektöre ayırın. Sektör indeksi I için, belirtilen komutu girerek j. sensör düğümü için kutup uzunluğunu ayarlayın. Sektör indeksi L ise, j. sensör düğümü için açısal değeri ayarlayın.Ardından, i. sektördeki j. sensör düğümünün Kartezyen koordinatlarını ayarlayın. 198 sensör düğümünün tümü için başlangıç enerji seviyelerini hazırlamak için, sensör düğümlerinin yarısına 0,5 jul ve diğer yarısına bir joule başlangıç enerjisi tahsis ederek bunları eşit olarak bölün. Her düğümün enerji seviyesini depolamak için bir dizi oluşturmaya devam edin ve çift sayılarla sıralanmış hücrelere bir değerini ve tek sayılarla sıralanmış hücrelere 0,5 değerini atamak için bir döngü kullanın.Ardından, küme başlığını seçmek için işlevsel bir komut dosyası hazırlayın. Her sensör düğümü için, sıfır ile bir arasında rastgele bir sayı elde edin threshold_rm rastgeleye eşittir. rastgele parantez.threshold_RM t_n'den küçükse, küme başlığı olarak bu algılayıcı düğümünü seçin. Her noncluster_head düğümü için, küme başı olarak kendisine en yakın küme başı algılayıcı düğümünü seçin. Bu tur için tüm ağdaki enerji tükenme sürecini hesaplamak için komut satırlarını hazırlayın.Son olarak, gerekli iletim turu metriklerini hesaplayın. Karma bir kuantum algoritması betiği hazırlamak için, küme başı miktarının altı olduğundan emin olmak için seçim yordamını bir döngüde çalıştırın. Bunu takiben, cluster_head_valid olmayan düğümlerin her biri için, seçilen her küme başlığına olan mesafeyi hesaplayın ve küme boyutu altıyı aşmayan ve uzaklık değerinin en küçük olduğu küme başlığına atayın.Ardından, küme başına köklendirme optimizasyon probleminin oluşturulduğu ve Dwave API'sine gönderildiği bir alt işlev komut dosyası hazırlayın. Python komut dosyasını kullanarak, algoritmayı iletim turlarının sayısı açısından ağ ömrüne göre nicel olarak değerlendirmek için tüm ağdaki enerji tükenmesini hesaplayın. Ardından, ilk düğümün boşaltıldığı ve düğümlerin yarısının boşaltıldığı anı kaydedin.Bu çalışmada hibrit kuantum algoritmasının advanced_leach algoritmasına göre daha fazla verimliliğe sahip olduğu görülmüştür. Hibrit kuantum algoritmasının zaman karmaşıklığı ve advanced_leach uyumlu hibrit kuantum algoritması da burada gösterilmektedir. Bu yöntemler, objektif optimizasyonda diğer sistemlere uygulanabilir.Örneğin, imalat sanayinde makineler arası iletişim. İçerik fiziğine göre, içerik teorisi her sabit oyun ortamı için sorunlar yaratmıştır. Sosyal bilimler ve ekonomi alanında yeni araştırmalara yol açabilir.

Research

JoVE Journal

Engineering

Terahertz Microfluidic Sensing Using a Parallel-plate Waveguide Sensor

Paralel plaka Waveguide Sensor Kullanımı Terahertz Mikroakışkan Algılama

Refractive index (RI) sensing is a powerful noninvasive and label-free sensing technique for the identification, detection and monitoring of microfluidic ...

Analysis of Contact Interfaces for Single GaN Nanowire Devices

Tek GaN Nanotel Cihazlar İletişim arabirimleri Analizi

Single GaN nanowire (NW) devices fabricated on SiO2 can exhibit  a strong degradation after annealing due to the  occurrence of void formation at the ...

How to Build a Vacuum Spring-transport Package for Spinning Rotor Gauges

Nasıl Rotor Gauges Spinning için Vakum İlkbahar-taşıma Paketi kurmak için

The spinning rotor gauge (SRG) is a high-vacuum gauge often used as a secondary or transfer standard for vacuum pressures in the range of 1.0 x 10-4 Pa to ...

Resonance Fluorescence of an InGaAs Quantum Dot in a Planar Cavity Using Orthogonal Excitation and Detection

Rezonans Floresans ortogonal uyarma ve algılama kullanarak düzlemsel boşluğunda bir InGaAs kuantum nokta

The ability to perform simultaneous resonant excitation and fluorescence detection is important for quantum optical measurements of quantum dots (QDs). ...

Enhanced Electron Injection and Exciton Confinement for Pure Blue Quantum-Dot Light-Emitting Diodes by Introducing Partially Oxidized Aluminum Cathode

Gelişmiş elektron enjeksiyon ve Exciton hapsi için kısmen oksitlenmiş alüminyum katot tanıtımı tarafından saf mavi kuantum nokta ışık - yayan diyotlar

Stable and efficient red (R), green (G), and blue (B) light sources based on solution-processed quantum dots (QDs) play important roles in next-generation ...

Generation and Coherent Control of Pulsed Quantum Frequency Combs

Üretimi ve tutarlı Pulsed kuantum frekansı Combs kontrolünü

We present a method for the generation and coherent manipulation of pulsed quantum frequency combs. Until now, methods of preparing high-dimensional ...

An Efficient Method for Selective Desalination of Radioactive Iodine Anions by Using Gold Nanoparticles-Embedded Membrane Filter

Radyoaktif iyot anyon altın nano tanecikleri gömülü membran filtre kullanarak, seçici tuzdan arındırma için verimli bir yöntem

Here, we demonstrate a detail protocol for the preparation of nanomaterials-embedded composite membranes and its application to the efficient and ...

Measuring Sub-23 Nanometer Real Driving Particle Number Emissions Using the Portable DownToTen Sampling System

Taşınabilir DownToTen Örnekleme Sistemi Kullanılarak Alt-23 Nanometre Gerçek Sürüş Parçacık Numarası Emisyonlarının Ölçülmesi

The current particle size threshold of the European Particle Number (PN) emission standards is 23 nm. This threshold could change because future ...

Simulating Imaging of Large Scale Radio Arrays on the Lunar Surface

Ay YüzeyindeKi Büyük Ölçekli Radyo Dizilerinin Görüntülenmesini Simüle Etme

In recent years there has been a renewed interest in returning to the Moon for reasons both scientific and exploratory in nature. The Moon provides the ...

Performing In Situ Closed-Cell Gas Reactions in the Transmission Electron Microscope

Performing In Situ Closed-Cell Gas Reactions in the Transmission Electron Microscope

İletim Elektron Mikroskobunda In Situ Kapalı Hücreli Gaz Reaksiyonlarının Gerçekleştirilmesi

Gas reactions studied by in situ electron microscopy can be used to capture the real-time morphological and microchemical transformations of materials at ...