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Human Fear Conditioning Conducted in Full Immersion 3-Dimensional Virtual Reality

Fear conditioning is a widely used paradigm in non-human animal research to investigate the neural mechanisms underlying fear and anxiety. A major ...

Duke University

&#x62CD;&#x6444;&#x526A;&#x5F71;-&#x5171;&#x53F6;&#x9762;&#x79EF;&#x6BD4; (STAR) &#x548C;&#x62CD;&#x6444;&#x900F;&#x5C04;&#x7CFB;&#x6570; (c) &#x7684;&#x7403;&#x5F62;&#x5E73;&#x5747;&#x503C;&#x662F;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E3B;&#x8981;&#x7ED3;&#x6784;&#x53C2;&#x6570;&#x8BA1;&#x7B97;&#x7684;&#x51A0;&#x5C42;&#x5149;&#x5408;&#x4F5C;&#x7528;&#x4E0E;&#x53F6;&#x9762;&#x79EF;&#x6307;&#x6570;&#x7684;&#x8F90;&#x5C04;&#x4F20;&#x8F93;&#x6A21;&#x5F0F;&#x3002;&#x4F30;&#x8BA1;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x53C2;&#x6570;&#x7684;&#x6807;&#x51C6;&#x5149;&#x5B66;&#x65B9;&#x6CD5;&#x53EF;&#x80FD;&#x901A;&#x8FC7;&#x66F4;&#x6539;&#x62CD;&#x6444;&#x503E;&#x89D2;&#x76F8;&#x5BF9;&#x5176;&#x539F;&#x4F4D;&#x7684;&#x503E;&#x5411;&#x4E8E;&#x5F15;&#x5165;&#x4E0E;&#x7075;&#x6D3B;&#x7B0B;&#x548C;&#x9488;&#x53F6;&#x6811;&#x79CD;&#x7684;&#x4F30;&#x8BA1;&#x6570;&#x5B57;&#x4E2D;&#x7684;&#x9519;&#x8BEF;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x548C;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x4E24;&#x79CD;&#x65B9;&#x6CD5;&#x6765;&#x89E3;&#x51B3;&#x8FD9;&#x4E00;&#x95EE;&#x9898;&#x3002;&#x9996;&#x5148;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x4FEE;&#x6539;&#x4E86;&#x6807;&#x51C6;&#x7684;&#x5149;&#x5B66;&#x65B9;&#x6CD5;&#x901A;&#x8FC7;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x4F7F;&#x82BD;&#xFF0C;&#x88AB;&#x6293;&#x62CD;&#x539F;&#x6765;&#x7684;&#x65B9;&#x5411;&#x7684;&#x4EEA;&#x5668;&#x3002;&#x7B2C;&#x4E8C;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x5C55;&#x66F4;&#x5FEB;&#x7684;&#x3001; &#x57FA;&#x4E8E;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x53D6;&#x4EE3;&#x6444;&#x5F71;&#x548C;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x4E86;&#x53CD;&#x5BF9;&#x5BF9;&#x65E2;&#x5B9A;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7528;&#x4E09;&#x79CD;&#x677E;&#x6811;&#xFF0C;&#x677E; echinata &#x78E8;&#x82BD;&#x3002;(&#x9488;&#x957F;&#x5EA6; ~ 50 &#x6BEB;&#x7C73;)&#x3001; L.(~ 150 &#x6BEB;&#x7C73;) &#x548C;&#x4F53;&#x80B2;&#x4F53;&#x80B2;&#x706B;&#x70AC;&#x5355;&#x80DE;&#x83CC;&#x78E8;&#x3002;(~ 300 &#x6BEB;&#x7C73;)&#x3002;&#x6A21;&#x62DF;&#x6A21;&#x578B;&#x53C2;&#x6570;&#x7684;&#x503C;&#x662F;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x4E8E;&#x90A3;&#x4E9B;&#x4ECE;&#x7167;&#x7247;&#x6765;&#x8861;&#x91CF;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x660E;&#x661F;&#x7EA6;&#x677E;&#x7269;&#x79CD;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x65B9;&#x9762;&#x5404;&#x4E0D;&#x76F8;&#x540C;&#xFF0C;&#x800C;&#x662F;&#x5728;&#x836B;&#x82BD;&#x6BD4;&#x592A;&#x9633;&#x7AF9;&#x7B0B;&#x7684;&#x4F53;&#x80B2;&#x706B;&#x70AC;&#x9AD8; ~ 40%&#x3002;&#x4F53;&#x80B2;&#x706B;&#x70AC;&#x677E;&#x836B;&#x82BD;&#x7684;&#x4F20;&#x8F93;&#x7CFB;&#x6570;&#x4E5F;&#x6BD4;&#x592A;&#x9633;&#x82BD;&#x7684;&#x6240;&#x6709;&#x4E09;&#x4E2A;&#x7269;&#x79CD;&#x7684;&#x9AD8; ~ 40%&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x901A;&#x8FC7;&#x91C7;&#x7528;&#x5B83; (L.&#x4E1C;&#x90E8;&#x767D;&#x677E;&#x4F53;&#x80B2;&#x548C;&#x4F53;&#x80B2; thumbergiana Parl.) &#x7684;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5176;&#x4ED6;&#x677E;&#x6811;&#x79CD;&#x82BD;&#x548C;&#x82BD;&#x957F;&#x82DE;&#x94C1;&#x6749;&#x9EC4;&#x82B1; L.Carr &#x7684;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x901A;&#x7528;&#x6027;&#x3002;&#x548C;&#x514B;&#x7F57;&#x62C9;&#x6574;&#x5730;&#x65B9;&#x5F0F;&#x3002;&#x65E0;&#x8BBA;&#x62CD;&#x6444;&#x7279;&#x70B9;&#xFF0C;&#x751F;&#x6210;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#x53C2;&#x6570;&#x503C;&#x7684;&#x830E;&#x7ED3;&#x6784;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x4E8E;&#x90A3;&#x4E9B;&#x4F30;&#x8BA1;&#x7528;&#x5149;&#x5B66;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x7269;&#x79CD;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x548C;&#x5782;&#x76F4;&#x6E10;&#x53D8;&#x7684;&#x53C2;&#x6570;&#x503C;&#x662F;&#x6700;&#x597D;&#x7684;&#x5EFA;&#x6A21;&#x5728;&#x9488;&#x53F6;&#x6811;&#x6A90;&#x7BF7;&#x7684;&#x8F90;&#x5C04;&#x4F20;&#x8F93;&#x7684;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x5728;&#x6CA1;&#x6709;&#x8DB3;&#x591F;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x830E;&#x7ED3;&#x6784;&#x4E3A; 0.16 &#x8FD1;&#x4F3C;&#x660E;&#x661F;&#x3002;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x9700;&#x8981;&#x4F9D;&#x8D56;&#x89D2;&#x5EA6;&#x7684;&#x53C2;&#x6570;&#x5316;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x65B0;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#x4FBF;&#x4E8E;&#x5FEB;&#x901F;&#x751F;&#x6210;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8F90;&#x5C04;&#x4F20;&#x9012;&#x53C2;&#x6570;&#x3002;

&#x4F30;&#x8BA1;&#x5149;&#x622A;&#x83B7;&#x5C5E;&#x6027;&#x7684;&#x9488;&#x53F6;&#x6811;&#x82BD;&#x6444;&#x5F71;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x6539;&#x8FDB;&#x548C;&#x830E;&#x7ED3;&#x6784;&#x7684;&#x4E09;&#x7EF4;&#x6A21;&#x578B;&#x3002;

The spherical mean of the shoot silhouette-to-total leaf area ratio (STAR) and the shoot transmission coefficient (c) are two key structural parameters in radiative transfer models for calculating canopy photosynthesis and leaf area index. The standard optical method for estimating these parameters might introduce errors in the estimates for species with flexible shoots and needles by changing shoot inclination relative to its inclination in situ. We devised and tested two methods to address this problem. First, we modified the standard optical method by designing an apparatus that allows shoots to be photographed in their original orientation. Second, we developed a faster, model-based approach to replace photography and tested the results against the established approach. We used shoots of three pine species, Pinus echinata Mill. (needle length ~50 mm), P. taeda L. (~150 mm) and P. palustris Mill. (~300 mm). Values of the parameters simulated by the model were similar to those measured from the photographs. In our data, STAR varied about twofold among the pine species and was ~40% higher in shade shoots than in sun shoots of P. taeda. The transmission coefficient for P. taeda shade shoots was also ~40% higher than that of sun shoots of all three species. We tested the versatility of the model by employing it on shoots of two other pine species (P. strobus L. and P. thumbergiana Parl.) as well as on shoots of Tsuga canadensis L. Carr. and Picea pungens Engelm. Regardless of shoot characteristics, the model generated values of shoot structural parameters similar to those estimated with the optical method. Although species-specific and vertical gradients in parameter values are best for modeling radiative transfer in conifer canopies, our results suggest that, in the absence of adequate data, STAR can be approximated as 0.16 for a wide range of shoot structures. For applications requiring angle-dependent parameterization, our new model facilitates rapid generation of these radiative transfer parameters.

