本研究的重点是自动化 iPS 细胞的培养。我们的目标是通过使用更小、更实惠的设备来减少由于手动实验和人工造成的变异性,从而提高可重复性,并为更多甚至不熟悉 iPS 细胞的研究人员提供机会。已经出现了几种类型的自动化培养机,但它们中的大多数仍然很大,成本高昂,并且只能执行部分任务。
工作瓮的结构更简单,减少了设备的尺寸和成本。此外,从细胞维护到分化诱导的任务可以自动执行,只需事先准备材料,并在软件上设置任务。与人类重复相比,机器重复非常准确。
使用这种机器不仅提高了重复可用性,而且还减少了人力。此外,如果共享每个方案中的参数,不熟悉iPS细胞的研究人员将能够获得与经验丰富的研究人员相似的结果,使他们能够轻松地使用iPS细胞进行研究。我们正在探索结合基于人工智能的图像判断系统的可能性,以通过学习实验结果自动选择下一个工作时间表、设置日期和工作内容。
我们还预计,允许研究人员根据自己的喜好定制他们的工作方案,并在线共享,不仅可以提高世界研究人员的可重复性,还可以鼓励全球研究合作。