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Preparation of Single-Cell Suspensions from Mouse Spleen with the gentleMACS Dissociator

Single-cell suspensions are a prerequisite for experiments in cell separation, cell analysis and cell culture.  To avoid tedious and often painful manual ...

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Standardized Preparation of Single-Cell Suspensions from Mouse Lung Tissue using the gentleMACS Dissociator

The preparation of single-cell suspensions from tissues is an important prerequisite for many experiments in cellular research. The process of ...

Miltenyi Biotec,GmbH

&#x4ECE;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7F51;&#x7EDC;&#x57F9;&#x517B;&#x5FAE;&#x7535;&#x6781;&#x9635;&#x5217; (MEAs) &#x4E0A;&#x5F55;&#x5236;&#x591A;&#x4E2A;&#x9886;&#x571F;&#x5355;&#x4F4D;&#x662F;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x5B9E;&#x73B0;&#x5BF9;&#x7F51;&#x7EDC;&#x5C5E;&#x6027;&#xFF0C;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x4E86;&#x89E3;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x53CA;&#x57FA;&#x4E8E;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x751F;&#x7269;&#x4F20;&#x611F;&#x5668;&#x7684;&#x5B9E;&#x73B0;&#x3002;&#x4F46;&#x662F;&#xFF0C;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x5F62;&#x6210;&#x662F;&#x5728;&#x539F;&#x4EE3;&#x57F9;&#x517B;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x968F;&#x673A;&#x548C;&#x8702;&#x7A9D;&#x5B89;&#x6392;&#x5E38;&#x5E38;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x7535;&#x6781;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x4E0D;&#x591F;&#x9002;&#x5E94;&#x3002;&#x8FD9;&#x4F1A;&#x5BFC;&#x81F4;&#x6210;&#x529F;&#x5F55;&#x5236;&#x7684;&#x53EA;&#x6709;&#x4E00;&#x5C0F;&#x90E8;&#x5206;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x3002;&#x4E00;&#x4E2A;&#x53EF;&#x80FD;&#x7684;&#x529E;&#x6CD5;&#x6765;&#x514B;&#x670D;&#x8FD9;&#x4E00;&#x5C40;&#x9650;&#x6027;&#x662F;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x63D0;&#x9AD8;&#x591A;&#x8FB9;&#x73AF;&#x5883;&#x534F;&#x5B9A;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x800C;&#x63A5;&#x53D7;&#x65E5;&#x76CA;&#x7684;&#x590D;&#x6742;&#x4E0A;&#x7684;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x7684;&#x6570;&#x76EE;&#x3002;&#x5728;&#x6B64;&#x7814;&#x7A76;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x9075;&#x5FAA;&#x66FF;&#x4EE3;&#x6218;&#x7565;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x589E;&#x52A0;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4F4D;&#x4E8E;&#x7535;&#x6781;&#x7684;&#x8BBE;&#x8BA1;&#x5728;&#x5BC6;&#x95ED;&#x7684;&#x51E0;&#x4F55;&#x56FE;&#x5F62;&#x4E2D;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x90E8;&#x5206;&#x3002;&#x5F15;&#x5BFC;&#x7684;&#x89E3;&#x51B3;&#x548C;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x4EA7;&#x7269;&#x662F;&#x901A;&#x8FC7;&#x91C7;&#x53D6;&#x591A;&#x8FB9;&#x73AF;&#x5883;&#x534F;&#x5B9A;&#x8868;&#x9762;&#x7684;&#x7C98;&#x5408;&#x6027;&#x80FD;&#x63A7;&#x5236;&#x5B8C;&#x6210;&#x7684;&#x3002;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x5370;&#x5237;&#x672F;&#x7684;&#x7C98;&#x9644;&#x5242;&#x805A;-D-&#x8D56;&#x6C28;&#x9178;&#x7684;&#x4E09;&#x89D2;&#x4E8C;&#x7EF4;&#x56FE;&#x6848;&#x5E94;&#x7528;&#x4E8E;&#x591A;&#x8FB9;&#x73AF;&#x5883;&#x534F;&#x5B9A;&#x63D0;&#x4F9B;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x540C;&#x65F6;&#x4E5F;&#x4E3A;&#x5355;&#x5143;&#x683C;&#x5339;&#x914D;&#x7535;&#x6781;&#x7684;&#x673A;&#x6784;&#x63D0;&#x4F9B;&#x9644;&#x7740;&#x70B9;&#x4F4D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x5E76;&#x8BA9;&#x9891;&#x7E41;&#x7684;&#x5206;&#x652F;&#x70B9;&#xFF0C;&#x6811;&#x7A81;&#x548C;&#x8F74;&#x7A81;&#x3002;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x76AE;&#x5C42;&#x7F51;&#x7EDC;&#x79CD;&#x690D;&#x4E0B;&#x968F;&#x673A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x5BF9;&#x7EC6;&#x80DE;&#x7684;&#x5F62;&#x6001;&#x8FD9;&#x6761;&#x4EF6;&#x663E;&#x793A;&#x5C5E;&#x6027;&#x76F8;&#x4F3C;&#xFF0C;&#x4F46;&#x4E86;&#x4E09;&#x500D;&#x7684;&#x9AD8;&#x7535;&#x6781;&#x8986;&#x76D6;&#x3002;&#x7535;&#x6C14;&#x6D3B;&#x52A8;&#x662F;&#x7531;&#x836F;&#x7406;&#x5B66;&#x53EF;&#x8C03;&#x5236;&#x7684;&#x5B9A;&#x671F;&#x7206;&#x88C2;&#x5C04;&#x51FB;&#x6240;&#x4E3B;&#x5BFC;&#x3002;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x51E0;&#x4F55;&#x5F62;&#x72B6;&#x548C;&#x56FE;&#x6848;&#x6587;&#x5316;&#x7684;&#x7535;&#x6C14;&#x6027;&#x80FD;&#x662F;&#x91CD;&#x73B0;&#x548C;&#x5236;&#x4F5C;&#x7684;&#x7EC4;&#x5408;&#x663E;&#x793A;&#x957F;&#x671F;&#x7A33;&#x5B9A;&#x8868;&#x9762;&#x7ED3;&#x6784;&#x548C;&#x591A;&#x7AD9;&#x70B9;&#x8BB0;&#x5F55;&#x4F20;&#x611F;&#x5668;&#x5E94;&#x7528;&#x6709;&#x524D;&#x9014;&#x7684;&#x5DE5;&#x5177;&#x3002;

