そのため、PSIでは、ハイスループットの植物表現型解析のためのロボットタイプのソリューションであるPlantScreen表現型システムを使用しており、これらのシステムは、植物の栽培と取り扱いのためのモジュール、自動散水および計量ユニットなどのモジュール、および植物の自動デジタルベースのイメージング用のモジュール、および植物の構造形態学的特徴と植物の生理学的特性の両方に対するモジュールの使用に基づいています。この研究で適用されたプロトコルの利点は、RGPイメージングを使用して測定する植物成長ダイナミクスを含む複数のイメージングセンサーを使用しており、これをクロロフィル蛍光イメージングからの光合成効率を含む他の生理学的応答と関連付け、熱イメージングの測定によるキャノピー温度からの気孔調節の評価です。 また、ハイパースペクトルイメージングを使用して測定する葉の反射率指数も測定します。私たちの調査結果は、植物が複合ストレスに誘発されたときと個々のストレスに誘発されたときの植物の応答を解明する方法を強調し、ストレスに対する初期および後期の応答とその後の回復段階を評価できるようにすることに焦点を当て、将来の気候変動条件に対する植物の根底にあるメカニズムを統合的かつより深く理解するために複数のイメージングセンサーを使用する必要性を強調しています。