Estimation of light interception properties of conifer shoots by an improved photographic method and a 3D model of shoot structure.

La moyenne sph&eacute;rique de la rapport de zone de silhouette-&agrave;-total foliaire de tige (STAR) et le coefficient de transmission de shoot (c) sont les deux principaux param&egrave;tres structurels dans des mod&egrave;les de transfert radiatif pour calcul index zone la photosynth&egrave;se et la feuille de canop&eacute;e. La m&eacute;thode optique standard pour l&#39;estimation de ces param&egrave;tres pourrait introduire des erreurs dans les estimations pour les esp&egrave;ces ayant des tiges souples et aiguilles en changeant de shoot inclinaison par rapport &agrave; son inclinaison in situ. Nous avons mis au point et test&eacute; deux m&eacute;thodes pour r&eacute;soudre ce probl&egrave;me. Tout d&#39;abord, nous avons modifi&eacute; la m&eacute;thode optique standard par la conception d&#39;un appareil qui permet aux tiges de se faire photographier dans leur orientation d&#39;origine. Deuxi&egrave;mement, nous avons mis au point une approche bas&eacute;e sur un mod&egrave;le plus rapide pour remplacer la photographie et test&eacute; les r&eacute;sultats contre l&#39;approche &eacute;tablie. Nous avons utilis&eacute; des pousses de trois esp&egrave;ces de pin, Pinus echinata Mill. (longueur d&#39;aiguille ~ 50 mm), P. taeda L. (~ 150 mm) et P. palustris Mill. (~ 300 mm). Les valeurs des param&egrave;tres simul&eacute;es par le mod&egrave;le sont semblables &agrave; celles mesur&eacute;es &agrave; partir des photographies. Dans nos donn&eacute;es, STAR varie environ deux fois parmi les esp&egrave;ces de pin et environ 40 % plus &eacute;lev&eacute;e dans le pousses d&#39;ombre que dans les tiges du soleil de P. taeda. Le coefficient de transmission de P. taeda ombre pousses &eacute;tait &eacute;galement environ 40 % plus &eacute;lev&eacute;e que celle des pousses de soleil des trois esp&egrave;ces. Nous avons test&eacute; la polyvalence du mod&egrave;le en utilisant sur les pousses de deux autres esp&egrave;ces de pin (P. strobus L. et P. thumbergiana l&eacute;g.), ainsi que sur les pousses de Tsuga canadensis L. Carr. et Picea pungens Engelm. Ind&eacute;pendamment des caract&eacute;ristiques de shoot, les valeurs du mod&egrave;le g&eacute;n&eacute;r&eacute; des param&egrave;tres structuraux shoot semblables &agrave; ceux estim&eacute;s avec la m&eacute;thode optique. Bien que des gradients propres &agrave; chaque esp&egrave;ce et verticales dans les valeurs de param&egrave;tre sont les meilleurs pour la mod&eacute;lisation du transfert radiatif dans les canop&eacute;es des conif&egrave;res, nos r&eacute;sultats sugg&egrave;rent que, en l&#39;absence de donn&eacute;es ad&eacute;quates, STAR peut &ecirc;tre approch&eacute;e comme 0,16 pour une grande vari&eacute;t&eacute; de structures de shoot. Pour les applications n&eacute;cessitant la param&eacute;trisation d&eacute;pendant de l&#39;angle, notre nouveau mod&egrave;le facilite la g&eacute;n&eacute;ration rapide de ces param&egrave;tres de transfert radiatif.

Estimation des propri&eacute;t&eacute;s d&#39;interception de la lumi&egrave;re de conif&egrave;re pousses par un proc&eacute;d&eacute; photographique am&eacute;lior&eacute; et un mod&egrave;le 3D de la structure de la tige.

Der sph&auml;rische Mittelwert das schie&szlig;en Kontur-Summe-Blatt Verh&auml;ltnis (Stern) und das schie&szlig;en Koeffizient (c) sind zwei wichtige Strukturparameter Strahlungstransport Modelle f&uuml;r Berechnung Baldachin-Photosynthese und Blatt-Bereich-Index. Das optische Messverfahren zur sch&auml;tzen diese Parameter konnten St&ouml;rungen in den Sch&auml;tzungen f&uuml;r Arten mit flexiblen Triebe und Nadeln vorstellen, durch schie&szlig;en Neigung relativ zu seiner Neigung an Ort und Stelle &auml;ndern. Wir entwickelt und getestet von zwei Methoden um dieses Problem zu beheben. Zuerst ge&auml;ndert wir die Standardmethode zum optische Gestaltung einer Vorrichtung, die Triebe in ihre urspr&uuml;ngliche Ausrichtung fotografiert werden kann. Zweitens wir entwickelt einen schnelleren, modellbasierten Ansatz zur Fotografie zu ersetzen und die Ergebnisse gegen die etablierten Ansatz getestet. Wir verwendeten die Triebe der drei Arten, Kiefer, Pinus Echinata M&uuml;hle. (Nadell&auml;nge ~ 50 mm), p. Taeda L. (~ 150 mm) und P. Palustris M&uuml;hle. (~ 300 mm). Werte der Parameter vom Modell simuliert waren &auml;hnlich denen aus den Fotos gemessen. In unseren Daten STAR vielf&auml;ltig &uuml;ber zweifache unter den Kiefern-Arten und ~ 40 % mehr im Schatten-Shootings als in Sonne Triebe des p. Taeda. Der Koeffizient f&uuml;r p. Taeda Schatten Triebe war auch ca. 40 % h&ouml;her als die der Sonne Triebe aller drei Arten. Wir testeten die Vielseitigkeit des Modells durch den Einsatz es auf Sprossen zwei andere Kiefer-Arten (p. Strobus L. und p. Thumbergiana Parl.) sowie auf Sprossen von Tsuga Canadensis L. Carr. und Picea Pungens Engelm. Unabh&auml;ngig von Shoot Eigenschaften Sch&auml;tzwerte der generiertes Modell von Shoot Strukturparameter &auml;hnlich mit der optischen Methode. Obwohl artspezifische und vertikale Farbverl&auml;ufe in Parameterwerten am besten sind f&uuml;r die Modellierung von Strahlungstransport in Nadelbaum Vord&auml;cher, empfehlen unsere Ergebnisse, keine ausreichenden Daten, STAR als 0,16 f&uuml;r eine breite Palette von Shoot Strukturen angen&auml;hert werden kann. F&uuml;r Anwendungen, bei denen Winkel-abh&auml;ngige Parametrisierung erleichtert unser neue Modell schnelles Erzeugung dieser Strahlungstransport-Parameter.

Absch&auml;tzung der leichten abfangen Eigenschaften der Nadelbaum Triebe durch eine verbesserte fotografische Methode und ein 3D-Modell der Shoot-Struktur.

La media sferica del rapporto di area di sparare sagoma totale foglia (STAR) e il coefficiente di trasmissione di sparare (c) sono due parametri strutturali chiave nei modelli di trasferimento radiativo per calcolo baldacchino fotosintesi e leaf area index. Il metodo ottico standard per la stima di questi parametri potrebbe introdurre errori nelle stime per specie con aghi e germogli flessibile cambiando inclinazione sparare rispetto alla sua inclinazione in situ. Abbiamo ideato e testato due metodi per risolvere questo problema. In primo luogo, abbiamo modificato il metodo ottico standard di progettazione di un apparato che permette riprese ad essere fotografato nel loro orientamento originale. In secondo luogo, abbiamo sviluppato un approccio pi&ugrave; veloce, basato su modello per sostituire la fotografia e testato i risultati contro l&#39;approccio stabilito. Abbiamo usato i germogli delle tre specie del pino, Pinus echinata Mill. (ago lunghezza ~ 50 mm), p. taeda L. (~ 150 mm) e P. palustris Mill. (~ 300 mm). I valori dei parametri simulati dal modello erano simili a quelli misurati da fotografie. Nei nostri dati, STAR vario sulla duplice tra le specie di pino e fu ~ 40% superiore in ombra spara pi&ugrave; in germogli di sole di p. taeda. Il coefficiente di trasmissione per p. taeda ombra spara era anche ~ 40% superiore a quello dei germogli di sole di tutte le tre specie. Abbiamo testato la versatilit&agrave; del modello impiegando su tralci di due altre specie di pino (p. strobus L. e p. thumbergiana Parl.) nonch&eacute; su germogli di Tsuga canadensis L. Carr. e Picea pungens Engelm. Indipendentemente dalle caratteristiche di sparare, i valori del modello generato dei parametri strutturali di sparare simili a quelli stimati con il metodo ottico. Anche se apetti e verticale sfumature nei valori di parametro sono i migliori per la modellazione di trasferimento radiativo in baldacchini di conifere, i nostri risultati suggeriscono che, in assenza di dati adeguati, STAR pu&ograve; essere approssimata come 0,16 per una vasta gamma di strutture di sparare. Per applicazioni che richiedono la parametrizzazione angolo-dipendente, il nostro nuovo modello facilita la rapida generazione di questi parametri di trasferimento radiativo.

