simultaneous-fmri-and-electrophysiology-in-the-rodent-brain

Simultaneous fMRI and Electrophysiology in the Rodent Brain

To examine the neural basis of the blood oxygenation level dependent (BOLD) magnetic resonance imaging (MRI) signal, we have developed a rodent model in ...

Emory University

Georgia Institute of Technology

&#x8981;&#x68C0;&#x67E5;&#x7684;&#x5927;&#x9F20;&#x76AE;&#x8D28;&#x4F4E;&#x9891;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x65F6;&#x7A7A;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x3002;

&#x52A0;&#x7C97;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x5BF9;&#x5927;&#x9F20;&#x7684;&#x4F4E;&#x9891;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x65F6;&#x7A7A;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x3002;

To examine spatiotemporal dynamics of low frequency fluctuations in rat cortex.

Spatiotemporal dynamics of low frequency fluctuations in BOLD fMRI of the rat.

Pour examiner la dynamique spatio-temporelle des fluctuations &#xE0; basse fr&#xE9;quence dans le cortex de rat.

Dynamique spatio-temporelle des fluctuations basse fr&#xE9;quence en IRMf BOLD du Rat

Raumzeitliche Dynamik der Niederfrequenz-Schwankungen Ratte Kortex zu untersuchen.

Raumzeitliche Dynamik der Niederfrequenz Schwankungen BOLD fMRT der Ratte.

Per esaminare spatiotemporal dynamics di oscillazioni di bassa frequenza in corteccia di ratto.

Spatiotemporal dynamics di oscillazioni di bassa frequenza in fMRI grassetto del ratto.

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;&#x5927;&#x8133;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x52D5;&#x614B;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x306E;BOLD FMRI&#x306E;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;&#x6570;&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;

&#xC950; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xB0AE;&#xC740; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC758; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559; &#xC870;&#xC0AC;.

&#xC950;&#xC758; &#xB300;&#xB2F4;&#xD55C; Fmri&#xC5D0;&#xC11C; &#xB0AE;&#xC740; &#xC8FC;&#xD30C;&#xC218; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC758; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559;.

Para examinar la din&#xE1;mica espacio-temporales de las fluctuaciones de baja frecuencia en la corteza de la rata.

Din&#xE1;mica espacio-temporal de las fluctuaciones de baja frecuencia en FMRI BOLD de la Rata

&#x57FA;&#x4E8E;&#x4F4E;&#x9891;&#x7387;&#x8840;&#x6DB2;&#x6C27;&#x5408;&#x6C34;&#x5E73;&#x76F8;&#x5173;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;&#x7C97;&#x4F53; fMRI&#xFF09; &#x4FE1;&#x53F7;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x63AA;&#x65BD;&#x5DF2;&#x6210;&#x4E3A;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x5DE5;&#x5177;&#xFF0C;&#x4E3A;&#x8C03;&#x67E5;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x81EA;&#x53D1;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;&#x81F3;&#x4ECA;&#x8FD8;&#x4E0D;&#x6E05;&#x695A;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x8FC7;&#xFF0C;&#x662F;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3001; &#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x53CD;&#x5E94;&#x548C;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x6CE2;&#x52A8;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x786E;&#x5207;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;&#x4ECE;&#x51E0;&#x7EC4;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x663E;&#x793A;&#x4E86;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5728;&#x9EBB;&#x9189;&#x5927;&#x9F20;-&#x9610;&#x660E;&#x8FD9;&#x79CD;&#x5173;&#x7CFB;&#x7684;&#x7B2C;&#x4E00;&#x6B65;&#x4E2D;&#x68C0;&#x6D4B;&#x5230;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x4F4E;&#x9891;&#x6CE2;&#x52A8;&#x7684;&#x5927;&#x80C6;&#x7684;&#x4FE1;&#x53F7;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x5EFA;&#x8BBE;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x521D;&#x6B65;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#xFF0C;&#x8BC1;&#x660E;&#x5927;&#x9F20;&#x4E2D;&#x89C2;&#x5BDF;&#x5230;&#x7684;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x5F3A;&#x70C8;&#x53D6;&#x51B3;&#x4E8E;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x9EBB;&#x9189;&#x7C7B;&#x578B;&#x3002;&#x81EA;&#x53D1;&#x6CE2;&#x52A8;&#x548C;&#x57FA;&#x4E8E;&#x4EA4;&#x53C9;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x8FDE;&#x63A5;&#x5730;&#x56FE;&#x4ECE;&#x5927;&#x9F20;&#x4E0E; &alpha;-chloralose&#x3001; medetomidine &#x6216;&#x5F02;&#x6C1F;&#x919A;&#x9EBB;&#x9189;&#x7684;&#x529F;&#x7387;&#x8C31;&#x8F7D;&#x4F7F;&#x7528;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x786E;&#x4FDD;&#x4ECE;&#x751F;&#x7406;&#x566A;&#x58F0;&#x6700;&#x5C0F;&#x6C61;&#x67D3;&#x7684;&#x9AD8;&#x65F6;&#x7A7A;&#x5206;&#x8FA8;&#x7387;&#x6210;&#x50CF;&#x5E8F;&#x5217;&#x3002;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x8F83;&#x5C11;&#x7684;&#x672C;&#x5730;&#x5316;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x5927;&#x9F20;&#x9EBB;&#x9189;&#x4E0E;&#x5F02;&#x6C1F;&#x919A;&#x4E0E;&#x5927;&#x9F20;&#x9EBB;&#x9189;&#x4E0E; &alpha;-chloralose &#x6216; medetomidine&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x7A81;&#x51FA;&#x663E;&#x793A;&#x8BE5;&#x5B9E;&#x7528;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E0D;&#x540C;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x9EBB;&#x9189;&#xFF0C;&#x63A2;&#x7D22;&#x5927;&#x80C6;&#x7684;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x57FA;&#x672C;&#x751F;&#x7406;&#x5173;&#x7CFB;&#x5E76;&#x5EFA;&#x8BAE;&#x8D21;&#x732E;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x7684;&#x673A;&#x5236;&#x6D89;&#x53CA;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3001; &#x795E;&#x7ECF;&#x8840;&#x7BA1;&#x8026;&#x5408;&#x548C;&#x8840;&#x7BA1;&#x53CD;&#x5E94;&#x6027;&#x53D8;&#x5316;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x590D;&#x6742;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB;&#x3002;

