Name: brain morphology of cannabis users with or without psychosis: a pilot mri study
Uploaded: 2020-08-18T13:30:00.000+00:00
Duration: 7 min 30 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Brain Morphology of Cannabis Users With or Without Psychosis: A Pilot MRI Study at JoVE.com

تم تعيين 10 مرضى CIP و 12 NPCU لهذه الدراسة. وتم تجنيد جميع المرضى في مستشفى بوليكليتيكو الجامعي في ميلانو، إيطاليا، في حين التحق متعاطو القنب بمنطقة مستجمعات المياه في ميلانو. وكان جميع المرضى في علاج دوائي مستقر. وتم ضم إما المشاركين باليد اليسرى أو اليمنى. وكان لدى جميع المشاركين استهلاك معتاد للقنب، وتم قياس نوع المخدرات وتواترها ومدتها، فضلا عن المعايير الاجتماعية - الديمغرافية والسريرية والنفسية الاجتماعية للاعتماد. وقد وافقت اللجنة الأخلاقية المحلية على الدراسة.
1. المشاركون
<ol><li>استخدم معايير الإدراج التالية: للمرضى: العمر 18-45 سنة، تشخيص DSM-IV للاضطراب الذهاني الناجم عن القنب، استهلاك القنب الثقيل في وقت الدراسة وفي الأشهر الستة السابقة. بالنسبة ل NPCU: العمر 18-45 سنة ، لا يوجد تشخيص DSM-IV ، استهلاك القنب الثقيل في وقت الدراسة وفي الأشهر الستة السابقة.</li>
	<li>استخدم معايير الاستبعاد التالية: تشخيص التخلف العقلي، أي مرض طبي أو عصبي رئيسي حالي، تاريخ من إصابات الرأس الرضية مع فقدان الوعي، وأي محور آخر I، بما في ذلك تعاطي الكحول، أو اضطرابات المحور الثاني والحمل. تحقق من أن الأعراض الذهانية لا تسبق ظهور تعاطي القنب ولا تستمر لفترة طويلة من الزمن بعد توقف الانسحاب الحاد أو التسمم الشديد. تحقق من عدم وجود تاريخ من الحلقات المتكررة غير المرتبطة بالوفرة.</li>
	<li>للحصول على موافقة مستنيرة، اقرأ نموذج الموافقة للمشاركين. أن يوقع كل من المشارك والمحقق على نموذج الموافقة بشكل مكرر. تخزين نموذج الموافقة للسجلات.</li>
	<li>لتقييم تشخيص مرضى CIP ، استخدم المقابلة السريرية المنظمة للتشخيص (SCID-I) للدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات العقلية ، الطبعة الرابعة ، مراجعة النص (DSM-IV-TR)27.</li>
	<li>لتحديد وتيرة ومدة التبعية، استخدم الدليل للمقابلة السريرية شبه المنظمة للأطفال والمراهقين SCICA28.</li>
</ol>2. التقييم السريري والنفسي
ملاحظة: تم إعطاء العديد من المقاييس السريرية والنفسية والاجتماعية لجميع المشاركين.
<ol><li>لتقييم الأعراض النفسية، استخدم مقياس التصنيف النفسي الموجز (BPRS)29، مقياس تصنيف هوس الشباب (YMRS)30، مقياس تصنيف الاكتئاب مونتغمري-أسبرغ (MADRS)31، مقياس تصنيف الاكتئاب هاميلتون (HAM-D)32 ومقياس تصنيف القلق هاميلتون (HAM-A)33.</li>
	<li>لاستكشاف وجود الصدمة أو العدوى أثناء أو بعد الولادة مباشرة، استخدم مقياس مضاعفات التوليد موراي لويس (MLOCS)34.</li>
	<li>لتقييم تجارب الإهمال أو سوء المعاملة، استخدم استبيان تجربة الطفولة في الرعاية وسوء المعاملة (CECA-Q)35.</li>
	<li>لتقدير الوضع الاجتماعي والاقتصادي (SES)، استخدم مقياس الحالة الاجتماعية الاقتصادية ل MacArthur36.</li>
	<li>استخدم مقياس الجوار (NS)37 لتقييم الخصائص المحددة للحي، من حيث الرضا عن الجوار (NS-A)، والشعور بالأمن (NS-B)، ومستوى التدهور (NS-C)، واستعداد المواطنين الآخرين للتدخل في المواقف المعاكسة (NS-D)، ودرجة قبول المواد (NS-E).</li>
	<li>توظيف مزاجه والشخصية المخزون (TCI-125) لاستكشاف سمات الشخصية38،39.</li>
	<li>لتقييم نوعية الحياة والأداء العالمي استخدام تقييم مانشستر القصير لجودة الحياة (MANSA)40 ومؤشر جودة الحياة (مؤشر QL)41 والتقييم العالمي للأداء (GAF)27 مقياسا على التوالي. ملاحظة: جميع البيانات الاجتماعية - الديموغرافية والسريرية موجزة في الجدول 1.</li>
</ol>3. التصوير بالرنين المغناطيسي
<ol><li>أدخل المشارك في وضعية السبق على سرير الماسح الضوئي 3 Tesla MRI.</li>
	<li>ضع ملف تردد لاسلكي (RF) فوق رأس المشارك.</li>
	<li>توفير سدادات الأذن وسماعات الرأس لمنع الضوضاء الخلفية.</li>
	<li>إرفاق منصات رغوة لشل حركة الرأس.</li>
	<li>تعليمات الموضوع على البقاء لا يزال.</li>
	<li>قم بتشغيل جلسة التصوير بالرنين المغناطيسي من محطة العمل في غرفة التحكم.<ol>
<li>قم بتشغيل فحص صدى متدرجة ثلاثية التدرج للمحاذاة والتوطين وتنفيذ إجراء شيم لإنشاء حقل مغناطيسي متجانس وثابت.</li>
		<li>بدء بروتوكول التصوير الصدى المخطط للتصوير بالرنين المغناطيسي. يتم بالفعل تعيين معلمات الاستحواذ للحصول على فحص الدماغ ثلاثي الأبعاد عالي الدقة T1 المرجح في برنامج التصوير ولا ينبغي تغييره. المعلمات هي: وقت التكرار [TR] = 9.8، وقت الصدى [TE] = 4.6 مللي ثانية، في حجم voxel الطائرة = 0.9375 × 0.9375، مصفوفة = 256 × 256، زاوية الوجه = 8 درجة.</li>
	</ol>
</li>
	<li>قم بإزالة المشارك من غرفة الماسح الضوئي MR. نقل البيانات MR إلى القرص وإغلاق جلسة العمل. ملاحظة: تم اختيار ما مجموعه 185 شريحة مترهلة متجاورة مقاس 1 مم تمتد بشكل متفوق من الجانب السفلي من المخيخ لتشمل معظم الدماغ من فحص الموضعية القوسية.</li>
</ol>4. خطوات المعالجة المسبقة
ملاحظة: يجب إجراء تحليل قياس المورفوميترية المستندة إلى voxel باستخدام رسم الخرائط بارامتري الإحصائية (SPM12) تنفيذها في MATLAB.
<ol><li>قم بتنفيذ خطوات المعالجة المسبقة التالية، الموضحة في ملف البرنامج النصي Script_pre المعالجة، قبل إجراء تحليلات جماعية.<ol>
<li>التقسيم: معالجة الصورة الهيكلية لتمييز وفصل أنسجة المادة البيضاء وأنسجة المادة الرمادية والسائل النخاعي إلى صور مختلفة. يتم الحصول على هذا الفصل بفضل الجمع بين خرائط الاحتمال ، التي تم تفصيلها من المعرفة العامة لتوزيع الأنسجة جنبا إلى جنب مع التحليلات العنقودية النموذجية التي تحدد توزيعات voxel لأنسجة محددة في الصورة الأصلية. تشغيل الملف الدفعي segment.mat.</li>
		<li>DARTEL (التسجيل التشريحي Diffeomorphic من خلال الجبر الكذب الأسي) الأدوات: تحديد التشوهات غير الخطية لتسجيل صور الآلية العالمية والمادة البيضاء لجميع المشاركين. تشغيل الملف الدفعي create_template.mat.</li>
		<li>التطبيع: أثناء مرحلة التطبيع المكاني، قم بتكييف صور التصوير بالرنين المغناطيسي مع قالب قياسي تشريحي. وذلك لأن كل موضوع لديه اختلافات طفيفة في شكل وتنظيم الدماغ مثل حجم والاختلافات مورفولوجي في الهياكل. تشغيل الملف الدفعي normalize_to_MNI.mat.</li>
		<li>التجانس المكاني: بعد تصحيح الحركة، قم بأداء نواة غاوسية متساوية الخواص بعرض كامل يبلغ 6 مم عند نصف النواة الغاوسية القصوى لزيادة نسبة الإشارة إلى الضوضاء ولحصر الاختلافات الدقيقة في الهياكل التشريحية. تشغيل الملف الدفعي normalize_to_MNI.mat.</li>
		<li>استخراج إجمالي حجم داخل الجمجمة (ICV) باستخدام SPM12: يمكن الحصول عليها عن طريق إضافة قيم الكثافة في GM والمادة البيضاء وصور فئة CSF والضرب بأحجام voxel. ملاحظة: بمجرد اكتمال المعالجة المسبقة، فمن الممكن وضع البيانات. ملاحظة: الرجاء الرجوع إلى دليل SPM (https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/doc/spm12_manual.pdf) الذي يوفر وصفا مفصلا لخطوات المعالجة المسبقة المستخدمة في هذه الدراسة وأوامر SPM لاستخدام. يرجى الرجوع أيضا إلى دفعات السيناريو وماتلاب المدرجة في المواد التكميلية مع خطوات المعالجة المسبقة الدقيقة المستخدمة لهذه الدراسة.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. التحليلات الإحصائية
<ol><li>إجراء اختبارات تشي مربع (المتغيرات القاطعة) واثنين من عينة تي الاختبارات (المتغيرات الكمية) لاستكشاف الاختلافات بين المجموعتين على النطاق الديموغرافي والسريري والنفسي والاجتماعي.</li>
	<li>إجراء تحليل أحادي الاتجاه للتباين (ANOVA) ، في سياق تصميم نموذج خطي عام (GLM) لمقارنة أحجام جنرال موتورز بين مرضى CIP و NPCU. وقد استخدم نوع الجنس والعمر كمتغيرات مسيطرة في جميع التحليلات. تشغيل ملف دفعي ANOVA أحادي الاتجاه.</li>
	<li>إجراء تحليلات انحدار الدماغ كله، فقط لمجموعة CIP، لاستكشاف ما إذا كانت الدرجات في جميع المقاييس السريرية والنفسية والاجتماعية المستخدمة في هذه الدراسة ترتبط بشكل كبير مع التغيرات في أحجام المعدلة وراثيا. لا تستخدم أي قناع الدماغ ولكن النظر في جميع voxels. تشغيل ملف الدفعي تحليل الانحدار مع مقياس السريرية من الاهتمام.</li>
	<li>تحويل الإحداثيات المجسمة لأقصى حد من مجموعات فوق ممارسة من الصفيف المكاني MNI (www.mni.mcgill.ca) إلى أن Talairach وتورنو42. ملاحظة: في جميع التحليلات التشريحية العصبية، تم النظر في الاختلافات الحجمية بين الموضوعات من خلال التحجيم النسبي لمجموع الحجم داخل الجمجمة (ICV).<ol>
<li>بالنسبة إلى ANOVA، حدد عتبة الأهمية إلى p < 0.001 غير مصححة، مع الحد الأدنى لحجم الكتلة k=30، بينما بالنسبة لتحليلات الانحدار المتعددة، تم اعتبار p < 0.05 ذروة خطأ العائلة الحكيم (pFWE) مصححا كبيرا وتم استخدام حد أدنى لحجم الكتلة من k=10. وقد اعتبرت العتبة الأولى بسبب صغر حجم العينة المستخدمة في هذه الدراسة، ولذلك يجب اعتبار النتائج الناشئة عن هذا التحليل أولية. والعتبة الأخيرة أكثر صرامة نظرا لتصحيح قيمة p لإجراء مقارنات متعددة. ملاحظة: الرجاء الرجوع إلى دليل VBM8 للحصول على مزيد من التفاصيل حول خطوات ما بعد المعالجة (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm8/VBM8-Manual.pdf). يرجى الرجوع أيضا إلى دفعات Matlab المسماة "ANOVA أحادية الاتجاه" و "تحليل الانحدار" المدرجة في المواد التكميلية مع النموذج الدقيق المستخدم لهذه الدراسة. ونظرا للطبيعة الاستكشافية لهذه الدراسة، فإن حساب حجم العينة الرسمي كان سيكون ذا قيمة ضئيلة، وبالتالي لم يتم إجراؤه.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

