Name: design and optimization strategies of a high-performance vented box
Uploaded: 2023-06-09T14:00:00
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Esta pesquisa é apoiada pelo Wenzhou Science and Technology Bureau of China (Wenzhou grande projeto de inovação científica e tecnológica sob o Grant No. ZG2020029). A pesquisa é financiada pela Associação de Ciência e Tecnologia de Wenzhou com o Grant No. KJFW09. Esta pesquisa foi apoiada pelo Programa Municipal de Ciência e Pesquisa de Wenzhou (ZN2022001).

1. Processamento pré-simulação
NOTA: Considerando as matrizes de tubos, a metade inferior tridimensional e a metade superior dos modelos de caixa ventilada são estabelecidas usando software tridimensional e salvando-os como arquivos X_T, as dimensões gerais são mostradas na Figura 1. As configurações são mostradas na tabela de materiais.
<ol><li>Execute o software de simulação e arraste o componente Mesh de "Sistemas ...

<ol>
	<li>Villa-Rodriguez, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Maintaining+antioxidant+potential+of+fresh+fruits+and+vegetables+after+harvest.">Maintaining antioxidant potential of fresh fruits and vegetables after harvest.</a> Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 55 (6), 806-822 (2015).</li><li>Mozaffari, H., Lafreni&#232;re, J., Conklin, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Does+eating+more+variety+of+fruits+and+vegetables+reduce+risk+of+cancer?+Findings+from+a+systematic+review+and+meta-analysis.">Does eating more variety of fruits and vegetables reduce risk of cancer? Findings from a systematic review and meta-analysis.</a> Current Developments in Nutrition. 4, 339-339 (2020).</li><li>Wu, S., Fisher-Hoch, S. P., Reininger, B. M., Lee, M., McCormick, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fruit+and+vegetable+intake+is+inversely+associated+with+cancer+risk+in+Mexican-Americans.">Fruit and vegetable intake is inversely associated with cancer risk in Mexican-Americans.</a> Nutrition and Cancer. 71 (8), 1254-1262 (2019).</li><li>Nan, M., Xue, H., Bi, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Contamination,+detection+and+control+of+mycotoxins+in+fruits+and+vegetables.">Contamination, detection and control of mycotoxins in fruits and vegetables.</a> Toxins. 14 (5), 309 (2022).</li><li>Alothman, M., Bhat, R., Karim, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+radiation+processing+on+phytochemicals+and+antioxidants+in+plant+produce.">Effects of radiation processing on phytochemicals and antioxidants in plant produce.</a> Trends in Food Science &amp; Technology. 20 (5), 201-212 (2009).</li><li>Ayala-Zavala, J. F., Wang, S. Y., Wang, C. Y., Gonz&#225;lez-Aguilar, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+storage+temperatures+on+antioxidant+capacity+and+aroma+compounds+in+strawberry+fruit.">Effect of storage temperatures on antioxidant capacity and aroma compounds in strawberry fruit.</a> LWT-Food Science and Technology. 37 (7), 687-695 (2004).</li><li>Piljac-&#381;egarac, J., &#352;amec, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Antioxidant+stability+of+small+fruits+in+postharvest+storage+at+room+and+refrigerator+temperatures.">Antioxidant stability of small fruits in postharvest storage at room and refrigerator temperatures.</a> Food Research International. 44 (1), 345-350 (2011).</li><li>Lal Basediya, A., Samuel, D. V. K., Beera, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaporative+cooling+system+for+storage+of+fruits+and+vegetables+-+a+review.">Evaporative cooling system for storage of fruits and vegetables - a review.</a> Journal of Food Science and Technology. 50 (3), 429-442 (2013).</li><li>Sandhya, <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modified+atmosphere+packaging+of+fresh+produce:+Current+status+and+future+needs.">Modified atmosphere packaging of fresh produce: Current status and future needs.</a> LWT-Food Science and Technology. 43 (3), 381-392 (2010).</li><li>Bassey, E. J., Cheng, J. H., Sun, D. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Novel+nonthermal+and+thermal+pretreatments+for+enhancing+drying+performance+and+improving+quality+of+fruits+and+vegetables.">Novel nonthermal and thermal pretreatments for enhancing drying performance and improving quality of fruits and vegetables.