Stima delle propriet&agrave; luce intercettazione di conifera spara da un metodo fotografico migliorato e un modello 3D della struttura di sparare.

&#x64AE;&#x5F71;&#x30B7;&#x30EB;&#x30A8;&#x30C3;&#x30C8; &#x30FB;&#x7DCF;&#x8449;&#x9762;&#x7A4D;&#x6BD4; &#xFF08;&#x661F;&#xFF09; &#x3068;&#x64AE;&#x5F71;&#x900F;&#x904E;&#x4FC2;&#x6570; (c) &#x306E;&#x7403;&#x5F62;&#x5E73;&#x5747;&#x653E;&#x5C04;&#x4F1D;&#x9054;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB; &#x30AD;&#x30E3;&#x30CE;&#x30D4;&#x30FC;&#x306E;&#x5149;&#x5408;&#x6210;&#x3068;&#x8449;&#x9762;&#x7A4D;&#x6307;&#x6570;&#x3092;&#x8A08;&#x7B97;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E; 2 &#x3064;&#x306E;&#x30AD;&#x30FC;&#x69CB;&#x9020;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x3067;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x63A8;&#x5B9A;&#x6A19;&#x6E96;&#x5149;&#x5B66;&#x6CD5;&#x64AE;&#x5F71;&#x50BE;&#x659C;&#x305D;&#x306E;&#x50BE;&#x304D;&#x306E; in situ &#x57FA;&#x6E96;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x7A2E;&#x306B;&#x67D4;&#x8EDF;&#x306A;&#x679D;&#x3068;&#x91DD;&#x306E;&#x898B;&#x7A4D;&#x3082;&#x308A;&#x3067;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x304C;&#x767A;&#x751F;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x5DE5;&#x592B;&#x3057;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x554F;&#x984C;&#x306B;&#x5BFE;&#x51E6;&#x3059;&#x308B; 2 &#x3064;&#x306E;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x3092;&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x307E;&#x305A;&#x3001;&#x30B7;&#x30E5;&#x30FC;&#x30C8;&#x306F;&#x5143;&#x306E;&#x5411;&#x304D;&#x306B;&#x64AE;&#x5F71;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x88C5;&#x7F6E;&#x3092;&#x8A2D;&#x8A08;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x6A19;&#x6E96;&#x306E;&#x5149;&#x306E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x5909;&#x66F4;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x306B;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x5199;&#x771F;&#x3092;&#x4EA4;&#x63DB;&#x3059;&#x308B;&#x3088;&#x308A;&#x901F;&#x304F;&#x3001;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x304F;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3057;&#x3001;&#x78BA;&#x7ACB;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x624B;&#x6CD5;&#x306B;&#x5BFE;&#x3059;&#x308B;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30A2;&#x30AB;&#x30DE;&#x30C4;&#x7523;&#x30DF;&#x30EB; 3 &#x677E;&#x7A2E;&#x306E;&#x30B7;&#x30E5;&#x30FC;&#x30C8;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;(&#x91DD;&#x306E;&#x9577;&#x3055; &#x301C; 50 &#x30DF;&#x30EA;&#x30E1;&#x30FC;&#x30C8;&#x30EB;&#xFF09;&#x3001;P. taeda L. (~ 150 mm) &#x3068; P &#x3092;&#x5F97;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x30DF;&#x30EB;&#x3002;(~ 300 mm)&#x3002;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x5024;&#x306F;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x5199;&#x771F;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306B;&#x4F3C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x661F;&#x4E8C;&#x91CD;&#x677E;&#x306E;&#x7A2E;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x69D8;&#x3005; &#x306A;&#x3057;&#x3001;&#x592A;&#x967D;&#x68A2;&#x4E2D;&#x306E; p. taeda &#x65E5;&#x9670;&#x30B7;&#x30E5;&#x30FC;&#x30C8;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x9AD8;&#x3044; &#x301C; 40% &#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;P. taeda &#x65E5;&#x9670;&#x30B7;&#x30E5;&#x30FC;&#x30C8;&#x306E;&#x900F;&#x904E;&#x7387;&#x306F;&#x307E;&#x305F; &#x301C; 40 &#xFF05; &#x306E;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E; 3 &#x7A2E;&#x306E;&#x65B0;&#x68A2;&#x306E;&#x592A;&#x967D;&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x9AD8;&#x3044;&#x3060;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005; &#x306F;&#x4ED6;&#x306E; 2 &#x306E;&#x677E;&#x7A2E; (P. &#x30B9;&#x30C8;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x30DE;&#x30C4; l. &#x3068; p. thumbergiana &#x30E1;&#x30D0;&#x30A8;) &#x306E;&#x64AE;&#x5F71;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x30AB;&#x30CA;&#x30C0;&#x30C4;&#x30AC; L. Carr &#x306E;&#x82BD;&#x3092;&#x63A1;&#x7528;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x6C4E;&#x7528;&#x6027;&#x3092;&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30AB;&#x30A8;&#x30BE;&#x30DE;&#x30C4; pungens Engelm&#x3002;&#x30B7;&#x30E5;&#x30FC;&#x30C8;&#x306E;&#x7279;&#x6027;&#x306B;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A;&#x30B7;&#x30E5;&#x30FC;&#x30C8;&#x69CB;&#x9020;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x3068;&#x540C;&#x69D8;&#x306E;&#x751F;&#x6210;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x5024;&#x5149;&#x6CD5;&#x3068;&#x63A8;&#x5B9A;&#x3002;&#x7A2E;&#x7279;&#x7570;&#x7684;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x5782;&#x76F4;&#x65B9;&#x5411;&#x306E;&#x30B0;&#x30E9;&#x30C7;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306B;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x5024;&#x304C;&#x653E;&#x5C04;&#x4F1D;&#x9054;&#x306E;&#x91DD;&#x8449;&#x6A39;&#x306E;&#x5929;&#x84CB;&#x3092;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30D9;&#x30B9;&#x30C8;&#x3067;&#x3059;&#x304C;&#x3001;&#x6211;&#x3005; &#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x5341;&#x5206;&#x306A;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x304C;&#x306A;&#x3044;&#x5834;&#x5408;&#x306F;&#x3001;0.16 &#x5E45;&#x5E83;&#x3044;&#x64AE;&#x5F71;&#x69CB;&#x9020;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x30B9;&#x30BF;&#x30FC;&#x8FD1;&#x4F3C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x304A;&#x52E7;&#x3081;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x89D2;&#x5EA6;&#x4F9D;&#x5B58;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3059;&#x308B;&#x30A2;&#x30D7;&#x30EA;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x5F53;&#x793E;&#x306E;&#x65B0;&#x578B;&#x6025;&#x901F;&#x306A;&#x751F;&#x6210;&#x306E;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x653E;&#x5C04;&#x4F1D;&#x9054;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x3092;&#x5BB9;&#x6613;&#x306B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x91DD;&#x8449;&#x6A39;&#x306E;&#x53D7;&#x5149;&#x7279;&#x6027;&#x306E;&#x63A8;&#x5B9A;&#x5199;&#x771F;&#x6CD5;&#x306E;&#x6539;&#x826F;&#x3068;&#x30B7;&#x30E5;&#x30FC;&#x30C8;&#x69CB;&#x9020;&#x306E; 3&#x6B21;&#x5143;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3067;&#x64AE;&#x5F71;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xCD2C;&#xC601; &#xC2E4;&#xB8E8;&#xC5E3; &#xCD1D; &#xC78E; &#xBA74;&#xC801; &#xBE44;&#xC728; (&#xC2A4;&#xD0C0;)&#xC640; &#xCD2C;&#xC601; &#xC804;&#xC1A1; &#xACC4;&#xC218; (c)&#xC758; &#xAD6C;&#xBA74; &#xD3C9;&#xADE0; &#xACC4;&#xC0B0; &#xCE90;&#xB178;&#xD53C; &#xAD11;&#xD569;&#xC131;&#xACFC; &#xC78E; &#xC601;&#xC5ED; &#xC778;&#xB371;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBCF5;&#xC0AC; &#xC804;&#xC1A1; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB450; &#xAC1C;&#xC758; &#xC8FC;&#xC694; &#xAD6C;&#xC870; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218;&#xAC00; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xCD94;&#xC815;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xD45C;&#xC900; &#xAD11; &#xBC29;&#xBC95; &#xCD2C;&#xC601; &#xC131;&#xD5A5; &#xC6D0;&#xB798;&#xC758; &#xC7A5;&#xC18C;&#xC5D0; &#xACBD;&#xC0AC;&#xB97C; &#xAE30;&#xC900;&#xC73C;&#xB85C; &#xBCC0;&#xACBD; &#xD558; &#xC5EC; &#xC720;&#xC5F0;&#xD55C; &#xCD2C;&#xC601;&#xACFC; &#xBC14;&#xB298;&#xACFC; &#xC885;&#xC871;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xCD94;&#xC815;&#xC5D0; &#xC624;&#xB958;&#xAC00; &#xBC1C;&#xC0DD;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xACE0;&#xC548; &#xD558; &#xACE0;&#xC774; &#xBB38;&#xC81C;&#xB97C; &#xD574;&#xACB0; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; &#xB450; &#xAC00;&#xC9C0; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCCAB;&#xC9F8;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xC6D0;&#xB798; &#xBC29;&#xD5A5;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCD2C;&#xC601; &#xD558;&#xB294; &#xCD2C;&#xC601;&#xC744; &#xD5C8;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; &#xC7A5;&#xCE58;&#xB97C; &#xC124;&#xACC4; &#xD558; &#xC5EC; &#xD45C;&#xC900; &#xAD11; &#xBC29;&#xBC95; &#xC218;&#xC815;. &#xB458;&#xC9F8;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xC0AC;&#xC9C4; &#xAD50;&#xCCB4;&#xB97C; &#xBE60;&#xB974;&#xACE0;, &#xBAA8;&#xB378; &#xAE30;&#xBC18; &#xC811;&#xADFC; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC744; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD558; &#xACE0; &#xC124;&#xB9BD;&#xB41C; &#xBC29;&#xBC95;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8;. 3 &#xC18C;&#xB098;&#xBB34; &#xC885;, Pinus echinata &#xBC00;&#xC758; &#xC0C8;&#xC2F9;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD588;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. (&#xBC14;&#xB298; &#xAE38;&#xC774; ~ 50 m m), P. taeda L. (~ 150 m m)&#xACFC; &#xD53C; palustris &#xBC00;. (~ 300 m m)&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xB41C; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xAC12;&#xC758; &#xC0AC;&#xC9C4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCE21;&#xC815; &#xD55C; &#xAC83;&#xACFC; &#xC720;&#xC0AC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0; &#xC2A4;&#xD0C0; &#xC18C;&#xB098;&#xBB34; &#xC885; &#xC911; &#xB450; &#xAC00;&#xC9C0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB2E4;&#xC591; &#xD558; &#xACE0; ~ 40% P. taeda&#xC758; &#xD0DC;&#xC591; &#xCD2C;&#xC601;&#xC5D0; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xADF8;&#xB298; &#xCD2C;&#xC601;&#xC5D0; &#xB354; &#xB192;&#xC740;. P. taeda &#xADF8;&#xB298; &#xCD2C;&#xC601;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD22C;&#xACFC; &#xACC4;&#xC218;&#xB294; &#xB610;&#xD55C; &#xD0DC;&#xC591; &#xCD2C;&#xC601; &#xBAA8;&#xB450; 3 &#xC885;&#xC758; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xB192;&#xC740; ~ 40%. &#xC4F0;&#xAC00; &#xCE74; &#xB098; &#xB374; &#xC2DC;&#xC2A4; L. &#xCE74; &#xCD2C;&#xC601; &#xBFD0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; &#xB2E4;&#xB978; &#xB450; &#xC18C;&#xB098;&#xBB34; &#xC885; (P. strobus L. &#xACE0; P. thumbergiana Parl.)&#xC758; &#xCD2C;&#xC601;&#xC5D0; &#xADF8;&#xAC83;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xB2E4;&#xC7AC; &#xB2E4;&#xB2A5; &#xD55C; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8;. &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; Picea pungens Engelm&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCD2C;&#xC601; &#xD2B9;&#xC131;&#xC5D0; &#xAD00;&#xACC4; &#xC5C6;&#xC774; &#xCD2C;&#xC601; &#xAD6C;&#xC870; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xBE44;&#xC2B7;&#xD55C; &#xBAA8;&#xB378; &#xC0DD;&#xC131; &#xAC12; &#xAD11; &#xBC29;&#xBC95;&#xC73C;&#xB85C; &#xCD94;&#xC815;. &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xAC12;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xB77C;&#xC640; &#xC218;&#xC9C1; &#xADF8;&#xB77C;&#xB514;&#xC5B8;&#xD2B8; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xCE68; &#xC5FD; &#xC218;&#xC758; &#xCE90;&#xB178;&#xD53C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBCF5;&#xC0AC; &#xC804;&#xC1A1;&#xC5D0; &#xAC00;&#xC7A5; &#xC801;&#xD569; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC;, &#xCDA9;&#xBD84; &#xD55C; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xAC00; &#xC5C6;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0; &#xC2A4;&#xD0C0; &#xC218; &#xC218; &#xADFC;&#xC0AC; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; &#xCD2C;&#xC601; &#xAD6C;&#xC870;&#xC5D0;&#xB294; 0.16&#xC73C;&#xB85C; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xAC01; &#xC885;&#xC18D; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218;&#xD654;&#xB97C; &#xD544;&#xC694;&#xB85C; &#xD558;&#xB294; &#xC560;&#xD50C;&#xB9AC;&#xCF00;&#xC774;&#xC158;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xBAA8;&#xB378; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xBCF5;&#xC0AC; &#xC804;&#xC1A1; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218;&#xC758; &#xC2E0;&#xC18D;&#xD55C; &#xC0DD;&#xC131;&#xC744; &#xCD09;&#xC9C4; &#xD55C;&#xB2E4;.