&#x5FAE;&#x7535;&#x6781;&#x9635;&#x5217;&#x4E0A;&#x7684;&#x4E09;&#x89D2;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF1A; &#x65B9;&#x6CD5;&#xFF0C;&#x4EE5;&#x63D0;&#x9AD8;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x80DE;&#x5916;&#x8BB0;&#x5F55;&#x7684;&#x5C5E;&#x6027;&#x3002;

Multi-unit recording from neuronal networks cultured on microelectrode arrays (MEAs) is a widely used approach to achieve basic understanding of network properties, as well as the realization of cell-based biosensors. However, network formation is random under primary culture conditions, and the cellular arrangement often performs an insufficient fit to the electrode positions. This results in the successful recording of only a small fraction of cells. One possible approach to overcome this limitation is to raise the number of cells on the MEA, thereby accepting an increased complexity of the network. In this study, we followed an alternative strategy to increase the portion of neurons located at the electrodes by designing a network in confined geometries. Guided settlement and outgrowth of neurons is accomplished by taking control over the adhesive properties of the MEA surface. Using microcontact printing a triangular two-dimensional pattern of the adhesion promoter poly-D-lysine was applied to the MEA offering a meshwork that at the same time provides adhesion points for cell bodies matching the electrode positions and gives frequent branching points for dendrites and axons. Low density neocortical networks cultivated under this condition displayed similar properties to random networks with respect to the cellular morphology but had a threefold higher electrode coverage. Electrical activity was dominated by periodic burst firing that could pharmacologically be modulated. Geometry of the network and electrical properties of the patterned cultures were reproducible and displayed long-term stability making the combination of surface structuring and multi-site recording a promising tool for biosensor applications.

Triangular neuronal networks on microelectrode arrays: an approach to improve the properties of low-density networks for extracellular recording.

