Functional Imaging with Reinforcement, Eyetracking, and Physiological Monitoring

We use functional brain imaging (fMRI) to study neural circuits that underlie decision-making.  To understand how outcomes affect decision processes, ...

Columbia University

Columbia College

&#x80FD;&#x591F;&#x5C06;&#x53EF;&#x89C6;&#x5BF9;&#x8C61;&#x5206;&#x4E3A;&#x79BB;&#x6563;&#x7C7B;&#x522B; &#xFF08;&quot;&#x670B;&#x53CB;&quot;&#x4E0E;&quot;&#x654C;&#x4EBA;&quot;&#xFF1B;&quot;&#x98DF;&quot;&#x4E0E;&quot;&#x6709;&#x6BD2;&quot;) &#x662F;&#x751F;&#x5B58;&#x6240;&#x5FC5;&#x9700;&#x7684;&#x662F;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x8BA4;&#x77E5;&#x529F;&#x80FD;&#x3002;&#x76AE;&#x8D28;&#x886C;&#x5E95;&#x7684;&#x8C03;&#x505C;&#x6B64;&#x51FD;&#x6570;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#xFF0C;&#x5728;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x4E2D;&#x5C1A;&#x672A;&#x786E;&#x5B9A;&#x3002;&#x627E;&#x51FA;&#x5927;&#x8111;&#x533A;&#x57DF;&#x53C2;&#x4E0E;&#x523A;&#x6FC0;&#x5206;&#x7C7B;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x5F00;&#x53D1;&#x6839;&#x636E;&#x53D8;&#x91CF;&#x7684;&#x8303;&#x7574;&#x754C;&#x5B9A;&#x54EA;&#x4E9B;&#x79D1;&#x76EE;&#x5206;&#x7C7B;&#x523A;&#x6FC0;&#x4E2D;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x4EFB;&#x52A1;&#x3002;&#x5FC3;&#x7406;&#x7269;&#x7406;&#x51FD;&#x6570;&#x88AB;&#x7528;&#x6765;&#x5B9A;&#x4E49;&#x4E00;&#x4E2A;&#x51B3;&#x5B9A;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF0C;&#x5206;&#x7C7B;&#x7684;&#x4E0D;&#x786E;&#x5B9A;&#x6027;&#xFF0C;&#x6709;&#x8BA1;&#x5212;&#x5730;&#x64CD;&#x7EB5;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x76F8;&#x5173;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x5728;&#x989D;&#x7EB9;&#x72B6;&#x4F53;&#x4E18;&#x8111;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x5185;&#x4FA7;&#x989D;&#x53F6;&#x56DE;&#x3001; &#x524D;&#x8111;&#x5C9B;&#x3001; &#x8179;&#x4FA7;&#x7EB9;&#x72B6;&#x4F53;&#x548C;&#x80CC;&#x4E18;&#x8111;&#x7EC4;&#x6210;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x8C03;&#x5236;&#x7684;&#x5206;&#x7C7B;&#x4E0D;&#x786E;&#x5B9A;&#x6027;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x53D1;&#x73B0;&#x5C06;&#x6709;&#x522B;&#x4E8E; frontoparietal &#x6CE8;&#x610F;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7531;&#x7EC4;&#x6210;&#x7684;&#x989D;&#x53F6;&#x548C;&#x9876;&#x53F6;&#x773C;&#x5B57;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x5176;&#x4E2D;&#x5206;&#x7C7B;&#x4E0D;&#x786E;&#x5B9A;&#x6027;&#x4E0E;&#x4E0D;&#x76F8;&#x5173;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;

&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684;&#x5927;&#x8111;&#x4E2D;&#x7684;&#x5206;&#x7C7B;&#x4E0D;&#x786E;&#x5B9A;&#x6027;&#x795E;&#x7ECF;&#x8868;&#x5F81;&#x3002;

The ability to classify visual objects into discrete categories ("friend" versus "foe"; "edible" versus "poisonous") is essential for survival and is a fundamental cognitive function. The cortical substrates that mediate this function, however, have not been identified in humans. To identify brain regions involved in stimulus categorization, we developed a task in which subjects classified stimuli according to a variable categorical boundary. Psychophysical functions were used to define a decision variable, categorization uncertainty, which was systematically manipulated. Using event-related functional MRI, we discovered that activity in a fronto-striatal-thalamic network, consisting of the medial frontal gyrus, anterior insula, ventral striatum, and dorsomedial thalamus, was modulated by categorization uncertainty. We found this network to be distinct from the frontoparietal attention network, consisting of the frontal and parietal eye fields, where activity was not correlated with categorization uncertainty.

A neural representation of categorization uncertainty in the human brain.

La capacit&#xE9; de classer des objets visuels en cat&#xE9;gories distinctes (&#xAB;ami&#xBB; et &#xAB;ennemi&#xBB;, &#xAB;comestible&#xBB; et &#xAB;toxique&#xBB;) est essentiel pour la survie et est une fonction cognitive fondamentale. Les substrats corticaux qui interviennent dans cette fonction, cependant, n&#x26;#39;ont pas &#xE9;t&#xE9; identifi&#xE9;s chez l&#x26;#39;homme. Pour identifier les r&#xE9;gions c&#xE9;r&#xE9;brales impliqu&#xE9;es dans la cat&#xE9;gorisation de relance, nous avons d&#xE9;velopp&#xE9; une t&#xE2;che dans laquelle les sujets des stimuli class&#xE9;es selon une limite variable cat&#xE9;gorique. Fonctions psychophysiques ont &#xE9;t&#xE9; utilis&#xE9;s pour d&#xE9;finir une variable de d&#xE9;cision cat&#xE9;gorisation incertitude, qui a &#xE9;t&#xE9; syst&#xE9;matiquement manipul&#xE9;. Utilisation li&#xE9;e &#xE0; l&#x26;#39;&#xE9;v&#xE9;nement l&#x26;#39;IRM fonctionnelle, nous avons d&#xE9;couvert que l&#x26;#39;activit&#xE9; dans un r&#xE9;seau fronto-striatal-thalamique, compos&#xE9; du gyrus frontal m&#xE9;dian, insula ant&#xE9;rieure, le striatum ventral, et le thalamus dorso, a &#xE9;t&#xE9; modul&#xE9; par l&#x26;#39;incertitude de la cat&#xE9;gorisation. Nous avons trouv&#xE9; ce r&#xE9;seau doit &#xEA;tre distinct du r&#xE9;seau fronto-pari&#xE9;tal attention, compos&#xE9;e des champs oculaires frontaux et pari&#xE9;taux, o&#xF9; l&#x26;#39;activit&#xE9; n&#x26;#39;est pas corr&#xE9;l&#xE9;e avec l&#x26;#39;incertitude de la cat&#xE9;gorisation.

Une repr&#xE9;sentation neuronale de l&#x26;#39;incertitude cat&#xE9;gorisation dans le cerveau humain

Die F&auml;higkeit zum Klassifizieren von visuellen Objekten in diskrete Kategorien (&quot;Freund&quot; gegen&uuml;ber &quot;Feind&quot;; &quot;essbare&quot; versus &quot;giftig&quot;) ist zum &Uuml;berleben unverzichtbar und eine grundlegende kognitive Funktion. Die kortikale Substrate, die diese Funktion zu vermitteln wurden jedoch nicht beim Menschen identifiziert. Hirnregionen identifizieren beteiligt Reiz Kategorisierung, entwickelten wir eine Aufgabe in welche Themen klassifiziert Reize nach einer Variable kategorische Begrenzung. Psychophysische Funktionen wurden verwendet, um eine Entscheidung Variable, Kategorisierung Unsicherheit, zu definieren, die systematisch manipuliert wurde. Mit ereignisbezogene funktionelle MRI, entdeckten wir, dass die Aktivit&auml;t in einem Fronto-Striatale-Thalamus-Netzwerk, bestehend aus den medialen Gyrus frontalis anterioren Insula, ventralen Striatum und Dorsomedial Thalamus, durch Kategorisierung Unsicherheit moduliert wurde. Wir fanden dieses Netzwerk angesehen vom frontoparietale Aufmerksamkeit Netzwerk, bestehend aus der frontalen und parietalen Auge-Felder, wo Aktivit&auml;t nicht mit Kategorisierung Unsicherheit korreliert war.

Eine neurale Darstellung der Kategorisierung Unsicherheit im menschlichen Gehirn.

La capacit&agrave; di classificare gli oggetti visivi in categorie discrete (&quot;amico&quot; contro il &quot;nemico&quot;; &quot;commestibili&quot; versus &quot;velenose&quot;) &egrave; essenziali per la sopravvivenza ed &egrave; una fondamentale funzione cognitiva. I substrati corticali che mediano questa funzione, tuttavia, non sono stati identificati in esseri umani. Per identificare le regioni del cervello coinvolte nella categorizzazione di stimolo, abbiamo sviluppato un&#39;attivit&agrave; nella quale stimoli soggetti classificati secondo un limite variabile categoria. Funzioni psico-fisica sono state utilizzate per definire una variabile di decisione, incertezza di categorizzazione, che &egrave; stato sistematicamente manipolato. Usando MRI funzionale relative all&#39;evento, abbiamo scoperto che attivit&agrave; in una rete fronto-striatali-talamica, costituito il giro frontale mediale, insula anteriore, striato ventrale e dorsomedial talamo, &egrave; stato modulato dall&#39;incertezza di categorizzazione. Abbiamo trovato questa rete per essere distinta dalla rete attenzione frontoparietale, costituito da campi occhio frontale e parietale, cui attivit&agrave; non &egrave; stata correlata con l&#39;incertezza di categorizzazione.

Una rappresentazione neurale di incertezza categorizzazione nel cervello umano.

&#x96E2;&#x6563;&#x7684;&#x306A;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x306B;&#x30D3;&#x30B8;&#x30E5;&#x30A2;&#x30EB;&#x30AA;&#x30D6;&#x30B8;&#x30A7;&#x30AF;&#x30C8;&#x3092;&#x5206;&#x985E;&#x3059;&#x308B;&#x80FD;&#x529B;&#xFF08; &#x26;quot;&#x53CB;&#x4EBA;&#x26;quot;&#x3068; &#x26;quot;&#x6575;&#x26;quot;&#x3001; &#x26;quot;&#x98DF;&#x7528;&#x26;quot;&#x3068; &#x26;quot;&#x6BD2;&#x26;quot;&#xFF09;&#x306F;&#x751F;&#x5B58;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4E0D;&#x53EF;&#x6B20;&#x3067;&#x3042;&#x308A;&#x3001;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x8A8D;&#x77E5;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3092;&#x5A92;&#x4ECB;&#x3059;&#x308B;&#x76AE;&#x8CEA;&#x57FA;&#x677F;&#x306F;&#x3001;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;&#x30D2;&#x30C8;&#x3067;&#x540C;&#x5B9A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x3002;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x5206;&#x985E;&#x306B;&#x95A2;&#x4E0E;&#x3059;&#x308B;&#x8133;&#x9818;&#x57DF;&#x3092;&#x8B58;&#x5225;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x53EF;&#x5909;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x5883;&#x754C;&#x306B;&#x5F93;&#x3063;&#x3066;&#x5206;&#x985E;&#x523A;&#x6FC0;&#x3092;&#x65BD;&#x3059;&#x3044;&#x308B;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x3092;&#x958B;&#x767A;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x5FC3;&#x7406;&#x7269;&#x7406;&#x95A2;&#x6570;&#x306F;&#x3001;&#x4F53;&#x7CFB;&#x7684;&#x306B;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x5909;&#x6570;&#x3001;&#x5206;&#x985E;&#x306E;&#x4E0D;&#x78BA;&#x304B;&#x3055;&#x3092;&#x5B9A;&#x7FA9;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x95A2;&#x9023;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;MRI&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x5206;&#x985E;&#x306E;&#x4E0D;&#x78BA;&#x304B;&#x3055;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5909;&#x8ABF;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3001;&#x5185;&#x5074;&#x524D;&#x982D;&#x56DE;&#x3001;&#x524D;&#x90E8;&#x5CF6;&#x3001;&#x8179;&#x5074;&#x7DDA;&#x6761;&#x4F53;&#x3001;&#x8996;&#x5E8A;&#x80CC;&#x5185;&#x5074;&#x3068;&#x3067;&#x69CB;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x524D;&#x982D; - &#x7DDA;&#x6761;&#x4F53; - &#x8996;&#x5E8A;&#x306E;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x5185;&#x3067;&#x305D;&#x306E;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D3;&#x30C6;&#x30A3;&#x3092;&#x767A;&#x898B;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D3;&#x30C6;&#x30A3;&#x304C;&#x5206;&#x985E;&#x306E;&#x4E0D;&#x78BA;&#x304B;&#x3055;&#x3068;&#x306F;&#x76F8;&#x95A2;&#x3057;&#x306A;&#x304B;&#x3063;&#x305F;&#x5834;&#x5408;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x524D;&#x982D;&#x8449;&#x3068;&#x982D;&#x9802;&#x773C;&#x91CE;&#x304B;&#x3089;&#x6210;&#x308B;&#x3053;&#x306E;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306F;&#x524D;&#x982D;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x304B;&#x3089;&#x7570;&#x306A;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x308F;&#x304B;&#x308A;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;

&#x30D2;&#x30C8;&#x306E;&#x8133;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x5206;&#x985E;&#x306E;&#x4E0D;&#x78BA;&#x304B;&#x3055;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x8868;&#x73FE;

&#xAC1C;&#xBCC4; &#xBC94;&#xC8FC; (&quot;&#xCE5C;&#xAD6C;&quot; &quot;&#xC6D0;&#xC218;&quot;; &#xB300;&#xC5D0; &#xC2DC;&#xAC01;&#xC801; &#xAC1C;&#xCCB4;&#xB97C; &#xBD84;&#xB958; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xB2A5; &quot;&#xC2DD;&#xC6A9;&quot; &#xB300; &quot;&#xB3C5;&#xC131;&quot;) &#xC0DD;&#xC874;&#xC744; &#xC704;&#xD574; &#xD544;&#xC218;&#xC801; &#xC774;&#xBA70; &#xADFC;&#xBCF8;&#xC801;&#xC778; &#xC778;&#xC2DD; &#xAE30;&#xB2A5;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;&#xC774; &#xD568;&#xC218;&#xB97C; &#xC911;&#xC7AC;, &#xC778;&#xAC04;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB418;&#xC9C0; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xAE30;&#xD310;. &#xB1CC; &#xC601;&#xC5ED;&#xC744; &#xC2DD;&#xBCC4; &#xD558; &#xC790;&#xADF9; &#xBD84;&#xB958;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xC6B0;&#xB9AC; &#xAC1C;&#xBC1C; &#xBCC0;&#xC218; &#xC5EC; &#xC9C0; &#xC5C6;&#xC774; &#xACBD;&#xACC4;&#xB97C; &#xB530;&#xB77C; &#xC788;&#xB294; &#xACFC;&#xBAA9; &#xBD84;&#xB958; &#xC790;&#xADF9;&#xC5D0; &#xC791;&#xC5C5;. Psychophysical &#xD568;&#xC218; &#xC815;&#xC758; &#xACB0;&#xC815; &#xBCC0;&#xC218;&#xB85C; &#xBD84;&#xB958; &#xBD88;&#xD655;&#xC2E4;&#xC131;, &#xCCB4;&#xACC4;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC870;&#xC791; &#xD588;&#xB2E4; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8;&#xC640; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; MRI&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC;, &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC911;&#xAC04; &#xC815;&#xBA74; &#xC774;&#xB791; &#xC55E;&#xCABD; insula, &#xBCF5; &#xBD80;&#xAC00;, dorsomedial &#xC2DC;&#xC0C1;&#xC73C;&#xB85C; &#xC774;&#xB8E8;&#xC5B4;&#xC9C4; fronto striatal thalamic &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xD65C;&#xB3D9; &#xBD84;&#xB958; &#xBD88;&#xD655;&#xC2E4;&#xC131;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xBCC0;&#xC870;&#xB294; &#xBC1C;&#xACAC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294;&#xC774; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; frontoparietal &#xAD00;&#xC2EC; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xACE0;&#xC720;&#xD55C; &#xD65C;&#xB3D9; &#xBD84;&#xB958; &#xBD88;&#xD655;&#xC2E4;&#xC131;&#xACFC; &#xC0C1;&#xAD00; &#xD558;&#xC9C0;&#xB294; &#xC815;&#xBA74; &#xBC0F; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xB208; &#xD544;&#xB4DC; &#xAD6C;&#xC131; &#xB41C; &#xBC1C;&#xACAC;.