ووفقا لمركز الرصد الأوروبي للمخدرات وإدمان المخدرات، يقدر أن حوالي 96 مليون شخص (أو 29 في المائة) من البالغين (الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و 64 سنة) في الاتحاد الأوروبي جربوا المخدرات غير المشروعة، ولا سيما القنب، خلال حياتهم. وعند النظر في الجزء الأصغر والأكثر ضعفا من عامة السكان، استخدم ما يقدر بنحو 16 في المائة من الشباب البالغين (الذين تتراوح أعمارهم بين 15 و 34 عاما) القنب في العام الماضي، وكانت نسبة الذكور إلى الإناث حوالي 2:11. الأهم من ذلك، يبدو أن تعاطي القنب يؤدي إلى تطور الأعراض النفسية في مواضيع صحية، مثل تغيرات المزاج، وزيادة القلق، والأفكار سباق، والتصورات المشوهة، وصعوبة في التفكير وحل المشاكل، والمشاكل المستمرة مع التعلم والذاكرة، وبطء وقت رد الفعل، وفقدان السيطرة2. هذه العلامات والأعراض، على الرغم من ذلك، عادة ما تكون عابرة ولا تحدد حالة نفسية في حد ذاتها أو الحاجة إلى علاج. ومع ذلك ، القنب ، من خلال المكونة لها التأثير النفسي الرئيسي ، واسمه رباعي هيدروكانابينول (THC) ، يمكن أن تحفز أيضا أعراض ذهانية إيجابية بما في ذلك الارتياب ، الأوهام المذعورة ، واضطرابات عمليات التفكير ، والتعديلات الإدراكية3، وكذلك الأعراض السلبية المشابهة لتلك التي لوحظت في الفصام ، مثل التأثير الحاد ، واللامبالاة ، والاضطراب ، وعدم العفوية ، وعدم الاهتمام ، والسلبية ، والعجز المعرفي (على سبيل المثال ، الذاكرة ، الوظيفة التنفيذية ، القدرة المجردة ، صنع القرار ، والاهتمام)3. لذلك ، في الوقت الحاضر ، هناك أدلة على أن استهلاك القنب يمكن أن يؤدي إلى أعراض نفسية عابرة في مواضيع صحية أخرى وكشف صورة ذهانية فلورية في المرضى الذين يعانون من خطر ذهاني سابق3. ومع ذلك، سواء كانت هذه العلاقة سببية، أو ارتباطية بحتة، لا تزال مثيرة للجدل ومناقشتها4. في الواقع ، على الرغم من الدراسات الوبائية التي تشير إلى وجود علاقة بين استهلاك القنب الثقيل وخطر الذهان 5 ، فإنزيادةحدوث تعاطي القنب في جميع أنحاء العالم لا يصاحبها زيادة في حدوث الذهان4. ويمكن تفسير هذه المفارقة بوجود اختلافات محددة محيرة بين متعاطي القنب، مع بداية مبكرة للاستخدام، والافتراض اليومي للقنب عالي الفعالية، واستهلاك شبائه القنب الاصطناعية التي تحمل أكبر خطرذهاني 3. وعلاوة على ذلك، فإن بعض العوامل الوراثية، مثل وجود أشكال متعددة محددة من الكاتيكول-O-ميثيل ترانسفيراز (COMT)، قد تمنح أيضا ضعفا متزايدا لتطوير أعراض ذهانية بعد التعرض للقنب في نسبة صغيرة من المستخدمين6.
في هذا الصدد، حاولت دراسات التصوير العصبي البشري للتحقيق في الآليات العصبية المحتملة التي من خلالها القنب قد يؤدي إلى أعراضذهانية 7،منذ الدراسات قبل السريرية أظهرت سابقا أن THC نشط داخل مناطق الدماغ الغنية بمستقبلات القنب نوع 1 (CB1R)، بما في ذلك قرن آمون، اللوزة، المخطط، والقشرة الجبهية (PFC)8. في الواقع، وقد ثبت إدارة THC التجريبية لمتعاطي القنب صحية لتوهين تنشيط البطين خلال مهمة التعلم والحث في وقت واحد أعراضذهانية 9، فضلا عن تغيير تنشيط ما قبل الجبهية-striatal أثناء معالجة البروز الانتباهي10. فيما يتعلق بالتصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (MRI) ، اكتشف بعض المؤلفين تخفيضات كبيرة في حجم المادة الرمادية (GM) في قشرة الجبهي11،12،13، قرن آمون14،15، اللوزة1 16 و putamen17 في متعاطي القنب العادية مقارنة بغير المستخدمين في حين أن آخرين لم يبلغوا عن أي اختلافات كبيرة في الدماغ بين هاتين المجموعتين18،19،20،21 أو ذكرت زيادة أحجام المعدلة وراثيا داخل الزمانية الوسطى ، اللوزة، الحصين، وcingulate الخلفي والمخيخ بين المراهقين مع انخفاض استخدام القنب22.
وعلاوة على ذلك، استكشفت دراسات قليلة ما إذا كانت هناك أي اختلافات محددة في الدماغ بين متعاطي القنب الذين يعانون من أعراض ذهانية ومتعاطي القنب دون أي ظروف نفسية. قارنت دراسة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفية الموضوعات الصحية التي لم ولم تواجه أعراض ذهانية بعد استهلاك THC وأفادت عن زيادة النشاط خلال مهمة الذهاب / عدم الذهاب في الدوران الزمني الأوسط الأيمن وانخفاض النشاط في كل من parahippocampal وfusiform gyri ، والذي ارتبط أيضا بأخطاء تثبيط أكبر فقط في المجموعةالذهانية 23. وعلى النقيض من ذلك، وجد إبشتاين وكومرا أن كلا من المراهقين الذهانيين وغير الذهانيين الذين يعانون من اضطراب تعاطي القنب يشتركون في تغييرات مماثلة في الدماغ؛ على وجه التحديد، اكتشفوا ترقق القشرية الموهنة في الدوران الأمامي متفوقة اليسار، والبارس الأيمن الثلاثي، والبارس الأيسر opercularis، والجير فوق المهبلي الأيسر والأيمن، والكورتيس الجداري السفلي الأيسر واليمين والجيروسكوب الزمني متفوقة اليسار في كلتا المجموعتين24. في دراسة سابقة، قارن نفس المؤلفين المراهقين الذين يعانون من الفصام المبكر (EOS) مع (EOS+) وبدون اضطراب تعاطي القنب (EOS-) (CUD)، والمراهقين الذين يعانون من CUD فقط والضوابط الصحية25 . ومن المثير للاهتمام، أنها اكتشفت أصغر أحجام المادة الرمادية في المنطقة الجدارية متفوقة اليسار في كل من مجموعات EOS-وCUD بالمقارنة مع ضوابط صحية. ومع ذلك ، لم يجدوا تغييرات حجمية مضافة في المراهقين الذين يعانون من EOS + مقارنة بالمجموعات الأخرى. وأخيرا، وجدت دراسة أحدث وأكبر تأثيرا إجماليا كبيرا من استهلاك القنب مدى الحياة إلى تجارب الحياة الذهانية في عينة من المراهقين. ومن المثير للاهتمام ، وجد المؤلفون وجود ارتباط بين تجارب الحياة الذهانية وانخفاض التوسع داخل uncus من قرن آمون الأيمن / parahippocampus26.
لذلك ، تشير هذه الدراسات ، على الرغم من أنها ليست كلها متطابقة ، إلى أن الذهان الناجم عن القنب قد يتميز بالعجز العصبي البيولوجي ، على غرار تلك التي تم اكتشافها في اضطرابات ذهانية نقية. ومع ذلك ، ما إذا كانت التعديلات في الدماغ التي تحددها الاعتماد على القنب وأبرزها تحقيقات التصوير العصبي سيؤدي إلى النمط الظاهري كبيرة سريريا أو إلى تفشي ذهاني في مرحلة ما من حياة المعتدي لا يزال غير واضح. وفي هذا الصدد، يمكن أن يكون التحقيق في مورفولوجيا الدماغ بين متعاطي القنب الذهاني بالمقارنة مع متعاطي القنب دون أي أعراض نفسية ذا أهمية قصوى من أجل فهم الأسس العصبية البيولوجية للذهان الناجم عن القنب. ومع ذلك ، على حد علمنا ، لم تقارن أي دراسات حتى الآن الموضوعات الذهانية الناجمة عن القنب مع متعاطي القنب الأصحاء من حيث مورفولوجيا الدماغ الهيكلية والمعلمات السريرية ، مثل علم الأمراض النفسية ، وتواتر ومدة التبعية ، ونوعية الحياة ، وسمات الشخصية ، ومضاعفات الولادة وإساءة معاملة الأطفال. وفي هذا السياق، تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في الاختلافات المورفولوجية في الدماغ بين متعاطي القنب المزمنين المصابين بالذهان الناجم عن المواد المخدرة ومتعاطي القنب غير الذهاني وربط العجز الدماغي بالمتغيرات الاجتماعية - الديموغرافية والسرينية والنفسية الاجتماعية الانتقائية. افترضنا أن مرضى CIP سوف تظهر تخفيضات كبيرة في أحجام المعدلة وراثيا بالمقارنة مع NPCU فضلا عن الارتباطات المحتملة بين أحجام جنرال موتورز والمقاييس الاجتماعية والديموغرافية والسريرية والنفسية والاجتماعية.