</a> Trends in Food Science &amp; Technology. 112, 137-148 (2021).</li><li>Mieszczakowska-Fr&#261;c, M., Celejewska, K., P&#322;ocharski, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impact+of+innovative+technologies+on+the+content+of+vitamin+C+and+its+bioavailability+from+processed+fruit+and+vegetable+products.">Impact of innovative technologies on the content of vitamin C and its bioavailability from processed fruit and vegetable products.</a> Antioxidants. 10 (1), 54 (2021).</li><li>Xue, Z., Li, J., Yu, W., Lu, X., Kou, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+nonthermal+preservation+technologies+on+antioxidant+activity+of+fruits+and+vegetables:+A+review.">Effects of nonthermal preservation technologies on antioxidant activity of fruits and vegetables: A review.</a> Food Science and Technology International. 22 (5), 440-458 (2016).</li><li>Olaimat, A. N., Holley, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Factors+influencing+the+microbial+safety+of+fresh+produce:+a+review.">Factors influencing the microbial safety of fresh produce: a review.</a> Food Microbiology. 32 (1), 1-19 (2012).</li><li>Caleb, O. J., Mahajan, P. V., Al-Said, F. A. J., Opara, U. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modified+atmosphere+packaging+technology+of+fresh+and+fresh-cut+produce+and+the+microbial+consequences-a+review.">Modified atmosphere packaging technology of fresh and fresh-cut produce and the microbial consequences-a review.</a> Food and Bioprocess Technology. 6 (2), 303-329 (2013).</li><li>Waghmare, R. B., Mahajan, P. V., Annapure, U. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modelling+the+effect+of+time+and+temperature+on+respiration+rate+of+selected+fresh-cut+produce.">Modelling the effect of time and temperature on respiration rate of selected fresh-cut produce.</a> Postharvest Biology and Technology. 80, 25-30 (2013).</li><li>Praeger, U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Airflow+distribution+in+an+apple+storage+room.">Airflow distribution in an apple storage room.</a> Journal of Food Engineering. 269, 109746 (2020).</li><li>Praeger, U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Influence+of+room+layout+on+airflow+distribution+in+an+industrial+fruit+store.">Influence of room layout on airflow distribution in an industrial fruit store.</a> International Journal of Refrigeration. 131, 714-722 (2021).</li><li>Berry, T. M., Delele, M. A., Griessel, H., Opara, U. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Geometric+design+characterisation+of+ventilated+multi-scale+packaging+used+in+the+South+African+pome+fruit+industry.">Geometric design characterisation of ventilated multi-scale packaging used in the South African pome fruit industry.</a> Agricultural Mechanization in Asia, Africa, and Latin America. 46 (3), 34-42 (2015).</li><li>Dehghannya, J., Ngadi, M., Vigneault, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mathematical+modeling+of+airflow+and+heat+transfer+during+forced+convection+cooling+of+produce+considering+various+package+vent+areas.">Mathematical modeling of airflow and heat transfer during forced convection cooling of produce considering various package vent areas.</a> Food Control. 22 (8), 1393-1399 (2011).</li><li>Dehghannya, J., Ngadi, M., Vigneault, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transport+phenomena+modelling+during+produce+cooling+for+optimal+package+design:+thermal+sensitivity+analysis.">Transport phenomena modelling during produce cooling for optimal package design: thermal sensitivity analysis.</a> Biosystems Engineering. 111 (3), 315-324 (2012).</li><li>Delele, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Combined+discrete+element+and+CFD+modelling+of+airflow+through+random+stacking+of+horticultural+products+in+vented+boxes.">Combined discrete element and CFD modelling of airflow through random stacking of horticultural products in vented boxes.</a> Journal of Food Engineering. 89 (1), 33-41 (2008).</li><li>Ilangovan, A., Curto, J., Gaspar, P. D., Silva, P. D., Alves, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=CFD+modelling+of+the+thermal+performance+of+fruit+packaging+boxes-influence+of+vent-holes+design.">CFD modelling of the thermal performance of fruit packaging boxes-influence of vent-holes design.