&Agrave; &eacute;l&eacute;ments multiples, enregistrement &agrave; partir de r&eacute;seaux de neurones cultiv&eacute;s sur les baies de la micro&eacute;lectrode (AME) est une approche largement utilis&eacute;e pour atteindre la compr&eacute;hension fondamentale des propri&eacute;t&eacute;s du r&eacute;seau, ainsi que la r&eacute;alisation des biocapteurs &agrave; base de cellules. Toutefois, r&eacute;seau formation est al&eacute;atoire dans des conditions de culture primaire, et l&#39;arrangement cellulaire souvent effectue un ajustement insuffisant pour les emplacements des &eacute;lectrodes. Cela se traduit par l&#39;inscription r&eacute;ussie de seulement une petite fraction des cellules. Une approche possible pour surmonter cette limitation est d&#39;augmenter le nombre de cellules sur la MEA, acceptant ainsi une complexit&eacute; accrue du r&eacute;seau. Dans cette &eacute;tude, nous avons suivi une strat&eacute;gie alternative pour augmenter la portion de neurones situ&eacute; &agrave; &eacute;lectrodes de conception d&#39;un r&eacute;seau en g&eacute;om&eacute;tries confin&eacute;es. R&egrave;glement guid&eacute;e et une excroissance des neurones s&#39;effectue en prenant le contr&ocirc;le sur les propri&eacute;t&eacute;s adh&eacute;sives de la surface de la MEA. En utilisant un mod&egrave;le bidimensionnel triangulaire de l&#39;adh&eacute;rence promoteur poly-D-lysine a &eacute;t&eacute; appliqu&eacute; &agrave; la MEA offre un maillage qui, en m&ecirc;me temps fournit des points d&#39;adh&eacute;rence pour les corps cellulaires, correspondant &agrave; l&#39;&eacute;lectrode de l&#39;impression par microcontact positionne et donne fr&eacute;quemment des bifurcations des dendrites et axones. Faible densit&eacute; r&eacute;seaux n&eacute;ocorticales cultivaient dans le cadre de cette condition affich&eacute;e des propri&eacute;t&eacute;s similaires aux r&eacute;seaux al&eacute;atoires en ce qui concerne la morphologie cellulaire mais avaient un taux de couverture &eacute;lectrode trois fois plus &eacute;lev&eacute;. L&#39;activit&eacute; &eacute;lectrique &eacute;tait domin&eacute;e par des tirs de rafales p&eacute;riodiques qui sur le plan pharmacologique pourrait &ecirc;tre modul&eacute;e. G&eacute;om&eacute;trie du r&eacute;seau et les propri&eacute;t&eacute;s &eacute;lectriques des cultures &agrave; motifs &eacute;taient reproductibles et stabilit&eacute; &agrave; long terme affich&eacute;e, faire la combinaison de surface structuration et multi-sites, enregistrant un outil prometteur pour les applications des biocapteurs.

Les r&eacute;seaux neuronaux triangulaires sur les baies de la micro&eacute;lectrode : une approche pour am&eacute;liorer les propri&eacute;t&eacute;s des r&eacute;seaux de faible densit&eacute;s d&#39;enregistrement extracellulaire.

Vielgliedrige Aufnahme vom neuronale Netze kultiviert auf Mikroelektroden-Arrays (MEAs) ist ein weit verbreitetes Ansatz Grundverst&auml;ndnis von Netzwerkeigenschaften, sowie die Realisierung von Zell-basierte Biosensoren zu erreichen. Jedoch Netzwerkbildung ist zuf&auml;llig unter Prim&auml;rkultur Bedingungen, und die zellul&auml;re Anordnung oft f&uuml;hrt eine unzureichende Passform an die Elektrode Positionen. Das Ergebnis der erfolgreichen Aufnahme nur einen kleinen Bruchteil der Zellen. Ein m&ouml;glicher Ansatz, um diese Einschr&auml;nkung zu umgehen ist, die Anzahl der Zellen in der MEA akzeptieren und damit eine erh&ouml;hte Komplexit&auml;t des Netzwerks zu erh&ouml;hen. In dieser Studie folgten wir eine alternative Strategie um den Teil der Neuronen liegt an den Elektroden durch die Gestaltung eines Netzwerks in beengten Geometrien zu erh&ouml;hen. Gef&uuml;hrte Siedlung und Auswuchs der Neuronen wird durch die Kontrolle &uuml;ber die Klebeeigenschaften der MEA-Oberfl&auml;che erreicht. Mit Microcontact drucken, die eine dreieckige zweidimensionalen Muster der Adh&auml;sion F&ouml;rderer Poly-D-Lysin angewendet wurde, um die MEA bietet ein Netzwerk, das gleichzeitig Adh&auml;sion Punkte f&uuml;r Zelle K&ouml;rper passend die Elektrode erm&ouml;glicht positioniert und gibt h&auml;ufig Verzweigungs-Punkte f&uuml;r Dendriten und Axone. Hochdruck-neokortikalen Netzwerke kultiviert unter dieser Bedingung angezeigt &auml;hnliche Eigenschaften auf zuf&auml;llige Netzwerke in Bezug auf die zellul&auml;ren Morphologie aber hatte eine dreifach h&ouml;here Elektrode-Abdeckung. Elektrischer Aktivit&auml;t wurde durch periodische Platzen brennen dominiert, die pharmakologisch moduliert werden kann. Geometrie des Netzwerks und elektrische Eigenschaften der gemusterten Kulturen waren reproduzierbar und angezeigten langfristiger Stabilit&auml;t, so dass die Kombination von Oberfl&auml;chen-Strukturierung und Multi-Site Aufnahme ein viel versprechendes Hilfsmittel Biosensor-Anwendungen.

