来源: 亚历山大的贾斯汀, Adhikari, 和马赫迪。宾夕法尼亚州立大学机械与核工程系
受控加热后的快速冷却是许多材料加工应用的重要元素。这种热处理工艺可以提高材料的硬度, 这是很重要的刀具或表面在高磨损环境。快速冷却阶段称为淬火, 通常是通过在流体浴中浸泡物料 (通常是水或油) 来执行的。淬火传热可以发生由于强制对流-当快速移动材料的作用, 通过冷却剂驱动的传热过程, 并由于自由对流-当热液的减少密度附近的材料表面导致浮力驱动循环和传热。在高材料温度下, 冷却剂会沸腾, 从而提高传热效率。然而, 当极热的材料被淬火时, 它们可以被覆盖在相对较低的导热性冷却剂蒸气中, 从而导致传热不良。
在本实验中, 将对加热后的铜钢瓶进行淬火传热测量, 这是一种具有代表性的热处理零件。将在淬火过程中测量瞬态试样温度剖面, 并与自由对流换热理论结果进行比较。沸腾现象也将被定性地调查。
淬火传热的过程基本上是瞬态的。一般情况下, 冷却材料样品内的温度分布会有不同的空间和时间。然而, 如果内部传导热阻是小与外部热电阻从样品表面到周围的流体 (对流), 样品可以假设有几乎一致的温度在任何瞬间, 简化分析.这个条件可以用毕数 (Bi) 来表示, 它比较内部传导阻力和外部对流阻力。一般情况下, 当 Bi < 0.1, 内部的传热阻力可以忽略不计与外部热传导阻力。
(1)
在这里, h是外部对流系数, ks是样品的热导率, 而Lc是样本的特征长度刻度。h可以根据不同的条件和流体在文献中发表的热传导模型和曲线拟合来预测。在本实验中, 将测量h并与已发布模型预测的结果进行比较 (请参见代表性结果部分)。
为这里考虑的铜圆筒 (k = 390 W m-1 k-1, 直径D = 9.53 mm, 长度为L = 24 mm), 特征长度刻度为D/2 = 4.8 mm. 假设最大对流系数为h =5000 W m-2 K-1, 峰值的奥比数将为0.06。由于这个数字是小的 (< 0.1), 这是合理的假设, 内部传导阻力是微不足道的, 样品有统一的温度。在较高的 Bi 值中, 需要一个更复杂的分析来解释材料中的温度变化。
假设一个均匀温度样品, 热传递率可以建模, 平衡内部能量损失从样品与对流热去除率从牛顿的冷却定律。这种方法称为集总电容分析。
(2)
这里, m 是样本质量 (15 g), c是样品材料的比热 (385 J 公斤-1 K-1为铜), Ts是样品温度,s是样品表面积 (8.6 x 10-4m2) 和是周围的流体温度.
为了预测淬火过程中的冷却速率 (dts/dt), 还必须预测对流系数 (h)。如果样品在液体沸腾温度之下并且保持固定在一水池冷却剂, 则热由自由对流主要去除。在这种模式下, 循环和冷却是产生的浮力驱动上升的加热流体附近的样品。更大的样品和流体温度的差异导致循环速率的增加。
如果样品温度高于沸点, 蒸汽可以在表面产生, 从而大大提高冷却速率。在沸腾过程中, 蒸气气泡形成并从热表面的小缺陷 (成核点) 生长。在较高的表面温度下, 更多的成核点变得活跃, 从而产生更大的对流系数和较高的传热速率。然而, 在极高的温度下, 相对较低的电导率蒸气不能快速去除。这导致了沸腾的危机, 其中的表面冷却是有限的, 由于蒸汽绝缘, 降低了传热率。
注: 本实验采用火焰加热。确保手边有灭火器, 而且实验附近没有易燃材料。遵守防火安全的所有标准预防措施。
1. 淬火试样的制作 (见附图, 图 1)
图 1: 冷却水浴中仪表铜样品的照片. 加热铜样品.
