באמצעות הקלטות מצלמות, העבודה הנוכחית מבקשת לפתח שיטה אוטומטית ליצירת מודלים וירטואליים של לוחמי מלחמה לחיזוי חשיפה לפיצוץ בתרחישי אימון נשק. שאלת המפתח היא האם נוכל להאיץ את תהליך יצירת המודלים של חברי השירות הווירטואלי הללו לצורך הערכת חשיפה מהירה. עבודה זו משתמשת בכלים העדכניים ביותר מבוססי למידת מכונה להערכת תנוחה אנושית תלת-ממדית ממצלמה יחידה.
כלים אלה מאפשרים לנו לחלץ את המיקום והיציבה של כל אדם בתמונה, ולייעל את תהליך הדמיית החשיפה לפיצוץ. השימוש בחיישנים אחרים קשה מכיוון שלאנשי השירות בהכשרה אין זמן להרכיב חיישנים רבים ושונים. עם זאת, מצלמה יכולה בקלות להקליט אימון צבאי, כך שהעבודה שלנו ממנפת את השיטה הזו כדי להתגבר על המגבלות של סוגים אחרים של חיישנים.
כלי BOP שלנו הוא הכלי החישובי הראשון לחיזוי פיצוץ הלחץ שלנו על חברי השירות באמצעות מודלים של ריצה מהירה הממוטבים עם לחץ שטח ונתוני חיישנים. הוא משכפל באופן שיטתי את היציבה והמיקום של אנשי השירות במהלך ירי הנשק, במטרה להעריך במדויק לחץ יתר על אזורים אנטומיים שונים של איש השירות. אנו שואפים לשפר ולהעביר את כלי הפיצוץ או הלחץ הנוכחי לפיצוץ בזמן אמת על מוצר ניטור לחץ לחשיפה לצובר.
כמו כן, נפעל להתאמת מינון זה לתגובת TBA לצורך הערכת סיכוני פגיעה.
