ampliphox-colorimetric-detection-on-a-dna-microarray-for-influenza

ampliPHOX Colorimetric Detection on a DNA Microarray for Influenza

DNA microarrays have emerged as a powerful tool for pathogen detection.1-5  For instance, many examples of the ability to type and subtype influenza virus ...

InDevR Inc.

&#x6211;&#x4EEC;&#x4EE5;&#x524D;&#x66FE;&#x62A5;&#x9053;&#x6838;&#x78C1;&#x5171;&#x632F; (NMR) 14N &#x81EA;&#x65CB;-&#x6676;&#x683C;&#x5F1B;&#x8C6B;&#x65F6;&#x95F4; (T1) CH3CN CH3CN H2O &#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x4E2D;&#x76F4;&#x63A5;&#x5173;&#x8054;&#x4E0E;&#x9ECF;&#x5EA6;&#x6E29;&#x5EA6; (eta/T) &#x7F29;&#x653E;&#x65F6;&#x6B64;&#x5E38;&#x89C1;&#x7684;&#x8272;&#x8C31;&#x6D41;&#x52A8;&#x76F8;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x4E2D;.&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5C55;&#x793A; 2HT1 &#x5F1B;&#x8C6B;&#x65F6;&#x95F4;&#x4E0E;&#x7C98;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x524D;&#x4E00;&#x4EFD;&#x62A5;&#x544A;&#x4E5F;&#x76F8;&#x7B26;&#x3002;(2) &#x8FD9;&#x5C06;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x5728; CH3CN H2O &#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x4E2D;&#x7684;&#x6EB6;&#x6DB2;&#x7C98;&#x5EA6;&#x6D4B;&#x91CF;&#x53D8;&#x5316;&#x7684;&#x6709;&#x7528;&#x624B;&#x6BB5;&#x5EFA;&#x7ACB; 2HT1 &#x5F1B;&#x8C6B;&#x65F6;&#x95F4;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x70ED;&#x5BF9;&#x6D41;&#x5BFC;&#x81F4;&#x4E25;&#x91CD;&#x6709;&#x6240;&#x51CF;&#x5C11;&#xFF0C;&#x4F46;&#x663E;&#x7136; T1 &#x7684;&#x9AD8;&#x8FBE;&#x7EA6; 40%&#xFF0C;nonspinning &#x6837;&#x54C1;&#x4E2D;&#x3002;&#x6B64;&#x6548;&#x679C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x6D88;&#x9664;&#x7531;&#x6E29;&#x548C;&#x6837;&#x672C;&#x8F6E;&#x6362;&#x6216;&#x5206;&#x5A29;&#x7684;&#x5C04;&#x9891;&#x8F90;&#x5C04;&#x533A;&#x57DF;&#x5185;&#x7684;&#x6837;&#x672C;&#x3002;&#x70ED;&#x5BF9;&#x6D41;&#x95EE;&#x9898;&#x7684;&#x5177;&#x6709;&#x957F; Ti &#x7684;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x63ED;&#x793A;&#x548C;&#x96C7;&#x7528;&#x5728;&#x6E29;&#x5EA6;&#x5347;&#x9AD8;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x672C;&#x8D28;&#x4E0A;&#x662F; nonspinning &#x7CFB;&#x7EDF;&#xFF0C;&#x5982;&#x9AD8;&#x538B;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#x6240;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684; nonspinning &#x6837;&#x54C1;&#x7684; T1 &#x5B9E;&#x9A8C;&#x4E2D;&#x4EA7;&#x751F;&#x4E86;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;

&#x6C18;&#x6838;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x81EA;&#x65CB;-&#x6676;&#x683C;&#x9A70;&#x8C6B;&#x5206;&#x6790;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x6EB6;&#x5242;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x3002;

We previously reported that the nuclear magnetic resonance (NMR) 14N spin-lattice relaxation times (T1) of CH3CN in CH3CN-H2O mixtures directly correlate with the solution viscosity when scaled for temperature (eta/T) in this common chromatographic mobile phase system.' Here, we demonstrate that the 2HT1 relaxation times also correlate with viscosity, contrary to a previous report. (2) This establishes 2HT1 relaxation times as a useful means of measuring changes in solution viscosity in CH3CN-H2O mixtures. We show thermal convection to result in grossly decreased, apparent T1's, by as much as approximately 40%, in nonspinning samples. This effect can be eliminated by moderate sample rotation or confinement of the sample to within the rf-irradiated region. The problem of thermal convection is revealed in systems having long Ti's and has implications in T1 experiments employing nonspinning samples at elevated temperatures, including inherently nonspinning systems, such as those used in high-pressure studies.

Deuterium nuclear magnetic resonance spin-lattice relaxation of analytically relevant solvent systems.

Nous avons d&#xE9;j&#xE0; indiqu&#xE9; que les r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique nucl&#xE9;aire (RMN) 14N temps de relaxation spin-r&#xE9;seau (T1) de CH3CN dans CH3CN-H2O m&#xE9;langes directement en corr&#xE9;lation avec la viscosit&#xE9; de la solution lorsqu&#x26;#39;elle est dimensionn&#xE9;e pour une temp&#xE9;rature (eta / T) dans ce syst&#xE8;me commun chromatographique en phase mobile. &#xBB; Ici, nous d&#xE9;montrons que les temps de relaxation 2HT1 aussi en corr&#xE9;lation avec la viscosit&#xE9;, contrairement &#xE0; un pr&#xE9;c&#xE9;dent rapport. (2) Ceci &#xE9;tablit que les temps de relaxation 2HT1 un moyen utile de mesurer les changements dans la viscosit&#xE9; en solution dans CH3CN-H2O m&#xE9;langes. Nous montrons la convection thermique d&#x26;#39;entra&#xEE;ner nettement diminu&#xE9;, apparente T1, par autant que 40% environ, en nonspinning &#xE9;chantillons. Cet effet peut &#xEA;tre &#xE9;limin&#xE9; par rotation de l&#x26;#39;&#xE9;chantillon mod&#xE9;r&#xE9;e ou le confinement de l&#x26;#39;&#xE9;chantillon &#xE0; l&#x26;#39;int&#xE9;rieur de la r&#xE9;gion rf-irradi&#xE9;s. Le probl&#xE8;me de la convection thermique est r&#xE9;v&#xE9;l&#xE9; dans les syst&#xE8;mes ayant une longue Ti et a des implications dans des exp&#xE9;riences utilisant des &#xE9;chantillons T1 nonspinning &#xE0; des temp&#xE9;ratures &#xE9;lev&#xE9;es, y compris les syst&#xE8;mes intrins&#xE8;quement nonspinning, tels que ceux utilis&#xE9;s dans les &#xE9;tudes &#xE0; haute pression.

Le deut&#xE9;rium de R&#xE9;sonance Magn&#xE9;tique Nucl&#xE9;aire spin-r&#xE9;seau de la Relaxation analytique pertinents des syst&#xE8;mes de solvants

Deuterium-Kernresonanz-Spin-Gitter-Relaxation der analytisch relevanten L&#xF6;sungsmittel-Systeme.

Abbiamo precedentemente riportato che il risonanza magnetica nucleare (NMR) 14N spin-reticolo tempi di rilassamento (T1) di CH3CN CH3CN-H2O miscele correlare direttamente con la viscosit&agrave; della soluzione quando in scala per la temperatura (eta/T) in questo sistema cromatografico fase mobile comune.&#39; Qui, ci dimostrano che i tempi di rilassamento 2HT1 correlare anche con viscosit&agrave;, contrariamente a una precedente relazione. (2) Stabilisce tempi di rilassamento 2HT1 come un mezzo utile per misurare i cambiamenti di viscosit&agrave; della soluzione in miscele CH3CN-H2O. Mostriamo convezione termica risultato gravemente diminuita, apparente T1 s, come circa il 40%, in campioni non-rotante. Questo effetto pu&ograve; essere eliminato dal campione moderata rotazione o confinamento del campione all&#39;interno della regione rf irradiata. Il problema di convezione termica &egrave; rivelato nei sistemi aventi lunga di Ti e ha implicazioni in T1 esperimenti impiegando campioni non-rotante a temperature elevate, tra cui sistemi intrinsecamente non-rotante, come quelli utilizzati negli studi ad alta pressione.

Deuterio risonanza magnetica nucleare spin-reticolo relax analiticamente pertinenti sistemi solvente.

&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x4EE5;&#x524D;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x30AF;&#x30ED;&#x30DE;&#x30C8;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x306E;&#x79FB;&#x52D5;&#x76F8;&#x7CFB;&#x5185;&#x306E;&#x6E29;&#x5EA6;&#xFF08;ETA / T&#xFF09;&#x306B;&#x62E1;&#x5927;&#xB7;&#x7E2E;&#x5C0F;&#x6642;CH3CN-H2O&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x4E2D;&#x306E;CH3CN&#x306E;&#x6838;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#xFF08;NMR&#xFF09;14N&#x30B9;&#x30D4;&#x30F3; - &#x683C;&#x5B50;&#x7DE9;&#x548C;&#x6642;&#x9593;&#xFF08;T1&#xFF09;&#x304C;&#x76F4;&#x63A5;&#x6EB6;&#x6DB2;&#x7C98;&#x5EA6;&#x3068;&#x76F8;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x5831;&#x544A;&#x3057;&#x305F;&#x3002; &#x26;#39;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;2HT1&#x7DE9;&#x548C;&#x6642;&#x9593;&#x304C;&#x3001;&#x4EE5;&#x524D;&#x306E;&#x5831;&#x544A;&#x306B;&#x53CD;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x7C98;&#x5EA6;&#x3068;&#x76F8;&#x95A2;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002; &#xFF08;2&#xFF09;&#x3053;&#x308C;&#x306F;&#x3001;CH3CN-H2O&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x306E;&#x6EB6;&#x6DB2;&#x7C98;&#x5EA6;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x6709;&#x7528;&#x306A;&#x624B;&#x6BB5;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;2HT1&#x7DE9;&#x548C;&#x6642;&#x9593;&#x3092;&#x78BA;&#x7ACB;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;nonspinning&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x200B;&#x200B;&#x7D04;40&#xFF05;&#x3068;&#x540C;&#x3058;&#x304F;&#x3089;&#x3044;&#x3067;&#x3001;&#x8089;&#x773C;&#x7684;&#x306B;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3057;&#x3001;&#x898B;&#x304B;&#x3051;&#x4E0A;&#x306E;T1&#x306B;&#x306A;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x71B1;&#x5BFE;&#x6D41;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x306F;&#x3001;RF&#x7167;&#x5C04;&#x9818;&#x57DF;&#x5185;&#x306E;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x3078;&#x306E;&#x9069;&#x5EA6;&#x306A;&#x8A66;&#x6599;&#x56DE;&#x8EE2;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x9589;&#x3058;&#x8FBC;&#x3081;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x9664;&#x53BB;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x71B1;&#x5BFE;&#x6D41;&#x306E;&#x554F;&#x984C;&#x306F;&#x9577;&#x3044;&#x9593;&#x3001;TI&#x306E;&#x3092;&#x6709;&#x3059;&#x308B;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x3067;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x9AD8;&#x5727;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3082;&#x306E;&#x3068;&#x672C;&#x8CEA;&#x7684;&#x306B;nonspinning&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x3092;&#x542B;&#x3081;&#x3001;&#x9AD8;&#x6E29;&#x3001;&#x3067;nonspinning&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;T1&#x5B9F;&#x9A13;&#x306E;&#x610F;&#x5473;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x6027;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x6EB6;&#x5A92;&#x7CFB;&#x306E;&#x91CD;&#x6C34;&#x7D20;&#x6838;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30B9;&#x30D4;&#x30F3; - &#x683C;&#x5B50;&#x7DE9;&#x548C;

&#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC774;&#xC804;&#xC5D0; &#xD575; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; (NMR) 14N &#xC2A4;&#xD540;-&#xACA9;&#xC790; &#xC774;&#xC644; &#xC2DC;&#xAC04; (T1) ch3cn&#xC758; CH3CN-&#xBB3C; &#xD63C;&#xD569;&#xBB3C;&#xC5D0; &#xC9C1;&#xC811; &#xC5F0;&#xAD00; &#xC194;&#xB8E8;&#xC158; &#xC810;&#xB3C4; &#xC628;&#xB3C4; (&#xC5D0;&#xD0C0;/T)&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD06C;&#xAE30;&#xB97C; &#xC870;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC774; &#xACF5;&#xC6A9; &#xD06C;&#xB85C;&#xB9C8; &#xBAA8;&#xBC14;&#xC77C; &#xC704;&#xC0C1; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC5D0; &#xBCF4;&#xACE0; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.&#39; &#xC5EC;&#xAE30;, &#xC6B0;&#xB9AC; 2HT1 &#xC774;&#xC644; &#xC2DC;&#xAC04; &#xB610;&#xD55C; &#xC774;&#xC804; &#xBCF4;&#xACE0;&#xC11C;&#xC5D0; &#xBC18;&#xD558;&#xB294; &#xC810;&#xB3C4;&#xC640; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; &#xC785;&#xC99D;. (2)&#xC774;&#xB294; CH3CN-&#xBB3C; &#xD63C;&#xD569;&#xBB3C;&#xC5D0; &#xC194;&#xB8E8;&#xC158; &#xC810;&#xB3C4; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xCE21;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xC720;&#xC6A9;&#xD55C; &#xC218;&#xB2E8;&#xC73C;&#xB85C; 2HT1 &#xD734;&#xC2DD; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC744; &#xC124;&#xC815; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC5F4; &#xB300;&#xB958;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC2EC;&#xD558;&#xAC8C; &#xAC10;&#xC18C;, &#xBA85;&#xBC31;&#xD55C; T1 &#xACB0;&#xACFC; nonspinning &#xC0D8;&#xD50C;&#xC5D0; 40% &#xC815;&#xB3C4; &#xC218;&#xC900;&#xC73C;&#xB85C;. &#xC774; &#xD6A8;&#xACFC; &#xC911;&#xAC04; &#xC0D8;&#xD50C; &#xD68C;&#xC804; &#xB610;&#xB294; rf &#xBC18;&#xAD6C; &#xC9C0;&#xC5ED; &#xB0B4;&#xC5D0; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC758; &#xAC10; &#xAE08; &#xD558; &#xC5EC; &#xC81C;&#xAC70;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5F4; &#xB300;&#xB958; &#xBB38;&#xC81C; &#xAE34; &#xD2F0;&#xB294; &#xB370; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC5D0; &#xACF5;&#xAC1C; &#xD558; &#xACE0; &#xACE0;&#xC555; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xB294; &#xB4F1; &#xBCF8;&#xC9C8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; nonspinning &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD55C; &#xB192;&#xC740; &#xC628;&#xB3C4;&#xC5D0;&#xC11C; nonspinning &#xC0D8;&#xD50C;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; T1 &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC758;&#xBBF8;&#xB97C; &#xAC16;&#xB294;&#xB2E4;.

&#xC6D0;&#xD1B5;&#xC778; &#xAD00;&#xB828; &#xC6A9; &#xB9E4; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC758; &#xC911;&#xC218;&#xC18C; &#xD575; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC2A4;&#xD540;-&#xACA9;&#xC790; &#xC774;&#xC644;.

Hemos informado anteriormente de que los de resonancia magn&#xE9;tica nuclear (RMN) 14N spin-red los tiempos de relajaci&#xF3;n (T1) de CH3CN en CH3CN-H2O mezclas se correlacionan directamente con la viscosidad de la soluci&#xF3;n al cambiar la escala de temperatura (ETA / T) en este sistema com&#xFA;n de cromatograf&#xED;a de fase m&#xF3;vil. &#x26;#39; Aqu&#xED;, nos demuestran que los tiempos de relajaci&#xF3;n 2HT1 tambi&#xE9;n se correlacionan con la viscosidad, en contra de un informe anterior. (2) Esto establece los tiempos de relajaci&#xF3;n 2HT1 como un medio &#xFA;til para medir los cambios en viscosidad de la soluci&#xF3;n de CH3CN-H2O mezclas. Se muestra la convecci&#xF3;n t&#xE9;rmica para producir sumamente disminuido, aparentemente de T1, hasta en un 40% aproximadamente, en nonspinning muestras. Este efecto puede ser eliminado por la rotaci&#xF3;n de la muestra moderada o confinamiento de la muestra dentro de la regi&#xF3;n RF-irradiado. El problema de convecci&#xF3;n t&#xE9;rmica se revela en sistemas que tengan larga Ti y tiene implicaciones en experimentos T1 empleando muestras nonspinning a temperaturas elevadas, incluidos los sistemas inherentemente nonspinning, tales como los utilizados en estudios de alta presi&#xF3;n.

El deuterio de Resonancia Magn&#xE9;tica Nuclear de relajaci&#xF3;n spin-red de sistemas de solventes anal&#xED;ticamente relevante

CN CH (3) &#x548C; (2) O H &#x7684;&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x90FD;&#x662F;&#x4E3B;&#x8981;&#x6EB6;&#x5242;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x4E2D;&#x53CD;&#x76F8;&#x9AD8;&#x6548;&#x6DB2;&#x76F8;&#x8272;&#x8C31;&#x6CD5; (&#x5C5E;) &#x79BB;&#x804C;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x5927;&#x91CF;&#x7684;&#x5176;&#x4ED6;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x4E59;&#x8148;&#x662F;&#x6700;&#x7B80;&#x5355;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#x62E5;&#x6709;&#x6709;&#x673A;&#x548C;&#x6781;&#x6027;&#x5B98;&#x80FD;&#x56E2;&#x4E24;&#x4EB2;&#x5206;&#x5B50;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x8BB8;&#x591A;&#x7814;&#x7A76;&#x4FA7;&#x91CD;&#x4E8E;&#x6B64;&#x6EB6;&#x5242;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x4E00;&#x822C;&#x6027;&#x8D28;&#x7684;&#x5206;&#x5B50;&#x95F4;&#x7684;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x8FD8;&#x4E0D;&#x5145;&#x5206;&#x4E86;&#x89E3;&#xFF0C;&#x800C;&#x5B58;&#x5728;&#x7684;&#x62DF;&#x8BAE; microheterogeneity &#x5FAE;&#x89C2;&#x63CF;&#x8FF0;&#x4ECD;&#x4E0D;&#x6E05;&#x695A;&#x786E;&#x7ACB;&#x3002;&#x5728;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x6D4B;&#x91CF;&#x81EA;&#x65CB;&#x6676;&#x683C;&#x5F1B;&#x8C6B;&#x65F6;&#x95F4; (&#x4EE5;&#x786E;&#x5B9A; reorientational &#x76F8;&#x5173;&#x7684; (14) N T(1)) &#x500D; (tau(c)) CH (3) CN-H (2) O &#x6EB6;&#x5242;&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x5728;&#x6574;&#x4E2A;&#x4E8C;&#x8FDB;&#x5236;&#x7EC4;&#x6210;&#x8303;&#x56F4;&#x5185;&#x548C;&#x5728;&#x4ECE; 25.0 &#x5230; 80.0 &#x6444;&#x6C0F;&#x5EA6;&#x7684;&#x6E29;&#x5EA6;&#x4E0B;&#x5728;&#x6240;&#x6709;&#x6210;&#x5206;&#x3001; &#x663E;&#x5FAE;&#x89C2;&#x6D4B;&#x3001; tau(c)&#xFF0C;&#x88AB;&#x8BA4;&#x5B9A;&#x4E3A;&#x76F4;&#x63A5;&#x6210;&#x6B63;&#x6BD4;&#x5B8F;&#x89C2;&#x9ECF;&#x5EA6;&#x65F6;&#x6E29;&#x5EA6; (eta/T) &#x6309;&#x6BD4;&#x4F8B;&#x8FDB;&#x884C;&#x7F29;&#x653E;&#x3002;&#x8FD9;&#x8868;&#x660E;&#x6052;&#x5B9A;&#x7684;&#x6210;&#x5206;&#xFF0C;&#x4E3A;&#x6B64;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x4EE5;&#x53CA;&#x7531;&#x63CF;&#x8FF0;&#x5FAE;&#x89C2;&#x5C42;&#x9762;&#x4E0A;&#x7684;&#x6D41;&#x4F53;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x7406;&#x8BBA;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x5728;&#x9002;&#x5F53;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#x53D8;&#x5316;&#x56DB;&#x6781;&#x6838;&#x5F1B;&#x8C6B;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x6D4B;&#x91CF;&#x662F;&#x5728;&#x6EB6;&#x6DB2;&#x7C98;&#x5EA6;&#x786E;&#x5B9A;&#x53D8;&#x5316;&#x7684;&#x53EF;&#x9760;&#x624B;&#x6BB5;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5F3A;&#x8C03;&#x8FD9;&#x79CD;&#x65B9;&#x6CD5;&#x4E0D;&#x9002;&#x5408;&#x4F20;&#x7EDF;&#x7684;&#x7C98;&#x5EA6;&#x6D4B;&#x91CF;&#xFF0C;&#x5982;&#x90A3;&#x4E9B;&#x7269;&#x79CD;&#x5728;&#x754C;&#x9762;&#x533A;&#x57DF;&#x7684;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x4E2D;&#x3002;&#x8FD9;&#x79CD;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7528;&#x6765;&#x68C0;&#x67E5;&#x754C;&#x9762;&#x89E3;&#x51B3;&#x65B9;&#x6848;&#x4E0E;&#x5546;&#x4E1A;&#x4E0A;&#x53EF;&#x7528;&#x7684; C (18) (3) CH CN-H (2) O &#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x7684;&#x7C98;&#x5EA6;&#x53D8;&#x5316;-&#x952E;&#x5408;&#x56FA;&#x5B9A;&#x76F8;&#x3002;&#x6D4B;&#x91CF;&#x8868;&#x660E; CH (3) CN motionally &#x5728;&#x56FA;&#x5B9A;&#x76F8;&#x8868;&#x9762;&#xFF0C;&#x963B;&#x788D;&#x3002;&#x8868;&#x9762;&#x53D7;&#x5F71;&#x54CD; (3) CH CN &#x6709; tau(c) &#x8F83;&#x5927;&#x4F9D;&#x8D56;&#x6E29;&#x5EA6;&#x6BD4;&#x6563;&#x88C5; CH (3) CN&#xFF0C;&#x754C;&#x9762;&#x7C98;&#x5EA6;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x6E29;&#x5EA6;&#x6307;&#x793A;&#x66F4;&#x5927;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x6563;&#x5F1B;&#x8C6B;&#x6570;&#x636E;&#x663E;&#x793A;&#x5BF9;&#x62DF;&#x8BAE;&#x7684;&#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x73B0;&#x6709;&#x6A21;&#x578B;&#x7684; CH (3) CN-H (2) O &#x6DF7;&#x5408;&#x7ED3;&#x6784;&#x7684;&#x76F4;&#x63A5;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x5FAE;&#x89C2;&#x6D41;&#x4F53;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x8868;&#x660E;&#xFF0C;&#x5F88;&#x610F;&#x5916;&#x7684;&#x662F;&#x4E2D;&#x7C98;&#x5EA6;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;, &#x7684;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x786E;&#x5B9A;&#x53C2;&#x6570;&#x7684;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5730;&#x5757;&#x53D8;&#x5316;&#x540C;&#x65F6;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x90FD;&#x662F;&#x8868;&#x660E;&#x6B64;&#x80F6;&#x6DB2;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7269;&#x79CD;&#x5206;&#x5E03;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x53D1;&#x75C5;&#x4E2D;&#x7684; microheterogeneity &#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x533A;&#x57DF;&#x6709;&#x66FE;&#x6709;&#x4EBA;&#x5EFA;&#x8BAE;&#xFF0C;&#x5FAE;&#x89C2;&#x7684;&#x6C34;&#x52A8;&#x529B;&#x6A21;&#x578B;&#x548C;&#x6700;&#x8FD1;&#x63D0;&#x51FA;&#x7684; Reimers &#x548C; Hall,(1) &#x672C;&#x6570;&#x636E;&#x652F;&#x6301;&#x7684;&#x5168;&#x65B9;&#x4F4D;&#x7684;&#x6E29;&#x5EA6;&#x548C;&#x5BA1;&#x67E5;&#x7684;&#x6210;&#x5206;&#x4E0D;&#x65AD;&#x968F;&#x80F6;&#x6EB6;&#x5242;&#x7ED3;&#x6784;&#x5B58;&#x5728;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x6846;&#x67B6;&#x5185;&#x3002;

&#x901A;&#x8FC7;&#x6838;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x56DB;&#x6781;&#x677E;&#x5F1B;&#x63A2;&#x6D4B;&#x4E59;&#x8148;-&#x6C34;&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x548C;&#x53CD;&#x76F8;&#x8272;&#x8C31;&#x4ECB;&#x8D28;&#x8FD0;&#x8F93;&#x548C;&#x80F6;&#x6EB6;&#x5242;&#x7684;&#x7ED3;&#x6784;&#x3002;

Mixtures of CH(3)CN and H(2)O are the predominant solvent systems used in reversed-phase liquid chromatographic (RPLC) separations, as well as in a multitude of other applications. In addition, acetonitrile is the simplest model for an amphiphilic molecule possessing both organic and polar functional groups. Although many studies have focused on this solvent system, the general nature of the intermolecular interactions are not fully understood, and a microscopic description of the proposed microheterogeneity that exists is still not clearly established. In the present study, we measure the spin-lattice relaxation times (T(1)) of (14)N to determine reorientational correlation times (tau(c)) of CH(3)CN-H(2)O solvent mixtures over the entire binary composition range and at temperatures ranging from 25.0 to 80.0 degrees C. At all compositions, the microscopic observable, tau(c), is found to be directly proportional to the macroscopic solution viscosity when scaled for temperature (eta/T). This indicates that for a constant composition, this system's dynamics are well described by hydrodynamic theory on a microscopic level. These results suggest that under appropriate conditions, the measurement of changes in quadrupolar relaxation times is a reliable means of determining changes in solution viscosity. We stress the importance of this approach in systems not amenable to traditional viscosity measurements, such as those having species in interfacial regions. This approach is used to examine the changes in the interfacial solution viscosity of CH(3)CN-H(2)O mixtures in contact with a commercially available C(18)-bonded stationary phase. The measurements indicate that CH(3)CN is motionally hindered at the stationary phase surface. The surface affected CH(3)CN has a larger dependence of tau(c) on temperature than the bulk CH(3)CN, indicating greater changes in the interfacial viscosity as a function of temperature. Additionally, the bulk relaxation data show direct correlations to existing models of proposed regions of structure for CH(3)CN-H(2)O mixtures. Using a microscopic hydrodynamic approach, we show that, quite unexpectedly, each of the experimentally determined parameters in the viscosity correlation plots change simultaneously, and we propose that these are indicative of changes in the distribution of species for this microheterogeneous liquid system. Although distinct regions for the onset of microheterogeneity have previously been proposed, within the framework of a microscopic hydrodynamic model and the recently proposed model of Reimers and Hall,(1) the present data support the existence of a microheterogeneous solvent structure that varies continuously over the full range of temperatures and compositions examined.

Probing transport and microheterogeneous solvent structure in acetonitrile-water mixtures and reversed-phase chromatographic media by NMR quadrupole relaxation.

M&#xE9;langes de CH (3) du CN et H (2) O sont les principaux syst&#xE8;mes de solvants utilis&#xE9;s dans chromatographie liquide en phase inverse (RPLC) s&#xE9;parations, ainsi que dans une multitude d&#x26;#39;autres applications. En outre, l&#x26;#39;ac&#xE9;tonitrile est le mod&#xE8;le le plus simple pour une mol&#xE9;cule amphiphile poss&#xE9;dant &#xE0; la fois organiques et polaires des groupes fonctionnels. Bien que de nombreuses &#xE9;tudes ont mis l&#x26;#39;accent sur ce syst&#xE8;me de solvant, la nature g&#xE9;n&#xE9;rale des interactions intermol&#xE9;culaires sont pas enti&#xE8;rement comprises, et une description microscopique de la microh&#xE9;t&#xE9;rog&#xE9;n&#xE9;it&#xE9; propos&#xE9;e qui existe n&#x26;#39;est pas encore clairement &#xE9;tablie. Dans la pr&#xE9;sente &#xE9;tude, nous mesurons les temps de relaxation spin-r&#xE9;seau (T (1)) de (14) N afin de d&#xE9;terminer les temps de corr&#xE9;lation de r&#xE9;orientation (tau (c)) de CH (3) du CN-H (2) m&#xE9;langes sans solvant plus la gamme enti&#xE8;re binaire composition et &#xE0; des temp&#xE9;ratures allant de 25,0 &#xE0; 80,0 degr&#xE9;s C. A toutes les compositions, le observables au microscope, des tau (c), se trouve &#xEA;tre directement proportionnelle &#xE0; la viscosit&#xE9; de la solution macroscopique lorsqu&#x26;#39;il est redimensionn&#xE9; pour la temp&#xE9;rature (eta / T). Cela indique que pour une composition constante, la dynamique de ce syst&#xE8;me sont bien d&#xE9;crites par la th&#xE9;orie hydrodynamique &#xE0; un niveau microscopique. Ces r&#xE9;sultats sugg&#xE8;rent que dans des conditions appropri&#xE9;es, la mesure de l&#x26;#39;&#xE9;volution des temps de relaxation quadrupolaire est un moyen fiable de d&#xE9;terminer les changements dans viscosit&#xE9; de la solution. Nous soulignons l&#x26;#39;importance de cette approche dans les syst&#xE8;mes ne se pr&#xEA;tent &#xE0; des mesures de viscosit&#xE9; traditionnels, tels que ceux ayant des esp&#xE8;ces dans les r&#xE9;gions interfaciales. Cette approche est utilis&#xE9;e pour examiner les changements dans la viscosit&#xE9; de la solution d&#x26;#39;interface de CH (3) du CN-H (2) O m&#xE9;langes en contact avec un C disponible dans le commerce (18)-coll&#xE9; de la phase stationnaire. Les mesures indiquent que CH (3) du CN est cin&#xE9;matiquement entrav&#xE9; &#xE0; la surface de la phase stationnaire. La surface affect&#xE9;e CH (3) CN a une plus grande d&#xE9;pendance de la prot&#xE9;ine tau (c) la temp&#xE9;rature de l&#x26;#39;CH vrac (3) CN, indiquant de plus grands changements de la viscosit&#xE9; interfaciale en fonction de la temp&#xE9;rature. En outre, les donn&#xE9;es de relaxation en vrac montrent des corr&#xE9;lations directes aux mod&#xE8;les existants des r&#xE9;gions propos&#xE9;es de la structure pour CH (3) du CN-H (2) O m&#xE9;langes. En utilisant une approche microscopique hydrodynamique, nous montrons que, tout &#xE0; fait inattendue, chacun des param&#xE8;tres d&#xE9;termin&#xE9;s exp&#xE9;rimentalement dans les parcelles de corr&#xE9;lation de viscosit&#xE9; changent simultan&#xE9;ment, et nous proposons que ceux-ci sont r&#xE9;v&#xE9;lateurs de changements dans la r&#xE9;partition des esp&#xE8;ces pour ce syst&#xE8;me liquide microh&#xE9;t&#xE9;rog&#xE8;ne. Bien que des r&#xE9;gions distinctes de l&#x26;#39;apparition de micro-h&#xE9;t&#xE9;rog&#xE9;n&#xE9;it&#xE9; ont d&#xE9;j&#xE0; &#xE9;t&#xE9; propos&#xE9;, dans le cadre d&#x26;#39;un mod&#xE8;le hydrodynamique microscopique et le mod&#xE8;le r&#xE9;cemment propos&#xE9; de Reimers et Hall, (1) les donn&#xE9;es actuelles confirment l&#x26;#39;existence d&#x26;#39;une structure microh&#xE9;t&#xE9;rog&#xE8;ne solvant qui varie de fa&#xE7;on continue au cours de la gamme compl&#xE8;te de temp&#xE9;ratures et de compositions examin&#xE9;es.