2. 执行实验
3. 数据分析
在不同的初始样品温度 (Ts,0) 中的沸腾照片在图2中介绍。在Ts,0 = 150 ° c 的蒸汽气泡形成并保持附着在样品上。在Ts,0 = 175 气泡分离并浮入水中。在200° c 时, 产生更多气泡, 在较高的温度下观察到进一步的增加。沸腾的危机类型事件 (例如, 整个样品被持久的蒸气包围) 没有观察到由于低散装流体温度 (〜°)。
当试样温度低于冷却剂 (100 ° c) 的沸腾温度时, 可采用单相自由对流模型预测对流系数。自由对流换热率取决于流体普朗特数 (pr), 这是粘度与热扩散系数 (pr = 6.6 的水在室温下) 和瑞利数 (Ra), 这是衡量自然对流传输:
(4)
这里, g是重力加速度 (9.81 m 的-2), β是流体的热膨胀系数 (密度与温度的相对变化, 2.28 x 10-4 K-1为水), 而ν是流体运动学粘度 (9.57 x 10-7 m2 s-1为水)。例如, 对于在Ts = c 在水中的 9.5 mm 直径样本, 在t∞ = °, 瑞利数字是 Ra = 7.44 x 105。
对于在单相自由对流换热中的水平圆柱体, 在方程 4中提出了一种广泛使用的对流公式 (基于曲线拟合经验数据)。
(5)
这里, k是流体导热系数 (0.60 W m-1 k-1水)。该公式给出了塞数 (怒江), 无量纲对流换热系数。它可以通过乘以k/D, 将其转换为尺寸传热系数 (W m-2 k-1单位中的h )。对于 Ra = 7.44 x 105的示例情况, 此模型预测怒江 = 16.4 和 h = 1040 W m-2 K-1。
在图3中, 将测量的瞬时对流系数与从公式 4中的理论自由对流值进行比较。在较低的表面温度下观察到定性接近的协议 (Ts-t∞ < 80 K)。在较高的试样温度下, 沸腾发生, 测量的传热系数值明显超过单相自由对流预测。在沸腾条件下, 对流系数随试样温度的升高而急剧增加。这种增加是由于在较高的表面温度下有更多的活性成核点。
在图4中, 给出了一个具有初始温度42.5°C 的实例的实测和预测冷却曲线。最初, 实验温度曲线衰减更快。这可能是由于强制对流效应插入样品进入浴缸。随着时间的推移, 测量曲线的轻微振荡被观察, 可能是由于持有样品的人的运动。随后, 实验和预测的温度曲线匹配良好。
图 2: 在初始温度升高时淬火试样上的沸腾现象的照片 (T0)
图 3: 测量自由对流和沸腾对流系数与理论自由对流值的比较
图 4: 初始温度情况下的实测和预测冷却曲线的比较T0= 42.5°C
实验证明了淬火过程中的瞬态传热。在水浴中迅速冷却的材料样品的温度被跟踪。将对流系数和温度分布与自由对流冷却的理论值进行了比较。还讨论了沸腾现象, 并观察了高初始样品温度。从这些实验和示范方法的信息可以用于理解和设计传热过程的制造和材料热处理。
热处理工具常采用快速淬火冷却。某些合金钢可以退火 (加热和逐渐冷却), 以降低加工和工作的硬度。然后, 他们可以加热和迅速冷却, 以达到高硬度切割其他材料 (如, 文件, 锯片) 或在高磨损应用 (如, 锤头, 冲床)。额外的热处理操作可以提高韧性, 以防止脆断。
更普遍地, 快速瞬变加热和冷却在许多应用中被发现。例如, 计算机处理器在运行计算密集型程序时会迅速升温。这种温度上升通常会触发风扇速度增加和快速冷却。当发电厂被带到网上时, 蒸汽发生器管就会迅速升温。在这两种情况下, 对加热和冷却速率的预测和表征对于防止材料因过热和疲劳而失效是非常重要的。如本研究所示, 瞬态传热分析对于工程技术是至关重要的。
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