&#xC778;&#xAC04;&#xC758; &#xB450;&#xB1CC;&#xC5D0; &#xBD84;&#xB958; &#xBD88;&#xD655;&#xC2E4;&#xC131;&#xC758; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD45C;&#xD604;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;.

La capacidad de clasificar los objetos visuales en categor&#xED;as discretas (&#x26;quot;amigo&#x26;quot; frente a &#x26;quot;enemigos&#x26;quot;, &#x26;quot;comestible&#x26;quot; frente a &#x26;quot;venenoso&#x26;quot;) es esencial para la supervivencia y es una funci&#xF3;n cognitiva fundamental. Los sustratos corticales que median esta funci&#xF3;n, sin embargo, no han sido identificados en los seres humanos. Para identificar las regiones cerebrales involucradas en la categorizaci&#xF3;n de est&#xED;mulo, hemos desarrollado una tarea en la que somete a los est&#xED;mulos clasificados de acuerdo a un l&#xED;mite categ&#xF3;rico variable. Funciones psicof&#xED;sicas se utiliza para definir una variable de decisi&#xF3;n, la incertidumbre de categorizaci&#xF3;n, que fue manipulada sistem&#xE1;ticamente. Uso de eventos relacionados con la resonancia magn&#xE9;tica funcional, hemos descubierto que la actividad en una red fronto-estriado-t&#xE1;lamo, que consiste en la circunvoluci&#xF3;n frontal medial, la &#xED;nsula anterior, el estriado ventral, y el t&#xE1;lamo dorsomedial, fue modulada por la incertidumbre de categorizaci&#xF3;n. Hemos encontrado que esta red sea distinta de la red de atenci&#xF3;n frontoparietal, que consta de los campos oculares frontales y parietales, donde la actividad no se correlacion&#xF3; con la incertidumbre de categorizaci&#xF3;n.

Una representaci&#xF3;n neural de la incertidumbre de la categorizaci&#xF3;n en el cerebro humano

&#x611F;&#x77E5;&#x3001; &#x5185;&#x5B58;&#x548C;&#x989D;&#x53F6;&#x548C;&#x9876;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x884C;&#x52A8;&#x3002;&#x91CD;&#x70B9;&quot;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#x4E0E;&#x7EF4;&#x62A4;&#x4EBA;&#x6B63;&#x9762;&#x773C;&#x5B57;&#x6BB5;&#x4E2D;&#x626B;&#x89C6;&#x76EE;&#x6807;&quot;&#x3002;

Perception, memory, and action in frontal and parietal cortex. Focus on "Selection and maintenance of saccade goals in the human frontal eye fields".

Perception, la m&eacute;moire et l&#39;action dans le cortex frontal et pari&eacute;tal. Mettre l&#39;accent sur &laquo; S&eacute;lection et entretien des buts de saccade dans les domaines de l&#39;oeil frontal humain &raquo;.

Wahrnehmung, Ged&auml;chtnis und Aktion im frontalen und parietalen Kortex. Fokus auf &quot;Auswahl und Wartung von Saccade Ziele in den Bereichen menschliche frontal Auge&quot;.

Percezione, memoria e azione nella corteccia frontale e parietale. Concentrarsi su &quot;Selezione e mantenimento degli obiettivi di saccade in campo umano occhio frontale&quot;.

&#x77E5;&#x899A;&#x3001;&#x30E1;&#x30E2;&#x30EA;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x524D;&#x982D;&#x8449;&#x3068;&#x982D;&#x9802;&#x8449;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306E;&#x30A2;&#x30AF;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3002;&#x300C;&#x9078;&#x629E;&#x3068;&#x30E1;&#x30F3;&#x30C6;&#x30CA;&#x30F3;&#x30B9;&#x3072;&#x3068;&#x524D;&#x982D;&#x773C;&#x91CE;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x30B5;&#x30C3;&#x30AB;&#x30FC;&#x30C9;&#x76EE;&#x6A19;&#x300D;&#x306B;&#x7126;&#x70B9;&#x3092;&#x5F53;&#x3066;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC9C0; &#xAC01;, &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC;, &#xBC0F; &#xB3D9;&#xC791; &#xC815;&#xBA74; &#xBC0F; &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC5D0;. &quot;&#xC120;&#xD0DD;&#xACFC; &#xC815;&#xBA74; &#xC721;&#xC548; &#xD544;&#xB4DC;&#xC5D0;&#xC11C; saccade &#xBAA9;&#xD45C;&#xC758; &#xC720;&#xC9C0; &#xBCF4;&#xC218;&quot;&#xC5D0; &#xCD08;&#xC810;&#xC744;.

Percepci&oacute;n, memoria y acci&oacute;n en la corteza frontal y parietal. Centrarse en la &quot;Selecci&oacute;n y mantenimiento de los objetivos de la sacudida en los campos del ojo humano frontal&quot;.

&#x8D70;&#x5728;&#x884C;&#xFF1A; &#x9876;&#x53F6;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x5C0A;&#x91CD;&#x7C7B;&#x522B;&#x754C;&#x9650;&#x3002;

Walk the line: parietal neurons respect category boundaries.

Walk the line : neurones pari&eacute;tales respectent les limites de la cat&eacute;gorie.

In Walk the Line: parietale Neuronen respektieren Kategorie Grenzen.

Walk the line: neuroni parietali rispettano i limiti di categoria.

&#x30A6;&#x30A9;&#x30FC;&#x30AF; &#x30E9;&#x30A4;&#x30F3;: &#x982D;&#x9802;&#x8449;&#x306E;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306F;&#x3001;&#x30AB;&#x30C6;&#x30B4;&#x30EA;&#x306E;&#x5883;&#x754C;&#x3092;&#x5C0A;&#x91CD;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#xC120; &#xC0B0;&#xCC45;: &#xC815;&#xC218; &#xB9AC; &#xC2E0;&#xACBD; &#xCE74;&#xD14C;&#xACE0;&#xB9AC; &#xACBD;&#xACC4;&#xB97C; &#xC874;&#xC911; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

En la cuerda floja: neuronas parietales respetan los l&iacute;mites de la categor&iacute;a.

&#x5A92;&#x4F53;&#x63CF;&#x8FF0;&#x7684;&#x66B4;&#x529B;&#x884C;&#x4E3A;&#xFF0C;&#x867D;&#x7136;&#x7ECF;&#x5E38;&#x58F0;&#x79F0;&#x8BF1;&#x4F7F;&#x67E5;&#x770B;&#x5668;&#x7684;&#x4FB5;&#x7565;&#xFF0C;&#x4F46;&#x672A;&#x89C1;&#x5F71;&#x54CD;&#x7684;&#x76AE;&#x5C42;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x89C4;&#x8303;&#x884C;&#x4E3A;&#x3002;

&#x53CD;&#x590D;&#x7684;&#x66B4;&#x9732;&#x4E8E;&#x5A92;&#x4F53;&#x7684;&#x66B4;&#x529B;&#x884C;&#x4E3A;&#x662F;&#x4E0E;&#x6291;&#x5236; frontolimbic &#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x51CF;&#x5C11;&#x54CD;&#x5E94;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x3002;

Media depictions of violence, although often claimed to induce viewer aggression, have not been shown to affect the cortical networks that regulate behavior.

Repeated exposure to media violence is associated with diminished response in an inhibitory frontolimbic network.

Repr&#xE9;sentations m&#xE9;diatiques de la violence, bien que souvent accus&#xE9; d&#x26;#39;induire l&#x26;#39;agression spectateur, n&#x26;#39;a pas &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;montr&#xE9; d&#x26;#39;affecter les r&#xE9;seaux corticaux qui r&#xE9;gissent le comportement.

Une exposition r&#xE9;p&#xE9;t&#xE9;e &#xE0; la violence des m&#xE9;dias est associ&#xE9;e &#xE0; une r&#xE9;ponse diminu&#xE9;e dans un r&#xE9;seau inhibitrice Frontolimbic

Media-Darstellungen von Gewalt, obwohl oft behauptet Viewer Aggression, veranlassen nicht nachweislich die kortikale Netze beeinflussen, die Verhalten zu regulieren.

Wiederholter Exposition gegen&uuml;ber Medien Gewalt ist verminderte Reaktion in einem hemmenden Frontolimbic-Netzwerk zugeordnet.

Rappresentazioni di mezzi di violenza, anche se spesso ha sostenuto per indurre l&#39;aggressione del visualizzatore, hanno non dimostrati di influenzare le reti corticali che regolano il comportamento.

Esposizione ripetuta alla violenza dei media &egrave; associata con diminuita risposta in una rete frontolimbic inibitorio.

&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x5834;&#x5408;&#x3001;&#x8996;&#x8074;&#x8005;&#x306E;&#x653B;&#x6483;&#x3092;&#x8A98;&#x767A;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x4E3B;&#x5F35;&#x3059;&#x308B;&#x3082;&#x306E;&#x306E;&#x3001;&#x66B4;&#x529B;&#x306E;&#x30E1;&#x30C7;&#x30A3;&#x30A2;&#x306E;&#x63CF;&#x5199;&#x306F;&#x3001;&#x884C;&#x52D5;&#x3092;&#x898F;&#x5236;&#x3059;&#x308B;&#x76AE;&#x8CEA;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306B;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x3002;

&#x30E1;&#x30C7;&#x30A3;&#x30A2;&#x66B4;&#x529B;&#x3078;&#x306E;&#x53CD;&#x5FA9;&#x66B4;&#x9732;&#x306F;&#x3001;&#x963B;&#x5BB3;Frontolimbic&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306B;&#x6E1B;&#x5C11;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;

&#xD3ED;&#xB825;&#xC758; &#xBB18;&#xC0AC; &#xBBF8;&#xB514;&#xC5B4; &#xBDF0;&#xC5B4; &#xCE68;&#xB7B5;&#xC744; &#xC720;&#xB3C4; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xC885;&#xC885; &#xC8FC;&#xC7A5; &#xD588;&#xB2E4; &#xBE44;&#xB85D; &#xD45C;&#xC2DC; &#xB418;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC740; &#xB3D9;&#xC791;&#xC744; &#xC870;&#xC808; &#xD558;&#xB294; &#xB300;&#xB1CC; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC758; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xBBF8;&#xCE60;.

&#xBBF8;&#xB514;&#xC5B4; &#xD3ED;&#xB825;&#xC5D0; &#xBC18;&#xBCF5;&#xB41C; &#xB178;&#xCD9C; &#xAC10;&#xC18C; &#xC751;&#xB2F5; &#xAE08;&#xC9C0; frontolimbic &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0; &#xC5F0;&#xACB0; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Representaciones de los medios de violencia, aunque a menudo se afirma para inducir la agresi&#xF3;n espectador, no se ha demostrado que afectan a las redes corticales que regulan el comportamiento.

La exposici&#xF3;n repetida a la violencia en los medios se asocia con la disminuci&#xF3;n de la respuesta en una red Frontolimbic inhibitoria

&#x795E;&#x7ECF;&#x5F71;&#x50CF;&#x5B66;&#x7814;&#x7A76;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x3001; &#x8BA4;&#x77E5;&#x63A7;&#x5236;&#x3001; &#x51B3;&#x7B56;&#x548C;&#x53CD;&#x5E94;&#x65F6;&#x95F4; (RT) &#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5173;&#x952E;&#x53D8;&#x91CF;&#x5176;&#x4ED6;&#x5730;&#x533A;&#xFF0C;&#x51B3;&#x5B9A;&#x4E0E;&#x76F8;&#x5173;&#x8054;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x53D8;&#x5316;&#x5E38;&#x5E38;&#x5047;&#x5B9A;&#x8981;&#x5BF9;&#x4E8B;&#x4EF6;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x5FEB;&#x901F;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x4E2D;&#x7684;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x53CD;&#x5E94; (HDR) &#x65E0;&#x5173;&#x7D27;&#x8981;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#x57FA;&#x7840;&#x4E0A;&#x5DF2;&#x53D1;&#x8868;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x6A21;&#x578B;&#x5927;&#x8111;&#x6D3B;&#x52A8;&#x6301;&#x4E45;&#x5C11;&#x4E8E; 4 s &#x4EE3;&#x8868;&#x795E;&#x7ECF;&#x6216;&#x8BA4;&#x77E5;&#x7684;&#x4E8B;&#x4EF6;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E; convolved &#x4E0E;&#x8840;&#x6D41;&#x52A8;&#x529B;&#x5B66;&#x7684;&#x8109;&#x51B2;&#x54CD;&#x5E94;&#x51FD;&#x6570; (HRF) &#x53D1;&#x4F5C;&#x7684;&#x77ED;&#x6682;&#x8109;&#x51B2;&#x3002;&#x4E0D;&#x8FC7;&#xFF0C;&#x7535;&#x751F;&#x7406;&#x7814;&#x7A76;&#x8868;&#x660E;&#x51B3;&#x5B9A;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x4E0D;&#x662F;&#x5373;&#x65F6;&#x7684;&#x4F46;&#x4E8B;&#x5B9E;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x5F80;&#x5F80;&#x6301;&#x7EED;&#x5230;&#x7535;&#x673A;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x5B83;&#x662F;&#x53EF;&#x80FD;&#x795E;&#x7ECF;&#x5904;&#x7406;&#x5DE5;&#x671F;&#xFF0C;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x4E8E;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7684; RTs&#xFF0C;&#x5FAE;&#x5C0F;&#x5DEE;&#x5F02;&#x4F1A;&#x4EA7;&#x751F;&#x663E;&#x8457;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#xFF0C;&#x5728;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x53D1;&#x5C55;&#x62A5;&#x544A; &#x300B;&#xFF0C;&#x5E76;&#x56E0;&#x6B64;&#x5728;&#x56DE;&#x5F52;&#x5206;&#x6790;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;&#x5728;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#x6211;&#x4EEC;&#x6BD4;&#x8F83;&#x4F20;&#x7EDF;&#x6A21;&#x578B;&#x5047;&#x5B9A;&#x6CA1;&#x6709;&#x65F6;&#x7A7A;&#x5DEE;&#x5F02;&#x4E0E;&#x663E;&#x5F0F;&#x5360;&#x7684;&#x5F88;&#x7B80;&#x77ED;&#x65F6;&#x4EE3;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x6301;&#x7EED;&#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x6709;&#x6548;&#x6027;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x4F7F;&#x7528;&#x6A21;&#x62DF;&#x548C;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x663E;&#x793A;&#x6301;&#x7EED;&#x65F6;&#x95F4;&#x77ED;&#x6682;&#x5DEE;&#x5F02;&#x662F;&#x63A2;&#x6D4B;&#x51FA;&#x6765;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x5B83;&#x5F97;&#x4EE5;&#x5728;&#x6E38;&#x79BB;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x5F3A;&#x5EA6;&#x523A;&#x6FC0;&#x6301;&#x7EED;&#x65F6;&#x95F4;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x5F71;&#x54CD;&#x548C;&#x4F18;&#x5316;&#x7684;&#x7C7B;&#x578B;&#x88AB;&#x68C0;&#x6D4B;&#x5230;&#x6D3B;&#x52A8;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;&#x53EF;&#x4EE5;&#x63D0;&#x9AD8;&#x7EDF;&#x8BA1;&#x7535;&#x6E90;&#x3001; &#x4E00;&#x81F4;&#x6027;&#x548C;&#x53EF;&#x89E3;&#x91CA;&#x6027;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x3002;

&#x4E8B;&#x4EF6;&#x76F8;&#x5173;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x65F6;&#x53D8;&#x4FE1;&#x53F7;&#x7684;&#x68C0;&#x6D4B;&#x3002;

In neuroimaging research on attention, cognitive control, decision-making, and other areas where response time (RT) is a critical variable, the temporal variability associated with the decision is often assumed to be inconsequential to the hemodynamic response (HDR) in rapid event-related designs. On this basis, the majority of published studies model brain activity lasting less than 4 s with brief impulses representing the onset of neural or cognitive events, which are then convolved with the hemodynamic impulse response function (HRF). However, electrophysiological studies have shown that decision-related neuronal activity is not instantaneous, but in fact, often lasts until the motor response. It is therefore possible that small differences in neural processing durations, similar to human RTs, will produce noticeable changes in the HDR, and therefore in the results of regression analyses. In this study we compare the effectiveness of traditional models that assume no temporal variance with a model that explicitly accounts for the duration of very brief epochs of neural activity. Using both simulations and fMRI data, we show that brief differences in duration are detectable, making it possible to dissociate the effects of stimulus intensity from stimulus duration, and that optimizing the model for the type of activity being detected improves the statistical power, consistency, and interpretability of results.

