脓肿分枝杆菌对抗生素具有高度耐药性,仅与没有批准治疗方法的耐多药结核病相媲美。我们的研究重点是使用双报告基因菌株和 I3S 技术开发可扩展的药物筛选方案。这种方法旨在提高检测效率,加速发现有效、毒性较小的药物,并简化脓肿分枝杆菌的潜在治疗方法。
脓肿分枝杆菌感染的药物开发依赖于传统的耗时方法,例如菌落形成单位,这些方法需要大量劳动力,通量低,并且容易出现人为偏见。由于细菌的高耐药性,发现的命中较少。因此,为了找到新的治疗方法,必须对数千种化合物进行高通量筛选。
然而,传统方法使这变得不切实际。我们的方案使用内部开发的脓肿分枝杆菌双报告菌株,同时发射发光和荧光。它允许研究人员评估化合物的治疗效果,而无需添加任何额外的试剂或步骤,从而提高速度和可重复性。
此外,I3S Biosciences 筛选平台采用机器人自动化进行高通量筛选分析,无需任何人工干预即可处理 105 个微孔板,在提高疗效的同时减少错误。该方案能够更快、更可重复地筛选针对脓肿分枝杆菌的药物,有助于识别新的命中。它可以揭示关键的细菌靶标或化合物的官能团,从而深入了解成功和不成功的候选药物。
这种方法简化了指导未来研究的药物开发管道,并加速了对脓肿分枝杆菌的潜在命中物的识别。