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影象残留的颜色

Overview

资料来源: 实验室的乔纳森 Flombaum — — 约翰 · 霍普金斯大学

人类色觉是令人印象深刻。正常色觉的人可以告诉分开数以百万计的个人色彩。最令人惊讶的是,这种能力是相当简单的硬件配置实现的。

一部分人类色觉的力量来自于一些聪明的人类大脑中的工程。在那里,色觉依赖于所谓的对手的系统。这意味着一种刺激的存在被视为另一,缺乏证据,反之亦然;没有一种刺激的情况下被认为是证据为别人的存在。尤其是,在人类的大脑有火他们接收信号显示蓝色指示灯亮起,或时他们不会收到信号,表示黄灯的细胞。同样,有火在黄色或蓝色的缺席的细胞。蓝色和黄色因此被视为对手值在一维空间,并可以认为的负面与正面的价值观,在笛卡尔平面的一个轴上。如果刺激定性为负值,则在该轴,它也不能有积极的价值。所以,如果它的特点为黄色,它还不能称为蓝色。同样,绿色和红色 (或真的,品红),占据另一个对手维度。有人类大脑中响应出现一个或如果缺少了其他的细胞。图 1 和图 2在笛卡尔术语解释颜色对立特性。

Figure 1
图 1的对手颜色尺寸。人类大脑处理颜色使用对手尺寸系统。这是蓝色和黄色占领一个轴,可以被认为是只是积极或消极的和红色和绿色占领另一个轴的二维平面。系统的后果是大脑处理的一些颜色作为指示他人,没有存在,反之亦然。所有的感知颜色占据对手空间中的点。

Figure 2
图 2所有的感知颜色占据对手空间中的点。这里显示的是颜色中的对手空间两个维度的每个包含非零值的示例。

一种方法那颜色对立特性是发现在 1878 由埃瓦尔德赫林,甚至之前科学家成像大脑本身获得的技术-是通过称为一个颜色残像的一种错觉。影象残留的今天仍然使用证明人类的色彩感知的对手属性,研究他们。

该视频演示如何创建一个颜色的残像幻觉和从人类观察员收集主观感知响应的简单方法。

Procedure

1.刺激

  1. 在幻灯片编辑器中打开一个空白的白色幻灯片 (PowerPoint 或基调等软件将就足够了)。
  2. 使用形状工具,打造两个大小相等的明星,没有颜色填充,只有薄薄的黑色轮廓。在幻灯片上,垂直居中他们,并放置一边 (左和右)。
  3. 将一个黑色的小圆盘放在星星之间幻灯片的中心。这是固定进针点。
  4. 现在,让这黑色和白色的幻灯片的副本。它的第二个副本将会在你的残像刺激第二张幻灯片。现在谈到通过选择第一个两个相同幻灯片制作第一张幻灯片。
  5. 选择左边的明星和填充均匀明亮的蓝色。选择右边星和填充均匀明亮的黄色。
  6. 经济刺激计划已准备就绪。第一张幻灯片的颜色应该是和第二个应该是完全黑色和白色。图 3显示了第一张幻灯片应该像,和图 4显示了第二个。

Figure 3

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Results

对于每个实验中的诱导剂颜色,找出最常选择的售后服务颜色。制作一个可视化的结果,如图 8所示的表格。

Figure 8
图 8。代表结果。最频繁地选择售后服务颜色作为诱导剂颜色的功能。最频繁地感知后颜色将是对手值各自的诱导剂。

?...

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Application and Summary

颜色对立特性是科学方法的盛大的示威抗议。在 19 世纪的研究者们能够推断出颜色表示法中,人类的大脑没有任何能力来观察大脑活动的性质。事实上,今天,影象残留的颜色已经确定大脑区域参与处理颜色的有用工具。在猴子身上,科学家们已经记录火灾好像是颜色的存在,当它不是后显示猴子序列产生影象残留在人类观察员的幻灯片的神经元。1,2同样,用功能磁共振成像,科学家?...

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References
  1. Zeki, S. Colour coding in the cerebral cortex: the reaction of cells in monkey visual cortex to wavelengths and colours. Neuroscience, 9(4), 741-765 (1983).
  2. Conway, B. R., & Tsao, D. Y. Color architecture in alert macaque cortex revealed by FMRI. Cerebral Cortex, 16(11), 1604-1613 (2006).
Tags
Color AfterimageHuman Color VisionPerception Of ColorVisual IllusionSensory InformationPhotoreceptor CellsRetinaVisual CortexColor SignalsGreen On Red Off CellsRed On Green Off CellsOpponent ColorsCoordinate SystemEwald Hering

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0:00

Overview

2:21

Experimental Design

4:55

Running the Experiment

7:00

Representative Results

7:31

Applications

8:44

Summary

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