Detection of time-varying signals in event-related fMRI designs.

En neuroimagerie de recherche sur l&#x26;#39;attention, le contr&#xF4;le cognitif, la prise de d&#xE9;cision, et d&#x26;#39;autres domaines o&#xF9; le temps de r&#xE9;ponse (RT) est une variable critique, la variabilit&#xE9; temporelle associ&#xE9;e &#xE0; la d&#xE9;cision est souvent suppos&#xE9; &#xEA;tre sans cons&#xE9;quence pour la r&#xE9;ponse h&#xE9;modynamique (HDR) en cas rapide li&#xE9;e &#xE0; dessins. Sur cette base, la majorit&#xE9; de l&#x26;#39;activit&#xE9; du cerveau des &#xE9;tudes publi&#xE9;es mod&#xE8;le d&#x26;#39;une dur&#xE9;e inf&#xE9;rieure &#xE0; 4 s avec des impulsions br&#xE8;ves repr&#xE9;sentant l&#x26;#39;apparition d&#x26;#39;&#xE9;v&#xE9;nements neuronaux ou cognitives, qui sont ensuite convolu&#xE9;e avec la fonction de r&#xE9;ponse impulsionnelle h&#xE9;modynamique (FRH). Cependant, les &#xE9;tudes &#xE9;lectrophysiologiques ont montr&#xE9; que la d&#xE9;cision li&#xE9;e &#xE0; l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale n&#x26;#39;est pas instantan&#xE9;e, mais en fait, dure souvent jusqu&#x26;#39;&#xE0; ce que la r&#xE9;ponse motrice. Il est donc possible que de petites diff&#xE9;rences dans les dur&#xE9;es de traitement neural, semblable &#xE0; l&#x26;#39;homme RTS, va produire des changements notables dans le HDR, et donc dans les r&#xE9;sultats des analyses de r&#xE9;gression. Dans cette &#xE9;tude on compare l&#x26;#39;efficacit&#xE9; des mod&#xE8;les traditionnels qui prennent en charge aucune variation dans le temps avec un mod&#xE8;le qui tient explicitement compte de la dur&#xE9;e des &#xE9;poques tr&#xE8;s br&#xE8;ves de l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale. En utilisant les deux simulations et des donn&#xE9;es IRMf, nous montrons que les diff&#xE9;rences de br&#xE8;ves d&#x26;#39;une dur&#xE9;e ne sont d&#xE9;tectables, ce qui permet de dissocier les effets de l&#x26;#39;intensit&#xE9; du stimulus de la dur&#xE9;e de stimulation, et que l&#x26;#39;optimisation du mod&#xE8;le pour le type d&#x26;#39;activit&#xE9; d&#xE9;tect&#xE9;e am&#xE9;liore la puissance statistique, la coh&#xE9;rence, et d&#x26;#39;interpr&#xE9;tation des r&#xE9;sultats.

La d&#xE9;tection de signaux variables dans le temps dans les dessins et mod&#xE8;les IRMF li&#xE9;es aux &#xE9;v&#xE9;nements

Neuroimaging Forschung auf Aufmerksamkeit, kognitive Kontrolle, Entscheidungsfindung und anderen Gebieten, wo Reaktionszeit (RT) entscheidende Variable ist, ist die zeitliche Variabilit&auml;t, die mit der Entscheidung verbundenen h&auml;ufig angenommen, dass der h&auml;modynamische Antwort (HDR) in schnellen ereignisbezogene Entw&uuml;rfen belanglos sind. Auf dieser Grundlage die Mehrheit der ver&ouml;ffentlichten Studien model Hirnaktivit&auml;t dauert weniger als 4 s mit kurzen Impulsen, die das Auftreten von neuronalen oder kognitive Ereignisse, die dann mit der h&auml;modynamischen Impuls-Antwort-Funktion (HRF) gefaltet werden. Elektrophysiologische Untersuchungen haben jedoch gezeigt, dass die neuronaler Aktivit&auml;t im Zusammenhang mit der Entscheidung nicht unmittelbar, aber in der Tat oft dauert, bis der motor Antwort. Es ist daher m&ouml;glich, dass kleine Unterschiede in der neuronalen Verarbeitung Laufzeiten, &auml;hnlich dem menschlichen RTs, sp&uuml;rbare Ver&auml;nderungen in der HDR erzeugt und damit in die Ergebnisse der Regressionsanalyse. In dieser Studie vergleichen wir die Wirksamkeit der traditionellen Modelle, die keine zeitliche Varianz mit einem Modell zu &uuml;bernehmen, die explizit f&uuml;r die Dauer der sehr kurzen Epochen der neuronalen Aktivit&auml;t ausmacht. Mit Simulationen und fMRI-Daten, zeigen wir, dass kurze Unterschiede in Dauer nachweisbar, wodurch die Auswirkungen der Impuls-Intensit&auml;t von Impuls-Dauer, zu distanzieren und die Optimierung des Modells f&uuml;r die Art der T&auml;tigkeit, entdeckt die statistische macht, Konsistenz und Interpretierbarkeit der Ergebnisse verbessert.

Erkennung von zeitlich ver&auml;nderlichen Signalen in ereignisbezogene fMRI-Designs.

Nella ricerca di neuroimaging su attenzione, controllo cognitivo, processi decisionali e altre aree dove il tempo di risposta (RT) &egrave; una variabile critica, la variabilit&agrave; temporale connesso con la decisione &egrave; spesso assunto per essere irrilevante per la risposta emodinamica (HDR) in rapide disegni correlati agli eventi. Su questa base, la maggior parte degli studi pubblicati modello attivit&agrave; cerebrale della durata inferiore a 4 s con brevi impulsi che rappresentano l&#39;insorgenza di eventi neurali o cognitivi, che sono poi convoluzione con la funzione di risposta di impulso di emodinamica (HRF). Tuttavia, Studi elettrofisiologici hanno dimostrato che attivit&agrave; neuronale legata alla decisione non &egrave; istantaneo, ma in realt&agrave;, spesso dura fino a quando la risposta motoria. &Egrave; quindi possibile che piccole differenze nell&#39;elaborazione neurale durate, simili a umani RTs, produrr&agrave; cambiamenti notevoli in HDR e quindi nei risultati delle analisi di regressione. In questo studio abbiamo confrontare l&#39;efficacia dei modelli tradizionali che non assumere alcuna variazione temporale con un modello che in modo esplicito i conti per tutta la durata delle epoche molto breve di attivit&agrave; neurale. Utilizzando simulazioni sia dati fMRI, mostriamo che le differenze di breve durata sono rilevabili, rendendo possibile dissociare gli effetti di intensit&agrave; di stimolo dalla durata di stimolo, e che ottimizzare il modello per il tipo di attivit&agrave; viene rilevato migliora la potenza statistica, coerenza e interpretabilit&agrave; dei risultati.

Rilevamento di segnali variabili nel tempo in event-related fMRI disegni.

&#x6CE8;&#x610F;&#x3001;&#x8A8D;&#x77E5;&#x5236;&#x5FA1;&#x3001;&#x610F;&#x601D;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x5FDC;&#x7B54;&#x6642;&#x9593;&#xFF08;RT&#xFF09;&#x304C;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x5909;&#x6570;&#x3067;&#x3042;&#x308A;&#x3001;&#x4ED6;&#x306E;&#x5206;&#x91CE;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x3092;&#x795E;&#x7D4C;&#x753B;&#x50CF;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x610F;&#x601D;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x4ED8;&#x3051;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306A;&#x5909;&#x52D5;&#x306F;&#x3001;&#x3057;&#x3070;&#x3057;&#x3070;&#x8FC5;&#x901F;&#x306A;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x8840;&#x884C;&#x52D5;&#x614B;&#x5FDC;&#x7B54;&#xFF08;HDR&#xFF09;&#x306B;&#x53D6;&#x308B;&#x306B;&#x8DB3;&#x3089;&#x306A;&#x3044;&#x3068;&#x307F;&#x306A;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x95A2;&#x9023;&#x306E;&#x30C7;&#x30B6;&#x30A4;&#x30F3;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x3001;&#x767A;&#x8868;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x7814;&#x7A76;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x8133;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x5927;&#x534A;&#x306F;&#x3001;&#x305D;&#x306E;&#x5F8C;&#x8840;&#x884C;&#x52D5;&#x614B;&#x30A4;&#x30F3;&#x30D1;&#x30EB;&#x30B9;&#x5FDC;&#x7B54;&#x95A2;&#x6570;&#xFF08;HRF&#xFF09;&#x3067;&#x7573;&#x307F;&#x8FBC;&#x307E;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x795E;&#x7D4C;&#x3084;&#x8A8D;&#x77E5;&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x306E;&#x767A;&#x75C7;&#x3092;&#x8868;&#x3059;&#x7C21;&#x6F54;&#x306A;&#x885D;&#x52D5;&#x3067;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x306E;4&#x79D2;&#x6301;&#x7D9A;&#x3059;&#x308B;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x96FB;&#x6C17;&#x751F;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x610F;&#x601D;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x305F;&#x795E;&#x7D4C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306F;&#x77AC;&#x6642;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x5B9F;&#x969B;&#x306B;&#x306F;&#x3001;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x5834;&#x5408;&#x3001;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x5FDC;&#x7B54;&#x307E;&#x3067;&#x7D9A;&#x304F;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;RTS&#x306B;&#x4F3C;&#x305F;&#x795E;&#x7D4C;&#x51E6;&#x7406;&#x671F;&#x9593;&#x306E;&#x308F;&#x305A;&#x304B;&#x306A;&#x9055;&#x3044;&#x306F;&#x3001;HDR&#x3067;&#x9855;&#x8457;&#x306A;&#x5909;&#x5316;&#x3092;&#x3082;&#x305F;&#x3089;&#x3059;&#x305F;&#x3081;&#x3001;&#x56DE;&#x5E30;&#x5206;&#x6790;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x306B;&#x306A;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x53EF;&#x80FD;&#x3068;&#x306A;&#x308B;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x660E;&#x793A;&#x7684;&#x306B;&#x795E;&#x7D4C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x77ED;&#x3044;&#x30A8;&#x30DD;&#x30C3;&#x30AF;&#x306E;&#x671F;&#x9593;&#x3092;&#x5360;&#x3081;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3068;&#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x7684;&#x306A;&#x5206;&#x6563;&#x3092;&#x8CA0;&#x3044;&#x307E;&#x305B;&#x3093;&#x4F1D;&#x7D71;&#x7684;&#x306A;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x6709;&#x52B9;&#x6027;&#x3092;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30B7;&#x30DF;&#x30E5;&#x30EC;&#x30FC;&#x30B7;&#x30E7;&#x30F3;&#x3068;fMRI&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306E;&#x4E21;&#x65B9;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x3001;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x304C;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x523A;&#x6FC0;&#x306E;&#x6301;&#x7D9A;&#x6642;&#x9593;&#x304B;&#x3089;&#x3001;&#x523A;&#x6FC0;&#x5F37;&#x5EA6;&#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x3092;&#x89E3;&#x96E2;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;&#x6301;&#x7D9A;&#x6642;&#x9593;&#x304C;&#x77ED;&#x3044;&#x306E;&#x9055;&#x3044;&#x304C;&#x691C;&#x51FA;&#x53EF;&#x80FD;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3001;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306E;&#x7A2E;&#x985E;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x3092;&#x6700;&#x9069;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x691C;&#x51FA;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306F;&#x3001;&#x7D71;&#x8A08;&#x7684;&#x691C;&#x51FA;&#x529B;&#x3092;&#x5411;&#x4E0A;&#x3055;&#x305B;&#x3001;&#x4E00;&#x8CAB;&#x6027;&#x7D50;&#x679C;&#x3068;&#x89E3;&#x91C8;&#x53EF;&#x80FD;&#x3002;

&#x30A4;&#x30D9;&#x30F3;&#x30C8;&#x95A2;&#x9023;&#x306E;FMRI&#x8A2D;&#x8A08;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x6642;&#x9593;&#x5909;&#x52D5;&#x4FE1;&#x53F7;&#x306E;&#x691C;&#x51FA;

Neuroimaging &#xAD00;&#xC2EC;, &#xC778;&#xC9C0; &#xCEE8;&#xD2B8;&#xB864;, &#xC758;&#xC0AC; &#xACB0;&#xC815;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xC751;&#xB2F5; &#xC2DC;&#xAC04; (RT)&#xB294; &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xBCC0;&#xC218;&#xB294; &#xB2E4;&#xB978; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC5F0;&#xAD6C;, &#xAD00;&#xB828; &#xACB0;&#xC815; &#xB41C; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xBCC0;&#xD654;&#xB294; &#xC885;&#xC885; &#xBE60;&#xB978; &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8; &#xAD00;&#xB828; &#xB514;&#xC790;&#xC778;&#xC5D0; hemodynamic &#xC751;&#xB2F5; (HDR) &#xACB0;&#xACFC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xAC04;&#xC8FC; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xBCC4;&#xB85C; &#xCD9C;&#xD310;&#xB41C; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC758; &#xB300;&#xBD80;&#xBD84; &#xBAA8;&#xB378; 4 &#xBBF8;&#xB9CC; &#xC9C0;&#xC18D; &#xB450;&#xB1CC; &#xD65C;&#xB3D9; &#xAC04;&#xB7B5; &#xD55C; &#xCDA9; &#xB3D9;&#xC744; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0B4;&#xB294; hemodynamic &#xC784;&#xD384;&#xC2A4; &#xC751;&#xB2F5; &#xD568;&#xC218; (HRF) convolved &#xB2E4;&#xC74C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xB610;&#xB294; &#xC778;&#xC9C0; &#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8;&#xC758; &#xBC1C;&#xBCD1;&#xACFC; s. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, electrophysiological &#xC5F0;&#xAD6C; &#xACB0;&#xC815; &#xAD00;&#xB828; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC740; &#xC21C;&#xAC04;, &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC0AC;&#xC2E4;, &#xBAA8;&#xD130; &#xC751;&#xB2F5;&#xAE4C;&#xC9C0; &#xC9C0;&#xC18D; &#xC790;&#xC8FC; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0AC;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xAC83;&#xC740; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xC778;&#xAC04;&#xC758; Rts&#xC640; &#xBE44;&#xC2B7;&#xD55C; &#xC2E0;&#xACBD; &#xCC98;&#xB9AC; &#xAE30;&#xAC04;&#xC5D0; &#xC791;&#xC740; &#xCC28;&#xC774;&#xAC00; &#xB208;&#xC5D0; &#xB744;&#xB294; &#xBCC0;&#xD654;&#xB294; HDR&#xC5D0; &#xC0DD;&#xC0B0;&#xD560; &#xC608;&#xC815; &#xC774;&#xB2E4; &#xB530;&#xB77C;&#xC11C; &#xB530;&#xB77C;&#xC11C; &#xD68C;&#xADC0; &#xBD84;&#xC11D;&#xC758; &#xACB0;&#xACFC;&#xC5D0;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC758; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xAC04;&#xB7B5; &#xD55C; epochs &#xB3D9;&#xC548; &#xCC28;&#xC9C0; &#xD558; &#xACE0; &#xBA85;&#xC2DC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBAA8;&#xB378; &#xC5C6;&#xB294; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xCC28;&#xC774; &#xC804;&#xC81C;&#xB85C; &#xD558;&#xB294; &#xC804;&#xD1B5;&#xC801;&#xC778; &#xBAA8;&#xB378;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xBE44;&#xAD50;. &#xC2DC;&#xBBAC;&#xB808;&#xC774;&#xC158; &#xBC0F; fMRI &#xB370;&#xC774;&#xD130;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xAE30;&#xAC04;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAC04;&#xB7B5; &#xD55C; &#xCC28;&#xC774;&#xC810; &#xAC10;&#xC9C0;, &#xC790;&#xADF9; &#xAE30;&#xAC04;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC790;&#xADF9; &#xAC15;&#xB3C4;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC; &#xBD84;&#xB9AC;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xB3C4;&#xB85D; &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xADF8; &#xC778;&#xC2DD; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC758; &#xC720;&#xD615;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xCD5C;&#xC801;&#xD654; &#xD5A5;&#xC0C1; &#xD1B5;&#xACC4; &#xC804;&#xC6D0;, &#xC77C;&#xAD00;&#xC131;, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; &#xACB0;&#xACFC;&#xC758; interpretability &#xC0B4;&#xD3B4;&#xBCF4;&#xACA0;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xC774;&#xBCA4;&#xD2B8; &#xAD00;&#xB828; fMRI &#xC124;&#xACC4;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC744; &#xBCC0;&#xD654; &#xC2E0;&#xD638; &#xAC80;&#xCD9C;.