&#x5728;&#x5927;&#x9F20;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x6620;&#x5C04;&#x7684; &alpha;-chloralose&#x3001; medetomidine &#x548C;&#x5F02;&#x6C1F;&#x919A;&#x9EBB;&#x9189;&#x7684;&#x6BD4;&#x8F83;&#x3002;

Functional connectivity measures based upon low-frequency blood-oxygenation-level-dependent functional magnetic resonance imaging (BOLD fMRI) signal fluctuations have become a widely used tool for investigating spontaneous brain activity in humans. Still unknown, however, is the precise relationship between neural activity, the hemodynamic response and fluctuations in the MRI signal. Recent work from several groups had shown that correlated low-frequency fluctuations in the BOLD signal can be detected in the anesthetized rat - a first step toward elucidating this relationship. Building on this preliminary work, through this study, we demonstrate that functional connectivity observed in the rat depends strongly on the type of anesthesia used. Power spectra of spontaneous fluctuations and the cross-correlation-based connectivity maps from rats anesthetized with alpha-chloralose, medetomidine or isoflurane are presented using a high-temporal-resolution imaging sequence that ensures minimal contamination from physiological noise. The results show less localized correlation in rats anesthetized with isoflurane as compared with rats anesthetized with alpha-chloralose or medetomidine. These experiments highlight the utility of using different types of anesthesia to explore the fundamental physiological relationships of the BOLD signal and suggest that the mechanisms contributing to functional connectivity involve a complicated relationship between changes in neural activity, neurovascular coupling and vascular reactivity.

Comparison of alpha-chloralose, medetomidine and isoflurane anesthesia for functional connectivity mapping in the rat.

Connectivit&#xE9; fonctionnelle des mesures fond&#xE9;es sur des basses fr&#xE9;quences de sang-oxyg&#xE9;nation en fonction du niveau d&#x26;#39;imagerie par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique fonctionnelle (IRMf BOLD) les fluctuations du signal sont devenus un outil largement utilis&#xE9; pour &#xE9;tudier l&#x26;#39;activit&#xE9; c&#xE9;r&#xE9;brale spontan&#xE9;e chez l&#x26;#39;homme. Encore inconnue, cependant, est la relation exacte entre l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale, la r&#xE9;ponse h&#xE9;modynamique et les fluctuations du signal IRM. Des travaux r&#xE9;cents de plusieurs groupes ont montr&#xE9; que corr&#xE9;l&#xE9;s &#xE0; basse fr&#xE9;quence des fluctuations dans le signal BOLD peuvent &#xEA;tre d&#xE9;tect&#xE9;s chez le rat anesth&#xE9;si&#xE9; - une premi&#xE8;re &#xE9;tape vers l&#x26;#39;&#xE9;lucidation de cette relation. S&#x26;#39;appuyant sur ce travail pr&#xE9;liminaire, &#xE0; travers cette &#xE9;tude, nous d&#xE9;montrons que la connectivit&#xE9; fonctionnelle observ&#xE9;e chez le rat d&#xE9;pend fortement du type d&#x26;#39;anesth&#xE9;sie utilis&#xE9;e. Les spectres de puissance des fluctuations spontan&#xE9;es et les cartes de connectivit&#xE9; de corr&#xE9;lation crois&#xE9;e &#xE0; base de rats anesth&#xE9;si&#xE9;s avec l&#x26;#39;alpha-chloralose, m&#xE9;d&#xE9;tomidine ou &#xE0; l&#x26;#39;isoflurane sont pr&#xE9;sent&#xE9;s en utilisant une s&#xE9;quence d&#x26;#39;imagerie haute-r&#xE9;solution temporelle-qui assure un minimum de contamination par le bruit physiologique. Les r&#xE9;sultats montrent une corr&#xE9;lation moins localis&#xE9;e chez des rats anesth&#xE9;si&#xE9;s &#xE0; l&#x26;#39;isoflurane par comparaison avec des rats anesth&#xE9;si&#xE9;s avec l&#x26;#39;alpha-chloralose ou m&#xE9;d&#xE9;tomidine. Ces exp&#xE9;riences illustrent l&#x26;#39;utilit&#xE9; d&#x26;#39;utiliser diff&#xE9;rents types d&#x26;#39;anesth&#xE9;sie pour explorer les relations fondamentales physiologiques du signal BOLD et sugg&#xE8;rent que les m&#xE9;canismes qui contribuent &#xE0; la connectivit&#xE9; fonctionnelle impliquent une relation complexe entre les changements de l&#x26;#39;activit&#xE9; neurale, le couplage neurovasculaire et la r&#xE9;activit&#xE9; vasculaire.

Comparaison des Alpha-chloralose, M&#xE9;d&#xE9;tomidine et anesth&#xE9;sie &#xE0; l&#x26;#39;isoflurane pour la cartographie de la connectivit&#xE9; fonctionnelle chez le rat

Funktionelle Konnektivit&auml;t Ma&szlig;nahmen basierend auf Niederfrequenz-Blut-Sauerstoffversorgung-Ebene-abh&auml;ngigen funktionelle Magnetresonanztomographie (BOLD fMRT) Signal Schwankungen sind ein weit verbreitetes Werkzeug zur Untersuchung spontane Hirnaktivit&auml;t beim Menschen geworden. Noch unbekannt, ist jedoch die genaue Beziehung zwischen neuronalen Aktivit&auml;t, h&auml;modynamische Antwort und Schwankungen in der MRI-Signal. J&uuml;ngsten Arbeiten aus mehreren Gruppen hatten gezeigt, dass korrelierte Niederfrequenz-Schwankungen im Fett Signal in der narkotisierten Ratte - ein erster Schritt in Richtung elucidating diese Beziehung nachgewiesen werden k&ouml;nnen. Aufbauend auf diese Vorarbeiten durch diese Studie zeigen wir, dass funktionelle Konnektivit&auml;t bei Ratten beobachtet stark vom Typ der An&auml;sthesie verwendet h&auml;ngt. Leistungsspektren der spontanen Schwankungen und die Kreuz-Korrelation-basierte Verbindungen-Karten von Ratten mit Alpha-Chloralose, Medetomidin oder Isofluran bet&auml;ubt werden dargestellt eine zeitliche-hochaufl&ouml;senden bildgebende-Sequenz, die sorgt f&uuml;r minimale Kontamination von physiologischen Rauschen. Die Ergebnisse zeigen weniger lokalisierte Korrelation bei Ratten mit Isofluran gegen&uuml;ber Ratten bet&auml;ubt mit Alpha-Chloralose oder Medetomidin bet&auml;ubt. Diese Experimente markieren das Dienstprogramm mit verschiedene Arten der Narkose zu erforschen die grundlegenden physiologischen Beziehungen des BOLD-Signals und schlagen vor, da&szlig; die Mechanismen, die einen Beitrag zur funktionellen Verbindungen eine komplizierte Beziehung zwischen Ver&auml;nderungen der neuronalen Aktivit&auml;t, Neurovaskul&auml;re Kopplung und vaskul&auml;re Reaktivit&auml;t beinhalten.