&#xCE68; &#xC5FD; &#xC218;&#xC758; &#xBE5B; &#xCC28;&#xB2E8; &#xC18D;&#xC131;&#xC758; &#xCD94;&#xC815; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xB41C; &#xC0AC;&#xC9C4; &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xC640; &#xCD2C;&#xC601; &#xAD6C;&#xC870;&#xC758; 3 &#xCC28;&#xC6D0; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xCD2C;&#xC601;.

La media esf&eacute;rica de la relaci&oacute;n de &aacute;rea de hoja silueta-a-total de Copa (estrellas) y el coeficiente de transmisi&oacute;n de la sesi&oacute;n (c) son dos par&aacute;metros estructurales claves en modelos de transferencia radiativa para calcular pabell&oacute;n fotos&iacute;ntesis y hoja &iacute;ndice de &aacute;rea. El m&eacute;todo &oacute;ptico est&aacute;ndar para la estimaci&oacute;n de estos par&aacute;metros puede introducir errores en las estimaciones para especies con brotes de flexibles y agujas cambiando disparar inclinaci&oacute;n con respecto a su inclinaci&oacute;n in situ. Hemos ideado y probado dos m&eacute;todos para solucionar este problema. En primer lugar, modificamos el m&eacute;todo &oacute;ptico est&aacute;ndar mediante el dise&ntilde;o de un aparato que permite brotes ser fotografiados en su orientaci&oacute;n original. En segundo lugar, hemos desarrollado un enfoque m&aacute;s r&aacute;pido, basado en modelos para sustituir la fotograf&iacute;a y hab&iacute;a probado los resultados contra lo establecido. Utilizamos brotes de tres especies de pino, Pinus echinata molino. (longitud de la aguja ~ 50 mm), p. taeda L. (~ 150 mm) y P. palustris Mill. (~ 300 mm). Valores de los par&aacute;metros simulados por el modelo eran similares a los de las fotograf&iacute;as. En nuestros datos, estrellas variaron sobre doble entre las especies de pino y fue ~ 40% mayor en los brotes de la sombra que en brotes de sol de p. taeda. El coeficiente de transmisi&oacute;n de p. taeda sombra brotes fue tambi&eacute;n ~ 40% mayor que el de brotes de sol de las tres especies. Probamos la versatilidad del modelo contratando en brotes de otras dos especies de pino (p. strobus L. y p. thumbergiana Parl.), as&iacute; como en brotes de Tsuga canadensis L. Carr. y Picea pungens Engelm. Independientemente de las caracter&iacute;sticas de la sesi&oacute;n, los valores del modelo generado de disparar par&aacute;metros estructurales similares a los estimaron con el m&eacute;todo &oacute;ptico. Aunque gradientes verticales y propios de cada especie en los valores de los par&aacute;metros son mejores para el modelado de transferencia radiativa en marquesinas de con&iacute;feras, nuestros resultados sugieren que, a falta de datos adecuados, estrella se puede aproximar como 0.16 para una amplia gama de estructuras de sesi&oacute;n. Para aplicaciones que requieren &aacute;ngulo dependiente parametrizaci&oacute;n, nuestro nuevo modelo facilita la r&aacute;pida generaci&oacute;n de estos par&aacute;metros de transferencia radiativa.

Estimaci&oacute;n de propiedades de la luz de la interceptaci&oacute;n de con&iacute;feras se dispara por un m&eacute;todo fotogr&aacute;fico mejorado y un modelo 3D de la estructura de la sesi&oacute;n.