Transports sondage et la structure du solvant dans microh&#xE9;t&#xE9;rog&#xE8;nes ac&#xE9;tonitrile-eau M&#xE9;langes et supports chromatographiques en phase inverse par RMN quadripolaire D&#xE9;tente

Probing Transport-und L&#xF6;sungsmittel mikroheterogene Struktur in Acetonitril-Wasser-Gemischen und Reversed-Phase-Chromatographie-Medien durch NMR-Quadrupol-Relaxation.

Miscele di CN CH (3) e H (2) O sono i sistemi solventi predominanti in separazioni di (RPLC) liquide cromatografiche fase inversa, cos&igrave; come in una moltitudine di altre applicazioni. Inoltre, l&#39;acetonitrile &egrave; il modello pi&ugrave; semplice per una molecola anfifili che possiedono gruppi funzionali organici e polari. Sebbene molti studi si sono concentrati su questo sistema solvente, la natura generale delle interazioni intermolecolari non sono completamente chiari, e una descrizione microscopica del microheterogeneity proposto che esiste &egrave; ancora non chiaramente stabilita. Nel presente studio, misuriamo i tempi di rilassamento spin-reticolo (T(1)) (14) N per determinare la correlazione reorientational volte (tau(c)) di miscele di solventi O CN-H (2) CH (3) sopra la gamma intera composizione binaria e a temperature che vanno da 25.0 a 80,0 gradi C. A tutte le composizioni, osservabile microscopica, tau(c), si trova ad per essere direttamente proporzionale alla viscosit&agrave; macroscopica soluzione quando in scala per la temperatura (eta/T). Questo indica che per una composizione costante, dinamiche di questo sistema sono ben descritto dalla teoria idrodinamica a livello microscopico. Questi risultati suggeriscono che, in condizioni adeguate, la misurazione dei cambiamenti in tempi di rilassamento di quadrupolo &egrave; un mezzo affidabile per determinare cambiamenti nella viscosit&agrave; della soluzione. Sottolineiamo l&#39;importanza di questo approccio in sistemi non assoggettabile a misure di viscosit&agrave; tradizionale, come quelli avendo specie nelle regioni interfacciali. Questo approccio &egrave; utilizzato per esaminare le modifiche della viscosit&agrave; della soluzione interfacciale delle miscele CH (3) CN-H (2) O a contatto con una C disponibili in commercio (18)-bonded fase stazionaria. Le misurazioni indicano che CH (3) CN motionally &egrave; ostacolato alla superficie della fase stazionaria. Superficie interessato CN CH (3) ha una maggiore dipendenza del tau(c) sulla temperatura pi&ugrave; il grosso CH (3) CN, che indicanti cambiamenti maggiore della viscosit&agrave; interfacciale in funzione della temperatura. Inoltre, i dati di rilassamento di massa mostrano correlazioni dirette ai modelli esistenti delle regioni proposte della struttura per miscele CH (3) CN-H (2) O. Utilizzando un approccio microscopico idrodinamico, mostriamo che, abbastanza inaspettatamente, ciascuno dei parametri determinati sperimentalmente in correlazione viscosit&agrave; trame cambiare simultaneamente e proponiamo che questi sono indicativi di cambiamenti nella distribuzione delle specie per questo sistema di liquido microheterogeneous. Anche se le regioni distinte per l&#39;insorgenza di microheterogeneity hanno precedentemente stato proposto, nell&#39;ambito di un modello idrodinamico microscopico e il modello recentemente proposto di Reimers e Hall,(1) i presenti dati supportano l&#39;esistenza di una struttura di solvente microheterogeneous che varia continuamente sopra l&#39;intera gamma di temperature e composizioni esaminati.

Sondaggio trasporti e microheterogeneous struttura solvente in controfase cromatografica media e miscele di acetonitrile-acqua da rilassamento quadrupolo NMR.

CH&#xFF08;3&#xFF09;CN&#x3068;H&#xFF08;2&#xFF09;O&#x306E;&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x304C;&#x4E3B;&#x306A;&#x6EB6;&#x5264;&#x9006;&#x76F8;&#x6DB2;&#x4F53;&#x30AF;&#x30ED;&#x30DE;&#x30C8;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#xFF08;RPLC&#xFF09;&#x5206;&#x96E2;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x4ED6;&#x306E;&#x591A;&#x6570;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30EA;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x30A2;&#x30BB;&#x30C8;&#x30CB;&#x30C8;&#x30EA;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x6709;&#x6A5F;&#x3068;&#x6975;&#x6027;&#x5B98;&#x80FD;&#x57FA;&#x3092;&#x6709;&#x3059;&#x308B;&#x4E21;&#x89AA;&#x5A92;&#x6027;&#x5206;&#x5B50;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x6700;&#x3082;&#x5358;&#x7D14;&#x306A;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x6EB6;&#x5A92;&#x7CFB;&#x306B;&#x7126;&#x70B9;&#x3092;&#x5F53;&#x3066;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x304C;&#x3001;&#x5206;&#x5B50;&#x9593;&#x76F8;&#x4E92;&#x4F5C;&#x7528;&#x306E;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x6027;&#x8CEA;&#x306F;&#x5B8C;&#x5168;&#x306B;&#x306F;&#x5206;&#x304B;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x3068;&#x3001;&#x5B58;&#x5728;&#x3059;&#x308B;&#x63D0;&#x6848;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5FAE;&#x5C0F;&#x4E0D;&#x5747;&#x4E00;&#x6027;&#x306E;&#x5FAE;&#x8996;&#x7684;&#x306A;&#x8AAC;&#x660E;&#x306F;&#x307E;&#x3060;&#x306F;&#x3063;&#x304D;&#x308A;&#x3068;&#x78BA;&#x7ACB;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30B9;&#x30D4;&#x30F3; - &#x683C;&#x5B50;&#x7DE9;&#x548C;&#x6642;&#x9593;&#xFF08;T&#xFF08;1&#xFF09;&#xFF09;&#xFF08;14&#xFF09;N-CH&#xFF08;3&#xFF09;CN-H&#x306E;reorientational&#x76F8;&#x95A2;&#x6642;&#x9593;&#xFF08;&#x3C4;&#xFF08;C&#xFF09;&#xFF09;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#xFF08;2&#xFF09;O&#x6EB6;&#x5A92;&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x4E0A;&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x5168;&#x4F53;&#x306E;&#x30D0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30EA;&#x7D44;&#x6210;&#x7BC4;&#x56F2;&#x3068;25.0&#x304B;&#x3089;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;&#x7D44;&#x6210;&#x2103;&#x3067;80.0&#x5EA6;&#x307E;&#x3067;&#x306E;&#x6E29;&#x5EA6;&#x3067;&#x3001;&#x9855;&#x5FAE;&#x93E1;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3001;&#x30BF;&#x30A6;&#xFF08;c&#xFF09;&#x306F;&#x3001;&#x6E29;&#x5EA6;&#xFF08;&#x3B7;/ T&#xFF09;&#x306B;&#x62E1;&#x5927;&#xB7;&#x7E2E;&#x5C0F;&#x6642;&#x5DE8;&#x8996;&#x7684;&#x6EB6;&#x6DB2;&#x7C98;&#x5EA6;&#x306B;&#x76F4;&#x63A5;&#x6BD4;&#x4F8B;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x5224;&#x660E;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x306F;&#x3001;&#x4E00;&#x5B9A;&#x306E;&#x7D44;&#x6210;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x306E;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x304C;&#x5341;&#x5206;&#x306B;&#x5FAE;&#x7D30;&#x306A;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x3067;&#x306E;&#x6D41;&#x4F53;&#x529B;&#x5B66;&#x7406;&#x8AD6;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8AAC;&#x660E;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x9069;&#x5207;&#x306A;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#x3067;&#x3001;&#x56DB;&#x91CD;&#x6975;&#x7DE9;&#x548C;&#x6642;&#x9593;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306E;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306F;&#x3001;&#x6EB6;&#x6DB2;&#x7C98;&#x5EA6;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x4FE1;&#x983C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x624B;&#x6BB5;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x5506;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x754C;&#x9762;&#x9818;&#x57DF;&#x3067;&#x7A2E;&#x3092;&#x6709;&#x3059;&#x308B;&#x3082;&#x306E;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x5F93;&#x6765;&#x306E;&#x7C98;&#x5EA6;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3001;&#x306B;&#x5F93;&#x308F;&#x306A;&#x3044;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x306E;&#x91CD;&#x8981;&#x6027;&#x3092;&#x5F37;&#x8ABF;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x306F;&#x3001;&#xFF08;2&#xFF09;&#x5E02;&#x8CA9;&#x306E;C&#x3068;&#x306E;&#x63A5;&#x89E6;O&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#xFF08;18&#xFF09; - &#x7D50;&#x5408;&#x3057;&#x305F;&#x56FA;&#x5B9A;&#x76F8;&#x3092;CH&#xFF08;3&#xFF09;CN-H&#x306E;&#x754C;&#x9762;&#x6EB6;&#x6DB2;&#x7C98;&#x5EA6;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x306F;&#x3001;CH&#xFF08;3&#xFF09;CN&#x304C;&#x6D77;&#x6D41;&#x56FA;&#x5B9A;&#x76F8;&#x8868;&#x9762;&#x306B;&#x59A8;&#x3052;&#x3089;&#x308C;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002; CH&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x305F;&#x9762;&#xFF08;3&#xFF09;CN&#x306F;&#x6E29;&#x5EA6;&#x306E;&#x95A2;&#x6570;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x306E;&#x754C;&#x9762;&#x306E;&#x7C98;&#x5EA6;&#x306B;&#x5927;&#x304D;&#x306A;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x3001;&#xFF08;3&#xFF09;CN&#x30D0;&#x30EB;&#x30AF;CH&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x6E29;&#x5EA6;&#x306E;&#x30BF;&#x30A6;&#xFF08;c&#xFF09;&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x306A;&#x4F9D;&#x5B58;&#x6027;&#x3092;&#x6301;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x30D0;&#x30EB;&#x30AF;&#x7DE9;&#x548C;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306F;&#x3001;CH&#xFF08;3&#xFF09;CN-H&#xFF08;2&#xFF09;O&#x306E;&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x306E;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x63D0;&#x6848;&#x5730;&#x57DF;&#x306E;&#x65E2;&#x5B58;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306B;&#x76F4;&#x63A5;&#x7684;&#x306A;&#x76F8;&#x95A2;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5FAE;&#x8996;&#x7684;&#x306A;&#x6D41;&#x4F53;&#x529B;&#x5B66;&#x7684;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x4E88;&#x671F;&#x305B;&#x305A;&#x8868;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x7C98;&#x5EA6;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30C3;&#x30C8;&#x3067;&#x5B9F;&#x9A13;&#x7684;&#x306B;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3057;&#x3001;&#x5404;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x3092;&#x540C;&#x6642;&#x306B;&#x5909;&#x66F4;&#x3057;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x304C;&#x3053;&#x306E;microheterogeneous&#x6DB2;&#x4F53;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x6A39;&#x7A2E;&#x306E;&#x5206;&#x5E03;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x793A;&#x3059;&#x3082;&#x306E;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x63D0;&#x6848;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x5FAE;&#x5C0F;&#x4E0D;&#x5747;&#x4E00;&#x6027;&#x306E;&#x767A;&#x75C7;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x9818;&#x57DF;&#x306F;&#x3001;&#x4EE5;&#x524D;&#x306F;&#x6B21;&#x306E;&#x5FAE;&#x8996;&#x7684;&#x200B;&#x200B;&#x529B;&#x5B66;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3068;&#x30E9;&#x30A4;&#x30DE;&#x30FC;&#x30B9;&#x3068;&#x30DB;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;&#x6700;&#x8FD1;&#x63D0;&#x6848;&#x3057;&#x305F;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x67A0;&#x7D44;&#x307F;&#x306E;&#x4E2D;&#x3067;&#x3001;&#x63D0;&#x6848;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x304C;&#xFF08;1&#xFF09;&#x672C;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306F;&#x4E0A;&#x306E;&#x9023;&#x7D9A;&#x7684;&#x306B;&#x5909;&#x5316;microheterogeneous&#x6EB6;&#x5264;&#x69CB;&#x9020;&#x306E;&#x5B58;&#x5728;&#x3092;&#x652F;&#x6301;&#x6E29;&#x5EA6;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x7D44;&#x6210;&#x7269;&#x306E;&#x5168;&#x7BC4;&#x56F2;&#x3092;&#x691C;&#x8A0E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

NMR&#x56DB;&#x91CD;&#x6975;&#x7DE9;&#x548C;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x30A2;&#x30BB;&#x30C8;&#x30CB;&#x30C8;&#x30EA;&#x30EB; - &#x6C34;&#x6DF7;&#x5408;&#x7269;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x9006;&#x76F8;&#x30AF;&#x30ED;&#x30DE;&#x30C8;&#x30B0;&#x30E9;&#x30D5;&#x30A3;&#x30FC;&#x5A92;&#x4F53;&#x3067;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D6;&#x4EA4;&#x901A;Microheterogeneous&#x6EB6;&#x5A92;&#x69CB;&#x9020;

&#xCC44;&#xB110; (3) CN &#xBC0F; H (2) O&#xC758; &#xD63C;&#xD569;&#xBB3C;&#xC740; &#xBC18;&#xC804; &#xC704;&#xC0C1; &#xC561;&#xCCB4; &#xD06C;&#xB85C;&#xB9C8; (RPLC) &#xBD84;&#xD310; &#xBFD0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xB2E4;&#xB978; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; &#xC8FC;&#xB41C; &#xC6A9; &#xB9E4; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;. &#xB610;&#xD55C;, &#xC774;&#xAE30; &#xC720;&#xAE30;&#xB18D; &#xBC0F; &#xADF9; &#xC9C0; &#xAE30;&#xB2A5; &#xADF8;&#xB8F9; &#xBCF4;&#xC720; amphiphilic &#xBD84;&#xC790;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAC00;&#xC7A5; &#xB2E8;&#xC21C;&#xD55C; &#xBAA8;&#xB378;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBE44;&#xB85D; &#xB9CE;&#xC740; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xAC00;&#xC774; &#xC6A9; &#xB9E4; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC5D0; &#xCD08;&#xC810;&#xC744; &#xB9DE;&#xCD98; intermolecular &#xC0C1;&#xD638; &#xC791;&#xC6A9;&#xC758; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; &#xC131;&#xACA9;&#xACFC; &#xC644;&#xBCBD; &#xD558; &#xAC8C; &#xC774;&#xD574; &#xB418;&#xC9C0; &#xC54A;&#xB294;&#xB2E4; &#xACE0; &#xC874;&#xC7AC; &#xD558;&#xB294; &#xC81C;&#xC548; &#xB41C; microheterogeneity&#xC758; &#xBBF8;&#xC138;&#xD55C; &#xC124;&#xBA85; &#xC544;&#xC9C1; &#xBA85;&#xD655; &#xD558; &#xAC8C; &#xC124;&#xB9BD;. &#xD604;&#xC7AC;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC2A4;&#xD540;-&#xACA9;&#xC790; &#xC774;&#xC644; &#xC2DC;&#xAC04; &#xCE21;&#xC815; (reorientational &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xD655;&#xC778; &#xD558;&#xB824;&#xBA74; T(1)) (14) N&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04; (tau(c)) &#xCC44;&#xB110; (3) (2) CN-H O &#xC6A9; &#xB9E4; &#xD63C;&#xD569;&#xBB3C; &#xC804;&#xCCB4; &#xBC14;&#xC774;&#xB108;&#xB9AC; &#xAD6C;&#xC131; &#xBC94;&#xC704; &#xBC0F; 25.0 80.0&#xB3C4; c &#xBC94;&#xC704;&#xC758; &#xC628;&#xB3C4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBAA8;&#xB4E0; &#xC791;&#xACE1;, &#xD604;&#xBBF8;&#xACBD; &#xAD00;&#xCC30;, tau(c), &#xAC70;&#xC2DC;&#xC801;&#xC778; &#xC194;&#xB8E8;&#xC158; &#xC810;&#xB3C4; &#xC628;&#xB3C4; (&#xC5D0;&#xD0C0;/T)&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD06C;&#xAE30;&#xB97C; &#xC870;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &#xC9C1;&#xC811; &#xBE44;&#xB840; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB41C;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC77C;&#xC815; &#xAD6C;&#xC131;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C;&#xC774; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC758;&#xC774; &#xC5ED;&#xD559; &#xC798; &#xC124;&#xBA85; &#xD558;&#xB294; &#xD604;&#xBBF8;&#xACBD; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0; &#xC720;&#xCCB4;&#xC5ED;&#xD559; &#xC774;&#xB860; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC801;&#xC808; &#xD55C; &#xC870;&#xAC74; &#xD558;&#xC5D0;&#xC11C; quadrupolar &#xD734;&#xC2DD; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC5D0; &#xBCC0;&#xD654;&#xC758; &#xCE21;&#xC815; &#xC194;&#xB8E8;&#xC158; &#xC810;&#xB3C4; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xACB0;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xC2E0;&#xB8B0;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xC218;&#xB2E8;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xC88B;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xD558;&#xC9C0; &#xC758;&#xBB34;&#xAC00; &#xADF8; &#xACC4;&#xBA74; &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xC885; &#xB370; &#xAC19;&#xC740; &#xC804;&#xD1B5;&#xC801;&#xC778; &#xC810;&#xB3C4; &#xCE21;&#xC815; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC5D0;&#xC774; &#xBC29;&#xBC95;&#xC758; &#xC911;&#xC694;&#xC131;&#xC744; &#xAC15;&#xC870;. &#xC774; &#xC774;&#xB807;&#xAC8C; &#xC0C1;&#xC6A9; C (18) &#xC811;&#xCD09; &#xCC44;&#xB110; (3) (2) CN-H O &#xD63C;&#xD569;&#xBB3C;&#xC758; &#xACC4;&#xBA74; &#xC194;&#xB8E8;&#xC158; &#xC810;&#xB3C4;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xAC80;&#xC0AC; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;-&#xACE0;&#xC815; &#xC704;&#xC0C1; &#xBCF4; &#xC138;. &#xCE21;&#xC815; &#xCC44;&#xB110; (3) CN &#xACE0;&#xC815; &#xC704;&#xC0C1; &#xD45C;&#xBA74;&#xC5D0; &#xBC29;&#xD574; motionally &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD45C;&#xBA74; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBC1B;&#xB294; &#xCC44;&#xB110; (3) CN &#xB300;&#xB7C9; &#xCC44;&#xB110; (3) CN, &#xC628;&#xB3C4;&#xC758; &#xD568;&#xC218;&#xB85C; &#xACC4;&#xBA74; &#xC810;&#xB3C4; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xB294; &#xD070; &#xBCC0;&#xD654; &#xBCF4;&#xB2E4;&#xB294; &#xC628;&#xB3C4;&#xC5D0; tau(c)&#xC758; &#xB354; &#xD06C;&#xAC8C; &#xC758;&#xC874;&#xC744; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB610;&#xD55C;, &#xB300;&#xB7C9; &#xD734;&#xC2DD; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xCC44;&#xB110; (3) (2) CN-H O &#xD63C;&#xD569;&#xBB3C;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAD6C;&#xC870;&#xC758; &#xC81C;&#xC548; &#xB41C; &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xAE30;&#xC874; &#xBAA8;&#xB378;&#xC5D0; &#xC9C1;&#xC811;&#xC801;&#xC778; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC900;&#xB2E4;. &#xBBF8;&#xC138; &#xC720;&#xCCB4;&#xC5ED;&#xD559; &#xC811;&#xADFC;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294;, &#xAF64; &#xC608;&#xAE30;&#xCE58; &#xC54A;&#xAC8C;, &#xC810;&#xB3C4; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xACB0;&#xC815;&#xB41C; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xAC01;&#xAC01;&#xC758; &#xB3D9;&#xC2DC;&#xC5D0;, &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xD50C;&#xB86F; &#xD558; &#xACE0; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xAC00; &#xC81C;&#xC548; &#xD558;&#xB294; &#xC774;&#xB4E4;&#xC740;&#xC774; microheterogeneous &#xC561;&#xCCB4; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC218; &#xC885; &#xBD84;&#xD3EC;&#xC758; &#xBCC0;&#xD654;&#xB97C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xB294; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. Microheterogeneity&#xC758; &#xBC1C;&#xBCD1;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBCC4;&#xAC1C;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744;&#xAC00;&#xC9C0;&#xACE0; &#xC788;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC774;&#xC804;&#xC5D0; &#xC81C;&#xC548; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;, &#xBBF8;&#xC138;&#xD55C; &#xC720;&#xCCB4; &#xBAA8;&#xB378; &#xBC0F; Reimers &#xBC0F; Hall,(1) &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xD45C;&#xC2DC; &#xC9C0;&#xC6D0; &#xC628;&#xB3C4; &#xC791;&#xACE1; &#xC2DC;&#xD5D8;&#xC758; &#xC804;&#xCCB4; &#xBC94;&#xC704;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC9C0;&#xC18D;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xB2EC;&#xB77C; &#xC9C0;&#xB294; microheterogeneous &#xC6A9; &#xB9E4; &#xAD6C;&#xC870;&#xC758; &#xC874;&#xC7AC;&#xC758; &#xCD5C;&#xADFC; &#xC81C;&#xC548; &#xB41C; &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xD504;&#xB808;&#xC784; &#xC6CC;&#xD06C; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C;.

NMR quadrupole &#xD734;&#xC2DD; &#xD558; &#xC5EC; &#xC774;&#xAE30;-&#xBB3C; &#xD63C;&#xD569;&#xBB3C;&#xACFC; &#xBC18;&#xB300; &#xC704;&#xC0C1; &#xD06C;&#xB85C;&#xB9C8; &#xBBF8;&#xB514;&#xC5B4;&#xC5D0; &#xC804;&#xC1A1; &#xBC0F; microheterogeneous &#xC6A9; &#xB9E4; &#xAD6C;&#xC870;&#xB97C; &#xAC80;&#xC0C9;&#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Las mezclas de CH $ (3) CN y H (2) O son los sistemas predominantes disolvente utilizado en cromatograf&#xED;a l&#xED;quida en fase inversa (RPLC) separaciones, as&#xED; como en una multitud de otras aplicaciones. Adem&#xE1;s, el acetonitrilo es el modelo m&#xE1;s simple para una mol&#xE9;cula anfif&#xED;lica que posee grupos funcionales tanto org&#xE1;nicos y polares. Aunque muchos estudios se han centrado en este sistema disolvente, la naturaleza general de las interacciones intermoleculares no se comprenden totalmente, y una descripci&#xF3;n microsc&#xF3;pica de la microheterogeneidad propuesto que existe todav&#xED;a no est&#xE1; claramente establecida. En el presente estudio, se miden los tiempos de relajaci&#xF3;n spin-red (T (1)) de (14) N para determinar los tiempos de reorientational correlaci&#xF3;n (tau (c)) de CH $ (3) CN-H (2) mezclas de disolventes O sobre el rango binario composici&#xF3;n entera y a temperaturas que van desde 25,0 hasta 80,0 grados C. En todas las composiciones, la observables microsc&#xF3;pico, tau (c), se encuentra que es directamente proporcional a la viscosidad de la soluci&#xF3;n macrosc&#xF3;pica cuando se escalan para la temperatura (eta / T). Esto indica que, para una composici&#xF3;n constante, la din&#xE1;mica de este sistema est&#xE1;n bien descritas por la teor&#xED;a hidrodin&#xE1;mica en un nivel microsc&#xF3;pico. Estos resultados sugieren que en condiciones apropiadas, la medici&#xF3;n de cambios en los tiempos de relajaci&#xF3;n cuadrupolares es un medio fiable para determinar los cambios en la viscosidad de la soluci&#xF3;n. Hacemos hincapi&#xE9; en la importancia de este enfoque en los sistemas sin posibilidad de medidas de viscosidad tradicionales, como los que tienen las especies en las regiones interfaciales. Este enfoque se utiliza para examinar los cambios en la viscosidad de la soluci&#xF3;n interfacial de CH $ (3) CN-H (2) mezclas O en contacto con un disponible comercialmente C (18)-enlazado fase estacionaria. Las mediciones indican que CH (3) NC se motionally obstaculizado en la superficie fase estacionaria. La superficie afectada CH (3) NC tiene una dependencia mayor de tau (c) de la temperatura que el CH granel (3) NC, lo que indica mayores cambios en la viscosidad interfacial como una funci&#xF3;n de la temperatura. Adem&#xE1;s, los datos de relajaci&#xF3;n a granel muestran correlaciones directas a los modelos existentes de las regiones propuestas de la estructura de CH (3) CN-H mezclas (2) O. Utilizando un enfoque hidrodin&#xE1;mico microsc&#xF3;pica, nos muestran que, inesperadamente, cada uno de los par&#xE1;metros determinados experimentalmente en las parcelas de la viscosidad de correlaci&#xF3;n cambian simult&#xE1;neamente, y proponemos que estos son indicativos de cambios en la distribuci&#xF3;n de las especies de este sistema de l&#xED;quido microheterog&#xE9;neas. Aunque las regiones distintas para el inicio de la microheterogeneidad han sido previamente propuesto, en el marco de un modelo hidrodin&#xE1;mico microsc&#xF3;pico y el modelo propuesto recientemente de Reimers y Hall, (1) los datos presentes apoyan la existencia de una estructura disolvente microheterog&#xE9;neas que var&#xED;a continuamente a lo largo del gama de temperaturas y composiciones examinadas.

Sondeo de transporte y estructura solvente microheterog&#xE9;neas en mezclas de agua-acetonitrilo y de fase inversa medios cromatogr&#xE1;ficos de RMN de relajaci&#xF3;n cuadrupolar

Low-density microarrays that utilize short oligos (<100 nt) for capture are highly attractive for use in diagnostic applications, yet these experiments require strict quality control and meticulous reproducibility. However, a survey of current literature indicates vast inconsistencies in the spotting and processing procedures. In this study, spotting and processing protocols were optimized for aldehyde-functionalized glass substrates. Figures of merit were developed for quantitative comparison of spot quality and reproducibility. Experimental variables examined included oligo concentration in the spotting buffer, composition of the spotting buffer, postspotting "curing" conditions, and postspotting wash conditions. Optimized conditions included the use of 3-4 microM oligo in a 3x standard saline citrate/0.05% sodium dodecyl sulfate/0.001% (3-[(3-cholamidopropyl) dimethylammonia]-1-propane sulfonate) spotting buffer, 24-h postspotting reaction at 100% relative humidity, and a four-step wash procedure. Evaluation of six types of aldehyde-functionalized glass substrates indicated that those manufactured by CEL Associates, Inc. yield the highest oligo coverage.

Spotting optimization for oligo microarrays on aldehyde-glass.