Vergleich der Alpha-Chloralose, Medetomidin und Isofluran-Narkose f&uuml;r die funktionelle Konnektivit&auml;t Zuordnung bei der Ratte.

Misure di connettivit&agrave; funzionale basati su fluttuazioni del segnale di bassa frequenza sangue-ossigenazione-livello-dipendente dalla risonanza magnetica funzionale (fMRI grassetto) sono diventati uno strumento ampiamente utilizzato per indagare l&#39;attivit&agrave; spontanea del cervello in esseri umani. Ancora ignoto, tuttavia, &egrave; la precisa relazione tra attivit&agrave; neurale, la risposta emodinamica e fluttuazioni del segnale MRI. Recenti lavori da diversi gruppi avevano dimostrato che correlate fluttuazioni di bassa frequenza del segnale BOLD possono essere rilevate nel ratto anestetizzato - un primo passo verso il chiarimento di questo rapporto. Basandosi su questo lavoro preliminare, attraverso questo studio dimostriamo che connettivit&agrave; funzionale osservata nel ratto dipende fortemente dal tipo di anestesia utilizzato. Gli spettri di potenza di fluttuazioni spontanee e le mappe di connettivit&agrave; basata su cross-correlazione da ratti anestetizzati con alfa-chloralose, Medetomidina o isoflurano sono presentati utilizzando una sequenza di immagine ad alta risoluzione temporale che garantisce la minima contaminazione da rumore fisiologico. I risultati mostrano meno correlazione localizzata in ratti anestetizzati con isoflurano rispetto ai ratti anestetizzati con alfa-chloralose o Medetomidina. Questi esperimenti di evidenziano l&#39;utilit&agrave; dell&#39;utilizzo di diversi tipi di anestesia per esplorare le fondamentali relazioni fisiologiche del segnale BOLD e suggeriscono che i meccanismi che contribuiscono alla connettivit&agrave; funzionale implicano una complicata relazione tra i cambiamenti nell&#39;attivit&agrave; neurale, accoppiamento neurovascolare e reattivit&agrave; vascolare.

Confronto di alfa-chloralose, medetomidina e isoflurano anestesia per il mapping di connettivit&agrave; funzionale nel ratto.

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&#xC950;&#xC5D0; &#xB9E4;&#xD551; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xACB0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC54C;&#xD30C;-chloralose, medetomidine &#xBC0F; isoflurane &#xB9C8; &#xCDE8;&#xC758; &#xBE44;&#xAD50;.

La conectividad funcional basado en medidas de baja frecuencia oxigenaci&#xF3;n sangu&#xED;nea-dependiente del nivel de resonancia magn&#xE9;tica funcional (fMRI BOLD) fluctuaciones de la se&#xF1;al se han convertido en una herramienta ampliamente utilizada para la investigaci&#xF3;n de la actividad cerebral espont&#xE1;nea en los seres humanos. A&#xFA;n se desconoce, sin embargo, es la relaci&#xF3;n precisa entre la actividad neuronal, la respuesta hemodin&#xE1;mica y de las fluctuaciones de la se&#xF1;al de resonancia magn&#xE9;tica. Un trabajo reciente de varios grupos han demostrado que correlacionados de baja frecuencia fluctuaciones en la se&#xF1;al BOLD puede ser detectada en la rata anestesiada - un primer paso hacia la aclaraci&#xF3;n de esta relaci&#xF3;n. Sobre la base de este trabajo preliminar, a trav&#xE9;s de este estudio, hemos demostrado que la conectividad funcional observado en la rata depende en gran medida el tipo de anestesia que se utiliza. Los espectros de energ&#xED;a de las fluctuaciones espont&#xE1;neas y los mapas de conectividad de correlaci&#xF3;n cruzada a base de ratas anestesiadas con alfa-cloralosa, medetomidina o isoflurano se presentan mediante una secuencia de im&#xE1;genes de alta resoluci&#xF3;n temporal, que garantice la m&#xED;nima contaminaci&#xF3;n del ruido fisiol&#xF3;gico. Los resultados muestran una correlaci&#xF3;n menos localizado en ratas anestesiadas con isoflurano en comparaci&#xF3;n con ratas anestesiadas con alfa-cloralosa o medetomidina. Estos experimentos de relieve la utilidad de usar diferentes tipos de anestesia para explorar las relaciones fisiol&#xF3;gicas fundamentales de la se&#xF1;al BOLD y sugieren que los mecanismos que contribuyen a la conectividad funcional implican una complicada relaci&#xF3;n entre los cambios en la actividad neuronal, acoplamiento neurovascular y la reactividad vascular.