</a> Energies. 14 (23), 7990 (2021).</li><li>Gong, Y. F., Cao, Y., Zhang, X. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Forced-air+precooling+of+apples:+Airflow+distribution+and+precooling+effectiveness+in+relation+to+the+gap+width+between+tray+edge+and+box+wall.">Forced-air precooling of apples: Airflow distribution and precooling effectiveness in relation to the gap width between tray edge and box wall.</a> Postharvest Biology and Technology. 177, 111523 (2021).</li><li>Guo, R., Li, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heat+dissipation+analysis+and+optimization+of+lithium-ion+batteries+with+a+novel+parallel-spiral+serpentine+channel+liquid+cooling+plate.">Heat dissipation analysis and optimization of lithium-ion batteries with a novel parallel-spiral serpentine channel liquid cooling plate.</a> International Journal of Heat and Mass Transfer. 189, 122706 (2022).</li><li>Chen, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimization+of+geometric+parameters+of+hydraulic+turbine+runner+in+turbine+mode+based+on+the+orthogonal+test+method+and+CFD.">Optimization of geometric parameters of hydraulic turbine runner in turbine mode based on the orthogonal test method and CFD.</a> Energy Reports. 8, 14476-14487 (2022).</li><li>Yun-De, S., Hai-Dong, Q., Sun, B., Li, Z. Z., Cao, K. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Flow+analysis+of+fresh+vegetable+box+based+on+multiporosity+material.">Flow analysis of fresh vegetable box based on multiporosity material.</a> International Journal of Education and Management Engineering. 2 (1), 29 (2012).</li><li>Elansari, A. M., Mostafa, Y. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Vertical+forced+air+pre-cooling+of+orange+fruits+on+bin:+Effect+of+fruit+size,+air+direction,+and+air+velocity.">Vertical forced air pre-cooling of orange fruits on bin: Effect of fruit size, air direction, and air velocity.</a> Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences. 19 (1), 92-98 (2020).</li></ol>

Devido ao seu alto desempenho e estrutura complexa, neste estudo, construímos uma caixa ventilada baseada em software de modelagem. O fluxo interno foi analisado por um software de simulação. O software de simulação é conhecido por seus recursos avançados de modelagem física, que incluem modelagem de turbulência, fluxos monofásicos e multifásicos, combustão, modelagem de bateria, interação fluido-estrutura e muito mais. O método de seleção de amostras utilizado neste trabalho é o método de planejamento...

Hortaliças e frutas frescas ocupam alta proporção do consumo alimentar humano, não só por apresentarem bom gosto e forma atrativa, mas também por serem de grande benefício para a obtenção de nutrição e manutenção da saúde1. Muitos estudos têm demonstrado que frutas e hortaliças frescas desempenham um papel único na prevenção de muitas doenças 2,3. No processo de armazenamento de frutas e hortaliças frescas, fungos, luz, temperatura e umidade relativa do ar são as causas importantes para sua deterioração4,5,6,7,8. Essas condições externas afetam a qualidade de frutas e hortaliças frescas armazenadas por afetar o metabolismo interno ou reações químicas9.
As tecnologias de tratamento comuns para frutas e vegetais incluem a preservação não térmica e térmica. Dentre eles, o pré-tratamento térmico tem efeito positivo no processo de secagem, mas também pode ter efeitos adversos na qualidade do produto, como perda de nutrientes, alteração de sabor e odor e mudança de cor10,11. Por isso, nos últimos anos, a preservação não térmica de produtos tem recebido atenção do ponto de vista da pesquisa para atender à demanda dos consumidores por produtos in natura. Atualmente, existem principalmente processamento de radiação, campo elétrico pulsado, processamento de ozônio, revestimentos comestíveis, dióxido de carbono em fase densa e outras tecnologias de preservação não térmica para armazenar frutas e vegetais, mas essas tecnologias frequentemente apresentam deficiências, como a exigência de equipamentos grandes, o alto preço e o custo de uso12. Portanto, o projeto de uma estrutura simples, de baixo custo e controle conveniente do equipamento de conservação é muito significativo para a indústria de alimentos.