<table><tbody><tr><td>Not applicable</td><td>Not applicable</td><td>Not applicable</td><td>Not applicable</td></tr></tbody></table>

brain morphology of cannabis users with or without psychosis: a pilot mri study

القنب هو الدواء غير المشروع الأكثر استخداما في جميع أنحاء العالم، واستهلاكه يمكن أن تحفز على حد سواء الأعراض النفسية في مواضيع صحية خلاف ذلك وكشف صورة ذهانية مزهرة في المرضى الذين يعانون من خطر ذهاني سابق. وتشير الدراسات السابقة إلى أن التعرض المزمن والطويل الأجل للقنب قد يؤثر تأثيرا سلبيا كبيرا في مناطق الدماغ المخصبة بمستقبلات القنب. ومع ذلك ، ما إذا كانت التعديلات الدماغية التي يحددها الاعتماد على القنب ستؤدي إلى النمط الظاهري كبيرة سريريا أو إلى تفشي ذهاني في مرحلة ما من حياة المعتدي لا يزال غير واضح. وكان الهدف من هذه الدراسة هو التحقيق في الاختلافات المورفولوجية في الدماغ بين متعاطي القنب المزمنين المصابين بالذهان الناجم عن القنب ومتعاطي القنب غير الذهاني دون أي حالات نفسية وربط العجز الدماغي بالمتغيرات الاجتماعية - الديموغرافية والسريرية والنفسية الاجتماعية الانتقائية.
تم الحصول على التصوير بالرنين المغناطيسي 3T (MRI) بمسح 10 مرضى CIP و 12 NPCU. تم قياس نوع الدواء والتواتر والمدة ، وكذلك المعلمات الاجتماعية والديموغرافية والسريرية والنفسية الاجتماعية للاعتماد. وكان المرضى CIP المادة الرمادية واسعة النطاق (GM) انخفاض في اليمين متفوقة الدوران الأمامي، ما قبل المركزية اليمنى، اليمين الجيروسكوب الصدغي متفوقة، insula ثنائيا، precuneus الحق، اليمين الوسطي الدوران القذالي، اليمين fusiform الدوران، والحصين الأيسر بالمقارنة مع متعاطي القنب المزمن دون الذهان. وأخيرا، في المرضى CIP، أظهرت النتائج وجود علاقة سلبية بين مجال من مقياس التصنيف النفسي وجيزة (BPRS)، BPRS-النشاط، وأحجام جنرال موتورز انتقائية. وعموما، تشير النتائج إلى أن الذهان الناجم عن القنب يتميز بتخفيضات انتقائية في الدماغ غير موجودة في NPCU. ولذلك، قد توفر دراسات التصوير العصبي أرضية محتملة لتحديد المؤشرات الحيوية المفترضة المرتبطة بخطر الإصابة بالذهان لدى متعاطي القنب.

