Este protocolo facilita la integración de una aplicación de desarrollo propio y dispositivos portátiles para medir estados multidimensionales, incluidos datos psicológicos, fisiológicos y ambientales. Esta es una tecnología probada para evaluar cómo el paisaje afecta la salud y el bienestar humanos. Se proporcionan tareas y funciones flexibles en la aplicación de teléfono inteligente y reloj inteligente para medir diferentes tipos de estados y reacciones humanas.
Ahora, miles de personas pueden participar en la investigación, colocando muy poca carga sobre ellos mientras producen un rico tesoro de datos para los estudiosos del paisaje y la planificación urbana. Este método puede ser adoptado en la recreación al aire libre y la investigación de la salud humana. También se puede utilizar en otros campos que investigan las relaciones entre la salud humana y el medio ambiente, mostrando la flexibilidad de la aplicación.
Los usuarios pueden tener dificultades debido a que no están familiarizados con la aplicación y los dispositivos. Esto se puede resolver siguiendo el protocolo presentado en este artículo. Este protocolo requiere el uso de varias herramientas, incluidas páginas web, teléfonos inteligentes y relojes inteligentes.
Por lo tanto, las demostraciones visuales pueden ayudar a los usuarios e investigadores a comenzar rápidamente. Para comenzar, inicie sesión en el sitio web de backend de la aplicación HealthCloud. Vaya a Administración de administradores en la base de datos de la aplicación y agregue un nuevo nombre de campo en Establecer campo para marcar los datos recopilados durante el experimento.
Luego vaya a Configuración y haga clic en el botón Seleccionar archivo para cargar los cuestionarios. Establezca el intervalo de tiempo eligiendo el número de minutos en el período de prueba pop. Descargue la aplicación HealthCloud desde la tienda de aplicaciones.
Asegúrese de que las herramientas estén listas para su uso. Tener una buena duración de la batería, funcionalidad GPS y una conexión a Internet estable en el sitio. Luego inicie sesión en la aplicación en el teléfono creando una cuenta.
Asegúrese de que toda la información en tiempo real, incluida la frecuencia cardíaca, la ubicación, la elevación, el clima, la distancia que el usuario se ha movido desde que comenzó y la duración desde que se inició la aplicación, se recopile correctamente en la página principal de la aplicación en el teléfono inteligente. Pulse Establecer medidas en la página Configuración. Luego seleccione el Nombre del campo e identifique a los participantes de acuerdo con su número de prueba.
Antes de la caminata, dé a los participantes las siguientes instrucciones. Instruya verbalmente a los participantes sobre cómo usar tanto el reloj inteligente como el teléfono inteligente para una evaluación adecuada. Pídales que presionen inicio en el reloj inteligente para recopilar información fisiológica y ambiental.
Una vez recibidas las tareas, los participantes deben seguir las instrucciones del smartwatch. Para la tarea de prueba pop, pida a los participantes que califiquen las declaraciones usando de una a cinco estrellas para responder a los elementos de la escala psicológica y presione enviar para completar este paso. A continuación, los participantes recibirán una tarea de toma de fotos en su reloj inteligente.
Indique a los participantes que abran la aplicación HealthCloud en el teléfono y sigan las instrucciones para la tarea de tomar fotos. Los participantes también recibirán una prueba de Stroop seguida de una tarea de voz en su reloj inteligente. Pida a los participantes que sigan las instrucciones por teléfono para completar la prueba de Stroop y luego la tarea de voz.
Para la tarea HRV, indique a los participantes que abran la aplicación de respiración y hagan clic en iniciar. Se cargarán los datos de HRV. Finalmente, para la tarea SPO2, pida a los participantes que abran la aplicación Blood Oxygen en el reloj inteligente y hagan clic en Inicio.
El resultado será cargado. Después de la caminata, recoja los dispositivos de los participantes y presione Salir de calcular para finalizar el experimento. Luego inicie sesión en el sitio web de backend.
Extraiga los datos de investigación de la hoja de datos filtrando el tiempo, el campo y el ID del probador.Presione Exportar CSV para descargar el conjunto de datos y realizar un análisis estadístico descriptivo utilizando software estadístico. Un conjunto de datos de 385 estudiantes de la Universidad Nacional de Taiwán fueron reclutados para este estudio. Los participantes tenían entre 20 y 36 años.
En cuanto a sus estados psicológicos, se recogieron 514 calificaciones de preferencia, 548 calificaciones de estar lejos y 523 calificaciones de fascinación. Para las respuestas fisiológicas, es decir, la frecuencia cardíaca, se recogieron 14, 253 puntos de datos. Se recopiló la siguiente información ambiental, 14, 253 puntos de datos relacionados con la latitud y longitud del GPS, 14, 253 relacionados con la temperatura, 14, 253 relacionados con la humedad relativa, 14, 253 relacionados con la velocidad del viento y 12, 232 relacionados con el grado del viento.
Con estos datos, se pueden analizar estadísticamente variables de diferentes dimensiones para verificar las relaciones entre ellas. Considere si las actividades que se pretende incluir son adecuadas en el experimento, ya que su intensidad puede afectar la precisión de la medición. Se recomienda que los investigadores sigan las instrucciones del protocolo para guiar a los participantes en el experimento y reducir el efecto de novedad de los dispositivos y la aplicación.
Este método se puede utilizar para generar y recopilar información adicional. Por ejemplo, las fotografías, los decibelios de sonido o la ubicación GPS se pueden utilizar para analizar la calidad del entorno físico. El objetivo principal de este método es proporcionar una forma eficiente de medir las respuestas psicológicas en tiempo real, las respuestas fisiológicas y la información ambiental ambiental.
Solo unos pocos estudios previos han logrado proporcionar puntos de datos seccionales frecuentes. Por lo tanto, las relaciones entre las dimensiones se pueden discutir con mayor detalle.
