基于图像的高通量表型分析用于确定马铃薯对单一胁迫和联合胁迫的形态和生理响应

因此，在PSI中，我们使用PlantScreen表型分析系统，这是用于高通量植物表型分析的机器人类型的解决方案，这些系统基于使用一系列模块，这些模块既用于植物培养和处理，如自动浇水和称重装置，也用于植物的自动数字成像模块，这既用于植物的结构形态特征，也用于植物的生理特性。本研究中应用方案的优点是，我们正在使用多成像传感器，包括我们通过使用RGP成像测量的植物生长动力学，并将其与其他生理反应联系起来，包括叶绿素荧光成像的光合效率，通过测量热成像来评估树冠温度的气孔调节， 以及我们通过使用高光谱成像测量的叶片反射率指数。我们的研究结果侧重于强调如何阐明植物在诱导联合胁迫与单独胁迫时的反应，并能够评估对胁迫的早期和晚期反应以及之后的恢复阶段，并强调使用多成像传感器来整合和更好地理解植物对未来气候变化条件的潜在机制的必要性。