No ambiente de armazenamento de frutas e hortaliças, um sistema adequado de circulação de ar ajuda a eliminar o calor gerado pelo próprio produto, reduzir o gradiente de temperatura e manter a temperatura e a umidade no espaço onde está localizado. A circulação adequada do ar também previne a perda de peso devido à respiração e infecções fúngicas13,14,15. Numerosos estudos têm sido realizados sobre o fluxo aéreo dentro de diferentes estruturas. Praeger et al.16,17 mediram a velocidade do vento em diferentes posições sob diferentes potências de operação do ventilador em um armazém por meio de sensores e verificaram que poderia haver uma diferença de até sete vezes na velocidade do ar devido às diferentes alturas verticais, e a velocidade do ar em cada posição foi positivamente correlacionada com a potência de operação do ventilador. Além disso, um estudo examinou o efeito do arranjo de carga e do número de ventiladores no fluxo de ar, e concluiu-se que aumentar a distância de algumas posições do ventilador e escolher racionalmente o número de ventiladores foi útil para melhorar o efeito. Berry et al.18 estudaram o efeito do fluxo de ar em diferentes ambientes de armazenamento de frutas sobre a distribuição de estômatos em caixas de embalagem. Dehghannya et al.19,20, utilizando um software de simulação, estudaram o estado de fluxo de ar pré-frio forçado no pacote com diferentes áreas de ventilação, quantidades e posições de distribuição na parede da embalagem e obtiveram a influência não linear de cada parâmetro no estado do fluxo de ar. Delele et al.21 aplicaram um modelo computacional de fluidodinâmica para estudar a influência de produtos distribuídos aleatoriamente em diferentes formas de caixas de ventilação sobre o fluxo aéreo. Eles descobriram que o tamanho do produto, a porosidade e a razão do furo da caixa tiveram um impacto maior no fluxo de ar, enquanto o enchimento aleatório teve um impacto menor. Ilangovan et al.22 estudaram os padrões de fluxo de ar e o comportamento térmico entre as três estruturas de embalagem e compararam os resultados com modelos estruturais de referência. Os resultados mostraram que a distribuição de calor na caixa não foi uniforme devido aos diferentes locais e desenhos do respiradouro. Gong et al.23 otimizaram a largura do espaço entre a borda da bandeja e a parede do recipiente.
As técnicas utilizadas neste trabalho incluem métodos de simulação e otimização. O princípio do primeiro é que as equações governantes foram discretizadas e resolvidas numericamente usando o método dos volumes finitos21. O método de otimização utilizado neste trabalho é denominado otimização ortogonal24. O teste ortogonal é um método típico de análise multifatorial e multinível. A tabela ortogonal construída usando esse método contém pontos representativos uniformemente distribuídos no espaço de projeto, que podem descrever visualmente todo o espaço de projeto e ser examinados. Ou seja, menos pontos representam o fator teste completo, economizando muito tempo, mão de obra, material e recursos financeiros. O ensaio ortogonal tem sido amplamente utilizado no planejamento de experimentos nas áreas de sistemas de potência, química, engenharia civil, etc25.
