一种用于小鼠疼痛研究中时间同步行为和大脑动力学的自动斜视方法

我们的实验室研究了复杂脑部疾病背后的电网，重点关注大脑活动在各种状态下是如何协调的。这就是为什么我们开发了这种分析方法来自动化斜视数据，从而更好地促进了与偏头痛相关的斜视行为的神经周围生理学记录。在偏头痛研究中，一个新的研究领域开始开辟，因为偏头痛的啮齿动物模型越来越多地用于研究偏头痛中的潜在神经回路底物，并确定导致偏头痛样状态的更多中心机制。

我们的协议解决了客观量化疼痛等反应的研究差距，这种方式可以与神经生理学等机械测量相结合。我们的方法提供了一种广泛可用的方法，可以以亚秒级分辨率同时量化自发性疼痛反应和潜在的脑电网络活动。这项工作的一个主要目标或希望是，它将促进在动物模型的偏头痛实验期间实时测量大脑活动的使用。

我们正在研究在偏头痛样发作期间全脑电网活动如何随时间变化。我们的目标既是观察偏头痛活动如何随着时间的推移在大脑中演变，也是尝试开发基于大脑的偏头痛活动标志物，以更好地测试治疗方法和啮齿动物模型。