النتائج الاجتماعية الديموغرافية والسريرية والنفسية والاجتماعية لم تكن هناك اختلافات من حيث نوع الجنس (خي2 = 0.6، ص = 0.4)، العمر (t=-0.21؛ p=0.83)، عمر بداية التبعية (t=-0.79؛ p=0.44) والمستوى التعليمي (t=1.21؛ p=0.24) بين مرضى CIP و NPCU. ومع ذلك ، لوحظت بعض الاختلافات بين المجموعتين في بعد مزاجي واحد (تجنب الضرر ، t = 3.71 ؛ p = 0.001) وبعد حرف واحد (التجاوز الذاتي ، t = 2.94 ؛ p = 0.008) من TCI حيث أظهر مرضى CIP درجات أعلى مقارنة ب NPCU. وأخيرا، أظهرت وحدة الاستشارات الصحية الوطنية أيضا درجات أعلى مقارنة بمرضى CIP في بعد فرعي واحد من مقياس الحي (NS-E) (t=-3.55؛ p=0.002)، في إجمالي SES (t=-2.13; p=0.046)، في مؤشر جودة الحياة (t=-8.1; p=0.0001)، في GAF (t=-4.71؛ p=0.0001) وفي بعد حرف واحد من TCI (التوجيه الذاتي، t=-3.97; p =0.001).
وعلى وجه التحديد، بالنسبة ل CIP، كان معدل الاعتماد على القنب يوميا بالنسبة ل 9 أشخاص (90 في المائة) وعدة مرات في الأسبوع لموضوع واحد (10 في المائة). وبدلا من ذلك، كان معدل الاعتماد على القنب في مجموعة المجلس الوطني لنواب الشعب الصيني يوميا ل 7 مواضيع (60 في المائة)، وعدة مرات في الأسبوع ل 4 مواضيع (30 في المائة)، وعدة مرات في الشهر لموضوع واحد (10 في المائة). وكان متوسط عمر بداية الإعالة هو 18 سنة لمرضى CIP و16 سنة لمجموعة المجلس الوطني لنواب الشعب الصيني. وعلى الرغم من أن جميع المشاركين كانوا يتناولون القنب، فإن بعض مرضى ال CIP (N=6) و NPCU (N=3) أبلغوا أيضا عن تعاطي سابق لعقاقير أخرى، بما في ذلك الكوكايين وعقار إل إس دي والهيروين/الميثادون، ولكن بوتيرة أقل من القنب. ولم يختلف معدل تعاطي القنب بين المجموعتين (خي 2 =1.69، ص=0.42). وعلاوة على ذلك، لا يوجد فرق إحصائي في نوع الكوكايين وتواتره، ولوحظ تعاطي الهيروين/الميثادون وعقار إل إس دي بين المجموعتين (الكوكايين: خي2=0.06، ص=0.79 وخي2=4.1، ص=0.39؛ الهيروين/الميثادون: خي2=1.2، ص=0.26 وخي =1.2، ص=0.26؛ LSD: خي2= 0.01، ص = 0.89 و خي2= 2.0، ف = 0.36). وعلى الرغم من أننا ندرك أن وجود استهلاك متعدد في العينة ربما أثر سلبا على تعميم النتائج، فمن المهم تسليط الضوء على أن تعاطي المخدرات الأخرى كان محدودا جدا مقارنة بتعاطي القنب. والواقع أنه على النقيض من تعاطي القنب، كان استهلاك المخدرات الأخرى مدى الحياة ولم يحدث أثناء الدراسة. ومع ذلك، ينبغي أن تؤخذ نتائجنا بحذر وأن تحتاج إلى تكرارها في عينة أكثر تجانسا.
نتائج VBM أظهر تحليل VBM أن مرضى CIP لديهم انخفاضات واسعة النطاق في جنرال موتورز مقارنة ب NPCU في الدوران الأمامي المتفوق الأيمن ((منطقة برودمان [BA] 10) ، ما قبل المركزية اليمنى (BA 4) ، الدوران الزمني المتفوق الأيمن (BA 22) ، الإنسولا ثنائيا (BA13)، ما قبل المسمار الأيمن (BA7)، الدوران القذالي الوسطي الأيمن (BA 19)، الدوران الموجي الأيمن (BA 37) وفرس النهر الأيسر (p < 0.001 غير مصحح؛ الجدول 2 والشكل 1). لم تلاحظ أي اختلافات في المعدلة وراثيا في NPCU مقارنة مع مرضى CIP.
الارتباطات بين مناطق جنرال موتورز والمقاييس السريرية في المرضى CIP، وأظهرت النتائج وجود علاقة سلبية بين مجال BPRS، BPRS-Activity، ووحدات التخزين المعدلة وراثيا الانتقائية داخل القشرة الزمنية العليا اليسرى (BA 38، x=-40 y=17 z=-35، z=5.9، حجم الكتلة =19) والمخيخ الأيسر (x=-12 y=-36 z=-20، z=6.1، حجم الكتلة=18). وعلاوة على ذلك، كان المقياس نفسه مرتبطا إيجابيا مع cuneus ثنائيا (BA 18؛ اليسار: x=-9 y=-90 z=9، z=7.0، حجم الكتلة=24؛ اليمين: x=15 y=-85 z=24، z=7.3، حجم الكتلة =13)، الدوران القذالي السفلي الأيسر (BA 17؛ x=-9 ص=-88 z=-6، z=7.4، حجم الكتلة=34)، الفصيلة الجدارية السفلية اليمنى (BA 40؛ x=58 y=-35 z=22، z=6.7، حجم الكتلة =33)، قشرة الجبهية العليا اليمنى (BA 9؛ x=3 y=51 z=29، z=6.2، حجم الكتلة =23) (تم تصحيح جميع p<0.05 pFWE). لم تلاحظ أي ارتباطات كبيرة في أي من المقاييس السريرية الأخرى في مرضى CIP.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60881/60881fig01.jpg"> الشكل 1: المناطق التي بها فرق كبير في المعدلات المعدلة وراثيا بين مرضى الذهان الناجم عن المواد المخدرة (CIP) ومتعاطي القنب غير الذهاني (p<0.001، غير مصحح، k=30). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60881/60881fig01large.jpg" target="_blank"></a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td rowspan="2"></td>
			<td>مرضى CIP</td>
			<td>متعاطي القنب غير الذهاني</td>
			<td rowspan="2">الاحصاءات</td>
			<td rowspan="2">قيمة p</td>
		</tr><tr><td>ن = 10</td>
			<td>ن = 12</td>
		</tr><tr><td>العمر، المتوسط (SD)</td>
			<td>27 (9.21)</td>
			<td>26 (0.89)</td>
			<td>t = -0.213</td>
			<td>p=0.833</td>
		</tr><tr><td>الجنس، ذكر/أنثى</td>
			<td>8/2</td>
			<td>11/1</td>
			<td>χ2=0.630</td>
			<td>p=0.427</td>
		</tr><tr><td>عمر بداية تعاطي القنب، متوسط (SD)</td>
			<td>18 (9.69)</td>
			<td>16 (1.83)</td>
			<td>t = -0.786</td>
			<td>p=0.441</td>
		</tr><tr><td rowspan="7">النوع (N)؛ تواتر تعاطي المخدرات الأخرى</td>
			<td>القنب (N = 10)؛ يوميا (N = 9)، عدة مرات في الأسبوع (N = 1).</td>
			<td>القنب (N = 12)؛ يوميا (N = 7)، عدة مرات في الأسبوع (N = 4)، عدة مرات في الشهر (N = 1).</td>
			<td>التردد: خي2= 1.69،</td>
			<td>p=0.42</td>
		</tr><tr><td rowspan="2">الكوكايين (N = 4)؛ عدة مرات في الأسبوع (N = 2) ، عدة مرات في الشهر (N = 2).</td>
			<td rowspan="2">الكوكايين (N = 3)؛ عدة مرات في الأسبوع (N = 1) ، عدة مرات في الشهر (N = 1) ، أقل من واحد في الشهر (N = 1).</td>
			<td>النوع: خي2=0.06</td>
			<td>النوع: p=0.79</td>
		</tr><tr><td>التردد: خي2= 4.1</td>
			<td>التردد: p=0.39</td>
		</tr><tr><td rowspan="2">الهيروين/الميثادون (N=1)؛ عدة مرات في الأسبوع.</td>
			<td rowspan="2">لا متعاطي الهيروين / الميثادون.</td>
			<td>النوع: خي2=1.2</td>
			<td>النوع: p=0.26</td>
		</tr><tr><td>التردد: خي2= 1.2</td>
			<td>التردد: p=0.26</td>
		</tr><tr><td rowspan="2">LSD (N = 1)؛ أقل من واحد في الشهر.</td>
			<td rowspan="2">LSD (N = 1)؛ عدة مرات في الشهر.</td>
			<td>النوع: خي2=0.01</td>
			<td>النوع: p=0.89</td>
		</tr><tr><td>التردد: خي2= 2.0</td>
			<td>التردد: p=0.36</td>
		</tr><tr><td>عمر البداية، متوسط (SD)</td>
			<td>25 (8.46)</td>
			<td>-</td>
			<td>-</td>
			<td>-</td>
		</tr><tr><td>BPRS TOT، متوسط (SD)</td>
			<td>43 (9)</td>
			<td>20 (3)</td>
			<td>t = 8.860</td>
			<td>p=0.0001</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>القلق والاكتئاب</td>
			<td>10 (5)</td>
			<td>6 (2)</td>
			<td>t =2.629</td>
			<td>p=0.016</td>
		</tr><tr><td>أنرجيا</td>
			<td>8 (3)</td>
			<td>4 (1)</td>
			<td>t =3.284</td>
			<td>p=0.004</td>
		</tr><tr><td>اضطرابات الفكر</td>
			<td>12 (3)</td>
			<td>4 (0)</td>
			<td>t = 9.754</td>
			<td>p=0.0001</td>
		</tr><tr><td>نشاط</td>
			<td>6 (2)</td>
			<td>3 (0)</td>
			<td>t = 4.557</td>
			<td>p=0.0001</td>
		</tr><tr><td>العداء - الارتياب</td>
			<td>8 (4)</td>
			<td>3 (0)</td>
			<td>t =4.053</td>
			<td>p=0.001</td>
		</tr><tr><td>HAM-D، متوسط (SD)</td>
			<td>11 (6.42)</td>
			<td>4 (4.96)</td>
			<td>t = 3.258</td>
			<td>p=0.004</td>
		</tr><tr><td>HAM-A، متوسط (SD)</td>
			<td>11 (6.62)</td>
			<td>3 (3.93)</td>
			<td>t = 3.487</td>
			<td>p=0.002</td>
		</tr><tr><td>MADRS، يعني (SD)</td>
			<td>14 (7.76)</td>
			<td>6 (6.35)</td>
			<td>t =2.635</td>
			<td>p=0.016</td>
		</tr><tr><td>YMRS، متوسط (SD)</td>