Comparativa de Alpha-cloralosa, medetomidina y anestesia con isoflurano para la asignaci&#xF3;n de la conectividad funcional de la Rata

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Most studies involving spontaneous fluctuations in the BOLD signal extract connectivity patterns that show relationships between brain areas that are maintained over the length of the scanning session. In this study, however, we examine the spatiotemporal dynamics of the BOLD fluctuations to identify common patterns of propagation within a scan. A novel pattern finding algorithm was developed for detecting repeated spatiotemporal patterns in BOLD fMRI data. The algorithm was applied to high temporal resolution T2*-weighted multislice images obtained from rats and humans in the absence of any task or stimulation. In rats, the primary pattern consisted of waves of high signal intensity, propagating in a lateral to medial direction across the cortex, replicating our previous findings (Majeed et al., 2009a). These waves were observed primarily in sensorimotor cortex, but also extended to visual and parietal association areas. A secondary pattern, confined to subcortical regions consisted of an initial increase and subsequent decrease in signal intensity in the caudate-putamen. In humans, the most common spatiotemporal pattern consisted of an alteration between activation of areas comprising the "default-mode" (e.g., posterior cingulate and anterior medial prefrontal cortices) and the "task-positive" (e.g., superior parietal and premotor cortices) networks. Signal propagation from focal starting points was also observed. The pattern finding algorithm was shown to be reasonably insensitive to the variation in user-defined parameters, and the results were consistent within and between subjects. This novel approach for probing the spontaneous network activity of the brain has implications for the interpretation of conventional functional connectivity studies, and may increase the amount of information that can be obtained from neuroimaging data.

Spatiotemporal dynamics of low frequency BOLD fluctuations in rats and humans.

La plupart des &#xE9;tudes impliquant des fluctuations spontan&#xE9;es dans les mod&#xE8;les de signal BOLD connectivit&#xE9; extrait qui montrent les relations entre les zones du cerveau qui sont maintenus sur toute la longueur de la session de num&#xE9;risation. Dans cette &#xE9;tude, cependant, nous examinons les dynamiques spatio-temporelles des fluctuations BOLD pour identifier les sch&#xE9;mas communs de propagation au sein d&#x26;#39;un balayage. Un mod&#xE8;le de roman trouver algorithme a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;velopp&#xE9; pour d&#xE9;tecter r&#xE9;p&#xE9;t&#xE9;es patrons spatiotemporels en gras donn&#xE9;es IRMf. L&#x26;#39;algorithme a &#xE9;t&#xE9; appliqu&#xE9; &#xE0; haute r&#xE9;solution temporelle T2 * les images pond&#xE9;r&#xE9;es en multicoupes obtenus &#xE0; partir de rats et les humains en l&#x26;#39;absence de toute t&#xE2;che ou de stimulation. Chez le rat, le mod&#xE8;le de base portait sur les ondes de signal de haute intensit&#xE9;, se propageant dans une direction lat&#xE9;rale &#xE0; travers le cortex m&#xE9;dial, reproduire nos r&#xE9;sultats pr&#xE9;c&#xE9;dents (Majeed et al., 2009a). Ces vagues ont &#xE9;t&#xE9; observ&#xE9;es principalement dans le cortex sensori-moteur, mais aussi &#xE9;tendu &#xE0; aires visuelles associatives et pari&#xE9;tal. Un motif secondaire, confin&#xE9; aux r&#xE9;gions sous-corticales a consist&#xE9; en une augmentation initiale et la diminution subs&#xE9;quente de l&#x26;#39;intensit&#xE9; du signal dans le noyau caud&#xE9;-putamen. Chez l&#x26;#39;homme, le mod&#xE8;le le plus courant a consist&#xE9; spatio-temporelle d&#x26;#39;une alt&#xE9;ration entre l&#x26;#39;activation des zones comprenant l&#x26;#39;&#x26;quot;par d&#xE9;faut en mode&#x26;quot; (par exemple, cingulaire post&#xE9;rieur et ant&#xE9;rieur cortex pr&#xE9;frontal m&#xE9;dial) et la &#x26;quot;task-positive&#xBB; (par exemple, pari&#xE9;tal sup&#xE9;rieur et le cortex pr&#xE9;moteur) r&#xE9;seaux. La propagation du signal &#xE0; partir de points focaux de d&#xE9;part a &#xE9;t&#xE9; &#xE9;galement observ&#xE9;. Le motif algorithme de recherche a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;montr&#xE9; qu&#x26;#39;il &#xE9;tait raisonnablement insensible &#xE0; la variation des param&#xE8;tres d&#xE9;finis par l&#x26;#39;utilisateur, et les r&#xE9;sultats &#xE9;taient conformes &#xE0; l&#x26;#39;int&#xE9;rieur et entre les sujets. Cette nouvelle approche pour sonder l&#x26;#39;activit&#xE9; r&#xE9;seau spontan&#xE9; du cerveau a des implications pour l&#x26;#39;interpr&#xE9;tation de classiques &#xE9;tudes de connectivit&#xE9; fonctionnelle, et peut augmenter la quantit&#xE9; d&#x26;#39;informations qui peut &#xEA;tre obtenu &#xE0; partir des donn&#xE9;es de neuro-imagerie.

Dynamique spatio-temporelle des fluctuations basses fr&#xE9;quences BOLD chez les rats et les humains

Die meisten Studien mit spontane Schwankungen im Fett Signal extrahieren Konnektivit&auml;t-Muster, die Beziehungen zwischen Hirnareale zu zeigen, die &uuml;ber die L&auml;nge von der Scan-Sitzung beibehalten werden. In dieser Studie untersuchen wir die raumzeitliche Dynamik der BOLD Schwankungen um g&auml;ngige Muster der Vermehrung innerhalb eines Scans zu identifizieren. Ein neuartige Muster finden-Algorithmus entwickelte sich zum Nachweis von wiederholten raumzeitliche Muster in BOLD fMRT-Daten. Der Algorithmus wurde angewendet, um hohe zeitliche Aufl&ouml;sung T2 *-multislice Bilder von Ratten und Menschen ohne jede Aufgabe oder Stimulation gewichtet. Bei Ratten bestand das prim&auml;re Muster Wellen von hoher Signalintensit&auml;t, propagieren in eine seitliche zur medialen Richtung &uuml;ber den Kortex, unsere fr&uuml;here Ergebnisse (Majeed Et Al., 2009a) zu replizieren. Diese Wellen waren in erster Linie im sensomotorischen Kortex beobachtet, aber auch auf visuelle und parietalen Association Bereiche ausgedehnt. Eine sekund&auml;re Muster, beschr&auml;nkt sich auf subkortikalen Regionen bestand einer anf&auml;nglichen Zunahme und anschlie&szlig;ende Abnahme der Signalintensit&auml;t in der Magenfl&auml;che Putamen. Beim Menschen bestand das h&auml;ufigste raumzeitliche Muster einer &Auml;nderung zwischen Aktivierung der Bereiche bestehend aus der &quot;Standardmodus&quot; (z.B., posteriore Cingulum und anterior medialen pr&auml;frontalen Cortices) und die &quot;Task-positiv&quot; (z.B., &uuml;berlegene parietalen und pr&auml;motorischen Cortices) Netzwerke. Signal-Vermehrung von fokalen Ausgangspunkte wurde ebenfalls beobachtet. Der Muster-Feststellung-Algorithmus wurde gezeigt, dass relativ unempfindlich gegen die Variation in benutzerdefinierte Parameter, und die Ergebnisse waren konsistent innerhalb und zwischen den Subjekten. Dieser neuartige Ansatz f&uuml;r die Sondierung der spontanen Netzwerkaktivit&auml;t des Gehirns hat Auswirkungen auf die Interpretation der konventionellen funktionelle Konnektivit&auml;t Studien, und erh&ouml;hen Sie die Menge der Informationen, die von Neuroimaging Daten abgerufen werden kann.

