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730 Views
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01:46 min
August 11th, 2023
DOI :
10.3791/65890-v
Transcript
我们的主要研究兴趣是在口腔潜在恶性疾病(如口腔白斑和口腔粘膜下纤维化)的预测模型开发下的恶性转化机制。深度学习人工智能模型下的基因组转录组学、蛋白质组学和其他多组学测序分析用于研究从口腔、潜在恶性疾病到口腔癌的进展。目前的测序和多组学分析大多基于冷冻样本,但口腔、潜在恶性疾病大多是正式固定石蜡包埋的组织,通常通过活检,并且需要开发基于石蜡样本的实验技术。
来自口腔、潜在恶性疾病和鳞状细胞癌的石蜡组织样本数量众多,来源广泛,使其成为非常有价值的研究资源。所有方案都有助于充分利用这
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