			<td>13 (7.92)</td>
			<td>0 (1.44)</td>
			<td>t =5.378</td>
			<td>p=0.0001</td>
		</tr><tr><td>CECA-Q، متوسط (SD)</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>CECA-QMA</td>
			<td>13 (5.20)</td>
			<td>13 (3.89)</td>
			<td>t =-0.069</td>
			<td>p=0.946</td>
		</tr><tr><td>CECA-QMN</td>
			<td>19 (5.83)</td>
			<td>19 (4.64)</td>
			<td>t =-0.284</td>
			<td>p=0.779</td>
		</tr><tr><td>CECA-QPA</td>
			<td>14 (6.44)</td>
			<td>14 (5.56)</td>
			<td>t =-0.130</td>
			<td>p=0.990</td>
		</tr><tr><td>CECA-QPN</td>
			<td>24 (11.69)</td>
			<td>24 (7.12)</td>
			<td>t =0.070</td>
			<td>p=0.945</td>
		</tr><tr><td>مقياس الحي*، المتوسط (SD)</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>NS- A</td>
			<td>9 (1.78)</td>
			<td>8 (2.23)</td>
			<td>t =0.782</td>
			<td>p=0.443</td>
		</tr><tr><td>NS - B</td>
			<td>6 (2.50)</td>
			<td>7 (1.56)</td>
			<td>t =-1.070</td>
			<td>p=0.298</td>
		</tr><tr><td>NS- C</td>
			<td>9 (5.87)</td>
			<td>10 (7.66)</td>
			<td>t =-0.265</td>
			<td>p=0.794</td>
		</tr><tr><td>NS-D</td>
			<td>6 (2.31)</td>
			<td>5 (1.53)</td>
			<td>t =1.378</td>
			<td>p=0.183</td>
		</tr><tr><td>NS-E</td>
			<td>3 (1.35)</td>
			<td>4 (0.29)</td>
			<td>t =-3.546</td>
			<td>p=0.002</td>
		</tr><tr><td>SES** المجموع، متوسط (SD)</td>
			<td>33.6 (12.60)</td>
			<td>45.3 (13.05)</td>
			<td>t =-2.132</td>
			<td>p=0.046</td>
		</tr><tr><td>درس</td>
			<td>11.3 (4.22)</td>
			<td>15.3 (5.93)</td>
			<td>t =-1.800</td>
			<td>p=0.087</td>
		</tr><tr><td>احتلال</td>
			<td>22.3 (10.39)</td>
			<td>30.0 (8.79)</td>
			<td>t =-1.885</td>
			<td>p=0.074</td>
		</tr><tr><td>QL - مؤشر، متوسط (SD)</td>
			<td>6 (1.65)</td>
			<td>10 (0.62)</td>
			<td>t =-8.098</td>
			<td>p=0.0001</td>
		</tr><tr><td>GAF، متوسط (SD)</td>
			<td>58 (15.21)</td>
			<td>83 (9.68)</td>
			<td>t =-4.715</td>
			<td>p=0.0001</td>
		</tr><tr><td>MANSA، يعني (SD)</td>
			<td>54 (14.16)</td>
			<td>61 (6.01)</td>
			<td>t =-1.250</td>
			<td>p=0.226</td>
		</tr><tr><td>TCI، متوسط (SD)</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>TCI Ns</td>
			<td>59.92 (10.75)</td>
			<td>55.95 (12.86)</td>
			<td>t =0.173</td>
			<td>p=0.864</td>
		</tr><tr><td>TCI ها</td>
			<td>55.67 (7.71)</td>
			<td>45.61 (5.68)</td>
			<td>t = 3.708</td>
			<td>p=0.001</td>
		</tr><tr><td>TCI Rd</td>
			<td>48.67 (10.41)</td>
			<td>50.49 (9.02)</td>
			<td>t =-0.668</td>
			<td>p=0.512</td>
		</tr><tr><td>TCI P</td>
			<td>49.82 (11.49)</td>
			<td>39.32 (8.83)</td>
			<td>t =2.033</td>
			<td>p=0.056</td>
		</tr><tr><td>TCI Sd</td>
			<td>28.64 (11.85)</td>
			<td>49.89 (7.42)</td>
			<td>t =-3.969</td>
			<td>p=0.001</td>
		</tr><tr><td>شركة TCI</td>
			<td>42.15 (12.21)</td>
			<td>49.07 (5.60)</td>
			<td>t =-1.430</td>
			<td>p=0.168</td>
		</tr><tr><td>TCI سانت</td>
			<td>65.56 (12.34)</td>
			<td>50.82 (8.16)</td>
			<td>t =2.940</td>
			<td>p=0.008</td>
		</tr></tbody></table>الجدول 1: المتغيرات الاجتماعية - الديمغرافية والسريرية والنفسية والاجتماعية للعينة بأكملها. BPRS (مقياس تقييم مختصر)؛ CECA-Q (استبيان تجربة الطفولة في الرعاية وسوء المعاملة)؛ CIP (الذهان الناجم عن القنب)؛ GAF (التقييم العالمي للأداء)؛ HAM-A (مقياس تصنيف القلق هاميلتون); MADRS (مونتغمري- Asberg مقياس تصنيف الاكتئاب); HAM-D (مقياس تصنيف الاكتئاب هاميلتون); MANSA (تقييم مانشستر القصير لنوعية الحياة)؛ NS-A (رضا الجوار)؛ NS-B (مشاعر السلامة); NS-C (الأماكن المجاورة)؛ NS-D (فعالية جماعية); NS-E (قبول القنب)؛ SD (الانحراف المعياري)؛ SES (الوضع الاقتصادي الاجتماعي)؛ مؤشر QL (مؤشر جودة الحياة)؛ ); TCI (مزاجه والشخصية الجرد); TCI NS (البحث عن الجدة)؛ TCI ها (تجنب الضرر)؛ TCI Rd (اعتماد المكافأة)؛ TCI P (المثابرة)؛ TCI SD (التوجيه الذاتي)؛ شركة TCI (التعاونية)؛ TCI سانت (التعالي الذاتي)؛ YMRS (مقياس تصنيف هوس الشباب). * تتراوح NS-A من 0 إلى 16، حيث يمثل 16 الرضا الشديد مع منطقة الإقامة. NS-B يتراوح من 0 إلى 8، حيث 8 يمثل شعورا قويا بالأمان. يتراوح NS-C من 0 إلى 32، حيث أشار 32 إلى مستوى عال من الجمود؛ تتراوح NS-D من 0 إلى 12، حيث تمثل 8 مستوى عال من الفعالية الجماعية بين الجيران. NS-E يتراوح من "توافق بقوة" (درجة 4) إلى "نختلف بشدة" (درجة 0). ** ترتبط المستويات الدنيا من التعليم بانخفاض الدرجات بينما ترتبط المستويات الأعلى من التعليم بدرجات أعلى (أي. أقل من 7الصف = 3; درجة الدراسات العليا = 21). وبالمثل، ترتبط المهن ذات المشاركة المعرفية المنخفضة بدرجات أقل، في حين ترتبط المهن التي تتطلب المزيد من الموارد المعرفية بدرجات أعلى (عامل المزرعة = 5؛ الطبيب = 45).
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td rowspan="2">جيروس</td>
			<td rowspan="2">بكالوريوس</td>
			<td rowspan="2">الجانبية</td>
			<td colspan="3">إحداثيات MNI</td>
			<td rowspan="2">حجم الكتلة</td>
			<td rowspan="2">قيم z</td>
			<td rowspan="2">كوهين د حجم تأثير</td>
		</tr>
<tr>
<td colspan="3">x ص ض</td>
		</tr>
<tr>
<td colspan="8">مرضى CIP < متعاطي القنب غير الذهاني</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>الجبهة العليا</td>
			<td>10</td>
			<td>يمين</td>
			<td>13</td>
			<td>65</td>
			<td>22</td>
			<td>38</td>
			<td>3.4</td>
			<td>-1,26</td>
		</tr>
<tr>
<td>بريسنترال</td>
			<td>4</td>
			<td>يمين</td>
			<td>59</td>
			<td>-5</td>
			<td>26</td>
			<td>61</td>
			<td>3.8</td>
			<td>-0,83</td>
		</tr>
<tr>
<td>الصدغية العليا</td>
			<td>22</td>
			<td>يمين</td>
			<td>62</td>
			<td>-7</td>
			<td>3</td>
			<td>146</td>
			<td>4.2</td>
			<td>-0,60</td>
		</tr>
<tr>
<td>إنسولا</td>
			<td>13</td>
			<td>يمين</td>
			<td>36</td>
			<td>-21</td>
			<td>13</td>
			<td>142</td>
			<td>4.1</td>
			<td>-0,43</td>
		</tr>
<tr>
<td>إنسولا</td>
			<td>13</td>
			<td>يسار</td>
			<td>-33</td>
			<td>-23</td>
			<td>14</td>
			<td>32</td>
			<td>3.8</td>
			<td>-0,46</td>
		</tr>
<tr>
<td>بريكونيوس</td>
			<td>7</td>
			<td>يمين</td>
			<td>6</td>
			<td>-66</td>
			<td>50</td>
			<td>41</td>
			<td>3.7</td>
			<td>-0,51</td>
		</tr>
<tr>
<td>ميديال أوكسيبيتال</td>
			<td>19</td>
			<td>يمين</td>
			<td>33</td>
			<td>-86</td>
			<td>21</td>
			<td>80</td>
			<td>4</td>
			<td>-0,84</td>
		</tr>
<tr>
<td>فوسيفورم</td>
			<td>37</td>
			<td>يسار</td>
			<td>-25</td>
			<td>-47</td>
			<td>-8</td>
			<td>32</td>
			<td>3.7</td>
			<td>-0,29</td>
		</tr>
<tr>
<td>قرن آمون</td>
			<td>-</td>
			<td>يسار</td>
			<td>-33</td>
			<td>-22</td>
			<td>-5</td>
			<td>36</td>
			<td>3.8</td>
			<td>-0,68</td>
		</tr>
<tr>
<td colspan="8">متعاطي القنب غير الذهاني < مرضى CIP</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td colspan="8">لا توجد مجموعات فوق ممارسة</td>
			<td></td>
		</tr>
</tbody></table>الجدول 2: نتائج VBM. مناطق الدماغ التي تظهر انخفاض كبير في أحجام المادة الرمادية بين مرضى CIP ومتعاطي القنب غير الذهاني (P< 0.001 غير مصححة). بكالوريوس (منطقة برودمان)؛ CIP (الذهان الناجم عن القنب)؛ MNI (معهد مونتريال العصبي)