En la investigaci&#xF3;n de neuroimagen en la atenci&#xF3;n, el control cognitivo, la toma de decisiones, y otras &#xE1;reas donde el tiempo de respuesta (TR) es una variable cr&#xED;tica, la variabilidad temporal asociada con la decisi&#xF3;n a menudo se supone que es intrascendente para la respuesta hemodin&#xE1;mica (IDH) en el caso de un r&#xE1;pido dise&#xF1;os relacionados. Sobre esta base, la mayor&#xED;a de la actividad cerebral publicado estudios modelo que dura menos de 4 s con impulsos breves que representan la aparici&#xF3;n de eventos neuronales o cognitiva, que luego se convolucionan con la funci&#xF3;n impulso respuesta hemodin&#xE1;mica (HRF). Sin embargo, los estudios electrofisiol&#xF3;gicos han demostrado que la decisi&#xF3;n relacionada con la actividad neuronal no es instant&#xE1;nea, pero de hecho, con frecuencia dura hasta que la respuesta del motor. Por tanto, es posible que peque&#xF1;as diferencias en la duraci&#xF3;n de procesamiento neural, similar a la humana TR, se producen cambios notables en el Informe sobre Desarrollo Humano, y por lo tanto en los resultados de los an&#xE1;lisis de regresi&#xF3;n. En este estudio comparamos la eficacia de los modelos tradicionales que asumen que no hay variaci&#xF3;n temporal con un modelo que representa de forma expl&#xED;cita por la duraci&#xF3;n de las &#xE9;pocas muy breve de la actividad neuronal. Con las dos simulaciones y datos de la fMRI, que muestran que las diferencias en la duraci&#xF3;n de breves son detectables, por lo que es posible disociar los efectos de la intensidad del est&#xED;mulo de la duraci&#xF3;n del est&#xED;mulo, y que la optimizaci&#xF3;n del modelo para el tipo de actividad que se detecta mejora la potencia estad&#xED;stica, la coherencia, y la interpretaci&#xF3;n de los resultados.

Detecci&#xF3;n de variables con el tiempo las se&#xF1;ales en los dise&#xF1;os de FMRI relacionados con eventos

&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF; &#xFF08;fMRI&#xFF09; &#x5728;&#x975E;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x7075;&#x957F;&#x7C7B;&#x52A8;&#x7269;&#x4E2D;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x662F;&#x5728;&#x589E;&#x52A0;&#x3002;&#x4F17;&#x6240;&#x5468;&#x77E5;&#x8840;&#x6DB2;&#x6C27;&#x6C34;&#x5E73;&#x4F9D;&#x8D56; (BOLD) &#x4FE1;&#x53F7;&#x800C;&#x5F02;&#x4E0D;&#x4EC5;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x672C;&#x5730;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x80FD;&#x6E90;&#x6D88;&#x8D39;&#x51FD;&#x6570;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x5FC3;&#x810F;&#x548C;&#x547C;&#x5438;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x6D3B;&#x52A8;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x6620;&#x5C04;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5FAA;&#x73AF;&#x7684;&#x5FC3;&#x810F;&#x548C;&#x547C;&#x5438;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6587;&#x7269;&#x5728;&#x9EBB;&#x9189;&#x53EA;&#x7315;&#x7334;&#xFF0C;&#x5E76;&#x63D0;&#x51FA;&#x5BF9;&#x5176;&#x5F71;&#x54CD;&#x8FDB;&#x884C;&#x5BA2;&#x89C2;&#x5206;&#x6790;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027; (fcMRI) &#x7684;&#x4F30;&#x8BA1;&#x6570;&#x3002;&#x7D20;&#x5177;&#x6709;&#x663E;&#x8457;&#x7684;&#x5FC3;&#x810F;&#x548C;&#x547C;&#x5438;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x6587;&#x7269;&#x53D1;&#x73B0;&#x5728;&#x5F88;&#x591A;&#x5982;&#x4EE5;&#x524D;&#x6240;&#x62A5;&#x544A;&#x7684;&#x76F8;&#x540C;&#x533A;&#x57DF;&#x9192;&#x7740;&#x4EBA;&#x7C7B;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x663E;&#x793A;&#x4E24;&#x4E2A;&#x793A;&#x4F8B;&#x79CD;&#x5B50;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x5220;&#x9664;&#x9879;&#x76EE;&#x660E;&#x663E;&#x51CF;&#x5C11;&#x5047;&#x9633;&#x6027;&#x548C;&#x5047;&#x9634;&#x6027;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x7684;&#x6570;&#x76EE;&#x3002;&#x5C24;&#x5176;&#x662F;&#xFF0C;&#x5220;&#x9664;&#x9879;&#x76EE;&#x51CF;&#x5C11;&#x6240;&#x8C13;&#x7684;&#x4F11;&#x606F;&#x72B6;&#x6001;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x3002;&#x65F6;&#x7A7A;&#x5E26;&#x901A;&#x6EE4;&#x6CE2;&#x6216;&#x7A7A;&#x95F4;&#x5E73;&#x6ED1;&#x53EF;&#x80FD;&#x6709;&#x52A9;&#x4E8E;&#x51CF;&#x5C11;&#x5F71;&#x54CD;&#x7684;&#x6587;&#x7269;&#x5728;&#x67D0;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x4E0D;&#x9002;&#x5F53;&#x7684;&#x66FF;&#x4EE3;&#x7B97;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x663E;&#x5F0F;&#x6A21;&#x578B;&#x548C;&#x79FB;&#x9664;&#x5FAA;&#x73AF;&#x5FC3;&#x810F;&#x548C;&#x547C;&#x5438;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x7684;&#x6587;&#x7269;&#x3002;

&#x5FC3;&#x8DF3;&#x548C;&#x547C;&#x5438;&#x5BF9;&#x7315;&#x7334;&#x529F;&#x80FD;&#x78C1;&#x5171;&#x632F;&#x6210;&#x50CF;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#xFF1A; &#x5BF9;&#x529F;&#x80FD;&#x8FDE;&#x901A;&#x6027;&#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x3002;

The use of functional magnetic resonance imaging (fMRI) in non-human primates is on the increase. It is known that the blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signal varies not only as a function of local neuronal energy consumption but also as a function of cardiac and respiratory activity. We mapped these cyclic cardiac and respiratory artifacts in anesthetized macaque monkeys and present an objective analysis of their impact on estimates of functional connectivity (fcMRI). Voxels with significant cardiac and respiratory artifacts were found in much the same regions as previously reported for awake humans. We show two example seeds where removing the artifacts clearly decreased the number of false positive and false negative correlations. In particular, removing the artifacts reduced correlations in the so-called resting state network. Temporal bandpass filtering or spatial smoothing may help to reduce the effects of artifacts in some cases but are not an adequate replacement for an algorithm that explicitly models and removes cyclic cardiac and respiratory artifacts.

Effects of heartbeat and respiration on macaque fMRI: implications for functional connectivity.

L&#x26;#39;utilisation de l&#x26;#39;imagerie par r&#xE9;sonance magn&#xE9;tique fonctionnelle (IRMf) dans les primates non humains est en augmentation. Il est connu que le signal de sang en oxyg&#xE8;ne en fonction du niveau (BOLD) ne varie pas seulement en fonction de la consommation d&#x26;#39;&#xE9;nergie locale neuronale, mais aussi en fonction de l&#x26;#39;activit&#xE9; cardiaque et respiratoire. Nous avons cartographi&#xE9; ces artefacts cycliques cardiaques et respiratoires chez le macaque anesth&#xE9;si&#xE9;s et pr&#xE9;senter une analyse objective de leur impact sur les estimations de la connectivit&#xE9; fonctionnelle (fcMRI). Voxels avec d&#x26;#39;importants artefacts cardiaques et respiratoires ont &#xE9;t&#xE9; trouv&#xE9;s dans beaucoup des m&#xEA;mes r&#xE9;gions que pr&#xE9;c&#xE9;demment rapport&#xE9;s pour les humains &#xE9;veill&#xE9;s. Nous montrons deux graines par exemple o&#xF9; la suppression des artefacts a nettement baiss&#xE9; le nombre de faux positifs et faux n&#xE9;gatifs corr&#xE9;lations. En particulier, enlever les artefacts r&#xE9;duite corr&#xE9;lations dans le r&#xE9;seau dite &#xE9;tat de repos. Filtrage passe-bande temporelle ou spatiale de lissage peut aider &#xE0; r&#xE9;duire les effets d&#x26;#39;artefacts dans certains cas, mais ne sont pas un substitut ad&#xE9;quat &#xE0; un algorithme qui mod&#xE9;lise explicitement et supprime les artefacts cycliques cardiaques et respiratoires.

Effets de Heartbeat et de la respiration sur l&#x26;#39;IRMf Macaque: implications pour la connectivit&#xE9; fonctionnelle

Der Einsatz der funktionellen Kernspintomographie (fMRI) in nicht-menschlichen Primaten ist auf dem Vormarsch. Es ist bekannt, dass das Blut-Sauerstoff-Niveau-abh&auml;ngigen (BOLD) Signal nicht nur als Funktion der lokalen neuronalen Energieverbrauch, sondern auch als Funktion der Herz- und Atmungs-Aktivit&auml;t variiert. Wir diese zyklische Herz- und Atemwege Artefakte in narkotisierten Makaken zugeordnet und eine objektive Analyse ihrer Auswirkungen auf den Sch&auml;tzungen der funktionelle Konnektivit&auml;t (FcMRI) zu pr&auml;sentieren. Voxel mit signifikante kardiale und respiratorische Artefakte im viel die gleichen Regionen wie bereits berichtet f&uuml;r wach Menschen gefunden. Wir zeigen zwei Beispiel-Samen, wo die Artefakte entfernen deutlich die Zahl der falsch positive und falsch negative Korrelationen abgenommen. Entfernen die Artefakte reduziert insbesondere Korrelationen im sogenannten ruhenden Zustand Netz. Zeitliche Bandpass Filter oder r&auml;umliche Gl&auml;ttung kann dazu beitragen, die Verringerung der Auswirkungen der Artefakte in einigen F&auml;llen sind jedoch keinen geeigneten Ersatz f&uuml;r einen Algorithmus, der explizit modelliert und zyklische kardiale und respiratorische Artefakte entfernt.

Auswirkungen von Herzschlag und Atmung auf Makaken fMRI: Implikationen f&uuml;r die funktionelle Konnektivit&auml;t.

L&#39;uso della risonanza magnetica funzionale (fMRI) nei primati non umani &egrave; in aumento. &Egrave; noto che il segnale di sangue-ossigeno-livello-dependent (BOLD) varia in funzione del consumo di energia neuronale locale, ma anche in funzione dell&#39;attivit&agrave; cardiaca e respiratoria. Abbiamo mappato questi artefatti cardiaci e respiratori ciclici in scimmie Macaco anestetizzati e presentare un&#39;analisi obiettiva del loro impatto sulle stime di connettivit&agrave; funzionale (fcMRI). Voxel con significativi reperti cardiaci e respiratori sono stati trovati in gran parte le stesse regioni come precedentemente riportato per l&#39;uomo sveglio. Vi mostriamo due semi esempio dove rimuovere gli artefatti chiaramente diminuito il numero di falsi positivi e falsi negativi correlazioni. In particolare, eliminando gli artefatti ridotto correlazioni nella cosiddetta rete stato riposo. Temporale passa-banda filtro o lisciatura spaziale pu&ograve; contribuire a ridurre gli effetti degli artefatti in alcuni casi, ma non &egrave; un sostituto adeguato per un algoritmo che modella e rimuove gli artefatti cardiaci e respiratori ciclici in modo esplicito.

Gli effetti del battito cardiaco e la respirazione su macaco fMRI: implicazioni per la connettivit&agrave; funzionale.

&#x975E;&#x30D2;&#x30C8;&#x970A;&#x9577;&#x985E;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x78C1;&#x6C17;&#x5171;&#x9CF4;&#x753B;&#x50CF;&#xFF08;fMRI&#xFF09;&#x306E;&#x4F7F;&#x7528;&#x306F;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x3001;&#x8840;&#x6DB2;&#x9178;&#x7D20;&#x30EC;&#x30D9;&#x30EB;&#x4F9D;&#x5B58;&#xFF08;BOLD&#xFF09;&#x4FE1;&#x53F7;&#x306F;&#x3001;&#x30ED;&#x30FC;&#x30AB;&#x30EB;&#x795E;&#x7D4C;&#x306E;&#x30A8;&#x30CD;&#x30EB;&#x30AE;&#x30FC;&#x6D88;&#x8CBB;&#x91CF;&#x306E;&#x95A2;&#x6570;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x5FC3;&#x81D3;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x547C;&#x5438;&#x6D3B;&#x6027;&#x306E;&#x95A2;&#x6570;&#x3068;&#x3057;&#x3066;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x5909;&#x5316;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x77E5;&#x3089;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x9EBB;&#x9154;&#x30DE;&#x30AB;&#x30AF;&#x733F;&#x3067;&#x3001;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x5468;&#x671F;&#x7684;&#x306A;&#x5FC3;&#x81D3;&#x3068;&#x547C;&#x5438;&#x306E;&#x30A2;&#x30FC;&#x30C1;&#x30D5;&#x30A1;&#x30AF;&#x30C8;&#x3092;&#x30DE;&#x30C3;&#x30D4;&#x30F3;&#x30B0;&#x3055;&#x308C;&#x3001;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x306A;&#x63A5;&#x7D9A;&#xFF08;fcMRI&#xFF09;&#x306E;&#x63A8;&#x5B9A;&#x5024;&#x306B;&#x4E0E;&#x3048;&#x308B;&#x5F71;&#x97FF;&#x306E;&#x5BA2;&#x89B3;&#x7684;&#x306A;&#x5206;&#x6790;&#x3092;&#x63D0;&#x793A;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x91CD;&#x8981;&#x306A;&#x5FC3;&#x81D3;&#x3068;&#x547C;&#x5438;&#x306E;&#x30A2;&#x30FC;&#x30C1;&#x30D5;&#x30A1;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x30DC;&#x30AF;&#x30BB;&#x30EB;&#x306F;&#x3001;&#x4EE5;&#x524D;&#x306B;&#x8D77;&#x304D;&#x3066;&#x4EBA;&#x9593;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5831;&#x544A;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x306E;&#x3068;&#x307B;&#x307C;&#x540C;&#x3058;&#x5730;&#x57DF;&#x3067;&#x767A;&#x898B;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x3002;&#x6211;&#x3005;&#x306F;&#x3001;&#x30A2;&#x30FC;&#x30C1;&#x30D5;&#x30A1;&#x30AF;&#x30C8;&#x3092;&#x9664;&#x53BB;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x660E;&#x3089;&#x304B;&#x306B;&#x507D;&#x967D;&#x6027;&#x304A;&#x3088;&#x3073;&#x507D;&#x9670;&#x6027;&#x76F8;&#x95A2;&#x6570;&#x3092;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3055;&#x305B;&#x305F;2&#x4F8B;&#x306E;&#x7A2E;&#x5B50;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x7279;&#x306B;&#x3001;&#x30A2;&#x30FC;&#x30C1;&#x30D5;&#x30A1;&#x30AF;&#x30C8;&#x3092;&#x9664;&#x53BB;&#x3059;&#x308B;&#x3001;&#x3044;&#x308F;&#x3086;&#x308B;&#x4F11;&#x6B62;&#x72B6;&#x614B;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x5185;&#x306E;&#x76F8;&#x95A2;&#x3092;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3055;&#x305B;&#x305F;&#x3002;&#x4E00;&#x6642;&#x7684;&#x306A;&#x30D0;&#x30F3;&#x30C9;&#x30D1;&#x30B9;&#x30D5;&#x30A3;&#x30EB;&#x30BF;&#x3084;&#x7A7A;&#x9593;&#x7684;&#x306A;&#x5E73;&#x6ED1;&#x5316;&#x306F;&#x3001;&#x3044;&#x304F;&#x3064;&#x304B;&#x306E;&#x30B1;&#x30FC;&#x30B9;&#x3067;&#x306F;&#x30A2;&#x30FC;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D5;&#x30A1;&#x30AF;&#x30C8;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x4F4E;&#x6E1B;&#x3059;&#x308B;&#x306E;&#x306B;&#x5F79;&#x7ACB;&#x3061;&#x307E;&#x3059;&#x304C;&#x3001;&#x660E;&#x793A;&#x7684;&#x306B;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x306E;&#x30A2;&#x30EB;&#x30B4;&#x30EA;&#x30BA;&#x30E0;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x9069;&#x5207;&#x306A;&#x4EA4;&#x63DB;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x5468;&#x671F;&#x7684;&#x306A;&#x5FC3;&#x81D3;&#x3068;&#x547C;&#x5438;&#x306E;&#x30A2;&#x30FC;&#x30C1;&#x30D5;&#x30A1;&#x30AF;&#x30C8;&#x3092;&#x9664;&#x53BB;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3067;&#x304D;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x30DE;&#x30AB;&#x30AF;FMRI&#x3067;&#x30CF;&#x30FC;&#x30C8;&#x30D3;&#x30FC;&#x30C8;&#x3068;&#x547C;&#x5438;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#xFF1A;&#x6A5F;&#x80FD;&#x7684;&#x7D50;&#x5408;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x542B;&#x610F;

