Este estudo concentra-se na automatização da cultura de células iPS. Nosso objetivo é reduzir a variabilidade devido a experimentações manuais e trabalho humano, utilizando equipamentos menores e mais acessíveis, o que leva a aumentar a reprodutibilidade, e fornecer oportunidades para mais pesquisadores que ainda não estão familiarizados com as células iPS. Vários tipos de máquinas de cultura automatizadas surgiram, mas a maioria delas ainda é grande, cara e só pode executar tarefas parciais.
A estrutura mais simples da urna de trabalho reduziu o tamanho e o custo do equipamento. Além disso, as tarefas desde a manutenção da célula até a indução da diferenciação podem ser realizadas automaticamente, com apenas preparação prévia do material e configuração da tarefa no software. A repetição da máquina é notavelmente precisa em comparação com a repetição humana.
O uso de tais máquinas não só melhora a usabilidade repetida, mas também reduz o trabalho humano. Além disso, se os parâmetros em cada protocolo forem compartilhados, pesquisadores não familiarizados com células iPS poderão alcançar resultados semelhantes aos de pesquisadores experientes, possibilitando que eles entrem facilmente em pesquisas usando células iPS. Estamos explorando a possibilidade de incorporar um sistema de julgamento de imagem baseado em IA para automatizar a seleção do próximo cronograma de trabalho, definição de data e conteúdo de trabalho a partir do aprendizado dos resultados do experimento.
Também antecipamos que permitir que os pesquisadores adaptem seus protocolos de trabalho às suas preferências e os compartilhem on-line não apenas aumentará a reprodutibilidade entre os pesquisadores mundiais, mas também incentivará a colaboração global em pesquisa.
