우리의 주요 연구 관심 분야는 구강 백반증 및 구강 점막하 섬유증과 같은 구강 잠재적 악성 질환의 예측 모델 개발에 따른 악성 변형의 메커니즘입니다. 딥 러닝 인공 지능 모델에 따른 게놈 전사체, 단백질체 및 기타 다중 오믹 염기서열 분석 분석은 구강암, 잠재적 악성 질환에서 구강암으로의 진행을 연구하는 데 사용됩니다. 현재 염기서열 분석 및 다중 오믹스 분석은 대부분 냉동 샘플을 기반으로 하지만, 구강 및 잠재적 악성 질환은 대부분 생검
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