&#x5229;&#x7528;&#x77ED;&#x770B;&#x7684;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x82AF;&#x7247; &#xFF08;&lt; 100 nt) &#x4E3A;&#x6355;&#x83B7;&#x662F;&#x6781;&#x5177;&#x5438;&#x5F15;&#x529B;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x7528;&#x4E8E;&#x8BCA;&#x65AD;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x4F46;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x9700;&#x8981;&#x4E25;&#x683C;&#x7684;&#x8D28;&#x91CF;&#x63A7;&#x5236;&#x548C;&#x7EC6;&#x81F4;&#x7684;&#x53EF;&#x91CD;&#x590D;&#x6027;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x5F53;&#x524D;&#x6587;&#x5B66;&#x7684;&#x4E00;&#x9879;&#x8C03;&#x67E5;&#x8868;&#x660E;&#x68C0;&#x4E3E;&#x548C;&#x52A0;&#x5DE5;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4E2D;&#x7684;&#x5DE8;&#x5927;&#x77DB;&#x76FE;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x53D1;&#x73B0;&#x548C;&#x5904;&#x7406;&#x534F;&#x8BAE;&#x88AB;&#x4F18;&#x5316;&#x7528;&#x4E8E;&#x919B;&#x5B98;&#x80FD;&#x7684;&#x73BB;&#x7483;&#x57FA;&#x677F;&#x3002;&#x73B0;&#x573A;&#x7684;&#x8D28;&#x91CF;&#x548C;&#x53EF;&#x91CD;&#x590D;&#x6027;&#x7684;&#x5B9A;&#x91CF;&#x6BD4;&#x8F83;&#xFF0C;&#x5236;&#x5B9A;&#x4E86;&#x6570;&#x5B57;&#x7684;&#x4F18;&#x70B9;&#x3002;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x53D8;&#x91CF;&#x68C0;&#x67E5;&#x68C0;&#x4E3E;&#x7F13;&#x51B2;&#x533A;&#xFF0C;&#x68C0;&#x4E3E;&#x7F13;&#x51B2;&#x533A;&#xFF0C;postspotting&quot;&#x56FA;&#x5316;&quot;&#x7684;&#x6761;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x548C; postspotting &#x6D17;&#x6DA4;&#x6761;&#x4EF6;&#x7684;&#x7EC4;&#x6210;&#x4E2D;&#x5305;&#x62EC;&#x4F4E;&#x805A;&#x6D53;&#x5EA6;&#x3002;&#x4F18;&#x5316;&#x7684;&#x6761;&#x4EF6;&#x5217;&#x5165;&#x6807;&#x51C6;&#x76D0;&#x6E0D; citrate/0.05%&#x94A0;&#x5341;&#x4E8C;&#x70F7;&#x57FA; sulfate/0.001%x 3 3 4 microM &#x5BE1;&#x6838;&#x82F7;&#x9178;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528; &#xFF08;3-[(3-cholamidopropyl) dimethylammonia]-1-&#x4E19;&#x70F7;&#x78FA;&#x9178;) &#x53D1;&#x73B0;&#x7F13;&#x51B2;&#x533A;&#x3001; 24 h postspotting &#x53CD;&#x5E94;&#x5728; 100%&#x76F8;&#x5BF9;&#x6E7F;&#x5EA6;&#x548C;&#x56DB;&#x6B65;&#x6D17;&#x6DA4;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x3002;&#x516D;&#x79CD;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x919B;&#x5B98;&#x80FD;&#x73BB;&#x7483;&#x57FA;&#x677F;&#x7684;&#x8BC4;&#x4EF7;&#x6307;&#x51FA;&#x90A3;&#x4E9B;&#x7531; CEL &#x540C;&#x4EC1;&#xFF0C;&#x516C;&#x53F8;&#x751F;&#x4EA7;&#x7684;&#x4EA7;&#x91CF;&#x4F4E;&#x805A;&#x8986;&#x76D6;&#x7387;&#x6700;&#x9AD8;&#x3002;

&#x919B;&#x73BB;&#x7483;&#x4E0A;&#x53D1;&#x73B0;&#x5BE1;&#x6838;&#x82F7;&#x9178;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x4F18;&#x5316;&#x3002;

Faible densit&#xE9; de puces qui utilisent oligos courts (&#x26;lt;100 nt) pour la capture sont tr&#xE8;s attrayantes pour une utilisation dans des applications diagnostiques, mais ces exp&#xE9;riences exigent un contr&#xF4;le strict de la qualit&#xE9; et la reproductibilit&#xE9; m&#xE9;ticuleux. Toutefois, une enqu&#xEA;te de la litt&#xE9;rature actuelle r&#xE9;v&#xE8;le des incoh&#xE9;rences dans les proc&#xE9;dures de vastes taches et de traitement. Dans cette &#xE9;tude, les protocoles de taches et de traitement ont &#xE9;t&#xE9; optimis&#xE9;es pour les substrats de verre ald&#xE9;hyde fonctionnalis&#xE9;s. Les chiffres de m&#xE9;rite ont &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9;s pour la comparaison quantitative de la qualit&#xE9; et la reproductibilit&#xE9; place. Les variables exp&#xE9;rimentales examin&#xE9;es inclus concentration oligo dans la m&#xE9;moire tampon des taches, la composition du tampon spotting, postspotting &#xAB;gu&#xE9;rir&#xBB; les conditions, et postspotting conditions de lavage. Des conditions optimis&#xE9;es inclus l&#x26;#39;utilisation de 3-4 microM dans un oligo 3x de sodium norme citrate/0.05% de solution saline dod&#xE9;cyle sulfate/0.001% (3 - [(3-cholamidopropyl) dimethylammonia]-1-propane sulfonate) spotting tampon, 24 h postspotting r&#xE9;actionnel &#xE0; une humidit&#xE9; relative de 100%, et une proc&#xE9;dure de lavage en quatre &#xE9;tapes. &#xC9;valuation de six types de substrats de verre ald&#xE9;hyde fonctionnalis&#xE9;s a indiqu&#xE9; que ceux fabriqu&#xE9;s par les Associ&#xE9;s CEL, Inc obtenir la meilleure couverture oligo.

Spotting Optimisation pour Microarrays Oligo sur Ald&#xE9;hydes-verre

Spotting-Optimierung f&#xFC;r Oligo-Microarrays auf Aldehyd-Glas.

Microarray a bassa densit&agrave; che utilizzano i oligos brevi (&lt; 100 nt) per la cattura sono molto attraenti per uso nelle applicazioni diagnostiche, eppure questi esperimenti richiedono il controllo di qualit&agrave; rigoroso e meticoloso riproducibilit&agrave;. Tuttavia, un&#39;indagine della letteratura corrente indica vaste incoerenze nelle procedure di elaborazione e spotting. In questo studio, spotting e protocolli di trattamento sono stati ottimizzati per substrati di vetro aldeide-funzionalizzati. Figure di merito sono stati sviluppati per confronto quantitativo di spot qualit&agrave; e riproducibilit&agrave;. Variabili sperimentali esaminate inclusi oligo concentrazione nel buffer di spotting, composizione del buffer spotting, postspotting condizioni di &quot;curare&quot; e postspotting condizioni di lavaggio. Ottimizzate le condizioni incluso l&#39;uso di 3-4 microM oligo in un 3 x standard citrate/0.05% salina sodio dodecil sulfate/0.001% (3-[(3-cholamidopropyl) dimethylammonia] -1-solfonato di propano) spotting tampone, 24-h postspotting reazione al 100% di umidit&agrave; relativa e una procedura di lavaggio in quattro fasi. Valutazione di sei tipi di substrati funzionalizzati aldeide vetro indicato che quelli prodotti da CEL Associates, Inc producono la massima copertura di oligo.

Spotting ottimizzazione per oligo microarray su vetro-aldeide.

&#x30AD;&#x30E3;&#x30D7;&#x30C1;&#x30E3;&#x7528;&#x306E;&#x77ED;&#x3044;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#xFF08;&#x26;lt;100 nt&#x3092;&#xFF09;&#x3092;&#x5229;&#x7528;&#x3057;&#x3001;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x8A3A;&#x65AD;&#x30A2;&#x30D7;&#x30EA;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x9B45;&#x529B;&#x7684;&#x3067;&#x3059;&#x304C;&#x3001;&#x307E;&#x3060;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x5B9F;&#x9A13;&#x306F;&#x3001;&#x53B3;&#x683C;&#x306A;&#x54C1;&#x8CEA;&#x7BA1;&#x7406;&#x3068;&#x7D30;&#x5FC3;&#x306E;&#x518D;&#x73FE;&#x6027;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x6587;&#x732E;&#x306E;&#x8ABF;&#x67FB;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30B9;&#x30DD;&#x30C3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x51E6;&#x7406;&#x624B;&#x7D9A;&#x304D;&#x306E;&#x5E83;&#x5927;&#x306A;&#x77DB;&#x76FE;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30B9;&#x30DD;&#x30C3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x51E6;&#x7406;&#x30D7;&#x30ED;&#x30C8;&#x30B3;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x30A2;&#x30EB;&#x30C7;&#x30D2;&#x30C9;&#x5B98;&#x80FD;&#x5316;&#x30AC;&#x30E9;&#x30B9;&#x57FA;&#x677F;&#x306B;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x30E1;&#x30EA;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x6570;&#x5024;&#x306F;&#x3001;&#x30B9;&#x30DD;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x54C1;&#x8CEA;&#x3068;&#x518D;&#x73FE;&#x6027;&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x7684;&#x306A;&#x6BD4;&#x8F03;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5B9F;&#x9A13;&#x5909;&#x6570;&#x306F;&#x3001;&#x30B9;&#x30DD;&#x30C3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x30D0;&#x30C3;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x306B;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x308B;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x3092;&#x691C;&#x8A0E;&#x3057;&#x3001;&#x30B9;&#x30DD;&#x30C3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x30D0;&#x30C3;&#x30D5;&#x30A1;&#x30FC;&#x306E;&#x7D44;&#x6210;&#x306F;&#x3001; &#x26;quot;&#x786C;&#x5316;&#x26;quot;&#x6761;&#x4EF6;&#x3092;postspotting&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x6D17;&#x6D44;&#x6761;&#x4EF6;&#x3092;postspotting&#x3002; &#xFF08; -  [&#xFF08;3  -  cholamidopropyl&#xFF09;dimethylammonia] -1  - &#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30F3;&#x30B9;&#x30EB;&#x30DB;&#x30F3;&#x9178;3&#xFF09;&#x30D0;&#x30C3;&#x30D5;&#x30A1;&#x3001;postspotting 24&#x6642;&#x9593;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x308B;&#x306E;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#x6761;&#x4EF6;&#x306F;&#x3001;&#x30C9;&#x30C7;&#x30B7;&#x30EB;sulfate/0.001&#xFF05;&#x306F;3&#x500D;&#x306E;&#x6A19;&#x6E96;&#x98DF;&#x5869;citrate/0.05&#xFF05;&#x30CA;&#x30C8;&#x30EA;&#x30A6;&#x30E0;3-4&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30E2;&#x30EB;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#x306E;&#x4F7F;&#x7528;&#x304C;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x76F8;&#x5BFE;&#x6E7F;&#x5EA6;100&#xFF05;&#x3067;&#x53CD;&#x5FDC;&#x3057;&#x3001;4&#x6BB5;&#x968E;&#x306E;&#x6D17;&#x6D44;&#x624B;&#x9806;&#x3002;&#x30A2;&#x30EB;&#x30C7;&#x30D2;&#x30C9;&#x5B98;&#x80FD;&#x30AC;&#x30E9;&#x30B9;&#x57FA;&#x677F;&#x306E;6&#x7A2E;&#x985E;&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;&#x306F;&#x3001;CEL&#x30A2;&#x30BD;&#x30B7;&#x30A8;&#x30A4;&#x30C4;&#x682A;&#x5F0F;&#x4F1A;&#x793E;&#x88FD;&#x306E;&#x3082;&#x306E;&#x304C;&#x6700;&#x9AD8;&#x306E;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#x30AB;&#x30D0;&#x30EC;&#x30C3;&#x30B8;&#x3092;&#x5F97;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;

&#x30A2;&#x30EB;&#x30C7;&#x30D2;&#x30C9;&#x30AC;&#x30E9;&#x30B9;&#x57FA;&#x677F;&#x4E0A;&#x306B;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x30B9;&#x30DD;&#x30C3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x6700;&#x9069;&#x5316;

&#xC9E7;&#xC740; oligos&#xC744; &#xD65C;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; &#xC800;&#xBC00;&#xB3C4; microarrays (&lt; 100 nt) &#xCEA1;&#xCC98; &#xC9C4;&#xB2E8; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xB9E4;&#xB825;&#xC801;&#xC778; &#xC544;&#xC9C1; &#xC5C4;&#xACA9;&#xD55C; &#xD488;&#xC9C8; &#xAD00;&#xB9AC;&#xC640; &#xC138;&#xC2EC; &#xD55C; &#xC7AC;&#xD604;&#xC131;&#xC744; &#xC694;&#xAD6C; &#xD558;&#xB294; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xD604;&#xC7AC; &#xBB38;&#xD559; &#xC870;&#xC0AC; &#xD0D0;&#xC9C0; &#xBC0F; &#xCC98;&#xB9AC; &#xC808;&#xCC28;&#xC5D0; &#xAD11;&#xB300; &#xD55C; &#xBD88;&#xC77C;&#xCE58;&#xB97C; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0C5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC548;&#xBCF4; &#xBC0F; &#xD504;&#xB85C;&#xD1A0;&#xCF5C; &#xCC98;&#xB9AC; &#xC54C;&#xB370;&#xD558;&#xC774;&#xB4DC; functionalized &#xC720;&#xB9AC; &#xAE30;&#xD310;&#xC5D0; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC720; &#xACF5;&#xC790; &#xC778;&#xBB3C; &#xC790;&#xB9AC; &#xD488;&#xC9C8;&#xACFC; &#xC7AC;&#xD604;&#xC131;&#xC758; &#xC591;&#xC801; &#xBE44;&#xAD50;&#xB97C; &#xC704;&#xD574; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC2E4;&#xD5D8; &#xBCC0;&#xC218; &#xAC80;&#xC0AC; &#xBC94;&#xC704;&#xB3C4; &#xBC84;&#xD37C; &quot;&#xACBD;&#xD654;&quot; &#xC870;&#xAC74;, postspotting &#xBC0F; postspotting &#xC138;&#xCC99; &#xC870;&#xAC74; &#xBC94;&#xC704;&#xB3C4; &#xBC84;&#xD37C;&#xC758; &#xAD6C;&#xC131;&#xC5D0;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC62C;&#xB9AC;&#xACE0; &#xB18D;&#xB3C4; &#xD3EC;&#xD568;. &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xB41C; &#xC870;&#xAC74; &#xD45C;&#xC900; &#xC5FC; &#xBD84; citrate/0.05% &#xB098;&#xD2B8;&#xB968; &#xB77C;&#xC6B0;&#xB9B4; sulfate/0.001% x 3&#xC5D0; 3-4 microM oligo&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; (3-[(3-cholamidopropyl) dimethylammonia]-1-&#xD504;&#xB85C; &#xD310; &#xB41C;) &#xBC84;&#xD37C;, &#xC0C1;&#xB300; &#xC2B5;&#xB3C4; 100%&#xC5D0; 24 h postspotting &#xBC18;&#xC751; &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; 4 &#xB2E8;&#xACC4; &#xC138;&#xCC99; &#xC808;&#xCC28;&#xB97C; &#xBCF4; &#xC774;&#xB098;. &#xC54C;&#xB370;&#xD558;&#xC774;&#xB4DC; functionalized &#xC720;&#xB9AC; &#xAE30;&#xD310;&#xC758; 6 &#xC885;&#xB958;&#xC758; &#xD3C9;&#xAC00; &#xD45C;&#xC2DC; CEL Associates, inc&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC81C;&#xC870; &#xB41C; &#xCD5C;&#xACE0;&#xC758; &#xC62C;&#xB9AC;&#xACE0; &#xBC94;&#xC704;&#xB97C; &#xC5BB;&#xC744;.

&#xC54C;&#xB370;&#xD558;&#xC774;&#xB4DC;-&#xC720;&#xB9AC;&#xC5D0; &#xC62C;&#xB9AC;&#xACE0; microarrays&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654;&#xB97C; &#xBCF4; &#xC774;&#xB098;.

De baja densidad micromatrices que utilizan oligonucle&#xF3;tidos cortos (&#x26;lt;100 nt) para la captura son muy atractivos para su uso en aplicaciones de diagn&#xF3;stico, sin embargo, estos experimentos requieren estricto control de calidad y reproducibilidad meticulosa. Sin embargo, un estudio de la literatura actual indica que las inconsistencias en los procedimientos de grandes p&#xE9;rdidas de sangre y procesamiento. En este estudio, los protocolos de aplicaci&#xF3;n, y el procesamiento se han optimizado para substratos de vidrio funcionalizadas aldeh&#xED;dos. Las figuras de m&#xE9;rito se desarrollaron para la comparaci&#xF3;n cuantitativa de la calidad del terreno y la reproducibilidad. Variables experimentales examinados incluyen la concentraci&#xF3;n de oligo en el b&#xFA;fer de localizaci&#xF3;n, composici&#xF3;n del tamp&#xF3;n manchado, postspotting &#x26;#39;cura&#x26;#39; de las condiciones, y postspotting condiciones de lavado. Condiciones optimizadas incluido el uso de oligo 3-4 micras en un est&#xE1;ndar 3x sodio salina citrate/0.05% de dodecil sulfate/0.001% (3 - [(3-colamidopropil) dimethylammonia]-1-propano sulfonato) manchado tamp&#xF3;n, 24-h postspotting de reacci&#xF3;n a 100% de humedad relativa, y un procedimiento de lavado de cuatro pasos. Evaluaci&#xF3;n de seis tipos de sustratos de vidrio funcionalizadas aldeh&#xED;dos indic&#xF3; que los fabricados por los Asociados de la CDA, Inc. obtener la mayor cobertura oligo.

Detectar la optimizaci&#xF3;n de oligo microarrays de aldeh&#xED;do de vidrio

&#x6458;&#x8981;&#xFF1A; ConFind &#xFF08;&#x5B88;&#x6052;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x67E5;&#x627E;&#x5668;&#xFF09; &#x6807;&#x8BC6;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x8BCA;&#x65AD;&#x6307;&#x6807;&#x7684;&#x591A;&#x5E8F;&#x5217;&#x6BD4;&#x5BF9;&#x4FDD;&#x62A4;&#x533A;&#x57DF;&#x3002;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x4E3A;&#x5177;&#x6709;&#x5927;&#x91CF;&#x5BC6;&#x5207;&#x76F8;&#x5173;&#x3001; &#x9AD8;&#x5EA6;&#x53EF;&#x53D8;&#x5E8F;&#x5217;&#xFF0C;ConFind &#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x53EF;&#x9760;&#x7684;&#x5904;&#x7406;&#x5305;&#x542B;&#x90E8;&#x5206;&#x5E8F;&#x5217;&#x548C;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x7684;&#x5B57;&#x7B26;&#x7684;&#x5BF9;&#x9F50;&#x65B9;&#x5F0F;&#x3002;&#x4FDD;&#x5B88;&#x7684;&#x5730;&#x533A;&#x4E5F;&#x662F;&#x4F9D;&#x636E;&#x6700;&#x5C0F;&#x533A;&#x57DF;&#x957F;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x4F4D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x5141;&#x8BB8;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x71B5;&#x51C6;&#x5219;&#x7684;&#x4F8B;&#x5916;&#x6B21;&#x6570;&#x548C;&#x5FC5;&#x987B;&#x5305;&#x542B;&#x975E;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x5E94;&#x8003;&#x8651;&#x5305;&#x542B;&#x5728;&#x4FDD;&#x5B88;&#x7684;&#x533A;&#x57DF;&#x4E2D;&#x7684;&#x5B57;&#x7B26;&#x5E8F;&#x5217;&#x7684;&#x6700;&#x5C0F;&#x6570;&#x76EE;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x4FE1;&#x606F;&#x71B5; &#xFF08;&#x53D8;&#x5F02;&#x6027;&#xFF09; &#x5B9A;&#x4E49;&#x7684;&#x3002;95 &#x7532;&#x578B;&#x6D41;&#x611F;&#x8840;&#x51DD;&#x7D20;&#x7684;&#x5BF9;&#x9F50;&#x7684;&#x65B9;&#x5F0F;&#x8BA1;&#x7B97;&#x71B5;&#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;&#x4E0E;&#x968F;&#x673A;&#x5220;&#x9664;&#x5E8F;&#x5217;&#x4E2D; ConFind &#x4E0E; BioEdit &#x4E2D;&#x7684; &#39;&#x627E;&#x5230;&#x4FDD;&#x80B2;&#x533A;&#39; &#x9009;&#x9879;&#x7684;&#x5E73;&#x5747;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x51CF;&#x5C11;&#x4E86; 98%&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x8981;&#x6C42;&#xFF1A; ConFind &#x8981;&#x6C42; Python 2.3&#xFF0C;&#x4F46; Python 2.4 &#x6216; optparse &#x6A21;&#x5757;&#x7684; Optik 1.5 &#x5347;&#x7EA7;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x3002;&#x8BE5;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x662F;&#x5DF2;&#x77E5;&#x5728; Linux &#x548C; DOS &#x4E0B;&#x8FD0;&#x884C;&#x3002;

ConFind&#xFF1A; &#x4FDD;&#x5B88;&#x7684;&#x5E8F;&#x5217;&#x9274;&#x5B9A;&#x7684;&#x6709;&#x529B;&#x5DE5;&#x5177;&#x3002;

SUMMARY: ConFind (conserved region finder) identifies regions of conservation in multiple sequence alignments that can serve as diagnostic targets. Designed to work with a large number of closely related, highly variable sequences, ConFind provides robust handling of alignments containing partial sequences and ambiguous characters. Conserved regions are defined in terms of minimum region length, maximum informational entropy (variability) per position, number of exceptions allowed to the maximum entropy criterion and the minimum number of sequences that must contain a non-ambiguous character at a position to be considered for inclusion in a conserved region. Comparison of the calculated entropy for an alignment of 95 influenza A hemagglutinin sequences with random deletions results in a 98% reduction in the average error in ConFind relative to the 'Find Conserved Regions' option in BioEdit. REQUIREMENTS: ConFind requires Python 2.3, but Python 2.4 or an upgrade of the optparse module to Optik 1.5 is suggested. The program is known to run under Linux and DOS.

ConFind: a robust tool for conserved sequence identification.

R&#xC9;SUM&#xC9;: ConFind (finder r&#xE9;gion conserv&#xE9;e) identifie les r&#xE9;gions de la conservation dans les alignements multiples de s&#xE9;quences qui peuvent servir de cibles diagnostiques. Con&#xE7;u pour fonctionner avec un grand nombre de s&#xE9;quences &#xE9;troitement apparent&#xE9;es, tr&#xE8;s variables, ConFind fournit une gestion robuste des alignements contenant des s&#xE9;quences partielles et des personnages ambigus. R&#xE9;gions conserv&#xE9;es sont d&#xE9;finis en termes de longueur de la r&#xE9;gion minimum, le maximum d&#x26;#39;entropie informationnelle (la variabilit&#xE9;) par poste, le nombre de d&#xE9;rogations accord&#xE9;es au crit&#xE8;re du maximum d&#x26;#39;entropie et le nombre minimum de s&#xE9;quences qui doit contenir un caract&#xE8;re non-ambigu&#xEB; &#xE0; une position &#xE0; prendre en consid&#xE9;ration pour l&#x26;#39;inclusion dans une r&#xE9;gion conserv&#xE9;e. Comparaison de l&#x26;#39;entropie calcul&#xE9;e pour un alignement de 95 s&#xE9;quences d&#x26;#39;h&#xE9;magglutinine de la grippe A, avec des r&#xE9;sultats suppressions al&#xE9;atoires dans une r&#xE9;duction de 98% en moyenne dans l&#x26;#39;erreur par rapport &#xE0; l&#x26;#39;option ConFind la fonction &#xAB;trouver des r&#xE9;gions conserv&#xE9;es des en BioEdit. EXIGENCES: ConFind n&#xE9;cessite Python 2.3, mais Python 2.4 ou une mise &#xE0; niveau du module optparse &#xE0; Optik 1.5 est propos&#xE9;. Le programme est connu pour fonctionner sous Linux et DOS.

ConFind: un outil robuste pour Sequence Identification conserv&#xE9;e

Zusammenfassung: ConFind (konservierte Region Finder) identifiziert Regionen der Erhaltung in multiplen Sequenzalignments, die als diagnostische Ziele dienen kann. ConFind bietet mit einer gro&szlig;en Anzahl von eng verwandten, sehr variabel-Sequenzen zu arbeiten robuste Handhabung der Ausrichtungen, Teilsequenzen und mehrdeutige Zeichen enth&auml;lt. Konservierte Regionen werden definiert, in Bezug auf minimale Region L&auml;nge, informative maximale Entropie (Variabilit&auml;t) pro Position, Anzahl der Ausnahmen erlaubt, die maximale Entropie-Kriterium und die minimale Anzahl von Sequenzen, die ein nicht mehrdeutige Zeichen an der Position, f&uuml;r die Aufnahme in eine konservierte Region enthalten muss. Der Vergleich der berechneten Entropie f&uuml;r eine Angleichung der 95 Influenza-A-H&auml;magglutinin-Sequenzen mit einige unbedruckte Bereiche ergibt eine 98 % Verringerung der durchschnittlichen Fehler in ConFind im Verh&auml;ltnis zu der Option &quot;Konserviert Regionen finden&quot; BioEdit. Anforderungen: ConFind erfordert Python 2.3, aber Python 2.4 oder ein Upgrade des Optparse-Moduls auf Optik 1.5 wird vorgeschlagen. Das Programm ist bekannt f&uuml;r die Ausf&uuml;hrung unter Linux und DOS.

ConFind: ein robustes Werkzeug f&uuml;r konservierten Sequenz Identifikation.

Sommario: ConFind (finder regione conservata) identifica regioni di conservazione in allineamenti multipli di sequenza che pu&ograve; servire come obiettivi diagnostici. Progettato per funzionare con un gran numero di sequenze altamente variabile, strettamente correlate, ConFind fornisce la gestione robusto di allineamenti contenenti sequenze parziali e personaggi ambigui. Regioni conservate sono definiti in termini di lunghezza minima regione, massima entropia informativo (variabilit&agrave;) per posizione, numero di eccezioni consentite per il criterio di massima entropia e il numero minimo di sequenze che deve contenere un carattere non ambiguo in una posizione per essere considerati per l&#39;inclusione in una regione conservata. Confronto dell&#39;entropia calcolato per un allineamento di sequenze di emoagglutinina influenza A 95 con risultati casuali eliminazioni in una riduzione del 98% l&#39;errore medio nel ConFind rispetto all&#39;opzione &#39;Trovare regioni conservate&#39; BioEdit. REQUISITI: ConFind richiede Python 2.3, ma Python 2.4 o un aggiornamento del modulo optparse Optik 1.5 &egrave; suggerito. Il programma &egrave; conosciuto per funzionare sotto Linux e DOS.

ConFind: un robusto strumento per l&#39;identificazione di sequenza conservata.