&#x5728;&#x5206;&#x5B50;&#x5E94;&#x7528;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x865A;&#x62DF;&#x73B0;&#x5B9E; (VR) &#x548C;&#x6C89;&#x6D78;&#x5F0F;&#x865A;&#x62DF;&#x73AF;&#x5883;&#x4E00;&#x822C;&#x88AB;&#x7528;&#x4E8E;&#x6216;&#x4EF7;&#x503C;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x4E92;&#x52A8;&#x4F53;&#x9A8C;&#x5F0F;&#x63D0;&#x9AD8;&#x7684;&#x76F4;&#x89C9;&#x548C;&#x6C9F;&#x901A;&#x5174;&#x594B;-&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;&#x5B9E;&#x9645;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x7684;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#x3002;&#x76F8;&#x6BD4;&#x4E4B;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x9879;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x53D1;&#x5C55;&#x4F9B;&#x7814;&#x7A76;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x57FA;&#x7840;&#x8BBE;&#x65BD;&#xFF0C;&#x5E76;&#x9610;&#x91CA;&#x4E86;&#x8FD9;&#x79CD;&#x4F7F;&#x7528;&#x67D0;&#x4E2A;&#x5177;&#x4F53;&#x6848;&#x4EF6;&#x3002;

KinImmerse&#xFF1A; &#x9AD8;&#x5206;&#x5B50; VR &#x7684;&#x6838;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x5408;&#x594F;&#x3002;

In molecular applications, virtual reality (VR) and immersive virtual environments have generally been used and valued for the visual and interactive experience - to enhance intuition and communicate excitement - rather than as part of the actual research process. In contrast, this work develops a software infrastructure for research use and illustrates such use on a specific case.

KinImmerse: Macromolecular VR for NMR ensembles.

Dans les applications mol&eacute;culaires, r&eacute;alit&eacute; virtuelle (VR) et les environnements virtuels immersifs ont g&eacute;n&eacute;ralement &eacute;t&eacute; utilis&eacute;s et appr&eacute;ci&eacute;s l&#39;exp&eacute;rience visuelle et interactive - am&eacute;liorer l&#39;intuition et de communiquer l&#39;excitation - plut&ocirc;t que dans le cadre du processus de recherche r&eacute;elle. En revanche, ce travail d&eacute;veloppe une infrastructure logicielle pour la recherche et illustre cette utilisation sur un cas sp&eacute;cifique.

KinImmerse : Macromol&eacute;culaire VR pour des ensembles de NMR.

In molekularen Anwendungen haben virtual Reality (VR) und immersive virtuelle Umgebungen im Allgemeinen verwendet und gesch&auml;tzt f&uuml;r die visuelle und interaktive Erfahrung - zur Verbesserung der Intuition und Aufregung - Kommunikation nicht als Teil der tats&auml;chlichen Forschungsprozess. Im Gegensatz dazu diese Arbeit eine Softwareinfrastruktur f&uuml;r Forschungszwecke entwickelt und veranschaulicht diese Verwendung auf einen Einzelfall.

KinImmerse: Makromolekulare VR f&uuml;r NMR-Ensembles.

Nelle applicazioni molecolari, realt&agrave; virtuale (VR) e ambienti immersivi virtuali hanno generalmente stati utilizzati e valutati per un&#39;esperienza visiva e interattiva - aumentare intuizione e comunicare emozioni - piuttosto che come parte del processo di ricerca attuale. Al contrario, questo lavoro si sviluppa un&#39;infrastruttura software per uso ricerca e illustra tale uso su un caso specifico.

KinImmerse: VR macromolecolari per ensemble NMR.

&#x5206;&#x5B50;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30EA;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x4EEE;&#x60F3;&#x73FE;&#x5B9F; &#xFF08;VR&#xFF09; &#x3068;&#x6CA1;&#x5165;&#x578B;&#x4EEE;&#x60F3;&#x74B0;&#x5883;&#x4E00;&#x822C;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x5B9F;&#x969B;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9;&#x306E;&#x4E00;&#x90E8;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x76F4;&#x611F;&#x3092;&#x5411;&#x4E0A;&#x3057;&#x3001;&#x8208;&#x596E; - &#x901A;&#x4FE1;&#x3059;&#x308B;&#x30D3;&#x30B8;&#x30E5;&#x30A2;&#x30EB;&#x3067;&#x30A4;&#x30F3;&#x30BF;&#x30E9;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6;&#x306A;&#x7D4C;&#x9A13; - &#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5024;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5BFE;&#x7167;&#x7684;&#x306B;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x4F5C;&#x696D;&#x306F;&#x3001;&#x7814;&#x7A76;&#x7528;&#x306E;&#x30BD;&#x30D5;&#x30C8;&#x30A6;&#x30A7;&#x30A2; &#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30E9;&#x30B9;&#x30C8;&#x30E9;&#x30AF;&#x30C1;&#x30E3;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x7279;&#x5B9A;&#x306E;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B9;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

KinImmerse: NMR &#x306E;&#x30A2;&#x30F3;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D6;&#x30EB;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x9AD8;&#x5206;&#x5B50; VR&#x3002;

&#xBD84;&#xC790; &#xC560;&#xD50C;&#xB9AC;&#xCF00;&#xC774;&#xC158;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAC00;&#xC0C1; &#xD604;&#xC2E4; (VR)&#xC640; &#xBAB0;&#xC785; &#xD615; &#xAC00;&#xC0C1; &#xD658;&#xACBD;&#xC740; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418; &#xACE0; &#xC2E4;&#xC81C; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACFC;&#xC815;&#xC758; &#xC77C;&#xD658;&#xC73C;&#xB85C; &#xD558;&#xB294; &#xAC83; &#xBCF4;&#xB2E4;&#xB294; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801;&#xC774; &#xACE0; &#xC778;&#xD130;&#xB799;&#xD2F0;&#xBE0C; &#xACBD;&#xD5D8;-&#xC9C1;&#xAC10;&#xC744; &#xAC15;&#xD654; &#xD558; &#xACE0; &#xD765;&#xBD84;-&#xC758;&#xC0AC; &#xC18C;&#xD1B5;&#xC744; &#xBC18;&#xD658; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBC18;&#xBA74;,&#xC774; &#xC791;&#xD488; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC18C;&#xD504;&#xD2B8;&#xC6E8;&#xC5B4; &#xC778;&#xD504;&#xB77C;&#xB97C; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD558; &#xACE0; &#xD2B9;&#xC815; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

KinImmerse: NMR &#xC559;&#xC0C1;&#xBE14;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xACE0;&#xBD84;&#xC790; Vr&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

En aplicaciones moleculares, realidad virtual (VR) y entornos virtuales inmersivos tienen generalmente ha utilizado y valorado por la experiencia visual e interactiva - para mejorar la intuici&oacute;n y comunicar emoci&oacute;n - y no como parte del proceso de investigaci&oacute;n real. Por el contrario, este trabajo desarrolla una infraestructura de software para uso en investigaci&oacute;n y muestra tal uso en un caso espec&iacute;fico.

KinImmerse: VR Macromolecular para conjuntos de NMR.