Watch this Scientific Journal Video about Brain Morphology of Cannabis Users With or Without Psychosis: A Pilot MRI Study at JoVE.com

Brain Morphology of Cannabis Users With or Without Psychosis: A Pilot MRI Study

هذه هي دراسة التصوير بالرنين المغناطيسي 3T تهدف إلى التحقيق في الاختلافات حجم المادة الرمادية بين مرضى الذهان الناجم عن القنب ومتعاطي القنب المزمن غير ذهاني.

مورفولوجيا الدماغ من متعاطي القنب مع أو بدون الذهان: دراسة التصوير بالرنين المغناطيسي التجريبية

Cannabis is the illicit drug most commonly used worldwide, and its consumption can both induce psychiatric symptoms in otherwise healthy subjects and ...

brain-morphology-cannabis-users-with-or-without-psychosis-pilot-mri

Research

Education

JoVE Core

JoVE Journal

Pharmacology

Neuroscience

Unit 1

Drug Abuse and Addiction

SCIENTISTS IN ACTION

6.4K Views.  University of Milan. هذه هي دراسة التصوير بالرنين المغناطيسي 3T تهدف إلى التحقيق في الاختلافات حجم المادة الرمادية بين مرضى الذهان الناجم عن القنب ومتعاطي القنب المزمن غير ذهاني.

Video: Brain Morphology of Cannabis Users With or Without Psychosis: A Pilot MRI Study

Lesion Explorer: A Video-guided, Standardized Protocol for Accurate and Reliable MRI-derived Volumetrics in Alzheimer's Disease and Normal Elderly

Obtaining in vivo human brain tissue volumetrics from MRI is often complicated by various technical and biological issues. These challenges are exacerbated when significant brain atrophy and age-related white matter changes (e.g. Leukoaraiosis) are present. Lesion Explorer (LE) is an accurate and reliable neuroimaging pipeline specifically developed to address such issues commonly observed on MRI of Alzheimer's disease and normal elderly. The pipeline is a complex set of semi-automatic procedures which has been previously validated in a series of internal and external reliability tests1,2. However, LE's accuracy and reliability is highly dependent on properly trained manual operators to execute commands, identify distinct anatomical landmarks, and manually edit/verify various computer-generated segmentation outputs.
LE can be divided into 3 main components, each requiring a set of commands and manual operations: 1) Brain-Sizer, 2) SABRE, and 3) Lesion-Seg. Brain-Sizer's manual operations involve editing of the automatic skull-stripped total intracranial vault (TIV) extraction mask, designation of ventricular cerebrospinal fluid (vCSF), and removal of subtentorial structures. The SABRE component requires checking of image alignment along the anterior and posterior commissure (ACPC) plane, and identification of several anatomical landmarks required for regional parcellation. Finally, the Lesion-Seg component involves manual checking of the automatic lesion segmentation of subcortical hyperintensities (SH) for false positive errors.
While on-site training of the LE pipeline is preferable, readily available visual teaching tools with interactive training images are a viable alternative. Developed to ensure a high degree of accuracy and reliability, the following is a step-by-step, video-guided, standardized protocol for LE's manual procedures.