&#xBE44; &#xC778;&#xAC04; &#xC601;&#xC7A5;&#xB958;&#xC5D0;&#xC11C; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC790;&#xAE30; &#xACF5;&#xBA85; &#xC601;&#xC0C1; (fMRI)&#xC758; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xC99D;&#xAC00;&#xC5D0; &#xC788;&#xB2E4;. &#xD608;&#xC561; &#xC0B0;&#xC18C; &#xC218;&#xC900; &#xC885;&#xC18D; (BOLD) &#xC2E0;&#xD638; &#xB2E4;&#xB985;&#xB2C8;&#xB2E4; &#xB85C;&#xCEEC; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC5D0;&#xB108;&#xC9C0; &#xC18C;&#xBE44;&#xB7C9;&#xC758; &#xD568;&#xC218;&#xB85C; &#xBFD0;&#xB9CC; &#xC544;&#xB2C8;&#xB77C; &#xC2EC;&#xC7A5; &#xBC0F; &#xD638;&#xD761;&#xAE30; &#xD65C;&#xB3D9;&#xC758; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC73C;&#xB85C; &#xC54C;&#xB824;&#xC838; &#xC788;&#xB2E4;. &#xC6B0;&#xB9AC; &#xCDE8; &#xC9E7;&#xC740; &#xAF2C;&#xB9AC; &#xC6D0;&#xC22D;&#xC774; &#xC6D0;&#xC22D;&#xC774;&#xC758; &#xC8FC;&#xAE30;&#xC801; &#xC2EC;&#xC7A5; &#xBC0F; &#xD638;&#xD761;&#xAE30; &#xC544;&#xD2F0;&#xD329;&#xD2B8;&#xAC00; &#xACE0; &#xAE30;&#xB2A5;&#xC801; &#xC5F0;&#xACB0; (fcMRI)&#xC758; &#xC608;&#xCE21;&#xC5D0; &#xBBF8;&#xCE58;&#xB294; &#xC601;&#xD5A5;&#xC758; &#xAC1D;&#xAD00;&#xC801;&#xC778; &#xBD84;&#xC11D;&#xC744; &#xC81C;&#xC2DC;. &#xC911;&#xC694; &#xD55C; &#xC2EC;&#xC7A5; &#xBC0F; &#xD638;&#xD761;&#xAE30; &#xC720;&#xBB3C;&#xC774; Voxels&#xC5D0;&#xC11C; &#xBC1C;&#xACAC; &#xB41C; &#xB9CE;&#xC740; &#xB3D9;&#xC77C;&#xD55C; &#xC9C0;&#xC5ED;&#xC73C;&#xB85C; &#xC774;&#xC804;&#xC5D0; &#xBCF4;&#xACE0; &#xB41C; &#xAE68;&#xC5B4; &#xC788;&#xB294; &#xC778;&#xAC04;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xC5B4;&#xB514; &#xAC70;&#xC9D3; &#xAE0D;&#xC815;&#xACFC; &#xAC70;&#xC9D3;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBD80;&#xC815;&#xC801;&#xC778; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4;&#xC758; &#xC218;&#xB97C; &#xAC10;&#xC18C; &#xBA85;&#xD655; &#xD558; &#xAC8C; &#xC544;&#xD2F0;&#xD329;&#xD2B8;&#xB97C; &#xC81C;&#xAC70; &#xB450; &#xC608;&#xC81C;&#xC5D0;&#xC11C;&#xB294; &#xC528;&#xC557;&#xC744; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD2B9;&#xD788;, &#xC18C;&#xC704; &#xD734;&#xC2DD; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0; &#xC0C1;&#xAD00; &#xAD00;&#xACC4; &#xAC10;&#xC18C; &#xC544;&#xD2F0;&#xD329;&#xD2B8;&#xB97C; &#xC81C;&#xAC70; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC784;&#xC2DC; &#xB300;&#xC5ED; &#xD1B5;&#xACFC; &#xD544;&#xD130;&#xB9C1; &#xB610;&#xB294; &#xACF5;&#xAC04; &#xC2A4;&#xBB34; &#xB529; &#xC720;&#xBB3C;&#xC5D0; &#xB530;&#xB77C;&#xC11C;&#xB294; &#xD6A8;&#xACFC;&#xB97C; &#xC904;&#xC774;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xB3C4;&#xC6C0;&#xC774; &#xB420; &#xC218; &#xC788;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xBA85;&#xC2DC;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBAA8;&#xB378;&#xB9C1; &#xD558; &#xACE0; &#xC21C;&#xD658; &#xC2EC;&#xC7A5; &#xBC0F; &#xD638;&#xD761;&#xAE30; &#xC544;&#xD2F0;&#xD329;&#xD2B8;&#xB97C; &#xC81C;&#xAC70; &#xD558;&#xB294; &#xC54C;&#xACE0;&#xB9AC;&#xC998;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC801;&#xC808; &#xD55C; &#xB300;&#xCCB4; &#xD558;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xD558;&#xD2B8; &#xBE44;&#xD2B8;&#xC640; &#xC6D0;&#xC22D;&#xC774; Fmri&#xC5D0; &#xD638;&#xD761;&#xC758; &#xD6A8;&#xACFC;: &#xAE30;&#xB2A5; &#xC5F0;&#xACB0;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC758;&#xBBF8;.

El uso de la resonancia magn&#xE9;tica funcional (fMRI) en primates no humanos va en aumento. Se sabe que la se&#xF1;al de sangre-ox&#xED;geno-dependiente del nivel (BOLD) var&#xED;a no s&#xF3;lo como una funci&#xF3;n del consumo de energ&#xED;a local neuronal, sino tambi&#xE9;n como una funci&#xF3;n de la actividad card&#xED;aca y respiratoria. La cartografia artefactos c&#xED;clicos card&#xED;acas y respiratorias en los monos macacos anestesiados y presentar un an&#xE1;lisis objetivo de su impacto en las estimaciones de la conectividad funcional (fcMRI). Voxels con importantes artefactos card&#xED;acos y respiratorios se encuentran en gran parte las mismas regiones, como se inform&#xF3; anteriormente para los seres humanos despiertos. Se muestran dos ejemplos de las semillas en la eliminaci&#xF3;n de los artefactos disminuye claramente el n&#xFA;mero de falsas correlaciones positivos y falsos negativos. En particular, la eliminaci&#xF3;n de los artefactos reducir las correlaciones en la red llamado estado de reposo. Filtrado temporal de paso de banda o de suavizado espacial puede ayudar a reducir los efectos de los artefactos, en algunos casos, pero no son un sustituto adecuado para un algoritmo que de manera expl&#xED;cita los modelos c&#xED;clicos y elimina los artefactos card&#xED;acos y respiratorios.

Efectos de los latidos y la respiraci&#xF3;n en FMRI Macaco: Implicaciones para la conectividad funcional

&#x80CC;&#x5185;&#x4FA7;&#x989D;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42; (dMFC) &#x671F;&#x95F4;&#x9009;&#x62E9;&#x7684;&#x884C;&#x4E3A;&#x662F;&#x975E;&#x5E38;&#x6D3B;&#x8DC3;&#x3002;&#x867D;&#x7136;&#x8BB8;&#x591A;&#x6A21;&#x578B;&#x63D0;&#x51FA;&#x89E3;&#x91CA;&#x76F4;&#x63A5;&#x7532;&#x9187;&#x71C3;&#x6599;&#x7535;&#x6C60;&#x529F;&#x80FD;&#xFF0C;&#x76D1;&#x6D4B;&#x6A21;&#x578B;&#x7684;&#x51B2;&#x7A81;&#x5C06;&#x662F;&#x6700;&#x5177;&#x5F71;&#x54CD;&#x529B;&#x7684;&#x3002;&#x5B83;&#x5047;&#x8BBE;&#xFF0C;&#x76F4;&#x63A5;&#x7532;&#x9187;&#x71C3;&#x6599;&#x7535;&#x6C60;&#x4E3B;&#x8981;&#x53C2;&#x4E0E;&#x4FA6;&#x67E5;&#x76F8;&#x4E92;&#x7ADE;&#x4E89;&#x7684;&#x54CD;&#x5E94;&#xFF0C;&#x56E0;&#x6B64;&#x4FE1;&#x53F7;&#x9700;&#x8981;&#x63A7;&#x5236;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5E72;&#x6270;&#x3002;&#x5B83;&#x51C6;&#x786E;&#x5730;&#x9884;&#x6D4B;&#x589E;&#x52A0;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x548C;&#x54CD;&#x5E94;&#x65F6;&#x95F4; (RT) &#x517C;&#x5BB9; (&#x9AD8;&#x5E72;&#x6270;) &#x4E0E;&#x517C;&#x5BB9; (&#x4F4E;&#x5E72;&#x6270;) &#x51B3;&#x5B9A;&#x7684;&#x3002;&#x7136;&#x800C;&#xFF0C;&#x5B83;&#x8868;&#x660E;&#x795E;&#x7ECF;&#x6D3B;&#x52A8;&#x53EF;&#x4EE5;&#x589E;&#x52A0;&#x4EFB;&#x52A1;&#x4E0A;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#xFF0C;&#x5373;&#x4F7F;&#x5728;&#x4E0D;&#x4F5C;&#x51FA;&#x4EFB;&#x4F55;&#x51B3;&#x5B9A;&#x65F6;&#x3002;&#x56E0;&#x6B64;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x517C;&#x5BB9;&#x7684;&#x5BA1;&#x5224;&#x4E0A;&#x7684;&#x66F4;&#x591A;&#x76F4;&#x63A5;&#x7532;&#x9187;&#x71C3;&#x6599;&#x7535;&#x6C60;&#x6D3B;&#x52A8;&#x53EF;&#x80FD;&#x6765;&#x6E90;&#x4E8E;&#x8F83;&#x957F;&#x7684; RTs&#xFF0C;&#x800C;&#x4E0D;&#x662F;&#x54CD;&#x5E94;&#x51B2;&#x7A81;&#x3002;&#x8FD9;&#x9879;&#x7814;&#x7A76;&#x663E;&#x793A;&#x76D1;&#x6D4B;&#x6A21;&#x578B;&#x672A;&#x80FD;&#x9884;&#x6D4B;&#x9519;&#x8BEF;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x548C; RT &#x548C; (2) &#x76F4;&#x63A5;&#x7532;&#x9187;&#x71C3;&#x6599;&#x7535;&#x6C60;&#x6D3B;&#x52A8;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x5173;&#x7CFB; &#xFF08;1&#xFF09; &#x51B2;&#x7A81;&#x662F;&#x4E0D;&#x654F;&#x611F;&#x7684;&#x4E00;&#x81F4;&#x6027;&#x3001; &#x9519;&#x8BEF;&#x7684;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x6216;&#x51B2;&#x7A81;&#x7684;&#x53CD;&#x5E94;&#xFF0C;&#x4F46;&#x5355;&#x8C03;&#x4E0E;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x4E0A;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x3002;

&#x80CC;&#x5185;&#x4FA7;&#x989D;&#x53F6;&#x76AE;&#x5C42;&#x662F;&#x654F;&#x611F;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x5BF9;&#x4EFB;&#x52A1;&#x3001; &#x4E0D;&#x56DE;&#x5E94;&#x51B2;&#x7A81;&#x6216;&#x9519;&#x8BEF;&#x7684;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3002;

The dorsal medial frontal cortex (dMFC) is highly active during choice behavior. Though many models have been proposed to explain dMFC function, the conflict monitoring model is the most influential. It posits that dMFC is primarily involved in detecting interference between competing responses thus signaling the need for control. It accurately predicts increased neural activity and response time (RT) for incompatible (high-interference) vs. compatible (low-interference) decisions. However, it has been shown that neural activity can increase with time on task, even when no decisions are made. Thus, the greater dMFC activity on incompatible trials may stem from longer RTs rather than response conflict. This study shows that (1) the conflict monitoring model fails to predict the relationship between error likelihood and RT, and (2) the dMFC activity is not sensitive to congruency, error likelihood, or response conflict, but is monotonically related to time on task.

The dorsal medial frontal cortex is sensitive to time on task, not response conflict or error likelihood.

La dorsale du cortex frontal m&#xE9;dial (DMFC) est tr&#xE8;s actif au cours de comportement de choix. Bien que de nombreux mod&#xE8;les ont &#xE9;t&#xE9; propos&#xE9;s pour expliquer la fonction DMFC, le mod&#xE8;le de suivi des conflits est la plus influente. Il postule que DMFC est principalement impliqu&#xE9;e dans la d&#xE9;tection des interf&#xE9;rences entre les r&#xE9;ponses concurrentes signalant ainsi la n&#xE9;cessit&#xE9; d&#x26;#39;un contr&#xF4;le. Il pr&#xE9;dit avec pr&#xE9;cision l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale accrue et un temps de r&#xE9;ponse (RT) pour incompatibles (haute-ing&#xE9;rence) vs compatibles (&#xE0; faible interf&#xE9;rence) les d&#xE9;cisions. Toutefois, il a &#xE9;t&#xE9; d&#xE9;montr&#xE9; que l&#x26;#39;activit&#xE9; neuronale peut augmenter avec le temps sur une t&#xE2;che, m&#xEA;me si aucune des d&#xE9;cisions sont prises. Ainsi, la plus grande activit&#xE9; DMFC sur les essais incompatibles peuvent provenir de plus RT plut&#xF4;t que le conflit de r&#xE9;ponse. Cette &#xE9;tude montre que (1) le mod&#xE8;le de suivi des conflits ne parvient pas &#xE0; pr&#xE9;dire la relation entre la probabilit&#xE9; d&#x26;#39;erreur et de la RT, et (2) l&#x26;#39;activit&#xE9; DMFC n&#x26;#39;est pas sensible &#xE0; la congruence, la probabilit&#xE9; d&#x26;#39;erreur, ou de conflit de r&#xE9;ponse, mais est monotone par rapport au temps sur la t&#xE2;che .

La dorsale Cortex frontal m&#xE9;dian est sensible &#xE0; l&#x26;#39;heure sur la t&#xE2;che, les conflits de r&#xE9;ponse Pas de probabilit&#xE9; d&#x26;#39;erreur ou

Der dorsale mediale frontale Kortex (dMFC) ist w&auml;hrend der Wahl Verhalten sehr aktiv. Obwohl viele Modelle dMFC-Funktion erkl&auml;ren vorgeschlagen wurden, ist der Konflikt &Uuml;berwachung Modell einflussreichsten. Er postuliert, dass die dMFC in erster Linie f&uuml;r die Erkennung von St&ouml;rungen zwischen konkurrierenden Antworten so signalisieren die Notwendigkeit der Kontrolle beteiligt ist. Es Vorhersage erh&ouml;hte neuronale Aktivit&auml;t und Reaktion Zeit (RT) f&uuml;r unvereinbar (hoch-Interferenz) vs. kompatibel (niedrig-Interferenz) Entscheidungen. Jedoch hat sich gezeigt, dass neuronale Aktivit&auml;t mit der Zeit auf Aufgabe erh&ouml;hen kann, selbst wenn keine Entscheidungen getroffen werden. Somit kann die gr&ouml;&szlig;ere dMFC-Aktivit&auml;t auf inkompatible Studien stammen aus l&auml;ngeren RTs als Antwort Konflikt. Diese Studie zeigt, dass (1) der &Uuml;berwachung geht nicht auf die Beziehung zwischen Fehler-Wahrscheinlichkeit und RT (2) die dMFC-Aktivit&auml;t Vorhersagen Konflikt nicht auf die Kongruenz, Fehler-Wahrscheinlichkeit oder Antwort Konflikt reagiert, aber monoton sich auf Zeit auf Aufgabe bezieht.