&#x6761;&#x4EF6;&#x6027;&#x6050;&#x60E7;&#x706D;&#x7EDD;&#x5DF2;&#x77E5;&#x4E3A;&#x7279;&#x5B9A;&#x4E8E;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x7684;&#x548C;&#x901A;&#x5E38;&#x88AB;&#x8BA4;&#x4E3A;&#x662F;&#x66F4;&#x6839;&#x636E;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x7ED1;&#x5B9A;&#x6BD4;&#x6050;&#x60E7;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x672C;&#x8EAB; (Bouton&#xFF0C;2004&#x5E74;&#xFF09;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x8C03;&#x67E5;&#x7ED3;&#x679C;&#xFF0C;&#x5728;&#x556E;&#x9F7F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x4E2D;&#x8D28;&#x7591;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x6050;&#x60E7;&#x4FDD;&#x7559;&#x6700;&#x521D;&#x7684;&#x5E7F;&#x4E49;&#x6982;&#x5FF5;&#x3002;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x5B66;&#x4E60;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;-&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x5C1A;&#x672A;&#x5F97;&#x5230;&#x5F88;&#x5927;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x4E0A;&#x662F;&#x7531;&#x4E8E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x9650;&#x5236;&#xFF0C;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x6587;&#x732E;&#x4E2D;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#x6211;&#x4EEC;&#x9002;&#x5E94;&#x65B0;&#x7684;&#x6280;&#x672F;&#x6765;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x7684;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x7A7A;&#x8C03;&#x4F7F;&#x7528;&#x5B8C;&#x5168;&#x6C89;&#x6D78;&#x4E09;&#x7EF4;&#x865A;&#x62DF;&#x73B0;&#x5B9E; (VR)&#x3002;&#x5728;&#x91C7;&#x96C6;&#x57F9;&#x8BAD;&#x671F;&#x95F4;&#x5065;&#x5EB7;&#x53C2;&#x4E0E;&#x8005;&#x5BFC;&#x822A;&#x901A;&#x8FC7;&#x865A;&#x62DF;&#x73AF;&#x5883;&#x5305;&#x542B;&#x52A8;&#x6001;&#x86C7;&#x548C;&#x8718;&#x86DB;&#x6761;&#x4EF6;&#x523A;&#x6FC0; (CSs)&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;&#x4E4B;&#x4E00;&#x4E0E;&#x7535;&#x6C14;&#x624B;&#x8155;&#x523A;&#x6FC0;&#x6210;&#x5BF9;&#x51FA;&#x73B0;&#x3002;&#x5728; 24 h &#x5EF6;&#x8FDF;&#x7684;&#x4FDD;&#x7559;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x671F;&#x95F4;&#xFF0C;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5C0F;&#x7EC4;&#x8FD4;&#x56DE;&#x91C7;&#x96C6;&#x57F9;&#x8BAD;&#x800C;&#x53E6;&#x4E00;&#x7EC4;&#x7ECF;&#x9A8C;&#x4E30;&#x5BCC;&#x7684; CSs&#xFF0C;&#x5728;&#x65B0;&#x578B;&#x7684;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x5219;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x3002;Unconditioned &#x523A;&#x6FC0;&#x63AA;&#x65BD;&#x7684;&#x9884;&#x671F;&#x5BFF;&#x547D;&#x989D;&#x5B9A;&#x503C;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x7D22;&#x5F15;&#x7684;&#x5E94;&#x6025;&#x610F;&#x8BC6;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x6536;&#x8D2D;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x5728;&#x7EBF;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x3002;&#x76AE;&#x80A4;&#x7535;&#x5BFC;&#x54CD;&#x5E94;&#x65F6;&#x95F4;&#x9501;&#x5B9A;&#x5230; CS &#x53D1;&#x75C5;&#x88AB;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#xFF0C;&#x76F8;&#x5173;&#x6D4B;&#x91CF;&#x548C;&#x76AE;&#x80A4;&#x7535;&#x5BFC;&#x6C34;&#x5E73;&#x5728; interstimulus &#x95F4;&#x9694;&#x671F;&#x95F4;&#x662F;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x6050;&#x60E7;&#x7684;&#x7D22;&#x5F15;&#x3002;&#x8C03;&#x67E5;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x65E9;&#x5728;&#x91C7;&#x96C6;&#x57F9;&#x8BAD;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x4F1A;&#x8005;&#x8868;&#x793A;&#x5E94;&#x6025;&#x610F;&#x8BC6;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5FAE;&#x5206;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#xFF0C;&#x800C;&#x5FAE;&#x5206;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x51FA;&#x73B0;&#x540E;&#x6765;&#x4E60;&#x5F97;&#x4E2D;&#x3002;&#x4FDD;&#x7559;&#x6D4B;&#x8BD5;&#xFF0C;&#x671F;&#x95F4;&#x52A0;&#x5F3A;&#x4E86;&#x9274;&#x522B;&#x6807;&#x8BB0;&#x7684;&#x6050;&#x60E7;&#x4FDD;&#x7559;&#x7EC4;&#x4EBA;&#x8FD4;&#x56DE;&#x5230;&#x91C7;&#x96C6;&#x57F9;&#x8BAD;&#x76F8;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x8F6C;&#x79FB;&#x7EC4;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x4E2D;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x6269;&#x5C55;&#x6700;&#x8FD1;&#x9F20;&#x60A3;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x6765;&#x8BF4;&#x660E;&#x5DEE;&#x5F02;&#x4E2D;&#x5265;&#x79BB;&#x548C;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x6050;&#x60E7;&#x91C7;&#x96C6;&#x548C;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x6050;&#x60E7;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x3002;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x652F;&#x6301;&#x5145;&#x5206;&#x6D78;&#x6CE1;&#x865A;&#x62DF;&#x73B0;&#x5B9E;&#x6280;&#x672F;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x4E00;&#x79CD;&#x65B0;&#x578B;&#x7684;&#x5DE5;&#x5177;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x5728;&#x8BA4;&#x77E5;&#x795E;&#x7ECF;&#x79D1;&#x5B66;&#x5F25;&#x5408;&#x556E;&#x9F7F;&#x52A8;&#x7269;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x57FA;&#x7840;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x4E34;&#x5E8A;&#x75BE;&#x75C5;&#x7684;&#x73B0;&#x8C61;&#x3002;

&#x663E;&#x793A;&#x7279;&#x5B9A;&#x4E8E;&#x4E0A;&#x4E0B;&#x6587;&#x7684;&#x6761;&#x4EF6;&#x5B8C;&#x5168;&#x6C89;&#x6D78;&#x865A;&#x62DF;&#x73B0;&#x5B9E;&#x4E0E;&#x6050;&#x60E7;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x3002;

The extinction of conditioned fear is known to be context-specific and is often considered more contextually bound than the fear memory itself (Bouton, 2004). Yet, recent findings in rodents have challenged the notion that contextual fear retention is initially generalized. The context-specificity of a cued fear memory to the learning context has not been addressed in the human literature largely due to limitations in methodology. Here we adapt a novel technology to test the context-specificity of cued fear conditioning using full immersion 3-D virtual reality (VR). During acquisition training, healthy participants navigated through virtual environments containing dynamic snake and spider conditioned stimuli (CSs), one of which was paired with electrical wrist stimulation. During a 24-h delayed retention test, one group returned to the same context as acquisition training whereas another group experienced the CSs in a novel context. Unconditioned stimulus expectancy ratings were assayed on-line during fear acquisition as an index of contingency awareness. Skin conductance responses time-locked to CS onset were the dependent measure of cued fear, and skin conductance levels during the interstimulus interval were an index of context fear. Findings indicate that early in acquisition training, participants express contingency awareness as well as differential contextual fear, whereas differential cued fear emerged later in acquisition. During the retention test, differential cued fear retention was enhanced in the group who returned to the same context as acquisition training relative to the context shift group. The results extend recent rodent work to illustrate differences in cued and context fear acquisition and the contextual specificity of recent fear memories. Findings support the use of full immersion VR as a novel tool in cognitive neuroscience to bridge rodent models of contextual phenomena underlying human clinical disorders.

Revealing context-specific conditioned fear memories with full immersion virtual reality.

L&#x26;#39;extinction de la peur conditionn&#xE9;e est connu pour &#xEA;tre adapt&#xE9;e au contexte sp&#xE9;cifique et est souvent consid&#xE9;r&#xE9;e comme plus contextuellement li&#xE9;e &#xE0; la m&#xE9;moire de peur elle-m&#xEA;me (Bouton, 2004). Pourtant, les d&#xE9;couvertes r&#xE9;centes sur des rongeurs ont contest&#xE9; l&#x26;#39;id&#xE9;e que la r&#xE9;tention peur contextuelle est initialement g&#xE9;n&#xE9;ralis&#xE9;e. Le contexte sp&#xE9;cificit&#xE9; d&#x26;#39;un m&#xE9;moire de peur indic&#xE9; au contexte d&#x26;#39;apprentissage n&#x26;#39;a pas &#xE9;t&#xE9; abord&#xE9; dans la litt&#xE9;rature humaine due en grande partie &#xE0; des limitations de la m&#xE9;thodologie. Ici nous nous adaptons une nouvelle technologie pour tester le contexte sp&#xE9;cificit&#xE9; de conditionnement de la peur indic&#xE9; en utilisant une immersion totale en 3-D de r&#xE9;alit&#xE9; virtuelle (VR). Au cours de la formation d&#x26;#39;acquisition, les participants sains navigu&#xE9; &#xE0; travers les environnements virtuels contenant serpent dynamique et stimuli araign&#xE9;e climatis&#xE9;es (CSS), dont l&#x26;#39;un a &#xE9;t&#xE9; appari&#xE9;es avec une stimulation &#xE9;lectrique du poignet. Lors d&#x26;#39;un essai de 24 h de r&#xE9;tention diff&#xE9;r&#xE9;e, un groupe est rentr&#xE9; &#xE0; le m&#xEA;me contexte que la formation d&#x26;#39;acquisition, tandis qu&#x26;#39;un autre groupe a connu le CSS dans un nouveau contexte. Conditionn&#xE9;s votes esp&#xE9;rance de relance ont &#xE9;t&#xE9; dos&#xE9;s en ligne lors de l&#x26;#39;acquisition peur comme un indice de conscience de la contingence. R&#xE9;ponses de conductance de la peau le temps enferm&#xE9;s &#xE0; CS apparition &#xE9;tait la mesure d&#xE9;pend de la peur indic&#xE9;, et niveaux de conductance de la peau au cours de l&#x26;#39;intervalle interstimulus &#xE9;taient un indice de la peur contexte. Les r&#xE9;sultats indiquent que, au d&#xE9;but de formation d&#x26;#39;acquisition, les participants expriment la conscience d&#x26;#39;urgence ainsi que la peur contextuelle diff&#xE9;rentielle, alors que la peur diff&#xE9;rentielle indic&#xE9; apparu plus tard dans l&#x26;#39;acquisition. Pendant le test de r&#xE9;tention, la r&#xE9;tention peur diff&#xE9;rentielle indic&#xE9; a &#xE9;t&#xE9; renforc&#xE9;e dans le groupe qui est retourn&#xE9; &#xE0; le m&#xEA;me contexte que la formation par rapport &#xE0; l&#x26;#39;acquisition du groupe changement de contexte. Les r&#xE9;sultats s&#x26;#39;&#xE9;tendent de travail r&#xE9;cente des rongeurs pour illustrer les diff&#xE9;rences dans indic&#xE9; et l&#x26;#39;acquisition peur contexte et la sp&#xE9;cificit&#xE9; contextuelle des souvenirs r&#xE9;cents peur. Les r&#xE9;sultats appuient l&#x26;#39;utilisation de l&#x26;#39;immersion totale VR comme un nouvel outil en neurosciences cognitives &#xE0; combler des mod&#xE8;les de rongeurs de ph&#xE9;nom&#xE8;nes contextuels sous-jacents de l&#x26;#39;homme des troubles cliniques.