Dreieckige neuronale Netze auf Mikroelektroden-Arrays: ein Ansatz zur Verbesserung der Eigenschaften von geringer Dichte Netze f&uuml;r extrazellul&auml;re Aufnahme.

Multi-unit&agrave; di registrazione da reti neuronali in coltura su matrici microelettrodo (AAM) &egrave; un approccio ampiamente usato per raggiungere la comprensione di base di propriet&agrave; di rete, come pure la realizzazione di biosensori basati su celle. Tuttavia, formazione rete &egrave; casuale in condizioni di coltura primaria, e la disposizione cellulare spesso esegue una misura insufficiente per le posizioni degli elettrodi. Il risultato &egrave; la riuscita registrazione di solo una piccola frazione di cellule. Un possibile approccio per superare questa limitazione &egrave; quello di aumentare il numero di celle di MEA, accettando un aumento della complessit&agrave; della rete. In questo studio, abbiamo seguito una strategia alternativa per aumentare la porzione di neuroni situato presso gli elettrodi di progettare una rete in geometrie confinate. Insediamento guidata ed escrescenza dei neuroni &egrave; compiuta prendendo il controllo sopra le propriet&agrave; adesive della superficie MEA. Utilizzando stampa microcontatto che mea offrendo un reticolo che allo stesso tempo fornisce punti di adesione per corpi cellulari in corrispondenza dell&#39;elettrodo &egrave; stato applicato un modello bidimensionale triangolare del promotore di adesione poli-D-lisina posizioni e d&agrave; frequenti punti di ramificazione dendriti e assoni. Bassa densit&agrave; neocorticale reti coltivati sotto questa condizione visualizzata propriet&agrave; simili alle reti casuali per quanto riguarda la morfologia cellulare ma avevano una triplice copertura elettrodo superiore. Attivit&agrave; elettrica &egrave; stata dominata da periodiche burst firing che farmacologicamente poteva essere modulata. Geometria della rete e le propriet&agrave; elettriche delle culture fantasia erano riproducibili e stabilit&agrave; a lungo termine visualizzata facendo la combinazione di superficie strutturazione e multisito registrando uno strumento promettente per applicazioni di biosensori.

Reti neuronali triangolare su matrici microelettrodo: un approccio per migliorare le propriet&agrave; delle reti a bassa densit&agrave; per la registrazione extracellulare.

