ابدأ بإنشاء ملف تعريف ضوضاء التحكم لمراقبة الجودة أو أغراض مراقبة الجودة. استخدم تسلسل 2D GRE مخصصا محددا ، بما في ذلك مجال رؤية مرتفع ، لالتقاط أقصى إشارة من المنطقة ، وعرض نطاق ترددي عال لكل بكسل لتحديد رنين الضوضاء القريبة وأقل وقت تكرار ممكن ، أو TR ، ووقت الصدى ، أو TE. احصل على مراقبة الجودة لملف تعريف الضوضاء باستخدام سترة زينون أو ملف حلقة. احصل على صورة بدون عينة زينون 129 شديدة الاستقطاب في الملف.
ستميز هذه الصورة ملف تعريف الضوضاء. افحص بيانات الضوضاء المكتسبة ، وخاصة مساحة K للعناصر غير الغاوسية ، مثل المسامير أو الأنماط أو القيم المنفصلة أو المثبتة. قم بإنشاء مخطط كمي كمي ، أو مخطط QQ ، عن طريق رسم البيانات الحقيقية أو الخيالية المكتسبة مقابل مجموعة بيانات Gaussian مركبة بمتوسط متطابق وانحراف معياري وطول متجه ، وكلاهما مرتب من الأصغر إلى الأكبر.
الانحرافات عن الخط Y تساوي X في مخطط QQ ، وتشير إلى وجود مكونات غير غاوسية ضمن البيانات المكتسبة ، مما يتطلب مزيدا من التحقيق. تابع تحديد نمط توزيع الضوضاء والقيم المتطرفة المحتملة مع مخطط مناسب للاختيار. لاستبعاد الماسح الضوئي كمصدر للضوضاء، احصل على صور باستخدام بروتوكول الموقع القياسي مع تعطيل معلمات تسلسل النبضات المختلفة، وإيقاف تشغيل المكونات الإلكترونية.
ارجع إلى القائمة التي تظهر على الشاشة لمعرفة مصادر الضوضاء المحتملة. للتخلص من مصادر الضوضاء من الغرفة ، استخدم ملف حلقة سطحية بسيط مضبوط على تردد الزينون 129 للشم حول غرفة المغناطيس لمصادر الضوضاء. ضع عنصر ملف الزينون فعليا بالقرب من الأجهزة التي يحتمل أن تكون بها مشكلات وقم بتشغيل تسلسل اختبار لاكتشاف الضوضاء المتضخمة.
افحص مساحة K وبيانات الصورة لتحديد المصدر الدقيق لضوضاء التماسك. إذا تم تحديد مصدر محدد ، فحاول تعطيله أو تغطيته بورق الألمنيوم أو الوميض أو شبكة نحاسية لتقليل الضوضاء. أعد تشغيل الفحص بعد تعطيل مصادر الضوضاء أو تغطيتها لمعرفة ما إذا كانت الضوضاء قد تم حلها.
استمر في هذه العملية حتى يتم التخلص من جميع مصادر الضوضاء ، ولم يتبق سوى جذر منخفض متوسط الضوضاء الغاوسية. حدد الضوضاء غير المنتظمة كارتفاعات إشارة عالية في وحدات بكسل K-space الفردية مع إشارات عالية أو منخفضة بشكل غير طبيعي في القنوات الحقيقية أو الوهمية. قم بإجراء التصوير في اتجاهات ترميز طور مختلفة ، بما في ذلك من الأمام إلى الخلف ، ومن الرأس إلى القدم ، ومن اليسار إلى اليمين.
تخلص من المشكلات المحتملة مع تدرجات X-Y أو Z ، عن طريق تمكين التدرجات الفردية أو تعطيلها بشكل انتقائي. افحص الصور الناتجة بشكل منهجي لتحديد اتجاه التدرج المحدد الذي يساهم في الضوضاء. أظهرت نتائج تحليل توصيف الضوضاء الذي تم إجراؤه على مسح الضوضاء تأثير كل من الضوضاء العادية وغير المنتظمة على الفضاء K.
أدت الضوضاء العادية إلى نمط مستمر في مساحة K ، بينما أدت الضوضاء غير المنتظمة إلى قيم متطرفة عالية القيمة في مخطط QQ. أظهرت سلسلة من صور الرئة التي تم الحصول عليها باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي HPG أن نقطة مضيئة مميزة تتمركز في الفضاء K تشير إلى إشارة رئوية واضحة مع ضوضاء منخفضة. على العكس من ذلك ، انتشر وجود ضوضاء منتظمة في جميع أنحاء الصور.
من الواضح أن الضوضاء غير المنتظمة تسببت في ارتفاعات عالية القيمة في مساحة K ، وأدت إلى نمط مخطط في مساحة الصورة. كما أثر السيناريو الذي توجد فيه ضوضاء منتظمة وغير منتظمة في وقت واحد على صورة الرئة.