Raumzeitliche Dynamik der Niederfrequenz Fett Schwankungen bei Ratten und Menschen.

Maggior parte degli studi che coinvolgono spontanee fluttuazioni del segnale BOLD estrarre patterns di connettivit&agrave; che mostrano relazioni tra aree del cervello che sono mantenute per la lunghezza della sessione di scansione. In questo studio, tuttavia, esaminiamo il spatiotemporal dynamics delle fluttuazioni grassetto per identificare i comuni modelli di propagazione all&#39;interno di una scansione. Un algoritmo di ricerca romanzo modello &egrave; stato sviluppato per la rilevazione di forme ripetute spatiotemporal nei dati fMRI grassetto. L&#39;algoritmo &egrave; stato applicato ad alta risoluzione temporale T2 *-weighted immagini TC multistrati ottenute da ratti e gli esseri umani in assenza di qualsiasi attivit&agrave; o stimolazione. Nei ratti, il modello primario consisteva di onde di intensit&agrave; di segnale alto, moltiplicazione in una laterale di direzione mediale attraverso la corteccia, replicando i nostri precedenti risultati (Mendoza et al., 2009a). Queste onde sono state osservate principalmente nella corteccia sensitivo-motoria, ma esteso anche alle aree di associazione parietale e visivi. Un motivo secondario, confinato nelle regioni sottocorticali consisteva di un iniziale aumento e successiva diminuzione dell&#39;intensit&agrave; di segnale nel caudato-putamen. Negli esseri umani, il modello pi&ugrave; comune di spatiotemporal consisteva in un&#39;alterazione tra attivazione di aree che comprende la modalit&agrave;&quot;predefinita&quot; (ad es., posteriore cingolati e anteriore mediale prefrontale cortecce) e le reti &quot;task-positivo&quot; (ad es., superior premotoria e parietale cortecce). Propagazione del segnale da punti focali di partenza &egrave; stato osservato anche. L&#39;algoritmo di ricerca di pattern &egrave; stato indicato per essere ragionevolmente insensibile alla variazione nei parametri definiti dall&#39;utente, e i risultati sono stati coerenti all&#39;interno e tra i soggetti. Questo nuovo approccio per sondare l&#39;attivit&agrave; di rete spontanea del cervello ha implicazioni per l&#39;interpretazione degli studi convenzionali connettivit&agrave; funzionale e pu&ograve; aumentare la quantit&agrave; di informazioni che possono essere ottenute dai dati di neuroimaging.

Spatiotemporal dynamics di bassa frequenza grassetto fluttuazioni nei ratti e gli esseri umani.

