Vores omfang er proteinglykosylering. Glykanstrukturer er involveret i ændringer i stabiliteten og funktionen af biofarmaceutiske stoffer og meget sammen med værtscellearter og dyrkningsforhold. Under nogle produktionsforhold kan være forurenet til en vis grad.
Vores mål er at lave brugervenlige værktøjer til en sådan glykan-kvalificering. For det meste LC og massespektrometri. Men til simpel test er vektorbaserede teknologier anvendelige.
Forskere har tilgængelige mange typer lektiner med forskellige specificiteter, og hvert lektin binder sig til nogle specifikke glykaner. Så vi kan estimere glykanstrukturer ved hjælp af multianvendelse af lektin-ved-lektin-protein, lektin ELISA og lektin-mikroarray. Glykosyleringer forekommer i funktionelle proteiner i vores krop.
Glykanstrukturen ændres sammen med sygdomme. I dag har vi brugt flere sygdomsspecifikke glykosyleringer som diagnostiske biomarkører, såsom C99 og FBL3. Ikke kun nye biomarkørkandidater er blevet opdaget ved hjælp af næste generations baserede teknologier, til valideringen har vi brug for et kvalifikationssystem.
Glykokvalificering er hårdt arbejde. Vi er nødt til at analysere hundredvis eller tusindvis af tal på kort tid. Der er dog ikke noget system, der opfylder behovene.
Vores analysemetode er den eneste med en fuldautomatisk måleproces, reducerer arbejdskraften drastisk og gør det muligt for os at udføre effektiv validering. Vores arbejde har til formål at forbedre vores hurtige instrument yderligere, især til kvantitativ måling. Herefter forventer vi at realisere et unikt diagnostisk værktøj med et glyko-biomarkørpanel målt af vores multidetekteringssystem.
Derfor fokuserer vi på opdagelsen af sygdomsspecifikke glyko-biomarkører.
