Onkoloji için Sistem Biyolojisi Grubu olarak, tümör mikro çevresini şekillendiren karmaşık mekanizmayı çözmek için birleşik hesaplamalı ve deneysel bir yaklaşım kullanıyoruz. Hassas onkolojiyi geliştirmek amacıyla tedaviye bireysel yanıtı etkileyen faktörleri belirlemek için klinik verilere ve kanser biyolojisine dayalı matematiksel modeller kullanıyoruz. Tümörün tedaviye yanıtının heterojen ve dinamik doğası göz önüne alındığında, pertürbasyon biyolojisi, genomik biyobelirteçlerin sınırlamasının üstesinden gelme potansiyelini göstermiştir.
Yaklaşımımız, daha etkili anti-kanser tedavilerini belirlemek için tümörlerin fenotipik özelliklerini tanımlamak için alıcı tümör hücrelerini kapsamlı bir anti-kanser ilaç taramasına tabi tutmayı içerir. Mikroakışkanlar, tümör biyopsisi gibi küçük bir miktardaki numunenin damlacıklar veya tıkaçlar gibi ayrı bölmelere dağıtılarak analizine yardımcı olan değerli bir teknolojidir. Aynı zamanda, her bir fişin bileşiminin kontrolüne izin verir, böylece kimyasal olarak farklı fişlerin birden fazla popülasyonu oluşturur.
Burada, sıvı akışının, farklı tapa popülasyonlarının hızlı, kontrollü ve programlanabilir üretimine izin veren, basınçla çalıştırılan deprem vanaları tarafından düzenlendiği tamamen PDMS tabanlı bir cihaz sunuyoruz. Ayrıca, deprem vanaları da PDMS tabanlı olduğundan, cihaz imalatına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilirler. Kanser hücrelerinin göz verimi kombinatoryal taramasından elde edilen verilerin matematiksel modellerle birleştirilmesi, tümör mikroçevre davranışını düzenleyen sinyal yolaklarını incelememize olanak sağlayacaktır.
Bu araştırma, hassas onkoloji için yeni stratejilerin önünü açacak ve tedaviyi bireysel hastalara göre kişiselleştirmek için gerekçe sağlayacaktır.