Der dorsale mediale frontale Kortex reagiert empfindlich auf Zeit auf Aufgabe, nicht Antwort Konflikte oder Fehler-Wahrscheinlichkeit.

La corteccia frontale mediale dorsale (dMFC) &egrave; altamente attiva durante il comportamento di scelta. Anche se molti modelli sono stati proposti per spiegare la funzione dMFC, il conflitto monitoraggio modello &egrave; il pi&ugrave; influente. Essa postula che dMFC &egrave; principalmente coinvolto nella rilevazione interferenze tra concorrenti risposte segnalando cos&igrave; la necessit&agrave; di controllo. Predice con precisione maggiore neurale attivit&agrave; e tempo di risposta (RT) per incompatibile (alto-interferenza) vs decisioni (bassa interferenza) compatibile. Tuttavia, &egrave; stato dimostrato che attivit&agrave; neurale pu&ograve; aumentare con il tempo di attivit&agrave;, anche quando non si prendono decisioni. Cos&igrave;, la maggiore attivit&agrave; dMFC sulle sperimentazioni incompatibile pu&ograve; derivare da RTs pi&ugrave; lungo piuttosto che conflitto risposta. Questo studio dimostra che (1) il conflitto modello monitoraggio non riesce a prevedere la relazione tra la probabilit&agrave; di errore e RT e (2) l&#39;attivit&agrave; dMFC non &egrave; sensibile alla congruenza, probabilit&agrave; di errore o conflitto di risposta, ma monotona &egrave; legato al tempo sul compito.

La corteccia frontale mediale dorsale &egrave; sensibile al tempo il compito, non risposta conflitto o errore di probabilit&agrave;.

&#x80CC;&#x5185;&#x5074;&#x524D;&#x982D;&#x76AE;&#x8CEA;&#xFF08;DMFC&#xFF09;&#x306F;&#x3001;&#x9078;&#x629E;&#x884C;&#x52D5;&#x306E;&#x9593;&#x306B;&#x975E;&#x5E38;&#x306B;&#x30A2;&#x30AF;&#x30C6;&#x30A3;&#x30D6;&#x306B;&#x306A;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x591A;&#x304F;&#x306E;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x304C;DMFC&#x306E;&#x6A5F;&#x80FD;&#x3092;&#x8AAC;&#x660E;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x63D0;&#x6848;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x304C;&#x3001;&#x7AF6;&#x5408;&#x306E;&#x76E3;&#x8996;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x304C;&#x6700;&#x3082;&#x6709;&#x529B;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x306F;&#x3001;DMFC&#x306F;&#x3001;&#x4E3B;&#x306B;&#x3053;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306B;&#x3001;&#x30B3;&#x30F3;&#x30C8;&#x30ED;&#x30FC;&#x30EB;&#x306E;&#x5FC5;&#x8981;&#x6027;&#x3092;&#x30B7;&#x30B0;&#x30CA;&#x30EB;&#x4F1D;&#x9054;&#x306E;&#x7AF6;&#x5408;&#x53CD;&#x5FDC;&#x9593;&#x306E;&#x5E72;&#x6E09;&#x3092;&#x691C;&#x51FA;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x95A2;&#x4E0E;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x4EEE;&#x8AAC;&#x3002;&#x305D;&#x308C;&#x306F;&#x6B63;&#x78BA;&#x306B;&#x306F;&#x4E92;&#x63DB;&#x6027;&#xFF08;&#x9AD8;&#x5E72;&#x6E09;&#xFF09;&#x5BFE;&#x4E92;&#x63DB;&#x6027;&#xFF08;&#x4F4E;&#x5E72;&#x6E09;&#xFF09;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5897;&#x52A0;&#x3057;&#x305F;&#x795E;&#x7D4C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x3068;&#x5FDC;&#x7B54;&#x6642;&#x9593;&#xFF08;RT&#xFF09;&#x3092;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3057;&#x304B;&#x3057;&#x3001;&#x795E;&#x7D4C;&#x6D3B;&#x52D5;&#x304C;&#x306A;&#x3044;&#x6C7A;&#x5B9A;&#x304C;&#x306A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x306A;&#x3044;&#x5834;&#x5408;&#x3067;&#x3082;&#x3001;&#x4F5C;&#x696D;&#x306B;&#x6642;&#x9593;&#x306E;&#x7D4C;&#x904E;&#x3068;&#x3068;&#x3082;&#x306B;&#x5897;&#x52A0;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3002;&#x3057;&#x305F;&#x304C;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x4E92;&#x63DB;&#x6027;&#x8A66;&#x9A13;&#x306B;&#x5927;&#x304D;&#x306A;DMFC&#x6D3B;&#x52D5;&#x304C;&#x9577;&#x3044;&#x306E;RT&#x3088;&#x308A;&#x3082;&#x3080;&#x3057;&#x308D;&#x30EC;&#x30B9;&#x30DD;&#x30F3;&#x30B9;&#x306E;&#x885D;&#x7A81;&#x304B;&#x3089;&#x751F;&#x3058;&#x308B;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#xFF08;1&#xFF09;&#x7D1B;&#x4E89;&#x306E;&#x76E3;&#x8996;&#x30E2;&#x30C7;&#x30EB;&#x304C;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3068;RT&#x3068;&#x306E;&#x9593;&#x306E;&#x95A2;&#x4FC2;&#x3092;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5931;&#x6557;&#x3057;&#x305F;&#x3053;&#x3068;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x3001;&#xFF08;2&#xFF09;DMFC&#x6D3B;&#x52D5;&#x304C;&#x4E00;&#x81F4;&#x3059;&#x308B;&#x3068;&#x3001;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3001;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x5FDC;&#x7B54;&#x306E;&#x7AF6;&#x5408;&#x306B;&#x654F;&#x611F;&#x3067;&#x306F;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x5358;&#x8ABF;&#x4F5C;&#x696D;&#x306B;&#x6642;&#x9593;&#x306B;&#x95A2;&#x9023;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x80CC;&#x5185;&#x5074;&#x524D;&#x982D;&#x76AE;&#x8CEA;&#x306F;&#x306A;&#x3044;&#x5FDC;&#x7B54;&#x7AF6;&#x5408;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x306F;&#x3001;&#x30BF;&#x30B9;&#x30AF;&#x3067;&#x6642;&#x9593;&#x306B;&#x654F;&#x611F;&#x3067;&#x3042;&#x308B;

&#xB4F1; &#xCABD; &#xB0B4;&#xCE21; &#xC804; &#xB450; &#xC5FD; &#xD53C; &#xC9C8; (dMFC) &#xC120;&#xD0DD; &#xB3D9;&#xC791; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; &#xB9E4;&#xC6B0; &#xD65C;&#xC131;&#xD654; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. DMFC &#xD568;&#xC218;&#xB97C; &#xC124;&#xBA85; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xB9CE;&#xC740; &#xBAA8;&#xB378;&#xC774; &#xC81C;&#xC548; &#xBAA8;&#xB378;&#xC744; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1; &#xD558;&#xB294; &#xCDA9;&#xB3CC;&#xC740; &#xAC00;&#xC7A5; &#xC601;&#xD5A5;&#xB825; &#xC788;&#xB294;. &#xADF8;&#xAC83;&#xC740; &#xADF8; dMFC &#xACBD;&#xC7C1; &#xC751;&#xB2F5; &#xB530;&#xB77C;&#xC11C; &#xC81C;&#xC5B4;&#xB97C; &#xC704;&#xD55C; &#xD544;&#xC694;&#xB97C; &#xC2E0;&#xD638; &#xAC04;&#xC758; &#xAC04;&#xC12D;&#xC744; &#xAC10;&#xC9C0; &#xAD00;&#xB828; &#xC8FC;&#xB85C; posits. &#xADF8;&#xAC83;&#xC740; &#xC815;&#xD655; &#xD558; &#xAC8C; &#xD638;&#xD658; &#xB418;&#xC9C0; &#xC54A;&#xB294; &#xD638;&#xD658; (&#xB0AE;&#xC740; &#xAC04;&#xC12D;) &#xACB0;&#xC815; &#xB300; (&#xD558;&#xC774;-&#xAC04;&#xC12D;)&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC99D;&#xAC00; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD65C;&#xB3D9; &#xBC0F; &#xC751;&#xB2F5; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC744; (RT)&#xC744; &#xC804;&#xB9DD; &#xD588;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xC544;&#xBB34; &#xACB0;&#xC815; &#xD558;&#xB294; &#xACBD;&#xC6B0;&#xC5D0; &#xC2E0;&#xACBD; &#xD65C;&#xB3D9; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC744; &#xD568;&#xAED8; &#xB192;&#xC77C; &#xC218; &#xD45C;&#xC2DC; &#xB418;&#xC5C8;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB530;&#xB77C;&#xC11C; &#xD638;&#xD658; &#xB418;&#xC9C0; &#xC54A;&#xB294; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0; &#xD070; dMFC &#xD65C;&#xB3D9; &#xC751;&#xB2F5; &#xCDA9;&#xB3CC; &#xBCF4;&#xB2E4;&#xB294; &#xB354; &#xC774;&#xC0C1; Rts&#xC5D0;&#xC11C; &#xC904;&#xAE30; &#xC218; &#xC788;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xB294; (1) &#xCDA9;&#xB3CC; &#xBAA8;&#xB2C8;&#xD130;&#xB9C1; &#xBAA8;&#xB378; &#xC2E4;&#xD328; &#xC624;&#xB958; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131; &#xBC0F; RT, &#xADF8;&#xB9AC;&#xACE0; (2) dMFC &#xD65C;&#xB3D9; &#xC0AC;&#xC774;&#xC758; &#xAD00;&#xACC4;&#xB97C; &#xC608;&#xCE21; &#xD558;&#xB294; &#xAE30;&#xBD84;, &#xC624;&#xB958; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131; &#xB610;&#xB294; &#xC751;&#xB2F5; &#xCDA9;&#xB3CC;&#xC5D0; &#xBBFC;&#xAC10; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xB2E8;&#xC21C;&#xD558;&#xAC8C; &#xC2DC;&#xAC04; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0; &#xAD00;&#xB828; &#xB41C; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC90D;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xB4F1; &#xCABD; &#xB0B4;&#xCE21; &#xC804; &#xB450; &#xD53C; &#xC9C8;&#xC740; &#xC2DC;&#xAC04; &#xC791;&#xC5C5;, &#xD558;&#xC9C0; &#xC751;&#xB2F5; &#xCDA9;&#xB3CC; &#xB610;&#xB294; &#xC624;&#xB958; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131;&#xC5D0; &#xACFC;&#xBBFC; &#xD558;&#xB2E4;.

El dorsal de la corteza frontal medial (DMFC) es muy activa en el comportamiento de la elecci&#xF3;n. Aunque muchos modelos han sido propuestos para explicar la funci&#xF3;n de DMFC, el modelo de control de los conflictos es el m&#xE1;s influyente. Se postula que DMFC est&#xE1; principalmente involucrado en la detecci&#xF3;n de interferencias entre las respuestas de la competencia tanto de se&#xF1;alizaci&#xF3;n de la necesidad de control. Se predice una mayor actividad neuronal y el tiempo de respuesta (RT) para incompatibles (de alta interferencia) vs compatibles (de baja interferencia) las decisiones. Sin embargo, se ha demostrado que la actividad neuronal puede aumentar con el tiempo en la tarea, incluso cuando no se toman decisiones. Por lo tanto, la mayor actividad en los ensayos de DMFC incompatibles puede provenir de m&#xE1;s largo RTs m&#xE1;s que el conflicto de respuesta. Este estudio muestra que (1) el modelo de control de conflicto no pueda predecir la relaci&#xF3;n entre la probabilidad de error y RT, y (2) la actividad DMFC no es sensible a la congruencia, la probabilidad de error, o conflicto respuesta, pero se monot&#xF3;nicamente relacionada con el tiempo en la tarea .

La corteza frontal medial dorsal es sensible a tiempo en la tarea, no entren en conflicto la respuesta o la probabilidad de error

&#x51B2;&#x7A81;&#x3001; &#x9519;&#x8BEF;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x548C; RT&#xFF1A; &#x54CD;&#x5E94;&#x5411;&#x5E03;&#x6717; &amp; &#x6768;&#x8000; et al&#x3002;

Conflict, error likelihood, and RT: Response to Brown & Yeung et al.

R&#xE9;ponse &#xE0; Brown &#x26;amp; Yeung et al: Conflit, la probabilit&#xE9; d&#x26;#39;erreur, et RT

Konflikt, Fehler-Wahrscheinlichkeit und RT: Antwort zu Brown &amp; Yeung Et Al.

Conflitto, probabilit&agrave; di errore e RT: risposta a Brown &amp; Yeung et al.

&#x7AF6;&#x5408;&#x3001;&#x30A8;&#x30E9;&#x30FC;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x3001;&#x304A;&#x3088;&#x3073;RT&#xFF1A;&#x30D6;&#x30E9;&#x30A6;&#x30F3;&#xFF06;&#x30E8;&#x30F3;&#x3089;&#x3078;&#x306E;&#x5BFE;&#x5FDC;

&#xCDA9;&#xB3CC;, &#xC624;&#xB958; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131; &#xBC0F; RT: &#xC751;&#xB2F5;&#xC5D0; &#xBE0C;&#xB77C;&#xC6B4; &amp; Yeung &#xC678; &#xB2E4; &#xC218;.

El conflicto, la probabilidad de error, y RT: Respuesta a Brown &#x26;amp; Yeung Et Al.

