1.刺激和设计
- 若要运行此实验,将需要如 MATLAB 的编程环境或实验测序软件如 E 总理。
- 每项试验将包括四个基本组件: 交叉固定,(称为目标显示) 的形状刺激显示、 面罩 (四个点) 和响应显示。图 1描述了每项试验的四个主要元素。
- 显示背景将始终为白色。
- 交叉固定是一个小的十字架,在显示与每个手臂交叉测量 0.25 厘米的中心。交叉固定将出席所有的时代,除了响应显示出现时。
- 响应显示将包括一个黑色轮廓的广场、 一圈、 一颗钻石和安排水平和一个三角形,在屏幕的中心。的形状应该每个被列入在无形的圈子内 0.75 厘米半径。
- 目标显示将包括八个形状,随机抽取每次试验从四组: 圆、 正方形、 钻石和三角形的轮廓为黑色。并不是所有形状都需要出现在每个试验中,和当然,形状可以 (而且会重复) 在给定的试验。再次,形状将各自 0.75 厘米半径。他们将从交叉固定在中心的屏幕出现 1.5 厘米隐形圆半径上的随机位置。
- 掩码将 0.25 厘米半径的四个黑棋 (点)。应安排点形成一个正方形的四个角落只是足够大,可以包括所有的四个目标形状内。

图 1: 主元素的对象变电站显示。每个审判将开始与固定显示,和与会者将奉命在启动审判前注视十字架。每个审判将结束响应显示,参与者将在其中选择她记得看到四个点与点之间的形状。之间的固定和响应显示,目标显示将显示八个形状环和四个点的面具也会出现,在周围的其中一个形状的位置。更详细的过程中所述,掩码和目标显示可以出现在不同的订单,但每个将仍然存在 30 ms。
- 每次试验中的事件序列将开始将继续存在,直到该参与者按下空格键,固定屏幕与后 200 毫秒。
- 审判终将会与响应显示也将仍然存在直到参与者进入反应 (通过点击她相信她看到在那次试验四个点与点之间的形状)。
- 之间的固定和响应显示目标显示和掩码将每个显示为 30 女士面具将环绕在每次试验随机选定的目标形状的位置。
- 在这个实验中关键的独立变量是刺激发病异步 (SOA)。这被定义的两个刺激,在这个实验、 掩码和目标显示发病之间的时间差异。因此,SOA 是发病的减去时间的掩码显示目标显示发病时间。图 2-4由表及里几个实验中与不同的 Soa。
- 如果 SOA 是 0,这意味着,刺激出现在一起 (和由于每一最后 30 毫秒,他们消失在一起以及)。
- 如果 SOA 是负面的它意味着面具出现之前的靶向显示。
- 如果 SOA 是积极的它意味着面具出现后的靶向显示。
- 实验将包括 15 种不同的 Soa,0 ms,以及积极和消极: 10,30、 50、 70、 90、 150 和 300 毫秒。

图 2: 0 女士刺激发病异步在试验中与 SOA 的 0 ms,掩码和目标同时出现。因为每个程序仍然存在 30 ms,他们存在,以及过期在一起。

图 3: 50 女士刺激发病异步SOA 的 50 毫秒,无论是消极还是积极的意味着这一刺激后,会发病 50 ms 另。但这些刺激天生,最后只有 30 ms,意味着 50 SOA 会离开 20 ms 与空的显示 (除了交叉固定)。对于这个实验,我们定义了 SOA 作为目标发病面具发病,意味着 SOA 负值是关联着面具出现第一次,和正面的价值观时,掩码会出现第二个。

图 4: 10 女士刺激发病异步面具与目标编程,以保持目前为 30 ms,10 ms 的 Soa 离开其间的掩码和目标重叠时为 20 毫秒。
- 测序实验,包括 20 项试验与每个 15 Soa,随机混合各种不同的试验。
- 一个关键的因素是,参与者不知道点将出现在每个试验中,所以务必点都出现无法预知的审判审判。
- 因此,请务必实验程序输出有关每个审判,允许你的结果进行分析后的足够信息。每项试验的相关信息是: 审判编号,在那次试验,SOA 之间掩码和参与者的形状答复所示的形状。
2.运行实验
- 要运行这个实验,你会想要招募 10 名参与者,在一个安静的房间中逐个测试。
- 当参与者到来实验时,位子他们 60 厘米距离测试用电脑显示器。
- 屏幕上的图像应该是带着面具的目标显示。使用该映像来解释指令,如下所示:
- 在这次实验的每次试验中,您将看到环的形状,像这里显示 [指]。此外,您将会看到四个点,在这里一样。有时,他们会重叠,此图所示。但有时,一个人可能前面另。无论它们顺序,你的任务是出现的简单地试图看到并记住出现在那些四个点之间的空间形状。这有意义吗?"
- 太好了。有时,感觉硬-你可能会觉得你真的不知道答案。在这些情况下的只是猜测。其他的一些东西。每个审判将与显示的只是一个十字形,像一个在中间,在这里开始。你开始试用之前,请确保您固定在十字架上,并尝试你最好不要移动你的眼睛。当你准备好了时,你会请按空格键开始试用。
- 后解释对参与者的指示,就开始做实验,并观察为四个或五个试验参与者,以确保他们理解的说明。然后让它们完成实验。
3.分析结果
- 要分析的结果,你首先需要计算单独为每个主题和 SOA 响应精度。
- 接下来,你可以在一起平均响应精度由 SOA,跨科目。
- 若要确定是否是 SOA 对性能有显著疗效,对精度作为 SOA 使用 MATLAB 或如 SPSS 统计软件包的功能执行重复的测量方差分析。