تنقسم تقنيات الاستدلال الإحصائي، التي تعد ذات أهمية كبيرة في اختبار الفرضيات، إلى فئتين عريضتين: الإحصاءات المعلمية واللامعلمية.

تفترض الإحصاءات المعلمية، كما يوحي اسمها، أن البيانات تتبع توزيعًا محددًا، وغالبًا ما يكون توزيعًا طبيعيًا. يتيح هذا الافتراض اختبار الفرضيات وتقديرها بشكل قوي. تُستخدم الأساليب المعلمية، مثل اختبار-تي للطالب أو اختبارجودة ملاءمة ، بشكل متكرر في الإحصاء الحيوي نظرًا لقوتها. على سبيل المثال، تصبح مقارنة مستويات السكر في الدم المتوسطة بين المرضى الذين يتلقون علاجات مختلفة موثوقة إحصائيًا باستخدام الأساليب الإحصائية المعلمية.

من ناحية أخرى، لا تفترض الإحصاءات اللامعلمية أي توزيع أساسي للبيانات. تدخل حيز التنفيذ عندما تفشل البيانات في تلبية المتطلبات الأساسية للاختبارات المعلمية أو عند التعامل مع البيانات الترتيبية أو الفئوية. تقدم هذه الأساليب العديد من المزايا، بما في ذلك القوة في مواجهة القيم المتطرفة وعدم وجود افتراضات توزيعية محددة. ومع ذلك، فهي أقل قوة بشكل عام من الاختبارات المعلمية عندما يتم استيفاء جميع الافتراضات المعلمية.

تستخدم الأساليب الإحصائية اللامعلمية في تطبيقات إحصائية حيوية مختلفة. يعد اختبار مجموع رتب ويلكوكسون، الذي يقارن متوسط أوقات البقاء بين مجموعتين من الحيوانات المعملية، أحد الأمثلة. وهناك مثال آخر وهو اختبار كروسكال واليس، وهو بديل لا معلمي لتحليل التباين لمقارنة متوسطات مجموعات متعددة.

تتمتع الإحصاءات المعلمية واللامعلمية بأهمية وتطبيقات فريدة في الإحصاء الحيوي، حيث يتم تحديد استخدامها من خلال طبيعة البيانات والافتراضات الإحصائية التي يمكن إجراؤها.