&#x6982;&#x8981;&#xFF1A;ConFind&#xFF08;&#x4FDD;&#x5B58;&#x9818;&#x57DF;&#x30D5;&#x30A1;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C0;&#x30FC;&#xFF09;&#x306F;&#x8A3A;&#x65AD;&#x306E;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x4F7F;&#x7528;&#x3067;&#x304D;&#x3001;&#x8907;&#x6570;&#x306E;&#x914D;&#x5217;&#x30A2;&#x30E9;&#x30A4;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x4FDD;&#x5168;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x5BC6;&#x63A5;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x53EF;&#x5909;&#x914D;&#x5217;&#x306E;&#x591A;&#x6570;&#x3067;&#x52D5;&#x4F5C;&#x3059;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x8A2D;&#x8A08;&#x3001;ConFind&#x306F;&#x3001;&#x90E8;&#x5206;&#x7684;&#x306A;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x3068;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x306A;&#x6587;&#x5B57;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x30A2;&#x30E9;&#x30A4;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x5805;&#x56FA;&#x306A;&#x30CF;&#x30F3;&#x30C9;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4FDD;&#x5B58;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x9818;&#x57DF;&#x306F;&#x3001;&#x6700;&#x5C0F;&#x9818;&#x57DF;&#x306E;&#x9577;&#x3055;&#x3001;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3054;&#x3068;&#x306B;&#x6700;&#x5927;&#x60C5;&#x5831;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30D4;&#x30FC;&#xFF08;&#x5909;&#x52D5;&#x6027;&#xFF09;&#x3001;&#x6700;&#x5927;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30D4;&#x30FC;&#x57FA;&#x6E96;&#x3068;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x8003;&#x616E;&#x3059;&#x3079;&#x304D;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x306B;&#x3001;&#x975E;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x306A;&#x6587;&#x5B57;&#x304C;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x6700;&#x5C0F;&#x756A;&#x53F7;&#x306B;&#x8A31;&#x53EF;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x4F8B;&#x5916;&#x306E;&#x6570;&#x306E;&#x70B9;&#x3067;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4FDD;&#x5B58;&#x9818;&#x57DF;&#x306B;&#x542B;&#x3081;&#x308B;&#x3002; BioEdit&#x3067; &#x26;quot;&#x691C;&#x7D22;&#x306E;&#x4FDD;&#x5B58;&#x9818;&#x57DF; &#x26;#39;&#x30AA;&#x30D7;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;95&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;ConFind&#x76F8;&#x5BFE;&#x7684;&#x306B;&#x5E73;&#x5747;&#x8AA4;&#x5DEE;&#x3067;98&#xFF05;&#x524A;&#x6E1B;&#x306E;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C0;&#x30E0;&#x524A;&#x9664;&#x304C;&#x7D50;&#x679C;&#x3068;&#x30D8;&#x30DE;&#x30B0;&#x30EB;&#x30C1;&#x30CB;&#x30F3;&#x914D;&#x5217;&#x306E;&#x30A2;&#x30E9;&#x30A4;&#x30F3;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x8A08;&#x7B97;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30D4;&#x30FC;&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3002;&#x8981;&#x4EF6;&#xFF1A;ConFind Python&#x306E;&#x30D0;&#x30FC;&#x30B8;&#x30E7;&#x30F3;2.3&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x3001;Python 2.4&#x4EE5;&#x964D;&#x30AA;&#x30D7;&#x30C6;&#x30A3;&#x30C3;&#x30AF;1.5&#x301C;optparse&#x30E2;&#x30B8;&#x30E5;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;&#x30A2;&#x30C3;&#x30D7;&#x30B0;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C9;&#x304C;&#x63A8;&#x5968;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30D7;&#x30ED;&#x30B0;&#x30E9;&#x30E0;&#x306F;&#x3001;Linux&#x3068;DOS&#x3067;&#x5B9F;&#x884C;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x77E5;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

ConFind&#xFF1A;&#x4FDD;&#x5B58;&#x914D;&#x5217;&#x306E;&#x540C;&#x5B9A;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5805;&#x7262;&#x306A;&#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;

&#xC694;&#xC57D;: ConFind (&#xBCF4;&#xC874;&#xB41C; &#xC9C0;&#xC5ED; finder) &#xC9C4;&#xB2E8;&#xC758; &#xB300;&#xC0C1;&#xC73C;&#xB85C; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xC5EC;&#xB7EC; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC815;&#xB82C;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xBCF4;&#xC874;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBC00;&#xC811; &#xD558; &#xAC8C; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C;, &#xB192;&#xC740; &#xBCC0;&#xC218; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC758; &#xB9CE;&#xC740; &#xC218;&#xC640; &#xD568;&#xAED8; &#xC791;&#xB3D9; &#xD558;&#xB3C4;&#xB85D; &#xC124;&#xACC4; &#xB41C; Confind&#xC758; &#xC815;&#xB82C; &#xBD80;&#xBD84; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xBC0F; &#xBAA8;&#xD638;&#xD55C; &#xBB38;&#xC790; &#xD3EC;&#xD568; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xCC98;&#xB9AC;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xCD5C;&#xC18C; &#xC601;&#xC5ED; &#xAE38;&#xC774;, &#xC704;&#xCE58;, &#xCD5C;&#xB300; &#xC5D4;&#xD2B8;&#xB85C;&#xD53C; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0; &#xD5C8;&#xC6A9; &#xB418;&#xB294; &#xC608;&#xC678; &#xC218; &#xBC0F; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xBCF4;&#xC874;&#xB41C; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xD3EC;&#xD568; &#xC2DC;&#xD0A4;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xACE0;&#xB824;&#xD574; &#xC57C; &#xD560; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0; &#xC544;&#xB2CC; &#xBAA8;&#xD638;&#xD55C; &#xBB38;&#xC790;&#xAC00; &#xD3EC;&#xD568; &#xB418;&#xC5B4;&#xC57C; &#xD558;&#xB294; &#xCD5C;&#xC18C; &#xC218; &#xCD5C;&#xB300; &#xC815;&#xBCF4; &#xC5D4;&#xD2B8;&#xB85C;&#xD53C; (&#xAC00;&#xBCC0;&#xC131;) &#xBCF4;&#xC874;&#xB41C; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC73C;&#xB85C; &#xC815;&#xC758; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. Bioedit&#xC5D0;&#xC11C; &#39; &#xBCF4;&#xC874; &#xC601;&#xC5ED; &#xCC3E;&#xAE30; &#39; &#xC635;&#xC158;&#xC744; &#xAE30;&#xC900;&#xC73C;&#xB85C; Confind&#xC758; &#xD3C9;&#xADE0; &#xC624;&#xCC28;&#xC5D0; 98% &#xAC10;&#xC18C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC784;&#xC758; &#xC0AD;&#xC81C; &#xACB0;&#xACFC; 95 &#xB3C5;&#xAC10; &#xC870;&#xB958; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC758; &#xC815;&#xB82C;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xACC4;&#xC0B0; &#xB41C; &#xC5D4;&#xD2B8;&#xB85C;&#xD53C;&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;. &#xC694;&#xAD6C; &#xC0AC;&#xD56D;: ConFind &#xD30C;&#xC774;&#xC36C; 2.3 &#xD544;&#xC694; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xD30C;&#xC774;&#xC36C; 2.4 &#xB610;&#xB294; Optik 1.5 optparse &#xBAA8;&#xB4C8;&#xC758; &#xC5C5;&#xADF8;&#xB808;&#xC774;&#xB4DC;&#xB97C; &#xAD8C;&#xC7A5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB9AC;&#xB205;&#xC2A4;&#xC640; &#xB3C4;&#xC2A4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E4;&#xD589; &#xB418;&#xB3C4;&#xB85D; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8; &#xC54C;&#xB824;&#xC838; &#xC788;&#xB2E4;.

ConFind: &#xBCF4;&#xC874;&#xB41C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC2DD;&#xBCC4;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

RESUMEN: ConFind (buscador regi&#xF3;n conservada) identifica las regiones de la conservaci&#xF3;n en la secuencia de alineaciones m&#xFA;ltiples que pueden servir como dianas diagn&#xF3;sticas. Dise&#xF1;ado para trabajar con un gran n&#xFA;mero de secuencias estrechamente relacionadas, muy variables, ConFind proporciona un manejo s&#xF3;lido de las alineaciones que contienen secuencias parciales y personajes ambiguos. Las regiones conservadas se definen en t&#xE9;rminos de longitud regi&#xF3;n m&#xED;nima, m&#xE1;xima entrop&#xED;a de informaci&#xF3;n (variabilidad) por la posici&#xF3;n, el n&#xFA;mero de excepciones que se permiten con el criterio de m&#xE1;xima entrop&#xED;a y el n&#xFA;mero m&#xED;nimo de secuencias que debe contener un car&#xE1;cter no-ambigua en una posici&#xF3;n para ser considerado para inclusi&#xF3;n en una regi&#xF3;n conservada. Comparaci&#xF3;n de la entrop&#xED;a calculada para una alineaci&#xF3;n de 95 secuencias de la hemaglutinina de la gripe A, con resultados eliminaciones aleatorias en una reducci&#xF3;n del 98% en el promedio de error en relaci&#xF3;n ConFind a la opci&#xF3;n &#x26;#39;Buscar regiones conservadas en los BioEdit. REQUISITOS: ConFind requiere Python 2.3, pero Python 2.4 o una actualizaci&#xF3;n del m&#xF3;dulo de optparse Optik 1.5 se sugiere. El programa es conocido por correr bajo Linux y DOS.

ConFind: Una potente herramienta para la identificaci&#xF3;n de secuencias conservadas

DNA &#x5FAE;&#x9635;&#x5217;&#x5DF2;&#x88AB;&#x8BC1;&#x660E;&#x662F;&#x57FA;&#x56E0;&#x8868;&#x8FBE;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x6709;&#x529B;&#x5DE5;&#x5177;&#xFF0C;&#x7528;&#x4E8E;&#x8BCA;&#x65AD;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#x75C5;&#x6BD2;&#x9274;&#x5B9A;&#x548C;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B;&#xFF09; &#x8D8A;&#x6765;&#x8D8A;&#x6709;&#x5438;&#x5F15;&#x529B;&#x3002;&#x5728;&#x82AF;&#x7247;&#x4E0A;&#x4F7F;&#x7528;&#x9002;&#x5F53;&#x7684;&#x5E8F;&#x5217;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#x6784;&#x6210;&#x6311;&#x6218;&#xFF0C;&#x5C24;&#x5176;&#x662F;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x53EF;&#x53D8;&#x7684;&#x751F;&#x7269;&#xFF0C;&#x5982;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x3001; &#x4EBA;&#x7C7B;&#x514D;&#x75AB;&#x7F3A;&#x9677;&#x75C5;&#x6BD2;&#x548C;&#x4E19;&#x578B;&#x809D;&#x708E;&#x75C5;&#x6BD2;&#x3002;&#x8FD9;&#x9879;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x7684;&#x76EE;&#x6807;&#x662F;&#x4FDD;&#x62A4;&#x7684;&#x53D1;&#x5C55;&#x4E00;&#x79CD;&#x6709;&#x6548;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x6316;&#x6398;&#x5927;&#x578B;&#x6570;&#x636E;&#x5E93;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x6807;&#x8BC6;&#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x57FA;&#x56E0;&#x7EC4;&#x4E2D;&#x533A;&#x57DF;&#x3002;&#x4ECE;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5730;&#x533A;&#x7684;&#x517B;&#x62A4;&#xFF0C;&#x9009;&#x5B9A;&#x4E86;&#x6355;&#x83B7;&#x548C;&#x6807;&#x7B7E;&#x5E8F;&#x5217;&#x80FD;&#x591F;&#x533A;&#x522B;&#x5BF9;&#x5F85;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7C7B;&#x578B;&#x548C;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B;&#x3002;&#x8BE5;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x7A81;&#x51FA;&#x7279;&#x70B9;&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x53D1;&#x80B2;&#x6811;&#x6570;&#x636E;&#x51CF;&#x5C11;&#x548C;&#x6570;&#x76EE;&#x76F8;&#x5BF9;&#x8F83;&#x5C0F;&#x7684;&#x6355;&#x83B7;&#x548C;&#x6807;&#x7B7E;&#x5E8F;&#x5217;&#x80FD;&#x591F;&#x53D1;&#x73B0;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7684;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x9009;&#x62E9;&#x3002;&#x9009;&#x5B9A;&#x7684;&#x5E8F;&#x5217;&#x7684;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x8BC4;&#x4F30;&#x6240;&#x8FF0;&#x914D;&#x5957;&#x6587;&#x4EF6;&#x3002;&#x8BE5;&#x8F6F;&#x4EF6;&#x662F;&#x514D;&#x8D39;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E0B;&#x5728; http://www.colorado.edu/chemistry/RGHP/software/ &#x7684;&#x901A;&#x7528;&#x516C;&#x5171;&#x8BB8;&#x53EF;&#x8BC1;&#x3002;

&#x9C81;&#x68D2;&#x7684;&#x5E8F;&#x5217;&#x9009;&#x62E9;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7528;&#x4E8E;&#x5F00;&#x53D1; FluChip &#x8BCA;&#x65AD;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x3002;

DNA microarrays have proven to be powerful tools for gene expression analyses and are becoming increasingly attractive for diagnostic applications, e.g., for virus identification and subtyping. The selection of appropriate sequences for use on a microarray poses a challenge, particularly for highly mutable organisms such as influenza viruses, human immunodeficiency viruses, and hepatitis C viruses. The goal of this work was to develop an efficient method for mining large databases in order to identify regions of conservation in the influenza virus genome. From these regions of conservation, capture and label sequences capable of discriminating between different viral types and subtypes were selected. The salient features of the method were the use of phylogenetic trees for data reduction and the selection of a relatively small number of capture and label sequences capable of identifying a broad spectrum of influenza viruses. A detailed experimental evaluation of the selected sequences is described in a companion paper. The software is freely available under the General Public License at http://www.colorado.edu/chemistry/RGHP/software/.

Robust sequence selection method used to develop the FluChip diagnostic microarray for influenza virus.

Les puces &#xE0; ADN se sont r&#xE9;v&#xE9;l&#xE9;s &#xEA;tre des outils puissants pour les analyses d&#x26;#39;expression g&#xE9;nique et sont de plus en plus attrayante pour les applications de diagnostic, par exemple, pour identifier le virus et le sous-typage. La s&#xE9;lection des s&#xE9;quences appropri&#xE9;es pour l&#x26;#39;utilisation sur un micror&#xE9;seau pose un d&#xE9;fi, en particulier pour les tr&#xE8;s mutables organismes tels que les virus grippaux, virus d&#x26;#39;immunod&#xE9;ficience humaine et virus de l&#x26;#39;h&#xE9;patite C. Le but de ce travail &#xE9;tait de d&#xE9;velopper une m&#xE9;thode efficace pour les bases de donn&#xE9;es mini&#xE8;res grandes afin d&#x26;#39;identifier les r&#xE9;gions de conservation dans le g&#xE9;nome du virus de la grippe. &#xC0; partir de ces r&#xE9;gions de conservation, et des s&#xE9;quences d&#x26;#39;&#xE9;tiquettes de capture capables de discriminer entre diff&#xE9;rents types de virus et sous-types ont &#xE9;t&#xE9; s&#xE9;lectionn&#xE9;s. Les principales caract&#xE9;ristiques de la m&#xE9;thode &#xE9;taient l&#x26;#39;utilisation d&#x26;#39;arbres phylog&#xE9;n&#xE9;tiques pour la r&#xE9;duction des donn&#xE9;es et la s&#xE9;lection d&#x26;#39;un nombre relativement faible de la capture et des s&#xE9;quences d&#x26;#39;&#xE9;tiquettes capables d&#x26;#39;identifier un large &#xE9;ventail de virus de la grippe. Une &#xE9;valuation exp&#xE9;rimentale d&#xE9;taill&#xE9;e des s&#xE9;quences s&#xE9;lectionn&#xE9;es est d&#xE9;crite dans un document d&#x26;#39;accompagnement. Le logiciel est librement disponible sous la Licence Publique G&#xE9;n&#xE9;rale &#xE0; http://www.colorado.edu/chemistry/RGHP/software/.

M&#xE9;thode de s&#xE9;lection robuste s&#xE9;quence utilis&#xE9;e pour d&#xE9;velopper le micror&#xE9;seau FluChip de diagnostic pour le virus d&#x26;#39;influenza

DNA-Microarrays werden haben sich als leistungsstarke Werkzeuge f&uuml;r Gen-Ausdruck-Analysen und zunehmend attraktiv f&uuml;r diagnostische Anwendungen, z.B. f&uuml;r Virusnachweis und Untertypen. Die Auswahl der geeigneten Sequenzen f&uuml;r den Einsatz auf einem Microarray ist eine Herausforderung, besonders f&uuml;r stark ver&auml;nderlichen Organismen wie Influenza-Viren, Human Immunodeficiency Viren und Hepatitis-C-Viren. Ziel dieser Arbeit war es, eine effiziente Methode f&uuml;r Bergbau gro&szlig;e Datenbanken zu entwickeln, um die Regionen der Erhaltung des Grippe-Virus-Genoms zu identifizieren. Aus diesen Regionen der Erhaltung wurden erfassen und Label-Sequenzen, die Unterscheidung zwischen verschiedenen viralen Typen und Subtypen der Lage ausgew&auml;hlt. Die wichtigsten Merkmale der Methode wurden die Verwendung der phylogenetische B&auml;ume f&uuml;r die Datenreduktion und die Auswahl einer relativ kleinen Anzahl von Erfassung und Label-Sequenzen, die ein breites Spektrum von Influenza-Viren identifizieren. Eine detaillierte Auswertung der experimentelle der ausgew&auml;hlten Sequenzen ist ein Begleiter-Papier beschrieben. Die Software ist frei verf&uuml;gbar unter der General Public License an http://www.colorado.edu/chemistry/RGHP/software/.

Robuste Sequenz-Auswahl-Methode verwendet, um die Diagnose FluChip-Microarray f&uuml;r Influenza-Virus zu entwickeln.

I microarrays del DNA hanno dimostrato di essere potenti strumenti per l&#39;analisi di espressione genica e stanno diventando sempre pi&ugrave; attraenti per le applicazioni diagnostiche, ad esempio, per l&#39;identificazione del virus e la definizione di sottotipo. La selezione delle sequenze appropriati per l&#39;uso su un microarray rappresenta una sfida, specialmente per gli organismi altamente mutabile come virus, human immunodeficiency virus e virus dell&#39;epatite C. L&#39;obiettivo di questo lavoro era quello di sviluppare un metodo efficiente per database di grandi dimensioni di data mining al fine di identificare le aree di conservazione nel genoma del virus dell&#39;influenza. Da queste regioni di conservazione, acquisizione ed etichetta sequenze in grado di discriminare tra differenti tipi virali e sottotipi sono state selezionate. Le caratteristiche salienti del metodo erano l&#39;uso di alberi filogenetici per riduzione dei dati e la selezione di un numero relativamente piccolo di cattura ed etichetta sequenze in grado di identificare un ampio spettro di virus influenzali. Una dettagliata valutazione sperimentale delle sequenze selezionate &egrave; descritto in un documento del compagno. Il software &egrave; liberamente disponibile sotto la General Public License in http://www.colorado.edu/chemistry/RGHP/software/.

Metodo di selezione sequenza robusto utilizzato per sviluppare il FluChip microarray diagnostici per il virus dell&#39;influenza.

DNA&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;&#x907A;&#x4F1D;&#x5B50;&#x767A;&#x73FE;&#x89E3;&#x6790;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x5F37;&#x529B;&#x306A;&#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x5224;&#x660E;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x540C;&#x5B9A;&#x3068;&#x4E9C;&#x578B;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x306F;&#x3001;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x8A3A;&#x65AD;&#x30A2;&#x30D7;&#x30EA;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306B;&#x3068;&#x3063;&#x3066;&#x307E;&#x3059;&#x307E;&#x3059;&#x9B45;&#x529B;&#x7684;&#x306B;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3067;&#x4F7F;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x9069;&#x5207;&#x306A;&#x914D;&#x5217;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x306F;&#x3001;&#x7279;&#x306B;&#x3001;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x3001;&#x30D2;&#x30C8;&#x514D;&#x75AB;&#x4E0D;&#x5168;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x3001;C&#x578B;&#x809D;&#x708E;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x53EF;&#x5909;&#x306E;&#x751F;&#x7269;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x8AB2;&#x984C;&#x3068;&#x306A;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x4F5C;&#x696D;&#x306E;&#x76EE;&#x7684;&#x306F;&#x3001;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x30B2;&#x30CE;&#x30E0;&#x306E;&#x4FDD;&#x5168;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x30DE;&#x30A4;&#x30CB;&#x30F3;&#x30B0;&#x3001;&#x5927;&#x898F;&#x6A21;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x52B9;&#x7387;&#x7684;&#x306A;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3067;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4FDD;&#x5168;&#x306E;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x304B;&#x3089;&#x5225;&#x306E;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x3092;&#x533A;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x30AD;&#x30E3;&#x30D7;&#x30C1;&#x30E3;&#x3068;&#x30E9;&#x30D9;&#x30EB;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x304C;&#x9078;&#x3070;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x306E;&#x9855;&#x8457;&#x306A;&#x7279;&#x5FB4;&#x306F;&#x3001;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x524A;&#x6E1B;&#x3068;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x5E83;&#x3044;&#x30B9;&#x30DA;&#x30AF;&#x30C8;&#x30EB;&#x3092;&#x540C;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x30AD;&#x30E3;&#x30D7;&#x30C1;&#x30E3;&#x3068;&#x30E9;&#x30D9;&#x30EB;&#x306E;&#x914D;&#x5217;&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;&#x7684;&#x5C11;&#x6570;&#x306E;&#x9078;&#x629E;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x7CFB;&#x7D71;&#x6A39;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x9078;&#x629E;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x914D;&#x5217;&#x306E;&#x8A73;&#x7D30;&#x306A;&#x5B9F;&#x9A13;&#x7684;&#x306A;&#x8A55;&#x4FA1;&#x306F;&#x3001;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D1;&#x30CB;&#x30AA;&#x30F3;&#x306E;&#x7528;&#x7D19;&#x306B;&#x8A18;&#x8F09;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30BD;&#x30D5;&#x30C8;&#x30A6;&#x30A7;&#x30A2;&#x306F;&#x3001;http://www.colorado.edu/chemistry/RGHP/software/&#x3067;General Public License&#x306E;&#x4E0B;&#x3067;&#x81EA;&#x7531;&#x306B;&#x5229;&#x7528;&#x53EF;&#x80FD;&#x3067;&#x3059;&#x3002;

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DNA microarrays &#xC785;&#xC99D; &#xC9C4; &#xC2DD; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xC640; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC2E0;&#xBD84;&#xC99D;&#xACFC; &#xB3D9;&#xB4F1;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xC9C4;&#xB2E8; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC810;&#xC810; &#xB354; &#xB9E4;&#xB825;&#xC801;&#xC778; &#xB418;&#xACE0;&#xC788;&#xB2E4;. &#xD55C; microarray&#xC5D0; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC801;&#xC808; &#xD55C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC120;&#xD0DD; &#xD2B9;&#xD788; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;, &#xC778;&#xAC04; &#xBA74;&#xC5ED; &#xACB0;&#xD54D; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;, C &#xD615; &#xAC04;&#xC5FC; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xB4F1;&#xB3C4; &#xBCC0;&#xACBD;&#xD560; &#xC218; &#xC0DD;&#xBB3C;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xB3C4;&#xC804; &#xD3EC;&#xC988;. &#xC774; &#xC791;&#xD488;&#xC758; &#xBAA9;&#xD45C;&#xB294; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xAC8C;&#xB188;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xBCF4;&#xC874;&#xC758; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xB9C8;&#xC774;&#xB2DD; &#xB300;&#xD615; &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xBCA0;&#xC774;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD6A8;&#xC728;&#xC801;&#xC778; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB2E4;&#xC74C; &#xBCF4;&#xC874;&#xC774; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0;&#xC11C; &#xCEA1;&#xCC98; &#xBC0F; &#xB808;&#xC774;&#xBE14; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xB2E4;&#xB978; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC720;&#xD615; &#xBC0F; &#xD558;&#xC704; &#xC720;&#xD615; &#xAC04;&#xC758; &#xCC28;&#xBCC4;&#xC758; &#xC120;&#xC815; &#xB410;&#xB2E4;. &#xBC29;&#xBC95;&#xC758; &#xD604;&#xC800;&#xD55C; &#xD2B9;&#xC9D5; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xAC10;&#xC18C; phylogenetic &#xD2B8;&#xB9AC;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xACE0; &#xAD11;&#xBC94;&#xC704; &#xD55C; &#xB3C5;&#xAC10; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xB97C; &#xC2DD;&#xBCC4;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xCEA1;&#xCC98; &#xBC0F; &#xB808;&#xC774;&#xBE14; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;&#xC801; &#xC801;&#xC740; &#xC218;&#xC758; &#xC120;&#xD0DD; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC120;&#xD0DD;&#xD55C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC758; &#xC790;&#xC138;&#xD55C; &#xC2E4;&#xD5D8; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB3D9;&#xBC18;&#xC790; &#xC885;&#xC774;&#xC5D0; &#xC124;&#xBA85; &#xB418;&#xC5B4; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC18C;&#xD504;&#xD2B8;&#xC6E8;&#xC5B4;&#xB294; &#xC790;&#xC720;&#xB86D;&#xAC8C; http://www.colorado.edu/chemistry/rghp/software/&#xC5D0;&#xC11C; &#xC77C;&#xBC18; &#xACF5;&#xC911; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD5C8;&#xAC00;&#xC11C;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xAC15;&#xB825;&#xD55C; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xC120;&#xD0DD; &#xBC29;&#xBC95; &#xB3C5;&#xAC10; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; FluChip &#xC9C4;&#xB2E8; microarray&#xB97C; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD558;&#xB294; &#xB370; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Microarrays de ADN han demostrado ser herramientas poderosas para el an&#xE1;lisis de expresi&#xF3;n g&#xE9;nica y se est&#xE1;n convirtiendo cada vez m&#xE1;s atractivo para aplicaciones de diagn&#xF3;stico, por ejemplo, para la identificaci&#xF3;n del virus y de subtipos. La selecci&#xF3;n de secuencias apropiadas para su uso en un microarray representa un desaf&#xED;o, especialmente para los altamente mutables organismos tales como virus de la influenza, los virus de inmunodeficiencia humana y virus de la hepatitis C. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un m&#xE9;todo eficiente para bases de datos de la gran miner&#xED;a con el fin de identificar las regiones de la conservaci&#xF3;n en el genoma del virus de la influenza. A partir de estas regiones de la conservaci&#xF3;n, captura y secuencias de etiquetas capaces de discriminar entre diferentes tipos y subtipos virales fueron seleccionados. Las caracter&#xED;sticas sobresalientes del m&#xE9;todo fueron el uso de los &#xE1;rboles filogen&#xE9;ticos para la reducci&#xF3;n de datos y la selecci&#xF3;n de un n&#xFA;mero relativamente peque&#xF1;o de captura y secuencias de etiquetas capaces de identificar un amplio espectro de virus de la influenza. Una evaluaci&#xF3;n detallada experimental de las secuencias seleccionadas se describe en un documento complementario. El software est&#xE1; disponible libremente bajo la Licencia P&#xFA;blica General en http://www.colorado.edu/chemistry/RGHP/software/.

Secuencia robusto m&#xE9;todo de selecci&#xF3;n utilizado para el Desarrollo del Microarray FluChip de diagn&#xF3;stico para virus de la influenza

&#x5168;&#x7403;&#x6D41;&#x611F;&#x76D1;&#x6D4B;&#x5BF9;&#x4E8E;&#x6539;&#x8FDB;&#x75BE;&#x75C5;&#x7BA1;&#x7406;&#x662F;&#x81F3;&#x5173;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x5C24;&#x5176;&#x662F;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x65E9;&#x671F;&#x68C0;&#x6D4B;&#x3001; &#x5FEB;&#x901F;&#x5E72;&#x9884;&#x548C;&#x53EF;&#x80FD;&#x51CF;&#x5C11;&#x5BF9;&#x6D41;&#x611F;&#x5927;&#x6D41;&#x884C;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;&#x52A0;&#x5F3A;&#x7684;&#x76D1;&#x5BDF;&#x8981;&#x6C42;&#x5FEB;&#x901F;&#x3001; &#x53EF;&#x9760;&#x4E14;&#x4EF7;&#x683C;&#x4F4E;&#x5EC9;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x6280;&#x672F;&#x80FD;&#x591F;&#x63D0;&#x4F9B;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x682A;&#x3002;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x5BE1;&#x6838;&#x82F7;&#x9178;&#x82AF;&#x7247;&#x4E0E;&#x9AD8;&#x5EA6;&#x591A;&#x8DEF;&#x590D;&#x7528;&#x7684;&quot;&#x7B7E;&#x540D;&quot;&#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x63D0;&#x4F9B;&#x8BB8;&#x591A;&#x6240;&#x9700;&#x7684;&#x7279;&#x6027;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7684;&#x9AD8;&#x53EF;&#x53D8;&#x6027;&#x662F;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x6311;&#x6218;&#x3002;&#x4E3A;&#x4E86;&#x8BA9;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x5B9E;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x5B83;&#x5FC5;&#x987B;&#x63D0;&#x4F9B;&#x8303;&#x56F4;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x75C5;&#x6BD2;&#x6BD2;&#x682A;&#x548C;&#x5B97;&#x65CF;&#x4FE1;&#x606F;&#x3002;&#x8FD9;&#x91CC;&#x63CF;&#x8FF0;&#x7684;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x53CA;&#x6D41;&#x611F;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#xFF0C;FluChip-55 &#x82AF;&#x7247;&#xFF0C;&#x76F8;&#x5BF9;&#x5FEB;&#x901F;&#x8BC6;&#x522B;&#x75C5;&#x6BD2;&#x5BF9;&#x4ED8;&#x7532;&#x578B;&#x6D41;&#x611F; H1N1&#x3001; H3N2 &#x548C; H5N1 &#x7684;&#x8868;&#x5F81;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x5DE5;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x4ED4;&#x7EC6;&#x9009;&#x5B9A;&#x5E8F;&#x5217;&#x4E00;&#x5C0F;&#x5957;&#x5C55;&#x54C1;&#x8986;&#x76D6;&#x9762;&#x5E7F;&#x7684;&#x6D41;&#x611F; A &#x548C; B &#x75C5;&#x6BD2;&#x76EE;&#x524D;&#x6D41;&#x901A;&#x4E2D;&#x7684;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x4EBA;&#x53E3;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA; A/h5n1 &#x578B;&#x79BD;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#xFF0C;&#x5DF2;&#x6210;&#x4E3A;&#x5730;&#x65B9;&#x6027;&#x7684;&#x5BB6;&#x79BD;&#x4E2D;&#x4E1C;&#x5357;&#x4E9A;&#x548C;&#xFF0C;&#x6700;&#x8FD1;&#x5DF2;&#x8513;&#x5EF6;&#x81F3;&#x6B27;&#x6D32;&#x3002;&#x6D89;&#x53CA;&#x63D0;&#x53D6;&#x548C;&#x6269;&#x589E;&#x7684;&#x75C5;&#x6BD2; RNA &#x5B8C;&#x6574;&#x68C0;&#x6D4B;&#xFF0C;&#x5236;&#x5B9A;&#x5E76;&#x901A;&#x8FC7;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x3002;72 &#x6D41;&#x611F;&#x76F2;&#x7814;&#x7A76;&#x75C5;&#x6BD2;&#x682A;&#xFF0C;RNA &#x4ECE;&#x8303;&#x56F4;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x6D41;&#x611F; A &#x548C; B &#x75C5;&#x6BD2;&#x88AB;&#x653E;&#x5927;&#x3001; &#x6742;&#x4EA4;&#x3001; &#x7528;&#x8367;&#x5149;&#x6807;&#x8BB0;&#x548C;&#x6210;&#x50CF;&#x3002;&#x6574;&#x4E2A;&#x5206;&#x6790;&#x65F6;&#x95F4;&#x662F;&#x5C11;&#x4E8E; 12 h&#x3002;&#x4E24;&#x79CD;&#x68C0;&#x6D4B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x7684;&#x7EC4;&#x5408;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x63D0;&#x4F9B;&#x7EDD;&#x5BF9;&#x6B63;&#x786E;&#x7684;&#x7C7B;&#x578B;&#x548C;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B;&#x5E73;&#x5747;&#x4E3A; 72%&#x7684;&#x5206;&#x79BB;&#x3001; &#x6B63;&#x786E;&#x7684;&#x7C7B;&#x578B;&#x548C;&#x83CC;&#x682A;&#xFF0C;&#x4EC5;&#x4E3A; 10%&#x7684;&#x5206;&#x79BB;&#xFF0C;&#x5206;&#x79BB;&#xFF0C;4%&#x7684;&#x5047;&#x9634;&#x6027;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x6B63;&#x786E;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684; 13%&#x90E8;&#x5206;&#x6B63;&#x786E;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B;&#x4FE1;&#x606F;&#x548C;&#x5047;&#x9633;&#x6027;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5206;&#x79BB;&#x7684; 1%&#x3002;&#x5728;&#x7EDD;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#x4E0D;&#x5B8C;&#x6574;&#x7684;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B;&#xFF09; &#x6709;&#x4EBA;&#x6307;&#x51FA;&#xFF0C;&#x5931;&#x8D25;&#x662F;&#x7531;&#x4E8E;&#x6838;&#x9178;&#x6269;&#x589E;&#x6B65;&#x9AA4;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;&#x5728;&#x82AF;&#x7247;&#x4E2D;&#x7684;&#x9650;&#x5236;&#x3002;

FluChip &#x8BCA;&#x65AD;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x76D1;&#x6D4B;&#x7684;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x8BC4;&#x4EF7;&#x3002;

Global surveillance of influenza is critical for improvements in disease management and is especially important for early detection, rapid intervention, and a possible reduction of the impact of an influenza pandemic. Enhanced surveillance requires rapid, robust, and inexpensive analytical techniques capable of providing a detailed analysis of influenza virus strains. Low-density oligonucleotide microarrays with highly multiplexed "signatures" for influenza viruses offer many of the desired characteristics. However, the high mutability of the influenza virus represents a design challenge. In order for an influenza virus microarray to be of utility, it must provide information for a wide range of viral strains and lineages. The design and characterization of an influenza microarray, the FluChip-55 microarray, for the relatively rapid identification of influenza A virus subtypes H1N1, H3N2, and H5N1 are described here. In this work, a small set of sequences was carefully selected to exhibit broad coverage for the influenza A and B viruses currently circulating in the human population as well as the avian A/H5N1 virus that has become enzootic in poultry in Southeast Asia and that has recently spread to Europe. A complete assay involving extraction and amplification of the viral RNA was developed and tested. In a blind study of 72 influenza virus isolates, RNA from a wide range of influenza A and B viruses was amplified, hybridized, labeled with a fluorophore, and imaged. The entire analysis time was less than 12 h. The combined results for two assays provided the absolutely correct types and subtypes for an average of 72% of the isolates, the correct type and partially correct subtype information for 13% of the isolates, the correct type only for 10% of the isolates, false-negative signals for 4% of the isolates, and false-positive signals for 1% of the isolates. In the overwhelming majority of cases in which incomplete subtyping was observed, the failure was due to the nucleic acid amplification step rather than limitations in the microarray.