R&#xE9;v&#xE9;ler sp&#xE9;cifiques au contexte Souvenirs peur conditionn&#xE9;e avec la r&#xE9;alit&#xE9; virtuelle en immersion compl&#xE8;te

Das Aussterben der konditionierte Angst ist bekannt als kontextspezifische und wird oft als mehr kontextuell gebunden als der Angst-Speicher selbst (Bouton, 2004). Dennoch haben neuere Befunde bei Nagern den Begriff herausgefordert, dass kontextuellen Angst Aufbewahrung anf&auml;nglich generalisiert wird. Die Kontext-Besonderheit des ein Stichnoten Angst-Speicher der Kontext des Lernens hat in der menschlichen Literatur weitgehend aufgrund von Einschr&auml;nkungen in der Methodik nicht behandelt wurden. Hier passen wir eine neuartige Technologie um die Kontext-Spezifit&auml;t Stichnoten Furcht-Konditionierung mit full Immersion 3D virtuelle Realit&auml;t (VR) zu testen. W&auml;hrend der Ausbildung &Uuml;bernahme navigiert gesunde Teilnehmer durch virtuelle Umgebungen mit dynamischen Schlange und Spinne konditionierten Reize (CSs), von denen mit elektrischen Handgelenk Stimulation gekoppelt wurde. W&auml;hrend eines 24-h verz&ouml;gerte Aufbewahrungs-Tests kam eine Gruppe in demselben Kontext wie Erwerb training, w&auml;hrend eine andere Gruppe die CSs in einem neuen Kontext erlebt. Unconditioned Stimulus Lebenserwartung Bewertungen wurden w&auml;hrend der Akquisition der Angst als Index der Kontingenz Bewusstsein online gepr&uuml;ft. Hautleitwert Antworten Zeit gesperrt zu CS-Beginn waren die abh&auml;ngigen Ma&szlig;nahme der Stichnoten Angst und Hautleitwert Ebenen w&auml;hrend des interstimulus Intervalls einen Index der Kontext Angst. Erkenntnisse zeigen, dass fr&uuml;h im Erwerb Training Teilnehmer Kontingenz Bewusstsein sowie differenzielle kontextuellen Angst, auszudr&uuml;cken, w&auml;hrend die differenzielle Stichnoten Angst sp&auml;ter bei Erwerb entstanden. W&auml;hrend der Aufbewahrung-Pr&uuml;fung wurde die differenzielle Stichnoten Angst Aufbewahrung in der Gruppe verbessert, der in demselben Kontext wie Erwerb Training relativ zu den Kontext-UMSCHALT-Gruppe zur&uuml;ckgekehrt. Die Ergebnisse erweitern Nagetier wirken, um Unterschiede zu verdeutlichen in vorgespult und Kontext Angst vor Erwerb und kontextuellen Spezifit&auml;t der j&uuml;ngsten bef&uuml;rchten Erinnerungen. Ergebnisse unterst&uuml;tzen die Verwendung der volle Immersion VR als neuartiges Tool f&uuml;r kognitive Neurowissenschaft, Nagetier-Modelle der kontextuellen Ph&auml;nomene zugrunde liegenden menschliche klinische St&ouml;rungen zu &uuml;berwinden.

Aufschlussreiche kontextspezifische konditionierter Angst Erinnerungen mit full Immersion virtueller Realit&auml;t.

L&#39;estinzione della paura condizionata &egrave; conosciuto per essere il contesto specifico ed &egrave; spesso considerato pi&ugrave; contestualmente associato rispetto la memoria della paura stessa (Bouton, 2004). Eppure, recenti risultati ottenuti nei roditori hanno sfidato la nozione che paura contestuale ritenzione inizialmente &egrave; generalizzata. Il contesto-specificit&agrave; di una memoria di attirare paura nel contesto di apprendimento non &egrave; stata affrontata nella letteratura umana in gran parte a causa di limitazioni nella metodologia. Qui ci adattiamo un romanzo tecnologia per testare il contesto-specificit&agrave; di attirare paura condizionata mediante immersione completa 3D virtual reality (VR). Durante l&#39;allenamento di acquisizione, i partecipanti sani navigato attraverso ambienti virtuali contenenti serpente dinamico e ragno stimoli condizionati (CSs), uno dei quali &egrave; stato associato con la stimolazione elettrica del polso. Durante un test di ritenzione differita 24 h, un gruppo restituito allo stesso contesto come acquisizione di formazione mentre un altro gruppo ha sperimentato il CSs in un contesto di romanzo. Valutazioni di aspettativa Unconditioned stimolo sono stati dosati on-line durante l&#39;acquisizione di paura come un indice di contingenza consapevolezza. Pelle conduttanza risposte bloccato in tempo di insorgenza CS erano la misura dipendente di attirare paura e livelli di conduttanza della pelle durante l&#39;intervallo di interstimulus un indice della paura di contesto. Risultati indicano che all&#39;inizio della formazione di acquisizione, i partecipanti esprimono consapevolezza contingenza cos&igrave; come differenziale contestuale paura, considerando che la paura di attirare differenziale &egrave; emerso successivamente in acquisizione. Durante il test di ritenzione, ritenzione di paura di attirare differenziale &egrave; stato migliorato nel gruppo che &egrave; tornato allo stesso contesto come formazione di acquisizione rispetto al gruppo di spostamento di contesto. I risultati estendono recente lavoro roditore per illustrare le differenze nella ripassati e acquisizione di paura di contesto e la specificit&agrave; contestuale di recente paura ricordi. Risultati supportano l&#39;utilizzo di full immersion VR come strumento di romanzo in neuroscienze cognitive a ponte roditore modelli di fenomeni contestuali sottostanti disturbi clinici umani.

Rivelatore specifico contesto condizionata paura ricordi con la realt&agrave; virtuale full immersion.

