Testing Visual Sensitivity to the Speed and Direction of Motion in Lizards

Testing visual sensitivity in any species provides basic information regarding behaviour, evolution, and ecology. However, testing specific features of ...

Computer-Generated Animal Model Stimuli

Communication between animals is diverse and complex. Animals may communicate using auditory, seismic, chemosensory, electrical, or visual signals. In ...

Macquarie University

&#x884C;&#x4E3A;&#x751F;&#x6001;&#x5B66;&#x4E2D;&#x7684;&#x89C6;&#x9891;&#x64AD;&#x653E;&#x6280;&#x672F;&#x8D8A;&#x6765;&#x8D8A;&#x591A;&#x5730;&#x4F7F;&#x7528;&#x63ED;&#x793A;&#x4E86;&#x8D8A;&#x6765;&#x8D8A;&#x9700;&#x8981;&#x786E;&#x4FDD;&#x66F4;&#x597D;&#x5730;&#x63A7;&#x5236;&#x91CD;&#x70B9;&#x52A8;&#x7269;&#x7ECF;&#x9A8C;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x523A;&#x6FC0;&#x3002;&#x6280;&#x672F;&#x8FDB;&#x6B65;&#x73B0;&#x5728;&#x5141;&#x8BB8;&#x7814;&#x7A76;&#x4EBA;&#x5458;&#x5F00;&#x53D1;&#x7684;&#x8BA1;&#x7B97;&#x673A;&#x751F;&#x6210;&#x7684;&#x52A8;&#x753B;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;&#x4F7F;&#x7528;&#x89C6;&#x9891;&#x5E8F;&#x5217;&#x7684;&#x751F;&#x6D3B;&#x4EE3;&#x7406;&#x793A;&#x5A01;&#x8005;&#x3002;&#x4F46;&#x662F;&#xFF0C;&#x5FC5;&#x987B;&#x5C0F;&#x5FC3;&#x4EE5;&#x5339;&#x914D;&#x5230;&#x539F;&#x59CB;&#x89C6;&#x9891;&#x6E90;&#x52A8;&#x753B;&#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7279;&#x6027; &#xFF08;&#x901F;&#x5EA6;&#x548C;&#x901F;&#x5EA6;&#xFF09;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x91CC;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x63D0;&#x51FA;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A;&#x57FA;&#x4E8E;&#x5149;&#x7EA4;&#x6D41;&#x91CF;&#x5206;&#x6790;&#x7A0B;&#x5E8F;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x8861;&#x91CF;&#x8BA1;&#x7B97;&#x673A;&#x751F;&#x6210;&#x52A8;&#x753B;&#x76F8;&#x6BD4;&#x751F;&#x6D3B;&#x4EE3;&#x7406;&#x52A8;&#x7269;&#x89C6;&#x9891;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7279;&#x5F81;&#x7684;&#x76F8;&#x4F3C;&#x6027;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x5DE5;&#x5177;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5BA1;&#x67E5;&#x4E86;&#x4E09;&#x4E2A;&#x4E0D;&#x540C;&#x663E;&#x793A; (&#x7529;&#x5C3E; (TF)&#x3001; &#x4FEF;&#x5367;&#x6491;&#x8EAB;&#x4F53;&#x5CA9; (PUBR) &#x548C;&#x7F13;&#x6162;&#x7684;&#x624B;&#x81C2;&#x6CE2; (SAW)) &#x8868;&#x73B0;&#x51FA;&#x7684;&#x52A8;&#x753B;&#x7684;&#x5F20;&#x5B66;&#x53CB;&#x9F99; (Amphibolurus &#x523A;&#x679C;) &#x4E0E;&#x6D3B;&#x8725;&#x8734;&#x7C7B;&#x7684;&#x539F;&#x59CB;&#x89C6;&#x9891;&#x56FE;&#x50CF;&#x5E8F;&#x5217;&#x8FDB;&#x884C;&#x4E86;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x8DE8;&#x6240;&#x6709;&#x4E09;&#x4E2A;&#x663E;&#x793A;&#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7279;&#x5F81;&#x7684;&#x89C6;&#x9891;&#x548C;&#x52A8;&#x753B;&#x4E4B;&#x95F4;&#x6CA1;&#x6709;&#x663E;&#x8457;&#x5DEE;&#x5F02;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x7ED3;&#x679C;&#x8868;&#x660E;&#x6211;&#x4EEC;&#x7684;&#x52A8;&#x753B;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x663E;&#x793A;&#x7684;&#x901F;&#x5EA6;&#x548C;&#x901F;&#x5EA6;&#x529F;&#x80FD;&#x3002;&#x7814;&#x7A76;&#x4EBA;&#x5458;&#x9700;&#x8981;&#x786E;&#x4FDD;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7279;&#x6027;&#xFF0C;&#x52A8;&#x753B;&#x548C;&#x89C6;&#x9891;&#x523A;&#x6FC0;&#x4E2D;&#x6D3E;&#x6709;&#x4EE3;&#x8868;&#xFF0C;&#x6B64;&#x529F;&#x80FD;&#x662F;&#x5728;&#x89C6;&#x9891;&#x64AD;&#x653E;&#x6280;&#x672F;&#x7684;&#x672A;&#x6765;&#x6210;&#x529F;&#x7684;&#x5173;&#x952E;&#x7EC4;&#x6210;&#x90E8;&#x5206;&#x3002;

&#x5728;&#x89C6;&#x9891;&#x64AD;&#x653E;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x6CE8;&#x610F;&#x4E8B;&#x9879;&#xFF1A; &#x4F7F;&#x7528;&#x5149;&#x7EA4;&#x6D41;&#x91CF;&#x5206;&#x6790;&#x68C0;&#x67E5;&#x6D3B;&#x548C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x673A;&#x751F;&#x6210;&#x7684;&#x52A8;&#x753B;&#x5E8F;&#x5217;&#x7684;&#x8FD0;&#x52A8;&#x7279;&#x6027;&#x3002;

The increasing use of the video playback technique in behavioural ecology reveals a growing need to ensure better control of the visual stimuli that focal animals experience. Technological advances now allow researchers to develop computer-generated animations instead of using video sequences of live-acting demonstrators. However, care must be taken to match the motion characteristics (speed and velocity) of the animation to the original video source. Here, we presented a tool based on the use of an optic flow analysis program to measure the resemblance of motion characteristics of computer-generated animations compared to videos of live-acting animals. We examined three distinct displays (tail-flick (TF), push-up body rock (PUBR), and slow arm wave (SAW)) exhibited by animations of Jacky dragons (Amphibolurus muricatus) that were compared to the original video sequences of live lizards. We found no significant differences between the motion characteristics of videos and animations across all three displays. Our results showed that our animations are similar the speed and velocity features of each display. Researchers need to ensure that similar motion characteristics in animation and video stimuli are represented, and this feature is a critical component in the future success of the video playback technique.