Experimental evaluation of the FluChip diagnostic microarray for influenza virus surveillance.

La surveillance mondiale de la grippe est essentielle pour l&#x26;#39;am&#xE9;lioration de la gestion des maladies et il est particuli&#xE8;rement important pour la d&#xE9;tection pr&#xE9;coce, d&#x26;#39;intervention rapide, et une r&#xE9;duction possible de l&#x26;#39;impact d&#x26;#39;une pand&#xE9;mie de grippe. Une surveillance accrue exige rapides, robustes et peu co&#xFB;teux des techniques d&#x26;#39;analyse capables de fournir une analyse d&#xE9;taill&#xE9;e des souches de virus grippal. Faible densit&#xE9; de puces &#xE0; oligonucl&#xE9;otides avec tr&#xE8;s multiplex&#xE9;s &#x26;quot;signatures&#x26;quot; pour les virus grippaux offrent bon nombre des caract&#xE9;ristiques souhait&#xE9;es. Toutefois, la mutabilit&#xE9; &#xE9;lev&#xE9; de virus de la grippe repr&#xE9;sente un d&#xE9;fi de conception. Pour un micror&#xE9;seau virus de la grippe pour &#xEA;tre d&#x26;#39;utilit&#xE9;, elle doit fournir des informations pour un large &#xE9;ventail de souches virales et des lignages. La conception et la caract&#xE9;risation d&#x26;#39;une puce &#xE0; ADN de la grippe, le FluChip-55 puces &#xE0; ADN, pour l&#x26;#39;identification relativement rapide de la grippe A sous-types du virus H1N1, H3N2, H5N1 et sont d&#xE9;crites ici. Dans ce travail, un petit ensemble de s&#xE9;quences a &#xE9;t&#xE9; soigneusement s&#xE9;lectionn&#xE9; afin de pr&#xE9;senter une large couverture pour le virus grippaux A et B actuellement en circulation dans la population humaine ainsi que le virus A/H5N1 aviaire qui est devenue enzootique chez les volailles en Asie du Sud et qui a r&#xE9;cemment propag&#xE9;e &#xE0; l&#x26;#39;Europe. Un test complet impliquant l&#x26;#39;extraction et l&#x26;#39;amplification de l&#x26;#39;ARN viral a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9; et test&#xE9;. Dans une &#xE9;tude aveugle de 72 isolats de virus de la grippe, de l&#x26;#39;ARN &#xE0; partir d&#x26;#39;un large &#xE9;ventail de virus grippaux A et B a &#xE9;t&#xE9; amplifi&#xE9;, hybride, marqu&#xE9; avec un fluorophore, et imag&#xE9;. Le temps d&#x26;#39;analyse tout entier &#xE9;tait inf&#xE9;rieure &#xE0; 12 h. Les r&#xE9;sultats combin&#xE9;s de deux essais &#xE0; condition que les types et sous-types absolument correctes pour une moyenne de 72% des isolats, le type d&#x26;#39;informations correctes et sous-type partiellement correcte pour 13% des isolats, le type correct seulement pour 10% des isolats, fausse des signaux n&#xE9;gatifs pour 4% des isolats, et de faux-positifs de signalisation pour les 1% des isolats. Dans l&#x26;#39;&#xE9;crasante majorit&#xE9; des cas dans lesquels le sous-typage incompl&#xE8;te a &#xE9;t&#xE9; observ&#xE9;e, l&#x26;#39;&#xE9;chec &#xE9;tait d&#xFB; &#xE0; l&#x26;#39;&#xE9;tape d&#x26;#39;amplification d&#x26;#39;acide nucl&#xE9;ique plut&#xF4;t que les limitations dans la puce.

Evaluation exp&#xE9;rimentale de la micropuce FluChip de diagnostic pour la surveillance virus de la grippe

Globale Influenza&uuml;berwachung ist entscheidend f&uuml;r Verbesserungen im Disease Management und ist besonders wichtig f&uuml;r die Fr&uuml;herkennung, rasches Eingreifen und eine m&ouml;gliche Verringerung der Auswirkungen einer Influenza-Pandemie. Verst&auml;rkte &Uuml;berwachung erfordert schnelle, robuste und preiswerte Analysetechniken, die Lage w&auml;re eine detaillierte Analyse der Influenza Virusst&auml;mme. Low-Density Oligonucleotide Microarrays mit hoch Multiplex &quot;Signaturen&quot; f&uuml;r Influenza-Viren bieten viele der gew&uuml;nschten Merkmale. Jedoch stellt die hohe Ver&auml;nderlichkeit des Grippevirus eine Herausforderung dar. In Reihenfolge f&uuml;r ein Grippe-Virus-Microarray des Dienstprogramms sein muss sie Informationen f&uuml;r eine breite Palette von Virenst&auml;mme und &Uuml;bertragungslinien bereitstellen. Das Design und die Charakterisierung von Microarray eine Grippe, die FluChip-55-Microarray, f&uuml;r die relativ schnelle Identifizierung von Influenza A Virus Subtypen H1N1, H3N2 und H5N1 sind hier beschrieben. In dieser Arbeit wurde eine kleine Gruppe von Sequenzen sorgf&auml;ltig ausgew&auml;hlt, zeigen breite Abdeckung f&uuml;r die Influenza-A- und B-Viren, die aktuell in der menschlichen Bev&ouml;lkerung sowie der Vogelgrippe A/H5N1-Virus enzootische bei Gefl&uuml;gel in S&uuml;dostasien geworden und hat vor kurzem nach Europa verbreitete sich in Umlauf. Eine komplette Assay, Extraktion und Verst&auml;rkung der viralen RNA wurde entwickelt und getestet. In einer blinden Studie 72 Influenza Virus isoliert, RNA aus einer Vielzahl von Influenza-A- und B-Viren wurde verst&auml;rkt, hybridisiert mit einem Fluorophore beschriftet und abgebildet. Die gesamte Analysezeit war weniger als 12 h. Die kombinierten Ergebnisse f&uuml;r zwei Assays zur Verf&uuml;gung gestellt, die absolut richtigen Typen und Subtypen f&uuml;r durchschnittlich 72 % der Isolate, die richtige Art und teilweise richtig Untertyp Informationen f&uuml;r 13 % der Isolate, den richtigen Typ nur f&uuml;r 10 % der Isolate, falsch-Negative Signale f&uuml;r 4 % der Isolate, und falsch-Positive Signale f&uuml;r 1 % der Isolate. In der &uuml;berw&auml;ltigenden Mehrheit der F&auml;lle, in denen unvollst&auml;ndig Untertypen beobachtet wurde, war das Scheitern aufgrund der Nukleins&auml;ure-Amplifikation Schritt anstelle von Einschr&auml;nkungen in der Microarray.

Experimentelle Evaluation der die Diagnose FluChip-Microarray f&uuml;r Influenza-Virus-Surveillance.

Sorveglianza globale dell&#39;influenza &egrave; critica per i miglioramenti nella gestione della malattia ed &egrave; particolarmente importante per la diagnosi precoce, intervento rapido e una possibile riduzione dell&#39;impatto di una pandemia influenzale. Una maggiore sorveglianza richiede tecniche analitiche rapide, affidabile ed economiche in grado di fornire un&#39;analisi dettagliata dell&#39;influenza ceppi del virus. Microarrays del oligonucleotide a bassa densit&agrave; con altamente multiplexate &quot;firme&quot; di virus influenzali offrono molte delle caratteristiche volute. Tuttavia, l&#39;elevata mutabilit&agrave; del virus dell&#39;influenza rappresenta una sfida di progettazione. Nell&#39;ordine affinch&egrave; un microarray di virus influenzale essere di utilit&agrave;, deve fornire informazioni per una vasta gamma di ceppi virali e lignaggi. Progettazione e caratterizzazione di un microarray dell&#39;influenza, microarray del FluChip-55, per la relativamente rapida identificazione dei sottotipi di virus del A dell&#39;influenza H1N1, H3N2 e H5N1 sono descritti qui. In questo lavoro, un piccolo insieme di sequenze &egrave; stato accuratamente selezionato per esporre un&#39;ampia copertura per l&#39;influenza A e B virus attualmente in circolazione nella popolazione umana cos&igrave; come il virus A/H5N1 aviario che &egrave; diventata leucosi nel pollame in Asia sud-orientale e che ha recentemente diffuso in Europa. Un saggio completo che coinvolge l&#39;estrazione e amplificazione del RNA virale &egrave; stato sviluppato e testato. In uno studio cieco di 72 influenza virus isolati, RNA da una vasta gamma di influenza A e B virus &egrave; stato amplificato, ibridato, etichettati con un fluoroforo e stampati. Il tempo di analisi intera era meno di 12 h. I risultati combinati per due dosaggi fornito assolutamente corretti tipi e sottotipi per una media di 72% gli isolati, il corretto tipo e sottotipo parzialmente corretta informazioni per 13% degli isolati, il tipo corretto solo per il 10% degli isolati, segnali di falsi negativi per il 4% degli isolati, e falsi-positivi segnali per l&#39;1% degli isolati. Nella stragrande maggioranza dei casi in cui &egrave; stata osservata la sottotipizzazione incompleto, il fallimento era dovuto il passo di amplificazione dell&#39;acido nucleico, piuttosto che limitazioni nel microarray.

Valutazione sperimentale del microarray per la sorveglianza dell&#39;influenza virus diagnostica FluChip.

&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x306E;&#x30B0;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D0;&#x30EB;&#x30B5;&#x30FC;&#x30D9;&#x30A4;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x306F;&#x3001;&#x75BE;&#x75C5;&#x7BA1;&#x7406;&#x306E;&#x6539;&#x5584;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x91CD;&#x8981;&#x3067;&#x3042;&#x308A;&#x3001;&#x65E9;&#x671F;&#x767A;&#x898B;&#x3001;&#x8FC5;&#x901F;&#x306A;&#x4ECB;&#x5165;&#x3068;&#x3001;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30D1;&#x30F3;&#x30C7;&#x30DF;&#x30C3;&#x30AF;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x4F4E;&#x6E1B;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x7279;&#x306B;&#x91CD;&#x8981;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x5F37;&#x5316;&#x30B5;&#x30FC;&#x30D9;&#x30A4;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x306F;&#x3001;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x682A;&#x306E;&#x8A73;&#x7D30;&#x306A;&#x5206;&#x6790;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x3001;&#x8FC5;&#x901F;&#x306A;&#x3001;&#x5805;&#x7262;&#x304B;&#x3064;&#x5B89;&#x4FA1;&#x306A;&#x5206;&#x6790;&#x6280;&#x8853;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x6027;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x591A;&#x91CD;&#x5316; 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&#xC120;&#xC815; &#xB410;&#xB2E4;. &#xC644;&#xC804; &#xD55C; &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; &#xCD94;&#xCD9C; &#xBC0F; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC131; RNA&#xC758; &#xD655;&#xB300;&#xC640; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xBC0F; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8;. &#xBE14;&#xB77C;&#xC778;&#xB4DC; &#xC5F0;&#xAD6C; 72 &#xB3C5;&#xAC10;&#xC758; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xBD84;&#xB9AC;, &#xB3C5;&#xAC10;&#xC758; &#xB113;&#xC740; &#xBC94;&#xC704;&#xC5D0;&#xC11C; RNA&#xC640; B &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xB294; &#xC99D;&#xD3ED;, hybridized, fluorophore, &#xD45C;&#xC2DC; &#xBC0F; &#xBA87; &#xAD70;&#xB370;. &#xC804;&#xCCB4; &#xBD84;&#xC11D; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC774; 12h &#xBBF8;&#xB9CC; &#xC774;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xB450; &#xBD84;&#xC11D; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xACB0;&#xD569; &#xB41C; &#xACB0;&#xACFC; &#xC81C;&#xACF5; &#xC808;&#xB300;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC62C;&#xBC14;&#xB978; &#xC885;&#xB958;&#xC640;&#xB294; &#xACA9;&#xB9AC;, &#xC62C;&#xBC14;&#xB978; &#xC885;&#xB958; &#xBC0F; &#xACA9;&#xB9AC;, &#xACA9;&#xB9AC;, &#xACA9;&#xB9AC;&#xC758; 4%&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; false &#xB124;&#xAC70;&#xD2F0;&#xBE0C; &#xC2E0;&#xD638;&#xC758; 10%&#xC5D0; &#xB300;&#xD574;&#xC11C;&#xB9CC; &#xC62C;&#xBC14;&#xB978; &#xC885;&#xB958;&#xC758; 13%&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBD80;&#xBD84;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC62C;&#xBC14;&#xB978; &#xD558;&#xC704; &#xC815;&#xBCF4; 72%&#xC758; &#xD3C9;&#xADE0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD558;&#xC704;&#xC640;&#xB294; &#xACA9;&#xB9AC;&#xC758; 1%&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAE0D;&#xC815; &#xC2E0;&#xD638;. &#xC555;&#xB3C4;&#xC801;&#xC778; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xACBD;&#xC6B0;&#xB294; &#xBD88;&#xC644;&#xC804; &#xD55C; &#xB3D9;&#xB4F1; &#xAD00;&#xCC30; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4; &#xC2E4;&#xD328; &#xB54C;&#xBB38;&#xC5D0; &#xD575; &#xC0B0; &#xC99D;&#xD3ED; &#xB2E8;&#xACC4; &#xBCF4;&#xB2E4;&#xB294; &#xC81C;&#xD55C; &#xB41C; microarray&#xC5D0; &#xD588;&#xB2E4;.

&#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xAC10;&#xC2DC;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; FluChip &#xC9C4;&#xB2E8; microarray &#xC2E4;&#xD5D8; &#xD3C9;&#xAC00;.

La vigilancia mundial de la gripe es fundamental para la mejora de la gesti&#xF3;n de la enfermedad y es especialmente importante para la detecci&#xF3;n temprana, intervenci&#xF3;n r&#xE1;pida, y una posible reducci&#xF3;n del impacto de una pandemia de influenza. Intensificaci&#xF3;n de la vigilancia requiere de t&#xE9;cnicas anal&#xED;ticas r&#xE1;pidas, robustas y de bajo costo capaces de proporcionar un an&#xE1;lisis detallado de las cepas del virus de la influenza. De baja densidad con microarrays de ADN altamente multiplexados &#x26;quot;firmas&#x26;quot; de virus de la gripe ofrecen muchas de las caracter&#xED;sticas deseadas. Sin embargo, la gran capacidad de mutar del virus de la influenza representa un reto de dise&#xF1;o. Para que un virus de la gripe de microarrays para ser de utilidad, debe proporcionar informaci&#xF3;n para una amplia gama de cepas virales y linajes. El dise&#xF1;o y la caracterizaci&#xF3;n de un microarray de la influenza, el FluChip-55 de microarrays, para la identificaci&#xF3;n relativamente r&#xE1;pida de los subtipos de influenza A virus H1N1, H3N2 y H5N1 se describen aqu&#xED;. En este trabajo, un peque&#xF1;o conjunto de secuencias fue cuidadosamente seleccionado para exhibir una amplia cobertura de la influenza virus A y B que circulan actualmente en la poblaci&#xF3;n humana, as&#xED; como la aviar A/H5N1 virus que se ha convertido en enzo&#xF3;tica en aves de corral en el sudeste asi&#xE1;tico y que tiene Recientemente se extendi&#xF3; a Europa. Un ensayo completo que incluya la extracci&#xF3;n y amplificaci&#xF3;n del ARN viral fue desarrollado y probado. En un estudio ciego de 72 cepas de virus de influenza, ARN a partir de una amplia gama de la influenza A y B se amplific&#xF3; virus, hibridado, marcado con un fluor&#xF3;foro, y fotografiada. El tiempo de an&#xE1;lisis completo era inferior a 12 h. Los resultados combinados de dos ensayos siempre que los tipos y subtipos absolutamente correctas para un promedio de 72% de los aislamientos, el tipo correcto y la informaci&#xF3;n subtipo parcialmente correcta el 13% de los aislamientos, el tipo correcto s&#xF3;lo el 10% de los aislamientos, falsos las negativas se&#xF1;ales de un 4% de los aislamientos y falsos positivos se&#xF1;ales de un 1% de los aislamientos. En la inmensa mayor&#xED;a de los casos en los que se observ&#xF3; subtipificaci&#xF3;n incompleta, el fracaso se debi&#xF3; a la etapa de amplificaci&#xF3;n de &#xE1;cidos nucleicos en lugar de limitaciones en el microarray.

Evaluaci&#xF3;n experimental de la Microarray FluChip de diagn&#xF3;stico para la vigilancia de virus de la influenza

Progettazione e caratterizzazione di un microarray a bassa densit&agrave; per sottotipizzazione dell&#39;influenza A &egrave; presentato. Il microarray &egrave; costituito da 15 distinte oligonucleotidi progettati a destinazione solo il segmento del gene matrice dell&#39;influenza A. Una rete neurale artificiale &egrave; stata utilizzata per automatizzare l&#39;interpretazione di immagini di microarray. La rete neurale &egrave; stata addestrata a riconoscere schemi immagine fluorescenza per 68 virus influenzali noti e successivamente utilizzata per identificare 53 incognite in uno studio cieco che comprendeva 39 campioni del paziente umani e 14 campioni di controllo negativo. L&#39;analisi esposta una sensibilit&agrave; clinica del 95% e una specificit&agrave; clinica del 92%.

MChip: uno strumento per la sorveglianza dell&#39;influenza.

&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x306E;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x8A2D;&#x8A08;&#x3068;&#x7279;&#x6027;&#x8A55;&#x4FA1;&#x304C;&#x63D0;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306F;&#x3001;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x753B;&#x50CF;&#x306E;&#x89E3;&#x91C8;&#x3092;&#x81EA;&#x52D5;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5229;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;A&#x306E;&#x552F;&#x4E00;&#x306E;&#x30DE;&#x30C8;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9;&#x907A;&#x4F1D;&#x5B50;&#x306E;&#x30BB;&#x30B0;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x3092;&#x30BF;&#x30FC;&#x30B2;&#x30C3;&#x30C8;&#x306B;&#x8A2D;&#x8A08;&#x3055;&#x308C;&#x305F;15&#x306E;&#x500B;&#x5225;&#x306E;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#x30CC;&#x30AF;&#x30EC;&#x30AA;&#x30C1;&#x30C9;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306F;68&#x65E2;&#x77E5;&#x306E;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x86CD;&#x5149;&#x753B;&#x50CF;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x8A8D;&#x8B58;&#x3059;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x8A13;&#x7DF4;&#x3057;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x5F8C;39&#x30D2;&#x30C8;&#x60A3;&#x8005;&#x306E;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x3068;14&#x306E;&#x30CD;&#x30AC;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x304C;&#x542B;&#x307E;&#x308C;&#x3066;&#x76F2;&#x691C;&#x8A66;&#x9A13;&#x3067;53&#x306E;&#x672A;&#x77E5;&#x6570;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;95&#xFF05;&#x3001;92&#xFF05;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x611F;&#x5EA6;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

MChip&#xFF1A;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30B5;&#x30FC;&#x30D9;&#x30A4;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;

La conception et la caract&#xE9;risation d&#x26;#39;une puce &#xE0; faible densit&#xE9; de sous-typage de la grippe A est pr&#xE9;sent&#xE9;. La puce se composait de 15 oligonucl&#xE9;otides distincts con&#xE7;us pour cibler uniquement le segment de g&#xE8;ne de matrice de la grippe A. Un r&#xE9;seau de neurones artificiels ont &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;s pour automatiser l&#x26;#39;interpr&#xE9;tation des images puces &#xE0; ADN. Le r&#xE9;seau de neurones a &#xE9;t&#xE9; form&#xE9; pour reconna&#xEE;tre les motifs d&#x26;#39;image de fluorescence pour 68 virus de la grippe connus et par la suite utilis&#xE9;e pour identifier 53 inconnues dans une &#xE9;tude en aveugle qui comprenaient 39 &#xE9;chantillons de patients de l&#x26;#39;homme et 14 &#xE9;chantillons de contr&#xF4;le n&#xE9;gatifs. Le test pr&#xE9;sente une sensibilit&#xE9; clinique de 95% et la sp&#xE9;cificit&#xE9; clinique de 92%.

MChip: un outil de surveillance de la grippe

Das Design und die Charakterisierung der ein niedriger Dichte Microarray f&uuml;r Untertypen Influenza-A wird vorgestellt. Die Microarray bestand aus 15 unterschiedlichen Oligonukleotiden, die entworfen, um gezielt nur das Matrix-gen-Segment der Influenza a Ein k&uuml;nstliches neurales Netz wurde genutzt, um Microarray Bild Auslegung zu automatisieren. Das neuronale Netz wurde ausgebildet, um Fluoreszenz Bild Muster f&uuml;r 68 bekannte Influenza-Viren zu erkennen und anschlie&szlig;end 53 Unbekannte in einer blinden Studie identifiziert, die 39 Menschen geduldig und 14 Negativkontrolle Proben enthalten. Der Assay stellte eine klinische Sensitivit&auml;t von 95 % und klinischen Spezifit&auml;t von 92 %.

MChip: ein Tool f&uuml;r Influenza-Surveillance.

&#x63D0;&#x4EA4;&#x7684;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x53CA;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B;&#xFF09; &#x7532;&#x578B;&#x6D41;&#x611F;&#x7684;&#x8868;&#x5F81;&#x3002;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x76EE;&#x6807;&#x53EA;&#x6D41;&#x611F; A.&#x77E9;&#x9635;&#x57FA;&#x56E0;&#x7247;&#x6BB5; 15 &#x4E0D;&#x540C;&#x5BE1;&#x6838;&#x82F7;&#x9178;&#x82AF;&#x7247;&#x7EC4;&#x6210;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x88AB;&#x5229;&#x7528;&#x81EA;&#x52A8;&#x5316;&#x82AF;&#x7247;&#x56FE;&#x50CF;&#x89E3;&#x8BD1;&#x3002;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x662F;&#x57F9;&#x8BAD;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x8BC6;&#x522B; 68 &#x5DF2;&#x77E5;&#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7684;&#x8367;&#x5149;&#x56FE;&#x50CF;&#x6A21;&#x5F0F;&#x548C;&#x968F;&#x540E;&#x7528;&#x4E8E;&#x6807;&#x8BC6; 53 &#x76F2;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;&#x5305;&#x62EC; 39 &#x4EBA;&#x7C7B;&#x60A3;&#x8005;&#x6837;&#x672C;&#x548C; 14 &#x8D1F;&#x63A7;&#x5236;&#x6837;&#x54C1;&#x4E2D;&#x7684;&#x672A;&#x77E5;&#x6570;&#x3002;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x5C55;&#x51FA;&#x4E34;&#x5E8A;&#x7075;&#x654F;&#x5EA6;&#x4E3A; 95%&#x548C; 92%&#x7684;&#x4E34;&#x5E8A;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;

MChip&#xFF1A; &#x7528;&#x4E8E;&#x6D41;&#x611F;&#x76D1;&#x6D4B;&#x5DE5;&#x5177;&#x3002;

The design and characterization of a low-density microarray for subtyping influenza A is presented. The microarray consisted of 15 distinct oligonucleotides designed to target only the matrix gene segment of influenza A. An artificial neural network was utilized to automate microarray image interpretation. The neural network was trained to recognize fluorescence image patterns for 68 known influenza viruses and subsequently used to identify 53 unknowns in a blind study that included 39 human patient samples and 14 negative control samples. The assay exhibited a clinical sensitivity of 95% and clinical specificity of 92%.

MChip: a tool for influenza surveillance.

&#xB514;&#xC790;&#xC778; &#xBC0F; &#xC800;&#xBC00;&#xB3C4; microarray &#xB3D9;&#xB4F1; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; A&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBD84;&#xD3EC;&#xC758; &#xD45C;&#xC2DC; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. Microarray &#xB3C5;&#xAC10; &#xB300;&#xB2F5;&#xC758; &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xC720;&#xC804;&#xC790; &#xC138;&#xADF8;&#xBA3C;&#xD2B8;&#xB9CC;&#xC744; &#xB300;&#xC0C1;&#xC73C;&#xB85C; &#xC124;&#xACC4; &#xB41C; 15 &#xAC00;&#xC9C0; oligonucleotides &#xC774;&#xB8E8;&#xC5B4;&#xC838; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4; &#xC778;&#xACF5; &#xC2E0;&#xACBD;&#xB9DD;&#xC740; microarray &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xD574;&#xC11D; &#xC790;&#xB3D9;&#xD654;&#xC5D0; &#xC774;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC2E0;&#xACBD; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; 68 &#xC54C;&#xB824;&#xC9C4;&#xB41C; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD615;&#xAD11; &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xC778;&#xC2DD; &#xD558;&#xB294; &#xD6C8;&#xB828; &#xB418;&#xC5C8;&#xACE0; &#xADF8; &#xD6C4; 39 &#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xD658;&#xC790; &#xC0D8;&#xD50C; &#xBC0F; 14 &#xAC1C;&#xC758; &#xCEE8;&#xD2B8;&#xB864; &#xC0D8;&#xD50C; &#xD3EC;&#xD568; &#xBE14;&#xB77C;&#xC778;&#xB4DC; &#xC5F0;&#xAD6C; 53 &#xBBF8;&#xC9C0;&#xC218;&#xB97C; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xB294; &#xB370;. &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; 95%&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xBBFC;&#xAC10;&#xB3C4; 92%&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131; &#xC804;&#xC2DC;.

MChip: &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xAC10;&#xC2DC; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

El dise&#xF1;o y la caracterizaci&#xF3;n de un microarray de baja densidad para la tipificaci&#xF3;n de la gripe A se presenta. El microarray de oligonucle&#xF3;tidos fue constituida por 15 distintas dise&#xF1;adas para dirigir s&#xF3;lo el segmento de gen de la matriz de la gripe A. Se utiliz&#xF3; una red neuronal artificial para automatizar la interpretaci&#xF3;n de microarrays de la imagen. La red neuronal fue entrenado para reconocer patrones de fluorescencia de imagen de 68 virus de la gripe conocidos y, posteriormente, utilizado para identificar 53 inc&#xF3;gnitas en un estudio ciego que incluy&#xF3; 39 muestras de pacientes humanos y 14 muestras de control negativo. El ensayo mostraron una sensibilidad cl&#xED;nica del 95% y especificidad cl&#xED;nica del 92%.

MCHIP: una herramienta para la Vigilancia de la Gripe

In fr&uuml;heren Arbeiten eine einfache diagnostische DNAmicroarray, die gezielt nur das Matrix gen Segment des Influenza-A (MChip) entwickelt und mit Patientenproben ausgewertet. In dieser Arbeit wurde der analytischen nutzen die MChip f&uuml;r die Erkennung und Untertypen eines neuen Virus mit eine vielf&auml;ltige Reihe von Influenza A/H5N1-Viren ausgewertet. Insgesamt 43 verschiedenen hoch pathogenen A/H5N1 virale Isolate, die aus verschiedenen geografischen Standorten, einschlie&szlig;lich Vietnam, Nigeria, Indonesien und Kasachstan, Mensch, Katze und einer Vielzahl von Vogelgrippe Infektionen &uuml;ber den Zeitraum 2003-2006 gesammelt wurden, wurden in dieser Studie verwendet. Ein probabilistisches k&uuml;nstliches neuronales Netz wurde f&uuml;r automatisierte Microarray Bild Interpretation durch Mustererkennung entwickelt. Die Microarray-Assay und sp&auml;teren Untertyp Zuweisung von k&uuml;nstlichen neuronalen Netzes f&uuml;hrte korrekte Identifizierung von 24 &quot;unbekannt&quot; A/H5N1-positiven Proben mit keine Fehlalarme. Analyse eines Datensatzes aus A/H5N1, A/H3N2 und A/H1N1-positiven Proben und Negativkontrollen f&uuml;hrte eine klinische Sensitivit&auml;t von 97 % und eine klinische Spezifit&auml;t von 100 %.