&#x4E00;&#x6837;&#x7684; Stroop &#x548C;&#x4FA7;&#x536B;&#x7684;&#x534F;&#x8BAE;&#xFF0C;&#x4F20;&#x7EDF;&#x7684;&#x9009;&#x62E9;&#x6027;&#x6CE8;&#x610F;&#x4EFB;&#x52A1;&#x7684;&#x6027;&#x80FD;&#x53D7;&#x5230;&#x4E86;&#x5BA1;&#x5224;&#x5386;&#x53F2;&#xFF0C;&#x5373;&#x7684;&#x4E00;&#x81F4;&#x6027; &#xFF08;&#x6216;&#x51B2;&#x7A81;&#xFF09; &#x7684;&#x5F71;&#x54CD;&#x7A0B;&#x5EA6;&#x5F80;&#x5F80;&#x53D1;&#x73B0;&#x964D;&#x4F4E;&#x5230;&#x4E00;&#x79CD;&#x7B26;&#x5408;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x975E;&#x5168;&#x7B49;&#x5BA1;&#x5224;&#x76F8;&#x6BD4;&#x6240;&#x8C03;&#x5236;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&quot;&#x4E00;&#x81F4;&#x6027;&#x5E8F;&#x5217;&#x6548;&#x5E94;&quot;(&#x67EC;&#x57D4;&#x5BE8;) &#x901A;&#x5E38;&#x4F1A;&#x663E;&#x793A;&#x4EE5;&#x53CD;&#x6620;&#x5185;&#x5B58;&#x548C;&#x6CE8;&#x610F;&#x57FA;&#x4E8E;&#x6D41;&#x7A0B;&#x7684;&#x7F51;&#x683C;&#x3002;&#x76EE;&#x524D;&#x7684;&#x7814;&#x7A76;&#x76EE;&#x7684;&#x662F;&#x5F04;&#x6E05;&#x65B0;&#x5F15;&#x64CE;&#xFF0C;&#x57FA;&#x4E8E;&#x6CE8;&#x610F;&#x8D21;&#x732E;&#x7684;&#x6027;&#x8D28;&#x6240;&#x8868;&#x5F81;&#x7684; CSE &#x65F6;&#x95F4;&#x8BFE;&#x7A0B;&#x540C;&#x65F6;&#x63A7;&#x5236;&#x7684;&#x52A9;&#x8BB0;&#x952E;&#x5F71;&#x54CD;&#x5F62;&#x72B6;&#x3002;&#x67EC;&#x57D4;&#x5BE8;&#x73B0;&#x6709;&#x57FA;&#x4E8E;&#x6CE8;&#x610F;&#x8D26;&#x6237;&#x6216;&#x8005;&#x662F;&#x542B;&#x7CCA;&#x4E0D;&#x6E05;&#x7684; CSE &#x65F6;&#x95F4;&#x7684;&#x8BFE;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x4ED6;&#x4EEC;&#x7684;&#x9884;&#x6D4B;&#x6216;&#x9884;&#x6D4B;&#x4E2D;&#x56FD;&#x795E;&#x534E;&#x80FD;&#x6E90;&#x80A1;&#x4EFD;&#x5B58;&#x5728;&#x6216; stimulus/&#x54CD;&#x5E94;&#x95F4;&#x9694;&#x5728;&#x5373;&#x5C06;&#x5230;&#x6765;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x63AA;&#x65BD;&#x7684;&#x9884;&#x671F;&#x589E;&#x957F;&#x3002;&#x6211;&#x4EEC;&#x6765;&#x8861;&#x91CF; CSE &#x65F6;&#x95F4;&#x8BFE;&#x7A0B;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5730;&#x53D8;&#x5BBD;&#x65F6;&#x95F4;&#x8303;&#x56F4;&#xFF0C;&#x9762;&#x5B54;-&#x8BCD;&#x8BED; Stroop &#x4EFB;&#x52A1;&#x4E2D;&#x7684; inter-stimulus (&#x5B9E;&#x9A8C; 1) &#x548C;&#x53CD;&#x5E94;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0; (&#x5B9E;&#x9A8C; 2) &#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;&#x5C3D;&#x7BA1;&#x523A;&#x6FC0;&#x5916;&#x89C2;&#x7684;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x968F;&#x7740;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x5448;&#x6307;&#x6570;&#x5F0F;&#x589E;&#x52A0; &#xFF08;&#x5373;&#x6307;&#x6570;&#x5371;&#x9669;&#x51FD;&#x6570;&#xFF09;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x5B9E;&#x9A8C;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x663E;&#x793A;&#x5F15;&#x64CE;&#x4F1A;&#x5FEB;&#x901F;&#x8870;&#x51CF;&#x5E45;&#x5EA6;&#x4E0E;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x957F;&#x5EA6;&#x4E0D;&#x65AD;&#x589E;&#x52A0;&#xFF0C;&#x5230;&#x6700;&#x77ED;&#x95F4;&#x9694;&#x6700;&#x660E;&#x663E;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E0D;&#x80FD;&#x51FA;&#x5E2D;&#x8F83;&#x957F;&#x7684;&#x95F4;&#x9694;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6570;&#x636E;&#x53CD;&#x9A73;&#x4E2D;&#x56FD;&#x795E;&#x534E;&#x80FD;&#x6E90;&#x80A1;&#x4EFD;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x8D21;&#x732E;&#x8D85;&#x8FC7; stimulus/&#x54CD;&#x5E94;&#x95F4;&#x9694;&#x4FDD;&#x6301;&#x4E0D;&#x53D8;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E14;&#x4E0D;&#x7B26;&#x5408;&#x4E2D;&#x56FD;&#x795E;&#x534E;&#x80FD;&#x6E90;&#x80A1;&#x4EFD;&#x53CD;&#x6620;&#x671F;&#x671B;&#x6307;&#x5BFC;&#x7B79;&#x5907;&#x504F;&#x5728;&#x5373;&#x5C06;&#x5230;&#x6765;&#x7684;&#x523A;&#x6FC0;&#x63AA;&#x65BD;&#x7684;&#x9884;&#x671F;&#x4E2D;&#x7684;&#x6982;&#x5FF5;&#x3002;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x6570;&#x636E;&#x662F;&#x517C;&#x5BB9;&#x7684;&#x4F46;&#x662F;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x67EC;&#x57D4;&#x5BE8;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x8D21;&#x732E;&#x53CD;&#x6620;&#x4E00;&#x79CD;&#x77ED;&#x6682;&#x7684;&#x3001; &#x9636;&#x6BB5;&#x6027;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x529B;&#x96C6;&#x4E2D;&#x5728;&#x5904;&#x7406;&#x51B2;&#x7A81;&#x7684;&#x53CD;&#x5E94;&#x589E;&#x5F3A;&#x7684;&#x6982;&#x5FF5;&#x3002;

&#x4F1A;&#xFF0C;&#x4F1A;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x89C1;&#x4E86;&#xFF1A; &#x8868;&#x5F81;&#x4E00;&#x81F4;&#x6027;&#x5E8F;&#x5217;&#x5F71;&#x54CD;&#x7684;&#x65F6;&#x7A0B;&#x3002;

Performance on traditional selective attention tasks, like the Stroop and flanker protocols, is subject to modulation by trial history, whereby the magnitude of congruency (or conflict) effects is often found to decrease following an incongruent trial compared to a congruent one. These "congruency sequence effects" (CSEs) typically appear to reflect a mesh of memory- and attention-based processes. The current study aimed to shed new light on the nature of the attention-based contribution to CSEs, by characterizing the shape of the CSE time-course while controlling for mnemonic influences. Existing attention-based accounts of CSEs are either ambiguous in their predictions of CSE time-courses, or predict CSEs to persist or grow over the post-stimulus/response interval in anticipation of an upcoming stimulus. We gauged CSE time-courses by systematically varying inter-stimulus (Experiment 1) and response-to-stimulus (Experiment 2) intervals across a wide temporal range, in a face-word Stroop task. In spite of an exponential increase in the likelihood of stimulus appearance with increasing interval duration (i.e., an exponential hazard function), results from both experiments showed CSEs to be most pronounced at the shortest intervals, to quickly decay in magnitude with increasing interval length, and to be absent at longer intervals. These data refute the idea that attentional contributions to CSEs remain static over post-stimulus/response intervals and are incompatible with the notion that CSEs reflect expectation-guided preparatory biasing in anticipation of a forthcoming stimulus. The data are compatible, however, with the notion that attentional contributions to CSEs reflect a short-lived, phasic enhancement of attentional set in reaction to processing conflict.

Going, going, gone: characterizing the time-course of congruency sequence effects.

Performance sur les t&acirc;ches traditionnelles attention s&eacute;lective, comme les protocoles Stroop et flanker, est soumis &agrave; modulation par l&#39;histoire du proc&egrave;s, auquel cas l&#39;ampleur des effets de congruence (ou conflit) se retrouve souvent &agrave; diminuer suit un proc&egrave;s incongru par rapport &agrave; une harmonie. Ces &laquo; effets de s&eacute;quences de congruence &raquo; (CSEs) apparaissent g&eacute;n&eacute;ralement pour refl&eacute;ter un maillage de processus bas&eacute; sur la m&eacute;moire et l&#39;attention. La pr&eacute;sente &eacute;tude visait &agrave; un &eacute;clairage nouveau sur la nature de la contribution attention aux ESC, en caract&eacute;risant la forme de la CSE temps tout en contr&ocirc;lant les influences mn&eacute;moniques. Les comptes existants ax&eacute;s sur l&#39;attention de CSE sont soit ambigu&euml; dans leurs pr&eacute;dictions de temps-cours de CST, ou pr&eacute;dire ESC pour persister ou se d&eacute;velopper au cours de l&#39;intervalle post-stimulus/r&eacute;ponse en pr&eacute;vision d&#39;un stimulus &agrave; venir. Nous avons jaug&eacute; CSE temps-cours en faisant varier syst&eacute;matiquement inter-stimulus (exp&eacute;rience 1) et les intervalles de r&eacute;ponse-&agrave;-stimulation (exp&eacute;rience 2) dans un &eacute;ventail large temporel, dans une t&acirc;che de Stroop visage-mot. En d&eacute;pit d&#39;une augmentation exponentielle de la probabilit&eacute; d&#39;apparition de la stimulation avec la dur&eacute;e de l&#39;intervalle (c.-&agrave;-d., une fonction exponentielle de danger), les r&eacute;sultats des deux exp&eacute;riences ont montr&eacute; ESC plus prononc&eacute; aux intervalles plus courts, au d&eacute;p&eacute;rissement des rapidement en ampleur avec la longueur d&#39;intervalle croissant et de s&#39;absenter &agrave; intervalles plus longs. Ces donn&eacute;es r&eacute;futent l&#39;id&eacute;e qu&#39;attentionnelles contributions aux ESC restent statiques sur des intervalles de post-stimulus/r&eacute;ponse et sont incompatibles avec la notion que CSEs refl&egrave;tent guid&eacute;e attente biaisant pr&eacute;paratoire en pr&eacute;vision d&#39;un stimulus &agrave; para&icirc;tre. Les donn&eacute;es sont compatibles, cependant, avec la notion qu&#39;attentionnelles contributions aux ESC refl&egrave;tent une am&eacute;lioration de courte dur&eacute;e, phasique densemble attentionnels en r&eacute;action au traitement des conflits.

Going, going, gone : caract&eacute;riser l&#39;&eacute;volution temporelle des effets de s&eacute;quences de congruence.

Leistung bei traditionellen Selektive Aufmerksamkeit Aufgaben, wie die Protokolle Stroop und Flanker unterliegt Modulation durch eine Testversion Geschichte, wobei das Ausma&szlig; der Kongruenz (oder Konflikt) Effekte oft gefunden wird, um folgt eine inkongruente-Studie im Vergleich zu einem kongruent zu verringern. Diese &quot;Kongruenz Sequenz Effekte&quot; (CSEs) scheinen in der Regel ein Netz von Ged&auml;chtnis und Aufmerksamkeit-basierten Prozessen widerzuspiegeln. Die aktuelle Studie zielte darauf ab, neue Aufschluss &uuml;ber die Art des Beitrags auf der Grundlage von Aufmerksamkeit CSEs, von charakterisieren die Form des CSE Zeitverlaufes w&auml;hrend die Kontrolle f&uuml;r mnemonische Einfl&uuml;sse. Vorhandene Aufmerksamkeit-basierten Konten des CSEs sind entweder in ihren Prognosen von CSE Mal-Kurse, mehrdeutig oder Vorhersagen CSEs k&ouml;nnen bzw. &uuml;ber die post-stimulus-Antwort-Intervall im Vorgriff auf eine bevorstehende Reiz wachsen. Wir gemessen CSE Zeit-Kurse durch systematisch wechselnde Inter-stimulus (Versuch 1) und Antwort-Impulse (Experiment 2) Intervalle in einem weiten zeitlichen Spektrum, in ein Gesicht-Wort-Stroop-Aufgabe. Trotz einer exponentiellen Zunahme die Wahrscheinlichkeit der Reiz Erscheinung mit zunehmender Dauer Intervall (d.h. eine exponentielle Hazardfunktion), beide Experimente ergaben CSEs am k&uuml;rzesten Abst&auml;nden, zu schnell Verfall in der Gr&ouml;&szlig;enordnung mit zunehmenden Intervalll&auml;nge ausgesprochen und fehlen in l&auml;ngeren Intervallen. Diese Daten widerlegen die Idee, dass die syn&auml;sthetischen Beitr&auml;ge CSEs &uuml;ber post-stimulus-Antwort-Intervallen stagnieren und sind nicht kompatibel mit der Vorstellung, dass CSEs wider Erwartung gef&uuml;hrten vorbereitenden Quellengewichtung im Vorgriff auf eine bevorstehende Reiz. Die Daten sind kompatibel, jedoch mit der Vorstellung, dass die syn&auml;sthetischen Beitr&auml;ge zur CSEs eine kurzlebige, phasische Verbesserung syn&auml;sthetischen Menge in Reaktion auf die Verarbeitung von Konflikt widerspiegeln.

Going, going, gone: Charakterisierung des Zeitverlaufes Kongruenz Sequenz Effekte.

Le prestazioni in compiti di attenzione selettiva tradizionali, come i protocolli di Stroop e flanker, sono soggetta a modulazione di prova storia, per cui la grandezza degli effetti di congruenza (o conflitto) &egrave; spesso trovata a diminuire segue un processo incongruenti rispetto ad uno congruente. Questi effetti&quot;congruenza sequenza&quot; (CSE) in genere sembrano riflettere una mesh di processi basati su memoria e attenzione. L&#39;attuale studio mirava a gettare nuova luce sulla natura del contributo dell&#39;attenzione ai motori di ricerca personalizzati, da che caratterizzano la forma del tempo-corso CSE controllando per influenze mnemoniche. Account esistenti basati sull&#39;attenzione dei motori di ricerca personalizzati sono sia ambiguo nelle loro previsioni del tempo-corsi di CSE, o prevedono estensioni CSE per persistere o svilupparsi sopra l&#39;intervallo post-stimulus-risposta in previsione di un prossimo stimolo. Abbiamo calibrato CSE tempo-corsi variando sistematicamente inter-stimulus (esperimento 1) e intervalli di risposta-stimolo (esperimento 2) attraverso una gamma larga temporale, in un compito di Stroop viso-parola. Nonostante un aumento esponenziale della probabilit&agrave; di comparsa di stimolo con l&#39;aumento della durata di intervallo (cio&egrave;, una funzione di rischio esponenziale), risultati da entrambi gli esperimenti hanno mostrato CSE di essere pi&ugrave; pronunciato a intervalli pi&ugrave; brevi, a rapido decadimento in grandezza con lunghezza di intervallo crescente e di essere assente a intervalli pi&ugrave; lunghi. Questi dati confutare l&#39;idea che attenzione contributi al CSEs rimangono statici sopra intervalli post-stimulus-risposta e sono incompatibili con la nozione che il CSE riflettano aspettativa-visite preparatorie polarizzazione in previsione di un prossimo stimolo. I dati sono compatibili, tuttavia, con la nozione che attenzione contributi al CSEs riflettono un miglioramento di breve durata, fasiche del set attenzione in reazione al conflitto di elaborazione.

Going, going, gone: che caratterizza il decorso degli effetti sequenza di congruenza.