O objetivo deste estudo é projetar e otimizar uma caixa ventilada de alto desempenho. Uma caixa ventilada pode ser definida como uma caixa original, incluindo um dispositivo de controle de gás que dispersa o gás uniformemente na caixa. A uniformidade de velocidade refere-se a como o ar flui uniformemente através da caixa ventilada. Yun-De et al.26 demonstraram anteriormente que a propriedade de material multiporoso tem um efeito importante na uniformidade de velocidade de uma caixa de vegetais frescos. Em alguns experimentos, um plenum ou câmara modulada foi deixado tanto na parte superior quanto inferior da câmara de teste para garantir uma distribuição homogênea do ar forçado ou induzido27. A caixa ventilada projetada neste artigo contém matrizes de tubos com furos em zigue-zague. O controle da distribuição do fluxo de ar na caixa ventilada é a principal estratégia de preservação. Há duas entradas de ar de tamanho igual definidas paralelamente nos lados esquerdo e direito da caixa ventilada, e uma saída é definida no lado superior da caixa. Projetar a estrutura interna de uma caixa ventilada é a chave para este estudo. Em outras palavras, o número de tubos e furos é um parâmetro importante para alterar a estrutura interna da caixa ventilada. O modelo de referência tem 10 tubos. Os dois tubos do meio têm 10 furos cada, que são escalonados através dos tubos. O número de furos do meio para o tubo externo aumenta em dois de cada vez.
Em outras palavras, quando mantemos legumes, frutas e outros produtos frescos, o fluxo de ar contínuo e estável pode reduzir a respiração dos produtos, reduzir o etileno e outras substâncias nocivas para a conservação do produto e reduzir a temperatura produzida pelos próprios produtos. Devido aos diferentes parâmetros da caixa ventilada, não é fácil obter o estado de fluxo de ar necessário, o que afetará a propriedade de preservação da caixa ventilada. Portanto, o projeto toma como objetivo de controle a uniformidade da velocidade do fluxo de ar interno da caixa ventilada. Foi realizada análise de sensibilidade para os parâmetros estruturais da caixa ventilada. As amostras foram selecionadas por planejamento experimental ortogonal. Utilizou-se a análise de amplitude para otimizar a combinação dos três parâmetros estruturais. Enquanto isso, verificamos a conveniência dos resultados de otimização.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Hardware</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NVIDIA GPU</td>
			<td>NVIDIA</td>
			<td>N/A</td>
			<td>An NVIDIA GPU is needed as some of the software frameworks below will not work otherwise. https://www.nvidia.com</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Software</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ansys-Workbench</td>
			<td>ANSYS</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Multi-purpose finite element method computer design program software.https://www.ansys.com</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SOLIDWORKS</td>
			<td>Dassault Systemes</td>
			<td>N/A</td>
			<td>SolidWorks provides different design solutions, reduces errors in the design process, and improves product quality 
			www.solidworks.com</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPSS</td>
			<td>IBM</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Software products for statistical analytical operations, data mining, predictive analysis, and decision support tasks software.https://www.ibm.com</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

design and optimization strategies of a high-performance vented box

Este estudo visa resolver os problemas de caos de fluxo de ar e baixo desempenho em uma caixa ventilada causados pela distribuição heterogênea do fluxo de ar através do dimensionamento da estrutura interna da caixa ventilada com consumo constante de energia. O objetivo final é distribuir uniformemente o fluxo de ar dentro da caixa ventilada. A análise de sensibilidade foi realizada para três parâmetros estruturais: o número de tubos, o número de furos no tubo médio e o número de cada incremento do tubo interno para o externo. Um total de 16 conjuntos de arranjos aleatórios de três parâmetros estruturais com quatro níveis foram determinados usando o planejamento experimental ortogonal. Um software comercial foi utilizado para a construção de um modelo 3D para os pontos experimentais selecionados, e esses dados foram utilizados para obter as velocidades do fluxo aéreo, que foram então utilizadas para obter o desvio padrão de cada ponto experimental. De acordo com a análise de amplitude, a combinação dos três parâmetros estruturais foi otimizada. Em outras palavras, estabeleceu-se um método eficiente e econômico de otimização considerando o desempenho da caixa ventilada, podendo ser amplamente utilizado para prolongar o tempo de armazenamento de alimentos in natura.