Lesion Explorer (LE) is a semi-automatic, image-processing pipeline developed to obtain regional brain tissue and subcortical hyperintensity lesion volumetrics from structural MRI of Alzheimer's disease and normal elderly. To ensure a high level of accuracy and reliability, the following is a video-guided, standardized protocol for LE's manual procedures.

الآفة إكسبلورر: A، بروتوكول موحد موجهة الفيديو لدقة الحجمي وموثوق بها التصوير بالرنين المغناطيسي المستمدة في مرض الزهايمر والمسنين عادي

Obtaining in vivo human brain tissue volumetrics from MRI is often complicated by various technical and biological issues. These challenges are ...

Medicine

High-resolution In Vivo Manual Segmentation Protocol for Human Hippocampal Subfields Using 3T Magnetic Resonance Imaging

The human hippocampus has been broadly studied in the context of memory and normal brain function and its role in different neuropsychiatric disorders has been heavily studied. While many imaging studies treat the hippocampus as a single unitary neuroanatomical structure, it is, in fact, composed of several subfields that have a complex three-dimensional geometry. As such, it is known that these subfields perform specialized functions and are differentially affected through the course of different disease states. Magnetic resonance (MR) imaging can be used as a powerful tool to interrogate the morphology of the hippocampus and its subfields. Many groups use advanced imaging software and hardware (&#62;3T) to image the subfields; however this type of technology may not be readily available in most research and clinical imaging centers. To address this need, this manuscript provides a detailed step-by-step protocol for segmenting the full anterior-posterior length of the hippocampus and its subfields: cornu ammonis (CA) 1, CA2/CA3, CA4/dentate gyrus (DG), strata radiatum/lacunosum/moleculare (SR/SL/SM), and subiculum. This protocol has been applied to five subjects (3F, 2M; age 29-57, avg. 37). Protocol reliability is assessed by resegmenting either the right or left hippocampus of each subject and computing the overlap using the Dice&#39;s kappa metric. Mean Dice&#39;s kappa (range) across the five subjects are: whole hippocampus, 0.91 (0.90-0.92); CA1, 0.78 (0.77-0.79); CA2/CA3, 0.64 (0.56-0.73); CA4/dentate gyrus, 0.83 (0.81-0.85); strata radiatum/lacunosum/moleculare, 0.71 (0.68-0.73); and subiculum 0.75 (0.72-0.78). The segmentation protocol presented here provides other laboratories with a reliable method to study the hippocampus and hippocampal subfields in vivo using commonly available MR tools.

High-resolution In Vivo Manual Segmentation Protocol for Human Hippocampal Subfields Using 3T Magnetic Resonance Imaging

The goal of this manuscript is to study the hippocampus and hippocampal subfields using MRI. The manuscript describes a protocol for segmenting the hippocampus and five hippocampal substructures: cornu ammonis (CA) 1, CA2/CA3, CA4/dentate gyrus, strata radiatum/lacunosum/moleculare, and subiculum.

عالية الدقة<em&gt; في فيفو</em&gt; دليل بروتوكول تجزئة للالإنسان الحصين الحقول الفرعية عن طريق التصوير بالرنين المغناطيسي 3T

The human hippocampus has been broadly studied in the context of memory and normal brain function and its role in different neuropsychiatric disorders has ...

High-resolution Structural Magnetic Resonance Imaging of the Human Subcortex In Vivo and Postmortem

The focus of this study was to test the resolution limits of structural MRI of a postmortem brain compared to living human brains. The resolution of structural MRI in vivo is ultimately limited by physiological noise, including pulsation, respiration and head movement. Although imaging hardware continues to improve, it is still difficult to resolve structures on the millimeter scale. For example, the primary visual sensory pathways synapse at the lateral geniculate nucleus (LGN), a visual relay and control nucleus in the thalamus that normally is organized into six interleaved monocular layers. Neuroimaging studies have not been able to reliably distinguish these layers due their small size that are less than 1 mm thick.
The resolving limit of structural MRI, in a postmortem brain was tested using multiple images averaged over a long duration (~24 h). The purpose was to test whether it was possible to resolve the individual layers of the LGN in the absence of physiological noise. A proton density (PD)1 weighted pulse sequence was used with varying resolution and other parameters to determine the minimum number of images necessary to be registered and averaged to reliably distinguish the LGN and other subcortical regions. The results were also compared to images acquired in living human brains. In vivo subjects were scanned in order to determine the additional effects of physiological noise on the minimum number of PD scans needed to differentiate subcortical structures, useful in clinical applications.

High-resolution Structural Magnetic Resonance Imaging of the Human Subcortex In Vivo and Postmortem

Here we present a protocol to determine the minimum number images that needed to be registered and averaged to resolve subcortical structures and test whether the individual layers of the LGN could be resolved in the absence of physiological noise.

عالية الدقة الهيكلي التصوير بالرنين المغناطيسي من تحت القشرة الإنسان<I&gt; في فيفو</I&gt; وتشريح الجثث

The focus of this study was to test the resolution limits of structural MRI of a postmortem brain compared to living human brains. The resolution of ...

Automated Segmentation of Cortical Grey Matter from T1-Weighted MRI Images

Within neuroimaging research, a number of recent studies have discussed the impact of between-study differences in volumetric findings that are thought to result from the use of different segmentation tools to generate brain volumes. Here, processing pipelines for seven automated tools that can be used to segment grey matter within the brain are presented. The protocol provides an initial step for researchers aiming to find the most accurate method for generating grey matter volumes from T1-weighted MRI scans. Steps to undertake detailed visual quality control are also included in the manuscript. This protocol covers a range of potential segmentation tools and encourages users to compare the performance of these tools within a subset of their data before selecting one to apply to a full cohort. Furthermore, the protocol may be further generalized to the segmentation of other brain regions.

This protocol describes the process of applying seven different automated segmentation tools to structural T1-weighted MRI scans to delineate grey matter regions that can be used for the quantification of grey matter volume.

تجزئة الآلي للمادة الرمادية القشرية من صور الرنين المغناطيسي T1 المرجحة

Within neuroimaging research, a number of recent studies have discussed the impact of between-study differences in volumetric findings that are thought to ...

Whole-brain Segmentation and Change-point Analysis of Anatomical Brain MRI&#8212;Application in Premanifest Huntington's Disease

Recent advances in MRI offer a variety of useful markers to identify neurodegenerative diseases. In Huntington&#39;s disease (HD), regional brain atrophy begins many years prior to the motor onset (during the &#34;premanifest&#34; period), but the spatiotemporal pattern of regional atrophy across the brain has not been fully characterized. Here we demonstrate an online cloud-computing platform, &#34;MRICloud&#34;, which provides atlas-based whole-brain segmentation of T1-weighted images at multiple granularity levels, and thereby, enables us to access the regional features of brain anatomy. We then describe a regression model that detects statistically significant inflection points, at which regional brain atrophy starts to be noticeable, i.e. the &#34;change-point&#34;, with respect to a disease progression index. We used the CAG-age product (CAP) score to index the disease progression in HD patients. Change-point analysis of the volumetric measurements from the segmentation pipeline, therefore, provides important information of the order and pattern of structural atrophy across the brain. The paper illustrates the use of these techniques on T1-weighted MRI data of premanifest HD subjects from a large multicenter PREDICT-HD study. This design potentially has wide applications in a range of neurodegenerative diseases to investigate the dynamic changes of brain anatomy.

This paper describes a statistical model for volumetric MRI data analysis, which identifies the &#34;change-point&#34; when brain atrophy begins in premanifest Huntington&#39;s disease. Whole-brain mapping of the change-points is achieved based on brain volumes obtained using an atlas-based segmentation pipeline of T1-weighted images.

الدماغ كل تجزئة وتحليل التغيير-نقطة من الدماغ التشريحية التصوير بالرنين المغناطيسي – التطبيق في مرض هنتنغتون بريمانيفيست

Recent advances in MRI offer a variety of useful markers to identify neurodegenerative diseases. In Huntington&#39;s disease (HD), regional brain atrophy ...

