أضواء الكاتب: تطوير نظام آلي قائم على الكاميرا لمراقبة الضغط الزائد للانفجار في الوقت الفعلي وتقييم مخاطر إصابات الدماغ الرضية في التدريب العسكري

باستخدام تسجيلات الكاميرا ، يسعى العمل الحالي إلى تطوير طريقة آلية لإنشاء نماذج مقاتلة حرب افتراضية للتنبؤ بالتعرض للانفجار في سيناريوهات التدريب على الأسلحة. السؤال الرئيسي هو ما إذا كان بإمكاننا تسريع عملية إنشاء نماذج أعضاء الخدمة الافتراضية هذه لتقدير التعرض السريع. يستخدم هذا العمل أحدث الأدوات القائمة على التعلم الآلي لتقدير الوضع البشري ثلاثي الأبعاد من كاميرا واحدة.

تسمح لنا هذه الأدوات باستخراج موضع وموقف كل شخص في الصورة ، مما يؤدي إلى تبسيط عملية محاكاة التعرض للانفجار. يعد استخدام أجهزة استشعار أخرى أمرا صعبا لأن أفراد الخدمة في التدريب ليس لديهم الوقت لوضع العديد من أجهزة الاستشعار المختلفة. ومع ذلك ، يمكن للكاميرا تسجيل جلسة تدريب عسكرية بسهولة ، لذلك يستفيد عملنا من هذه الطريقة للتغلب على قيود الأنواع الأخرى من أجهزة الاستشعار.

أداة BOP الخاصة بنا هي أول أداة حسابية للتنبؤ بانفجار ضغطنا على أفراد الخدمة باستخدام نماذج سريعة التشغيل المحسنة مع الضغط الميداني وبيانات المستشعر. إنه يكرر بشكل منهجي وضعية أفراد الخدمة وموقفهم أثناء إطلاق النار ، بهدف تقدير الضغط الزائد بدقة على المناطق التشريحية المختلفة لعضو الخدمة. نحن نهدف إلى تعزيز وتحويل أداة الانفجار أو الضغط الحالية إلى منتج مراقبة الضغط في الوقت الفعلي للتعرض للتراكم.

سنعمل أيضا على ربط هذه الجرعة باستجابة TBA لتقييم مخاطر الإصابة.