&#x30B9;&#x30C8;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7; &#x30FB; &#x30D5;&#x30E9;&#x30F3;&#x30AB;&#x30FC;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30C8;&#x30B3;&#x30EB;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x4F1D;&#x7D71;&#x7684;&#x306A;&#x9078;&#x629E;&#x7684;&#x6CE8;&#x610F;&#x8AB2;&#x984C;&#x9042;&#x884C;&#x306B; whereby &#x8ABF;&#x548C; (&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x7AF6;&#x5408;) &#x306E;&#x52B9;&#x679C;&#x306E;&#x5927;&#x304D;&#x3055;&#x306F;&#x3057;&#x3070;&#x3057;&#x3070;&#x5408;&#x540C; 1 &#x306B;&#x4E0D;&#x9069;&#x5408;&#x306E;&#x8A66;&#x9A13;&#x3068;&#x6BD4;&#x8F03;&#x3057;&#x3066;&#x6B21;&#x3092;&#x6E1B;&#x5C11;&#x3055;&#x305B;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x304C;&#x3042;&#x308B;&#x3001;&#x8A66;&#x7528;&#x306E;&#x6B74;&#x53F2;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x5909;&#x8ABF;&#x3092;&#x53D7;&#x3051;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x300C;&#x8ABF;&#x548C;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x52B9;&#x679C;&#x300D;(Cse) &#x3092;&#x901A;&#x5E38;&#x8868;&#x793A;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x30D7;&#x30ED;&#x30BB;&#x30B9; &#x30E1;&#x30E2;&#x30EA;&#x3068;&#x6CE8;&#x610F;&#x30D9;&#x30FC;&#x30B9; &#x30E1;&#x30C3;&#x30B7;&#x30E5;&#x3092;&#x53CD;&#x6620;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x73FE;&#x5728;&#x306E;&#x7814;&#x7A76;&#x306F;&#x3001;&#x30CB;&#x30FC;&#x30E2;&#x30CB;&#x30C3;&#x30AF;&#x306E;&#x5F71;&#x97FF;&#x3092;&#x7BA1;&#x7406;&#x3057;&#x306A;&#x304C;&#x3089;&#x3001;CSE &#x306E;&#x6642;&#x9593;-&#x30B3;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x5F62;&#x72B6;&#x3092;&#x7279;&#x5FB4;&#x3065;&#x3051;&#x308B; Cse &#x3092;&#x3078;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x8CA2;&#x732E;&#x306E;&#x6027;&#x8CEA;&#x306B;&#x65B0;&#x305F;&#x306A;&#x5149;&#x3092;&#x5F53;&#x3066;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x76EE;&#x7684;&#x3068;&#x3057;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x65E2;&#x5B58;&#x306E;&#x6CE8;&#x76EE;&#x306B;&#x57FA;&#x3065;&#x3044;&#x3066;&#x30A2;&#x30AB;&#x30A6;&#x30F3;&#x30C8; Cse &#x306E;&#x3044;&#x305A;&#x308C;&#x304B;&#x3067;&#x3059; CSE &#x306E;&#x6642;&#x9593;&#x30B3;&#x30FC;&#x30B9;&#x306E;&#x5F7C;&#x3089;&#x306E;&#x4E88;&#x8A00;&#x3067;&#x3042;&#x3044;&#x307E;&#x3044;&#x306A;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x6C38;&#x7D9A;&#x5316;&#x307E;&#x305F;&#x306F;&#x523A;&#x6FC0;&#x3092;&#x898B;&#x8D8A;&#x3057;&#x3066; stimulus &#x30DD;&#x30B9;&#x30C8;/&#x5FDC;&#x7B54;&#x9593;&#x9694;&#x3092;&#x4ECB;&#x3057;&#x3066;&#x6210;&#x9577;&#x3059;&#x308B; Cse &#x3092;&#x4E88;&#x6E2C;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x6211;&#x3005; CSE &#x6642;&#x9593;&#x30B3;&#x30FC;&#x30B9;&#x4F53;&#x7CFB;&#x7684;&#x306B;&#x8996;&#x899A; (&#x5B9F;&#x9A13; 1) &#x3068;&#x523A;&#x6FC0;&#x306B;&#x5FDC;&#x7B54; (&#x5B9F;&#x9A13; 2) &#x9593;&#x9694;&#x9854; word &#x30B9;&#x30C8;&#x30EB;&#x30FC;&#x30D7;&#x8AB2;&#x984C;&#x3067;&#x306E;&#x5E83;&#x3044;&#x6642;&#x9593;&#x306E;&#x7BC4;&#x56F2;&#x306B;&#x308F;&#x305F;&#x3063;&#x3066;&#x5909;&#x5316;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x6B63;&#x78BA;&#x306B;&#x6E2C;&#x308B;&#x3002;&#x9593;&#x9694;&#x671F;&#x9593;&#x3092;&#x5897;&#x52A0;&#x523A;&#x6FC0;&#x51FA;&#x73FE;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x6027;&#x306E;&#x6025;&#x6FC0;&#x306A;&#x5897;&#x52A0;&#x306B;&#x3082;&#x304B;&#x304B;&#x308F;&#x3089;&#x305A; (&#x3059;&#x306A;&#x308F;&#x3061;&#x3001;&#x6307;&#x6570;&#x95A2;&#x6570;&#x7684;&#x306A;&#x30CF;&#x30B6;&#x30FC;&#x30C9;&#x95A2;&#x6570;)&#x3001;&#x4E21;&#x5B9F;&#x9A13;&#x304B;&#x3089;&#x306E;&#x7D50;&#x679C;&#x3092;&#x793A;&#x3057;&#x305F; Cse &#x5D29;&#x58CA;&#x5897;&#x52A0;&#x306E;&#x9593;&#x9694;&#x306E;&#x9577;&#x3055;&#x3068;&#x30DE;&#x30B0;&#x30CB;&#x30C1;&#x30E5;&#x30FC;&#x30C9;&#x3067;&#x8FC5;&#x901F;&#x306B;&#x6700;&#x77ED;&#x306E;&#x9593;&#x9694;&#x3067;&#x6700;&#x3082;&#x9855;&#x8457;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3068;&#x3092;&#x6B20;&#x5E2D;&#x306F;&#x9577;&#x3081;&#x306E;&#x9593;&#x9694;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x3089;&#x306E;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x306F; Cse &#x3078;&#x306E;&#x6CE8;&#x610F;&#x306E;&#x8CA2;&#x732E;&#x304C;&#x30DD;&#x30B9;&#x30C8; stimulus/&#x5FDC;&#x7B54;&#x9593;&#x9694;&#x4EE5;&#x4E0A;&#x304C;&#x9759;&#x7684;&#x306B;&#x6B8B;&#x308B; Cse &#x671F;&#x5F85;&#x5C0E;&#x304B;&#x308C;&#x308B;&#x6E96;&#x5099;&#x6765;&#x308B;&#x3079;&#x304D;&#x523A;&#x6FC0;&#x3092;&#x898B;&#x8D8A;&#x3057;&#x3066;&#x306E;&#x30D0;&#x30A4;&#x30A2;&#x30B9;&#x3092;&#x53CD;&#x6620;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306E;&#x6982;&#x5FF5;&#x3068;&#x4E92;&#x63DB;&#x6027;&#x304C;&#x306A;&#x3044;&#x3068;&#x3044;&#x3046;&#x8003;&#x3048;&#x3092;&#x8AD6;&#x99C1;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x30C7;&#x30FC;&#x30BF;&#x305F;&#x3060;&#x3057;&#x3001;&#x6CE8;&#x610F;&#x8CA2;&#x732E; Cse &#x3092;&#x77ED;&#x547D;, &#x4E00;&#x904E;&#x6027;&#x306E;&#x5F37;&#x5316;&#x306E;&#x7AF6;&#x5408;&#x3092;&#x51E6;&#x7406;&#x3059;&#x308B;&#x53CD;&#x5FDC;&#x306B;&#x304A;&#x3051;&#x308B;&#x6CE8;&#x610F;&#x306E;&#x30BB;&#x30C3;&#x30C8;&#x3092;&#x53CD;&#x6620;&#x3057;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x6982;&#x5FF5;&#x3068;&#x4E92;&#x63DB;&#x6027;&#x304C;&#x3042;&#x308A;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x3001;&#x884C;&#x304F;&#x884C;&#x304F;: &#x8ABF;&#x548C;&#x30B7;&#x30FC;&#x30B1;&#x30F3;&#x30B9;&#x52B9;&#x679C;&#x306E;&#x7D4C;&#x6642;&#x7279;&#x6027;&#x8A55;&#x4FA1;&#x3002;

&#xB8F9; &#xD504;&#xB85C;&#xD1A0;&#xCF5C;&#xACFC; &#xCE21;&#xBA74; &#xBCF4; &#xB8E8; &#xAC19;&#xC740; &#xC804;&#xD1B5;&#xC801;&#xC778; &#xC120;&#xD0DD;&#xC801; &#xC8FC;&#xC758; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0; &#xC131;&#xB2A5; &#xC2DC;&#xD5D8; &#xC5ED;&#xC0AC;, &#xADF8;&#xAC83;&#xC5D0; &#xC758;&#xD558;&#xC5EC; &#xAE30;&#xBD84; (&#xB610;&#xB294; &#xCDA9;&#xB3CC;) &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xD06C;&#xAE30;&#xB294; &#xC885;&#xC885; &#xB2E4;&#xC74C; &#xD569;&#xB3D9; &#xD55C; &#xB418;&#xAD6C;&#xC694; &#xC7AC;&#xD310;&#xC5D0; &#xBE44;&#xD574; &#xAC10;&#xC18C; &#xBC1C;&#xACAC;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xBCC0;&#xC870;&#xB294;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &quot;&#xAE30;&#xBD84; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xD6A8;&#xACFC;&quot; (Cse) &#xC77C;&#xBC18;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xBA54;&#xBAA8;&#xB9AC; &#xBC0F; &#xAD00;&#xC2EC; &#xAE30;&#xBC18; &#xD504;&#xB85C;&#xC138;&#xC2A4;&#xC758; &#xBA54;&#xC26C;&#xB97C; &#xBC18;&#xC601; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xB098;&#xD0C0;&#xB0A9;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xD604;&#xC7AC; &#xC5F0;&#xAD6C; &#xB2C8;&#xBAA8;&#xB2C9; &#xC601;&#xD5A5;&#xC744; &#xC81C;&#xC5B4; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC548; CSE &#xC2DC;&#xAC04; &#xCF54;&#xC2A4;&#xC758; &#xD615;&#xD0DC;&#xB97C; &#xD2B9;&#xC131;&#xD654; &#xD558; &#xC5EC; Cse&#xC5D0; &#xAD00;&#xC2EC;-&#xAE30;&#xBC18; &#xAE30;&#xC5EC;&#xC758; &#xD2B9;&#xC131;&#xC5D0; &#xC0C8;&#xB85C;&#xC6B4; &#xBE5B;&#xC744; &#xBC1C;&#xC0B0; &#xD558;&#xB294; &#xBAA9;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C;. Cse&#xC758; &#xAE30;&#xC874; &#xAD00;&#xC2EC; &#xAE30;&#xBC18; &#xACC4;&#xC815; &#xD558;&#xB098;&#xB294; &#xBAA8;&#xD638;&#xD55C; CSE &#xC2DC;&#xAC04; &#xACFC;&#xC815;&#xC758; &#xC608;&#xCE21;&#xC758; &#xC608;&#xCE21; Cse&#xB97C; &#xC720;&#xC9C0; &#xD558;&#xAC70;&#xB098; &#xACE7; &#xACBD;&#xAE30; &#xBD80;&#xC591;&#xC758; &#xAE30;&#xB300;&#xC5D0; &#xC0AC;&#xD6C4; stimulus/&#xC751;&#xB2F5; &#xAC04;&#xACA9; &#xB610;&#xB294;. &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xCCB4;&#xACC4;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC5BC;&#xAD74; &#xB2E8;&#xC5B4; &#xB8F9; &#xC791;&#xC5C5;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB113;&#xC740; &#xC2DC;&#xAC04;&#xC801; &#xBC94;&#xC704;&#xC5D0; &#xAC78;&#xCCD0; inter-stimulus (&#xC2E4;&#xD5D8; 1) &#xBC0F; &#xC751;&#xB2F5;&#xC5D0; &#xC790;&#xADF9; (&#xC2E4;&#xD5D8; 2) &#xAC04;&#xACA9;&#xC744; &#xB2EC;&#xB9AC; &#xD558; &#xC5EC; CSE &#xC2DC;&#xAC04; &#xCF54;&#xC2A4; gauged. &#xAC04;&#xACA9; &#xAE30;&#xAC04;&#xC744; &#xC99D;&#xAC00; &#xC790;&#xADF9; &#xC678;&#xAD00;&#xC758; &#xAC00;&#xB2A5;&#xC131;&#xC5D0; &#xAE30; &#xD558; &#xAE09;&#xC218;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xC99D;&#xAC00;&#xB3C4; &#xBD88;&#xAD6C; &#xD558; &#xACE0; (&#xC989;, &#xC9C0; &#xC218; &#xC704;&#xD5D8; &#xD568;&#xC218;&#xB97C;), &#xACB0;&#xACFC; &#xB450; &#xC2E4;&#xD5D8;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBCF4;&#xC5EC;&#xC900; Cse &#xAC00;&#xC7A5; &#xC99D;&#xAC00; &#xAC04;&#xACA9; &#xAE38;&#xC774;&#xC640; &#xD06C;&#xAE30;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC2E0;&#xC18D; &#xD558; &#xAC8C; &#xBD80;&#xD328;&#xB97C; &#xC9E7;&#xC740; &#xAC04;&#xACA9;&#xC73C;&#xB85C; &#xBC1C;&#xC74C; &#xD558; &#xACE0; &#xACB0; &#xC11D; &#xB354; &#xAE34; &#xAC04;&#xACA9;. &#xC774;&#xB7EC;&#xD55C; &#xB370;&#xC774;&#xD130; &#xBC18;&#xBC15; attentional &#xAE30;&#xC5EC; Cse &#xC0AC;&#xD6C4; stimulus/&#xC751;&#xB2F5; &#xAC04;&#xACA9; &#xC815;&#xC801; &#xC0C1;&#xD0DC;&#xB97C; &#xC720;&#xC9C0; &#xD558; &#xACE0; Cse &#xCC28;&#xAE30; &#xACBD;&#xAE30; &#xBD80;&#xC591;&#xC758; &#xAE30;&#xB300;&#xC5D0; &#xBC14;&#xC774;&#xC5B4; &#xC2F1; &#xC900;&#xBE44; &#xAE30;&#xB300; &#xC720;&#xB3C4; &#xBC18;&#xC601; &#xD558;&#xB294; &#xAC1C;&#xB150;&#xC640; &#xD638;&#xD658; &#xB418;&#xC9C0; &#xC54A;&#xC2B5;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098; &#xB370;&#xC774;&#xD130; attentional &#xAE30;&#xC5EC; Cse &#xCDA9;&#xB3CC;&#xC744; &#xCC98;&#xB9AC; &#xD558;&#xB294; &#xBC18;&#xC751;&#xC5D0;&#xC11C; attentional &#xC138;&#xD2B8;&#xC758; &#xB2E8;&#xBA85;, phasic &#xD5A5;&#xC0C1;&#xC744; &#xBC18;&#xC601; &#xD558;&#xB294; &#xAC1C;&#xB150;&#xC640; &#xD638;&#xD658; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;.

&#xAC04;&#xB2E4;, &#xAC04;&#xB2E4;, &#xC0AC;&#xB77C;&#xC9C0;&#xB2E4;: &#xAE30;&#xBD84; &#xC2DC;&#xD000;&#xC2A4; &#xD6A8;&#xACFC;&#xC758; &#xC2DC;&#xAC04; &#xACFC;&#xC815;&#xC744; &#xD2B9;&#xC131;&#xD654;.

Rendimiento en tareas de atenci&oacute;n selectiva tradicionales, como los protocolos de Stroop y flanker, est&aacute; sujeta a modulaci&oacute;n por ensayo historia, por el que la magnitud de los efectos de la congruencia (o conflicto) se encuentra a menudo a disminuir siguiendo un incongruente ensayo compar&oacute; a una congruente. Estos &quot;efectos de secuencia de congruencia&quot; (CSE) normalmente parece reflejar una malla de procesos basados en memoria y atenci&oacute;n. El presente estudio pretende arrojar nueva luz sobre la naturaleza de la contribuci&oacute;n basadas en la atenci&oacute;n al CSE, por caracterizar la forma de la CSE tiempo-curso mientras se controla por influencias mnem&oacute;nicos. Cuentas existentes basadas en la atenci&oacute;n de CSE son ambiguos en sus predicciones del tiempo CSE-cursos, o predecir el CSE para persistir o crecer sobre el intervalo post-stimulus/respuesta en previsi&oacute;n de un pr&oacute;ximo est&iacute;mulo. Nos corresponden CSE tiempo-cursos variando sistem&aacute;ticamente inter-stimulus (experimento 1) e intervalos de respuesta a est&iacute;mulos (experimento 2) a trav&eacute;s de una gama amplia de temporal, en una tarea de Stroop cara-palabra. A pesar de un incremento exponencial en la probabilidad de aparici&oacute;n de est&iacute;mulo con aumento de la duraci&oacute;n del intervalo (es decir, una funci&oacute;n exponencial del riesgo), los resultados de ambos experimentos mostraron CSE a ser m&aacute;s pronunciado en los intervalos m&aacute;s cortos, para r&aacute;pidamente caries en magnitud con creciente longitud de intervalo y a estar ausente en intervalos m&aacute;s largos. Estos datos refutan la idea de que atencional contribuciones al CSE permanecen est&aacute;ticas sobre intervalos post-stimulus/respuesta y son incompatibles con la idea de que el CSE refleja guiada por expectativa de polarizaci&oacute;n preparatorio en previsi&oacute;n de un pr&oacute;ximo est&iacute;mulo. Los datos son compatibles, sin embargo, con la idea de que atencional contribuciones al CSE reflejan una mejora de breve duraci&oacute;n, f&aacute;sica de sistema atencional en reacci&oacute;n a la transformaci&oacute;n de conflictos.

Jack Grinband

Department of Neuroscience,
Department of Radiology

Columbia University

Functional Imaging with Reinforcement, Eyetracking, and Physiological Monitoring

Jack Grinband

.css-o250i3{font-size:18px;font-family:Open Sans,sans-serif;line-height:21.6px;}Department of Neuroscience,Department of Radiology

Columbia University

Functional Imaging with Reinforcement, Eyetracking, and Physiological Monitoring

Department of Neuroscience,
Department of Radiology