我们在肿瘤学系统生物学小组使用结合的计算和实验方法来揭示塑造肿瘤微环境的复杂机制。我们使用基于临床数据和癌症生物学的数学模型来识别影响个体对治疗反应的因素,最终目的是提高肿瘤学的精确度。鉴于肿瘤对治疗反应的异质性和动态性,扰动生物学已显示出克服基因组生物标志物局限性的潜力。
我们的方法涉及对接受肿瘤细胞进行广泛的抗癌药物筛选,以确定肿瘤的表型特性,以确定更有效的抗癌治疗方法。微流体是一项有价值的技术,它通过将少量样本分配到单独的隔室(如液滴或塞子)中来帮助分析少量样本(例如肿瘤活检)。它还允许控制每个塞子的组成,从而创建多个化学上不同的塞子群体。
我们在这里展示了一种完全基于PDMS的设备,其中流体流量由压力驱动的地震阀调节,允许快速、可控和可编程地生产不同的塞子群。此外,由于地震阀也是基于PDMS的,因此它们可以顺利集成到设备制造中。将从癌细胞的肉眼通量组合筛选中获得的数据与数学模型相结合,将使我们能够研究调节肿瘤微环境行为的信号通路。
这项研究将为精准肿瘤学的新策略铺平道路,为个体患者提供个性化治疗的基本原理。