&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1; &#x30E6;&#x30CB;&#x30C3;&#x30C8;&#x8A18;&#x9332;&#x96FB;&#x6975;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4; (Mea) &#x57F9;&#x990A;&#x795E;&#x7D4C;&#x7D30;&#x80DE;&#x306E;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x304B;&#x3089;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30C6;&#x30A3;&#x306E;&#x57FA;&#x672C;&#x7684;&#x306A;&#x7406;&#x89E3;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x306A;&#x304F;&#x3001;&#x7D30;&#x80DE;&#x3092;&#x7528;&#x3044;&#x305F;&#x30D0;&#x30A4;&#x30AA; &#x30BB;&#x30F3;&#x30B5;&#x30FC;&#x306E;&#x5B9F;&#x73FE;&#x3092;&#x9054;&#x6210;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306B;&#x5E83;&#x304F;&#x4F7F;&#x7528;&#x3055;&#x308C;&#x3066;&#x3044;&#x308B;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x305F;&#x3060;&#x3057;&#x3001;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x5F62;&#x6210;&#x304C;&#x521D;&#x4EE3;&#x57F9;&#x990A;&#x6761;&#x4EF6;&#x4E0B;&#x3067;&#x306F;&#x3001;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C0;&#x30E0;&#x3067;&#x3042;&#x308B;&#x3001;&#x7D30;&#x80DE;&#x914D;&#x5217;&#x306F;&#x3057;&#x3070;&#x3057;&#x3070;&#x3001;&#x4E0D;&#x5341;&#x5206;&#x306A;&#x30D5;&#x30A3;&#x30C3;&#x30C8;&#x96FB;&#x6975;&#x306E;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3092;&#x5B9F;&#x884C;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x3053;&#x308C;&#x306F;&#x3001;&#x7D50;&#x679C;&#x3001;&#x30BB;&#x30EB;&#x306E;&#x5C0F;&#x3055;&#x3044;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#x3060;&#x3051;&#x3067;&#x6B63;&#x5E38;&#x306B;&#x9332;&#x97F3;&#x3002;&#x3053;&#x306E;&#x5236;&#x9650;&#x3092;&#x514B;&#x670D;&#x3059;&#x308B; 1 &#x3064;&#x306E;&#x53EF;&#x80FD;&#x306A;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x306F;&#x3001;&#x305D;&#x308C;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x3001;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x8907;&#x96D1;&#x3055;&#x306E;&#x5897;&#x52A0;&#x3092;&#x53D7;&#x3051;&#x5165;&#x308C;&#x308B; MEA&#x3001;&#x4E0A;&#x306E;&#x30BB;&#x30EB;&#x306E;&#x6570;&#x3092;&#x5897;&#x3084;&#x3059;&#x3053;&#x3068;&#x3067;&#x3059;&#x3002;&#x672C;&#x7814;&#x7A76;&#x3067;&#x306F;, &#x9650;&#x3089;&#x308C;&#x305F;&#x30B8;&#x30AA;&#x30E1;&#x30C8;&#x30EA;&#x306B;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x3092;&#x8A2D;&#x8A08;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x8A2D;&#x7F6E;&#x96FB;&#x6975;&#x306B;&#x3042;&#x308B;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x90E8;&#x5206;&#x3092;&#x5897;&#x52A0;&#x3059;&#x308B;&#x4EE3;&#x66FF;&#x6226;&#x7565;&#x3092;&#x7D9A;&#x3044;&#x305F;&#x3002;&#x30AC;&#x30A4;&#x30C9;&#x4ED8;&#x304D;&#x306E;&#x548C;&#x89E3;&#x3068;&#x30CB;&#x30E5;&#x30FC;&#x30ED;&#x30F3;&#x306E;&#x526F;&#x7523;&#x7269; MEA &#x8868;&#x9762;&#x306E;&#x63A5;&#x7740;&#x6027;&#x3092;&#x5236;&#x5FA1;&#x3059;&#x308B;&#x3053;&#x3068;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x9054;&#x6210;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4E09;&#x89D2;&#x5F62;&#x306E; 2&#x6B21;&#x5143;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x306E;&#x63A5;&#x7740;&#x306E;&#x30D7;&#x30ED;&#x30E2;&#x30FC;&#x30BF;&#x30FC;&#x306E;&#x30DD;&#x30EA; D &#x30EA;&#x30B8;&#x30F3;&#x306E;&#x63D0;&#x4F9B;&#x306F;&#x540C;&#x6642;&#x306B;&#x96FB;&#x6975;&#x3092;&#x30DE;&#x30C3;&#x30C1;&#x30F3;&#x30B0;&#x7D30;&#x80DE;&#x4F53;&#x306E;&#x63A5;&#x7740;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8;&#x3092;&#x63D0;&#x4F9B;&#x7DB2;&#x76EE; MEA &#x3092;&#x9069;&#x7528;&#x3057;&#x305F;&#x30DE;&#x30A4;&#x30AF;&#x30ED;&#x30B3;&#x30F3;&#x30BF;&#x30AF;&#x30C8;&#x30D7;&#x30EA;&#x30F3;&#x30C6;&#x30A3;&#x30F3;&#x30B0;&#x3092;&#x4F7F;&#x7528;&#x3057;&#x3066;&#x4F4D;&#x7F6E;&#x3057;&#x3001;&#x6A39;&#x72B6;&#x7A81;&#x8D77;&#x3068;&#x8EF8;&#x7D22;&#x306E;&#x983B;&#x7E41;&#x306A;&#x5206;&#x5C90;&#x30DD;&#x30A4;&#x30F3;&#x30C8;&#x3092;&#x4E0E;&#x3048;&#x307E;&#x3059;&#x3002;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x65B0;&#x76AE;&#x8CEA;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306F;&#x3053;&#x306E;&#x8868;&#x793A;&#x6761;&#x4EF6;&#x306E;&#x3088;&#x3046;&#x306A;&#x30D7;&#x30ED;&#x30D1;&#x30C6;&#x30A3;&#x306B;&#x95A2;&#x3057;&#x3066;&#x7D30;&#x80DE;&#x5F62;&#x614B;&#x306E;&#x30E9;&#x30F3;&#x30C0;&#x30E0; &#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x3092;&#x4E0B;&#x306B;&#x683D;&#x57F9;&#x304C; 3 &#x500D;&#x9AD8;&#x3044;&#x96FB;&#x6975;&#x5831;&#x9053;&#x304C;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x3002;&#x96FB;&#x6C17;&#x7684;&#x6D3B;&#x52D5;&#x306F;&#x3001;&#x85AC;&#x7406;&#x5B66;&#x7684;&#x5909;&#x8ABF;&#x3055;&#x308C;&#x308B;&#x5468;&#x671F;&#x7684;&#x30D0;&#x30FC;&#x30B9;&#x30C8;&#x767A;&#x706B;&#x306B;&#x3088;&#x3063;&#x3066;&#x652F;&#x914D;&#x3055;&#x308C;&#x307E;&#x3057;&#x305F;&#x3002;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x5E7E;&#x4F55;&#x5B66;&#x30D1;&#x30BF;&#x30FC;&#x30F3;&#x5316;&#x3055;&#x308C;&#x305F;&#x6587;&#x5316;&#x306E;&#x96FB;&#x6C17;&#x7684;&#x7279;&#x6027;&#x3042;&#x3063;&#x305F;&#x518D;&#x73FE;&#x3068;&#x306E;&#x7D44;&#x307F;&#x5408;&#x308F;&#x305B;&#x3092;&#x4F5C;&#x308B;&#x8868;&#x793A;&#x306E;&#x9577;&#x671F;&#x5B89;&#x5B9A;&#x6027;&#x8868;&#x9762;&#x69CB;&#x9020;&#x5316;&#x3001;&#x30DE;&#x30EB;&#x30C1;&#x30B5;&#x30A4;&#x30C8; &#x30FB; &#x30D0;&#x30A4;&#x30AA; &#x30BB;&#x30F3;&#x30B5;&#x30FC;&#x5FDC;&#x7528;&#x306E;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x6709;&#x671B;&#x306A;&#x30C4;&#x30FC;&#x30EB;&#x3092;&#x8A18;&#x9332;&#x3057;&#x307E;&#x3059;&#x3002;