&#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30F3;&#x30BB;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x306E;&#x9577;&#x3055;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x3063;&#x3066;&#x7DAD;&#x6301;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x8133;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x9593;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x793A;&#x3059;BOLD&#x4FE1;&#x53F7;&#x62BD;&#x51FA;&#x306E;&#x63A5;&#x7D9A;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x81EA;&#x767A;&#x7684;&#x306A;&#x5909;&#x52D5;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x307B;&#x3068;&#x3093;&#x3069;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x30B9;&#x30AD;&#x30E3;&#x30F3;&#x5185;&#x3067;&#x306E;&#x4F1D;&#x64AD;&#x306E;&#x5171;&#x901A;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;BOLD&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x8ABF;&#x3079;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x308B;&#x5C0F;&#x8AAC;&#x306E;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;BOLD fMRI&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x4E2D;&#x306B;&#x7E70;&#x308A;&#x8FD4;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x3092;&#x691C;&#x51FA;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x958B;&#x767A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x306F;&#x3001;&#x4EFB;&#x610F;&#x306E;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x975E;&#x5B58;&#x5728;&#x4E0B;&#x3067;&#x3001;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3068;&#x30D2;&#x30C8;&#x304B;&#x3089;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x9AD8;&#x6642;&#x9593;&#x5206;&#x89E3;&#x80FD;T2 *&#x5F37;&#x8ABF;&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x30B9;&#x30E9;&#x30A4;&#x30B9;&#x753B;&#x50CF;&#x306B;&#x9069;&#x7528;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x4E3B;&#x8981;&#x306A;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x79C1;&#x305F;&#x3061;&#x306E;&#x3053;&#x308C;&#x307E;&#x3067;&#x306E;&#x77E5;&#x898B;&#x3092;&#xFF08;&#x30DE;&#x30B8;&#x30FC;&#x30C9;&#x3089;&#x3001;2009A&#xFF09;&#x3092;&#x8907;&#x88FD;&#x3001;&#x76AE;&#x8CEA;&#x3092;&#x8D8A;&#x3048;&#x3066;&#x5185;&#x5074;&#x306B;&#x6A2A;&#x65B9;&#x5411;&#x306B;&#x4F1D;&#x64AD;&#x3057;&#x3001;&#x9AD8;&#x3044;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306E;&#x6CE2;&#x3067;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x6CE2;&#x306F;&#x3001;&#x4E3B;&#x306B;&#x611F;&#x899A;&#x904B;&#x52D5;&#x76AE;&#x8CEA;&#x3067;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x8996;&#x899A;&#x3068;&#x982D;&#x9802;&#x9023;&#x5408;&#x91CE;&#x306B;&#x62E1;&#x5F35;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x76AE;&#x8CEA;&#x4E0B;&#x306E;&#x9818;&#x57DF;&#x306B;&#x9589;&#x3058;&#x8FBC;&#x3081;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x4E8C;&#x6B21;&#x7684;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x5C3E;&#x72B6;&#x6838;&#x88AB;&#x6BBB; - &#x5185;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306E;&#x521D;&#x671F;&#x5897;&#x52A0;&#x3068;&#x305D;&#x306E;&#x5F8C;&#x306E;&#x6E1B;&#x5C11;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x3063;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x30D2;&#x30C8;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x6700;&#x3082;&#x4E00;&#x822C;&#x7684;&#x306A;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001; &#x26;quot;&#x30C7;&#x30D5;&#x30A9;&#x30EB;&#x30C8;&#x30E2;&#x30FC;&#x30C9;&#x26;quot;&#x3092;&#x542B;&#x3080;&#x5730;&#x57DF;&#x306E;&#x6D3B;&#x6027;&#x5316;&#x3068;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306E;&#x5185;&#x8A33;&#xFF08;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x5F8C;&#x90E8;&#x5E2F;&#x72B6;&#x56DE;&#x524D;&#x90E8;&#x3068;&#x5185;&#x5074;&#x524D;&#x982D;&#x76AE;&#x8CEA;&#xFF09;&#x3068;&#x3001; &#x26;quot;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x967D;&#x6027;&#x26;quot;&#xFF08;&#x4F8B;&#x3048;&#x3070;&#x3001;&#x982D;&#x9802;&#x3068;&#x904B;&#x52D5;&#x524D;&#x91CE;&#x76AE;&#x8CEA;&#xFF09;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x3002;&#x7126;&#x70B9;&#x306E;&#x958B;&#x59CB;&#x70B9;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4F1D;&#x64AD;&#x3082;&#x89B3;&#x5BDF;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x3092;&#x898B;&#x3064;&#x3051;&#x308B;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x30E6;&#x30FC;&#x30B6;&#x30FC;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x306E;&#x30D1;&#x30E9;&#x30E1;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x5408;&#x7406;&#x7684;&#x306B;&#x920D;&#x611F;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306F;&#x3001;&#x88AB;&#x9A13;&#x8005;&#x5185;&#x3068;&#x306E;&#x9593;&#x3067;&#x4E00;&#x81F4;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x305F;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x8133;&#x306E;&#x81EA;&#x767A;&#x7684;&#x306A;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D3;&#x30C6;&#x30A3;&#x3092;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30D3;&#x30F3;&#x30B0;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x3053;&#x306E;&#x65B0;&#x3057;&#x3044;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x306F;&#x3001;&#x5F93;&#x6765;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x7D50;&#x5408;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306E;&#x89E3;&#x91C8;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x3066;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x753B;&#x50CF;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x304B;&#x3089;&#x5F97;&#x3089;&#x308C;&#x308B;&#x60C5;&#x5831;&#x306E;&#x91CF;&#x3092;&#x5897;&#x3084;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x30D2;&#x30C8;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x4F4E;&#x5468;&#x6CE2;BOLD&#x5909;&#x52D5;&#x306E;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;