Identifizierung von A/H5N1 Influenza-Viren, die &uuml;ber ein einzelnes Gen diagnostische Microarray.

&#x5728;&#x4EE5;&#x524D;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x6709;&#x9488;&#x5BF9;&#x6027;&#x7684;&#x53EA;&#x6709;&#x77E9;&#x9635;&#x57FA;&#x56E0;&#x7247;&#x6BB5;&#x7684;&#x7532;&#x7C7B;&#x6D41;&#x884C;&#x6027;&#x611F;&#x5192; &#xFF08;MChip&#xFF09; &#x7684;&#x7B80;&#x5355;&#x7684;&#x8BCA;&#x65AD;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x62DF;&#x5B9A;&#x5E76;&#x4E0E;&#x60A3;&#x8005;&#x6837;&#x672C;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BC4;&#x4F30;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x5DE5;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x5206;&#x6790;&#x68C0;&#x6D4B; MChip &#x7684;&#x6548;&#x7528;&#x548C;&#x65B0;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x75C5;&#x6BD2;&#x5206;&#x578B;&#x4E0E;&#x4E00;&#x6574;&#x5957;/h5n1 &#x79BD;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7684;&#x4E0D;&#x540C;&#x8BC4;&#x4F30;&#x3002;&#x603B;&#x5171; 43 &#x4E0D;&#x540C;&#x9AD8;&#x81F4;&#x75C5;&#x6027; A/h5n1 &#x578B;&#x75C5;&#x6BD2;&#x682A;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x5730;&#x7406;&#x4F4D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC;&#x8D8A;&#x5357;&#x3001; &#x5C3C;&#x65E5;&#x5229;&#x4E9A;&#x3001; &#x5370;&#x5EA6;&#x5C3C;&#x897F;&#x4E9A;&#x548C;&#x54C8;&#x8428;&#x514B;&#x65AF;&#x5766;&#xFF0C;&#x4EE3;&#x8868;&#x4EBA;&#x6743;&#x3001; &#x52A8;&#x7269;&#x533B;&#x9662;&#x548C;&#x5404;&#x79CD;&#x5404;&#x6837;&#x7684;&#x79BD;&#x611F;&#x67D3;&#x8DE8;&#x8D8A;&#x65F6;&#x95F4;&#x6BB5; 2003&#x5E74;-2006 &#x5E74;&#x6536;&#x96C6;&#x4E86;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E86;&#x3002;&#x6982;&#x7387;&#x7684;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x662F;&#x901A;&#x8FC7;&#x6A21;&#x5F0F;&#x8BC6;&#x522B;&#x81EA;&#x52A8;&#x7684;&#x82AF;&#x7247;&#x56FE;&#x50CF;&#x89E3;&#x91CA;&#x5236;&#x5B9A;&#x7684;&#x3002;&#x82AF;&#x7247;&#x6280;&#x672F;&#x548C;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x540E;&#x7EED;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B;&#x5206;&#x914D;&#x5BFC;&#x81F4; 24&quot;&#x672A;&#x77E5;&quot;A/h5n1 &#x578B;&#x9633;&#x6027;&#x6837;&#x54C1;&#x6CA1;&#x6709;&#x8BEF;&#x62A5;&#x4E0E;&#x6B63;&#x786E;&#x9274;&#x5B9A;&#x3002;A/h5n1 &#x578B;&#x3001; A/H3N2 &#x53CA; H1N1 &#x9633;&#x6027;&#x6837;&#x54C1;&#x7EC4;&#x6210;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#x548C;&#x6D88;&#x6781;&#x7684;&#x63A7;&#x4EF6;&#x5BFC;&#x81F4;&#x4E34;&#x5E8A;&#x7075;&#x654F;&#x5EA6;&#x4E3A; 97%&#x548C; 100%&#x4E34;&#x5E8A;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;

&#x4F7F;&#x7528;&#x5355;&#x4E2A;&#x57FA;&#x56E0;&#x8BCA;&#x65AD;&#x82AF;&#x7247;/h5n1 &#x79BD;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7684;&#x6807;&#x8BC6;&#x3002;

In previous work, a simple diagnostic DNA microarray that targeted only the matrix gene segment of influenza A (MChip) was developed and evaluated with patient samples. In this work, the analytical utility of the MChip for detection and subtyping of an emerging virus was evaluated with a diverse set of A/H5N1 influenza viruses. A total of 43 different highly pathogenic A/H5N1 viral isolates that were collected from diverse geographic locations, including Vietnam, Nigeria, Indonesia, and Kazakhstan, representing human, feline, and a variety of avian infections spanning the time period 2003-2006 were used in this study. A probabilistic artificial neural network was developed for automated microarray image interpretation through pattern recognition. The microarray assay and subsequent subtype assignment by the artificial neural network resulted in correct identification of 24 "unknown" A/H5N1 positive samples with no false positives. Analysis of a data set composed of A/H5N1, A/H3N2, and A/H1N1 positive samples and negative controls resulted in a clinical sensitivity of 97% and a clinical specificity of 100%.

Identification of A/H5N1 influenza viruses using a single gene diagnostic microarray.

Dans des travaux ant&#xE9;rieurs, une puce &#xE0; ADN de diagnostic simple qui visait uniquement le segment de g&#xE8;ne matrice de la grippe A (MChip) a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9; et &#xE9;valu&#xE9; les &#xE9;chantillons des patients. Dans ce travail, l&#x26;#39;utilitaire d&#x26;#39;analyse de l&#x26;#39;MChip pour la d&#xE9;tection et le sous-typage d&#x26;#39;un virus &#xE9;mergent a &#xE9;t&#xE9; &#xE9;valu&#xE9;e avec un ensemble diversifi&#xE9; de virus de la grippe A/H5N1. Un total de 43 diff&#xE9;rents hautement pathog&#xE8;ne A/H5N1 isolats viraux qui ont &#xE9;t&#xE9; recueillies aupr&#xE8;s de divers lieux g&#xE9;ographiques, y compris le Vietnam, le Nigeria, l&#x26;#39;Indon&#xE9;sie et le Kazakhstan, ce qui repr&#xE9;sente l&#x26;#39;homme, f&#xE9;line, et une vari&#xE9;t&#xE9; d&#x26;#39;infections aviaires couvrant la p&#xE9;riode 2003-2006 ont &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;es de temps dans cette &#xE9;tude. Un r&#xE9;seau de neurones artificiels probabiliste a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9; pour l&#x26;#39;interpr&#xE9;tation automatique d&#x26;#39;images par le biais puces de reconnaissance des formes. Le dosage des micror&#xE9;seaux et la cession sous-type subs&#xE9;quente par le r&#xE9;seau de neurones artificiels a permis d&#x26;#39;identifier correctement 24 &#xAB;inconnu&#xBB; A/H5N1 &#xE9;chantillons positifs sans faux positifs. Analyse d&#x26;#39;un ensemble de donn&#xE9;es compos&#xE9; du virus A/H5N1, A/H3N2, A/H1N1 et les &#xE9;chantillons positifs et n&#xE9;gatifs des contr&#xF4;les a entra&#xEE;n&#xE9; une sensibilit&#xE9; clinique de 97% et une sp&#xE9;cificit&#xE9; clinique de 100%.

Identification des virus de la grippe A/H5N1 en utilisant un g&#xE8;ne unique Microarray diagnostic

Nel precedente lavoro, un semplice diagnostico DNA microarray che mirate solo il matrice gene segmento dell&#39;influenza A (MChip) &egrave; stato sviluppato e valutato con i campioni del paziente. In questo lavoro, l&#39;utilit&agrave; analitica di MChip per il rilevamento e il sottotipo di virus emergenti &egrave; state valutate con una serie diversificata di virus dell&#39;influenza A/H5N1. In questo studio sono stati utilizzati un totale di 43 diversi ad alta patogenicit&agrave; A/H5N1 virali isolati che sono stati raccolti da diverse aree geografiche, tra cui Vietnam, Nigeria, Indonesia e Kazakhstan, che rappresentano umani, felino e una variet&agrave; di infezioni aviaria che abbracciano il periodo 2003-2006. Una rete neurale artificiale probabilistica &egrave; stata sviluppata per l&#39;interpretazione di immagini microarray automatizzato attraverso il riconoscimento di pattern. L&#39;analisi di microarray e sottotipo successiva assegnazione dalla rete neurale artificiale ha portato nella corretta identificazione di 24 campioni positivi &quot;sconosciuti&quot; A/H5N1 senza falsi positivi. Analisi di un set di dati &egrave; composto da campioni positivi A/H5N1, A/H3N2 e A/H1N1 e controlli negativi ha portato in una clinica sensibilit&agrave; del 97% e una specificit&agrave; clinica del 100%.

Identificazione del virus dell&#39;influenza A/H5N1 usando un microarray diagnostici singolo gene.

&#x524D;&#x306E;&#x4ED5;&#x4E8B;&#x3001;&#x552F;&#x4E00;&#x306E;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x306E;&#x30DE;&#x30C8;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#x30B9;&#x907A;&#x4F1D;&#x5B50;&#x306E;&#x30BB;&#x30B0;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x3092;&#x5BFE;&#x8C61;&#x306B;&#x7C21;&#x5358;&#x306A;&#x8A3A;&#x65AD;DNA&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x3067;&#xFF08;MChip&#xFF09;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3057;&#x3001;&#x60A3;&#x8005;&#x306E;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x3067;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x65B0;&#x8208;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x691C;&#x51FA;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;MChip&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x30E6;&#x30FC;&#x30C6;&#x30A3;&#x30EA;&#x30C6;&#x30A3;&#x306F;&#x3001;A/H5N1&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x591A;&#x69D8;&#x306A;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30CD;&#x30B3;&#x3001;&#x30D2;&#x30C8;&#x306E;&#x4EE3;&#x8868;&#x3001;&#x30D9;&#x30C8;&#x30CA;&#x30E0;&#x3001;&#x30CA;&#x30A4;&#x30B8;&#x30A7;&#x30EA;&#x30A2;&#x3001;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C9;&#x30CD;&#x30B7;&#x30A2;&#x3001;&#x30AB;&#x30B6;&#x30D5;&#x30B9;&#x30BF;&#x30F3;&#x306A;&#x3069;&#x306E;&#x591A;&#x69D8;&#x306A;&#x5730;&#x7406;&#x7684;&#x306A;&#x5834;&#x6240;&#x304B;&#x3089;&#x53CE;&#x96C6;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3001;&#x671F;&#x9593;2003&#x5E74;&#x304B;&#x3089;2006&#x5E74;&#x306B;&#x53CA;&#x3076;&#x9CE5;&#x985E;&#x306E;&#x611F;&#x67D3;&#x75C7;&#x306E;&#x69D8;&#x3005;&#x306A;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x305F;43&#x7A2E;&#x985E;&#x306E;&#x9AD8;&#x75C5;&#x539F;&#x6027;A/H5N1&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x5206;&#x96E2;&#x682A;&#x306E;&#x5408;&#x8A08;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C1;&#x78BA;&#x7387;&#x7684;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x3001;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x8A8D;&#x8B58;&#x3092;&#x4ECB;&#x3057;&#x3066;&#x81EA;&#x52D5;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x753B;&#x50CF;&#x89E3;&#x91C8;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306B;&#x3088;&#x308B;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x5206;&#x6790;&#x3068;&#x305D;&#x308C;&#x306B;&#x7D9A;&#x304F;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x306E;&#x5272;&#x308A;&#x5F53;&#x3066;&#x304C;&#x306A;&#x3044;&#x507D;&#x967D;&#x6027;&#x3068;24&#x306F; &#x26;quot;unknown&#x26;quot; A/H5N1&#x967D;&#x6027;&#x691C;&#x4F53;&#x306E;&#x6B63;&#x3057;&#x3044;&#x540C;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x5206;&#x6790;&#x3067;&#x306F;&#x3001;A/H5N1&#x3001;A/H3N2&#x3067;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3001;A/H1N1&#x967D;&#x6027;&#x691C;&#x4F53;&#x3068;&#x9670;&#x6027;&#x5BFE;&#x7167;&#x306F;&#x3001;97&#xFF05;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x611F;&#x5EA6;&#x3068;100&#xFF05;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3002;

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&#xC774;&#xC804; &#xC791;&#xD488;&#xC5D0;&#xB9CC; &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xC720;&#xC804;&#xC790;&#xC758; &#xC138;&#xADF8;&#xBA3C;&#xD2B8;&#xB294; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; A (MChip)&#xB97C; &#xB300;&#xC0C1;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC04;&#xB2E8;&#xD55C; &#xC9C4;&#xB2E8; DNA microarray &#xAC1C;&#xBC1C; &#xBC0F; &#xD658;&#xC790; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC744; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xD655;&#xC778;. &#xC774; &#xC791;&#xD488;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD0D0;&#xC9C0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; MChip &#xBD84;&#xC11D; &#xC720;&#xD2F8;&#xB9AC;&#xD2F0; &#xBC0F; &#xC2E0;&#xD765; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC758; &#xB3D9;&#xB4F1; A/H5N1 &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC758; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC138;&#xD2B8;&#xB85C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xCD1D; 43 &#xB2E4;&#xB978; &#xB192;&#xAC8C; &#xBCD1;&#xC6D0; &#xC131; A/h 5 n 1 &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC131; &#xACA9;&#xB9AC;, &#xB098;&#xC774;&#xC9C0;&#xB9AC;&#xC544;, &#xC778;&#xB3C4;&#xB124;&#xC2DC;&#xC544;, &#xBCA0;&#xD2B8;&#xB0A8;&#xACFC; &#xCE74;&#xC790;&#xD750;&#xC2A4;&#xD0C4;, &#xC778;&#xAC04;, &#xACE0;&#xC591;&#xC774;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC870;&#xB958; &#xAC10;&#xC5FC; &#xAE30;&#xAC04; 2003 &#xB144;-2006 &#xB144;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCE5C; &#xB300;&#xD45C;&#xB97C; &#xBE44;&#xB86F; &#xD55C; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC9C0;&#xB9AC;&#xC801; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC218;&#xC9D1; &#xB41C;&#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xD655;&#xB960;&#xC801; &#xC778;&#xACF5; &#xC2E0;&#xACBD;&#xB9DD; &#xD328;&#xD134; &#xC778;&#xC2DD;&#xC744; &#xD1B5;&#xD574; &#xC790;&#xB3D9;&#xB41C; microarray &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0; &#xD574;&#xC11D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. Microarray &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; &#xBC0F; &#xD6C4;&#xC18D; &#xD558;&#xC704; &#xD560;&#xB2F9; &#xC778;&#xACF5; &#xC2E0;&#xACBD;&#xB9DD;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xAC70;&#xC9D3; &#xBC18;&#xC751;&#xACFC; &#xD568;&#xAED8; 24 &quot;&#xC54C; &#xC218; &#xC5C6;&#xB294;&quot; A/h 5 n 1 &#xAE0D;&#xC815;&#xC801;&#xC778; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC758; &#xC62C;&#xBC14;&#xB978; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xADC0;&#xCC29;&#xB418; &#xC5C8; &#xB2E4;. &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xC9D1;&#xD569;&#xC758; &#xBD84;&#xC11D; A/h 5 n 1, A/&#xAC10;&#xAE30; &#xBC0F; A/h 1 n 1 &#xAC1C;&#xC758; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xD558; &#xACE0; &#xBD80;&#xC815;&#xC801;&#xC778; &#xCEE8;&#xD2B8;&#xB864; &#xACB0;&#xACFC; 97%&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xBBFC;&#xAC10;&#xB3C4; 100%&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131;.

&#xB2E8;&#xC77C; &#xC720;&#xC804;&#xC790; &#xC9C4;&#xB2E8; microarray&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; A/H5N1 &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC758; &#xC2DD;&#xBCC4;.

En trabajos anteriores, un microarray de ADN sencilla de diagn&#xF3;stico que ten&#xED;a como objetivo s&#xF3;lo el segmento de gen de la matriz de la gripe A (MCHIP) fue desarrollado y evaluado con muestras de pacientes. En este trabajo, la utilidad anal&#xED;tica de la MCHIP para la detecci&#xF3;n y subtipos de un virus emergente se evalu&#xF3; con un conjunto diverso de virus de la influenza A/H5N1. Un total de 43 diferentes altamente pat&#xF3;gena A/H5N1 aislados virales que fueron recolectadas en distintas localidades, incluyendo Vietnam, Nigeria, Indonesia y Kazajst&#xE1;n, que representan el felino humano, y una variedad de infecciones de aves que abarcan el per&#xED;odo 2003-2006 se utilizaron en este estudio. Una red neuronal artificial probabil&#xED;stica fue desarrollado para la interpretaci&#xF3;n autom&#xE1;tica de im&#xE1;genes a trav&#xE9;s de microarrays de reconocimiento de patrones. El ensayo de microarrays y la asignaci&#xF3;n de subtipo posterior por la red neuronal artificial como resultado la identificaci&#xF3;n correcta de los 24 &#x26;quot;desconocido&#x26;quot; A/H5N1 muestras positivas sin falsos positivos. El an&#xE1;lisis de un conjunto de datos compuesto de A/H5N1, A/H3N2 y A/H1N1 muestras positivas y controles negativos como resultado una sensibilidad cl&#xED;nica del 97% y una especificidad cl&#xED;nica de 100%.

La identificaci&#xF3;n de virus de influenza A/H5N1 con un sencillo gen Microarray de diagn&#xF3;stico

&#x4F7F;&#x7528;&#x4E00;&#x4E2A;&#x57FA;&#x4E8E;&#x6742;&#x4EA4;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x4E00;&#x79CD;&#x65B0;&#x578B;&#x68C0;&#x6D4B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5236;&#x5B9A;&#x7684; RNA &#x5408;&#x6210;&#x7684;&#x5B9E;&#x65F6;&#x76D1;&#x6D4B;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x5DE5;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;&#x6C1F;&#x548C;&#x6DEC;&#x706B;&#x4F4D;&#x4E8E;&#x4E0D;&#x540C;&#x4F46;&#x4E92;&#x8865;&#x7684;&#x5BE1;&#x6838;&#x82F7;&#x9178;&quot;&#x65AD;&#x5F00;&#x7684;&#x4FE1;&#x53F7;&quot;&#x7528;&#x6765;&#x91CF;&#x5316;&#x7684; RNA &#x751F;&#x4EA7;&#x6570;&#x91CF; T7 &#x805A;&#x5408;&#x9176;&#x3002;&#x6C1F;-&#x5BE1;&#x6838;&#x82F7;&#x9178;&#x548C;&#x6DEC;&#x706B;-&#x5BE1;&#x6838;&#x82F7;&#x9178;&#x548C;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x76F8;&#x5BF9;&#x6D53;&#x5EA6;&#x7684;&#x76F8;&#x5BF9;&#x957F;&#x5EA6;&#x90FD;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x4F18;&#x5316;&#x3002;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x786E;&#x5B9A;&#x7684;&#x68C0;&#x6D4B;&#x6781;&#x9650;&#x662F;&#x5927;&#x7EA6; 45 nM&#x3002;&#x65B0;&#x7684;&#x68C0;&#x6D4B;&#x76F8;&#x6BD4;&quot;&#x9EC4;&#x91D1;&#x6807;&#x51C6;&quot;&#x7684;&#x540C;&#x4F4D;&#x7D20;&#x6807;&#x8BB0;&#x836F;&#x7269; &#xFF08;[(32) P] NTP &#x7EB3;&#x5165;) RNA &#x5B9A;&#x91CF;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x65AD;&#x7684;&#x706F;&#x5854;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x5C55;&#x51FA;&#x9AD8;&#x68C0;&#x6D4B;&#x6781;&#x9650;&#x7684;&#x5B83;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86; RNA &#x751F;&#x4EA7;&#x7387;&#x7684;&#x51C6;&#x786E;&#x6D4B;&#x91CF;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x7834;&#x788E;&#x7684;&#x4FE1;&#x6807;&#x68C0;&#x6D4B;&#x63D0;&#x4F9B; (i) &#x5B9E;&#x65F6;&#x548C;&#x8FDE;&#x7EED;&#x6D4B;&#x91CF;&#xFF0C;(ii) &#x672A;&#x4F7F;&#x7528;&#x89C4;&#x5B9A;&#x7684; radiolabels &#x6216;&#x57FA;&#x4E8E;&#x51DD;&#x80F6;&#x7684;&#x5206;&#x6790;&#xFF0C;&#x53CA; (iii) &#x5927;&#x91CF;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x548C;&#x8282;&#x7EA6;&#x4EBA;&#x529B;&#x7684;&#x91CD;&#x8981;&#x5206;&#x6790;&#x4F18;&#x52BF;&#x3002;

&#x5B9E;&#x65F6;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x4F7F;&#x7528;&quot;&#x65AD;&#x5F00;&#x7684;&#x4FE1;&#x53F7;&quot;&#x7684; RNA &#x805A;&#x5408;&#x9176;&#x6D3B;&#x6027;&#x3002;

A novel assay using a hybridization-based method was developed for real-time monitoring of RNA synthesis. In this work, a "broken beacon" in which the fluor and quencher were located on separate but complementary oligonucleotides was used to quantify the amount of RNA production by T7 polymerase. The relative lengths of the fluor-oligo and quencher-oligo, and their relative concentrations were optimized. The experimentally determined limit-of-detection was approximately 45 nM. The new assay was compared to the "gold-standard" radiolabel ([(32)P]NTP incorporation) assay for RNA quantification. While the broken beacon assay exhibited a higher limit of detection, it provided an accurate measure of RNA production rates. However, the broken beacon assay provided the significant analytical advantages of (i) a real-time and continuous measurement, (ii) no requirement for the use of radiolabels or gel-based analysis, and (iii) substantial time and labor savings.

Real-time quantification of RNA polymerase activity using a "broken beacon".

Un nouveau test en utilisant une m&#xE9;thode bas&#xE9;e sur l&#x26;#39;hybridation a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9; pour suivre en temps r&#xE9;el de la synth&#xE8;se de l&#x26;#39;ARN. Dans ce travail, un &#xAB;phare cass&#xE9;&#x26;quot; dans lequel le fluor et l&#x26;#39;extincteur sont situ&#xE9;es sur des oligonucl&#xE9;otides distincts mais compl&#xE9;mentaires a &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;e pour quantifier la quantit&#xE9; de la production d&#x26;#39;ARN par la polym&#xE9;rase T7. Les longueurs relatives du fluor-oligo et le quencher oligo-, et leurs concentrations relatives ont &#xE9;t&#xE9; optimis&#xE9;s. La limite d&#xE9;termin&#xE9;e exp&#xE9;rimentalement de d&#xE9;tection est d&#x26;#39;environ 45 nM. Le nouveau test a &#xE9;t&#xE9; compar&#xE9; &#xE0; la &#xAB;&#xE9;talon-or&#x26;quot; radioactif ([(32) P] NTP incorporation) dosage pour la quantification d&#x26;#39;ARN. Bien que le dosage de balise cass&#xE9;e montr&#xE9; une limite sup&#xE9;rieure de d&#xE9;tection, il a fourni une mesure pr&#xE9;cise des taux de production d&#x26;#39;ARN. Cependant, le dosage de balise cass&#xE9;e &#xE0; condition que les avantages significatifs d&#x26;#39;analyse de (i) une mesure en temps r&#xE9;el et en continu, (ii) aucune exigence pour l&#x26;#39;utilisation de radiomarqueurs ou &#xE0; base de gel d&#x26;#39;analyse, et (iii) beaucoup de temps et &#xE9;conomies de main-d&#x26;#39;&#x153;uvre.

Quantification en temps r&#xE9;el de l&#x26;#39;activit&#xE9; ARN polym&#xE9;rase l&#x26;#39;aide d&#x26;#39;un &#x26;quot;Beacon cass&#xE9;&#x26;quot;

Eine neuartige Assay mit einer Hybridisierung-basierte Methode wurde f&uuml;r die Echtzeit-&Uuml;berwachung der RNA-Synthese entwickelt. In dieser Arbeit wurde ein &quot;gebrochen Leuchtfeuer&quot;, in dem die Fluor und Quencher auf getrennte, aber komplement&auml;ren Oligonukleotiden gelegen waren, die Menge an RNA-Produktion zu quantifizieren von T7-Polymerase verwendet. Die relativen L&auml;ngen der Fluor-Oligo Quencher-Oligo und ihre relativen Konzentrationen wurden optimiert. Die experimentell bestimmte Grenzstanderfassung war etwa 45 nM. Die neue Probe war im Vergleich zu den &quot;Gold-Standard&quot; Radiolabel ([(32) P] NTP-Einbindung) Assay f&uuml;r RNA-Quantifizierung. W&auml;hrend der gebrochenen Leuchtfeuer-Assay ein h&ouml;heres Limit Nachweisgrenze ausgestellt, sofern sie eine genaue Messung der RNA Produktionsraten. Der gebrochenen Leuchtfeuer-Assay bot jedoch die analytischen Vorteilen (i) eine Echtzeit und kontinuierliche Messung, (Ii) keine Voraussetzung f&uuml;r die Verwendung von Radiolabels oder Gel-basierten Analyse, und (Iii) erhebliche Zeit- und Arbeitseinsparungen.

Echtzeit-Quantifizierung der RNA Polymeraseaktivit&auml;t, die mit einem &quot;gebrochenen Leuchtturm&quot;.

Un saggio romanzo utilizzando un metodo di ibridazione &egrave; stato sviluppato per il monitoraggio in tempo reale della sintesi di RNA. In questo lavoro, un faro&quot;rotto&quot;, in cui il fluoro e il quencher erano situati su oligonucleotidi distinti ma complementari era utilizzato per quantificare la quantit&agrave; di produzione di RNA polimerasi T7. La lunghezza relativa delle loro concentrazioni relative fluor-oligo e quencher-oligo sono stata ottimizzata. Il limite di rilevazione sperimentalmente risoluto era circa 45 nM. Il nuovo saggio &egrave; stato paragonato a radiolabel il &quot;gold-standard&quot; ([(32) P] incorporazione NTP) test per la quantificazione di RNA. Mentre il dosaggio di faro rotto ha esibito un limite superiore di rilevazione, ha fornito una misura accurata dei tassi di produzione di RNA. Tuttavia, il dosaggio di faro rotto fornito significativi vantaggi analitici di (i) una misura in tempo reale e continuo, (ii) nessun requisito per l&#39;uso di radiolabels o analisi di base di gel e (iii) notevole tempo e risparmio di manodopera.

Quantificazione in tempo reale dell&#39;attivit&agrave; della polimerasi RNA utilizzando un &quot;faro rotto&quot;.