Considerations in video playback design: using optic flow analysis to examine motion characteristics of live and computer-generated animation sequences.

L&#x26;#39;utilisation croissante de la technique de lecture vid&#xE9;o en &#xE9;cologie comportementale r&#xE9;v&#xE8;le un besoin croissant d&#x26;#39;assurer un meilleur contr&#xF4;le des stimuli visuels qui l&#x26;#39;exp&#xE9;rience focale animaux. Les progr&#xE8;s technologiques permettent d&#xE9;sormais aux chercheurs de d&#xE9;velopper animations g&#xE9;n&#xE9;r&#xE9;es par ordinateur au lieu d&#x26;#39;utiliser des s&#xE9;quences vid&#xE9;o en direct de manifestants d&#x26;#39;action. Cependant, il faut prendre soin de faire correspondre les caract&#xE9;ristiques du mouvement (vitesse et la vitesse) de l&#x26;#39;animation &#xE0; la source vid&#xE9;o d&#x26;#39;origine. Ici, nous avons pr&#xE9;sent&#xE9; un outil bas&#xE9; sur l&#x26;#39;utilisation d&#x26;#39;un programme d&#x26;#39;analyse de flux optique pour mesurer la ressemblance des caract&#xE9;ristiques de mouvement de animations g&#xE9;n&#xE9;r&#xE9;es par ordinateur par rapport &#xE0; des vid&#xE9;os de live-action animaux. Nous avons examin&#xE9; trois &#xE9;crans distincts (tail-flick (TF), le rock corps push-up (PUBR), et des vagues de bras lent (SAW)) expos&#xE9;es par des animations de Jacky dragons (Amphibolurus muricatus) qui ont &#xE9;t&#xE9; compar&#xE9;s aux s&#xE9;quences vid&#xE9;o originales de direct l&#xE9;zards. Nous n&#x26;#39;avons pas trouv&#xE9; de diff&#xE9;rences significatives entre les caract&#xE9;ristiques du mouvement de vid&#xE9;os et d&#x26;#39;animations &#xE0; travers les trois &#xE9;crans. Nos r&#xE9;sultats ont montr&#xE9; que nos animations sont similaires aux caract&#xE9;ristiques de vitesse et la vitesse de chaque &#xE9;cran. Les chercheurs doivent s&#x26;#39;assurer que les caract&#xE9;ristiques de mouvement similaires en mati&#xE8;re d&#x26;#39;animation et de stimuli vid&#xE9;o sont repr&#xE9;sent&#xE9;s, et cette caract&#xE9;ristique est une composante essentielle dans la r&#xE9;ussite future de la technique de lecture vid&#xE9;o.

Consid&#xE9;rations sur la conception de lecture vid&#xE9;o: par analyse en flux optique pour examiner les caract&#xE9;ristiques de mouvement des s&#xE9;quences d&#x26;#39;animation en direct et g&#xE9;n&#xE9;r&#xE9;e par ordinateur

Der zunehmende Einsatz der video-Wiedergabe-Technik in Verhaltens&ouml;kologie zeigt einen wachsenden Bedarf, bessere Kontrolle &uuml;ber die visuelle Reize zu gew&auml;hrleisten, die fokale Tiere zu erleben. Technologische Fortschritte erm&ouml;glichen nun Forscher, computergenerierte Animationen anstelle von Videosequenzen Leben wirkende Demonstranten zu entwickeln. Allerdings muss darauf geachtet werden, um den Bewegungs-Eigenschaften (Geschwindigkeit und Geschwindigkeit) der Animation auf die urspr&uuml;ngliche video Quelle entsprechen. Hier haben wir ein Tool basiert auf der Verwendung eines optischen Fluss Analyse-Programms, die &Auml;hnlichkeit der Bewegung Merkmale der computergenerierten Animationen, die im Vergleich zu Videos Leben wirkende Tiere zu messen. Wir untersuchten drei unterschiedliche Displays (Schwanz-Streifen (TF), Push-up-K&ouml;rper-Rock (PUBR) und langsam Arm Welle (SAW)) von Animationen von Jacky Drachen (Amphibolurus Muricatus), die im Vergleich zu den urspr&uuml;nglichen Videosequenzen von Leben Eidechsen wurden ausgestellt. Wir fanden keine signifikanten Unterschiede zwischen der Bewegung von Videos und Animationen &uuml;ber alle drei Displays. Unsere Ergebnisse zeigten, dass unsere Animationen &auml;hneln die Geschwindigkeit und Geschwindigkeit Features von jedem Display. Forscher m&uuml;ssen sicherstellen, dass &auml;hnliche Bewegung Merkmale in Animation und Video Reize werden dargestellt, und diese Funktion eine wichtige Komponente f&uuml;r den zuk&uuml;nftigen Erfolg der video-Wiedergabe-Technik ist.

&Uuml;berlegungen zur Videowiedergabe Design: mit faseroptischen Str&ouml;mungsanalyse Bewegung Merkmale der Live- und computergenerierten Animationssequenzen zu untersuchen.

L&#39;uso aumentante della tecnica di riproduzione video in ecologia comportamentale rivela una crescente necessit&agrave; di garantire migliore controllo degli stimoli visivi che l&#39;esperienza di animali focali. Progressi tecnologici consentono ora ai ricercatori di sviluppare animazioni generate al computer invece di utilizzare sequenze video di manifestanti ad azione diretta. Tuttavia, si deve prestare attenzione per abbinare le caratteristiche di moto (velocit&agrave; e velocit&agrave;) dell&#39;animazione per la sorgente video originale. Qui, abbiamo presentato uno strumento basato sull&#39;uso di un programma di analisi del flusso ottico per misurare la somiglianza delle caratteristiche di movimento di animazioni generate al computer rispetto al video di animali ad azione diretta. Abbiamo esaminato tre schermi distinti (tail-flick (TF), push-up body rock (PUBR) e braccio slow wave (SAW)) esibiti da animazioni dei draghi Jacky (Amphibolurus muricatus) che sono stati confrontati con le sequenze video originale di lucertole dal vivo. Abbiamo trovato differenze significative tra le caratteristiche di movimento di video e animazioni su tutti i tre schermi. I nostri risultati hanno mostrato che le nostre animazioni sono simili le caratteristiche di velocit&agrave; e la velocit&agrave; di ogni display. I ricercatori devono garantire che simili caratteristiche di movimento in animazione e video stimoli sono rappresentate, e questa caratteristica &egrave; una componente critica nel futuro successo della tecnica di riproduzione video.

