Training Process CiRA CORE Platform and Object Detection Model Evaluation to Identify and Classify the Protozoan Trypanosome Species

للبدء ، انقل وظيفة القطار العميق من شريط الأدوات العام إلى الشاشة لبدء تسمية البيانات والتدريب. انقر فوق الزر تحميل الصور ضمن إعدادات أداة القطار العميق وانتقل إلى الدليل الذي يحتوي على الصور لاستيراد الصور وتسميتها. ثم انقر مع الاستمرار فوق زر الماوس الأيسر لتسمية الكائنات وتعيين أسماء للكائنات المحددة.

انقر فوق حفظ GT لحفظ ملف dot GT في نفس الدليل. قبل بدء تدريب النموذج ، انقر فوق زر الإعداد العام للوصول إلى ميزات زيادة البيانات. استخدم أربعة أنواع من التعزيزات ، وهي الدوران والتباين والضوضاء والتمويه لإثراء مجموعة البيانات.

لبدء التدريب النموذجي ، انقر فوق زر التدريب الموجود داخل أداة القطار العميق. في وظيفة إنشاء ملفات التدريب، اختر النماذج وحجم الدفعة والتقسيمات الفرعية. انقر فوق الزر إنشاء لإنشاء البيانات وحفظها في الدليل.

بعد تكوين جميع الإعدادات ، انقر فوق زر القطار لبدء تدريب النموذج. سيقوم البرنامج تلقائيا بتنفيذ وضبط وزن مجموعة البيانات أثناء تقييم خسارة التدريب. عند تحقيق الخسارة المثلى ، انقر فوق زر التصدير واحفظ ملف الوزن في الدليل.

لمتابعة تقييم نموذج اكتشاف الكائن ، حدد تقييم في شريط أدوات المكون الإضافي وانقل وظيفة اكتشاف eval إلى الشاشة. بعد ذلك ، انقر فوق زر الإعداد. انتظر حتى تظهر الوظائف الثلاث ، الكشف والتقييم والرسم.

لبدء تقييم النموذج ، انقر فوق زر تكوين التحميل واستورد ملف الانتظار المدرب من الدليل. لاستيراد صور الاختبار من دليل ملف الصورة، انقر فوق الزر استعراض. ثم انقر فوق الزر تحميل GT لاستيراد ملف GT.

بعد ذلك ، انقر فوق زر التقييم لتقييم نموذج الكشف في الدليل. عند الانتهاء ، سيتم حفظ النتائج تلقائيا كملف CSV في نفس الدليل ، مرتبة حسب اسم الفئة ، وتحتوي على معلمات رئيسية ، مثل إيجابية حقيقية ، إيجابية كاذبة ، سلبية خاطئة ، استدعاء ، ودقة لكل فئة. لإنشاء استدعاء الدقة أو منحنى العلاقات العامة ، انتقل إلى وظيفة الرسم.

انقر فوق تصفح لاستيراد ملفات CSV من الدليل. حدد الفئات المطلوبة من القائمة وانقر فوق زر الرسم لتصور منحنى العلاقات العامة. انقر فوق الزر "حفظ" لحفظ صورة بقيم AUC لمنحنى العلاقات العامة بتنسيق الصورة المطلوب في الدليل المحدد.

لتحديد وظيفة تدريب نموذج تصنيف الصور ، انتقل إلى شريط أدوات الصورة ، وحدد classif العميق ، وانقل تدريب classif على الشاشة. لاستيراد الصور للتدريب ، انقر فوق الزر "فتح مجلد" ضمن إعدادات أداة قطار classif وانتقل إلى الدليل الذي يحتوي على الصور. قبل التدريب ، قم بإثراء مجموعة البيانات بالنقر فوق زر التعزيز وتطبيق تقنيات مثل الدوران والتباين والتقليب والضوضاء والتمويه.

لبدء عملية تدريب النموذج ، انقر فوق زر القطار العام داخل أداة قطار classif. ضمن القطار العام ، حدد النماذج المطلوبة وحجم الدفعة والتقسيمات الفرعية. قم بتعيين دليل لحفظ البيانات التي تم إنشاؤها وانقر فوق الزر إنشاء.

بمجرد اكتمال جميع التكوينات ، انقر فوق زر البدء. سيتم تشغيل البرنامج بشكل مستمر ، وتقييم خسارة التدريب ، وتعديل وزن مجموعة البيانات حسب الحاجة. عند تحقيق مستوى الخسارة المطلوب ، انقر فوق زر التصدير وقم بتخزين ملف الوزن في الدليل المحدد.