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&#xBC14;&#xB978; &#xACF5;&#xD3EC;&#xC758; &#xBA78;&#xC885; &#xB9DE;&#xB294; &#xAC83;&#xC73C;&#xB85C; &#xC54C;&#xB824;&#xC838; &#xACE0; &#xC885;&#xC885; &#xB450;&#xB824;&#xC6C0; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xC790;&#xCCB4; (Bouton, 2004) &#xBCF4;&#xB2E4; &#xB354; &#xB9CE;&#xC740; &#xCF58;&#xD150;&#xCE20; &#xBC14;&#xC778;&#xB529;&#xB41C; &#xAC83;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC04;&#xC8FC; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xC124;&#xCE58;&#xB958;&#xC5D0; &#xCD5C;&#xADFC; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC0C1;&#xD669;&#xBCC4; &#xB450;&#xB824;&#xC6C0; &#xBCF4;&#xC874; &#xCC98;&#xC74C; &#xC77C;&#xBC18;&#xD654; &#xB41C; &#xAD00;&#xB150;&#xC744;&#xB3C4; &#xC804;&#xD588;&#xB2E4;. &#xD559;&#xC2B5; &#xB9E5;&#xB77D;&#xC5D0; &#xBB38;&#xC7A5;&#xC744;&#xB41C; &#xB450;&#xB824;&#xC6C0; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC;&#xC758; &#xC0C1;&#xD669;&#xC5D0; &#xB9DE;&#xB294; &#xAD6C;&#xCCB4;&#xC801; &#xBC29;&#xBC95;&#xB860;&#xC5D0; &#xC81C;&#xD55C;&#xC73C;&#xB85C; &#xC778;&#xD574; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xBB38;&#xD559;&#xC5D0; &#xD574;&#xACB0; &#xB418;&#xC9C0; &#xC788;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC804;&#xCCB4; &#xCE68;&#xC218; 3 &#xCC28;&#xC6D0; &#xAC00;&#xC0C1; &#xD604;&#xC2E4; (VR)&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBB38;&#xC7A5;&#xC744;&#xB41C; &#xB450;&#xB824;&#xC6C0; &#xCEE8;&#xB514;&#xC154;&#xB2DD;&#xC758; &#xCEE8;&#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131;&#xC744; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xAE30;&#xC220;&#xC744; &#xC801;&#xC751;&#xD560;. &#xC218;&#xC9D1; &#xD6C8;&#xB828; &#xAE30;&#xAC04; &#xB3D9;&#xC548; &#xAC74;&#xAC15; &#xD55C; &#xCC38;&#xAC00;&#xC790; &#xC911; &#xD558;&#xB098;&#xB294; &#xC804;&#xAE30; &#xC190;&#xBAA9; &#xC790;&#xADF9;&#xC640; &#xACB0;&#xD569; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC801; &#xBC40; &#xBC0F; &#xAC70;&#xBBF8; &#xC870;&#xAC74; &#xC790;&#xADF9; (CSs)&#xB97C; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558;&#xB294; &#xAC00;&#xC0C1; &#xD658;&#xACBD;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xD0D0;&#xC0C9; &#xD55C;. 24 H &#xC9C0;&#xC5F0;&#xB41C; &#xBCF4;&#xC874; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xD55C; &#xADF8;&#xB8F9; &#xC778;&#xC218; &#xD6C8;&#xB828; &#xBC18;&#xBA74; &#xB2E4;&#xB978; &#xADF8;&#xB8F9; &#xACBD;&#xD5D8; &#xC18C;&#xC124; &#xCEE8;&#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xC5D0;&#xC11C; Css&#xC640; &#xAC19;&#xC740; &#xCEE8;&#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xC5D0; &#xB3CC;&#xC544;&#xAC11;&#xB2C8;&#xB2E4;. Unconditioned &#xACBD;&#xAE30; &#xBD80;&#xC591; &#xAE30;&#xB300; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB300;&#xBE44;&#xD55C; &#xC778;&#xC2DD;&#xC758; &#xC778;&#xB371;&#xC2A4; &#xC911; &#xACF5;&#xD3EC; &#xC628;&#xB77C;&#xC778; &#xBD84;&#xC11D; &#xD588;&#xB2E4;. &#xD53C;&#xBD80; &#xC804;&#xB3C4;&#xB3C4; &#xC751;&#xB2F5; &#xC2DC;&#xAC04; &#xC7A0;&#xACA8; CS &#xBC1C;&#xBCD1; &#xBB38;&#xC7A5;&#xC744; &#xACF5;&#xD3EC;&#xC758; &#xC885;&#xC18D; &#xCE21;&#xC815; &#xB418;&#xC5C8;&#xACE0; interstimulus &#xAC04;&#xACA9; &#xB3D9;&#xC548; &#xD53C;&#xBD80; &#xC804;&#xB3C4;&#xB3C4; &#xC218;&#xC900; &#xCEE8;&#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xACF5;&#xD3EC;&#xC758; &#xC0C9;&#xC778; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; &#xD45C;&#xC2DC; &#xC218;&#xC9D1; &#xD6C8;&#xB828; &#xCD08;&#xAE30;&#xC5D0; &#xB300;&#xBE44;&#xD55C; &#xC778;&#xC2DD;&#xC73C;&#xB85C; &#xCC28;&#xB3D9; &#xC0C1;&#xD669;&#xBCC4; &#xB450;&#xB824;&#xC6C0; &#xCC38;&#xAC00;&#xC790; &#xC775;&#xC2A4;&#xD504;&#xB808;&#xC2A4;&#xB294; &#xCC28;&#xB3D9; &#xBB38;&#xC7A5;&#xC744;&#xB41C; &#xB450;&#xB824;&#xC6C0; &#xC218;&#xC9D1; &#xB098;&#xC911;&#xC5D0; &#xB4F1;&#xC7A5; &#xD558;&#xB294; &#xBC18;&#xBA74;. &#xBCF4;&#xC874; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xC911; &#xCC28;&#xB3D9; &#xBB38;&#xC7A5;&#xC744;&#xB41C; &#xB450;&#xB824;&#xC6C0; &#xBCF4;&#xC874; &#xCDE8;&#xB4DD; &#xAD50;&#xC721; &#xCEE8;&#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xC774;&#xB3D9; &#xADF8;&#xB8F9;&#xC5D0; &#xC0C1;&#xB300;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xB3D9;&#xC77C;&#xD55C; &#xCEE8;&#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xB97C; &#xBC18;&#xD658; &#xD558;&#xB294; &#xADF8;&#xB8F9;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xACB0;&#xACFC; &#xCC28;&#xC774; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xCD5C;&#xADFC; &#xC124;&#xCE58;&#xB958; &#xC77C; &#xD655;&#xC7A5;&#xC5D0; &#xAC10; &#xBC0F; &#xCEE8;&#xD14D;&#xC2A4;&#xD2B8; &#xB450;&#xB824;&#xC6C0; &#xC218;&#xC9D1; &#xBC0F; &#xCD5C;&#xADFC;&#xC758; &#xC0C1;&#xD669;&#xBCC4; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131; &#xB450;&#xB824;&#xC6CC; &#xAE30;&#xC5B5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xC9C8;&#xD658;&#xC744; &#xAE30;&#xBCF8; &#xCF58;&#xD150;&#xCE20; &#xD604;&#xC0C1;&#xC758; &#xC124;&#xCE58;&#xB958; &#xBAA8;&#xB378; &#xB2E4;&#xB9AC; &#xC778;&#xC9C0; &#xC2E0;&#xACBD; &#xACFC;&#xD559; &#xC18C;&#xC124; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xB85C; &#xC804;&#xCCB4; &#xCE68;&#xC218; VR&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC744; &#xC9C0;&#xC6D0;.

&#xACF5;&#xAC1C; &#xB9DE;&#xB294; &#xC644;&#xC804; &#xCE68;&#xC218; &#xAC00;&#xC0C1; &#xD604;&#xC2E4;&#xACFC; &#xACF5;&#xD3EC; &#xAE30;&#xC5B5; &#xC870;&#xC808;.

La extinci&#xF3;n del miedo condicionado se sabe que es un contexto espec&#xED;fico y se considera a menudo m&#xE1;s contextualmente vinculados a la memoria del miedo en s&#xED; mismo (Bouton, 2004). Sin embargo, los recientes hallazgos en roedores han desafiado la noci&#xF3;n de que la retenci&#xF3;n de miedo contextual es un principio generalizado. El contexto de la especificidad de un recuerdo del miedo con claves en el contexto de aprendizaje no ha sido abordado en la literatura humana en gran parte debido a las limitaciones en la metodolog&#xED;a. Aqu&#xED; nos adaptamos una nueva tecnolog&#xED;a para poner a prueba el contexto de la especificidad de condicionamiento del miedo complementada con una inmersi&#xF3;n total en 3-D de realidad virtual (VR). Durante el entrenamiento de la adquisici&#xF3;n, los participantes sanos navegar a trav&#xE9;s de ambientes virtuales que contienen serpientes din&#xE1;mico y los est&#xED;mulos condicionados ara&#xF1;a (CSS), uno de los cuales se apare&#xF3; con la estimulaci&#xF3;n el&#xE9;ctrica de mu&#xF1;eca. Durante una prueba de retenci&#xF3;n de 24 horas retraso, un grupo regres&#xF3; al mismo contexto que la formaci&#xF3;n de adquisici&#xF3;n, mientras que otro grupo experimentado de la CSS en un contexto nuevo. Incondicionados clasificaciones de la esperanza de est&#xED;mulo se analizaron en l&#xED;nea durante la adquisici&#xF3;n de miedo como un &#xED;ndice de conocimiento de contingencia. Las respuestas de conductancia de la piel cerrado el tiempo de inicio CS eran la medida depende de miedo con claves, y los niveles de conductibilidad de la piel durante el intervalo inter-fueron un &#xED;ndice del miedo contextual. Los resultados indican que a principios de la formaci&#xF3;n de adquisici&#xF3;n, los participantes expresan la conciencia de contingencia, as&#xED; como el miedo contextual diferencial, mientras que el temor diferencial con claves surgi&#xF3; m&#xE1;s tarde en la adquisici&#xF3;n. Durante la prueba de la retenci&#xF3;n, la retenci&#xF3;n diferencial de miedo con claves se mejor&#xF3; en el grupo que regres&#xF3; al mismo contexto que la adquisici&#xF3;n de la formaci&#xF3;n en relaci&#xF3;n con el grupo de cambio de contexto. Los resultados de extender el trabajo reciente de roedores para ilustrar las diferencias en el miedo con claves y la adquisici&#xF3;n de contexto y la especificidad del contexto de los &#xFA;ltimos recuerdos del miedo. Los resultados apoyan el uso de la inmersi&#xF3;n completa la realidad virtual como una herramienta novedosa en la neurociencia cognitiva para superar los modelos de roedores de los fen&#xF3;menos contextuales que subyacen a los trastornos cl&#xED;nicos humanos.

Rachael Brady

Pratt School of Engineering

Duke University

Human Fear Conditioning Conducted in Full Immersion 3-Dimensional Virtual Reality

Rachael Brady

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Duke University

Human Fear Conditioning Conducted in Full Immersion 3-Dimensional Virtual Reality

Pratt School of Engineering