Considerazioni nel disegno di riproduzione video: usando l&#39;analisi del flusso ottico per esaminare le caratteristiche di movimento delle sequenze di animazione dal vivo e computer-generated.

&#x884C;&#x52D5;&#x751F;&#x614B;&#x5B66;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x30D3;&#x30C7;&#x30AA;&#x518D;&#x751F;&#x306E;&#x6280;&#x8853;&#x306E;&#x4F7F;&#x7528;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x306F;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x7126;&#x70B9;&#x52D5;&#x7269;&#x306E;&#x7D4C;&#x9A13;&#x8996;&#x899A;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x3088;&#x308A;&#x3088;&#x3044;&#x5236;&#x5FA1;&#x3092;&#x78BA;&#x4FDD;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x6027;&#x304C;&#x9AD8;&#x307E;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x6280;&#x8853;&#x306E;&#x9032;&#x6B69;&#x306B;&#x3088;&#x308A;&#x3001;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x8005;&#x304C;&#x30E9;&#x30A4;&#x30D6;&#x306E;&#x6F14;&#x6280;&#x306E;&#x30C7;&#x30E2;&#x306E;&#x30D3;&#x30C7;&#x30AA;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3059;&#x308B;&#x4EE3;&#x308F;&#x308A;&#x306B;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D4;&#x30E5;&#x30FC;&#x30BF;&#x3067;&#x751F;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30A2;&#x30CB;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x30B1;&#x30A2;&#x306F;&#x3001;&#x5143;&#x306E;&#x30D3;&#x30C7;&#x30AA;&#x30BD;&#x30FC;&#x30B9;&#x306B;&#x30A2;&#x30CB;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x52D5;&#x4F5C;&#x7279;&#x6027;&#xFF08;&#x901F;&#x5EA6;&#x3068;&#x901F;&#x5EA6;&#xFF09;&#x3068;&#x4E00;&#x81F4;&#x3059;&#x308B;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x6CE8;&#x610F;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x3053;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30E9;&#x30A4;&#x30D6;&#x306E;&#x6F14;&#x6280;&#x306E;&#x52D5;&#x7269;&#x306E;&#x30D3;&#x30C7;&#x30AA;&#x306B;&#x6BD4;&#x3079;&#x3066;&#x30B3;&#x30F3;&#x30D4;&#x30E5;&#x30FC;&#x30BF;&#x3067;&#x751F;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x30A2;&#x30CB;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x904B;&#x52D5;&#x7279;&#x6027;&#x306E;&#x985E;&#x4F3C;&#x6027;&#x3092;&#x6E2C;&#x5B9A;&#x3059;&#x308B;&#x5149;&#x5B66;&#x7684;&#x6D41;&#x52D5;&#x89E3;&#x6790;&#x30D7;&#x30ED;&#x30B0;&#x30E9;&#x30E0;&#x306E;&#x4F7F;&#x7528;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;&#x3092;&#x767A;&#x8868;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x30E9;&#x30A4;&#x30D6;&#x306E;&#x30AA;&#x30EA;&#x30B8;&#x30CA;&#x30EB;&#x306E;&#x30D3;&#x30C7;&#x30AA;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x3068;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x305F;&#x30B8;&#x30E3;&#x30C3;&#x30AD;&#x30FC;&#xB7;&#x30C9;&#x30E9;&#x30B4;&#x30F3;&#xFF08;Amphibolurus muricatus&#xFF09;&#x306E;&#x30A2;&#x30CB;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;3&#x3064;&#x306E;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30C7;&#x30A3;&#x30B9;&#x30D7;&#x30EC;&#x30A4;&#xFF08;&#x30C6;&#x30FC;&#x30EB;&#x30D5;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AF;&#xFF08;TF&#xFF09;&#x3001;&#x30D7;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x30A2;&#x30C3;&#x30D7;&#x30DC;&#x30C7;&#x30A3;&#x30ED;&#x200B;&#x200B;&#x30C3;&#x30AF;&#xFF08;PUBR&#xFF09;&#x3001;&#x3086;&#x3063;&#x304F;&#x308A;&#x3068;&#x8155;&#x6CE2;&#xFF08;SAW&#xFF09;&#xFF09;&#x3092;&#x691C;&#x8A0E;&#x30C8;&#x30AB;&#x30B2;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3059;&#x3079;&#x3066;&#x306E;3&#x3064;&#x306E;&#x30C7;&#x30A3;&#x30B9;&#x30D7;&#x30EC;&#x30A4;&#x306B;&#x307E;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x30D3;&#x30C7;&#x30AA;&#x3084;&#x30A2;&#x30CB;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x52D5;&#x304D;&#x306E;&#x7279;&#x6027;&#x9593;&#x306B;&#x6709;&#x610F;&#x5DEE;&#x3092;&#x8A8D;&#x3081;&#x306A;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x30A2;&#x30CB;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x5404;&#x30C7;&#x30A3;&#x30B9;&#x30D7;&#x30EC;&#x30A4;&#x306E;&#x901F;&#x5EA6;&#x3068;&#x901F;&#x5EA6;&#x6A5F;&#x80FD;&#x304C;&#x985E;&#x4F3C;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x306A;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x7814;&#x7A76;&#x8005;&#x306F;&#x3001;&#x30A2;&#x30CB;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3084;&#x30D3;&#x30C7;&#x30AA;&#x306E;&#x523A;&#x6FC0;&#x3067;&#x540C;&#x69D8;&#x306E;&#x904B;&#x52D5;&#x7279;&#x6027;&#x304C;&#x8868;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x78BA;&#x8A8D;&#x3059;&#x308B;&#x5FC5;&#x8981;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x3001;&#x3053;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306F;&#x3001;&#x30D3;&#x30C7;&#x30AA;&#x306E;&#x518D;&#x751F;&#x6280;&#x8853;&#x306E;&#x5C06;&#x6765;&#x306E;&#x6210;&#x529F;&#x306E;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x30B3;&#x30F3;&#x30DD;&#x30FC;&#x30CD;&#x30F3;&#x30C8;&#x3067;&#x3059;&#x3002;