&#x5FAE;&#x5C0F;&#x96FB;&#x6975;&#x30A2;&#x30EC;&#x30A4;&#x4E0A;&#x306E;&#x4E09;&#x89D2;&#x306E;&#x795E;&#x7D4C;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;: &#x7D30;&#x80DE;&#x5916;&#x8A18;&#x9332;&#x306E;&#x4F4E;&#x5BC6;&#x5EA6;&#x30CD;&#x30C3;&#x30C8;&#x30EF;&#x30FC;&#x30AF;&#x306E;&#x7279;&#x6027;&#x3092;&#x6539;&#x5584;&#x3059;&#x308B;&#x305F;&#x3081;&#x306E;&#x30A2;&#x30D7;&#x30ED;&#x30FC;&#x30C1;&#x3002;

Microelectrode &#xBC30;&#xC5F4; (MEAs)&#xC5D0; &#xACBD;&#xC791; &#xD558;&#xB294; &#xC2E0;&#xACBD; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xB179;&#xC74C; multi-unit &#xC140; &#xAE30;&#xBC18; biosensors&#xC758; &#xC2E4;&#xD604;&#xC73C;&#xB85C; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xC18D;&#xC131;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xAE30;&#xBCF8;&#xC801;&#xC778; &#xC774;&#xD574;&#xB97C; &#xB2EC;&#xC131; &#xD558;&#xAE30; &#xC704;&#xD574; &#xB110;&#xB9AC; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xB418;&#xB294; &#xC811;&#xADFC; &#xC774;&#xB2E4;. &#xADF8;&#xB7EC;&#xB098;, &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xD615;&#xC131; &#xAE30;&#xBCF8; &#xBB38;&#xD654; &#xC870;&#xAC74;&#xC5D0;&#xC11C; &#xBB34;&#xC791;&#xC704; &#xC774;&#xBA70; &#xC885;&#xC885; &#xC138;&#xD3EC; &#xC815;&#xB82C;&#xC744; &#xC218;&#xD589; &#xC804;&#xADF9; &#xC704;&#xCE58;&#xC5D0; &#xBD80;&#xC871; &#xD55C; &#xB9DE;&#xCDA4;. &#xB530;&#xB77C;&#xC11C; &#xC140;&#xC758; &#xADF9;&#xD788; &#xC77C;&#xBD80;&#xC5D0; &#xC131;&#xACF5;&#xC801;&#xC73C;&#xB85C; &#xAE30;&#xB85D; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xD55C;&#xACC4;&#xB97C; &#xADF9;&#xBCF5; &#xD558;&#xB294; &#xD55C; &#xAC00;&#xC9C0; &#xAC00;&#xB2A5;&#xD55C; &#xBC29;&#xBC95;&#xC740; &#xC778;&#xC0C1; &#xD568;&#xC73C;&#xB85C;&#xC368; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC758; &#xC99D;&#xAC00; &#xBCF5;&#xC7A1;&#xC131;&#xC744; &#xC218;&#xB77D; MEA&#xC5D0;&#xB294; &#xC140;&#xC758; &#xC218;&#xC785;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC774; &#xC5F0;&#xAD6C;&#xC5D0;&#xC11C; &#xC6B0;&#xB9AC;&#xB294; &#xD55C;&#xC815; &#xB41C; &#xAE30; &#xD558; &#xB3C4;&#xD615;&#xC5D0; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xB97C; &#xC124;&#xACC4; &#xD558; &#xC5EC; &#xC804;&#xADF9;&#xC5D0; &#xC788;&#xB294; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xBD80;&#xBD84; &#xC99D;&#xAC00; &#xD558;&#xB294; &#xB300;&#xCCB4; &#xC804;&#xB7B5; &#xB530;&#xB77C;. &#xAC00;&#xC774;&#xB4DC; &#xBC0F; &#xC2E0;&#xACBD; &#xC138;&#xD3EC;&#xC758; &#xD30C;&#xC0DD;&#xBB3C; MEA &#xD45C;&#xBA74;&#xC758; &#xC811;&#xCC29; &#xC18D;&#xC131;&#xC744; &#xC81C;&#xC5B4; &#xD558; &#xC5EC; &#xC218;&#xD589; &#xB429;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xC811;&#xCC29; &#xD504;&#xB85C;&#xBAA8;&#xD130; &#xD3F4; &#xB9AC; D lysine&#xC758; &#xC0BC;&#xAC01;&#xD615; &#xBAA8;&#xC591;&#xC758; 2 &#xCC28;&#xC6D0; &#xD328;&#xD134;&#xC744; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558;&#xB294; &#xB3D9;&#xC2DC;&#xC5D0; &#xC804;&#xADF9; &#xC77C;&#xCE58; &#xD558;&#xB294; &#xC138;&#xD3EC; &#xAE30;&#xAD00;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xC811;&#xCC29; &#xB825; &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD558;&#xB294; &#xCC44;&#xB110; MEA&#xC5D0; &#xC801;&#xC6A9; &#xB41C; microcontact &#xC778;&#xC1C4;&#xB97C; &#xC0AC;&#xC6A9; &#xD558; &#xC5EC; &#xBC30;&#xCE58; &#xD558; &#xACE0; dendrites &#xCD95; &#xC0AD;&#xC5D0; &#xB300; &#xD55C; &#xBE48;&#xBC88;&#xD55C; &#xBD84;&#xAE30; &#xD3EC;&#xC778;&#xD2B8;&#xB97C; &#xC81C;&#xACF5; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;. &#xB0AE;&#xC740; &#xBC00;&#xB3C4; neocortical &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xC138;&#xD3EC; &#xD615;&#xD0DC;&#xC5D0; &#xB300;&#xD574; &#xC784;&#xC758;&#xC758; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C; &#xC0C1;&#xD0DC; &#xD45C;&#xC2DC; &#xBE44;&#xC2B7;&#xD55C; &#xC18D;&#xC131;&#xC774; &#xC7AC;&#xBC30; &#xD558;&#xC9C0;&#xB9CC; &#xC0BC; &#xBC30; &#xB192;&#xC740; &#xC804;&#xADF9; &#xCDE8;&#xC7AC; &#xD588;&#xB2E4;. &#xC804;&#xAE30; &#xD65C;&#xB3D9; &#xBCC0;&#xC870; &#xB420; pharmacologically &#xC815;&#xAE30;&#xC801;&#xC778; &#xD30C;&#xC5F4; &#xBC1C;&#xC0DD;&#xC5D0; &#xC758;&#xD574; &#xC8FC;&#xB3C4; &#xB418; &#xACE0; &#xC788;&#xC5C8;&#xB2E4;. &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC758; &#xD615;&#xC0C1;&#xACFC; &#xD328;&#xD134;&#xB41C; &#xBB38;&#xD654;&#xC758; &#xC804;&#xAE30;&#xC801; &#xD2B9;&#xC131;&#xC740; &#xC7AC;&#xD604;&#xD560; &#xC218; &#xC788;&#xACE0; &#xD45C;&#xC2DC; &#xC7A5;&#xAE30; &#xC548;&#xC815;&#xC131;&#xC758; &#xC870;&#xD569;&#xC744; &#xB9CC;&#xB4E4;&#xAE30; &#xAD6C;&#xC870;&#xD654; &#xBC0F; &#xB2E4;&#xC911; &#xC0AC;&#xC774;&#xD2B8; &#xBC14;&#xC774;&#xC624; &#xC13C;&#xC11C; &#xC751;&#xC6A9;&#xC744; &#xC704;&#xD55C; &#xC720;&#xB9DD;&#xD55C; &#xB3C4;&#xAD6C;&#xB97C; &#xAE30;&#xB85D; &#xD569;&#xB2C8;&#xB2E4;.