&#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC778; &#xBCC0;&#xB3D9; &#xB300;&#xB2F4;&#xD55C; &#xC2E0;&#xD638;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84;&#xC758; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xAC80;&#xC0C9; &#xC138;&#xC158; &#xAE30;&#xAC04; &#xB3D9;&#xC548; &#xC720;&#xC9C0; &#xB418;&#xB294; &#xB1CC; &#xC601;&#xC5ED; &#xAC04;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xBCF4;&#xC5EC; &#xC8FC;&#xB294; &#xC5F0;&#xACB0; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xCD94;&#xCD9C;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;&#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294;, &#xC6B0;&#xB9AC; &#xAC80;&#xC0AC; &#xB0B4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC804;&#xD30C;&#xC758; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xB300;&#xB2F4;&#xD55C; &#xBCC0;&#xB3D9; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559; &#xAC80;&#xC0AC;. &#xAD75;&#xAC8C; fMRI &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC18;&#xBCF5;&#xB41C; spatiotemporal &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xD0D0;&#xC9C0; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD55C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xCC3E;&#xB294; &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998;&#xC744; &#xAC1C;&#xBC1C;. &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xACE0;&#xD574;&#xC0C1;&#xB3C4; T2 *&#xC5D0; &#xC801;&#xC6A9; &#xB41C;-&#xBAA8;&#xB4E0; &#xC791;&#xC5C5; &#xB610;&#xB294; &#xC790;&#xADF9;&#xC758; &#xBD80;&#xC7AC;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC778;&#xAC04;&#xACFC; &#xC950;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5BB;&#xC740; multislice &#xC774;&#xBBF8;&#xC9C0;&#xB97C;&#xAC00; &#xC911; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC950;, &#xAE30;&#xBCF8; &#xD328;&#xD134; &#xD30C;&#xB3C4; &#xB192;&#xC740; &#xC2E0;&#xD638; &#xAC15;&#xB3C4;&#xC758; &#xC804;&#xD30C; &#xD558;&#xB294; &#xB0B4;&#xCE21; &#xBC29;&#xD5A5;&#xC73C;&#xB85C; &#xCE21;&#xBA74;&#xC5D0;&#xB294; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xC758; &#xC774;&#xC804; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xACFC; (Majeed &#xC678;., 2009a) &#xBCF5;&#xC81C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB418;&#xC5B4;&#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xD30C;&#xB3C4; sensorimotor &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC8FC;&#xB85C; &#xAD00;&#xCC30; &#xD588;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB610;&#xD55C; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801;&#xC774; &#xACE0; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xD611;&#xD68C; &#xC601;&#xC5ED; &#xD655;&#xC7A5;. &#xCD08;&#xAE30; &#xC99D;&#xAC00; &#xAF2C;&#xB9AC;&#xAC00; putamen&#xC5D0; &#xC2E0;&#xD638; &#xAC15;&#xB3C4; &#xD6C4;&#xC18D; &#xAC10;&#xC18C; subcortical &#xC601;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xAD6D;&#xD55C; &#xBCF4;&#xC870; &#xD328;&#xD134; &#xC774;&#xB8E8;&#xC5B4;&#xC838; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xC778;&#xAC04;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294;, &#xAC00;&#xC7A5; &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC778; spatiotemporal &#xD328;&#xD134; &#xC0AC;&#xC774;&#xB294; &quot;&#xAE30;&#xBCF8; &#xBAA8;&#xB4DC;&quot; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xD6C4;&#xBD80; &#xC8FC;&#xC5C8;&#xB2E4;&#xACE0; &#xD558; &#xACE0; &#xC55E;&#xCABD; &#xB0B4;&#xCE21; &#xC804; &#xB450; &#xC5FD; &#xC678;&#xD53C;&#xAC00;) &#xBC0F; &quot;&#xC791;&#xC5C5; &#xC591;&#xC131;&quot; (&#xC608;&#xB97C; &#xB4E4;&#xC5B4;, &#xC6B0;&#xC218;&#xD55C; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xBC0F; premotor &#xC678;&#xD53C;&#xAC00;) &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xB85C; &#xAD6C;&#xC131; &#xB41C; &#xC601;&#xC5ED;&#xC758; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xBCC0;&#xACBD; &#xC774;&#xB8E8;&#xC5B4;&#xC838; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xCD08;&#xC810; &#xC2DC;&#xC791; &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E0;&#xD638; &#xC804;&#xD30C;&#xB3C4; &#xAD00;&#xCC30; &#xB418;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xD328;&#xD134; &#xBC1C;&#xACAC; &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998; &#xD569;&#xB9AC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC0AC;&#xC6A9;&#xC790; &#xC815;&#xC758; &#xB9E4;&#xAC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xBCC0;&#xD654;&#xC5D0; &#xBBFC;&#xAC10;&#xD55C; &#xAC83; &#xBC0F; &#xACB0;&#xACFC; &#xB0B4; &#xC8FC;&#xC81C; &#xC0AC;&#xC774; &#xC77C;&#xAD00; &#xD588;&#xB2E4;. &#xB1CC;&#xC758; &#xC790;&#xBC1C;&#xC801;&#xC778; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC744; &#xD504;&#xB85C; &#xBE59;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xC811;&#xADFC; &#xBC29;&#xC2DD;&#xC744;&#xC774; &#xAE30;&#xC874;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC5F0;&#xACB0;&#xC131; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC758; &#xD574;&#xC11D;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC758;&#xBBF8;&#xB97C; &#xAC16;&#xB294;&#xB2E4; &#xACE0; neuroimaging &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5BB;&#xC744; &#xC218; &#xC788;&#xB294; &#xC815;&#xBCF4;&#xC758; &#xC591;&#xC744; &#xC99D;&#xAC00; &#xC2DC;&#xD0AC; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC950;&#xC640; &#xC778;&#xAC04; &#xC800;&#xC8FC;&#xD30C; &#xAD75;&#xAC8C; &#xBCC0;&#xB3D9;&#xC758; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559;.

La mayor&#xED;a de los estudios con las fluctuaciones espont&#xE1;neas en los patrones de la se&#xF1;al BOLD extracto de conectividad que muestran las relaciones entre las &#xE1;reas cerebrales que se mantienen a lo largo de la sesi&#xF3;n de exploraci&#xF3;n. En este estudio, sin embargo, se analiza la din&#xE1;mica espacio-temporales de las fluctuaciones en negrita para identificar patrones comunes de propagaci&#xF3;n dentro de un an&#xE1;lisis. Un nuevo patr&#xF3;n para encontrar el algoritmo ha sido desarrollado para la detecci&#xF3;n de repetidos patrones espaciotemporales en NEGRITA datos de la fMRI. El algoritmo se aplic&#xF3; a una alta resoluci&#xF3;n temporal T2 * im&#xE1;genes multicorte obtenidos a partir de las ratas y los seres humanos, en ausencia de cualquier tarea o est&#xED;mulo. En ratas, el patr&#xF3;n primario consist&#xED;a de ondas de alta intensidad de se&#xF1;al, que se propaga en una direcci&#xF3;n lateral a medial a trav&#xE9;s de la corteza, replicar nuestros hallazgos anteriores (Majeed et al., 2009a). Estas ondas se observaron principalmente en la corteza sensoriomotora, pero tambi&#xE9;n se extiende a &#xE1;reas de asociaci&#xF3;n visual y parietal. Un patr&#xF3;n secundario, limitado a las regiones subcorticales consisti&#xF3; en un aumento inicial y subsiguiente disminuci&#xF3;n en la intensidad de se&#xF1;al en el caudado-putamen. En los seres humanos, el patr&#xF3;n espacio-temporal m&#xE1;s com&#xFA;n consiste en una alteraci&#xF3;n entre la activaci&#xF3;n de las &#xE1;reas que comprende el &#x26;quot;default-mode&#x26;quot; (por ejemplo, cingulado posterior y anterior corteza prefrontal medial) y la &#x26;quot;tarea positiva&#x26;quot; (por ejemplo, parietal superior y la corteza premotora) las redes. Propagaci&#xF3;n de la se&#xF1;al de los puntos focales de partida se observ&#xF3; tambi&#xE9;n. El patr&#xF3;n de encontrar algoritmo ha demostrado ser razonablemente insensible a la variaci&#xF3;n en los par&#xE1;metros definidos por el usuario, y los resultados fueron consistentes en y entre los sujetos. Este nuevo enfoque para probar la actividad de red espont&#xE1;nea del cerebro tiene implicaciones para la interpretaci&#xF3;n de los estudios convencionales de conectividad funcional, y puede aumentar la cantidad de informaci&#xF3;n que puede ser obtenido a partir de los datos de neuroimagen.