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&#xD589;&#xB3D9; &#xC0DD;&#xD0DC;&#xD559;&#xC5D0; &#xBE44;&#xB514;&#xC624; &#xC7AC;&#xC0DD; &#xAE30;&#xC220;&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xC99D;&#xAC00; &#xCD08;&#xC810; &#xB3D9;&#xBB3C; &#xACBD;&#xD5D8; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xC790;&#xADF9;&#xC744; &#xBCF4;&#xB2E4; &#xD6A8;&#xC728;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC81C;&#xC5B4;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB3C4;&#xB85D; &#xD544;&#xC694;&#xC131;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC900;&#xB2E4;. &#xAE30;&#xC220; &#xC9C4;&#xBCF4;&#xB294; &#xC9C0;&#xAE08; &#xB77C;&#xC774;&#xBE0C; &#xC5F0;&#xAE30; &#xC2DC;&#xC704;&#xB300;&#xC758; &#xBE44;&#xB514;&#xC624; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558;&#xB294; &#xB300;&#xC2E0; &#xCEF4;&#xD4E8;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB9CC;&#xB4E0; &#xC560;&#xB2C8;&#xBA54;&#xC774;&#xC158;&#xC744; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xD558;&#xB294; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC6D0; &#xD5C8;&#xC6A9;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xC6D0;&#xBCF8; &#xBE44;&#xB514;&#xC624; &#xC18C;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xC560;&#xB2C8;&#xBA54;&#xC774;&#xC158;&#xC758; &#xBAA8;&#xC158; &#xD2B9;&#xC131; (&#xC18D;&#xB3C4; &#xC18D;&#xB3C4;)&#xC640; &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB3C4;&#xB85D; &#xBC30;&#xB824;&#xB97C;&#xAC00;&#xC9C0;&#xACE0; &#xD574;&#xC57C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC5EC;&#xAE30;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xB77C;&#xC774;&#xBE0C; &#xC5F0;&#xAE30; &#xB3D9;&#xBB3C;&#xC758; &#xB3D9;&#xC601;&#xC0C1;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; &#xCEF4;&#xD4E8;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB9CC;&#xB4E0; &#xC560;&#xB2C8;&#xBA54;&#xC774;&#xC158;&#xC758; &#xBAA8;&#xC158; &#xD2B9;&#xC131;&#xC758; &#xC720;&#xC0AC;&#xB97C; &#xCE21;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xAD11;&#xD559; &#xD750;&#xB984; &#xBD84;&#xC11D; &#xD504;&#xB85C;&#xADF8;&#xB7A8;&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC744; &#xAE30;&#xBC18;&#xC73C;&#xB85C; &#xD558;&#xB294; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xB97C; &#xBC1C;&#xD45C; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xB77C;&#xC774;&#xBE0C; &#xB3C4;&#xB9C8;&#xBC40;&#xC758; &#xC6D0;&#xB798; &#xBE44;&#xB514;&#xC624; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC5D0; &#xBE44;&#xAD50; &#xB41C; &#xC7AC;&#xD0A4; &#xB4DC;&#xB798;&#xACE4;&#xC988; (Amphibolurus muricatus)&#xC758; &#xC560;&#xB2C8;&#xBA54;&#xC774;&#xC158;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC804;&#xC2DC; &#xC138; &#xAC00;&#xC9C0; &#xB514;&#xC2A4;&#xD50C;&#xB808;&#xC774; (&#xAF2C;&#xB9AC;-&#xC601;&#xD654; (TF), &#xD478;&#xC26C; &#xC5C5; &#xBC14;&#xB514; &#xB77D; (PUBR), &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xB290;&#xB9B0; &#xD314; &#xD30C; (SAW)) &#xAC80;&#xC0AC;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xBAA8;&#xB4E0; 3 &#xAC1C;&#xC758; &#xB514;&#xC2A4;&#xD50C;&#xB808;&#xC774; &#xAC78;&#xCCD0; &#xB3D9;&#xC601;&#xC0C1;&#xC758; &#xB3D9;&#xC791; &#xD2B9;&#xC131; &#xBC0F; &#xC560;&#xB2C8;&#xBA54;&#xC774;&#xC158;&#xC758; &#xD070; &#xCC28;&#xC774;&#xAC00; &#xC5C6;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xBC1C;&#xACAC;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC560;&#xB2C8;&#xBA54;&#xC774;&#xC158;&#xC740; &#xBE44;&#xC2B7;&#xD55C; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC8FC;&#xC5C8;&#xB2E4; &#xAC01; &#xB514;&#xC2A4;&#xD50C;&#xB808;&#xC774;&#xC758; &#xC18D;&#xB3C4; &#xC18D;&#xB3C4; &#xAE30;&#xB2A5;. &#xC5F0;&#xAD6C;&#xD300;&#xC740; &#xC560;&#xB2C8;&#xBA54;&#xC774;&#xC158;&#xACFC; &#xBE44;&#xB514;&#xC624; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xC720;&#xC0AC;&#xD55C; &#xBAA8;&#xC158; &#xD2B9;&#xC131;&#xC740; &#xD45C;&#xC2DC; &#xB418;&#xBA70;&#xC774; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC740; &#xBE44;&#xB514;&#xC624; &#xC7AC;&#xC0DD; &#xAE30;&#xC220;&#xC758; &#xBBF8;&#xB798;&#xC758; &#xC131;&#xACF5;&#xC5D0; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xAD6C;&#xC131; &#xC694;&#xC18C;&#xB97C; &#xD655;&#xC778; &#xD574;&#xC57C; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xBE44;&#xB514;&#xC624; &#xC7AC;&#xC0DD; &#xB514;&#xC790;&#xC778; &#xACE0;&#xB824; &#xC0AC;&#xD56D;:&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xAD11;&#xD559; &#xD750;&#xB984; &#xBD84;&#xC11D; &#xB77C;&#xC774;&#xBE0C; &#xBC0F; &#xCEF4;&#xD4E8;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB9CC;&#xB4E0; &#xC560;&#xB2C8;&#xBA54;&#xC774;&#xC158; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4;&#xC758; &#xB3D9;&#xC791; &#xD2B9;&#xC131;&#xC744; &#xAC80;&#xC0AC; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

