我们正试图使神秘的进化过程具有足够的可预测性,可以用于工程。PRANCE使我们能够通过并行化将演化带入实验室时间尺度,以更好地理解它。实验室自动化正在将更通用的软件工程(包括人工智能)的概念引入到控制代码的开发中。
人们还将机械臂和多向输送系统集成到液体处理平台中。总体而言,自动化包括更先进的仪器和工作流程。反馈控制通过防止常见的故障模式(如灭绝)来提高持续进化的成功率。
这在分子具有不同起始活性的多重进化过程中至关重要,动态进化的严格性对于所需的结果至关重要。新的科学问题包括探索不同条件如何影响进化,以及研究对噬菌体繁殖和进化电路效率的影响。通过这些改进的蛋白质工程工具,我们希望设计出更复杂的蛋白质,这些蛋白质对其环境敏感且功能动态。