Seguindo o protocolo, as três primeiras partes foram as mais importantes, que incluem modelagem, malha e simulação, todas para obter o desvio padrão da vazão. Em seguida, concluímos a otimização da estrutura da caixa ventilada através de experimentos ortogonais e análise de alcance. O modelo utilizado no protocolo é o modelo de caixa de referência-ventilação, que é o modelo inicial obtido a partir da referência. A Figura 4 mostra o resultado do fluxo aerodinâmico do modelo d...

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Design and Optimization Strategies of a High-Performance Vented Box

Aqui, apresentamos o método de análise de alcance para otimizar os pontos de amostra gerados por um planejamento experimental ortogonal para garantir que os alimentos frescos possam ser armazenados em uma caixa ventilada por um longo tempo, regulando o padrão de fluxo de ar.

Estratégias de Projeto e Otimização de uma Caixa Ventilada de Alto Desempenho

This study aims to solve the problems of air flow chaos and poor performance in a vented box caused by the heterogeneous distribution of airflow through ...

Este estudo visa resolver os problemas do caos do fluxo de ar e do baixo desempenho na caixa ventilada causados pela distribuição irracional do fluxo de ar através do projeto da estrutura interna da caixa ventilada na premissa de consumo constante de energia. Um método eficiente e econômico de otimização considerando o desempenho da caixa ventilada foi estabelecido e pode ser prontamente utilizado para estender o tempo de armazenamento de alimentos frescos. O objetivo deste estudo é projetar e otimizar uma caixa ventilada de alto desempenho contendo matrizes de tubos com furos em zigue-zague.Há duas entradas de ar de tamanho igual definidas paralelamente nos lados esquerdo e direito da caixa ventilada, e uma saída foi definida no lado superior da caixa ventilada. O modelo de referência tem 10 tubos. Os dois tubos do meio têm 10 furos respectivamente, que são escalonados através dos tubos.O número de furos do meio para o tubo externo é aumentado em dois de cada vez. Considerando as matrizes de tubos, a metade inferior tridimensional e a metade superior dos modelos de caixa ventilada são estabelecidas usando software tridimensional e salvando-os como arquivos XT. Execute o software de simulação e arraste o componente de malha dos sistemas componentes para a janela esquemática do projeto.Nomeie-o como inferior. Clique com o botão direito do mouse em geometria e clique em procurar para importar o arquivo XT inferior. Clique com o botão direito do mouse em geometria e clique em nova geometria do modelador de design para entrar na janela do modelador de design de malha.Clique em gerar para exibir o modelo inferior. Clique com o botão direito do mouse na superfície superior e clique na seleção nomeada para renomeá-la como Vented Box Upper. Selecione os corpos do filtro de seleção.Clique com o botão direito do mouse no modelo inferior para selecionar a seleção nomeada e renomeá-la como parte inferior. Selecione as faces do filtro de seleção e alterne o modo de seleção para a caixa selecionar. Selecione todas as superfícies internas e clique com o botão direito do mouse para selecionar a seleção nomeada e renomeá-la como superfícies internas externas, definidas como interfaces de malha posteriormente.Retorne à janela inicial. Clique duas vezes na malha da parte inferior. Entre na janela de malha.Mude a preferência física de mecânica para CFD. Clique na atualização para gerar o modelo de malha. Retorne à janela inicial.Arraste o componente de malha dos sistemas de componentes para a janela esquemática do projeto. Nomeie-o como top. Clique com o botão direito do mouse em geometria e clique em procurar para importar o arquivo XT superior.Clique com o botão direito do mouse em geometria e clique em nova geometria do modelador de design para entrar na janela do modelador de design de malha. Clique em gerar para exibir o modelo superior. Clique com o botão direito do mouse na superfície inferior e clique na seleção nomeada para renomeá-la como caixa ventilada inferior.Selecione os corpos do filtro de seleção. Clique com o botão direito do mouse no modelo superior para selecionar a