El creciente uso de la t&#xE9;cnica de reproducci&#xF3;n de v&#xED;deo en la ecolog&#xED;a del comportamiento revela una creciente necesidad de garantizar un mejor control de los est&#xED;mulos visuales que experimentan los animales focal. Los avances tecnol&#xF3;gicos permiten ahora a los investigadores a desarrollar animaciones generadas por ordenador en lugar de utilizar secuencias de video en vivo acci&#xF3;n de los manifestantes. Sin embargo, se debe tener cuidado para que coincida con las caracter&#xED;sticas de movimiento (velocidad y la velocidad) de la animaci&#xF3;n a la fuente de v&#xED;deo original. Aqu&#xED;, presentamos una herramienta basada en el uso de un programa de an&#xE1;lisis del flujo &#xF3;ptico para medir la semejanza de las caracter&#xED;sticas de movimiento de animaciones generadas por ordenador en comparaci&#xF3;n a los v&#xED;deos de acci&#xF3;n en vivo animales. Se examinaron tres pantallas distintas (la cola del cine porno (TF), push-up de rock cuerpo (PUBR), y la onda lenta del brazo (SAW)) exhibidas por las animaciones de dragones Jacky (Amphibolurus muricatus) que se compararon con las secuencias de v&#xED;deo originales de vivo lagartos. No se encontraron diferencias significativas entre las caracter&#xED;sticas del movimiento de v&#xED;deos y animaciones en las tres pantallas. Nuestros resultados mostraron que las animaciones son similares las caracter&#xED;sticas de velocidad y la velocidad de cada pantalla. Los investigadores tienen que asegurarse de que las caracter&#xED;sticas similares de movimiento en la animaci&#xF3;n y el v&#xED;deo est&#xE1;n representados los est&#xED;mulos, y esta caracter&#xED;stica es un componente cr&#xED;tico en el &#xE9;xito futuro de la t&#xE9;cnica de reproducci&#xF3;n de v&#xED;deo.

Consideraciones en el dise&#xF1;o de Reproducci&#xF3;n de v&#xED;deo: El uso de an&#xE1;lisis de flujo &#xF3;ptico para examinar las caracter&#xED;sticas de movimiento de secuencias de animaci&#xF3;n en vivo y generadas por ordenador

&#x901A;&#x8FC7;&#x8C03;&#x67E5;&#x7684;&#x673A;&#x5236;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x73AF;&#x5883;&#x6697;&#x793A;&#x7684;&#x770B;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53EF;&#x80FD;&#x4F1A;&#x5F00;&#x59CB;&#x4E86;&#x89E3;&#x5982;&#x4F55;&#x611F;&#x89C9;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7BA1;&#x8F96;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x53CD;&#x5E94;&#x3002;&#x8FD9;&#x662F;&#x9996;&#x6B21;&#x7684;&#x5B9E;&#x8BC1;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x5BA1;&#x67E5;&#x5728;&#x722C;&#x884C;&#x52A8;&#x7269;&#x7269;&#x79CD;&#x4E2D;&#xFF0C;tuatara (Sphenodon &#x9A6C;&#x5C3E;&#x677E;&#x6BDB;&#x866B;) &#x5B66;&#x4E60;&#x548C;&#x89C6;&#x89C9;&#x7075;&#x654F;&#x5EA6;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x8BBE;&#x7ACB;&#x975E;&#x4FB5;&#x5165;&#x6027;&#x7684;&#x5FC3;&#x7406;&#x7269;&#x7406;&#x5B66;&#x65B9;&#x6CD5;&#x4EE5;&#x4FBF;&#x5BA1;&#x67E5;&#x6B67;&#x89C6;&#x5B66;&#x4E60;&#x548C;&#x80FD;&#x529B;&#x6765;&#x533A;&#x5206;&#x4E0D;&#x540C;&#x7684;&#x95EA;&#x70C1;&#x9891;&#x7387;&#x5728; tuatara &#x96C7;&#x7528;&#x5668;&#x4E50;&#x7684;&#x8303;&#x5F0F;&#x3002;&#x5341;&#x4E03; tuatara &#x53D7;&#x8BAD;&#x6761;&#x4EF6;&#x53CD;&#x5C04;&#x4EFB;&#x52A1;&#x4E0B;&#x5E94;&#x4ED8;&#x5404;&#x79CD;&#x6B67;&#x89C6;&#x6027;&#x523A;&#x6FC0; 2.65 &#x548C; 65.09 &#x4E4B;&#x95F4;&#x95EA;&#x70C1; Hz&#x3002; Tuatara &#x662F;&#x80FD;&#x591F;&#x4E86;&#x89E3;&#x80DA;&#x80CE;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x548C;&#x533A;&#x522B;&#x5BF9;&#x5F85;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5E38;&#x6570;&#xFF0C;&#x5149;&#xFF0C;&#x95EA;&#x70C1;&#x9891;&#x7387;&#x7387; 2.65 &#x548C; 45.61 Hz &#x4E4B;&#x95F4;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4E0D;&#x662F;&#x80FD;&#x5728; 65.09 Hz&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5C55;&#x793A;&#x4E86;&#x4E00;&#x79CD;&#x53EF;&#x9760;&#x7684;&#x5FC3;&#x7406;&#x7269;&#x7406;&#x5B66;&#x65B9;&#x6CD5;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x722C;&#x884C;&#x52A8;&#x7269;&#x90A3;&#x91CC;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5B66;&#x4E60;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x95ED;&#x8DEF;&#x4EFB;&#x52A1;&#x548C;&#x6B67;&#x89C6;&#x7684;&#x95EA;&#x70C1;&#x9891;&#x7387;&#x7387;&#x5F62;&#x5F0F;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x523A;&#x6FC0;&#x3002;Tuatara &#x80FD;&#x591F;&#x611F;&#x77E5;&#x95EA;&#x70C1;&#x7684;&#x706F;&#x5149;&#x662F;&#x5AB2;&#x7F8E;&#x7684;&#x79BD;&#x6D41;&#x611F;&#x3001; &#x54FA;&#x4E73;&#x52A8;&#x7269;&#xFF0C;&#x548C;&#x5176;&#x4ED6;&#x7684;&#x722C;&#x866B;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x6B64;&#x65B9;&#x6CD5;&#x662F;&#x9002;&#x5408;&#x5176;&#x4ED6;&#x722C;&#x884C;&#x52A8;&#x7269;&#x7684;&#x89C6;&#x89C9;&#x548C;&#x5176;&#x4ED6;&#x611F;&#x5B98;&#x80FD;&#x529B;&#x66F4;&#x7EFC;&#x5408;&#x8003;&#x8BD5;&#x3002;