Din&#xE1;mica espacio-temporal de las fluctuaciones de baja frecuencia BOLD en ratas y humanos

&#x82E5;&#x8981;&#x76F4;&#x63A5;&#x6BD4;&#x8F83;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x548C;&#x65F6;&#x7A7A;&#x52A8;&#x6001;&#x4E0E;&#x8840;&#x6C27;&#x6C34;&#x5E73;&#x4F9D;&#x8D56;&#x4E8E;&#x540E;&#x5929; &#xFF08;&#x7C97;&#x4F53;&#xFF09; &#x548C;&#x8111;&#x8840;&#x5BB9;&#x91CF; &#xFF08;CBV&#xFF09;-&#x52A0;&#x6743;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;fMRI&#xFF09; &#x9EBB;&#x9189;&#x5927;&#x9F20;&#x3002;

&#x8840;&#x6DB2;&#x6C27;&#x5408;&#x6C34;&#x5E73;&#x4F9D;&#x8D56;&#x548C;&#x8111;&#x8840;&#x91CF;&#x52A0;&#x6743;&#x9759;&#x606F;&#x72B6;&#x6001;&#x5927;&#x9F20;&#x8111;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x3002;

To directly compare functional connectivity and spatiotemporal dynamics acquired with blood oxygenation level-dependent (BOLD) and cerebral blood volume (CBV)-weighted functional magnetic resonance imaging (fMRI) in anesthetized rats.

Functional connectivity in blood oxygenation level-dependent and cerebral blood volume-weighted resting state functional magnetic resonance imaging in the rat brain.

Pour comparer directement la connectivit&#xE9; fonctionnelle et dynamique spatio-temporelle acquises avec l&#x26;#39;oxyg&#xE9;nation du sang du volume sanguin en fonction du niveau (BOLD) et c&#xE9;r&#xE9;bral (CBV) pond&#xE9;r&#xE9; imagerie fonctionnelle par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique fonctionnelle (IRMf) chez des rats anesth&#xE9;si&#xE9;s.

Connectivit&#xE9; fonctionnelle de l&#x26;#39;oxyg&#xE9;nation du sang du sang pond&#xE9;r&#xE9;e par les volumes de repos Etat fonction du niveau et imagerie fonctionnelle c&#xE9;r&#xE9;brale par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique dans le cerveau de rat

Um direkt zu vergleichen, funktionelle Konnektivit&auml;t und raumzeitliche Dynamik erworben mit Blutoxydation Ebene-abh&auml;ngige (Fett) und zerebrale Blutvolumen (CBV)-gewichtete funktionelle Kernspintomographie (fMRI) bei narkotisierten Ratten.

Funktionelle Konnektivit&auml;t in Blutoxydation Ebene abh&auml;ngig und zerebralen Blut Volumen gewichteter ruhenden Zustand funktionelle Magnetresonanztomographie in der Rattenhirn.

Per confrontare direttamente connettivit&agrave; funzionale e spatiotemporal dynamics acquisiti con ossigenazione sanguigna dipendente dal livello (grassetto) e volume ematico cerebrale (CBV)-ponderata risonanza magnetica funzionale (fMRI) in ratti anestetizzati.

Connettivit&agrave; funzionale nell&#39;ossigenazione del sangue cerebrali e dipendente dal livello di sangue volume ponderato riposo stato risonanza magnetica funzionale nel cervello del ratto.

&#x76F4;&#x63A5;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x63A5;&#x7D9A;&#x6027;&#x3068;&#x8840;&#x4E2D;&#x9178;&#x7D20;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x4F9D;&#x5B58;&#xFF08;BOLD&#xFF09;&#x3068;&#x8133;&#x8840;&#x6DB2;&#x91CF;&#xFF08;CBV&#xFF09;&#x52A0;&#x91CD;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF;&#x6CD5;&#xFF08;fMRI&#xFF09;&#x3092;&#x9EBB;&#x9154;&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x3067;&#x3067;&#x53D6;&#x5F97;&#x3057;&#x305F;&#x6642;&#x7A7A;&#x9593;&#x30C0;&#x30A4;&#x30CA;&#x30DF;&#x30AF;&#x30B9;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30E9;&#x30C3;&#x30C8;&#x8133;&#x5185;&#x8840;&#x6DB2;&#x306E;&#x9178;&#x7D20;&#x5316;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x4F9D;&#x5B58;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x8133;&#x5185;&#x8840;&#x6DB2;&#x91CF;&#x52A0;&#x91CD;&#x4F11;&#x6B62;&#x72B6;&#x614B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x30A4;&#x30E1;&#x30FC;&#x30B8;&#x30F3;&#x30B0;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x306E;&#x63A5;&#x7D9A;

&#xC9C1;&#xC811; &#xBE44;&#xAD50; &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xACB0; &#xBC0F; spatiotemporal &#xC5ED;&#xD559; &#xD608;&#xC561; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0; &#xC885;&#xC18D;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xD68D;&#xB4DD; (&#xAD75;&#xAC8C;) &#xBC0F; &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xBCFC;&#xB968; (CBV)-&#xAC00; &#xC911;&#xB41C; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC131; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (fMRI) &#xCDE8; &#xC950;&#xC5D0;&#xC11C;.

&#xD608;&#xC561; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC218;&#xC900;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C; &#xB2E4;&#xB985;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xBC0F; &#xB300;&#xB1CC; &#xD608;&#xC561; &#xBCFC;&#xB968; &#xAC00;&#xC911;&#xCE58; &#xD734;&#xC2DD; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xC950; &#xB1CC;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1;&#xC5D0;&#xC11C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC5F0;&#xACB0; &#xAE30;&#xB2A5;.

Para comparar directamente la conectividad funcional y din&#xE1;mica espacio-temporal adquiridos con el volumen de sangre nivel de oxigenaci&#xF3;n de la sangre-dependiente (BOLD) y cerebral (CBV) ponderado por la resonancia magn&#xE9;tica funcional (fMRI) en ratas anestesiadas.

Conectividad funcional en el nivel de oxigenaci&#xF3;n de la sangre arterial-dependiente y cerebral ponderada por volumen en reposo Estado funcional de resonancia magn&#xE9;tica en el cerebro de rata

Waqas Majeed

Biomedical Engineering

Emory University

Simultaneous fMRI and Electrophysiology in the Rodent Brain

Waqas Majeed

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Emory University

Simultaneous fMRI and Electrophysiology in the Rodent Brain

Biomedical Engineering