Используя записи с камер, текущая работа направлена на разработку автоматизированного метода создания виртуальных моделей боевых истребителей для прогнозирования воздействия взрывной волны в сценариях обучения оружию. Ключевой вопрос заключается в том, сможем ли мы ускорить процесс создания этих виртуальных моделей участников службы для быстрой оценки подверженности. В этой работе используются новейшие инструменты на основе машинного обучения для 3D-оценки позы человека с одной камеры.
Эти инструменты позволяют нам извлекать положение и позу каждого человека на изображении, оптимизируя процесс моделирования воздействия взрывной волны. Использование других датчиков затруднено, потому что у военнослужащих на тренировках нет времени на установку большого количества различных датчиков. Тем не менее, камера может легко записывать военные учения, поэтому наша работа использует эту возможность для преодоления ограничений других типов датчиков.
Наш инструмент BOP является первым вычислительным инструментом для прогнозирования взрыва давления на военнослужащих с помощью быстродействующих моделей, оптимизированных с учетом полевого давления и данных датчиков. Он систематически воспроизводит позу и положение военнослужащих во время стрельбы из оружия, стремясь точно оценить избыточное давление на различные анатомические области военнослужащего. Мы стремимся усовершенствовать и преобразовать существующий инструмент для струйной обработки или измерения давления в продукт для контроля давления в режиме реального времени для воздействия на аккумулятор.
Мы также будем работать над соотнесением этой дозы с ответом на ТБА для оценки риска травматизма.