&#x95EA;&#x70C1;&#x9891;&#x7387;&#x7387;&#x5728;&#x722C;&#x884C;&#x52A8;&#x7269; tuatara (Sphenodon) &#x7684;&#x6B67;&#x89C6;&#x3002;

By investigating the mechanisms that underlie the perception of environmental cues, we may begin to understand how the sensory system governs behavioral responses. This is the first empirical study to examine learning and visual sensitivity in a reptile species, the tuatara (Sphenodon punctatus). We established a non-intrusive psychophysical method by employing an instrumental paradigm in order to examine discrimination learning and the ability to distinguish different flicker frequencies in the tuatara. Seventeen tuatara were trained under an operant conditioning task to respond to various discriminative stimuli flickering between 2.65 and 65.09 Hz. Tuatara were able to learn the operant task and discriminate between a constant light and flicker frequency rates between 2.65 and 45.61 Hz, but not at 65.09 Hz. We demonstrated a reliable psychophysical method where these reptiles could learn a basic operant task and discriminate visual stimuli in the form of flicker frequency rates. The tuatara's ability to perceive flickering light is comparable to that of avian, mammalian, and other reptilian species. This method is thus suitable for more comprehensive examinations of vision and additional sensory abilities in other reptiles.

Discrimination of flicker frequency rates in the reptile tuatara (Sphenodon ).

En enqu&#xEA;tant sur les m&#xE9;canismes qui sous-tendent la perception des signaux de l&#x26;#39;environnement, nous pouvons commencer &#xE0; comprendre comment le syst&#xE8;me sensoriel r&#xE9;git les r&#xE9;ponses comportementales. Il s&#x26;#39;agit de la premi&#xE8;re &#xE9;tude empirique afin d&#x26;#39;examiner l&#x26;#39;apprentissage et de la sensibilit&#xE9; visuelle en quelques esp&#xE8;ces de reptiles, le tuatara (Sphenodon punctatus). Nous avons &#xE9;tabli une m&#xE9;thode non-intrusive psychophysique en employant un paradigme instrumental en vue d&#x26;#39;examiner la discrimination et l&#x26;#39;apprentissage de la capacit&#xE9; &#xE0; distinguer les diff&#xE9;rentes fr&#xE9;quences de scintillement dans le tuatara. Dix-sept tuatara ont &#xE9;t&#xE9; form&#xE9;s sous une t&#xE2;che de conditionnement op&#xE9;rant pour r&#xE9;pondre &#xE0; divers stimuli discriminatifs vacillantes entre 2,65 et 65,09 Hz. Tuatara &#xE9;taient capables d&#x26;#39;apprendre la t&#xE2;che op&#xE9;rante et la distinction entre une lumi&#xE8;re constante et du flicker taux de fr&#xE9;quence comprise entre 2,65 et 45,61 Hz, mais pas &#xE0; 65,09 Hz. Nous avons d&#xE9;montr&#xE9; une m&#xE9;thode fiable psychophysique o&#xF9; ces reptiles pourraient apprendre une t&#xE2;che de base op&#xE9;rant et de discriminer des stimuli visuels sous la forme de taux de fr&#xE9;quence de scintillement. La capacit&#xE9; de la tuatara &#xE0; percevoir la lumi&#xE8;re vacillante est comparable &#xE0; celui de la grippe aviaire, des mammif&#xE8;res, et d&#x26;#39;autres esp&#xE8;ces reptiliennes. Cette m&#xE9;thode est donc adapt&#xE9;e &#xE0; des examens plus complets de la vision et les capacit&#xE9;s sensorielles suppl&#xE9;mentaires dans d&#x26;#39;autres reptiles.

Discrimination des taux de fr&#xE9;quence de scintillement dans le Tuatara Reptile (Sphenodon)

Durch die Untersuchung der Mechanismen, die die Wahrnehmung der Umwelt-Cues zugrunde liegen, k&ouml;nnen wir beginnen zu verstehen, wie das sensorische System Verhaltens Antworten regiert. Dies ist die erste empirische Studie zu lernen und visuelle Empfindlichkeit in einem Reptilienarten, die Br&uuml;ckenechsen (Sphenodon Punctatus) zu untersuchen. Wir etabliert eine diskrete psychophysische Methode durch den Einsatz von einem instrumental-Paradigma um Diskriminierung lernen und die M&ouml;glichkeit, verschiedene Flimmern Frequenzen in der Br&uuml;ckenechsen unterscheiden zu pr&uuml;fen. Siebzehn Br&uuml;ckenechsen wurden unter eine operante Konditionierung Aufgabe ausgebildet, um auf verschiedene diskriminierende Reize zu reagieren, flackern zwischen 2,65 und 65.09 Hz. Tuatara konnten die operante Aufgabe erfahren und Diskriminierung zwischen einer Konstanten Licht und Flackern Frequenz Preise zwischen 2,65 und 45.61 Hz, aber nicht bei 65.09 Hz. Wir bewiesen eine zuverl&auml;ssige psychophysische Methode wo k&ouml;nnte dieser Reptilien eine Grundaufgabe operante lernen und diskriminieren visuelle Reize in Form von Flimmern, Vielfachheiten. Die Br&uuml;ckenechsen F&auml;higkeit zur Wahrnehmung, flackernden Licht ist vergleichbar mit der Vogelgrippe, S&auml;ugetier- und anderen Arten von Reptilien. Diese Methode eignet sich somit f&uuml;r umfassendere Untersuchungen von Vision und zus&auml;tzliche sensorische F&auml;higkeiten in anderen Reptilien.

Diskriminierung von Flimmern Vielfachheiten in das Reptil Br&uuml;ckenechsen (Sphenodon).

Studiando i meccanismi che sottendono la percezione di stimoli ambientali, potremmo cominciamo a capire come il sistema sensoriale governa le risposte comportamentali. Questo &egrave; il primo studio empirico per esaminare la sensibilit&agrave; visiva e apprendimento in una specie di rettili, il tuatara (Sphenodon punctatus). Abbiamo stabilito un metodo non intrusivo psicofisico impiegando un paradigma strumentale al fine di esaminare la discriminazione l&#39;apprendimento e la capacit&agrave; di distinguere lo sfarfallio diverse frequenze nel tuatara. Tuatara diciassette furono addestrati sotto un&#39;attivit&agrave; di condizionamento per rispondere ai vari stimoli discriminatorio tremolanti tra 2,65 e 65,09 Hz. Tuatara sono stati in grado di apprendere l&#39;attivit&agrave; operante e discriminare tra una luce costante e frequenza sfarfallio tariffe tra 2,65 e 45.61 Hz, ma non a 65.09 Hz. Abbiamo dimostrato un metodo psicofisico affidabile dove questi rettili potrebbero imparare un&#39;attivit&agrave; operante base e discriminare stimoli visivi in forma di tassi di frequenza di sfarfallio. Capacit&agrave; di tuatara di percepire tremolante luce &egrave; paragonabile a quella di aviaria, mammiferi e altre specie di rettili. Questo metodo &egrave; cos&igrave; adatto per gli esami pi&ugrave; completi di visione e capacit&agrave; sensoriali aggiuntive in altri rettili.