Microelectrode &#xBC30;&#xC5F4;&#xC5D0; &#xC0BC;&#xAC01;&#xD615; &#xC2E0;&#xACBD; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;: &#xC138;&#xD3EC; &#xC678; &#xAE30;&#xB85D; &#xC800;&#xBC00;&#xB3C4; &#xB124;&#xD2B8;&#xC6CC;&#xD06C;&#xC758; &#xC18D;&#xC131;&#xC744; &#xAC1C;&#xC120; &#xD558;&#xB294; &#xBC29;&#xBC95;.

Multi-unit grabaci&oacute;n de redes neuronales cultivadas en arreglos de discos de microelectrodo (MEAs) es un m&eacute;todo ampliamente utilizado para lograr una comprensi&oacute;n b&aacute;sica de las propiedades de red, as&iacute; como la realizaci&oacute;n de biosensores celulares. Sin embargo, la formaci&oacute;n de redes es aleatoria bajo condiciones de cultivo primario, y el arreglo celular a menudo realiza un ajuste insuficiente a las posiciones de los electrodos. Esto da lugar a la exitosa grabaci&oacute;n de s&oacute;lo una peque&ntilde;a fracci&oacute;n de las c&eacute;lulas. Una estrategia posible para superar esta limitaci&oacute;n consiste en aumentar el n&uacute;mero de c&eacute;lulas en la MEA, lo cual acept&oacute; un aumento de la complejidad de la red. En este estudio, hemos seguido una estrategia alternativa para aumentar la porci&oacute;n de neuronas localizadas en los electrodos mediante el dise&ntilde;o de una red en geometr&iacute;as confinados. Establecimiento guiada y consecuencia de las neuronas se logra tomar el control sobre las propiedades del adhesivos de la superficie MEA. Con impresi&oacute;n de capas que al MEA que ofrece una red que al mismo tiempo proporciona puntos de adhesi&oacute;n para los cuerpos celulares que empareja el electrodo aplic&oacute; un patr&oacute;n triangular bidimensional de la adherencia promotor poly-D-lisina posiciones y da frecuentes puntos de ramificaci&oacute;n de las dendritas y axones. Redes neocortical baja densidad cultivaban bajo esta condici&oacute;n muestra de propiedades similares a redes aleatorias con respecto a la morfolog&iacute;a celular pero tuvieron una triple cobertura superior del electrodo. Actividad el&eacute;ctrica fue dominada por disparar r&aacute;fagas peri&oacute;dicas que farmacol&oacute;gicamente podr&iacute;a ser modulada. Geometr&iacute;a de la red y propiedades el&eacute;ctricas de las culturas con motivos eran reproducibles y mostrado estabilidad a largo plazo, haciendo la combinaci&oacute;n de estructuraci&oacute;n y multi-site una herramienta prometedora para biosensores aplicaciones de grabaci&oacute;n de la superficie.

Redes neuronales triangulares en arreglos de discos de microelectrodos: un enfoque para mejorar las propiedades de las redes de baja densidad de grabaci&oacute;n extracelular.

Article Total : 2	Year
Publication title	2008
Publication title	2009

Melanie Jungblut

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