&#x30CF;&#x30A4;&#x30D6;&#x30EA;&#x30C0;&#x30A4;&#x30BC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x65B0;&#x898F;&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;RNA&#x5408;&#x6210;&#x306E;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0;&#x30E2;&#x30CB;&#x30BF;&#x30EA;&#x30F3;&#x30B0;&#x7528;&#x306B;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30D5;&#x30C3;&#x7D20;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30AF;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C1;&#x30E3;&#x30FC;&#x306F;&#x3001;&#x72EC;&#x7ACB;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x304C;&#x76F8;&#x88DC;&#x7684;&#x306A;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#x30CC;&#x30AF;&#x30EC;&#x30AA;&#x30C1;&#x30C9;&#x4E0A;&#x306B;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3055;&#x308C;&#x305F; &#x26;quot;&#x58CA;&#x308C;&#x305F;&#x30D3;&#x30FC;&#x30B3;&#x30F3;&#x26;quot;&#x306F;T7&#x30DD;&#x30EA;&#x30E1;&#x30E9;&#x30FC;&#x30BC;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;RNA&#x751F;&#x7523;&#x91CF;&#x3092;&#x5B9A;&#x91CF;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30D5;&#x30C3;&#x7D20; - &#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30AF;&#x30A8;&#x30F3;&#x30C1;&#x30E3;&#x30FC;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B4;&#x306E;&#x76F8;&#x5BFE;&#x7684;&#x306A;&#x9577;&#x3055;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x305D;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x76F8;&#x5BFE;&#x6FC3;&#x5EA6;&#x3092;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5B9F;&#x9A13;&#x7684;&#x306B;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x9650;&#x754C;&#x306E;&#x691C;&#x51FA;&#x306F;&#x7D04;45 nM&#x3067;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x65B0;&#x3057;&#x3044;&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;RNA&#x306E;&#x5B9A;&#x91CF;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E; &#x26;quot;&#x30B4;&#x30FC;&#x30EB;&#x30C9;&#x30B9;&#x30BF;&#x30F3;&#x30C0;&#x30FC;&#x30C9;&#x26;quot;&#x6A19;&#x8B58;&#xFF08;[&#xFF08;32&#xFF09;P] NTP&#x53D6;&#x308A;&#x8FBC;&#x307F;&#xFF09;&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x3068;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x58CA;&#x308C;&#x305F;&#x30D3;&#x30FC;&#x30B3;&#x30F3;&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;&#x691C;&#x51FA;&#x306E;&#x9AD8;&#x3044;&#x9650;&#x754C;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x306F;RNA&#x306E;&#x751F;&#x7523;&#x7387;&#x306E;&#x6B63;&#x78BA;&#x306A;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x58CA;&#x308C;&#x305F;&#x30D3;&#x30FC;&#x30B3;&#x30F3;&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306E;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x5206;&#x6790;&#x4E0A;&#x306E;&#x5229;&#x70B9;&#xFF08;i&#xFF09;&#x3092;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0;&#x3067;&#x9023;&#x7D9A;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3001;&#x653E;&#x5C04;&#x6027;&#x6A19;&#x8B58;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x30B2;&#x30EB;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x200B;&#x200B;&#x5206;&#x6790;&#x306E;&#x4F7F;&#x7528;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#xFF08;&#x2171;&#xFF09;&#x306E;&#x8981;&#x4EF6;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#xFF08;iii&#xFF09;&#x304B;&#x306A;&#x308A;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x3068;&#x52B4;&#x529B;&#x306E;&#x7BC0;&#x7D04;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x26;quot;&#x58CA;&#x308C;&#x305F;&#x30D3;&#x30FC;&#x30B3;&#x30F3;&#x26;quot;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;RNA&#x30DD;&#x30EA;&#x30E1;&#x30E9;&#x30FC;&#x30BC;&#x6D3B;&#x6027;&#x306E;&#x30EA;&#x30A2;&#x30EB;&#x30BF;&#x30A4;&#x30E0;&#x5B9A;&#x91CF;

&#xAD50; &#xC7A1; &#xAE30;&#xBC18; &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; RNA &#xD569;&#xC131;&#xC758; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1;&#xC744; &#xC704;&#xD574; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC791;&#xD488;&#xC740;, &quot;&#xAE68;&#xC9C4;&#xB41C; &#xC2E0;&#xD638;&quot;&#xC774; &#xD615; &#xC11D; &#xBC0F; &#xB044;&#xB294; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xBCC4;&#xB3C4; &#xC0C1;&#xD638; &#xBCF4;&#xC644;&#xC801;&#xC778; oligonucleotides&#xC5D0; &#xC704;&#xCE58; &#xD588;&#xB2E4; T7 &#xC911; &#xD569;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; RNA &#xC0DD;&#xC0B0;&#xC758; &#xC591;&#xC744; &#xACC4;&#xB7C9; &#xD558; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xD615; &#xC11D; &#xC62C;&#xB9AC;&#xACE0; &#xBC0F; &#xB044;&#xB294; &#xC62C;&#xB9AC;&#xACE0;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xADF8;&#xB4E4;&#xC758; &#xC0C1;&#xB300; &#xB18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xC0C1;&#xB300;&#xC801;&#xC778; &#xAE38;&#xC774; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xB41C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xAC80;&#xCD9C;&#xC758; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xACB0;&#xC815;&#xB41C; &#xD55C;&#xB3C4; &#xC57D; 45 nM. &#xC0C8; &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; &quot;&#xAE08; &#xD45C;&#xC900;&quot; radiolabel&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; ([(32) P] NTP &#xBC95;&#xC778;) RNA &#xC815;&#xB7C9;&#xD654;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC;. &#xAE68;&#xC9C4;&#xB41C; &#xC2E0;&#xD638; &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; &#xC804;&#xC2DC; &#xAC80;&#xC0C9;&#xC758; &#xB192;&#xC740; &#xD55C;&#xB3C4;, &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; RNA &#xC0DD;&#xC0B0; &#xC728;&#xC758; &#xC815;&#xD655;&#xD55C; &#xCE21;&#xC815;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xAE68;&#xC9C4;&#xB41C; &#xC2E0;&#xD638; &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; (i)&#xB97C; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xC5F0;&#xC18D; &#xCE21;&#xC815;, radiolabels &#xB610;&#xB294; &#xC824; &#xAE30;&#xBC18; &#xBD84;&#xC11D; &#xBC0F; (iii) &#xC0C1;&#xB2F9;&#xD55C; &#xC2DC;&#xAC04;&#xACFC; &#xB178;&#xB3D9; &#xC800;&#xCD95;&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC694;&#xAD6C; &#xC0AC;&#xD56D; (ii)&#xC758; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xBD84;&#xC11D; &#xC7A5;&#xC810; &#xC81C;&#xACF5;.

&quot;&#xAE68;&#xC9C4;&#xB41C; &#xC2E0;&#xD638;&quot;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; RNA &#xC911; &#xD569; &#xD6A8;&#xC18C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC758; &#xC2E4;&#xC2DC;&#xAC04; &#xC815;&#xB7C9;&#xD654;.

Un nuevo ensayo utilizando un m&#xE9;todo basado en la hibridaci&#xF3;n fue desarrollado para monitoreo en tiempo real de la s&#xED;ntesis de ARN. En este trabajo, un &#x26;quot;faro roto&#x26;quot; en la que el fl&#xFA;or y el extintor se encuentra en los oligonucle&#xF3;tidos distintos, pero complementarios se utiliz&#xF3; para cuantificar la cantidad de la producci&#xF3;n de ARN polimerasa T7. Las longitudes relativas de la fluor-oligo y quencher oligo-, y sus concentraciones relativas fueron optimizados. La determinado experimentalmente l&#xED;mite de detecci&#xF3;n fue de aproximadamente 45 nm. El nuevo ensayo se compar&#xF3; con el &#x26;quot;patr&#xF3;n oro&#x26;quot; radiof&#xE1;rmaco ([P (32)] la incorporaci&#xF3;n NTP) de ensayo para la cuantificaci&#xF3;n del ARN. Aunque el ensayo faro roto exhibi&#xF3; un l&#xED;mite superior de detecci&#xF3;n, se proporciona una medida exacta de las tasas de producci&#xF3;n de ARN. Sin embargo, el ensayo faro roto proporcionan las ventajas significativas de an&#xE1;lisis de (i) una medici&#xF3;n en tiempo real y continua, (ii) ning&#xFA;n requisito para el uso de marcadores radiactivos o an&#xE1;lisis basado en gel, y (iii) de tiempo sustancial y el ahorro de mano de obra.

En tiempo real cuantificaci&#xF3;n de la actividad de la polimerasa de ARN El uso de un &#x26;quot;faro roto&#x26;quot;

&#x6027;&#x80FD;&#x8BCA;&#x65AD;&#x82AF;&#x7247; (MChip &#x6D4B;&#x5B9A;) &#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#x662F;&#x6BD4;&#x8F83;&#x7684;&#x75C5;&#x6BD2;&#x6027;&#x6587;&#x5316;&#x3001; &#x53CC;&#x76F2;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#x53CD;&#x5411;&#x8F6C;&#x5F55; (RT)-&#x805A;&#x5408;&#x9176;&#x94FE;&#x53CD;&#x5E94;&#x548C; QuickVue &#x6D41;&#x611F; A + B &#x6D4B;&#x8BD5;&#x3002;&#x75C5;&#x4EBA;&#x7684;&#x6837;&#x672C;&#x6570;&#x636E;&#x96C6;&#x7684; Scott &amp; &#x767D;&#x533B;&#x9662;&#x548C;&#x8BCA;&#x6240;&#x5728;&#x5E99;&#xFF0C;&#x5FB7;&#x514B;&#x8428;&#x65AF;&#x5DDE;&#x5728; 2005 &#x5E74; 12 &#x6708; 29 &#x65E5;&#x548C; 2006 &#x5E74; 2 &#x6708; 2 &#x65E5;&#x4E4B;&#x95F4;&#x6536;&#x96C6;&#x7684; 102 &#x547C;&#x5438;&#x9053;&#x5206;&#x6CCC;&#x7269;&#x6807;&#x672C;&#x7EC4;&#x6210;&#x3002;&#x4ECE;&#x8303;&#x56F4;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x7684;&#x5E74;&#x9F84;&#x7EC4;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7;&#x4F7F;&#x7528;&#x76F4;&#x63A5;&#x6536;&#x96C6;&#x3001; &#x9F3B;/&#x9F3B;&#x54BD;&#x62ED;&#x5B50;&#x3001; &#x6216;&#x9F3B;&#x54BD;&#x764C;&#x613F;&#x671B;&#x6536;&#x96C6;&#x4E86;&#x6837;&#x672C;&#x3002;&#x5728;&#x96C6;&#x5408;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#xFF0C;&#x5728;&#x5FB7;&#x514B;&#x8428;&#x65AF;&#x5DDE;&#x7AD9;&#x70B9;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x75C5;&#x6BD2;&#x6027;&#x6587;&#x5316;&#x548C; QuickVue &#x542B;&#x91CF;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x3002;&#x76F2;&#x76EE;&#x5206;&#x6790;&#x5411;&#x7F8E;&#x56FD;&#x79D1;&#x7F57;&#x62C9;&#x591A;&#x5927;&#x5B66;&#x548C;&#x8303;&#x5FB7;&#x5821;&#x5927;&#x5B66;&#x961F;&#x63D0;&#x4F9B;&#x4E86;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x793A;&#x4F8B;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x53EA;&#x6709;&#x7531;&#x7814;&#x7A76;&#x6570;&#x5B57;&#x6807;&#x8BC6;&#x7684;&#x804C;&#x4E1A;&#x3002;&#x5F53;&#x5F15;&#x7528;&#x5230;&#x75C5;&#x6BD2;&#x6027;&#x6587;&#x5316;&#xFF0C;MChip &#x5C55;&#x51FA;&#x4E34;&#x5E8A;&#x7075;&#x654F;&#x5EA6;&#x4E3A; 98%&#x548C; 98%&#x7684;&#x4E34;&#x5E8A;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;&#x5F53;&#x5F15;&#x7528; RT-pcr &#x6280;&#x672F;&#xFF0C;MChip &#x6D4B;&#x5B9A;&#x5C55;&#x51FA;&#x4E34;&#x5E8A;&#x7075;&#x654F;&#x5EA6;&#x4E3A; 92%&#x548C; 98%&#x7684;&#x4E34;&#x5E8A;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;&#x867D;&#x7136; MChip &#x6D4B;&#x5B9A;&#x76EE;&#x524D;&#x9700;&#x8981; 7 &#x5230; 8 h &#x5B8C;&#x6210;&#x5206;&#x6790;&#xFF0C;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x6297;&#x4F53;&#x9633;&#x6027;&#x6837;&#x54C1;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x91CD;&#x8981;&#x7684;&#x4F18;&#x70B9;&#x662F;&#x540C;&#x65F6;&#x68C0;&#x6D4B;&#x548C;&#x5B8C;&#x6574;&#x7684;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B;&#x6807;&#x8BC6;&#x4E3A;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E9A;&#x578B;&#x76EE;&#x524D;&#x6D41;&#x901A;&#x4E2D;&#x4EBA;&#x7C7B; (A/H3N2 &#x548C; A/H1N1) &#x548C;&#x79BD;&#x6D41;&#x611F; (A/H5N1) &#x75C5;&#x6BD2;&#x3002;

&#x75C5;&#x6BD2;&#x6027;&#x6587;&#x5316;&#x3001; &#x9006;&#x8F6C;&#x5F55; PCR &#x548C;&#x6D41;&#x611F;&#x7684;&#x5FEB;&#x901F;&#x8BCA;&#x65AD; QuickVue &#x6D41;&#x611F; A + B &#x6D4B;&#x8BD5; MChip &#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;&#x3002;

The performance of a diagnostic microarray (the MChip assay) for influenza was compared in a blind study to that of viral culture, reverse transcription (RT)-PCR, and the QuickVue Influenza A+B test. The patient sample data set was composed of 102 respiratory secretion specimens collected between 29 December 2005 and 2 February 2006 at Scott & White Hospital and Clinic in Temple, Texas. Samples were collected from a wide range of age groups by using direct collection, nasal/nasopharyngeal swabs, or nasopharyngeal aspiration. Viral culture and the QuickVue assay were performed at the Texas site at the time of collection. Aliquots for each sample, identified only by study numbers, were provided to the University of Colorado and Vanderbilt University teams for blinded analysis. When referenced to viral culture, the MChip exhibited a clinical sensitivity of 98% and a clinical specificity of 98%. When referenced to RT-PCR, the MChip assay exhibited a clinical sensitivity of 92% and a clinical specificity of 98%. While the MChip assay currently requires 7 to 8 h to complete the analysis, a significant advantage of the test for influenza virus-positive samples is simultaneous detection and full subtype identification for the two subtypes currently circulating in humans (A/H3N2 and A/H1N1) and avian (A/H5N1) viruses.

Comparison of the MChip to viral culture, reverse transcription-PCR, and the QuickVue influenza A+B test for rapid diagnosis of influenza.

La performance d&#x26;#39;une puce de diagnostic (le dosage MChip) pour la grippe a &#xE9;t&#xE9; compar&#xE9;e dans une &#xE9;tude en aveugle &#xE0; celui de la culture virale, la transcription inverse (RT)-PCR, et le QuickVue Influenza A + B de test. L&#x26;#39;&#xE9;chantillon du patient jeu de donn&#xE9;es a &#xE9;t&#xE9; compos&#xE9;e de 102 sp&#xE9;cimens de s&#xE9;cr&#xE9;tions respiratoires recueillies entre le 29 D&#xE9;cembre 2005 et le 2 F&#xE9;vrier 2006 &#xE0; l&#x26;#39;h&#xF4;pital Scott &#x26;amp; White et Clinique dans le Temple, au Texas. Les &#xE9;chantillons ont &#xE9;t&#xE9; recueillis &#xE0; partir d&#x26;#39;un large &#xE9;ventail de groupes d&#x26;#39;&#xE2;ge en utilisant la collecte directe, nasales / nasopharynx tampons, ou l&#x26;#39;aspiration nasopharyng&#xE9;e. La culture virale et le dosage QuickVue ont &#xE9;t&#xE9; effectu&#xE9;es sur le site du Texas au moment de la collecte. Aliquotes pour chaque &#xE9;chantillon, identifi&#xE9;s seulement par le nombre d&#x26;#39;&#xE9;tudes, ont &#xE9;t&#xE9; fournis &#xE0; l&#x26;#39;Universit&#xE9; du Colorado et de Vanderbilt &#xE9;quipes universitaires pour l&#x26;#39;analyse en aveugle. Lorsque r&#xE9;f&#xE9;renc&#xE9; &#xE0; la culture virale, la MChip montr&#xE9; une sensibilit&#xE9; clinique de 98% et une sp&#xE9;cificit&#xE9; clinique de 98%. Lorsque r&#xE9;f&#xE9;renc&#xE9; &#xE0; la RT-PCR, le test MChip expos&#xE9; une sensibilit&#xE9; clinique de 92% et une sp&#xE9;cificit&#xE9; clinique de 98%. Bien que le dosage MChip exige actuellement 7 &#xE0; 8 h pour compl&#xE9;ter l&#x26;#39;analyse, un avantage significatif de l&#x26;#39;essai de l&#x26;#39;influenza virus &#xE9;chantillons positifs est la d&#xE9;tection simultan&#xE9;e et l&#x26;#39;identification de sous-type complet pour les deux sous-types circulent actuellement chez l&#x26;#39;homme (A/H3N2 et A/H1N1 ) et aviaire (A/H5N1) virus.

Comparaison de la MChip &#xE0; la culture virale, RT-PCR, et le QuickVue Influenza A + B de test pour le diagnostic rapide de la grippe

Die Leistung von einem diagnostischen Microarray (MChip-Assay) f&uuml;r Grippe in einer blinden Studie der Virenkultur, verglichen wurde reverse Transkription (RT)-PCR und die QuickVue Influenza A + B zu testen. Die Patientenprobe Daten wurde 102 Atemwegssekret Exemplare gesammelt zwischen 29. Dezember 2005 und 2. Februar 2006 bei Scott- &amp; -White-Krankenhaus und Klinik in Temple, Texas besteht. Beispiele wurden aus einer Vielzahl von Altersgruppen erfasst, &uuml;ber direkte Erhebung, Nasen-Rachen Nasal /-Tupfer oder Nasen-Rachen-streben. Virenkultur und QuickVue Assays wurden bei der Texas-Website zum Zeitpunkt der Sammlung durchgef&uuml;hrt. Referenzl&ouml;sungen f&uuml;r jede Probe, die nur durch Studie Zahlen, identifiziert wurden die Teams der University of Colorado und Vanderbilt University f&uuml;r verblindeten Analyse geliefert. Wenn zu Virenkultur verwiesen, stellte die MChip eine klinische Sensitivit&auml;t von 98 % und eine klinische Spezifit&auml;t von 98 %. Wenn RT-PCR verwiesen, stellte der MChip-Assay eine klinische Sensitivit&auml;t von 92 % und eine klinische Spezifit&auml;t von 98 %. W&auml;hrend der MChip-Assay derzeit 7 bis 8 h die Analyse abgeschlossen erfordert, ist ein entscheidender Vorteil des Tests f&uuml;r Grippe-Virus-positiven Proben simultane Detektion und volle Untertyp Identifikation f&uuml;r die beiden Subtypen derzeit bei Menschen (A/H3N2 und A/H1N1) und Vogelgrippe (A/H5N1) Viren im Umlauf.

Vergleich der MChip und Virenkultur, reverse Transkription-PCR und der QuickVue Influenza A + B-Test f&uuml;r schnelle Diagnose der Grippe.

Le prestazioni di un microarray diagnostici (il dosaggio MChip) per l&#39;influenza &egrave; stata confrontata in uno studio cieco a quello della coltura virale, invertire la trascrizione (RT)-PCR e il test QuickVue Influenza A + B test. Il set di dati del campione era composto da 102 campioni di secrezione respiratoria raccolti tra il 29 dicembre 2005 e il 2 febbraio 2006 a Scott &amp; bianco ospedale e clinica a Temple, Texas. Campioni furono raccolti da una vasta gamma di gruppi di et&agrave; mediante raccolta diretta, tamponi nasali/rinofaringe o nasofaringeo aspirazione. Coltura virale e il test QuickVue sono state eseguite presso il sito di Texas al momento della raccolta. Aliquote per ciascun campione, identificato solo da numeri di studio, sono stati forniti per le squadre dell&#39;Universit&agrave; del Colorado e Vanderbilt University per analisi accecato. Quando viene fatto riferimento alla coltura virale, il MChip esposto una sensibilit&agrave; clinica del 98% e una specificit&agrave; clinica del 98%. Quando un riferimento di RT-PCR, dosaggio MChip esposto una sensibilit&agrave; clinica del 92% e una specificit&agrave; clinica del 98%. Mentre il dosaggio MChip attualmente richiede 7-8 h per completare l&#39;analisi, un vantaggio significativo del test per campioni positivi per virus influenzale &egrave; rilevazione simultanea ed identificazione del sottotipo completa per i due subtypes attualmente in circolazione in esseri umani (A/H3N2 e A/H1N1) e aviaria virus (A/H5N1).

Confronto di MChip alla coltura virale, trascrizione inversa-PCR e il test QuickVue influenza A + B per la diagnosi rapida dell&#39;influenza.

&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#xFF08;MChip&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#xFF09;&#x306E;&#x30D1;&#x30D5;&#x30A9;&#x30FC;&#x30DE;&#x30F3;&#x30B9;&#x306F;&#x3001;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x57F9;&#x990A;&#x3001;&#x9006;&#x8EE2;&#x5199;&#xFF08;RT&#xFF09;-PCR&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;QuickVue&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;A + B&#x8A66;&#x9A13;&#x306E;&#x305D;&#x308C;&#x306B;&#x76F2;&#x691C;&#x8A66;&#x9A13;&#x3067;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x60A3;&#x8005;&#x306E;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x306F;&#x3001;&#x30C6;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x3001;&#x30C6;&#x30AD;&#x30B5;&#x30B9;&#x5DDE;&#x306E;&#x30B9;&#x30B3;&#x30C3;&#x30C8;&#xFF06;&#x30DB;&#x30EF;&#x30A4;&#x30C8;&#x75C5;&#x9662;&#x3068;&#x30AF;&#x30EA;&#x30CB;&#x30C3;&#x30AF;&#x3067;2005&#x5E74;12&#x6708;29&#x65E5;&#x3068;2006&#x5E74;2&#x6708;2&#x65E5;&#x306E;&#x9593;&#x306B;&#x53CE;&#x96C6;&#x3055;&#x308C;&#x305F;102&#x547C;&#x5438;&#x5668;&#x7CFB;&#x5206;&#x6CCC;&#x7269;&#x691C;&#x4F53;&#x3067;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x30C0;&#x30A4;&#x30EC;&#x30AF;&#x30C8;&#xB7;&#x30B3;&#x30EC;&#x30AF;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3001;&#x9F3B;&#x54BD;&#x982D;/&#x9F3B;&#x8154;&#x30B9;&#x30EF;&#x30D6;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x9F3B;&#x54BD;&#x982D;&#x5438;&#x5F15;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x5E74;&#x9F62;&#x5C64;&#x306E;&#x5E83;&#x3044;&#x7BC4;&#x56F2;&#x304B;&#x3089;&#x63A1;&#x53D6;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x57F9;&#x990A;&#x3068;Qu&#x200B;&#x200B;ickVue&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x30B3;&#x30EC;&#x30AF;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x6642;&#x306B;&#x30C6;&#x30AD;&#x30B5;&#x30B9;&#x5DDE;&#x306E;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8;&#x3067;&#x884C;&#x308F;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x552F;&#x4E00;&#x306E;&#x8A66;&#x9A13;&#x756A;&#x53F7;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8B58;&#x5225;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x5404;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x306E;&#x30A2;&#x30EA;&#x30B3;&#x30FC;&#x30C8;&#x3092;&#x3001;&#x76F2;&#x691C;&#x5316;&#x5206;&#x6790;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x30B3;&#x30ED;&#x30E9;&#x30C9;&#x5927;&#x5B66;&#x3001;&#x30F4;&#x30A1;&#x30F3;&#x30C0;&#x30FC;&#x30D3;&#x30EB;&#x30C8;&#x5927;&#x5B66;&#x30C1;&#x30FC;&#x30E0;&#x306B;&#x63D0;&#x4F9B;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x57F9;&#x990A;&#x3092;&#x57FA;&#x6E96;&#x3068;&#x3057;&#x3001;MChip&#x306F;98&#xFF05;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x611F;&#x5EA6;&#x3068;98&#xFF05;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002; RT-PCR&#x3092;&#x57FA;&#x6E96;&#x3068;&#x3057;&#x3001;MChip&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;92&#xFF05;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x611F;&#x5EA6;&#x3068;98&#xFF05;&#x306E;&#x81E8;&#x5E8A;&#x7684;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002; MChip&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x73FE;&#x5728;&#x5206;&#x6790;&#x3092;&#x5B8C;&#x4E86;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;7&#x304B;&#x3089;8&#x6642;&#x9593;&#x3092;&#x5FC5;&#x8981;&#x3068;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x3001;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x967D;&#x6027;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x306E;&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x306A;&#x5229;&#x70B9;&#x306F;&#x3001;&#xFF08;A/H3N2&#x3068;A/H1N1&#x73FE;&#x5728;&#x30D2;&#x30C8;&#x3067;&#x5FAA;&#x74B0;&#x3059;&#x308B;&#x4E8C;&#x3064;&#x306E;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x306E;&#x540C;&#x6642;&#x691C;&#x51FA;&#x3068;&#x5B8C;&#x5168;&#x306A;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;&#x306E;&#x540C;&#x5B9A;&#x3067;&#x3059;&#x3002; &#xFF09;&#x3068;&#x9CE5;&#xFF08;A/H5N1&#xFF09;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x3002;

&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x57F9;&#x990A;&#x3001;&#x9006;&#x8EE2;&#x5199;-PCR&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;QuickVue&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x306E;&#x8FC5;&#x901F;&#x8A3A;&#x65AD;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;+ B&#x30C6;&#x30B9;&#x30C8;&#x3078;&#x306E;MChip&#x306E;&#x6BD4;&#x8F03;

&#xC9C4;&#xB2E8; microarray (MChip &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC;)&#xC758; &#xC131;&#xB2A5;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC131; &#xBB38;&#xD654;&#xC758; &#xB9F9;&#xC778; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; &#xBC18;&#xC804; &#xC804;&#xC0AC; (RT)-PCR, &#xBC0F; QuickVue &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; A + B &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8;. &#xD658;&#xC790; &#xC0D8;&#xD50C; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xC9D1;&#xD569; &#xC2A4;&#xCF67; &amp; &#xD654;&#xC774;&#xD2B8; &#xBCD1;&#xC6D0;, &#xC0AC;&#xC6D0;, &#xD14D;&#xC0AC;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xBCD1;&#xC6D0;&#xC5D0;&#xC11C; 2005 &#xB144; 12 &#xC6D4; 29 2 &#xC6D4; 2006 &#xB144; &#xC0AC;&#xC774; &#xC218;&#xC9D1; 102 &#xD638;&#xD761;&#xAE30; &#xBD84; &#xBE44; &#xD45C;&#xBCF8;&#xC73C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC0D8;&#xD50C;&#xC740; &#xC9C1;&#xC811; &#xBAA8;&#xC74C;, &#xBE44;&#xC74C;/nasopharyngeal &#xBA74;&#xBD09; &#xB610;&#xB294; nasopharyngeal &#xD3EC;&#xBD80;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xC5F0;&#xB839; &#xADF8;&#xB8F9;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC218;&#xC9D1; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC131; &#xBB38;&#xD654;&#xC640; QuickVue &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; &#xCEEC;&#xB809;&#xC158; &#xB2F9;&#xC2DC; &#xD14D;&#xC0AC;&#xC2A4; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC218;&#xD589; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC5F0;&#xAD6C; &#xBC88;&#xD638;&#xB85C; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xB294; &#xAC01; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; aliquots&#xB294; &#xBA40;&#xAC8C; &#xBD84;&#xC11D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xCF5C;&#xB85C;&#xB77C;&#xB3C4; &#xB300;&#xD559;, &#xBC34; &#xB354; &#xBE4C; &#xD2B8; &#xB300;&#xD559; &#xD300;&#xC5D0; &#xAC8C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD588;&#xB2E4;. &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC131; &#xBB38;&#xD654;&#xB97C; &#xCC38;&#xC870; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0; 98%&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xBBFC;&#xAC10;&#xB3C4; 98%&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131;&#xC5D0; MChip &#xC804;&#xC2DC;. RT-PCR&#xC744; &#xCC38;&#xC870;&#xD560; &#xB54C; MChip &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; 92%&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xBBFC;&#xAC10;&#xB3C4; 98%&#xC758; &#xC784;&#xC0C1; &#xD2B9;&#xC774;&#xC131; &#xC804;&#xC2DC;. &#xB3D9;&#xC548; MChip &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; &#xD604;&#xC7AC; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC644;&#xB8CC; &#xD558;&#xB294; &#xB370; 7 ~ 8 h, &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC591;&#xC131; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xC758; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xC7A5;&#xC810;&#xC740; &#xB3D9;&#xC2DC; &#xAC80;&#xC0C9; &#xBC0F; 2&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC804;&#xCCB4; &#xD558;&#xC704; &#xC720;&#xD615;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4; subtypes &#xD604;&#xC7AC; &#xC778;&#xAC04; (A/&#xAC10;&#xAE30; &#xBC0F; A/H1N1) &#xBC0F; &#xC870;&#xB958; (A/H5N1) &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC758; &#xC21C;&#xD658;.

&#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC131; &#xBB38;&#xD654;&#xC640; &#xBC18;&#xC804; &#xC804;&#xC0AC;-PCR, &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790;&#xC758; &#xC2E0;&#xC18D;&#xD55C; &#xC9C4;&#xB2E8;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; QuickVue &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; A + B &#xD14C;&#xC2A4;&#xD2B8;&#xB97C; Mchip&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;.

El rendimiento de un microarray de diagn&#xF3;stico (el ensayo MCHIP) de la influenza se compar&#xF3; en un estudio ciego a la de cultivo viral, la transcripci&#xF3;n inversa (RT)-PCR, y el de la gripe QuickVue Una prueba de B +. La muestra del paciente conjunto de datos se compone de 102 muestras de secreciones respiratorias recogidos entre el 29 de diciembre de 2005 y 02 de febrero 2006 en el Hospital Scott &#x26;amp; White y la cl&#xED;nica en Temple, Texas. Se recogieron muestras de una amplia gama de grupos de edad mediante el uso de la recaudaci&#xF3;n directa, hisopos nasales / nasofar&#xED;ngeo, o la aspiraci&#xF3;n nasofar&#xED;ngea. El cultivo viral y el ensayo QuickVue se realizaron en el lugar de Texas, en el momento de la recolecci&#xF3;n. Al&#xED;cuotas de cada muestra, identificado s&#xF3;lo por el n&#xFA;mero de estudios, fueron proporcionados a la Universidad de Colorado y los equipos de la Universidad de Vanderbilt para el an&#xE1;lisis de ciego. Cuando se hace referencia a cultivo viral, la MCHIP exhibi&#xF3; una sensibilidad cl&#xED;nica del 98% y una especificidad cl&#xED;nica del 98%. Cuando se hace referencia a RT-PCR, el ensayo MCHIP exhibi&#xF3; una sensibilidad cl&#xED;nica del 92% y una especificidad cl&#xED;nica del 98%. Mientras que el ensayo MCHIP actualmente requiere 7 a 8 horas para completar el an&#xE1;lisis, una ventaja significativa de la prueba para el virus de la influenza muestras positivas es la detecci&#xF3;n simult&#xE1;nea e identificaci&#xF3;n de subtipo completo para los dos subtipos que circulan actualmente en los seres humanos (A/H3N2 y A/H1N1 ) y los virus de la gripe aviar (A/H5N1).

