我们展示了用作移植后护理和临床常规电子健康记录的数据库的可见性和优势。并且还具有高度复杂的模块化研究设计，可满足移植研究的特定要求。我们的电子健康记录使日常临床使用变得简单，可以快速访问研究问题，同时通过临床常规环境中的数据验证确保最高的数据质量。
临床用户和患者依靠正确的实验室数据和药物治疗计划进行治疗，从而在日常实践中验证和纠正临床数据。电子健康记录TBase具有基于模块化数据库设计且常用的标准，例如HL7，可以轻松扩展到其他移植中心。这种设计还允许实现不同门诊诊所或其他研究领域可能需要的其他功能。
首先，请在Charite内部网中将TBase的Web链接输入到基于Chrome引擎的网络浏览器中。输入 TBase 管理员分配的用户名和密码，然后单击登录。接下来，单击左侧患者概述框架底部的"添加新患者"按钮。
在显示的输入屏幕中，输入患者的姓名、出生日期、慈善医院患者编号或病例编号，以及有关患者同意进行数据处理的信息。数据输入完成后，单击右下角的保存按钮。通过在左上角的搜索字段中输入患者的姓名或出生日期来搜索所需的患者，然后单击搜索字段右侧的搜索按钮或按回车键。
从显示的结果中，单击正确的患者姓名以打开主数据查看页面。要从另一个页面导航回来，请单击左上角的主数据选项卡。要更改主数据，请单击右下角的更改按钮。
在新输入屏幕中，通过在指定的输入字段中键入新信息来更改患者电话号码、地址或识别码等数据。进行更改后，单击右下角的保存按钮。这将重定向到主数据查看页面，可在其中查看和验证更改。
要添加新的药物，请在"药物"选项卡中，单击右下角的新按钮。输入物质加药方案的名称和开始日期，该日期在当前日期自动设置，但可以根据需要进行更改。此外，如果需要，请在指定的输入字段中添加指示或备注。
通过单击右下角的保存按钮将药物添加到列表中。要更改现有药物，请单击药物列表中的相应项目，然后单击右下角的更改按钮。在指定的输入字段中更改有关剂量或应用方法的更改，然后单击右下角的保存按钮进行应用。
要停用药物，请单击指定的药物，然后单击顶部的停止按钮。要搜索以前的药物，请单击左上角的搜索字段，然后从历史药物列表中选择正确的选项以打开包含所有先前药物的图表。要根据德国法规为患者创建标准化的药物清单，请单击右上角的"德国标准用药计划"按钮以创建PDF文件，然后自动下载以进行打印输出。
要查看医学课程，请单击顶部的课程选项卡。要向医学课程添加新条目，请单击右下角的新按钮，然后在所需的输入字段中输入评估的信息。将下一个约会的日期和时间添加到右上角的指定输入字段中，然后单击右下角的保存按钮提交数据。
要更改现有条目，请单击它，然后单击右下角的更改按钮。在指定的输入字段中输入其他数据或更改现有数据。更改或更新通知字段中的信息，然后单击右下角的保存按钮提交更改。
要通过几次点击创建自动医疗报告，请单击右下角的医疗报告按钮，然后单击门诊医疗报告。患者的姓名，主治医生，实验室值的最后日期以及医疗课程的最后日期将自动填写，但如果需要，可以更改。确认后，单击"确定"以生成包含所选信息的格式正确的Word文档。
要主动注销 TBase，请单击右下角的日志按钮。要查询收集的数据，请使用复制服务器以及可通过 ODBC 或 JDBC 连接到数据库的任何数据处理程序。例如，若要设置 ODBC 数据库连接，请打开 ODBC 工具，在"控制面板和安全管理"下添加新的用户数据源名称。
然后输入到复制数据库的可用连接数据。要在开源软件RStudio中生成查询，请打开文件，单击左上角的应用程序RStudio中的"新文件"，然后单击我们的脚本。在显示的空脚本窗口中输入脚本代码。
单击脚本窗口顶部的运行按钮以运行脚本。连接数据库中的数据用于生成脚本中定义的条形图。20多年来，TBase一直在前瞻性地收集所有肾移植受者的数据。
多年来，共有6， 317名患者和7， 595例肾移植已被记录在案。电子健康记录TBase基于四个不同的数据库，以实时系统为核心，使不同的代理组能够并行工作。临床用户通过图形用户界面输入数据，保持其高质量。
大多数信息通过医院信息系统、实验室合作伙伴和药物对药物相互作用检查器的接口自动导入。开发人员可以实现新功能，这些功能在集成到实时系统之前在质量数据库上进行测试。出于研究目的，定期复制实时数据库，以便在临床研究人员执行数据库查询时不需要干扰实时系统。
对于患者数据的表示，实现了一个简单的表结构。以患者 ID 为主键的患者表位于表结构的中心。几乎所有表（单个子表除外）都通过患者 ID 连接到中心表。图形结果（如此处显示的结果）可以通过数据库接口连接到数据库，使用 RStudio 等数据处理软件发送查询，轻松获得。
对于使用电子健康记录的图形用户界面的临床医生来说，它非常简单，直观且不言自明。对于研究人员来说，重要的是设置ODBC数据库连接，以便能够使用标准统计软件包，如SPSF或RStudio。在过去的20年中，TBase已被用于解决与肾移植相关的众多研究问题。
TBase由于其模块化和平台独立性，可以很容易地用于其他移植中心。它的设计还允许集成家庭监控数据和AI驱动的数据分析。