seleção nomeada e renomeá-lo como superior. Selecione as faces do filtro de seleção.Clique com o botão direito do mouse na superfície superior e clique na seleção nomeada para renomeá-la como saída. Retorne à janela inicial. Clique duas vezes na malha superior.Entre na janela de malha. Mude a preferência física de mecânica para CFD. Clique com o botão direito do mouse na malha para selecionar o dimensionamento na inserção.Selecione os corpos do filtro de seleção. Selecione o modelo superior e os 18 superiores em tamanho de elemento. Clique em atualizar.Retorne à janela inicial. Arraste o componente de malha dos sistemas de componentes para a janela esquemática do projeto. Nomeie-o como pipe.Importe o arquivo XT de pipe clicando em geometria. Entre na janela do modelador de design de malha. O modelo de pipe é exibido novamente clicando em gerar.Selecione as duas faces finais do tubo e rotule-as como entrada um e entrada dois. O tubo por seleção de corpo é rotulado como tubo. Todas as superfícies internas por seleção de caixa são rotuladas como superfícies internas internas, definidas como interfaces de malha posteriormente.Retorne à janela inicial. Clique duas vezes na malha do pipe. Entre na janela de malha.Mude a preferência física de mecânica para CFD. O modelo de malha pode ser gerado clicando em atualizar. Retorne à janela inicial.Arraste o componente de simulação para a janela esquemática do projeto. Vincule três componentes de malha ao componente de simulação e atualize para entrar. Verifique a qualidade do modelo de malha.Verifique se a tela tem um volume negativo. Selecione fator estável, de relaxamento, de residualidade e de escala de tempo. Selecione os valores padrão.Entre na interface de configuração do modelo viscoso para selecionar o modelo K-épsilon. Ajuste o material de ar. Altere o tipo de zona celular para fluido.Converta o tipo de caixa ventilada superior, caixa ventilada inferior, superfícies internas externas e superfícies internas internas da parede padrão para a interface. Abra as interfaces de malha e entre na janela criar/editar interfaces de malha. Combine superfícies internas externas com superfícies internas internas.Combine caixa ventilada superior para caixa ventilada inferior. Finalmente, as duas interfaces mesh são criadas entre a caixa ventilada e a interface nomeada um e a interface dois, respectivamente. Defina as velocidades de fluxo de ar de todas as entradas como 8,9525 metros por segundo na janela de entrada de velocidade.Defina a pressão manométrica da saída como zero na janela de saída de pressão. Defina o estilo da inicialização da solução como inicialização padrão antes de inicializar. Defina o número de iterações como 2000.Clique em calcular para iniciar a simulação e retornar à janela inicial até o final da simulação. Clique nos resultados. Entre na janela de postagem de CFD.Clique no ícone de simplificar na caixa de ferramentas. Selecione a saída em iniciar e retroceder na direção. Clique em aplicar para gerar o diagrama de fluxo interno da caixa ventilada.Clique no plano no local. Selecione o plano ZX no método e insira o valor 0,6. Clique em aplicar para gerar o plano a 0,6 metros da superfície inferior.Clique no ícone de contorno na caixa de ferramentas. Selecione o plano um nos locais. Selecione a velocidade na variável.Selecione local no intervalo. Clique em aplicar para gerar o contorno da velocidade. Exporte os dados de vazão para o plano gerado acima.Adquira o desvio padrão da taxa de fluxo no Excel. Execute o software de análise estatística. Clique em dados e clique em gerar no design ortogonal.Insira o número do pipe no nome do fator e A no rótulo do fator. Clique em adicionar e definir valores para definir quatro níveis para o número de pipes. Clique em continuar e voltar para a janela gerar design ortogonal.Insira o número do buraco no nome do fator e B no rótulo do fator. Clique em adicionar e definir valores para definir quatro níveis para o número de buracos. Clique em continuar e voltar para a janela gerar design ortogonal.Insira o número cumulativo no nome do fator e C no rótulo do fator. Clique em adicionar e definir valores para definir quatro níveis para o número de incrementos. Clique em continuar e crie