Discriminazione dei tassi di frequenza di sfarfallio nel tuatara (Sphenodon) di rettile.

&#x74B0;&#x5883;&#x624B;&#x304C;&#x304B;&#x308A;&#x306E;&#x77E5;&#x899A;&#x306E;&#x30E1;&#x30AB;&#x30CB;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x611F;&#x899A;&#x30B7;&#x30B9;&#x30C6;&#x30E0;&#x306F;&#x884C;&#x52D5;&#x53CD;&#x5FDC;&#x3092;&#x652F;&#x914D;&#x3059;&#x308B;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x7406;&#x89E3;&#x3057;&#x59CB;&#x3081;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x306F;&#x3001;&#x5B66;&#x7FD2;&#x3068;&#x722C;&#x866B;&#x985E;&#x7A2E;&#x306E;&#x8996;&#x899A;&#x611F;&#x5EA6;&#x3001;&#x30E0;&#x30AB;&#x30B7;&#x30C8;&#x30AB;&#x30B2;&#xFF08;&#x30E0;&#x30AB;&#x30B7;&#x30C8;&#x30AB;&#x30B2;&#x5C5E;&#x30B3;&#x30CE;&#x30B7;&#x30ED;&#xFF09;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x6700;&#x521D;&#x306E;&#x5B9F;&#x8A3C;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x5DEE;&#x5225;&#x5B66;&#x7FD2;&#x3068;&#x30E0;&#x30AB;&#x30B7;&#x30C8;&#x30AB;&#x30B2;&#x3067;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x30D5;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AB;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x3092;&#x533A;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x80FD;&#x529B;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x30A4;&#x30F3;&#x30B9;&#x30C8;&#x30A5;&#x30EB;&#x30E1;&#x30F3;&#x30BF;&#x30EB;&#x30D1;&#x30E9;&#x30C0;&#x30A4;&#x30E0;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x308A;&#x3001;&#x975E;&#x4FB5;&#x5165;&#x578B;&#x306E;&#x5FC3;&#x7406;&#x7269;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x3092;&#x78BA;&#x7ACB;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30BB;&#x30D6;&#x30F3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30FC;&#x30F3;&#x30E0;&#x30AB;&#x30B7;&#x30C8;&#x30AB;&#x30B2;&#x306F;&#x3001;2.65&#x3068;65.09 Hz&#x306E;&#x9593;&#x70B9;&#x6EC5;&#x3057;&#x3001;&#x69D8;&#x3005;&#x306A;&#x5F01;&#x5225;&#x523A;&#x6FC0;&#x306B;&#x5FDC;&#x7B54;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x30AA;&#x30DA;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C8;&#x6761;&#x4EF6;&#x4ED8;&#x3051;&#x306E;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x306E;&#x4E0B;&#x306B;&#x8A13;&#x7DF4;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x30E0;&#x30AB;&#x30B7;&#x30C8;&#x30AB;&#x30B2;&#x306F;&#x3001;&#x30AA;&#x30DA;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C8;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x3092;&#x5B66;&#x3073;&#x3001;&#x4E00;&#x5B9A;&#x306E;&#x5149;&#x3092;&#x533A;&#x5225;&#x3057;&#x3001;2.65&#x3068;45.61 Hz&#x306E;&#x9593;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x304F;&#x3001;65.09 Hz&#x306E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x3092;&#x30D5;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AB;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x722C;&#x866B;&#x985E;&#x306F;&#x3001;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x30AA;&#x30DA;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C8;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x3092;&#x5B66;&#x3073;&#x3001;&#x30D5;&#x30EA;&#x30C3;&#x30AB;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x30EC;&#x30FC;&#x30C8;&#x306E;&#x5F62;&#x3067;&#x8996;&#x899A;&#x523A;&#x6FC0;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3067;&#x304D;&#x308B;&#x4FE1;&#x983C;&#x6027;&#x306E;&#x3042;&#x308B;&#x7CBE;&#x795E;&#x7269;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x624B;&#x6CD5;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x70B9;&#x6EC5;&#x5149;&#x3092;&#x77E5;&#x899A;&#x3059;&#x308B;&#x30E0;&#x30AB;&#x30B7;&#x30C8;&#x30AB;&#x30B2;&#x306E;&#x80FD;&#x529B;&#x306F;&#x3001;&#x9CE5;&#x985E;&#x3001;&#x54FA;&#x4E73;&#x985E;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x4ED6;&#x306E;&#x722C;&#x866B;&#x985E;&#x7A2E;&#x306E;&#x305D;&#x308C;&#x306B;&#x5339;&#x6575;&#x3059;&#x308B;&#x3082;&#x306E;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x30E1;&#x30BD;&#x30C3;&#x30C9;&#x306F;&#x3001;&#x30D3;&#x30B8;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x3088;&#x308A;&#x5305;&#x62EC;&#x7684;&#x306A;&#x691C;&#x67FB;&#x3084;&#x4ED6;&#x306E;&#x722C;&#x866B;&#x985E;&#x306B;&#x8FFD;&#x52A0;&#x611F;&#x899A;&#x80FD;&#x529B;&#x306B;&#x9069;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;