Comparaci&#xF3;n de la MCHIP al cultivo viral, transcripci&#xF3;n inversa-PCR, y el de la gripe QuickVue A + B prueba de diagn&#xF3;stico r&#xE1;pido de la influenza

Die Bedeutung des globalen Influenza-Surveillance, mit der einfache und schnelle Diagnose hat h&auml;ufig hervorgehoben. F&uuml;r Influenza Typ B besteht die Notwendigkeit f&uuml;r Diskriminierung zwischen den beiden derzeit zirkulierenden gro&szlig;e &Uuml;bertragungslinien, vertreten durch Virusst&auml;mme B/Victoria/2/87 und B/Yamagata/16/88, als einzige diese Linien im saisonalen Influenza-Impfstoffe vertreten ist. Hier ist die Entwicklung und Charakterisierung von ein niedriger Dichte DNAmicroarray (als BChip) entworfen, zum Aufsp&uuml;ren und erkennen die zwei Linien der Grippe B pr&auml;sentiert. Der Assay beteiligt multiplex Nukleins&auml;ure-Amplifikation und Microarray-Hybridisierung viraler RNA. Erkennung und Herkunfts-Kennzeichnung wurde in weniger als 8 h erreicht. In einer Studie von 62 Grippe B-Virusproben aus 19 L&auml;ndern, von 1945 bis 2005, sowie 5 negativen Kontrollproben stellte der Assay Empfindlichkeit und 100 % Spezifit&auml;t 97 %. Dar&uuml;ber hinaus f&uuml;hrte Anwendung eines ausgebildeten k&uuml;nstlichen neuronalen Netzes auf das Muster der relativen Fluoreszenzsignale korrekte Linie Zuordnung f&uuml;r 94 % der 50 geltenden Influenza-B-Viren, keine falsche Zuordnungen.

Diagnostische Biochip f&uuml;r Influenza B-Viren.

L&#39;importanza della sorveglianza dell&#39;influenza globale utilizzando diagnostica semplice e rapida &egrave; stata evidenziata frequentemente. Per l&#39;influenza di tipo B, la necessit&agrave; esiste per la discriminazione tra i due lignaggi principali, rappresentati da ceppi di virus B/Victoria/2/87 e B/Yamagata/16/88, come solo uno di questi lignaggi &egrave; rappresentato in vaccini contro l&#39;influenza stagionale attualmente in circolazione. Qui, lo sviluppo e la caratterizzazione di un DNA microarray a bassa densit&agrave; (designato BChip) progettato per rilevare ed identificare i due lignaggi di influenza B &egrave; presentato. Il dosaggio coinvolto multiplex dell&#39;acido nucleico amplificazione e microarray ibridazione di RNA virale. Identificazione di rilevamento e la sua discendenza fu raggiunto in meno di 8 ore. In uno studio di campioni di virus influenzale B 62 provenienti da 19 paesi, datate dal 1945 al 2005, cos&igrave; come 5 campioni di controllo negativo, il dosaggio esposto 97% di sensibilit&agrave; e 100% di specificit&agrave;. Inoltre, applicazione di una rete neurale artificiale addestrata per il pattern di fluorescenza relativa segnali portato in assegnazione corretta lignaggio per il 94% dei 50 applicabile B virus, senza false assegnazioni.

Microarray diagnostici per il virus dell&#39;influenza B.

&#x7C21;&#x5358;&#x304B;&#x3064;&#x8FC5;&#x901F;&#x306A;&#x8A3A;&#x65AD;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x30B0;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D0;&#x30EB;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30B5;&#x30FC;&#x30D9;&#x30A4;&#x30E9;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x91CD;&#x8981;&#x6027;&#x304C;&#x3057;&#x3070;&#x3057;&#x3070;&#x5F37;&#x8ABF;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x7CFB;&#x7D71;&#x306E;&#x4E00;&#x65B9;&#x306E;&#x307F;&#x304C;&#x5B63;&#x7BC0;&#x6027;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30EF;&#x30AF;&#x30C1;&#x30F3;&#x3067;&#x8868;&#x73FE;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;B&#x578B;&#x306B;&#x3064;&#x3044;&#x3066;&#x306F;&#x3001;&#x5FC5;&#x8981;&#x6027;&#x306F;&#x3001;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x682A;B/Victoria/2/87&#x3068;B/Yamagata/16/88&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8868;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x3001;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x4E3B;&#x8981;&#x306A;&#x7CFB;&#x7D71;&#x3092;&#x5FAA;&#x74B0;&#x3055;&#x305B;&#x4E21;&#x8005;&#x306E;&#x8B58;&#x5225;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5B58;&#x5728;&#x3057;&#x3066;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x4E8C;&#x3064;&#x306E;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;B&#x7CFB;&#x7D71;&#x3092;&#x691C;&#x51FA;&#x53CA;&#x3073;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x8A2D;&#x8A08;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;DNA&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#xFF08;BChip&#x6307;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#xFF09;&#x306E;&#x958B;&#x767A;&#x3068;&#x7279;&#x6027;&#x8A55;&#x4FA1;&#x304C;&#x63D0;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;&#x591A;&#x91CD;&#x6838;&#x9178;&#x5897;&#x5E45;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;RNA&#x306E;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x30CF;&#x30A4;&#x30D6;&#x30EA;&#x30C0;&#x30A4;&#x30BC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306B;&#x95A2;&#x4E0E;&#x3002;&#x691C;&#x51FA;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x7CFB;&#x7D71;&#x8B58;&#x5225;&#x306F;&#x3001;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x306E;8&#x6642;&#x9593;&#x3067;&#x9054;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002; 19&#x30AB;&#x56FD;&#x3001;1945&#x5E74;&#x304B;&#x3089;2005&#x5E74;&#x307E;&#x3067;&#x3055;&#x304B;&#x306E;&#x307C;&#x308B;&#x3068;&#x540C;&#x69D8;&#x306B;&#x3001;5&#x9670;&#x6027;&#x5BFE;&#x7167;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x304B;&#x3089;62 B&#x578B;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x30B5;&#x30F3;&#x30D7;&#x30EB;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30A2;&#x30C3;&#x30BB;&#x30A4;&#x306F;&#x3001;97&#xFF05;&#x306E;&#x611F;&#x5EA6;&#x3068;100&#xFF05;&#x306E;&#x7279;&#x7570;&#x6027;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x3055;&#x3089;&#x306B;&#x3001;&#x76F8;&#x5BFE;&#x7684;&#x306A;&#x86CD;&#x5149;&#x30B7;&#x30B0;&#x30CA;&#x30EB;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306B;&#x8A13;&#x7DF4;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x9069;&#x7528;&#x306F;&#x306A;&#x3044;&#x507D;&#x306E;&#x5272;&#x308A;&#x5F53;&#x3066;&#x3001;50&#x8A72;&#x5F53;&#x3059;&#x308B;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;B&#x578B;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;94&#xFF05;&#x306E;&#x6B63;&#x3057;&#x3044;&#x7CFB;&#x7D71;&#x306E;&#x5272;&#x308A;&#x5F53;&#x3066;&#x306B;&#x306A;&#x308A;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;B&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306E;&#x8A3A;&#x65AD;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;

&#xAC04;&#xB2E8; &#xD558; &#xACE0; &#xC2E0;&#xC18D; &#xD558; &#xAC8C; &#xC9C4;&#xB2E8; &#xC720;&#xD2F8;&#xB9AC;&#xD2F0;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xAE00;&#xB85C;&#xBC8C; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xAC10;&#xC2DC;&#xC758; &#xC911;&#xC694;&#xC131;&#xC744; &#xC790;&#xC8FC; &#xAC15;&#xC870; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. B &#xD615; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xD544;&#xC694;&#xC131; 2 &#xD604;&#xC7AC; &#xC720;&#xD1B5; B/&#xBE45;&#xD1A0;&#xB9AC;&#xC544;/2/87 &#xBC0F; B/&#xC57C;&#xB9C8;&#xAC00;&#xD0C0;/16/88, &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xACC4;&#xBCF4; &#xC911; &#xD558;&#xB098;&#xB9CC;&#xC73C;&#xB85C; &#xACC4;&#xC808; &#xB3C5;&#xAC10; &#xBC31;&#xC2E0;&#xC5D0; &#xD45C;&#xD604; &#xB418;&#xB294; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xBCC0;&#xC885; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xB294; &#xC8FC;&#xC694; &#xACC4;&#xBCF4; &#xC0AC;&#xC774; &#xCC28;&#xBCC4;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC874;&#xC7AC; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30;, &#xAC1C;&#xBC1C; &#xBC0F; &#xD2B9;&#xC131;&#xD654; &#xB41C; &#xC800;&#xBC00;&#xB3C4; DNA microarray (BChip &#xC9C0;&#xC815;) &#xAC80;&#xC0C9; &#xD558; &#xACE0; &#xB450; &#xAC1C;&#xC758; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; B &#xACC4;&#xBCF4;&#xB97C; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558;&#xB3C4;&#xB85D; &#xC124;&#xACC4; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;&#xC758; &#xC81C;&#xACF5; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; &#xAD00;&#xB828; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC131; RNA&#xC758; &#xBA40;&#xD2F0;&#xD50C;&#xB809;&#xC2A4; &#xD575; &#xC0B0; &#xC99D;&#xD3ED; &#xBC0F; microarray &#xAD50; &#xC7A1;. &#xAC80;&#xC0C9; &#xBC0F; &#xD608;&#xD1B5; &#xC2DD;&#xBCC4; 8 h&#xC5D0; &#xB2EC;&#xC131; &#xD588;&#xB2E4;. 1945 &#xB144;&#xBD80;&#xD130; 2005 &#xB144; &#xBFD0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; 5 &#xAC1C;&#xC758; &#xCEE8;&#xD2B8;&#xB864; &#xC0D8;&#xD50C; &#xB370;&#xC774;&#xD2B8; 19 &#xAC1C;&#xAD6D;&#xC5D0;&#xC11C; 62 &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; B &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC0D8;&#xD50C;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBD84;&#xC11D; &#xACB0;&#xACFC; 97%&#xC758; &#xBBFC;&#xAC10;&#xB3C4; 100% &#xD2B9;&#xC774;&#xC131; &#xC804;&#xC2DC;. &#xB610;&#xD55C;, &#xD6C8;&#xB828; &#xB41C; &#xC778;&#xACF5; &#xC2E0;&#xACBD;&#xB9DD;&#xC758; &#xC751;&#xC6A9; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8; &#xC0C1;&#xB300; &#xD615;&#xAD11; &#xC2E0;&#xD638; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xAC70;&#xC9D3; &#xC5C6;&#xC774; &#xBC30;&#xC815; &#xB41C; 50 &#xC801;&#xC6A9; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; B &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC758; 94%&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC62C;&#xBC14;&#xB978; &#xD608;&#xD1B5; &#xD560;&#xB2F9; &#xACB0;&#xACFC;.

&#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; B &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; &#xC9C4;&#xB2E8; microarray&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#x7ECF;&#x5E38;&#x5F3A;&#x8C03;&#x4E86;&#x5168;&#x7403;&#x6D41;&#x611F;&#x76D1;&#x6D4B;&#x4F7F;&#x7528;&#x7B80;&#x5355;&#x548C;&#x5FEB;&#x901F;&#x7684;&#x8BCA;&#x65AD;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x7684;&#x91CD;&#x8981;&#x6027;&#x3002;B &#x578B;&#x6D41;&#x611F;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x4E24;&#x4E2A;&#x76EE;&#x524D;&#x6D41;&#x901A;&#x4E3B;&#x8981;&#x8C31;&#x7CFB;&#xFF0C;&#x7531; B &#x7EF4;&#x591A;&#x5229;&#x4E9A; 2/87 &#x548C; B/&#x5C71;&#x5F62;/16/88&#xFF0C;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8C31;&#x7CFB;&#x4E2D;&#x53EA;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x53C2;&#x52A0;&#x5B63;&#x8282;&#x6027;&#x6D41;&#x611F;&#x75AB;&#x82D7;&#x7684;&#x75C5;&#x6BD2;&#x682A;&#x4E4B;&#x95F4;&#x6B67;&#x89C6;&#x7684;&#x5B58;&#x5728;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x63D0;&#x4EA4;&#x7684;&#x5F00;&#x53D1;&#x548C;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x4EE5;&#x68C0;&#x6D4B;&#x548C;&#x8BC6;&#x522B;&#x4E24;&#x4E2A;&#x6D41;&#x611F; B &#x5B97;&#x65CF;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247; &#xFF08;&#x6307;&#x5B9A; BChip&#xFF09; &#x7684;&#x7279;&#x6027;&#x3002;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x6D89;&#x53CA;&#x591A;&#x91CD;&#x6838;&#x9178;&#x6269;&#x589E;&#x548C;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x6742;&#x4EA4;&#x7684;&#x75C5;&#x6BD2; RNA&#x3002;&#x68C0;&#x6D4B;&#x548C;&#x6CBF;&#x88AD;&#x9274;&#x5B9A;&#x53D6;&#x5F97;&#x4E86;&#x5C0F;&#x4E8E; 8 h&#x3002;&#x6765;&#x81EA; 19 &#x4E2A;&#x56FD;&#x5BB6;&#xFF0C;&#x53EF;&#x8FFD;&#x6EAF;&#x81F3; 1945&#x5E74;&#x5230; 2005&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA; 5 &#x8D1F;&#x63A7;&#x5236;&#x6837;&#x54C1;&#xFF0C;62 &#x4E59;&#x578B;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x6837;&#x672C;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x6D4B;&#x5B9A;&#x5C55;&#x51FA; 97%&#x7075;&#x654F;&#x5EA6;&#x548C; 100%&#x7684;&#x7279;&#x5F02;&#x6027;&#x3002;&#x6B64;&#x5916;&#xFF0C;&#x6A21;&#x5F0F;&#x7684;&#x76F8;&#x5BF9;&#x8367;&#x5149;&#x4FE1;&#x53F7;&#x53D7;&#x8FC7;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x7684;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x5E94;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x5BFC;&#x81F4; 50 &#x9002;&#x7528;&#x6D41;&#x611F; B &#x75C5;&#x6BD2;&#x3001; &#x6CA1;&#x6709;&#x865A;&#x5047;&#x7684;&#x5206;&#x914D;&#x4E0E;&#x6B63;&#x786E;&#x6CBF;&#x88AD;&#x5206;&#x914D;&#x4E3A; 94%&#x3002;

&#x4E59;&#x578B;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x7684;&#x8BCA;&#x65AD;&#x82AF;&#x7247;&#x3002;

The importance of global influenza surveillance using simple and rapid diagnostics has been frequently highlighted. For influenza type B, the need exists for discrimination between the two currently circulating major lineages, represented by virus strains B/Victoria/2/87 and B/Yamagata/16/88, as only one of these lineages is represented in seasonal influenza vaccines. Here, the development and characterization of a low-density DNA microarray (designated BChip) designed to detect and identify the two influenza B lineages is presented. The assay involved multiplex nucleic acid amplification and microarray hybridization of viral RNA. Detection and lineage identification was achieved in less than 8 h. In a study of 62 influenza B virus samples from 19 countries, dating from 1945 to 2005, as well as 5 negative control samples, the assay exhibited 97% sensitivity and 100% specificity. Furthermore, application of a trained artificial neural network to the pattern of relative fluorescence signals resulted in correct lineage assignment for 94% of 50 applicable influenza B viruses, with no false assignments.

Diagnostic microarray for influenza B viruses.

L&#x26;#39;importance de la surveillance mondiale de la grippe en utilisant des diagnostics simples et rapides a &#xE9;t&#xE9; souvent mis en exergue. Pour la grippe de type B, il existe un besoin pour la discrimination entre les deux actuellement en circulation lignages majeurs, repr&#xE9;sent&#xE9;s par des souches de virus B/Victoria/2/87 et B/Yamagata/16/88, comme un seul de ces lign&#xE9;es est repr&#xE9;sent&#xE9; dans les vaccins contre la grippe saisonni&#xE8;re . Ici, le d&#xE9;veloppement et la caract&#xE9;risation d&#x26;#39;une puce &#xE0; faible densit&#xE9; de l&#x26;#39;ADN (d&#xE9;sign&#xE9; BChip) con&#xE7;u pour d&#xE9;tecter et identifier les deux lign&#xE9;es du virus B de la grippe est pr&#xE9;sent&#xE9;e. Le test d&#x26;#39;amplification des acides impliqu&#xE9;s multiplex nucl&#xE9;ique et hybridation microarray de l&#x26;#39;ARN viral. D&#xE9;tection et identification lign&#xE9;e a &#xE9;t&#xE9; atteint en moins de 8 h. Dans une &#xE9;tude portant sur 62 &#xE9;chantillons de grippe B provenant de 19 pays, datant de 1945 &#xE0; 2005, ainsi que 5 &#xE9;chantillons de contr&#xF4;le n&#xE9;gatifs, le test pr&#xE9;sent&#xE9; une sensibilit&#xE9; de 97% et une sp&#xE9;cificit&#xE9; de 100%. En outre, l&#x26;#39;application d&#x26;#39;un r&#xE9;seau form&#xE9; de neurones artificiels pour le mod&#xE8;le de signaux de fluorescence par rapport abouti &#xE0; une affectation correcte lign&#xE9;e de 94% des 50 applicables virus de l&#x26;#39;influenza B, sans affectations faux.

Diagnostic puce &#xE0; ADN pour l&#x26;#39;influenza B

La importancia de la vigilancia global de influenza de utilizar los diagn&#xF3;sticos simples y r&#xE1;pidos con frecuencia se ha resaltado. Por la influenza tipo B, existe la necesidad de la discriminaci&#xF3;n entre los dos que circulan hoy en los principales linajes, representados por las cepas del virus B/Victoria/2/87 y B/Yamagata/16/88, ya que s&#xF3;lo uno de estos linajes se representa en las vacunas de la gripe estacional . En este sentido, el desarrollo y caracterizaci&#xF3;n de un microarray de baja densidad del ADN (designado BChip) dise&#xF1;ado para detectar e identificar a los dos linajes de la influenza B se presenta. El ensayo involucrados amplificaci&#xF3;n m&#xFA;ltiplex de &#xE1;cidos nucleicos y la hibridaci&#xF3;n de microarrays de ARN viral. Detecci&#xF3;n e identificaci&#xF3;n de linaje se logr&#xF3; en menos de 8 horas. En un estudio de 62 muestras de virus de la gripe B de 19 pa&#xED;ses, que datan desde 1945 hasta 2005, as&#xED; como 5 muestras de control negativo, el ensayo mostraron 97% de sensibilidad y especificidad del 100%. Adem&#xE1;s, la aplicaci&#xF3;n de una red neuronal artificial capacitado para el patr&#xF3;n de se&#xF1;ales de fluorescencia relativa result&#xF3; en la asignaci&#xF3;n de linaje correcto para 94% de 50 virus de la gripe B aplicables, sin asignaciones falsas.

Diagn&#xF3;stico de microarrays para el virus de influenza B

&#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790;, MChip, &#xCD5C;&#xADFC;&#xC5D0; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xB41C; &#xC9C4;&#xB2E8; microarray &#xACAC;&#xACE0;&#xC131; 16 &#xC5ED;&#xC0AC;&#xC801;&#xC778; subtype H1N1 &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; A &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xB85C; &#xD3C9;&#xAC00; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4; (A/H1N1), A/Brevig &#xC784;&#xBB34;/1/1918&#xC744; &#xD3EC;&#xD568; &#xD558; &#xC5EC;. &#xBAA8;&#xB4E0; 16 &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB9E4;&#xD2B8;&#xB9AD;&#xC2A4; &#xC720;&#xC804;&#xC790; &#xC138;&#xADF8;&#xBA3C;&#xD2B8; &#xBC30;&#xC5F4;&#xC5D0; &#xC131;&#xACF5;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC778;&#xACF5; &#xC2E0;&#xACBD; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC640; &#xC77C;&#xC2DC;&#xC801; &#xD6C8;&#xB828; &#xAD00;&#xB828; A/h 1 n 1 &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xAC00; &#xBC1C;&#xACAC; A/Brevig &#xC784;&#xBB34;/1/1918 &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4; A/H1N1, 94% &#xD655;&#xB960;&#xC73C;&#xB85C;.

1918 &quot;&#xC2A4;&#xD398;&#xC778; &#xB3C5;&#xAC10;&quot; &#xC2A4;&#xD2B8;&#xB808;&#xC778; &#xB4F1; &#xC5ED;&#xC0AC;&#xC801;&#xC778; subtype H1N1 &#xC778;&#xD50C;&#xB8E8;&#xC5D4;&#xC790; A &#xBC14;&#xC774;&#xB7EC;&#xC2A4;&#xC640; Mchip&#xC758; &#xD3C9;&#xAC00;.

La solidez de un microarray desarrollado recientemente diagn&#xF3;stico de la influenza, el MCHIP, se evalu&#xF3; con un 16 hist&#xF3;rico de subtipo H1N1 virus de influenza A (H1N1), incluyendo un Brevig / Mission/1/1918. Los segmentos de genes de la matriz de los 16 virus fueron detectados con &#xE9;xito en la matriz. Una red neuronal artificial formado temporalmente relacionados con el virus A/H1N1 identificado un Brevig / Mission/1/1918 como virus de la gripe A/H1N1 con el 94% de probabilidad.

Evaluaci&#xF3;n de MCHIP con Subtipo Hist&#xF3;rico Influenza A H1N1 virus, incluyendo el 1918 &#x26;quot;gripe espa&#xF1;ola&#x26;quot; de tensi&#xF3;n

&#x6700;&#x8FD1;&#x5F00;&#x53D1;&#x7684;&#x8BCA;&#x65AD;&#x82AF;&#x7247;&#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#xFF0C;MChip&#xFF0C;&#x9C81;&#x68D2;&#x6027;&#x8BC4;&#x4F30;&#x4E0E; 16 &#x5386;&#x53F2;&#x6027;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B; H1N1 &#x7532;&#x578B;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2; (H1N1)&#xFF0C;&#x5305;&#x62EC; A Brevig &#x56E2; 1/1918&#x5E74;&#x3002;&#x5728;&#x9635;&#x5217;&#x4E0A;&#x6210;&#x529F;&#x5730;&#x53D1;&#x73B0;&#x4E86;&#x77E9;&#x9635;&#x4ECE;&#x6240;&#x6709; 16 &#x75C5;&#x6BD2;&#x7684;&#x57FA;&#x56E0;&#x7247;&#x6BB5;&#x3002;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x6682;&#x65F6;&#x4E0E;&#x57F9;&#x8BAD;&#x76F8;&#x5173;&#x8BC6;&#x522B;&#x51FA; A/Brevig &#x7279;&#x6D3E;&#x56E2;/1/1918 &#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2; A/H1N1 &#x75C5;&#x6BD2; A/H1N1 94%&#x6982;&#x7387;&#x3002;

MChip &#x7684;&#x5177;&#x6709;&#x5386;&#x53F2;&#x6027;&#x7684;&#x5B50;&#x7C7B;&#x578B; H1N1 &#x7532;&#x578B;&#x6D41;&#x611F;&#x75C5;&#x6BD2;&#x5305;&#x62EC; 1918 &#x5E74;&#x7684;&quot;&#x897F;&#x73ED;&#x7259;&#x6D41;&#x611F;&quot;&#x5E94;&#x53D8;&#x7684;&#x8BC4;&#x4EF7;&#x3002;

The robustness of a recently developed diagnostic microarray for influenza, the MChip, was evaluated with 16 historic subtype H1N1 influenza A viruses (A/H1N1), including A/Brevig Mission/1/1918. The matrix gene segments from all 16 viruses were successfully detected on the array. An artificial neural network trained with temporally related A/H1N1 viruses identified A/Brevig Mission/1/1918 as influenza virus A/H1N1 with 94% probability.

Evaluation of MChip with historic subtype H1N1 influenza A viruses, including the 1918 "Spanish Flu" strain.

La robustesse d&#x26;#39;un micror&#xE9;seau d&#xE9;velopp&#xE9; r&#xE9;cemment de diagnostic pour l&#x26;#39;influenza, le MChip, a &#xE9;t&#xE9; &#xE9;valu&#xE9;e &#xE0; 16 historique sous-type H1N1 de l&#x26;#39;influenza A virus (H1N1), y compris un Brevig / Mission/1/1918. Les segments de g&#xE8;nes de la matrice de tous les 16 virus ont &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;tect&#xE9;s avec succ&#xE8;s sur le tableau. Un r&#xE9;seau de neurones artificiels form&#xE9;s avec le temps li&#xE9;s virus A/H1N1 identifi&#xE9; un Brevig / Mission/1/1918 que la grippe A/H1N1, avec une probabilit&#xE9; de 94%.

&#xC9;valuation de MChip avec Sous la grippe H1N1 historique A virus, y compris la 1918 &#x26;quot;grippe espagnole&#x26;quot; Strain

Die Robustheit der ein k&uuml;rzlich entwickelten diagnostischen Microarray f&uuml;r Grippe, die MChip, wurde bewertet mit 16 historischen Subtyp H1N1-Influenza-A-Viren (A/H1N1), einschlie&szlig;lich A/Brevig Mission/1/1918. Die Matrix-gen-Segmente aus allen 16 Viren wurden erfolgreich auf dem Array entdeckt. Ein k&uuml;nstliches neurales Netz ausgebildet mit zeitlich mit Bezug A/H1N1-Viren identifiziert A/Brevig Mission/1/1918 als Influenza-Virus A/H1N1 mit 94 % Wahrscheinlichkeit.

Bewertung der MChip mit historischen Subtyp H1N1 Influenza-A-Viren, einschlie&szlig;lich den 1918 &quot;spanischen Grippe&quot;-Stamm.

La robustezza di un microarray diagnostici recentemente sviluppati per l&#39;influenza, il MChip, &egrave; stata valutata con virus di influenza A 16 storico sottotipo H1N1 (A/H1N1), tra cui A/missione Brevig/1/1918. I segmenti del gene di matrice da tutti i 16 virus sono stati rilevati con successo su una matrice. Una rete neurale artificiale addestrata con temporalmente correlati a virus A/H1N1 identificato A/missione Brevig/1/1918 come virus dell&#39;influenza A/H1N1 con una probabilit&agrave; del 94%.

Valutazione di MChip con storico sottotipo H1N1 dell&#39;influenza A virus, compreso il ceppo 1918 &quot;influenza spagnola&quot;.

&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x3001;MChip&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x6700;&#x8FD1;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x8A3A;&#x65AD;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x30ED;&#x30D0;&#x30B9;&#x30C8;&#x6027;/ Brevig Mission/1/1918&#x3092;&#x542B;&#x3080;16&#x306E;&#x6B74;&#x53F2;&#x7684;&#x306A;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;H1N1&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#xFF08;A/H1N1&#xFF09;&#x3067;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5168;16&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x304B;&#x3089;&#x884C;&#x5217;&#x306E;&#x907A;&#x4F1D;&#x5B50;&#x30BB;&#x30B0;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C8;&#x304C;&#x6B63;&#x5E38;&#x306B;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x4E0A;&#x3067;&#x691C;&#x51FA;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x305F;A/H1N1&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306B;&#x8A13;&#x7DF4;&#x3092;&#x53D7;&#x3051;&#x305F;&#x4EBA;&#x5DE5;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30E9;&#x30EB;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306F;&#x3001;94&#xFF05;&#x306E;&#x78BA;&#x7387;&#x3067;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;A/H1N1&#x3068;&#x3057;&#x3066;/ Brevig Mission/1/1918&#x3092;&#x540C;&#x5B9A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

1918 &#x26;quot;&#x30B9;&#x30DA;&#x30A4;&#x30F3;&#x98A8;&#x90AA;&#x26;quot;&#x30B9;&#x30C8;&#x30EC;&#x30A4;&#x30F3;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x6B74;&#x53F2;&#x7684;&#x30B5;&#x30D6;&#x30BF;&#x30A4;&#x30D7;H1N1&#x30A4;&#x30F3;&#x30D5;&#x30EB;&#x30A8;&#x30F3;&#x30B6;&#x30A6;&#x30A4;&#x30EB;&#x30B9;&#x306B;MChip&#x306E;&#x8A55;&#x4FA1;

&#x7532;&#x578B;&#x6D41;&#x611F;&#x6709;&#x80FD;&#x529B;&#x8FC5;&#x901F;&#x53D1;&#x751F;&#x53D8;&#x5F02;&#xFF0C;&#x6210;&#x4E3A;&#x8010;&#x901A;&#x5E38;&#x8BA2;&#x660E;&#x7684;&#x6D41;&#x611F;&#x6CBB;&#x7597;&#x5B66;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x800C;&#x5E76;&#x53D1;&#x5904;&#x7406;&#x7684;&#x51B3;&#x5B9A;&#x3002;

&#x91D1;&#x521A;&#x70F7;&#x6297;&#x6D41;&#x611F;&#x7684;&#x57FA;&#x56E0;&#x82AF;&#x7247;&#x68C0;&#x6D4B;&#x3002;

Influenza A has the ability to rapidly mutate and become resistant to the commonly prescribed influenza therapeutics, thereby complicating treatment decisions.

Detection of adamantane-resistant influenza on a microarray.

La grippe A a la capacit&#xE9; de rapidement muter et devenir r&#xE9;sistant aux traitements couramment prescrits de la grippe, ce qui complique les d&#xE9;cisions de traitement.

D&#xE9;tection de la grippe Adamantane r&#xE9;sistant sur une puce &#xE0; ADN

Influenza-A hat die F&auml;higkeit, schnell mutieren und resistent gegen die h&auml;ufigsten verschriebene Grippe-Therapeutik, dadurch komplizieren Behandlungsentscheidungen zu werden.

Erica D. Dawson

InDevR Inc.

ampliPHOX Colorimetric Detection on a DNA Microarray for Influenza