Translational Brain Mapping at the University of Rochester Medical Center: Preserving the Mind Through Personalized Brain Mapping

The Translational Brain Mapping Program at the University of Rochester is an interdisciplinary effort that integrates cognitive science, neurophysiology, neuroanesthesia, and neurosurgery. Patients who have tumors or epileptogenic tissue in eloquent brain areas are studied preoperatively with functional and structural MRI, and intraoperatively with direct electrical stimulation mapping. Post-operative neural and cognitive outcome measures fuel basic science studies about the factors that mediate good versus poor outcome after surgery, and how brain mapping can be further optimized to ensure the best outcome for future patients. In this article, we describe the interdisciplinary workflow that allows our team to meet the synergistic goals of optimizing patient outcome and advancing scientific understanding of the human brain.

This article provides an overview of a multi-modal brain mapping program designed to identify regions of the brain that support critical cognitive functions in individual neurosurgery patients.

رسم خرائط الدماغ الترجمة في المركز الطبي لجامعة روتشستر: الحفاظ على العقل من خلال رسم خرائط الدماغ الشخصية

The Translational Brain Mapping Program at the University of Rochester is an interdisciplinary effort that integrates cognitive science, neurophysiology, ...

Meta-analysis of Voxel-Based Neuroimaging Studies using Seed-based d Mapping with Permutation of Subject Images (SDM-PSI)

Most methods for conducting meta-analysis of voxel-based neuroimaging studies do not assess whether effects are not null, but whether there is a convergence of peaks of statistical significance, and reduce the assessment of the evidence to a binary classification exclusively based on p-values (i.e., voxels can only be &ldquo;statistically significant&rdquo; or &ldquo;non-statistically significant&rdquo;). Here, we detail how to conduct a meta-analysis using Seed-based d Mapping with Permutation of Subject Images (SDM-PSI), a novel method that uses a standard permutation test to assess whether effects are not null. We also show how to grade the strength of the evidence according to a set of criteria that considers a range of statistical significance levels (from more liberal to more conservative), the amount of data or the detection of potential biases (e.g., small-study effect and excess of significance). To exemplify the procedure, we detail the conduction of a meta-analysis of voxel-based morphometry studies in obsessive-compulsive disorder, and we provide all the data already extracted from the manuscripts to allow the reader to replicate the meta-analysis easily. SDM-PSI can also be used for meta-analyses of functional magnetic resonance imaging, diffusion tensor imaging, position emission tomography and surface-based morphometry studies.

Meta-analysis of Voxel-Based Neuroimaging Studies using Seed-based d Mapping with Permutation of Subject Images SDM-PSI

We detail how to conduct a meta-analysis of voxel-based neuroimaging studies using Seed-based d Mapping with Permutation of Subject Images (SDM-PSI).

التحليل التلوي لدراسات التصوير العصبي المستندة إلى Voxel باستخدام رسم الخرائط d القائم علي البذور مع الطفرة في الصور الموضوعة (المبادرة)

Most methods for conducting meta-analysis of voxel-based neuroimaging studies do not assess whether effects are not null, but whether there is a ...

Standardized Data Acquisition for Neuromelanin-Sensitive Magnetic Resonance Imaging of the Substantia Nigra

The dopaminergic system plays a crucial role in healthy cognition (e.g., reward learning and uncertainty) and neuropsychiatric disorders (e.g., Parkinson's disease and schizophrenia). Neuromelanin is a byproduct of dopamine synthesis that accumulates in dopaminergic neurons of the substantia nigra. Neuromelanin-sensitive magnetic resonance imaging (NM-MRI) is a noninvasive method for measuring neuromelanin in those dopaminergic neurons, providing a direct measure of dopaminergic cell loss in the substantia nigra and a proxy measure of dopamine function. Although NM-MRI has been shown to be useful for studying various neuropsychiatric disorders, it is challenged by a limited field-of-view in the inferior-superior direction resulting in the potential loss of data from the accidental exclusion of part of the substantia nigra. In addition, the field is lacking a standardized protocol for the acquisition of NM-MRI data, a critical step in facilitating large-scale multisite studies and translation into the clinic. This protocol describes a step-by-step NM-MRI volume placement procedure and online quality control checks to ensure the acquisition of good-quality data covering the entire substantia nigra.

This protocol shows how to acquire neuromelanin-sensitive magnetic resonance imaging data of the substantia nigra.

الحصول على بيانات موحدة للتصوير بالرنين المغناطيسي الحساس للميلانين العصبي للمادة السوداء

The dopaminergic system plays a crucial role in healthy cognition (e.g., reward learning and uncertainty) and neuropsychiatric disorders (e.g., ...

A Standardized Pipeline for Examining Human Cerebellar Grey Matter Morphometry using Structural Magnetic Resonance Imaging

Multiple lines of research provide compelling evidence for a role of the cerebellum in a wide array of cognitive and affective functions, going far beyond its historical association with motor control. Structural and functional neuroimaging studies have further refined understanding of the functional neuroanatomy of the cerebellum beyond its anatomical divisions, highlighting the need for the examination of individual cerebellar subunits in healthy variability and neurological diseases. This paper presents a standardized pipeline for examining cerebellum grey matter morphometry that combines high-resolution, state-of-the-art approaches for optimized and automated cerebellum parcellation (Automatic Cerebellum Anatomical Parcellation using U-Net Locally Constrained Optimization; ACAPULCO) and voxel-based registration of the cerebellum (Spatially Unbiased Infra-tentorial Template; SUIT) for volumetric quantification. 
The pipeline has broad applicability to a range of neurological diseases and is fully automated, with manual intervention only required for quality control of the outputs. The pipeline is freely available, with substantial accompanying documentation, and can be run on Mac, Windows, and Linux operating systems. The pipeline is applied in a cohort of individuals with Friedreich ataxia (FRDA), and representative results, as well as recommendations on group-level inferential statistical analyses, are provided. This pipeline could facilitate reliability and reproducibility across the field, ultimately providing a powerful methodological approach for characterizing and tracking cerebellar structural changes in neurological diseases.

A standardized pipeline is presented for examining cerebellum grey matter morphometry. The pipeline combines high-resolution, state-of-the-art approaches for optimized and automated cerebellum parcellation and voxel-based registration of the cerebellum for volumetric quantification.

خط أنابيب موحد لفحص مورفومتر المادة الرمادية المخيخية البشرية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي

Multiple lines of research provide compelling evidence for a role of the cerebellum in a wide array of cognitive and affective functions, going far beyond ...

تعزيز تحليل التصوير العصبي في اضطرابات الدماغ

Manual Segmentation of the Human Choroid Plexus Using Brain MRI

The choroid plexus has been implicated in neurodevelopment and a range of brain disorders. Evidence demonstrates that the choroid plexus is critical for brain maturation, immune/ inflammatory regulation, and behavioral/cognitive functioning. However, current automated neuroimaging segmentation tools are poor at accurately and reliably segmenting the lateral ventricle choroid plexus. Furthermore, there is no existing tool that segments the choroid plexus located in the third and fourth ventricles of the brain. Thus, a protocol delineating how to segment the choroid plexus in the lateral, third, and fourth ventricle is needed to increase the reliability and replicability of studies examining the choroid plexus in neurodevelopmental and brain disorders. This protocol provides detailed steps to create separately labeled files in 3D Slicer for the choroid plexus based on DICOM or NIFTI images. The choroid plexus will be manually segmented using the axial, sagittal, and coronal planes of T1w images making sure to exclude voxels from gray or white matter structures bordering the ventricles. Windowing will be adjusted to assist in the localization of the choroid plexus and its anatomical boundaries. Methods for assessing accuracy and reliability will be demonstrated as part of this protocol. Gold standard segmentation of the choroid plexus using manual delineations can be used to develop better and more reliable automated segmentation tools that can be openly shared to elucidate changes in the choroid plexus across the lifespan and within various brain disorders.

تسليط الضوء على المؤلف: سد الفجوات في علم التشريح وإنشاء أساس للدراسات الخوارزمية 

Despite the crucial role of the choroid plexus in the brain, neuroimaging studies of this structure are scarce due to the lack of reliable automated segmentation tools. The present protocol aims to ensure gold-standard manual segmentation of the choroid plexus that can inform future neuroimaging studies.

التجزئة اليدوية للضفيرة المشيمية البشرية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ

The choroid plexus has been implicated in neurodevelopment and a range of brain disorders. Evidence demonstrates that the choroid plexus is critical for ...

مورفولوجيا الدماغ من متعاطي القنب مع أو بدون الذهان: دراسة التصوير بالرنين المغناطيسي التجريبية

Summary

Explore More Videos

PLAYLIST