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&#xD658;&#xACBD; &#xB2E8;&#xC11C;&#xC758; &#xC778;&#xC2DD;&#xC758; &#xAE30;&#xCD08;&#xAC00; &#xB418;&#xB294; &#xBA54;&#xCEE4;&#xB2C8;&#xC998;&#xC744; &#xC870;&#xC0AC; &#xD558; &#xC5EC; &#xC6B0;&#xB9AC; &#xAC10;&#xAC01; &#xC2DC;&#xC2A4;&#xD15C; &#xD589;&#xB3D9;&#xC758; &#xC751;&#xB2F5;&#xC744; &#xC81C;&#xC5B4; &#xD558;&#xB294; &#xBC29;&#xBC95;&#xC744; &#xC774;&#xD574; &#xD558;&#xAE30; &#xC2DC;&#xC791;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xD30C;&#xCDA9;&#xB958; &#xC885;, &#xD22C;&#xC544;&#xD0C0;&#xB77C; (Sphenodon punctatus)&#xC5D0;&#xC11C; &#xD559;&#xC2B5; &#xBC0F; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xAC10;&#xB3C4; &#xAC80;&#xC0AC; &#xCCAB; &#xACBD;&#xD5D8;&#xC801; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xC774;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xCC28;&#xBCC4; &#xD559;&#xC2B5;&#xACFC; &#xB2E4;&#xB978; &#xAE5C;&#xBC15;&#xC784; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218;&#xB294; &#xD22C;&#xC544;&#xD0C0;&#xB77C;&#xB97C; &#xAD6C;&#xBCC4;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xB2A5;&#xB825;&#xC744; &#xAC80;&#xC0AC; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xACBD; &#xC74C;&#xC545; &#xD328;&#xB7EC;&#xB2E4;&#xC784;&#xC744; &#xCC44;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBE44; &#xAD00;&#xC785; psychophysical &#xBA54;&#xC11C;&#xB4DC;&#xB97C; &#xC124;&#xB9BD;. 17 &#xD22C;&#xC544;&#xD0C0;&#xB77C; 2.65&#xC640; 65.09 &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xAE5C;&#xBC15;&#xC784; Hz. &#xD22C;&#xC544;&#xD0C0;&#xB77C; &#xD588;&#xB2E4; &#xC791;&#xB3D9; &#xC791;&#xC5C5;&#xC744; &#xBC30;&#xC6B8; &#xC218; &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xC0C1;&#xC218; &#xBE5B; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xCC28;&#xBCC4;&#xC744; &#xD558; &#xACE0; &#xAE5C;&#xBC15;&#xC784; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xC694;&#xAE08; 2.65&#xC640; 45.61 Hz &#xC0AC;&#xC774; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; 65.09 Hz&#xC5D0; &#xB2E4;&#xC591; &#xD55C; &#xAD6C;&#xBCC4; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xC751;&#xB2F5; &#xC870;&#xC791; &#xCEE8;&#xB514;&#xC154;&#xB2DD; &#xC791;&#xC5C5; &#xD6C8;&#xB828;&#xC744; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD30C;&#xCDA9;&#xB958;&#xAC00; &#xC791;&#xB3D9; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xBCF8; &#xC791;&#xC5C5;&#xC744; &#xBC30;&#xC6B8; &#xC218; &#xC788;&#xACE0; &#xAE5C;&#xBC15;&#xC784; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBE44;&#xC728;&#xC758; &#xD615;&#xD0DC;&#xB85C; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xC790;&#xADF9; &#xCC28;&#xBCC4; &#xC548;&#xC815;&#xC801;&#xC778; psychophysical &#xBC29;&#xBC95; &#xC2DC;&#xC5F0;. &#xBE5B; &#xAE5C;&#xBE61;&#xC784; &#xC778;&#xC2DD; &#xD22C;&#xC544;&#xD0C0;&#xB77C;&#xC758; &#xB2A5;&#xB825;&#xC740; &#xC870;&#xB958;, &#xD3EC;&#xC720;&#xB958;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xB2E4;&#xB978; &#xD30C;&#xCDA9;&#xB958; &#xC885;&#xC871;&#xC758; &#xBE44;&#xAD50; &#xC774;&#xB2E4;. &#xC774; &#xBC29;&#xBC95;&#xC740; &#xB530;&#xB77C;&#xC11C; &#xB2E4;&#xB978; &#xD30C;&#xCDA9;&#xB958;&#xC758; &#xBE44;&#xC804;&#xACFC; &#xCD94;&#xAC00; &#xAC10;&#xAC01; &#xB2A5;&#xB825;&#xC758; &#xB354; &#xD3EC;&#xAD04;&#xC801;&#xC778; &#xC2DC;&#xD5D8;&#xC5D0; &#xC801;&#xD569; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xD30C;&#xCDA9;&#xB958; &#xD22C;&#xC544;&#xD0C0;&#xB77C; (Sphenodon)&#xC5D0;&#xC11C; &#xAE5C;&#xBC15;&#xC784; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xC18D;&#xB3C4;&#xC758; &#xCC28;&#xBCC4;.

Por la investigaci&#xF3;n de los mecanismos que subyacen a la percepci&#xF3;n de se&#xF1;ales ambientales, podemos empezar a entender c&#xF3;mo funciona el sistema sensorial gobierna las respuestas de comportamiento. Este es el primer estudio emp&#xED;rico para examinar el aprendizaje y la sensibilidad visual en una especie de reptiles, el tuatara (Sphenodon punctatus). Se estableci&#xF3; un m&#xE9;todo psicof&#xED;sico no intrusiva mediante el empleo de un paradigma instrumentales con el fin de examinar el aprendizaje y la discriminaci&#xF3;n de la capacidad para distinguir diferentes frecuencias de parpadeo en el tuatara. Diecisiete tuatara fueron entrenados en una tarea de condicionamiento operante para responder a diversos est&#xED;mulos discriminativos oscilan entre 2,65 y 65,09 Hz. Tuatara fueron capaces de aprender la tarea operante y discriminar entre una luz constante y el parpadeo tasas de frecuencia entre 2,65 y 45,61 Hz, pero no a 65,09 Hz. Hemos demostrado un m&#xE9;todo fiable psicof&#xED;sica, donde estos reptiles podr&#xED;an aprender una tarea operante b&#xE1;sica y discriminar los est&#xED;mulos visuales en forma de &#xED;ndices de frecuencia de parpadeo. La capacidad del tuatara de percibir la luz parpadeante es comparable a la de las especies de reptiles aves, mam&#xED;feros, y otros. Este m&#xE9;todo resulta adecuado para los ex&#xE1;menes m&#xE1;s completos de la visi&#xF3;n y las capacidades sensoriales adicionales en otros reptiles.

Kevin L. Woo

Center for the Integrative Study of Animal Behaviour

Macquarie University

Testing Visual Sensitivity to the Speed and Direction of Motion in Lizards

Computer-Generated Animal Model Stimuli

Kevin L. Woo

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Macquarie University

Testing Visual Sensitivity to the Speed and Direction of Motion in Lizards

Computer-Generated Animal Model Stimuli

Center for the Integrative Study of Animal Behaviour