um novo arquivo de dados para gerar 16 amostras de matriz.Clique em modo de exibição variável para selecionar nominal na medida e entrada na função. Renomeie-o como desvio padrão vezes 100.000. Repita as etapas 1.1 a 2.5 com pontos de exemplo acima.Os 16 desvios padrão resultantes multiplicados por 100.000 são preenchidos na lista de amostra para otimização posterior. Clique em analisar e clique em univariado no modelo linear geral. Preencha o desvio padrão vezes 100.000 em variável dependente e preencha o número do tubo, o número do furo, o número cumulativo, em fatores fixos.Clique em modelar e criar termos. Altere a interação para efeitos principais. Preencha A, B, C no modelo.Clique em continuar e voltar para a janela univariada. Clique em EM means e preencha A, B, C em display means for. Clique em continuar e voltar para a janela univariada.Clique em OK e obtenha o resultado da otimização. O valor mínimo da coluna média na tabela corresponde à variável ótima. Clique duas vezes na tabela.Entre na janela da tabela dinâmica. Clique em editar e clique na barra em criar gráfico para gerar o histograma. Como mostrado na figura quatro e na figura cinco, o fluxo da caixa ventilada posterior é ainda mais bagunçado do que o da primeira, devido à estrutura interna da caixa ventilada.Como mostrado na figura seis e na figura sete, a vazão no interior da caixa ventilada, que é um dos modelos utilizados para análise de sensibilidade, é mais desigual. Para entender a distribuição simplificada dentro da caixa ventilada de forma mais intuitiva, o desvio padrão é calculado por esta fórmula. A tabela um mostra o desvio padrão das vazões para os 10 grupos da caixa ventilada utilizados para análise de sensibilidade.Um grande desvio padrão representa uma grande diferença entre a maioria das vazões e sua vazão média. Assim, percebe-se que alterar a estrutura interna da caixa ventilada pode alterar seu fluxo interno e torna o agilizar mais razoável. Ao projetar o experimento ortogonal, há três variáveis de planejamento neste artigo.Cada uma dessas três variáveis possui quatro níveis. Como mostrado na tabela, 16 grupos de pontos de planejamento experimental foram obtidos por planejamento experimental ortogonal. Os desvios-padrão são calculados.No final, o método de análise de faixa é usado como o método de otimização para descobrir a combinação ótima de parâmetros de estrutura. A Figura oito mostra o resultado da otimização para o parâmetro estrutural sobre o número de tubos. A partir disso, podemos ver que o valor mínimo é obtido quando o número de tubos é 14.A Figura nove mostra o resultado da otimização para o parâmetro estrutura sobre o número de furos nos tubos do meio. A partir disso, podemos ver que o valor mínimo é obtido quando o número de furos nos tubos do meio é 14. A Figura 10 mostra o resultado da otimização para o parâmetro estrutural sobre o número de cada incremento do tubo interno para o externo.A partir disso, podemos ver que o valor mínimo é obtido quando o número de cada incremento do tubo interno para o externo é quatro. A análise acima mostra que a combinação ideal é o tubo número 14, o furo número 14, o número cumulativo quatro. Para confirmação da acurácia, analisou-se o caso ótimo.As Figuras quatro e 11 mostram a racionalidade do modelo de referência versus o modelo otimizado. As Figuras seis e 12 mostram a distribuição da velocidade de fluxo dentro do modelo de referência versus o modelo otimizado. A Tabela três mostra a comparação entre o modelo de otimização e o modelo de referência.Observa-se que o desvio padrão calculado pelo modelo otimizado é menor em relação ao desvio padrão do modelo de referência. A Tabela quatro mostra o aumento do número de furos de quatro para seis, com pouca alteração no desvio padrão. Neste trabalho, o ambiente interno da caixa ventilada é melhorado otimizando sua estrutura, e a qualidade de seu ambiente interno é medida por desvio padrão.Quanto menor o desvio padrão, mais razoável é o fluxo de ar no interior da caixa ventilada, o que indica que o método de otimização adotado neste trabalho é efetivo e viável.

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JoVE Journal

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