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01:46 min
August 11th, 2023
DOI :
10.3791/65890-v
Transcript
私たちの主な研究対象は、口腔白板症や口腔粘膜下線維症などの口腔、潜在的に悪性疾患の予測モデルの開発における悪性形質転換のメカニズムです。深層学習人工知能モデルの下でのゲノムトランスクリプトーム、プロテオミクス、およびその他のマルチオミクスシーケンシング解析は、口腔がんの可能性のある悪性疾患から口腔がんへの進行を研究するために使用されます。現在のシーケンシングおよびマルチオミクス解析は、ほとんどが凍結サンプルに基づいていますが、口腔、潜在的に悪性疾患は、多くの場合、生検によって正式に固定され
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