与可穿戴设备配对以监控个人健康状况的应用程序

该协议有助于集成自主开发的应用程序和可穿戴设备，以测量多维状态，包括心理、生理和环境数据。这是一项经过验证的技术，用于评估景观如何影响人类健康和福祉。智能手机和智能手表应用程序中提供了灵活的任务和功能，以测量不同类型的人体状态和反应。

现在，成千上万的人可以从事研究，给他们带来的负担很小，同时为景观和城市规划学者提供了丰富的数据。这种方法可用于户外休闲和人体健康研究。它还可用于研究人类健康与环境之间关系的其他领域，显示出应用的灵活性。

用户可能会因为不熟悉应用程序和设备而遇到困难。这可以通过本文中介绍的协议来解决。该协议需要使用多种工具，包括网页、智能手机和智能手表。

因此，视觉演示可以帮助用户和研究人员快速入门。首先，登录健康云应用程序后端网站。转到应用数据库中的管理员管理，然后在“设置字段”中添加新的字段名称，以标记试验期间收集的数据。

然后转到配置并单击选择文件按钮以上传调查问卷。通过选择弹出测验期间的分钟数来设置时间间隔。从应用商店下载HealthCloud应用程序。

确保工具已准备就绪，可供使用。在网站上具有良好的电池寿命、GPS 功能和稳定的互联网连接。然后通过创建帐户在手机上登录该应用程序。

确保在智能手机的应用程序主页上成功收集所有实时信息，包括心率、位置、海拔、天气、用户自启动以来移动的距离以及自应用程序启动以来的持续时间。按设置页面上的设置测量值。然后选择字段名称并根据测试编号标识参与者。

在步行之前，给参与者以下说明。口头指导参与者如何使用智能手表和智能手机进行正确评估。让他们按智能手表上的开始以收集生理和环境信息。

收到任务后，参与者必须按照智能手表上的说明进行操作。对于弹出测验任务，要求参与者使用一到五颗星对陈述进行评分，以回答心理量表项目，然后按发送完成此步骤。接下来，参与者将在他们的智能手表上收到拍照任务。

指示参与者在手机上打开健康云应用程序，并按照指示进行拍照任务。参与者还将接受斯特鲁普测试，然后在他们的智能手表上进行语音任务。要求参与者按照电话上的说明完成斯特鲁普测试，然后完成语音任务。

对于 HRV 任务，指示参与者打开呼吸应用程序并单击开始。HRV 数据将被上传。最后，对于SPO2任务，要求参与者打开智能手表上的血氧应用程序，然后单击开始。

结果将被上传。步行结束后，从参与者那里收集设备并点击退出计算以结束实验。然后登录后端网站。

通过过滤时间、字段和测试仪 ID 从数据表中提取研究数据.按导出 CSV 下载数据集并使用统计软件执行描述性统计分析。本研究招募了来自国立台湾大学的385名学生的数据集。参与者的年龄在20至36岁之间。

关于他们的心理状态，收集了514个偏好评级，548个离开评级和523个迷恋评级。对于生理反应，即心率，收集了14，253个数据点。收集了以下环境信息，14， 253 个数据点与 GPS 经纬度相关，14， 253 个数据点与温度相关，14， 253 个数据点与相对湿度相关，14， 253 个数据点与风速相关，12， 232 个数据点与风度相关。

利用这些数据，可以对不同维度的变量进行统计分析，以验证它们之间的关系。考虑打算包括的活动是否适合在实验中，因为它们的强度可能会影响测量的准确性。建议研究人员遵循协议说明来指导实验参与者，并减少设备和应用程序的新颖性影响。

此方法可用于生成和收集其他信息。例如，照片、声音分贝或 GPS 位置可用于分析物理环境的质量。该方法的主要目的是提供一种有效的方法来测量实时心理反应、生理反应和环境环境信息。

只有少数先前的研究设法提供了频繁的分段数据点。因此，可以更详细地讨论维度之间的关系。